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    面向數(shù)據(jù)信托的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估研究

    2023-03-11 17:19:02包羽霏郭樹行
    互聯(lián)網(wǎng)周刊 2023年3期
    關(guān)鍵詞:一致性特性維度

    包羽霏 郭樹行

    摘要:在數(shù)據(jù)要素加速發(fā)展的時(shí)代背景下,我國提出構(gòu)建數(shù)據(jù)要素統(tǒng)一大市場,推動(dòng)建立數(shù)據(jù)要素流通市場化相關(guān)配置。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估過程沒有通用方法,阻礙了數(shù)據(jù)要素流通。本文在ISO9126軟件質(zhì)量模型的基礎(chǔ)上增加了應(yīng)用性這一維度,以及相應(yīng)的增值性、變現(xiàn)性、共享性、稀缺性、風(fēng)險(xiǎn)性、場景經(jīng)濟(jì)性這六個(gè)二級(jí)指標(biāo),并在功能性中加入了描述數(shù)據(jù)價(jià)值的二級(jí)指標(biāo)——規(guī)模性與活躍性。本文對當(dāng)前市場上的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估模型進(jìn)行整合與完善,并運(yùn)用層次分析法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行定量評估。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)信托;數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估;ISO9126軟件質(zhì)量模型

    1. 選題背景及研究現(xiàn)狀

    隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的不斷開發(fā),數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值日益凸顯。從國家層面來看,中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》提出,要將數(shù)據(jù)要素市場化配置納入國家政策,助力數(shù)據(jù)要素市場化建設(shè)。從企業(yè)角度來看,供給側(cè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)一經(jīng)開發(fā)就會(huì)有很高的邊際收益率。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)有非獨(dú)占性的特點(diǎn),所以在不讓渡所有權(quán)的情況下可以進(jìn)行多次交易,而數(shù)據(jù)本身不會(huì)有減損。消費(fèi)側(cè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)同樣能發(fā)揮巨大作用,例如大數(shù)據(jù)可以了解每個(gè)人的喜好從而進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投送,以低成本獲得高收益。因此,打通數(shù)據(jù)要素流通市場是釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)巨大潛力的必由之路。然而當(dāng)前數(shù)據(jù)要素流通市場仍存在阻礙數(shù)據(jù)流通的難點(diǎn)亟待解決,其中便包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估過程未有統(tǒng)一范式、價(jià)值評估結(jié)果未達(dá)成共識(shí),導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易風(fēng)險(xiǎn)增加。數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)時(shí)與普通無形資產(chǎn)在性質(zhì)上有所區(qū)別,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值會(huì)隨著加工、使用次數(shù)、場景不同而變化,這便導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值在評估上的難點(diǎn)。當(dāng)前社會(huì)各界對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估均有一定探索,但未形成公認(rèn)的價(jià)值評估體系。

    對于價(jià)值評估方法,目前常用的價(jià)值分析法有成本法、收益法、市場法等,這三種方法各有優(yōu)劣,但都難以準(zhǔn)確評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值[1]。其中,成本法難以評估通過交易獲得的數(shù)據(jù)成本,且數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值更多取決于消費(fèi)側(cè),單純計(jì)算成本會(huì)使評估出的數(shù)據(jù)價(jià)值低于實(shí)際;收益法則難以評估、難以量化;市場法受限于當(dāng)前數(shù)據(jù)交易市場仍不完善,無法提供廣泛全面的數(shù)據(jù)交易內(nèi)容。層次分析法通過分解,將復(fù)雜內(nèi)容分為多個(gè)影響因素,并在因素之間進(jìn)行兩兩比較,結(jié)合相關(guān)專家判斷,計(jì)算出數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值[2]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)有其特殊性,而層次分析法可以結(jié)合目標(biāo)的特性進(jìn)行評價(jià)賦值,科學(xué)合理地評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。綜上考慮,本文運(yùn)用層次分析法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評估。本文在ISO9126軟件質(zhì)量模型的基礎(chǔ)上,增添數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征維度,整合已有數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估的研究成果,提出新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估模型。ISO9126軟件質(zhì)量模型沿用已久,故不對該模型進(jìn)行較大改動(dòng),而是在ISO9126軟件質(zhì)量模型基礎(chǔ)上添加描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的維度。

    目前學(xué)者對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值維度有一定研究成果[3]。例如中關(guān)村樹海數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估中心提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)有六個(gè)價(jià)值維度,分別為內(nèi)在價(jià)值、業(yè)務(wù)價(jià)值、績效價(jià)值、成本價(jià)值、市場價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值。李然輝將數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要分為質(zhì)量維度和應(yīng)用維度,每個(gè)維度下有細(xì)分的子特性。上海德勤資產(chǎn)評估有限公司則在李然輝構(gòu)造的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評價(jià)指標(biāo)體系中增加了風(fēng)險(xiǎn)維度。綜合以上及其他學(xué)者提出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估維度以及ISO9126軟件質(zhì)量模型,提出一個(gè)新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估模型,形成相對全面的價(jià)值評估維度。

