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      液壓驅(qū)動仿生捕蠅草柔性抓手的設(shè)計與實驗研究

      2023-03-15 07:09:00李健王雨涵王揚威戴楚彥欒智博
      關(guān)鍵詞:捕蠅草柔性液壓

      李健 王雨涵 王揚威 戴楚彥 欒智博

      (1. 東北林業(yè)大學(xué) 機械工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150040;2. 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 機械工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150006)

      傳統(tǒng)的剛性機械手已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在人類社會的生產(chǎn)生活中。隨著生產(chǎn)要求的變化,傳統(tǒng)剛性機械手所面臨的工作任務(wù)愈加多樣化和非結(jié)構(gòu)化,逐漸難以滿足工作需求,機械手逐步向著更加小型化、柔性化、可控易控的方向發(fā)展[1-2]。與剛性機械手相比,柔性抓手主體由柔性材料加工而成,可以極大地改變自身尺寸,具有很高的柔順性、適應(yīng)性和安全性,常被用在抓取易損物體、復(fù)雜環(huán)境探索以及醫(yī)療康復(fù)等場景[3-4]。

      液壓驅(qū)動柔性抓手由于具有驅(qū)動力大、剛度大、響應(yīng)快等特點,受到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,并得到了深入研究。如陳英龍等[5]設(shè)計的水液壓驅(qū)動軟體機器人、Galloway 等[6]開發(fā)的水壓驅(qū)動的水下軟體多指手、Polygerinos 等[7]研制的液壓軟體康復(fù)機械手、劉會聰?shù)龋?]提出的利用液態(tài)金屬微流道應(yīng)變傳感器控制的軟體機械手等。

      常見的液壓驅(qū)動柔性抓手一般采用手指、手掌分體式結(jié)構(gòu)設(shè)計[9-11],靈活度高,但對小型或碎片式物體較難完成抓取。文中參考捕蠅草的變形機理,設(shè)計了一種由雙仿生葉片組成的液壓驅(qū)動仿生捕蠅草柔性抓手,分析了單列、多列網(wǎng)格彎曲角度和壓力的關(guān)系,確定了適宜的工作壓力和準(zhǔn)備壓力,并通過適應(yīng)性實驗驗證了樣機抓取的穩(wěn)定性,以期獲得使用液壓驅(qū)動穩(wěn)定抓取的仿生捕蠅草柔性抓手,為安全穩(wěn)定的無損抓取提供有效解決方案。

      1 仿生葉片的結(jié)構(gòu)設(shè)計與制備

      1.1 仿生原理

      捕蠅草(如圖1所示)是一種能夠?qū)崿F(xiàn)快速響應(yīng)的植物,其成熟植物細(xì)胞具有中心液泡,受到外界刺激后,會通過因滲透性吸水而腫脹產(chǎn)生的膨壓改變細(xì)胞壁內(nèi)的機械應(yīng)力,實現(xiàn)快速閉合。捕蠅草由2個葉片組成,葉片內(nèi)部有數(shù)根感覺毛,當(dāng)昆蟲第1次觸碰到感覺毛時,捕蠅草葉片會進入“準(zhǔn)備模式”,產(chǎn)生1個動作電位,導(dǎo)致膨壓增大,葉片產(chǎn)生小幅緩慢彎曲。在此基礎(chǔ)上,如果昆蟲在短時間內(nèi)再次碰到任意一根感覺毛,捕蠅草葉片將進入“工作模式”,產(chǎn)生第2個動作電位,使膨壓進一步增大,葉片產(chǎn)生大幅快速變形,完成包裹式閉合[12-13]。

