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    高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議研究

    2023-03-15 08:47:02鄧志均王長(zhǎng)慶
    關(guān)鍵詞:包率門限時(shí)延

    孫 芳 鄧志均 王長(zhǎng)慶 李 喆

    (中國(guó)運(yùn)載火箭技術(shù)研究院 北京 100076)

    0 引 言

    高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)是一種特殊且極為重要的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò),除了具有常規(guī)移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)的自組織無(wú)中心、動(dòng)態(tài)拓?fù)?、多跳路由等特點(diǎn)之外,高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)運(yùn)行速度通常可達(dá)數(shù)倍馬赫或者更高,具有高動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦浴8咚亠w行器自組織網(wǎng)絡(luò)不僅要滿足無(wú)中心、多跳傳輸?shù)幕竟δ?,還要考慮復(fù)雜多變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境和種類繁多的信息類型,對(duì)有效性和可靠性要求更為嚴(yán)苛[1]。對(duì)于關(guān)鍵的戰(zhàn)術(shù)指令和測(cè)控信息,必須保證信息傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,因此高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)必須有能力針對(duì)各級(jí)各類業(yè)務(wù)提供服務(wù)質(zhì)量保障(Quality of Service, QoS),支持多種優(yōu)先級(jí)任務(wù)差異化服務(wù)。

    MAC協(xié)議控制網(wǎng)絡(luò)中多個(gè)節(jié)點(diǎn)可以公平、高效地共享無(wú)線信道資源,直接影響了自組織網(wǎng)絡(luò)性能,是鏈路層協(xié)議設(shè)計(jì)的重中之重。常見(jiàn)MAC協(xié)議,不管是固定分配類還是隨機(jī)競(jìng)爭(zhēng)類,都無(wú)法滿足高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景需求。固定分配類接入?yún)f(xié)議,比如TDMA、FDMA、CDMA等,其協(xié)議穩(wěn)定性最高,可以保證節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)發(fā)送的公平性,但是協(xié)議平均傳輸時(shí)延較大、靈活性較低,不能很好地適應(yīng)高動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洵h(huán)境,且不支持可變節(jié)點(diǎn)密度,業(yè)務(wù)量較輕時(shí)信道利用率降低,用戶數(shù)量增多時(shí)無(wú)法利用其他用戶空閑的時(shí)隙資源為新用戶服務(wù),從而不能很好地支撐網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模化發(fā)展;隨機(jī)競(jìng)爭(zhēng)類接入?yún)f(xié)議,比如ALOHA、CSMA、CSMA/CA等,其協(xié)議機(jī)制簡(jiǎn)單,但是碰撞概率很大、傳輸成功率較低,在業(yè)務(wù)量增多時(shí)會(huì)導(dǎo)致碰撞掉的數(shù)據(jù)不斷重傳,系統(tǒng)開(kāi)銷增大,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)的QoS需求。

    美軍新一代戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈(Tactical Targeting Network Technology, TTNT)聚焦實(shí)現(xiàn)對(duì)時(shí)敏目標(biāo)進(jìn)行精確打擊能力,其信道接入控制協(xié)議是統(tǒng)計(jì)優(yōu)先級(jí)多址接入?yún)f(xié)議(Statistical Priority-based Multiple Access, SPMA),具備動(dòng)態(tài)快速組網(wǎng)、支持多個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)通信、支持多種優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)區(qū)分、保障高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)低時(shí)延接入等能力[2],可以很好滿足高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)的QoS需求。本文在分析SPMA協(xié)議原理的基礎(chǔ)上,針對(duì)退避時(shí)間算法進(jìn)行研究和改進(jìn),專利文獻(xiàn)[3-4]中提到利用退避時(shí)間窗口抑制低優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)接入,但是沒(méi)有給出退避時(shí)間窗口的具體設(shè)置方式。文獻(xiàn)[1-2,5-8]在對(duì)SPMA協(xié)議進(jìn)行設(shè)計(jì)與仿真實(shí)現(xiàn)的同時(shí),給出了退避時(shí)間算法方案,但并無(wú)最優(yōu)算法的定論,仍存在不足之處可以改進(jìn)。本文提出一種改進(jìn)型動(dòng)態(tài)自適應(yīng)退避時(shí)間算法,利用OPNET平臺(tái)對(duì)SPMA協(xié)議進(jìn)行系統(tǒng)建模與仿真分析,對(duì)比分析基于本算法和文獻(xiàn)[6]算法SPMA協(xié)議的吞吐量、丟包率和平均時(shí)延,以驗(yàn)證改進(jìn)算法對(duì)SPMA協(xié)議性能的影響效果。

