基于人工智能的益智類計算機軟件開發(fā)與分析

河西學院信息技術與傳媒學院 李婷

針對于人工智能的益智類計算機軟件進行了分析，對于益智類軟件中的人工智能系統(tǒng)技術和人工智能計算機應用軟件開發(fā)技術的兩大方面展開了討論，主要研究了人工智能計算機的神經(jīng)網(wǎng)技術、專家系統(tǒng)技術、人工免疫技術、Agant技術以及網(wǎng)絡安全系統(tǒng)技術在計算機軟件中的應用，以期為相關從業(yè)人員帶來幫助。

隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，科技水平的不斷進步，人們的生活和工作也更加的方便、快捷，為了提高人們的生活水平，人工智能逐漸走進了人們的生活中，不但能代替人們完成任務和工作，還能為人們提供人性化的服務，由于人工智能為人們提供了良好的使用體驗，并且對其操作簡單方便，人們更加地依賴于人工智能軟件，而人工智能是將信息技術與計算機技術相融合的一種新型的產(chǎn)物，其應用與設計成為了相關技術人員研究的重點，為了更好地服務消費者，相關工作人員應對人工智能的性能、便捷度、模擬效果等多方面進行研究，從而更好地促進我國的科技發(fā)展水平。

1 益智類軟件中人工智能系統(tǒng)的基本組成

益智類軟件中對于人工智能系統(tǒng)設計的主要目的是更好的滿足用戶的需求，因此，用戶的使用效果以及對益智類軟件的認同感很重要。大腦每天要處理的信息和數(shù)據(jù)量非常大，若在這種情況下，長期以往，會使大腦處于超負荷的狀態(tài)，從而降低對信息和數(shù)據(jù)的處理效率，由于大腦在接收和處理信息時會自動進行選擇性排序，益智類軟件的人工智能系統(tǒng)就相當于人體的大腦，也會對信息和數(shù)據(jù)進行排序處理。人工智能對比于大腦更擅長于記憶、精準計算和推理、持續(xù)工作以及統(tǒng)計和處理大量數(shù)據(jù)，而大腦更擅長于感性選擇、推理及其思考[1]。

益智類軟件是以人類大腦為原型研究的人工智能系統(tǒng)?？梢詫⒋竽X的不足之處進行優(yōu)化，特別是系統(tǒng)的輸入、導航以及感知系統(tǒng)，益智類軟件中的感知系統(tǒng)可以運用感知模塊將不同數(shù)據(jù)進行處理，因此，在大數(shù)據(jù)的時代背景下，相關工作人員在對益智類軟件設置感知模塊時，應將其響應范圍與更新速度作為研究重點，從而更好地滿足用戶的體驗感。

2 益智類軟件中人工智能系統(tǒng)設計

2.1 人工智能系統(tǒng)框架設計模式

對于人工智能框架設計模式，主要有兩方面：（1）屬于面向流程的類型，需要軟件的開發(fā)人員和研究人員對整個流程的把控十分熟悉，比如，在軟件的開發(fā)中，用戶可以通過完成任務進入下一關，完成關卡時可以給予一定的道具或獎勵，在接下來的關卡中就可以使用這個道具，但每個關卡之間都不是獨立存在的，相互之間存在一定的連接性，也可以通過設置權限來保證整個系統(tǒng)之間的連接性。（2）面向涌現(xiàn)的類型，由于這種模式的效果不可預測，因此具有一定的難度，在用戶有多重技能時，很可能會出現(xiàn)技能疊加使用，或者排列組合成新技能的現(xiàn)象，這種情況下，雖然對用戶具有極大的吸引力，但卻嚴重超出了設計人員的涉及范圍，給設計人員帶來了極大的挑戰(zhàn)[2]。

