劉睿佳,楊 侃,陳 靜,華俊洪
(1.河海大學(xué) 水文水資源學(xué)院,江蘇 南京 210098; 2.宜興市水利局,江蘇 宜興 214200; 3.無(wú)錫市惠山區(qū)錢(qián)橋街道水利農(nóng)機(jī)服務(wù)站,江蘇 無(wú)錫 214151)
隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,我國(guó)水資源開(kāi)發(fā)利用逐步接近“紅線”,水資源供需呈現(xiàn)“緊平衡狀態(tài)”[1]。2014 年3 月14 日,習(xí)近平總書(shū)記提出“節(jié)水優(yōu)先、空間均衡、系統(tǒng)治理、兩手發(fā)力”的治水思路[2]。為應(yīng)對(duì)我國(guó)日益復(fù)雜的人水關(guān)系,水資源空間均衡成為新時(shí)期治水理念之一[3]。近年來(lái),越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始研究水資源空間均衡問(wèn)題。王浩等[1]認(rèn)為我國(guó)亟須提出負(fù)荷均衡、空間均衡、代際均衡的國(guó)家水資源配置格局和流域(區(qū)域)配置方案。酈建強(qiáng)等[2]認(rèn)為水資源空間均衡指在一定的經(jīng)濟(jì)社會(huì)和生態(tài)環(huán)境空間條件下,通過(guò)水資源的高效利用、適度開(kāi)發(fā)、優(yōu)化配置、合理布局,實(shí)現(xiàn)人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其增長(zhǎng)速度與水資源、水生態(tài)、水環(huán)境承載能力相適應(yīng)。左其亭等[3]認(rèn)為水資源空間均衡是在空間上水資源開(kāi)發(fā)、利用與保護(hù)的一種相對(duì)穩(wěn)定的平衡狀態(tài)。金菊良等[4]總結(jié)了國(guó)內(nèi)外空間均衡的相關(guān)研究與實(shí)踐,提出水資源空間均衡的基本概念、評(píng)價(jià)及調(diào)控方法等研究重點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。王亞迪[5]將匹配系數(shù)等均衡量化指標(biāo)與河南省水資源狀況及經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素相結(jié)合,引入和諧評(píng)估方法研究區(qū)域水資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)均衡發(fā)展及市場(chǎng)機(jī)制,結(jié)果表明水資源因子與各經(jīng)濟(jì)社會(huì)因子的匹配均衡狀態(tài)指數(shù)在時(shí)間上的變化趨勢(shì)呈現(xiàn)出一致性;夏帆等[6]采用基尼系數(shù)與協(xié)調(diào)發(fā)展度計(jì)算空間均衡系數(shù),分析得出全國(guó)水資源空間分布、開(kāi)發(fā)利用及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支撐作用表現(xiàn)為不均衡狀態(tài);楊亞鋒等[7]基于可變集原理及偏聯(lián)系數(shù)方法,構(gòu)建水資源空間均衡評(píng)估模型,得出2017 年全國(guó)水資源空間均衡程度總體呈現(xiàn)為北方優(yōu)于南方、東部?jī)?yōu)于西部的態(tài)勢(shì);金菊良等[8-9]提出基于聯(lián)系數(shù)和洛倫茲曲線、基尼系數(shù)的水資源空間均衡評(píng)價(jià)模型,該模型體現(xiàn)了利用聯(lián)系數(shù)處理不確定性問(wèn)題的優(yōu)勢(shì),并以安徽省為例驗(yàn)證了其可行性;馬睿等[10]將糧食、能源和水環(huán)境指標(biāo)引入評(píng)價(jià)體系,采用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法,研究得出黃河流域74%面積的水資源為空間不均衡和極不均衡等級(jí)的結(jié)論。
