長江三角洲區(qū)域非糧化時空特征分析

唐令東， 梁高都， 曹丹娜， 黎虹鑫， 楊小雄

(南寧師范大學(xué) 自然資源與測繪學(xué)院， 廣西 南寧 530100)

糧食安全關(guān)系著國計民生，是國家戰(zhàn)略安全的重要組成部分[1]。截至2020年，我國糧食生產(chǎn)實現(xiàn)了“十七連豐”，當(dāng)年糧食產(chǎn)量達6.70億t。但與此同時，我國進口的糧食1.43億t，同比增長28%[2]，豐收喜訊的背后隱含著潛在的威脅。在“百年未有之大變局”背景下，烈度與頻率逐漸上升的地緣政治競爭與貿(mào)易摩擦始終使“國外市場”的糧食進口充滿不確定性與不穩(wěn)定性，以國內(nèi)市場為主的糧食市場更應(yīng)為保障我國糧食安全的“定海神針”。

“非糧化”是指第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)者因自然因素、市場環(huán)境、政策調(diào)節(jié)等，在原為種植糧食的土地上種植經(jīng)濟作物或者改變土地利用形式等不再種植糧食作物的傾向與趨勢。經(jīng)孔祥斌[3]的初步調(diào)查與研判，我國的非糧化問題嚴重且地區(qū)之間差異較大。全國耕地“非糧化”率為27%，“非糧化”率最低的地區(qū)為華北地區(qū)，約為10%，最高的地區(qū)是西南地區(qū)，約為46%。種植糧食作物經(jīng)濟效益低、工商資本下鄉(xiāng)、專業(yè)化作物種植區(qū)的形成、地方政府對耕地政策的片面理解等皆對非糧化進程產(chǎn)生影響。在如此形勢下，縱觀國內(nèi)已有文獻，早在2009年時，黎霆[4]就以“去糧化”為提法，以農(nóng)地流轉(zhuǎn)為主體進行研究；隨后易小燕[5]正式以“非糧化”為提法，以問卷調(diào)查為手段，對浙江、河南兩省“非糧化”問題的影響因素進行分析。隨后，學(xué)界又以農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革[6]、農(nóng)地資本化[7]、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)[8]、農(nóng)地流轉(zhuǎn)[9-10]、耕作層[11]等視角為切入點，以地理信息系統(tǒng)[12-13]、遙感影像[12,14]、景觀格局[13]、能值分析[15]等先進技術(shù)手段與方法對“非糧化”問題進行探索，進一步加強了對該問題的認識。雖然我國學(xué)界對“非糧化”問題進行過一些初步探索，但是仍有一些不足：(1)從研究尺度來看，以往的研究主要是以全國或者省為尺度，缺少以區(qū)域為研究尺度的研究。而區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，是破除地區(qū)之間利益藩籬和政策壁壘，解決區(qū)域間發(fā)展不平衡矛盾的重大戰(zhàn)略舉措，以區(qū)域為研究尺度對于解決我國現(xiàn)實矛盾具有重要意義。(2)從研究方法來看，主流的“非糧化”研究主要是以理論研究、地理信息系統(tǒng)的空間分析為主，缺乏對統(tǒng)計材料信息的挖潛。我國的統(tǒng)計年鑒連續(xù)、全面、系統(tǒng)、詳實地記錄了我國經(jīng)濟、社會發(fā)展的各項信息。對統(tǒng)計年鑒信息的細致挖掘與處理可對未來的研究、決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

基于此，本文從“非糧化”的視角，使用糧食播種面積變化量、糧作比、糧食播種面積動態(tài)變化度、重心模型、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等公式模型結(jié)合可視化統(tǒng)計圖與地理信息系統(tǒng)，測度長江三角洲地區(qū)2000—2019年非糧化數(shù)據(jù)，分析其時空特征，以期為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略提供相應(yīng)理論基礎(chǔ)，為未來“非糧化”方向的理論及實踐研究提供參考借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 長江三角洲區(qū)概況