2.2 人工智能系統(tǒng)框架設計方式

益智類軟件中對于人工智能系統(tǒng)的框架設計方式與自身聯(lián)系密切，每個益智類軟件都有其不同的復雜程度和表現(xiàn)方式，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）行為樹，行為樹是將邏輯思維框架運用到了游戲當中，普遍運用于面向流程的系統(tǒng)框架中，使整個框架就像一張樹狀圖，為了滿足行動節(jié)點的條件設置，嚴格按照設定的情境執(zhí)行，就必須對系統(tǒng)中的所有節(jié)點進行調整。（2）規(guī)劃器，規(guī)劃器是一種面向涌向的智能系統(tǒng)框架設計方式，分為任務分解和任務完成兩個部分，通過分層任務網(wǎng)絡規(guī)劃器將任務進行細化分解，將其分解成最簡單的模式，再追加指令直至任務完成。(3)目標向導規(guī)劃器，主要針對人物角色的轉變，使人物角色能夠達到一定的要求。

2.3 關鍵的人工智能技術

益智類軟件中的人工智能技術分為兩部分，第一種為實現(xiàn)軟件中的感知模塊、推理及其判斷能力的人工智能技術，需要通過消息系統(tǒng)、有限狀態(tài)機等實現(xiàn)，而其中，有限狀態(tài)機是一種通過數(shù)據(jù)計算控制角色的智能系統(tǒng)，當玩家處于弱勢時，有限狀態(tài)機可以自動將玩家轉換成另一種模式，從而有效地避免損傷。而另一種則是強調邏輯性和情感能力的人工智能技術。

3 人工智能的應用

3.1 人工智能用于符號計算

人工智能在新時代的背景下快速發(fā)展，網(wǎng)絡技術與人工智能技術應用于計算機的各個領域中，而科學計算作為計算機的一項領域，在其人工智能方面占據(jù)了較重的地位，主要可將其分為兩部分：（1）純數(shù)值計算，可以用來運算函數(shù)、符號等代數(shù)計算；（2）智能快速計算，主要的用途只限于符號，而符號可以包含復數(shù)、整數(shù)、實數(shù)、有理數(shù)、集合、函數(shù)等多項形式。

3.2 人工智能用于模式識別

計算機用數(shù)學計算來研究模式的判讀以及自動處理的方式，從而形成識別模式，這也是科技人員研究人工智能的一項重大突破，識別模式是指人工智能系統(tǒng)通過快速高效的根據(jù)識別出來的口令做出相應的行為動作，比如語音識別、人臉識別等模式，可以將日常溝通的對話進行翻譯并且可以翻譯成多國語言，也可以通過人來識別來確認下達指令的使用者，為人們提供了更便捷的生活方式[3]。

3.3 人工智能應用于計算機網(wǎng)絡

人工智能在計算機網(wǎng)絡上的應用主要表現(xiàn)在防火墻技術和入侵監(jiān)測技術，其中防火墻技術對計算機網(wǎng)絡的安全管理起到了至關重要的作用，可以阻止病毒程序入侵計算機網(wǎng)絡，但傳統(tǒng)的防火墻設計中存在不足之處，只能抵御部分病毒的入侵，無法防御新型的程序攻擊，因此，應更新防火墻技術，使其達到更好識別數(shù)據(jù)以及設置最高權限的效果。而入侵檢測則是用于對異常檢測器的日常觀測行為，（1）可以用于檢測行為活動突發(fā)異常，尤其是相比于正常值高的行為活動，以便于在短期內就可以發(fā)現(xiàn)高頻訪問；（2）可以用于檢測活動類型的分布，針對特定用戶在短期內行為分布異常的情況；（3）可以檢測整個系統(tǒng)的所有行為和種類分布的異常，例如某地登錄次數(shù)以及郵箱訪問次數(shù)異常等現(xiàn)象；（4）用于計算數(shù)字異常，可以在特定時間內將數(shù)據(jù)進行對比，從而發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。