    2. 成果模型

    該模型是基于ISO9126軟件質(zhì)量模型與其他數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估體系的整合與補(bǔ)充。在原有的六個(gè)特性中增加了應(yīng)用性,并在功能性下增加了規(guī)模性與活躍性作為子特性,在效率性下增加了時(shí)效性。模型如圖1所示。

    具體分析如下:

    2.1 功能性

    2.1.1 規(guī)模性

    規(guī)模性描述數(shù)據(jù)量的規(guī)模大小與完整程度[4]。一般來說數(shù)據(jù)規(guī)模越大,所攜帶信息也越多,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值越高。但二者并不一定是線性相關(guān),還要參考適合性、準(zhǔn)確性等其他子特性來進(jìn)行綜合考量。完整程度描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)沒有關(guān)鍵數(shù)據(jù)的缺失,如果有關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失則要花費(fèi)額外的成本來進(jìn)行補(bǔ)全。一般來說規(guī)模越大的數(shù)據(jù)完整性越好,因此將完整性歸到規(guī)模性中一并衡量。

    2.1.2 活躍性

    活躍性描述數(shù)據(jù)的更新頻次、更新效率、訪問次數(shù)。具體來說,數(shù)據(jù)的更新頻次、程度和訪問次數(shù)越多,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的活躍性越強(qiáng),數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值也越高。更新頻次多一般代表數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性更好,更符合當(dāng)下的實(shí)際情況,讓企業(yè)更加精準(zhǔn)地掌握當(dāng)下客戶的需求。更新效率與更新頻次一同描述數(shù)據(jù)的活躍性,若每次更新改進(jìn)的內(nèi)容很少,則更新頻次高也不代表數(shù)據(jù)與客觀世界的匹配程度高。

    2.2 效率性

    即時(shí)效性,它描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)時(shí)程度,即最后一次更新時(shí)間與期望應(yīng)用時(shí)間之間的差距。數(shù)據(jù)時(shí)效性越強(qiáng),價(jià)值一般越高。數(shù)據(jù)的時(shí)效性決定了數(shù)據(jù)在特定時(shí)段是否有效。例如交通的實(shí)時(shí)路況就體現(xiàn)了數(shù)據(jù)時(shí)效的重要性,如果司機(jī)只能接收到幾十分鐘前的路況信息就無法準(zhǔn)確判斷當(dāng)前路況是否擁堵,從而繞行。而實(shí)時(shí)的路況數(shù)據(jù)提供了有效的判斷依據(jù),價(jià)值明顯高于非實(shí)時(shí)的路況數(shù)據(jù)。

    2.3 應(yīng)用性

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一項(xiàng)特殊的無形資產(chǎn),其價(jià)值不僅在于自身的客觀條件,也在于用戶如何使用才能發(fā)揮出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。因而數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值確定不僅受到供給側(cè)影響,更重要的是從消費(fèi)側(cè)出發(fā),由消費(fèi)側(cè)決定。應(yīng)用性這一特性主要用于描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)在應(yīng)用過程中的表現(xiàn),能否滿足用戶的業(yè)務(wù)訴求,用于衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)在用戶應(yīng)用過程中可以產(chǎn)生的價(jià)值。應(yīng)用性的子特性具體如下:

    2.3.1 增值性

    增值性描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)過一時(shí)期的經(jīng)營管理可以提升的價(jià)值。增值性作為資產(chǎn)的根本特性,是衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的重要指標(biāo)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值性越好,其價(jià)值越高。數(shù)據(jù)資產(chǎn)一大特性便是其擁有很高的邊際收益率,一經(jīng)開發(fā)便可以產(chǎn)生很高的價(jià)值。這也是當(dāng)前企業(yè)開發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的原動(dòng)力之一。

    2.3.2 變現(xiàn)性

    變現(xiàn)性描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金的難易程度。當(dāng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以簡單地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金且不需額外花費(fèi)的情況下,變現(xiàn)性就強(qiáng),一般變現(xiàn)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值更高。

    2.3.3 共享性

    共享性描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)同時(shí)可供訪問人數(shù)的多少,能同時(shí)為多少個(gè)主體提供服務(wù)。共享性是數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為信息類資產(chǎn)的一大特征,具有非獨(dú)占性以及非零和性。若該數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以同時(shí)供多個(gè)用戶訪問或支持多個(gè)程序運(yùn)營,則可以減少數(shù)據(jù)冗余,節(jié)約一定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間,并且避免數(shù)據(jù)之間的不相容性。因此共享性越好的數(shù)據(jù)一般價(jià)值也越高。

    2.3.4 稀缺性

    稀缺性描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獨(dú)有程度。例如中國的民航運(yùn)輸旅客信息數(shù)據(jù)由中航信公司掌握,目前沒有其他公司擁有類似的數(shù)據(jù)。而電信運(yùn)營商有聯(lián)通、移動(dòng)、電信三家,它們各自在電信領(lǐng)域的數(shù)據(jù)稀缺性就不如中航信在民航領(lǐng)域的數(shù)據(jù)稀缺。具有稀缺性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)通常包含了獨(dú)有的潛在商業(yè)信息,從而體現(xiàn)出更大的價(jià)值。