根據(jù)中共中央國務(wù)院2019年12月1日發(fā)布的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，長江三角洲(以下簡稱長三角)地區(qū)包括的范圍為：上海市、江蘇省、浙江省、安徽省(以下簡稱三省一市)全域，是我國開放程度最高、經(jīng)濟最活躍、創(chuàng)新能力最強的區(qū)域之一。長三角地區(qū)占地35.8萬km2，地處秦嶺、淮河以南的東部季風(fēng)區(qū)，屬亞熱帶季風(fēng)氣候，主要城市平均氣溫都在0 ℃以上，雨熱同期，擁有較好的農(nóng)業(yè)發(fā)展氣候條件；該地平原廣闊，擁有鄱陽湖平原、蘇皖沿江平原、里下河平原、長江三角洲平原，地勢平坦，地形條件好；長三角地區(qū)水資源豐富，河汊縱橫交錯，湖蕩星羅棋布，擁有大小湖泊共計超過一萬個，在政府領(lǐng)導(dǎo)下，興修水利，將曾經(jīng)“十年九澇”的多災(zāi)之地變?yōu)榱巳珖募Z食生產(chǎn)基地。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文以長三角地區(qū)2000—2020年的分地區(qū)土地利用數(shù)據(jù)、分地區(qū)糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)、分地區(qū)糧食播種數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進行面板統(tǒng)計、制圖，并做空間分析。

分地區(qū)糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)、分地區(qū)土地利用數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計局(www.stats.gov.cn)，分地區(qū)糧食播種數(shù)據(jù)以及對上述數(shù)據(jù)進行驗證的數(shù)據(jù)來源于上海市統(tǒng)計局 (https://tjj.sh.gov.cn/)、江蘇省統(tǒng)計局 (http://tj.jiangsu.gov.cn/)、浙江省統(tǒng)計局 (http://tjj.zj.gov.cn/)、安徽省統(tǒng)計局 (http://tjj.ah.gov.cn/)。

1.3 研究方法

1.3.1 糧食播種面積變化量

糧食播種面積變化量公式：

V=Cb-Ca。

(1)

式中，V為糧食播種減少面積變化量，Cb為前一年糧食作物播種面積，Ca為后一年糧食作物播種面積。

1.3.2 糧作比

糧作比公式：

R=100%La/Na。

(2)

式中，R為糧作比，La為a年的糧食播種面積，Na為a年的農(nóng)作物總播種面積。

1.3.3 糧食播種面積動態(tài)變化度

為了使得不同地區(qū)，不同資源稟賦，不同時間內(nèi)耕地播種面積變化幅度和不同速度的糧食播種面積具有可比性，現(xiàn)引入糧食播種面積動態(tài)變化度，以便用來研究某區(qū)域內(nèi)耕地數(shù)量在某段時間的變化情況。其表達式：

G=100%(Ab-Aa)/(AaT)。

(3)

式中，G為糧食播種面積動態(tài)變化度，Aa表示初始點的糧食作物播種面積，Ab表示期末點的耕地面積，T為初始點與期末點之間的時間跨度。

1.3.4 非糧化變動強度

非糧化變動強度公式：

H=(Uo-Ue)/Uo。

(4)

式中，H為非糧化變動強度，Uo為起始點糧食播種面積，Ue為最終點糧食播種面積。

1.3.5 重心模型

根據(jù)空間重心理論，構(gòu)建長三角地區(qū)糧食播種非糧化重心模型[16]：

(6)

式中：X和Y分別為糧食播種非糧化重心模型的經(jīng)緯度坐標(biāo)；Ei為空間單元i發(fā)生糧食播種非糧化的面積；Xi與Yi分別為空間單元i的經(jīng)緯度坐標(biāo)。

重心移動距離模型為：

(7)

1.3.6 標(biāo)準(zhǔn)橢圓差模型

標(biāo)準(zhǔn)橢圓差模型為[17]：

(8)

2 數(shù)據(jù)處理與分析

2.1 長江三角洲區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)及其演變

根據(jù)《中國土地年鑒》中分地區(qū)土地使用狀況(2017年)顯示，長三角地區(qū)農(nóng)用地總面積為2 649.47萬hm2，包含耕地、園地、林地、牧草地和其他農(nóng)用地，占長三角地區(qū)總面積的73.99%，墾殖率處在全國墾殖水平前列。在長三角地區(qū)農(nóng)用地中，耕地是農(nóng)業(yè)最主要的用地之一，占農(nóng)用地的47.67%，占整個地區(qū)面積的35.27%。圖1為整理各類統(tǒng)計年鑒2000—2020年土地使用情況數(shù)據(jù)所繪成的堆積比例柱狀圖，以表示土地利用的時間變化情況。其中，2006年之前的耕地面積未發(fā)生變化，故未采用；在2008年之后，土地利用面積數(shù)據(jù)由原來的“一年一統(tǒng)計”改為了“三年一統(tǒng)計”，故在2008年之后的統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間有間隔。