    1 高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)

    1.1 網(wǎng)絡(luò)組成

    高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)較多,根據(jù)實(shí)際任務(wù)場(chǎng)景,一般以任務(wù)集群的方式進(jìn)行分群協(xié)同工作:一定空間內(nèi)同一任務(wù)集合的多個(gè)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)組成一個(gè)集群,使用虛擬中心節(jié)點(diǎn)(群首)的方式構(gòu)建無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò),支撐集群內(nèi)部各節(jié)點(diǎn)的接入、退出以及路由維護(hù)等功能,實(shí)現(xiàn)內(nèi)部組網(wǎng)和協(xié)同任務(wù)需求;大范圍間不同任務(wù)集合的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)通過(guò)各自集群的群首構(gòu)建的無(wú)中心無(wú)線自組織網(wǎng)實(shí)現(xiàn)集群與集群之間的數(shù)據(jù)交流,完成任務(wù)對(duì)接、數(shù)據(jù)共享、敵我身份識(shí)別等任務(wù)。高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)組成示意圖如圖1所示。

    圖1 高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)示意圖

    1.2 協(xié)議棧架構(gòu)

    參照TCP/IP經(jīng)典五層協(xié)議棧架構(gòu),高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧自下而上包括物理層、鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層和應(yīng)用層。其中,鏈路層又分為介質(zhì)接入控制(Media Access Control, MAC)子層和邏輯鏈路控制(Logic Link Control, LLC)子層。在遵循五層協(xié)議棧架構(gòu)以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連通基本功能的同時(shí),高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)各層還應(yīng)融合“協(xié)議棧+QoS需求+安全需求”的模式[9],如圖2所示。QoS需求是指網(wǎng)絡(luò)各層協(xié)議設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮有效性和可靠性要求,具體性能指標(biāo)包括優(yōu)先級(jí)區(qū)分、時(shí)延、丟包率、吞吐量等。安全需求是指網(wǎng)絡(luò)各層還需要采取安全措施以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)抗干擾、抗截獲能力等。

    圖2 高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧架構(gòu)

    1.2.1 物理層可靠傳輸

    物理層負(fù)責(zé)完成數(shù)據(jù)比特流的可靠傳輸,負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、收發(fā)同時(shí)、多收同時(shí)的信號(hào)接收解調(diào)糾錯(cuò)功能。為了滿足抗干擾、抗截獲、適應(yīng)高動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境需求,高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)物理層采用寬帶編碼跳頻跳時(shí)信號(hào)體制。大塊的數(shù)據(jù)包被拆分成多個(gè)小塊數(shù)據(jù)包,分散到各個(gè)離散時(shí)間和離散頻率上進(jìn)行傳輸。為網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)分配獨(dú)特的跳頻跳時(shí)圖案實(shí)現(xiàn)多址接入,不但可以區(qū)分不同的節(jié)點(diǎn),而且比簡(jiǎn)單的跳頻或者跳時(shí)技術(shù)具有更強(qiáng)的保密性、抗干擾性和抗截獲性。

    1.2.2 鏈路層多址接入?yún)f(xié)議

    鏈路層負(fù)責(zé)完成無(wú)線傳輸介質(zhì)的訪問(wèn)控制、沖突處理以及多節(jié)點(diǎn)間多址通信傳輸功能。高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)要實(shí)現(xiàn)低時(shí)延可靠傳輸,需要采用適合的MAC協(xié)議,合理有效地分配信道資源,提高無(wú)線信道資源的使用效率和系統(tǒng)的容量,控制接入時(shí)延且避免擁塞。針對(duì)高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)需求特點(diǎn),采用SPMA接入?yún)f(xié)議,保證高優(yōu)先級(jí)信息時(shí)延最短,支持多個(gè)不同的優(yōu)先級(jí)和大量的用戶。SPMA協(xié)議基本原理如圖3所示,按照任務(wù)消息的輕重緩急將數(shù)據(jù)分為多個(gè)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列,并為每個(gè)隊(duì)列預(yù)先設(shè)置相應(yīng)的門限閾值,通過(guò)比較優(yōu)先級(jí)門限閾值和當(dāng)前信道占用統(tǒng)計(jì)(Channel Occupancy Statistics, COS)值的大小,來(lái)決定數(shù)據(jù)分組是否立刻發(fā)送。如果某隊(duì)列的門限閾值大于當(dāng)前信道占用統(tǒng)計(jì)值,則該隊(duì)列數(shù)據(jù)分組立刻發(fā)送;如果該隊(duì)列的門限閾值小于信道占用統(tǒng)計(jì)值,則該隊(duì)列數(shù)據(jù)分組選擇退避一定時(shí)間后再次重復(fù)上述判據(jù)算法。通過(guò)這種機(jī)制,SPMA可以抑制較低優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的傳輸,控制信道負(fù)載不會(huì)過(guò)載,以保證更為重要的較高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的低時(shí)延、高可靠傳輸。