4 人工智能技術與計算機結合的發(fā)展趨勢

4.1 計算機技術更加強大

在大數(shù)據(jù)信息化的時代背景下，傳統(tǒng)計算機中的簡單功能并不滿足于人們日常生活和工作的需要，在現(xiàn)代化科技的發(fā)展下，人們需要更便捷、更高效、更多功能的計算機技術，運用人工智能技術與計算機相結合的方式，來處理數(shù)據(jù)和感知行為。人工智能技術不僅可以模擬人類的思維，還可以對安全漏洞進行修復，從而提升了使用計算機的安全性，還可以通過協(xié)同計算的方式，來處理系統(tǒng)的各個層級，從而有效地提高計算機的工作效率，將人工智能技術與計算機相結合的方式制造出的計算機，更附有人類化的特點，不僅有推理能力還具備自我編程的功能，從而優(yōu)化計算機，促進了科技事業(yè)的發(fā)展[4]。

4.2 計算機設計更加人性化

在人工智能的不斷發(fā)展下，計算機的設計理念也隨之不斷更新，在內外形態(tài)上都進行了升級，在這種情況下，演變成了現(xiàn)在方便易攜帶的筆記本電腦和平板，也隨之推出了各種形式的計算機，不但在外觀上更符合人們的審美，在內形上也逐漸人性化，為了滿足人們多元化的需求，應將計算機的設計理念隨著時代的發(fā)展要求不斷研究，從而提升用戶的體驗感。

4.3 促使人工智能不斷發(fā)展

在軟件的開發(fā)過程中運用人工智能，不僅可以實現(xiàn)軟件與用戶之間的相互交流，還可以強化用戶的使用體驗，人工智能具有非常好的應用前景，不僅打破了傳統(tǒng)的用戶體驗，還在強烈的感官體驗下，使用戶在使用過程中沉浸，從而帶來不一樣的滿足感。并且，人工智能會成為未來科技研發(fā)的主要方向，使人工智能技術得到全面的發(fā)展，此外，技術人員在設計軟件開發(fā)時，應借助不同的計算方式，提高自身的學習能力，將用戶的不同數(shù)據(jù)信息進行分析，再給予出不同條件下的服務技術，從而使計算機軟件系統(tǒng)可以更智能化、個性化的全面發(fā)展。計算機和人工智能是密不可分的關系，因此，在人工智能技術的不斷更新下，計算機相應的設備和功能也要隨之提升，使人工智能技術能夠充分地發(fā)揮作用，而計算機的功能和硬件設備是展示人工智能技術的關鍵，兩者之間應該相互發(fā)展、相互配合，才更促進人工智能的進一步發(fā)展[5]。

5 人工智能的計算機應用軟件開發(fā)技術

5.1 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡技術在計算機軟件開發(fā)中的應用

（1）人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡技術是按照人類腦神經(jīng)網(wǎng)建造的一種技術，是一種規(guī)模較大的并行分布處理器，相比于人類腦神經(jīng)而言，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡技術具備處理不同信息的單元模塊系統(tǒng)，而每個神經(jīng)模塊都可以獨立地運行，也可以與其他模塊相互配合，達到共同支持軟件的正常運行狀態(tài)，在各個神經(jīng)模塊相互配合的情況下，系統(tǒng)的運行速度更快且流暢度更高，從而提升了整個計算機軟件的工作效率。（2）由于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡技術具備信息儲存、處理信息、組織信息的能力，因此可以滿足用戶在不同情況下的信息要求。（3）人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡技術自身的安全防護能力較強，在處理信息的過程中也能將其信息進行保護，具有一定的安全性；人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡技術也具備學習的功能，可以隨時地提升自身的網(wǎng)絡安全，從而有效地防御安全風險，以及靈活應對各種網(wǎng)絡安全風險。（4）在計算機軟件的運行過程中，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡技術可以對各類入侵病毒進行識別，一旦發(fā)現(xiàn)入侵的病毒軟件可將其快速阻攔并消滅，通常情況下，在計算機軟件的開發(fā)初期就融合了入侵檢測技術以及感知技術，從而建成入侵檢測神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，從而更快速、更精準的預防并識別風險[6]。