隨著城市化的急速擴張，長三角地區(qū)的建設(shè)用地面積從2006年的444.42萬hm2增長至2017年的595.3萬hm2，增長了150.88萬hm2；與此同時，隨之而來的則是農(nóng)業(yè)用地與耕地的減少。長三角地區(qū)的農(nóng)用地面積從2006年的2 704.99萬hm2減少至2017年的2 649.47萬hm2，減少面積為55.52萬hm2，而耕地面積從2006年的1 347.38萬hm2減少至2017年的1 263.12萬hm2，減少面積為84.26萬hm2。耕地減少的面積較農(nóng)用地減少的面積要少，這與2002年以來持續(xù)了十余年的退耕還林政策是分不開的。1998年，長江流域發(fā)生歷史罕見的特大洪澇災(zāi)害，帶來直接經(jīng)濟損失2 551億元，使當(dāng)年國民經(jīng)濟增速降低2%，因此，在長江流域堅持執(zhí)行退耕還林政策，鞏固退耕還林成果一直是該地生態(tài)環(huán)境保護的重點工作。2006—2007年，耕地面積減少了80.48萬hm2，為圖1所統(tǒng)計這幾年減少面積最大的年份；而之后土地面積減少較為平緩，每3 a均減少1.02萬～1.51萬hm2；且在2015—2017年，耕地的面積首次出現(xiàn)了增加，增加幅度為1.51萬hm2。

圖1 2006—2017年各類用地面積比例

為進一步直觀了解農(nóng)用地面積與耕地面積的變化情況，特將農(nóng)用地與耕地面積變化制成面積圖(圖2)。

圖2 2006—2017年農(nóng)用地與耕地面積演變情況

通過圖2可以清晰地發(fā)現(xiàn)，農(nóng)用地的面積變化與耕地面積的變化并不是同步的。從2001年開始，《中國統(tǒng)計年鑒》中的耕地數(shù)量一直是1 347.38萬hm2，可能是因為沒有逐年統(tǒng)計耕地面積而造成的2006—2007年耕地面積的急劇減少。盡管如此，在這6 a減少的80.48萬hm2的耕地面積依然是驚人的。據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計，2003年全國夏糧總產(chǎn)量為9 622萬t，比上年減產(chǎn)240萬t，減少2.4%。1999—2001年，中國糧食連續(xù)3 a減產(chǎn)，2002年仍是產(chǎn)不足需，而國民對于糧食的需求卻在逐年上升。基于此背景，2004年中央一號文件《中央關(guān)于促進農(nóng)民增加收入若干政策的意見》與同年國務(wù)院28號文《關(guān)于深化改革嚴格土地管理的決定》、2005年《省級政府耕地保護責(zé)任目標(biāo)考核辦法》、2006年的國務(wù)院31號文《關(guān)于加強土地調(diào)控有關(guān)問題的通知》、2007年黨的十六屆三中全會、2008年黨的十七屆三中全會審議通過《關(guān)于推進農(nóng)村改革發(fā)展若干重大問題的決定》等這一系列密集的政策明確指出，要實行最嚴格的耕地保護制度，保證國家的糧食安全。因此，在2007年之后，可以清晰地看出我國耕地的減少得到了極為有效的遏制，每年耕地減少的速度顯著降低，且在2015—2017年耕地面積還有增加。農(nóng)用地的下降總體而言趨勢較為平緩，這與我國執(zhí)行嚴格的耕地占補平衡制度與生態(tài)環(huán)境保護的意識提升是分不開的。我國的耕地占補平衡制度可以追溯到1986年3月中共中央、國務(wù)院頒布的《關(guān)于加強土地管理、制止亂占耕地的通知》，之后在1998年第二次修訂的《土地管理法》中正式將耕地占補平衡制度納入法制化軌道，以及之后一系列的配套政策的實施，都有效遏制了建設(shè)用地占用農(nóng)用地的趨勢。2012年黨的十八大提出的“五位一體”總體布局，基于現(xiàn)實情況以及時代趨勢，將“生態(tài)文明建設(shè)”納入國家總體戰(zhàn)略層面，對于林地、濕地、草地等保護力度大幅增強，有效減少了部分農(nóng)業(yè)用地因經(jīng)濟發(fā)展遭到破壞而減少的情況。