    圖3 SPMA協(xié)議的基本原理

    1.2.3 網(wǎng)絡(luò)層路由協(xié)議

    網(wǎng)絡(luò)層負(fù)責(zé)完成高速節(jié)點(diǎn)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞木S護(hù)與優(yōu)化、信息傳輸路由尋址等功能。網(wǎng)絡(luò)層采用基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)的低時(shí)延路由協(xié)議,用于實(shí)現(xiàn)高動(dòng)態(tài)環(huán)境下信息高可靠、低時(shí)延多跳傳輸。路由協(xié)議主要包括拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)模塊、路由算法模塊和分組轉(zhuǎn)發(fā)模塊。拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)模塊實(shí)時(shí)獲取高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前拓?fù)錉顟B(tài),維護(hù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞姆€(wěn)定,構(gòu)建拓?fù)浔?,輸出給路由算法模塊;路由算法模塊根據(jù)拓?fù)浔?,?gòu)建出鏈路模型,并進(jìn)行最優(yōu)路由計(jì)算,生成路由表,輸出給分組轉(zhuǎn)發(fā)模塊;分組轉(zhuǎn)發(fā)模塊用于實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分組的編址、尋址,轉(zhuǎn)發(fā)是按照優(yōu)先級(jí)高低依次讀取隊(duì)列數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)以實(shí)現(xiàn)優(yōu)先級(jí)任務(wù)區(qū)分。

    1.2.4 傳輸層協(xié)議

    傳輸控制協(xié)議(Transport Control Protocol, TCP)和用戶數(shù)據(jù)報(bào)協(xié)議(User Data Protocol, UDP)是傳輸層最重要的兩種協(xié)議。TCP最大的特點(diǎn)是面向連接,數(shù)據(jù)傳輸之前,通過(guò)三次握手機(jī)制建立連接,即在正式數(shù)據(jù)傳輸之前源端和目的端就已有交互,這種機(jī)制大大提高了傳輸可靠性,但是帶來(lái)的缺點(diǎn)是時(shí)延較大。而UDP是面向非連接的傳輸協(xié)議,在數(shù)據(jù)傳輸之前不需要事先建立交互連接,這種簡(jiǎn)單的協(xié)議機(jī)制可靠性會(huì)相對(duì)較差,但是具有較好的低時(shí)延性能。

    2 算法設(shè)計(jì)

    通過(guò)分析SPMA協(xié)議原理,可以看出SPMA本質(zhì)上是一種退避機(jī)制,如圖4所示,如果某隊(duì)列的門限閾值小于信道占用統(tǒng)計(jì),說(shuō)明此時(shí)信道負(fù)載存在過(guò)載,則系統(tǒng)調(diào)用退避算法執(zhí)行退避。退避時(shí)間和用戶在給定優(yōu)先級(jí)下的實(shí)際傳輸速率之間存在一定映射規(guī)則。每一個(gè)優(yōu)先級(jí)對(duì)應(yīng)一個(gè)允許的傳輸速率,單位是每秒脈沖數(shù),當(dāng)信道負(fù)載增大時(shí),最低優(yōu)先級(jí)的傳輸速率首先被限制,隨著信道負(fù)載逐漸增大,更高優(yōu)先級(jí)依次開(kāi)始執(zhí)行退避。