      圖1 捕蠅草Fig.1 Venus flytrap

      1.2 結(jié)構(gòu)設(shè)計與制備

      文中所研究的捕蠅草葉片尺寸為20 mm ×11.5 mm,通過模擬捕蠅草的變形機理,將柔性抓手應(yīng)用于實際生產(chǎn)工作中,結(jié)合在多個領(lǐng)域中柔性抓手的尺寸結(jié)構(gòu)設(shè)計[14-16],對捕蠅草尺寸做等比例放大5 倍處理(120 mm × 69 mm),以使該尺寸的結(jié)構(gòu)可以有效抓取實際生活中的物品。由于昆蟲在被捕捉時會劇烈掙扎,需要提供大而穩(wěn)定的抓取力,而采用液壓驅(qū)動能夠更好地實現(xiàn)穩(wěn)定抓取,因此文中設(shè)計的液壓驅(qū)動仿生捕蠅草柔性抓手通過夾具固定2個仿生葉片構(gòu)成,每個仿生葉片由限制層和變形層組成,其中變形層采用軟體網(wǎng)格結(jié)構(gòu),按照矩形陣列排布,通過將水注入葉片網(wǎng)格中實現(xiàn)膨脹彎曲運動。根據(jù)捕蠅草類橢圓形的葉片結(jié)構(gòu),將仿生葉片的輪廓設(shè)置為長軸120 mm、短軸80 mm 的橢圓形,用距短軸上端點69 mm且平行于長軸的直線截取此橢圓形,得到的大面積部分為柔性抓手的葉片部分。將小面積部分優(yōu)化為長方形的夾持部分,并將所得輪廓平面拉伸10 mm,得到圖2 所示的仿生葉片,葉片的結(jié)構(gòu)參數(shù)見表1。

      圖2 仿生葉片的結(jié)構(gòu)Fig.2 Strurcture of bionic blade

      表1 仿生葉片的結(jié)構(gòu)參數(shù)Table 1 Structural parameters of bionic blade mm

      在限制層中加入較小伸長率的紗布,使仿生葉片在彎曲運動的過程中能夠?qū)崿F(xiàn)單向彎曲。使用同比例硅橡膠將限制層和變形層粘合,實現(xiàn)對捕蠅草葉片的仿生設(shè)計。使用FDM(熔融層積成型技術(shù))打印技術(shù)制作模具,利用硅橡膠材料制備仿生葉片,制作流程與樣機實物如圖3所示。

      圖3 仿生葉片的制作流程與樣機Fig.3 Production process and prototype of bionic blade

      2 完全嵌入式網(wǎng)格的彎曲角度與壓力關(guān)系分析

      2.1 基于本構(gòu)模型的單列網(wǎng)格分析

      對材料的力學(xué)特性進行分析時,一般采用應(yīng)變能密度函數(shù)描述力學(xué)性能[17]??紤]到硅橡膠材料的特點,選用適合于分析非線性、超彈性材料的Yeoh模型,其應(yīng)變能函數(shù)如下[18]:

      式中,W為應(yīng)變能,C10、C20為應(yīng)變能函數(shù)中待定的材料參數(shù),I1、I2為變形張量中的2個不變量。

      對使用的硅橡膠進行5組單軸拉伸實驗,采用Matlab 中能夠?qū)崿F(xiàn)基于非線性最小二乘法擬合的lsqcurvefit 函數(shù),將每組實驗得到的應(yīng)力、應(yīng)變數(shù)據(jù)進行擬合,并將得到的5 組C10、C20材料參數(shù)取平均值,得C10=0.06、C20=0.01。

      完全嵌入式單列網(wǎng)格見圖4(a),可以將其看作由多個單獨的網(wǎng)格線性排布而成。為控制仿生葉片的彎曲變化,首先應(yīng)建立單列網(wǎng)格的彎曲模型,獲得彎曲角度與壓力變化的關(guān)系式。

      圖4 單列網(wǎng)格形變圖示Fig.4 Schematic diagram of the deformation of single-column grid

      連接層、限制層和變形層受到的壓力大小相同,但由于制作工藝和結(jié)構(gòu)的區(qū)別,產(chǎn)生了不同的變形。由于連接層兩側(cè)受到同樣大小的壓力,因此只發(fā)生拉伸形變;限制層因受到紗布的限制,只發(fā)生小幅可以忽略的彎曲形變;而變形層會在單向壓力作用下變形成以R為半徑的圓弧,如圖5(b)所示。單個網(wǎng)格的變形角為α,網(wǎng)格列中網(wǎng)格的個數(shù)為i,設(shè)每個網(wǎng)格的彎曲角度相同,則總彎曲角度θ=iα。變形層彎曲后的圓心角為β,將5個單個的網(wǎng)格一字排布以模擬單列網(wǎng)格彎曲,并通過Abaqus仿真得出中間網(wǎng)格α和β的數(shù)值關(guān)系,經(jīng)多次仿真后取平均值,得β= 3α。