2.2 長江三角洲區(qū)域糧食現(xiàn)狀與非糧化分析

整理2001—2020年的《上海統(tǒng)計年鑒》《江蘇統(tǒng)計年鑒》《浙江統(tǒng)計年鑒》《安徽統(tǒng)計年鑒》，可以得出上海、安徽、江蘇、浙江各省(市)的糧食產(chǎn)量，并計算出長三角地區(qū)的糧食總產(chǎn)量，繪制折線如圖3所示。

圖3 2000—2019年長江三角洲各區(qū)域糧食產(chǎn)量情況

安徽省與江蘇省在長三角地區(qū)糧食生產(chǎn)中扮演著及其重要的角色。以2019年為例，安徽省與江蘇省生產(chǎn)糧食總量為7 760.2萬t，占長三角地區(qū)2019年總糧食生產(chǎn)量的87.7%。安徽省地處我國華東腹地，近海鄰江，年平均氣溫14～17 ℃，年降雨700～1 700 mm，無霜期200～250 d，農(nóng)業(yè)自然條件適宜；鄉(xiāng)村常住人口2 543萬人，占全省常住人口的41.67%，全省農(nóng)機總動力達6 800萬kW，居全國第4位，農(nóng)作物耕種收綜合機械化率達81%，大量可從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口與相對完善的農(nóng)業(yè)科技條件奠定了安徽省農(nóng)業(yè)大省的基礎(chǔ)。江蘇省地處南北氣候過渡地帶，生態(tài)類型多樣，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件得天獨厚，是我國南方最大的粳稻生產(chǎn)省份，也是全國優(yōu)質(zhì)弱筋小麥生產(chǎn)優(yōu)勢區(qū)；米、花生、油菜及多種雜糧、雜豆等特色糧經(jīng)作物遍布全省。農(nóng)村居民收入高、集體經(jīng)濟實力強是江蘇省與浙江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村的共同特點，江蘇省與浙江省2020年城鄉(xiāng)居民收入比分別為2.19∶1與1.96∶1，遠高于全國水平的2.56∶1，處在全國前列。浙江省則與安徽、江蘇等產(chǎn)量大省不同，它是我國農(nóng)、林、牧、漁全面發(fā)展的綜合性農(nóng)區(qū)，產(chǎn)業(yè)門類齊全、特色產(chǎn)品豐富，各類農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)均衡發(fā)展，因此，糧食生產(chǎn)水平相較于安徽、江蘇來說較弱。上海是我國的金融中心，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值僅占全市生產(chǎn)總值的0.07%，糧食總產(chǎn)量極低，可忽略不計。

整理2001—2020年的《上海統(tǒng)計年鑒》《江蘇統(tǒng)計年鑒》《浙江統(tǒng)計年鑒》《安徽統(tǒng)計年鑒》，可以得出上海、安徽、江蘇、浙江各省(市)的農(nóng)作物總播種面積和糧食作物的播種面積，通過計算可得出糧食播種減少面積、農(nóng)作比、糧食播種面積動態(tài)變化度(表1)。

需說明的是，同樣是2015年安徽省的農(nóng)作物播種面積的數(shù)據(jù)，在《安徽統(tǒng)計年鑒—2019》上的數(shù)據(jù)為878.078萬hm2，在《安徽統(tǒng)計年鑒—2017》上的數(shù)據(jù)為895.046萬hm2，可能是統(tǒng)計口徑發(fā)生了改變，本研究中2015年及其之后使用的是新統(tǒng)計口徑的數(shù)據(jù)。