    圖4 SPMA退避機(jī)制流程

    2.1 現(xiàn)有退避時(shí)間算法

    經(jīng)典的退避時(shí)間算法有二進(jìn)制指數(shù)退避算法(Binary Exponential Back-off, BEB),CSMA/CA協(xié)議采用的就是這種退避時(shí)間算法。BEB算法的核心思想是設(shè)置一個(gè)退避時(shí)間窗口,每發(fā)生一次碰撞就將退避時(shí)間窗口長(zhǎng)度加倍。但BEB算法并不適用SPMA協(xié)議,有以下兩點(diǎn)原因:一是BEB算法認(rèn)為所有數(shù)據(jù)包地位平等,不能提供多種優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)QoS差異化服務(wù),這與SPMA基于優(yōu)先級(jí)統(tǒng)計(jì)的設(shè)計(jì)初衷不符;二是BEB算法當(dāng)退避結(jié)束后,會(huì)立刻嘗試接入信道發(fā)送數(shù)據(jù)包,而SPMA協(xié)議在退避時(shí)間結(jié)束后,需要物理層再次進(jìn)行信道占用統(tǒng)計(jì),再次比較信道占用統(tǒng)計(jì)值和優(yōu)先級(jí)門限閾值的大小,決定此數(shù)據(jù)包是接入信道還是再次執(zhí)行退避。

    文獻(xiàn)[5-7]給出的SPMA協(xié)議退避時(shí)間算法,都是根據(jù)優(yōu)先級(jí)等級(jí)確定退避時(shí)間。例如文獻(xiàn)[6]退避時(shí)間計(jì)算公式,如式(1)所示。

    Tbackoff=random(Tupdate,Tupdate×(Priority+1))

    (1)

    式中:Tupdate表示信道占用統(tǒng)計(jì)周期;Priority表示優(yōu)先級(jí),取值范圍[0,N-1];random(x,y)表示生成一個(gè)區(qū)間[x,y]上的隨機(jī)數(shù)。

    以優(yōu)先級(jí)等級(jí)作為自變量計(jì)算退避時(shí)間,可以使得不同優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)包在執(zhí)行退避時(shí)采用差異化退避時(shí)間,但是,對(duì)于同等優(yōu)先級(jí)的數(shù)據(jù)包在執(zhí)行退避時(shí)僅僅采用隨機(jī)退避時(shí)間,并沒(méi)有考慮當(dāng)前信道負(fù)載狀態(tài),顯然這樣設(shè)計(jì)是存在不足的。

    2.2 自適應(yīng)退避時(shí)間算法

    本文綜合考慮SPMA協(xié)議中三個(gè)重要參數(shù):優(yōu)先級(jí)等級(jí)Priority、信道占用統(tǒng)計(jì)COS和優(yōu)先級(jí)門限閾值Threshold為自變量,設(shè)計(jì)了一種動(dòng)態(tài)自適應(yīng)退避時(shí)間算法,具體算法設(shè)計(jì)如下:

    假設(shè)共有N個(gè)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列:0~N-1,0代表最高優(yōu)先級(jí),N-1代表最低優(yōu)先級(jí),優(yōu)先級(jí)i隊(duì)列的門限閾值為Thi(0≤i≤N-1)。當(dāng)COS

    (2)

    式中:α和β為系數(shù),根據(jù)具體網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景而定;Priority為優(yōu)先級(jí)等級(jí),取值范圍[0,N-1];COS為信道占用統(tǒng)計(jì),由物理層統(tǒng)計(jì)得到;Thi為優(yōu)先級(jí)i隊(duì)列的門限閾值。

    門限閾值的設(shè)置直接決定了數(shù)據(jù)包是否能夠立刻發(fā)出,門限閾值設(shè)置得過(guò)高,會(huì)造成信道負(fù)載過(guò)大,信道碰撞概率加大;門限閾值設(shè)置得過(guò)低,數(shù)據(jù)被過(guò)分抑制無(wú)法傳輸。一個(gè)基本設(shè)置原則是高優(yōu)先級(jí)隊(duì)列的門限閾值在數(shù)值上應(yīng)該高于低優(yōu)先級(jí)隊(duì)列的門限閾值。本文采用先設(shè)置最低優(yōu)先級(jí)門限閾值、然后依次推算其他較高優(yōu)先級(jí)門限閾值的方法。最低優(yōu)先級(jí)門限閾值ThN-1的設(shè)置,采用所有數(shù)據(jù)分組隨到隨發(fā),隨著信道負(fù)載逐漸增大,當(dāng)丟包率增至1%時(shí),此時(shí)對(duì)應(yīng)的信道占用統(tǒng)計(jì)為20%,將這個(gè)值作為ThN-1,其他門限閾值的遞推如式(3)所示,其中rj代表優(yōu)先級(jí)j隊(duì)列的業(yè)務(wù)量占比。

