基于CiteSpace對《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》神經科相關文獻(2017年—2021年)的可視化分析

賈林山，郭懷印

《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》創(chuàng)辦于2003年，在陳可冀院士及編委會成員的共同努力下，2006年雜志被評選為中國科技核心期刊，期刊動態(tài)反映我國中醫(yī)、西醫(yī)領域神經科、心血管科臨床與科研的進展，報道國內神經科和心血管領域先進的臨床成果、基礎研究成果及豐富臨床診療經驗。為客觀地掌握《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》神經科領域近5年的發(fā)展狀況與趨勢，提高雜志學術水平，為期刊后續(xù)的發(fā)展方向提供指導，本研究擬基于CiteSpace 軟件對2017年—2021年《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》神經科領域刊登的文獻進行分析，以闡明該領域的研究現狀、研究熱點及發(fā)展趨勢，為后續(xù)進一步研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 數據來源 2022年7月1日檢索中國知網(CNKI)，檢索式：“文獻來源=中西醫(yī)結合心腦血管病雜志”，發(fā)表時間設定為2017年—2021年，篩選神經科相關的文獻，剔除約稿、會議論文等，最終共得到有效記錄1 982條，以Refworks格式導出數據。

1.2 研究方法 本研究使用CiteSpace 5.8 R3(http：//cluster.cis.drexel.edu/～cchen/citespace/)。CiteSpace是陳超美教授開發(fā)的知識圖譜軟件，以可視化的圖譜展示研究領域內核心作者、機構分布、研究熱點、發(fā)展前沿。本研究節(jié)點類型(node types)分別選擇“作者(author)”“機構(institution)”和“關鍵詞(key word)”進行分析，設置分析時間2017年—2021年，每年時間片區(qū)為1，選擇閾值設置TOPN=50，將1 982篇文獻導入CiteSpace軟件進行相關分析。節(jié)點的大小通常表示出現或引用的頻率，節(jié)點從內到外不同顏色的圓圈代表不同的年份。此外，節(jié)點之間的線表示合作或共現或共引關系。

2 結 果

2.1 發(fā)文量分析 《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》2017年—2021年神經科領域刊發(fā)論文1 982篇，詳見圖1。2017年刊文量為393篇，2018年刊文量上升為415篇，2019年刊文量為378篇，2020年刊文量最多，為419篇，2021年刊文量最低，為377篇，平均每年刊文396篇?？梢钥闯觯吨形麽t(yī)結合心腦血管病雜志》神經科的發(fā)文量相對穩(wěn)定，維持在380～400篇。

圖1 2017年—2021年《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》神經科領域發(fā)文量分布

2.2 科學基金項目資助分析 科學基金項目資助次數為901次，占總發(fā)文量的45%，排名依次為國家自然科學基金項目(109次)、國家中醫(yī)藥管理局項目(27次)、上海市科委資助項目(27次)、河南省醫(yī)學科技攻關項目(27次)、河北省中醫(yī)藥管理局資助項目(21次)、山西省重點研發(fā)計劃項目(15次)、國家重點研發(fā)計劃項目(14次)、國家科技支撐項目(12次)、山東省中醫(yī)藥科技發(fā)展計劃項目(12次)、河北省醫(yī)學科學研究課題計劃項目(10次)。詳見圖2。其中，國家自然科學基金支持力度最大，其次是國家中醫(yī)藥管理局項目和上海市科委資助項目?？傮w來說，國家級基金論文數占總基金論文數的18%，國家級基金論文數量尚待提高。

圖2 2017年—2021年《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》神經科領域科學基金資助分布

2.3 發(fā)文作者分析 2017年—2021年核心作者見圖3，網絡剪切方式：pathfinder、purning the merged network，網絡包含 279個節(jié)點和 314條線，共有279位作者在該領域發(fā)表了論文。其中，節(jié)點越大代表該作者發(fā)文量越多，節(jié)點連線數量、粗細分別表示作者間合作密切程度。表1列出了出版物排名前10位的作者。孟勝喜、牛爭平并列第1位，均發(fā)表了16篇論文，其次是李文濤。值得注意的是，這些作者中心性都<0.1，說明科研人員之間的合作不充分。有些作者形成了學術團體和學術圈，如孟勝喜、李文濤、彭文波、霍清萍等，郎小娥、何瀟、梁瑛、侯鑫、侯欽強、柴娜、薛曉燕等。

圖3 神經科相關文獻核心作者合作關系圖譜

表1 2017年—2021年《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》神經科相關文獻發(fā)文量居前10位的核心作者