    2.3.5 風(fēng)險(xiǎn)性

    風(fēng)險(xiǎn)性描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)敞口。數(shù)據(jù)資產(chǎn)面臨的風(fēng)險(xiǎn)多種多樣,例如泄露風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)等。法律風(fēng)險(xiǎn)指在法律規(guī)定尚不明確的情況下,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易是否可以進(jìn)行、對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值有無影響。而當(dāng)前的法律法規(guī)對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易規(guī)范還不完善,因此企業(yè)在面臨日益完善的數(shù)據(jù)監(jiān)管時(shí)要合理評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)面臨的法律風(fēng)險(xiǎn),避免因數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用受限而造成損失。

    2.3.6 場景經(jīng)濟(jì)性

    場景經(jīng)濟(jì)性描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)對于應(yīng)用場景的適合程度及能適用于多少個(gè)商業(yè)化應(yīng)用場景。如前文所說,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值取決于消費(fèi)側(cè)如何使用,相同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同的應(yīng)用場景下能發(fā)揮出的價(jià)值大不一樣。例如在醫(yī)療行業(yè),患者信息一方面可以匯總至制藥公司進(jìn)行藥物研發(fā),也可以匯總至保險(xiǎn)公司,為易患某類疾病的人群提供個(gè)性化或共性化保險(xiǎn)服務(wù),相同的醫(yī)療數(shù)據(jù)在制藥和保險(xiǎn)兩個(gè)不同應(yīng)用背景下所體現(xiàn)出的價(jià)值就不同。企業(yè)應(yīng)當(dāng)盡可能多地開發(fā)一項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)能適用的應(yīng)用場景,適用的場景數(shù)量越多,不同場景之間的兼容性越好,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值越高。

    3. 應(yīng)用

    本模型運(yùn)用層次分析法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評估[5]。層次分析法的運(yùn)用步驟具體如下:

    在擁有了層次結(jié)構(gòu)模型后,首先根據(jù)已有的層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建判斷矩陣,將同一特性下的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,由專家運(yùn)用標(biāo)度表給各個(gè)子特性的重要程度打分,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),如圖2所示。

    一致性檢驗(yàn)的原理是通過判斷矩陣特征根的數(shù)值變化來檢驗(yàn)判斷矩陣中的數(shù)值是否有前后矛盾的現(xiàn)象。檢驗(yàn)過程如下:首先令判斷矩陣的最大特征值為λmax,并定義一致性指標(biāo)CI=(λ-n)/(n-1)。 CI越接近0時(shí),一致性越強(qiáng);CI的值越大則一致性越差。為了衡量CI的大小,再引入隨機(jī)一致性指標(biāo)RI。最后定義一致性比率CR=CI/RI,當(dāng)一致性比率CR﹤0.1時(shí),即可認(rèn)為該判斷矩陣通過了一致性檢驗(yàn)。若所求判斷矩陣未通過一致性檢驗(yàn),則通過調(diào)整各子特性的標(biāo)度大小,使其符合一致性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

    判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)后,其最大特征值所對應(yīng)的特征向量就是該特性相對于上一級(jí)特性的排序。得出各個(gè)子特性相對于上一級(jí)特性的重要性排序后沿層級(jí)結(jié)構(gòu)自下而上計(jì)算矩陣,則得到子特性對于目標(biāo)的重要性權(quán)重,最后使用專家打分法為子特性評分,進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,得到該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值指數(shù)。

    上述層次分析法的使用較為不便,高階矩陣的運(yùn)算過程繁雜,可以借助YAAHP軟件進(jìn)行輔助運(yùn)算[6]。確定每個(gè)子特性的重要性標(biāo)度后將結(jié)果輸入YAAHP軟件,即可自動(dòng)進(jìn)行一致性檢驗(yàn),并輸出每個(gè)子特性相應(yīng)的權(quán)重,大大簡化使用層次分析法的計(jì)算成本。本模型依托數(shù)據(jù)信托平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用,可以在信托平臺(tái)中加入類似YAAHP軟件的計(jì)算功能,從而實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)信托平臺(tái)導(dǎo)向的、可以簡單應(yīng)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估模型。

    結(jié)語

    當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,構(gòu)建數(shù)據(jù)要素統(tǒng)一大市場能夠讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出巨大價(jià)值。本文是面向信托注冊模式下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值模型研究,為信托平臺(tái)提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記注冊的標(biāo)準(zhǔn)維度,期望針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估難提出一種可行的解決方案,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行數(shù)字化描述。針對當(dāng)前數(shù)據(jù)流通價(jià)值評估難這一痛點(diǎn),本文首先在ISO9126軟件質(zhì)量模型的基礎(chǔ)上提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估模型,增加了應(yīng)用性作為第七個(gè)特性,并在原有六大特性的子特性中添加了更符合數(shù)據(jù)資產(chǎn)特點(diǎn)的描述維度,運(yùn)用層次分析法及YAAHP軟件輔助計(jì)算,得出量化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,打通數(shù)據(jù)要素流通過程中價(jià)值評估難的痛點(diǎn)。

    參考文獻(xiàn):

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    作者簡介:包羽霏,本科在讀,研究方向:數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估。

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