    (3)

    式(2)中系數(shù)α和β用來(lái)調(diào)節(jié)退避時(shí)間的靈敏度,α和β的取值不僅影響退避時(shí)間的大小,同時(shí)影響退避時(shí)間的變化率。如果取值偏大,帶來(lái)退避時(shí)間過(guò)長(zhǎng),尤其低優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)分組會(huì)一直退避,始終無(wú)法發(fā)送,造成“饑餓”問(wèn)題;如果取值偏小,帶來(lái)退避時(shí)間過(guò)短,不能有效抑制信道負(fù)載,且不同優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)分組在相同COS情況下的退避時(shí)間差距也會(huì)減少,退避效果變差,碰撞概率增加。

    本文設(shè)計(jì)SPMA協(xié)議共有0-3四種優(yōu)先級(jí),0表示最高優(yōu)先級(jí)。當(dāng)四種優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)量占比為1∶1∶1∶1時(shí),由式(3)可得四種優(yōu)先級(jí)門限閾值分別為Th0=80、Th1=40、Th2=27和Th3=20。通過(guò)多次實(shí)驗(yàn)測(cè)試,取α=0.01和β=0.04時(shí),可以取得較好的仿真效果。式(2)對(duì)應(yīng)的函數(shù)曲線如圖5所示。

    圖5 自適應(yīng)退避時(shí)間算法函數(shù)曲線

    門限閾值決定了四種優(yōu)先級(jí)曲線開(kāi)始退避的起點(diǎn),系數(shù)α和β影響函數(shù)曲線的斜率和曲率。四條曲線從左到右分別對(duì)應(yīng)優(yōu)先級(jí)3、優(yōu)先級(jí)2、優(yōu)先級(jí)1和優(yōu)先級(jí)0的退避時(shí)間隨信道占用統(tǒng)計(jì)COS值的變化情況。當(dāng)信道負(fù)載逐漸增大至20%時(shí),低優(yōu)先級(jí)3數(shù)據(jù)包開(kāi)始執(zhí)行退避,隨著信道負(fù)載繼續(xù)增大,優(yōu)先級(jí)2、優(yōu)先級(jí)1、優(yōu)先級(jí)0依次開(kāi)始執(zhí)行退避,優(yōu)先級(jí)等級(jí)越高的數(shù)據(jù),退避時(shí)間相應(yīng)越小,因此可以保障高優(yōu)先級(jí)分組以更高概率接入信道。觀察四條曲線均為單調(diào)遞增函數(shù),信道負(fù)載越大時(shí)執(zhí)行退避時(shí)間越大,且四條曲線隨著COS值越大對(duì)應(yīng)的曲線斜率越大,即信道負(fù)載越大時(shí)執(zhí)行退避時(shí)間的增速也越大。

    3 建模與仿真

    3.1 協(xié)議棧建模

    SPMA專利文獻(xiàn)[3]中提到,為了保證最弱的信號(hào)也可以達(dá)到低于1%的PER,系統(tǒng)應(yīng)該提供1個(gè)發(fā)送信道和4個(gè)接收信道。本文利用OPNET仿真平臺(tái)搭建節(jié)點(diǎn)協(xié)議棧模型如圖6所示,協(xié)議使用SPMA作為接入層協(xié)議,SPMA接入模塊在發(fā)送方連接一套發(fā)信機(jī)模塊負(fù)責(zé)發(fā)送報(bào)文,在接收方連接4套收信機(jī)模塊,每套收信機(jī)模塊對(duì)應(yīng)一個(gè)無(wú)線信道,且每套收信機(jī)模塊均分別有兩條狀態(tài)統(tǒng)計(jì)線,連接至SPMA接入模塊,用以統(tǒng)計(jì)信道占用率和信道閑忙狀態(tài),天線模塊用于模擬全向天線。同時(shí),使用與SPMA接入?yún)f(xié)議配套的SPMA通信業(yè)務(wù)模型,該業(yè)務(wù)模型用于產(chǎn)生和收發(fā)不同有限等級(jí)的優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)文,這些業(yè)務(wù)報(bào)文將在SPMA接入層按照業(yè)務(wù)類型分類發(fā)送,從而確保高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和傳輸成功率。