為充分體現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性,本文引入?yún)^(qū)間直覺(jué)模糊集,構(gòu)建由水資源稟賦和水資源利用兩個(gè)子系統(tǒng)組成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用區(qū)間直覺(jué)模糊TOPSIS法和不均衡系數(shù),建立水資源空間均衡評(píng)價(jià)模型,并基于山西省各地級(jí)市2015—2019 年數(shù)據(jù),對(duì)該模型可行性與適用性進(jìn)行驗(yàn)證,以期為山西省水資源空間均衡調(diào)控提供參考。
選取水資源稟賦和水資源利用兩個(gè)子系統(tǒng)7 項(xiàng)指標(biāo),構(gòu)建水資源空間均衡評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見(jiàn)表1。
表1 水資源空間均衡評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
區(qū)間直覺(jué)模糊集的概念是由Atanassov 等[11]提出的,它包括隸屬度、非隸屬度和猶豫度三方面信息,比傳統(tǒng)模糊集在處理模糊性和不確定性等方面更具靈活性和實(shí)用性。徐澤水[12]首次將區(qū)間直覺(jué)模糊理論應(yīng)用于決策領(lǐng)域后,近年來(lái)該理論多應(yīng)用于方案決策。
設(shè)X是一個(gè)非空集合,稱A=為X上的一個(gè)直覺(jué)模糊數(shù),其中:uA(x)為x∈X的隸屬度,uA(x)∈[0,1];vA(x)為x?X的隸屬度,vA(x)∈[0,1]。A中元素x的猶豫度或不確定度記為πA(x),表示x屬于A的不確定程度。
區(qū)間直覺(jué)模糊熵是度量區(qū)間直覺(jué)模糊集不確定性、模糊性程度的工具,通常用于確定屬性的權(quán)重,信息量越大,不確定性、模糊性程度越低,熵值越?。?3]。設(shè)在區(qū)間直覺(jué)模糊多指標(biāo)評(píng)價(jià)中,有p個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象、q個(gè)指標(biāo),若第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第j個(gè)指標(biāo)表示為bij=(i=1,2,…,p;j=1,2,…,q),則其區(qū)間直覺(jué)模糊熵為
當(dāng)每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)值為區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)時(shí),從體現(xiàn)原始信息的視角看,指標(biāo)值越模糊、越不確定,該指標(biāo)對(duì)于評(píng)價(jià)對(duì)象的可用信息量越少、熵值越大,應(yīng)賦予較小的權(quán)重[14]。
TOPSIS 法的基本原理是根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象Ai與正、負(fù)理想解的距離進(jìn)行排序,區(qū)間直覺(jué)模糊TOPSIS 法利用區(qū)間直覺(jué)模糊集的相似度公式來(lái)度量評(píng)價(jià)對(duì)象與正、負(fù)理想解之間的接近程度[15]。
其中,正、負(fù)理想解第j個(gè)指標(biāo)值的區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)分別表示為
Ai和A+的相似度計(jì)算公式為
Ai和A-的相似度計(jì)算公式為
Ai的相對(duì)相似度S(Ai)計(jì)算公式為
為適應(yīng)水資源空間均衡評(píng)價(jià)模型,將傳統(tǒng)區(qū)間直覺(jué)模糊TOPSIS 法公式進(jìn)行改進(jìn),明確區(qū)間直覺(jué)模糊矩陣的特定計(jì)算規(guī)則,并采用區(qū)間直覺(jué)模糊熵方法計(jì)算權(quán)重。
將各指標(biāo)值進(jìn)行歸一化處理,計(jì)算公式為