      圖5 單個網(wǎng)格形變圖示Fig.5 Schematic diagram of the deformation of a single grid

      在圖5(b)所建立的坐標(biāo)系中,變形層圓弧坐標(biāo)可以表示為

      根據(jù)幾何關(guān)系可得

      當(dāng)壓力增大時,網(wǎng)格發(fā)生膨脹,變形層和連接層發(fā)生形變,導(dǎo)致壁厚變薄,由于變形層與連接層受力大小相同,且變形層截面積是連接層的兩倍,故變形層的主伸長量是連接層的兩倍,所以根據(jù)幾何關(guān)系可得主伸長量λ1如下:

      變形層變形后的長度d通過幾何關(guān)系表示為

      因此,要得到壓力p與彎曲角度α之間的關(guān)系,就需要得到p與β之間的關(guān)系。假設(shè)壓力從0 增加到p,這個過程中側(cè)壁上每一點的變形也線性增加到y(tǒng)(x),則側(cè)壁上各點壓力對側(cè)壁所做的功可以表示為

      故應(yīng)變能密度可表示為關(guān)于β的函數(shù):

      變形層變形后的變形能可表示為

      根據(jù)能量守恒定律,變形層上各點壓力做功等于變形層整體的變形能,則有

      聯(lián)立式(1)-(8),即可計算出單列網(wǎng)格彎曲角度θ與壓力p的關(guān)系:

      2.2 基于仿真模型的多列網(wǎng)格分析

      為減少軟體驅(qū)動器制作時的工作量,使用能夠更好實現(xiàn)超彈性分析的Abaqus 作為仿真平臺。由于仿生葉片夾持部分不發(fā)生形變,故根據(jù)簡化了夾持部分的仿生葉片結(jié)構(gòu)建立仿生葉片變形的仿真模型[4]。在忽略重力與摩擦力影響的情況下,通過完全固定底面限制柔性抓手移動,采用靜力、通用分析步并開啟幾何非線性選項,對柔性抓手內(nèi)部封閉的網(wǎng)格賦予不同壓力并逐個求解,得到圖6所示不同壓力下仿生葉片的變形狀況。

      圖6 不同壓力下仿生葉片的仿真結(jié)果Fig.6 Simulation results of bionic blade at different pressures

      通過仿真得到圖7 所示的仿生葉片彎曲角度??梢钥闯觯寒?dāng)壓力超過0.040 MPa后,仿生葉片的彎曲角度增加量逐步減小,且仿生葉片限制層處的壓縮形變和連接層處的拉伸形變十分明顯,網(wǎng)格過度膨脹導(dǎo)致的非理想變形也不斷增大,嚴(yán)重影響仿生捕蠅草的工作穩(wěn)定性,因此,將仿生葉片的工作壓力定為0.040 MPa。

      圖7 仿生葉片的彎曲角度Fig.7 Bending angle of bionic blade

      仿生葉片中矩形陣列分布的網(wǎng)格可以看作多個單列網(wǎng)格的組合,當(dāng)單列網(wǎng)格中每個網(wǎng)格均完整時,多列網(wǎng)格的縱向彎曲角度等于單列網(wǎng)格的彎曲角度,但為保證仿生葉片邊緣變形平滑,將側(cè)壁與網(wǎng)格的距離始終固定,仿生葉片邊緣必然會有數(shù)個不完整的網(wǎng)格,如圖8 所示。在計算柔性抓手中每一列網(wǎng)格的彎曲角度時,將大于3/4 體積的網(wǎng)格按1 個有效網(wǎng)格計算,大于1/2 且小于3/4體積的網(wǎng)格按照1/2 個有效網(wǎng)格計算,未滿1/2 體積的網(wǎng)格不計算在內(nèi)。在計算有效網(wǎng)格數(shù)后,將橫向相鄰的2 個單列網(wǎng)格彎曲角度取兩者的算數(shù)平均值作為整體的彎曲角度。通過這種計算方式,得到仿生葉片多列網(wǎng)格在壓力作用下彎曲角度變化規(guī)律的理論關(guān)系。

