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    數(shù)智化管理會計的價值意蘊和體系構(gòu)建

    2023-03-08 08:49:36崔秀梅副教授溫素彬博士生導(dǎo)師龍思玥
    財會月刊 2023年5期
    關(guān)鍵詞:信息管理企業(yè)

    崔秀梅(副教授),溫素彬(博士生導(dǎo)師),龍思玥

    一、引言

    黨的二十大報告提出,要構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能等一批新的增長引擎,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?!笆奈濉币?guī)劃中也明確指出,要充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字化與智能化成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要工具和手段,企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必然趨勢。在此背景下,會計作為企業(yè)經(jīng)營與發(fā)展中必不可少的一環(huán),也必然要實現(xiàn)由傳統(tǒng)型核算會計向數(shù)字化管理會計的轉(zhuǎn)型(秦榮生,2021),通過強化“監(jiān)督、反映、決策”三大功能,以高質(zhì)量會計助力企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展(溫素彬和李慧,2022)。

    關(guān)于管理會計的探討,現(xiàn)有文獻多集中于數(shù)智技術(shù)的發(fā)展對會計帶來的改變及管理會計轉(zhuǎn)型的可行性與必然性(馮巧根,2022),肯定了數(shù)智技術(shù)對于管理會計發(fā)展創(chuàng)新的積極作用,但從整體來看,較少有文獻從系統(tǒng)性視角提出指導(dǎo)方法和建設(shè)路徑。對此,本文在已有研究的基礎(chǔ)上,通過剖析數(shù)智化管理會計的目標和價值意蘊,明確支撐體系及具體內(nèi)容,提出“1227”數(shù)智化管理會計體系的構(gòu)建設(shè)想。在“1227”數(shù)智化管理會計體系中,管理會計有一個最基本目標——為企業(yè)實現(xiàn)價值創(chuàng)造與價值增值,有二重價值意蘊——實現(xiàn)決策型和創(chuàng)造型的變革,在具體實施中有兩個支撐體系——數(shù)據(jù)支撐和人才支撐,服務(wù)七項具體內(nèi)容——數(shù)智化戰(zhàn)略管理、預(yù)算管理、成本管理、營運管理、投融資管理、績效管理、風(fēng)險管理。通過支撐體系將數(shù)智化融入管理會計的七大職能,從而推進管理會計轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)其價值意蘊,達成價值創(chuàng)造目標,實現(xiàn)“1227”數(shù)智化管理會計體系(如圖1所示)建設(shè)。

    圖1 “1227”數(shù)智化管理會計體系

    二、數(shù)智化管理會計的目標

    根據(jù)財政部2016 年頒布的《管理會計基本指引》,管理會計的目標是通過運用管理會計工具方法,參與單位規(guī)劃、決策、控制、評價活動并為之提供有用信息,推動單位實現(xiàn)戰(zhàn)略規(guī)劃。數(shù)智化下管理會計的目標應(yīng)在此基礎(chǔ)上進一步深化,以數(shù)智技術(shù)為推進力,在強化資金管理、全面預(yù)算、財務(wù)內(nèi)控等基礎(chǔ)職能的同時,著力提升管理會計的決策支持與戰(zhàn)略支持功能,積極發(fā)揮信息技術(shù)的強大優(yōu)勢,通過人機協(xié)同帶來的全面化與精細化會計信息,提升企業(yè)流程自動化、管理高效化、決策智能化,以技術(shù)賦能發(fā)展,從而實現(xiàn)企業(yè)價值創(chuàng)造的最終目標。過去由于技術(shù)限制,財務(wù)與業(yè)務(wù)完全割裂,導(dǎo)致管理會計僅能獲取“財務(wù)小數(shù)據(jù)”,在企業(yè)的經(jīng)營管理活動中主要負責(zé)預(yù)算控制、成本管理等基礎(chǔ)性工作,由于其管理與決策能力未能得到很好發(fā)揮,管理會計發(fā)展往往不受企業(yè)重視。隨著數(shù)智技術(shù)發(fā)展的逐漸成熟,“業(yè)財大數(shù)據(jù)”的獲取使得管理會計向戰(zhàn)略支持轉(zhuǎn)型成為可能,通過對內(nèi)向業(yè)務(wù)端延伸、對外向價值鏈上供銷方延伸,實現(xiàn)業(yè)財數(shù)據(jù)融合與內(nèi)外信息共享,從而提升管理會計分析報告的全面性與科學(xué)性,使管理會計提出的戰(zhàn)略規(guī)劃與企業(yè)的實際生產(chǎn)經(jīng)營狀況相統(tǒng)一,更具現(xiàn)實意義和指導(dǎo)價值,為企業(yè)合理決策奠定基礎(chǔ),為企業(yè)的價值創(chuàng)造帶來可能。