式中:aijk為第k(k=1,2,…,n)年第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第j個(gè)指標(biāo)值歸一化后的值;bijk為第k年第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第j個(gè)指標(biāo)值。
定義區(qū)間模糊矩陣中各參數(shù)值計(jì)算規(guī)則:
根據(jù)以上計(jì)算規(guī)則,變換式(5)與式(6)正、負(fù)理想解表達(dá)式中區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)計(jì)算公式:
采用區(qū)間直覺(jué)模糊熵計(jì)算指標(biāo)權(quán)重wj,得到改進(jìn)的相似度計(jì)算公式。
Ai和A+的相似度計(jì)算公式為
(1)利用式(10)將各指標(biāo)值進(jìn)行歸一化處理。
(2)利用式(11)確定兩個(gè)子系統(tǒng)的區(qū)間直覺(jué)模糊矩陣。
(3)利用式(3)、式(4)、式(12)、式(13)確定水資源稟賦和水資源利用的正、負(fù)理想解。正理想解表示地區(qū)水資源的最優(yōu)狀況,負(fù)理想解表示地區(qū)水資源的最劣狀況。
(4)利用式(1)計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的區(qū)間直覺(jué)模糊熵Ej。
(5)計(jì)算各地區(qū)水資源現(xiàn)狀與正、負(fù)理想解的相對(duì)相似度。首先利用式(14)、式(15)分別計(jì)算水資源稟賦現(xiàn)狀A(yù)i與水資源稟賦正理想解A+、負(fù)理想解A-的相似度,水資源利用現(xiàn)狀Bi與水資源利用正理想解B+、負(fù)理想解B-的相似度,然后利用式(9)分別計(jì)算Ai、Bi與理想解的相對(duì)相似度。
(6)計(jì)算不均衡系數(shù)Ki(反映第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象水資源現(xiàn)狀的不均衡程度),計(jì)算公式為
(7)根據(jù)不均衡系數(shù)進(jìn)行水資源空間均衡等級(jí)劃分:[0,0.1)為均衡,[0.1,0.4)為較均衡,[0.4,0.7)為臨界均衡,[0.7,1)為較不均衡,≥1 為不均衡。
山西省地處黃河流域中部,轄11 個(gè)地級(jí)市,跨黃河、海河兩大流域,水資源總量115.54 億m3,人均水資源量317.94 m3(僅占全國(guó)人均水資源量的15.3%),屬于嚴(yán)重缺水的省份。山西省水資源來(lái)源主要為大氣降水,年降水量400~600 mm,年水面蒸發(fā)量為900~1 300 mm。降水空間分布不均,大致表現(xiàn)為從東南向西北遞減,水資源空間分布不均衡。
山西省11 個(gè)地級(jí)市2015—2019 年水資源相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《山西省水資源公報(bào)》,社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》。
(1)山西省各地級(jí)市水資源稟賦和水資源利用區(qū)間直覺(jué)模糊矩陣構(gòu)建。結(jié)果分別見(jiàn)表2、表3。
表2 山西省水資源稟賦區(qū)間直覺(jué)模糊矩陣
表3 山西省水資源利用區(qū)間直覺(jué)模糊矩陣
(2)水資源空間均衡評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算。結(jié)果見(jiàn)表4。
表4 水資源空間均衡評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果
(3)水資源稟賦和水資源利用的正、負(fù)理想解計(jì)算。結(jié)果為
(4)山西省各地級(jí)市水資源稟賦和水資源利用現(xiàn)狀與正、負(fù)理想解的相似度、相對(duì)相似度以及同一地級(jí)市水資源稟賦和水資源利用現(xiàn)狀的不均衡系數(shù)計(jì)算。結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 相似度、不均衡系數(shù)計(jì)算結(jié)果