      圖8 不完整網(wǎng)格圖示Fig.8 Schematic diagram of incomplete grids

      基于圖8建立的坐標(biāo)軸,對工作壓力下仿生葉片中第一象限各網(wǎng)格的角交點彎曲角度進行測量,建立如圖9所示的彎曲軌跡圖。

      通過分析圖9可知:1)長方體的網(wǎng)格布置導(dǎo)致柔性抓手的縱向彎曲角度遠(yuǎn)大于橫向彎曲角度,而縱向彎曲角度的增大也會限制橫向彎曲角度,使柔性抓手完成包裹式抓?。?)在縱向單列網(wǎng)格中,完整網(wǎng)格列中每多1個網(wǎng)格,彎曲角度就增加8°~9°,變化較為均勻,而不完整網(wǎng)格處的彎曲角度增幅顯著增大,這會導(dǎo)致不完整網(wǎng)格處的受力大于完整網(wǎng)格處,故制作時需保證柔性抓手不完整網(wǎng)格內(nèi)部的連接性能;3)在縱向彎曲變形中,底層厚度為2 mm,彎曲角度為13°,而網(wǎng)格的邊緣厚度為1 mm,每個網(wǎng)格的彎曲角度增加量為8°~9°,對比可知縱向彎曲角度中的底層處彎曲角度過大,分析其原因,可能是因為底層厚度與網(wǎng)格邊緣厚度不同會影響邊緣限制條件,使實物與仿真的彎曲角度出現(xiàn)較大偏差。

      圖9 彎曲軌跡圖Fig.9 Plot of bending trajactory

      3 實驗與測試

      為了對柔性抓手結(jié)構(gòu)設(shè)計和仿真內(nèi)容進行驗證,進行以下3 組實驗:①彎曲實驗——對比液壓與氣壓驅(qū)動仿生葉片的彎曲變化,并結(jié)合仿真和理論計算進行分析;②閉合力測試——對比液壓驅(qū)動與氣壓驅(qū)動仿生捕蠅草機械手的閉合力,確定準(zhǔn)備壓力;③適應(yīng)性實驗——使用不同形狀與質(zhì)量的物體,對液壓驅(qū)動柔性抓手的抓取能力進行驗證。

      3.1 彎曲實驗

      將仿生葉片安裝固定,使用導(dǎo)管將仿生葉片、壓力表和KKTS-24S18A 步進電機蠕動泵依次連接,通過液壓與氣壓兩種不同方式控制,記錄不同壓力下仿生葉片彎曲角度的變化,實現(xiàn)了如圖10 所示的彎曲實驗。

      圖10 彎曲實驗Fig.10 Bending test

      由仿真、理論計算與實驗結(jié)果的對比(見圖11)可知,仿真與理論計算的彎曲角度基本相同,液壓與氣壓的實驗結(jié)果趨勢基本相同,證明了理論計算的正確性,其中最大彎曲角度的仿真值為75°,理論計算值為77°,液壓驅(qū)動時為80°,氣壓驅(qū)動時為65°。相對于仿真結(jié)果和理論計算結(jié)果,液壓驅(qū)動時最大彎曲角度的誤差分別為6.30%和3.75%,氣壓驅(qū)動時的誤差分別為15.40% 和18.50%。出現(xiàn)這些誤差可能是因為軟體執(zhí)行器的實際結(jié)構(gòu)參數(shù)和設(shè)計的參數(shù)存在一定的誤差,實驗條件無法與仿真中設(shè)置的邊界條件完全一致,比如忽略了硅橡膠受重力的作用、硅橡膠澆鑄存在缺陷等。在0.040 MPa的工作壓力下,液壓驅(qū)動的誤差小于氣壓驅(qū)動,選用液壓驅(qū)動的最大彎曲角度增加了23.10%。其原因可能是液壓驅(qū)動仿生捕蠅草葉片內(nèi)水的質(zhì)量遠(yuǎn)大于氣壓驅(qū)動葉片中空氣的質(zhì)量,當(dāng)彎曲角度較小時,這種重力引起的差別不明顯,但隨著彎曲角度增大,重力的影響也隨之增大;當(dāng)然,也可能是因為液體的壓縮比小于氣體。

      圖11 仿真、理論計算與實驗結(jié)果的對比Fig.11 Comparison of the results among simulation, theoreti?cal calculation and test