    三、數(shù)智化管理會計的價值意蘊

    (一)決策型數(shù)智化管理會計

    面對百年未有之大變局,市場需求的不確定性、產(chǎn)品生命周期的不斷縮減等宏觀外部因素影響著企業(yè)的發(fā)展之道,市場競爭愈發(fā)激烈。這種復(fù)雜的管理環(huán)境要求管理者快速做出符合企業(yè)自身條件的戰(zhàn)略選擇,以使企業(yè)不斷適應(yīng)多變的市場環(huán)境。但是,決策者如果僅憑自己的經(jīng)驗、能力和偏好,在思考中可能存在片面性、思維定式和自利傾向等問題,其做出的決策往往缺乏科學(xué)性,易產(chǎn)生較高的代理成本。而得益于智能技術(shù)的發(fā)展,基于海量數(shù)據(jù)和算法學(xué)習(xí)的智能決策型管理會計可以有效突破這一局限,降低經(jīng)驗主義大行其道的可能性。豐富的信息獲取使得管理會計有了多樣化信息作為基礎(chǔ),通過進一步加工、處理,深度挖掘信息價值,最終可以得到更準確的現(xiàn)狀分析,以提出更具前瞻性的指導(dǎo)意見,有利于管理層做出合理決策,從而實現(xiàn)管理會計價值創(chuàng)造的本質(zhì)目的。數(shù)智化主要通過以下三個方面助推智能決策型管理會計發(fā)展:

    1.數(shù)據(jù)的零散型向聚合型轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)管理會計主要依托企業(yè)內(nèi)部的會計電算化系統(tǒng)、銷售報表等對企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)進行采集,除會計電算化外,其他方式存在一定的滯后性和片面性。數(shù)字化技術(shù)的運用能夠?qū)崿F(xiàn)零散會計數(shù)據(jù)的聚合(陳素云,2022),為管理會計活動搭建更為廣闊的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析平臺,提高了管理會計對數(shù)據(jù)分析利用的可能性。數(shù)據(jù)資源是數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合,能夠提升數(shù)據(jù)資源的價值,實現(xiàn)數(shù)據(jù)由資源向資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化,更好地為企業(yè)管理和決策服務(wù)。

    2.系統(tǒng)的非標準化向統(tǒng)一化轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)會計經(jīng)歷了手工賬簿記賬到電算化,再到信息化的歷程,但要實現(xiàn)智能化的發(fā)展,仍面臨很多困難,其中技術(shù)層面的最大問題就是信息系統(tǒng)的不兼容。就企業(yè)內(nèi)部而言,信息化平臺主要由各個部門自行籌建,部門信息資源的差異,導(dǎo)致了不同部門使用的平臺不同,對于同一信息的表述或記錄標準存在差異,致使部門間的信息交換與整合存在壁壘,且不同信息系統(tǒng)相互獨立,信息孤島問題日益突出;就企業(yè)外部而言,由于市場中存在眾多會計核算軟件,不同企業(yè)或單位使用的系統(tǒng)軟件不盡相同,尤其當涉及企業(yè)與銀行、稅務(wù)、工商等外部單位進行數(shù)據(jù)交互時,系統(tǒng)間的對接問題就會暴露出來。數(shù)智化管理會計發(fā)揮其職能是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,有大量內(nèi)部與外部的數(shù)據(jù)支持,才能夠提高管理決策理性,因此,解決系統(tǒng)的非標準化問題就變得尤為重要。對此,現(xiàn)有做法是加強數(shù)據(jù)接口建設(shè),搭建智能財務(wù)平臺,制定跨部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對接的統(tǒng)一標準,實現(xiàn)系統(tǒng)集成,提高信息共享的及時性和有效性。

    3.信息的塵封化向激活化轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)管理會計由于數(shù)據(jù)不足、分析方式單一,很容易忽略部分信息的價值,導(dǎo)致這些信息被塵封。然而,塵封的信息不一定就是沒有價值的信息,只是其價值由于尚未被挖掘所以未被合理使用。數(shù)智技術(shù)通過將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變,從而使非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也能得到充分使用,在數(shù)據(jù)分析中通過多維對比分析、可視化呈現(xiàn),激活并放大了信息價值,使有限的信息資源得以最大化利用,從而提升資源利用效率。由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,管理會計在進行數(shù)據(jù)分析時不僅需要經(jīng)營性數(shù)據(jù),易被忽視的非經(jīng)營性數(shù)據(jù)也至關(guān)重要,這些數(shù)據(jù)由于多為電商平臺、政府平臺和社交網(wǎng)絡(luò)等來源的數(shù)據(jù),因此很容易被忽略,成為塵封數(shù)據(jù)。通過電商平臺的交易流水、信用信息可以獲知網(wǎng)商的基本情況,通過社交平臺獲取消費者群體的興趣愛好、社群取向,通過政府平臺查詢稅務(wù)、工商、環(huán)保、是否受到處罰等公共信息可以了解本企業(yè)及所屬行業(yè)的宏觀背景,打破信息不對稱格局。