    圖6 協(xié)議棧模型

    Application應(yīng)用層模塊,負(fù)責(zé)生成不同優(yōu)先級(jí)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù);TCP、UDP傳輸層模塊,提供端到端可靠傳輸和快速報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā);IP模塊,支持IP分組的存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)、路由建立和路由選擇;ARP模塊,支持接口IP地址與MAC地址間的查詢和地址映射轉(zhuǎn)換;MAC模塊,采用SPMA協(xié)議執(zhí)行無(wú)線信道的接入控制機(jī)制,根據(jù)信道的占用情況決策上層業(yè)務(wù)類型的轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù);無(wú)線收發(fā)信機(jī)模塊,計(jì)算節(jié)點(diǎn)發(fā)射和接收無(wú)線信號(hào)的一系列參數(shù)指標(biāo),可以設(shè)置發(fā)射速率、頻段、功率、調(diào)制編碼方式等;天線模塊,負(fù)責(zé)模擬節(jié)點(diǎn)的射頻全向天線,能夠根據(jù)信號(hào)的傳輸距離計(jì)算電磁波在自由空間的衰減程度以及天線增益大小,從而為收信機(jī)模塊提供接收信噪比的計(jì)算依據(jù)。

    3.2 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置

    網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景由3組集群組成,每組集群內(nèi)包含4個(gè)節(jié)點(diǎn),全網(wǎng)共12個(gè)高速飛行器節(jié)點(diǎn)。集群內(nèi)節(jié)點(diǎn)間兩兩間距約為12 km左右,集群間的距離相隔60 km左右。該場(chǎng)景為每個(gè)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)設(shè)置了一條移動(dòng)飛行軌跡,描述高速飛行器的全程飛行過(guò)程。所有節(jié)點(diǎn)以廣播的方式發(fā)送數(shù)據(jù),周期性產(chǎn)生0-3四種優(yōu)先級(jí)的通信業(yè)務(wù),0表示最高優(yōu)先級(jí),四種優(yōu)先級(jí)的數(shù)據(jù)包到達(dá)均服從泊松分布且獨(dú)立同分布,具體的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置如表1所示。

    表1 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置

    3.3 仿真結(jié)果分析

    本仿真對(duì)基于自適應(yīng)退避時(shí)間算法和文獻(xiàn)[6]退避時(shí)間算法的協(xié)議性能進(jìn)行對(duì)比,通過(guò)改變發(fā)包間隔時(shí)間模擬網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量變化,運(yùn)行多次仿真觀察兩種算法下SPMA協(xié)議的吞吐量、丟包率和平均時(shí)延三項(xiàng)性能指標(biāo)的變化情況。

    圖7為網(wǎng)絡(luò)吞吐量隨業(yè)務(wù)量變化曲線,可以看出,隨著業(yè)務(wù)量不斷加大,網(wǎng)絡(luò)吞吐量也隨之不斷增大,當(dāng)業(yè)務(wù)量達(dá)到7 Mbit/s時(shí),吞吐量不再繼續(xù)增大而是逐漸趨于一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài),說(shuō)明SPMA協(xié)議在業(yè)務(wù)量增大時(shí)能夠及時(shí)退避低優(yōu)先級(jí)分組,使網(wǎng)絡(luò)吞吐量保持穩(wěn)定。但對(duì)比發(fā)現(xiàn),自適應(yīng)退避時(shí)間算法可以使網(wǎng)絡(luò)吞吐量穩(wěn)定于飽和值,大約為6.65 Mbit/s,而原退避時(shí)間算法達(dá)到的最大吞吐量低于這個(gè)飽和值,且有明顯波動(dòng),說(shuō)明改進(jìn)算法可以通過(guò)對(duì)退避時(shí)間的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)調(diào)整,進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)流量,使吞吐量性能表現(xiàn)更優(yōu)。