(5)確定各地級(jí)市水資源空間均衡評(píng)價(jià)等級(jí)。結(jié)果見(jiàn)圖1。
圖1 山西省各地級(jí)市水資源空間均衡等級(jí)
(1)山西省水資源空間均衡等級(jí)總體為中部均衡、北部較均衡、南部較不均衡。其中:太原不均衡系數(shù)為1.00,水資源稟賦現(xiàn)狀與理想解的相對(duì)相似度(0.30)小于水資源利用現(xiàn)狀與理想解的相對(duì)相似度(0.59),且二者相差較大,說(shuō)明當(dāng)?shù)厮Y源稟賦不足以支撐其發(fā)展過(guò)程中所需的水資源量,因此表現(xiàn)為水資源空間不均衡;南部除臨汾為較不均衡等級(jí)外,晉城、運(yùn)城不均衡系數(shù)均為0.5 左右,為水資源空間臨界均衡等級(jí);位于中部的忻州、呂梁與晉中不均衡系數(shù)均在0.1 以內(nèi),水資源稟賦和水資源利用現(xiàn)狀與理想解的相對(duì)相似度接近,說(shuō)明當(dāng)?shù)厮Y源開(kāi)發(fā)利用程度較好地控制在水資源承載能力范圍內(nèi),為水資源空間均衡等級(jí);其余4 個(gè)地級(jí)市的不均衡系數(shù)為0.1~0.4,評(píng)價(jià)結(jié)果為水資源空間較均衡等級(jí)。
(2)水資源稟賦和水資源利用單指標(biāo)相似度見(jiàn)圖2(正、負(fù)值分別表示地級(jí)市水資源現(xiàn)狀與正、負(fù)理想解的相似度)。由圖2 可知:太原人均水資源量與負(fù)理想解的相似度達(dá)到1.00、人均生活用水量和每公頃農(nóng)田灌溉用水量與正理想解的相似度達(dá)到1.00,說(shuō)明市民生活和農(nóng)田灌溉的平均用水量高于全省平均值,節(jié)約用水水平較低,節(jié)水潛力有待深入挖掘;臨汾水資源稟賦子系統(tǒng)的3 個(gè)指標(biāo)與負(fù)理想解的相似度均大于0.7,說(shuō)明水資源稟賦較差,同時(shí)灌溉節(jié)水現(xiàn)狀較差,導(dǎo)致水資源空間較不均衡;運(yùn)城水土匹配系數(shù)和生態(tài)用水量占總用水的比例與負(fù)理想解的相似度均為1.00,說(shuō)明水土匹配程度差、人均水資源量少、生態(tài)環(huán)境用水量不足;忻州、呂梁和晉中水資源空間均衡等級(jí)為均衡,人均生活用水量與負(fù)理想解的相似度均保持在0.6以上,生態(tài)用水量占總用水量的比例與正理想解的相似度均在0.5 以上,萬(wàn)元GDP 用水量保持在全省平均水平,表明區(qū)域內(nèi)水資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)、生態(tài)環(huán)境達(dá)到了均衡發(fā)展。各地級(jí)市水資源特征不一,最終導(dǎo)致水資源空間不均衡原因各異。
圖2 水資源稟賦和水資源利用單指標(biāo)相似度
(1)山西省11 個(gè)地級(jí)市2015—2019 年水資源空間均衡等級(jí)總體為中部均衡、北部較均衡、南部較不均衡,其中太原市為水資源空間不均衡等級(jí)。導(dǎo)致各地級(jí)市水資源空間不均衡的原因各異,實(shí)際水資源調(diào)控工作中應(yīng)針對(duì)各自不均衡原因提出具體解決方案。太原等地級(jí)市應(yīng)注重增強(qiáng)民眾節(jié)水意識(shí),臨汾等地應(yīng)側(cè)重提升農(nóng)田灌溉節(jié)水技術(shù),運(yùn)城等地應(yīng)加大生態(tài)環(huán)境用水量,避免生活生產(chǎn)用水?dāng)D占生態(tài)用水的情況,同時(shí)建設(shè)和完善調(diào)水工程,進(jìn)一步維持全省范圍內(nèi)的水資源均衡狀態(tài)。
(2)評(píng)價(jià)模型用直覺(jué)模糊矩陣表示指標(biāo)值,充分考慮了樣本數(shù)據(jù)的模糊性,使評(píng)價(jià)結(jié)果更具客觀性,同時(shí)通過(guò)單指標(biāo)相似度揭示了影響各地水資源空間均衡狀態(tài)的關(guān)鍵因素,為未來(lái)水資源調(diào)控工作提供參考。下一步應(yīng)考慮水資源空間均衡的動(dòng)態(tài)特征,豐富指標(biāo)體系、細(xì)化樣本,進(jìn)一步改進(jìn)模型。