5.2 人工智能專家系統(tǒng)技術在計算機軟件開發(fā)中的應用

人工智能專家系統(tǒng)技術應用于計算機軟件開發(fā)后的設置分析環(huán)節(jié)，使入侵檢測神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)更加的完善，并可以對用戶的行為操作進行實時監(jiān)控。一旦發(fā)現(xiàn)用戶在使用軟件時發(fā)生數(shù)據(jù)異常，則可以判斷該用戶的軟件存在入侵行為，在這種情況下，人工智能專家系統(tǒng)技術采用相應的補救措施，以保障軟件可以在安全的情況下繼續(xù)運行，有效地避免了病毒入侵給用戶帶來不必要的影響。例如人工智能專家系統(tǒng)技術中的NIDIS技術，這是研發(fā)的一種新型的計算方式，可以有效地檢測計算機軟件中的各項異常，在NIDIS技術的系統(tǒng)中，安裝了各種入侵病毒的編碼，并且根據(jù)不同的入侵病毒，制定出不同的統(tǒng)計方法，從而進一步的檢測了用戶的軟件系統(tǒng)，在此基礎上，還可以收集用戶之間的數(shù)據(jù)，再進行比較，判斷是否出現(xiàn)過入侵行為，從而有效地建立安全防護系統(tǒng)，為軟件的安全運行提供了保障[7]。

5.3 人工智能的人工免疫技術在計算機軟件開發(fā)中的應用

由于計算機軟件的種類繁多，規(guī)模較大，從而導致計算機網(wǎng)絡管理的工作難度較大，部分計算機軟件在運行過程中容易被病毒入侵，這對計算機軟件中的信息數(shù)據(jù)的安全性造成了隱患的同時也降低了軟件運行的流暢性。入侵后的計算機軟件普遍存在卡頓或者死機的現(xiàn)象。人工智能的人工免疫技術就可以很好地解決這一問題，可以有效地改善計算機軟件中對于入侵病毒的識別能力及其消滅病毒入侵的能力，從而有效地避免了病毒入侵風險，保障了用戶使用計算機軟件的流暢性，并且可以有效地保護軟件中的信息數(shù)據(jù)。人工智能的人工免疫技術在運行中涉及否定選擇、克隆選擇、基因庫三大方面，其中基因庫可以在計算機軟件的運行過程中對入侵病毒的基因片段進行分析檢測，并提升對此病毒的識別能力，在相同的病毒再次出現(xiàn)時可以對其進行準確識別，因此，提升計算機軟件的自動識別入侵病毒的功能，可以使軟件在使用過程中更具有安全性。

6 結語

綜上而言，益智類軟件中的人工智能系統(tǒng)設計和人工智能的計算機應用軟件開發(fā)技術，對人工智能軟件的更好發(fā)展起到了至關重要的作用，為了使人工智能軟件應用范圍更廣、使用性能更強，應不斷地對計算機應用軟件技術進行優(yōu)化，并加大對益智類軟件系統(tǒng)設計的研發(fā)力度，讓人工智能更好的融入到人們的生活學習中，從而為人們的生活帶來更多的便利。

引用

[1]李浩田,王崢.人工智能在計算機軟件開發(fā)中的應用[J].無線互聯(lián)科技,2021,18(24):94-95.

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[3]畢江會.基于人工智能的計算機應用軟件開發(fā)技術研析[J].電子元器件與信息技術,2021,5(7):195-196+198.

[4]張曉川.人工智能在益智類計算機軟件開發(fā)中的應用研究[J].微型電腦應用,2020,36(9):163-165.

[5]張海玉.基于人工智能的計算機應用軟件開發(fā)技術研究[J].軟件,2022,43(5):82-84.

[6]爾雅莉.基于計算機人工智能下識別技術的應用[J].電子技術與軟件工程,2021(5):124-125.

[7]王成志.基于大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用[J].軟件,2022,43(7):110-112.