    圖7 吞吐量隨業(yè)務(wù)量變化曲線

    圖8為四種優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的丟包率隨業(yè)務(wù)量變化曲線??梢钥闯?,四種優(yōu)先級(jí)丟包率隨著業(yè)務(wù)量的增大均呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì),且優(yōu)先級(jí)越低數(shù)據(jù)包的丟包率上升得越快,性能惡化越嚴(yán)重,而最高等級(jí)優(yōu)先級(jí)0業(yè)務(wù)的丟包率是最低的,且增幅最為緩慢,說(shuō)明SPMA 協(xié)議可以實(shí)現(xiàn)不同優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)差異化服務(wù),高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的丟包率低于低優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的丟包率。但是對(duì)比兩種算法曲線,本文算法優(yōu)先級(jí)0和優(yōu)先級(jí)1業(yè)務(wù)的丟包率較原算法更低,而本文算法優(yōu)先級(jí)2和優(yōu)先級(jí)3業(yè)務(wù)的丟包率較原算法有所增大,原算法優(yōu)先級(jí)0業(yè)務(wù)丟包率在業(yè)務(wù)量超過(guò)6 Mbit/s之后會(huì)有小幅上漲,業(yè)務(wù)量達(dá)到9 Mbit/s時(shí)對(duì)應(yīng)的優(yōu)先級(jí)0業(yè)務(wù)丟包率大約為5%,而本文算法優(yōu)先級(jí)0業(yè)務(wù)丟包率始終低于1%,說(shuō)明本文算法可以更有效地抑制低優(yōu)先級(jí)分組接入信道,更好地控制信道負(fù)載狀況,保障高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的高可靠傳輸。

    圖8 丟包率隨業(yè)務(wù)量變化曲線

    圖9為四種優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的平均時(shí)延隨業(yè)務(wù)量變化曲線??梢钥闯?,各個(gè)優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)包的平均時(shí)延隨著網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量的增大均呈現(xiàn)上升趨勢(shì),且優(yōu)先級(jí)越低平均時(shí)延越大,說(shuō)明SPMA 協(xié)議對(duì)不同優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)做時(shí)延差異化處理。但是對(duì)比兩種算法曲線,本文算法優(yōu)先級(jí)0和優(yōu)先級(jí)1業(yè)務(wù)平均時(shí)延較原算法更低,而本文算法優(yōu)先級(jí)2和優(yōu)先級(jí)3業(yè)務(wù)平均時(shí)延較原算法均有所增大,原算法優(yōu)先級(jí)0業(yè)務(wù)丟包率隨著業(yè)務(wù)量加大會(huì)出現(xiàn)一定幅度上漲,當(dāng)業(yè)務(wù)量達(dá)到9 Mbit/s時(shí)原算法優(yōu)先級(jí)0業(yè)務(wù)平均時(shí)延大約為17 ms,而本文算法優(yōu)先級(jí)0業(yè)務(wù)平均時(shí)延始終低于2 ms。說(shuō)明自適應(yīng)退避時(shí)間算法通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整退避時(shí)間,起到了更好的退避效果,進(jìn)一步優(yōu)化各優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的接入時(shí)延,保障高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的低時(shí)延傳輸。

    圖9 平均時(shí)延隨業(yè)務(wù)量變化曲線

    4 結(jié) 語(yǔ)

    SPMA協(xié)議具備動(dòng)態(tài)快速組網(wǎng)、支持多種優(yōu)先級(jí)任務(wù)區(qū)分、保障高優(yōu)先級(jí)任務(wù)低時(shí)延接入等能力,可以很好滿足高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)的QoS需求。SPMA協(xié)議退避時(shí)間是當(dāng)信道負(fù)載超載時(shí)控制各個(gè)優(yōu)先級(jí)接入信道的參數(shù),直接決定著網(wǎng)絡(luò)吞吐量性能。本文針對(duì)高速飛行器自組織網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景,結(jié)合相關(guān)專利對(duì)SPMA協(xié)議進(jìn)行設(shè)計(jì),著重任務(wù)優(yōu)先級(jí)差異化服務(wù)需求,并針對(duì)現(xiàn)有退避時(shí)間算法不足,提出一種自適應(yīng)退避時(shí)間算法,可以根據(jù)優(yōu)先級(jí)等級(jí)、門限閾值和信道占用統(tǒng)計(jì)三個(gè)參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整退避時(shí)間以達(dá)到更好的退避效果。仿真結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)的SPMA協(xié)議可以實(shí)現(xiàn)多種優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)差異化服務(wù),改進(jìn)的退避時(shí)間算法在業(yè)務(wù)量不斷增大時(shí)能夠更好地維持網(wǎng)絡(luò)吞吐量性能,保證高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的高QoS傳輸。

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