2.4 核心發(fā)文機構分析 以機構為網絡節(jié)點，2017年—2021年，該領域218所機構發(fā)表了論文，詳見圖4。表2展示了發(fā)文量排前10位的發(fā)文機構，發(fā)文量排第1位的機構是山西醫(yī)科大學、山西醫(yī)科大學第一醫(yī)院(發(fā)文量為96篇)，這可能是因為《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》是山西省的優(yōu)秀學術期刊，吸引了山西醫(yī)學領域專家學者積極投稿。其次，還吸引了北京中醫(yī)藥大學東直門醫(yī)院、中國中醫(yī)科學院西苑醫(yī)院、上海中醫(yī)藥大學附屬曙光醫(yī)院等優(yōu)秀的機構投稿，這些機構多為中醫(yī)學領域高水平的大學附屬醫(yī)院，但是機構間的合作次數很少。

圖4 神經科相關文獻核心機構合作關系圖譜

表2 2017年—2021年《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》神經科相關文獻發(fā)文量居前10位的核心機構

2.5 關鍵詞共現與聚類分析 關鍵詞共現圖網絡剪切方式：pathfinder、purning sliced networks、purning the merged network，共產生 309個節(jié)點和654條線(見圖5)。關鍵詞之間的連線表示二者的共現關系，連線的粗細表示二者共現次數的多少，節(jié)點越大，關鍵詞出現的次數就越多，排名前10位的關鍵詞是腦卒中(485次)、神經功能(140次)、綜述(115次)、預后(80次)、危險因素(73次)、認知功能(70次)、帕金森病(69次)、相關性(69次)、抑郁癥(68次)、血脂(53次)。通過LLR算法對關鍵詞進行聚類分析，分別形成了18個具有代表性的聚類(見圖6)，文獻聚類模塊值(modularity Q)、平均輪廓值(mean silhouette)分別為0.841 9，0.946 8，表明聚類合理。在18個聚類標簽中，聚類#0，主要研究內容為腦卒中后吞咽困難、偏癱的康復訓練及電針治療。#1、#4的標簽含義相近，反映了睡眠相關的研究豐富。根據聚類內容，主要包括腦卒中后康復治療以及臨床試驗；神經科疾病的類型主要集中于腦缺血、失眠、焦慮、抑郁、認知障礙、癲癇等。表3、表4展示了排名靠前的關鍵詞與聚類情況。

圖5 關鍵詞共現圖譜

圖6 關鍵詞聚類圖譜

表3 2017年—2021年《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》神經科相關文獻關鍵詞聚類

表4 2017年—2021年《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》神經科相關文獻關鍵詞共現

2.6 關鍵詞突現分析 關鍵詞突現是指關鍵詞在較短時間內頻次顯著增加，可以明確某一時間段內的研究熱點。圖7顯示具有最強突現強度的前20個關鍵詞。血脂是2017年突現強度最強的關鍵詞(強度4.13)，其次是丙二醛(強度3.90)、進展(強度3.36)、腦卒中(強度3.12)。最近幾年突現關鍵詞包括炎性因子、診斷、自噬、認知障礙、數據挖掘、影響因素，這些關鍵詞反映了神經科領域的研究趨勢。

3 討 論

通過文獻發(fā)文量分析顯示，2017年—2021年《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》神經科的發(fā)文量相對穩(wěn)定。孟勝喜、牛爭平和山西醫(yī)科大學分別是發(fā)文最多的作者和機構。

孟勝喜教授主要關注腸道菌群及外泌體在阿爾茨海默病發(fā)生發(fā)展中的作用機制[1-2]。該作者主要研究自擬臨床經驗方穩(wěn)消Ⅲ號方對頸動脈粥樣硬化伴失眠病人具有改善睡眠質量、縮短入睡時間的作用，并且能夠提高腦小血管病病人的認知功能，降低血清血脂水平[3-4]。另外，孟勝喜教授團隊研發(fā)的恒清Ⅱ號方，有補益腎精、化痰祛濁、活血化瘀的功效，可以改善阿爾茨海默病小鼠的認知功能，機制涉及氨基酸的生物合成、氨基酸代謝以及能量代謝等通路[5-6]。牛爭平教授主要研究偏頭痛方向，發(fā)現頭痛寧膠囊對預防和治療偏頭痛具有良好的效果，主要可能通過增加多巴胺β羥化酶活性，降低多巴胺水平，升高去甲腎上腺素水平[7]。 其次，主要關注藥物左乙拉西坦，發(fā)現該藥物可以降低偏頭痛大鼠谷氨酸能中間神經元的表達，增強γ-氨基丁酸能中間神經元的表達，在臨床上偏頭痛病人的頭痛程度在服用該藥物后可明顯減輕，不良情緒的發(fā)生率也降低，睡眠質量得到提高[8-9]。 此外，牛爭平教授對偏頭痛的性別差異進行了研究，認為偏頭痛受到雌激素的分泌量與波動的影響，偏頭痛女性較男性相比具有發(fā)病率高、頭痛強度大等特點[10-11]。值得注意的是，這些科研人員之間的合作尚不充分，研究獨立。此外，孟勝喜、李文濤、彭文波、霍清萍等形成了學術團體，該團體位于網絡中心，表明該團體處于重要地位，郎小娥、何瀟、梁瑛、侯鑫、侯欽強、柴娜、薛曉燕等也形成了學術團體，但整體研究和規(guī)模相對較小。