      3.2 閉合力測試

      為充分驗證柔性抓手的閉合能力,進行了圖12所示的閉合力測試,通過PU 管(氣動壓力軟管)將仿生葉片、液壓表和液壓泵依次連接,并將仿生葉片與水平放置的測力計推力端接觸,將測力計示數(shù)歸零。通過PU 管將仿生葉片、液壓表和液壓泵依次連接,利用液壓表讀取不同壓力值,并使用測力計 讀 取0.005、0.010、0.020、0.030、0.040、0.050 MPa下的閉合力數(shù)值。

      圖12 閉合力測試實驗Fig.12 Test of closed force

      如圖13 所示,隨著壓力的增大,閉合力也不斷增大,在壓力為0~0.010 MPa時,兩種驅(qū)動方式均未對測力計產(chǎn)生推力,壓力超過0.010 MPa 時,兩種驅(qū)動方式下的閉合力均快速增長,所以將準(zhǔn)備壓力設(shè)置為0.010 MPa 能夠快速提供閉合力。在0.040 MPa 的工作壓力下,液壓驅(qū)動時的最大閉合力為2.08 N,相比于氣壓驅(qū)動時的1.31 N 提高了58.8%,證明液壓驅(qū)動的柔性抓手具有更優(yōu)異的性能,能抓取更重的物品。

      圖13 不同壓力下的測力結(jié)果Fig.13 Test results of force at different pressures

      3.3 適應(yīng)性實驗

      仿生捕蠅草的設(shè)計理念是設(shè)計一種能夠穩(wěn)定抓取物體的柔性抓手,對不同類型物體抓取的適應(yīng)性,是衡量柔性抓手性能的重要指標(biāo)。為了驗證液壓驅(qū)動仿生捕蠅草的抓取穩(wěn)定性,進行了適應(yīng)性試驗,依次對表2所示的物品進行抓取。在抓取的過程中不斷增大柔性抓手的壓力,達(dá)到壓力上限前,所抓取的物體未脫落,則視為能夠穩(wěn)定抓取。

      表2 所抓取物品的參數(shù)Table 2 Parameters of the captured items

      仿生捕蠅草柔性抓手對圖14 所示松散(見圖14(a))、球形(見圖14((b))、長條形(見圖14(c))以及扁平類型(見圖14(d)、14(e))的物體均有可靠的抓取穩(wěn)定性,證明了被抓取物體的形狀不會限制柔性抓手的抓取能力。實驗測得柔性抓手的最大負(fù)載能力為304.3 g,并且具有比較大的上升空間。

      圖14 適應(yīng)性實驗Fig.14 Compatibility test

      4 結(jié)語

      文中提出了一種由雙仿生葉片組成的液壓驅(qū)動仿生捕蠅草柔性抓手結(jié)構(gòu)。首先基于本構(gòu)模型分析了完全嵌入式的單列網(wǎng)格彎曲角度與壓力的關(guān)系,基于仿真模型分析了完全嵌入式的多列網(wǎng)格彎曲角度與壓力關(guān)系,以及仿真與實物彎曲角度出現(xiàn)偏差的原因,為多列網(wǎng)格的軟體網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的設(shè)計與分析提供了一定的理論參考。隨后,模擬了捕蠅草的快速反應(yīng)機制,通過仿真和閉合力測試,確定了0.010 MPa 的準(zhǔn)備壓力和0.040 MPa的工作壓力。對仿生捕蠅草葉片進行液壓和氣壓驅(qū)動的彎曲對比,結(jié)果表明,在工作壓力下,仿真最大彎曲角度為75°,理論計算值為77°,驗證了理論計算的正確性,液壓驅(qū)動時的最大彎曲角度為80°,氣壓驅(qū)動時的為65°,液壓驅(qū)動時的最大彎曲角度相比氣壓驅(qū)動時增加了23.1%。文中還對仿生捕蠅草柔性抓手進行了閉合力測試,發(fā)現(xiàn)液壓驅(qū)動時的閉合力相比氣壓驅(qū)動時提高了58.8%,證明液壓能夠提供更大的負(fù)載能力。最后對液壓驅(qū)動的仿生捕蠅草柔性抓手進行適應(yīng)性實驗,驗證了柔性抓手的抓取穩(wěn)定性,最大負(fù)載能力達(dá)304.3 g。文中結(jié)果為仿生植物機器人的研發(fā)提供了理論和技術(shù)基礎(chǔ),后續(xù)將致力于進一步提升仿生捕蠅草柔性抓手的抓取能力。

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