觀察其糧作比，從長三角地區(qū)的數(shù)據(jù)可以看出，除2001年、2003年、2010年、2011年、2018年5 a外糧作比在總體上是持續(xù)上升的；這反映出在一些局部時間段糧食作物播種面積較農(nóng)作物播種面積增長得快或是糧食播種面積減少得較農(nóng)作物慢，因此，糧作比降低的年份并非與糧食播種面積變化量為負值的部分完全等同。在糧食播種面積變化量的數(shù)據(jù)中，可以看出糧食播種面積減少得最多的年份為2000—2003年，糧食播種面積共計減少173.327萬hm2；而糧食播種面積增加得最多的年份為2004—2009年，共計增加160.347萬hm2；此處與本文2.1節(jié)所述相互印證，我國自1978年以來，在經(jīng)歷了經(jīng)濟理論突破、滬市開盤、浦東開發(fā)、南方談話、加入世貿(mào)組織等歷史機遇下，長江三角洲地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展勢頭強而不可遏，城市化進程加速，農(nóng)用地與建設(shè)用地大批量地被轉(zhuǎn)換用途作為建設(shè)用地，耕地保護迫在眉睫；在此關(guān)鍵時刻，如本文2.1節(jié)所述，黨中央國務(wù)院在2004—2008年密集出臺了多項針對耕地保護地政策、修改法律法規(guī)，從制度層面來遏制耕地面積的減少，壓實地方政府責(zé)任，使“十分珍惜和合理利用每寸土地，切實保護耕地”的基本國策得到了有效落實。而糧食播種面積動態(tài)變化度進一步驗證了如上所述；在2001—2004年，耕地動態(tài)變化度一直為負的兩位數(shù)值，這是長三角地區(qū)糧食播種面積快速減少的階段；2005年之后，耕地動態(tài)變化度明顯開始減小，證實了我國的耕地保護政策力度的加大與政策落實程度的提升。

表1 2000—2019年長三角地區(qū)糧食播種面積動態(tài)變化情況

2.3 長江三角洲區(qū)域非糧化空間分析

由于江蘇省從2013年之后才開始有“分區(qū)播種面積”這項統(tǒng)計數(shù)據(jù)，因此，本章空間分析主要分析從2013—2019年各地級市糧食播種面積非糧化空間格局演變的情況。

通過非糧化變化強度公式計算2013—2019年長三角地區(qū)41個地級市的非糧化變動強度值，使用ArcGIS進行處理，得到圖4。

圖4 長江三角洲區(qū)域非糧化變動強度空間分布

從整體上看，非糧化變動強度極高的地方主要分布在長三角地區(qū)東南部，以杭州、上海為核心向四周擴散，非糧化變動強度逐漸減弱；而往北，則非糧化變動強度變低，出現(xiàn)無非糧化甚至糧食播種面積增加的情況。從行政區(qū)來看，非糧化變動強度值極高的地方主要集中在江蘇省、浙江省、上海市；而安徽省大部分則表現(xiàn)為非糧化變動強度值低甚至無非糧化情況。

使用Excel計算2013—2015年、2015—2017年、2017—2019年糧食播種面積的差值，得出各段時間非糧化面積；結(jié)合空間重心理論使用與ArcGIS對數(shù)據(jù)進行處理與可視化呈現(xiàn)，最終如圖5所示。

圖5 長江三角洲區(qū)域非糧化重心曲線

這7 a，長三角的非糧化空間重心明顯表現(xiàn)出總體向北偏移的特征。2013—2015年初始年，非糧化重心空間重心落在安徽省宣城市；在2015—2017年，向東北方向偏移168.78 km，達到浙江省湖州市；而后2017—2019年，向西北方向偏移了200.76 km，最終到達馬鞍山市與南京市的交界處。2013—2019年，非糧化空間重心向北偏移了157.32 km。

使用ArcGIS空間分析模塊，可以計算出標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以及有關(guān)參數(shù)(表2)。