《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》發(fā)文機構主要涵蓋了山西省、北京市、上海市、山東省等省部級行政區(qū)。山西省的許多醫(yī)療單位、科研人員是該刊穩(wěn)定的機構來源與作者群。北京市、上海市機構數量最多，說明其醫(yī)療資源非常豐富，神經科發(fā)展水平高。但是，這些機構學術交流較少，尚未有突出影響力的機構，限制了該領域的進一步發(fā)展。

從關鍵詞共現圖譜來看，《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》神經科領域的研究熱點可以概括為3個方面：①研究最熱門的疾病是腦卒中、腦卒中后并發(fā)癥如腦卒中后尿失禁[12]、腦卒中后認知障礙[13]、腦卒中后失語[14]、腦卒中后抑郁[15-16]、腦卒中后肩手綜合征[17-18]、腦卒中后失眠[19-20]等相關研究較多；其次，認知功能、帕金森病、抑郁癥和血脂也是研究的關鍵疾病方向。②研究集中于疾病的相關性、預后、危險因素。③已發(fā)表的文章中綜述占比很大。從關鍵詞突現結果來看，最近幾年突現關鍵詞包括炎性因子、診斷、自噬、認知障礙、數據挖掘、影響因素，這些關鍵詞反映了最新的研究趨勢。目前的研究越來越關注炎性因子和自噬在神經系統(tǒng)疾病中的作用；此外，數據挖掘方式是近幾年來研究中醫(yī)藥用藥規(guī)律的新興方法，有助于推進中醫(yī)藥的發(fā)展。

本研究通過科學計量和可視化分析，對《中西醫(yī)結合心腦血管病雜志》神經科領域的相關文獻進行了系統(tǒng)梳理，客觀、形象地展示了該領域的研究現狀，可能為指導期刊將來的發(fā)展重點與提升方向提供參考。通過對期刊神經科領域論文總結分析，發(fā)現目前尚存在的不足在于：①在本期刊發(fā)表論文的作者之間，學術團體形成較少，機構合作缺乏。②研究以臨床研究、綜述為主，動物實驗研究相對較少。③期刊文章涉及神經科的大多數常見病，例如腦卒中、認知障礙、焦慮、抑郁等，但是大多數研究為疾病危險因素的研究，涉及疾病新機制的研究較少。④期刊對神經科疑難危重癥相關的研究刊載較少。因此，建議參照國外雜志，建立作者的學術交流平臺(如Frontiers系列的LOOP)，促進學者之間的交流和互動，也對本期刊的宣傳和稿件質量的提升有重要作用。建議今后關注中醫(yī)藥特色治療疑難危重癥方面的論文，比如肌萎縮側索硬化、靜脈竇血栓、重癥肌無力等。而中醫(yī)藥治療多學科相關神經系統(tǒng)疾病具有一定的特色、優(yōu)勢、療效，例如中樞神經系統(tǒng)血管炎、副腫瘤綜合征等，體現期刊的中西醫(yī)結合特色。

國際上神經科學的發(fā)展日新月異，例如，目前國際上腦卒中的熱點集中于間充質干細胞治療、腦卒中后神經免疫、自噬調節(jié)[21-23]，此外，最近提出促進淋巴回流是治療出血性腦卒中的潛在靶點[24]。阿爾茨海默病近幾年的熱點是星形膠質細胞、小膠質細胞、微生物群-腸道-腦軸[25-26]；其次，阿爾茨海默病的外周血標志物的探索研究依然是研究熱點，如血漿標志物、外泌體、microRNA、菌群代謝物等[27-28]；最后，近年來新技術不斷發(fā)展，單細胞測序、轉錄組、蛋白質組學、表觀遺傳等技術使神經科疾病的診療獲得了巨大進步。這些新興的研究機制、新的科學技術都是未來重點關注的方向。