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法可以很好地反映出地理要素的中心趨勢、離散和方向趨勢。此處使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法對長三角地區(qū)的空間分布特征作進一步分析。根據(jù)ArcGIS中標(biāo)注差橢圓的設(shè)置情況，圖6中3個標(biāo)準(zhǔn)差橢圓皆囊括63%的要素。在2013—2015年，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以覆蓋長三角西南大部，整體呈西北-東南方向分布，其橢圓中心居于118.461°E, 30.410°N；在2015—2017年，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以覆蓋長三角東部大部，整體呈西北-東南方向分布，其橢圓中心居于120.207°E, 30.797°N；2017—2019年，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以覆蓋長三角中部偏北部，整體呈西北—東南方向分布，其橢圓中心居于118.816°E, 31.841°N。幾處標(biāo)準(zhǔn)差橢圓重疊部分與2.3.1節(jié)長江三角洲區(qū)域非糧化變動強度分析中變動強度為高、極高的區(qū)域一致程度高。整體而言，長三角地區(qū)非糧化有北移趨勢。

表2 2013—2019年長江三角洲地區(qū)非糧化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

圖6 長江三角洲區(qū)域非糧化面積變化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓圖

3 小結(jié)

本文通過對2000—2019年長三角地區(qū)耕地及其相關(guān)數(shù)據(jù)進行深度挖潛，使用面板數(shù)據(jù)、繪制統(tǒng)計圖、地理信息系統(tǒng)等方法處理、展現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，引入糧食播種面積變化量、糧作比、糧食播種面積動態(tài)變化度、重心模型分析長三角地區(qū)空間格局及重心曲線，得出以下結(jié)論：

2000—2004年耕地面積急劇減少；2004—2009年耕地面積快速增加；2008—2015年耕地面積緩慢減少；2015年之后耕地面積開始緩慢增加；概括起來為：劇烈減少—劇烈增加—平穩(wěn)減少—開始增加。從變動幅度上看，該地區(qū)在2008年耕地面積波動較為劇烈，而之后波動較為平緩。根據(jù)以上規(guī)律，可以看出長三角地區(qū)的耕地保護政策、意識由不成熟向成熟轉(zhuǎn)變，且卓有成效。

長三角地區(qū)的糧食產(chǎn)量在空間上具有不平衡性。江蘇與安徽由于其得天獨厚的自然條件與較高的機械化水平，成為長三角地區(qū)糧食生產(chǎn)的支柱省份。而浙江省與上海市由于其歷史原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，糧食生產(chǎn)并未得到大發(fā)展。

長三角地區(qū)糧食產(chǎn)量變化與農(nóng)作物總體產(chǎn)量變化不同步，即糧食作物播種面積的減少或增長與農(nóng)作物總播種面積的減少或增長并非完全同步。這可能是由于國家及地方政策對耕地保護以及對農(nóng)用地保護的力度不同以及各地方第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主動或被動的調(diào)整等因素綜合作用的結(jié)果。

長三角地區(qū)的非糧化主要集中在長三角的南部地區(qū)，且有空間重心在總體上有向北偏移的趨勢。2013—2019年，安徽省的非糧化進程較慢，部分地區(qū)非糧化地區(qū)得到遏制，出現(xiàn)了種糧面積增長的良好局面；而浙江省與上海市的非糧化最迅速，糧食播種面積減少速度最快；江蘇省的非糧化速度介于皖—浙滬之間。方向分布與空間重心移動皆顯示出長三角地區(qū)非糧化經(jīng)過了“東北—西北”的北上趨勢。

非糧化問題是一個受自然、社會、人口、經(jīng)濟、法律、政策等眾多方面綜合影響的復(fù)雜問題。本文僅僅是從空間、時間的角度對影響非糧化的一些相關(guān)數(shù)據(jù)進行了收集、整理、處理、表達，展現(xiàn)了一定時間段內(nèi)非糧化及其相關(guān)數(shù)據(jù)的時間及空間分布及其變化特征，以期可以為長三角地區(qū)解決“非農(nóng)化”“非糧化”問題提供一些科學(xué)依據(jù)與理論支撐。但是本文在數(shù)據(jù)獲取方面也存在著局限性，一部分研究由于數(shù)據(jù)收集的局限性并不能呈現(xiàn)從2000—2019年完整20 a逐年的非糧化及其相關(guān)數(shù)據(jù)的變化特征。下一步研究可以從收集更完整的數(shù)據(jù)入手或者尋找更多切入點研究該地區(qū)“非農(nóng)化”“非糧化”變化過程的驅(qū)動因子、影響程度以及對未來趨勢的判斷。