    (二)創(chuàng)造型數(shù)智化管理會計

    傳統(tǒng)企業(yè)組織架構(gòu)是勞動分工精細、職能部門冗雜的科層制結(jié)構(gòu),部門間專業(yè)性和獨立性強,造成了業(yè)財分離的普遍現(xiàn)象。數(shù)智化下的管理會計是創(chuàng)造型的管理會計,強調(diào)對組織結(jié)構(gòu)和流程的重組,通過組織變革促進全員參與,通過流程再造實現(xiàn)價值鏈運行的高效協(xié)同,提高資源配置效率。

    1.內(nèi)部組織結(jié)構(gòu):個體型向系統(tǒng)型轉(zhuǎn)變。在大多數(shù)企業(yè)中,財務(wù)部門獨立于其他部門而存在,這就容易形成由于溝通缺乏而導(dǎo)致的壁壘,使得會計人員不清楚業(yè)務(wù)開展情況,業(yè)務(wù)人員看不懂數(shù)據(jù)指標。智能財務(wù)平臺的構(gòu)建促進了業(yè)財一體化發(fā)展,使得單一部門間的相互聯(lián)系增加。業(yè)務(wù)部門可以在業(yè)務(wù)發(fā)生后的第一時間將數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng),幫助財務(wù)部門了解相應(yīng)經(jīng)濟活動事項的情況,而后系統(tǒng)又會自動將一系列財務(wù)指標轉(zhuǎn)換成業(yè)務(wù)語言,反饋給業(yè)務(wù)部門,為業(yè)務(wù)部門決策提供指導(dǎo)意見(余永亮,2022)。通過將業(yè)務(wù)鏈與財務(wù)鏈融合,使得不同鏈條上的員工都能參與企業(yè)的價值創(chuàng)造全流程,由業(yè)、財獨立整合為同一系統(tǒng),實現(xiàn)對企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的革新。通過系統(tǒng)內(nèi)的信息共享可以快速獲取其他部門的信息,有助于在對本部門的情況進行分析時更準確全面,從而實現(xiàn)資源的合理配置,指導(dǎo)業(yè)務(wù)的持續(xù)良性發(fā)展。

    2.外部價值鏈:線性結(jié)構(gòu)向網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。信息技術(shù)支持企業(yè)重組重構(gòu)的意義在于對企業(yè)價值鏈的擴展延伸。管理會計不僅關(guān)注企業(yè)內(nèi)部管理,還通過與外部建立有效連接,從宏觀層面為企業(yè)提出戰(zhàn)略規(guī)劃。加強與市場、客戶、供應(yīng)商等的聯(lián)系,不斷豐富和擴大價值鏈上相關(guān)者數(shù)量,成為企業(yè)發(fā)展壯大的必要條件,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)能夠更便捷地與外部利益相關(guān)者聯(lián)系,實現(xiàn)由傳統(tǒng)以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的線性結(jié)構(gòu)向數(shù)智時代多鏈條交互的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。

    四、數(shù)智化管理會計的支撐體系

    (一)數(shù)據(jù)支撐體系

    數(shù)據(jù)是數(shù)智技術(shù)應(yīng)用的具體對象,是數(shù)智化體系建設(shè)的基礎(chǔ)。運用數(shù)智技術(shù)完善數(shù)據(jù)的準備工作,提升數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用,有助于深挖數(shù)據(jù)價值,為更好地實現(xiàn)數(shù)智化管理會計體系建設(shè)打下堅實基礎(chǔ)。

    1.數(shù)據(jù)準備。數(shù)據(jù)準備包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)貫通等內(nèi)容。首先,通過數(shù)據(jù)挖掘及大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取盡可能多的數(shù)據(jù),尤其是一些可能被忽視的數(shù)據(jù),能夠降低數(shù)據(jù)被塵封的可能性。其次,在數(shù)據(jù)加工階段,通過對收集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗,得到有用數(shù)據(jù),再經(jīng)過一系列標準化處理,將半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加工轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),統(tǒng)一數(shù)據(jù)類型,為后續(xù)數(shù)據(jù)分析工作的順利開展做好前期準備,提升數(shù)據(jù)的可分析性和可比性。最后,在實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化的基礎(chǔ)上,通過將不同流程的系統(tǒng)打通,實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動抓取、篩選去重和重復(fù)利用,提升資源利用率(李慜劼和吳華平,2021)。

    2. 數(shù)據(jù)分析。基于數(shù)智技術(shù)的財務(wù)數(shù)據(jù)智能分析,常用的工具是大數(shù)據(jù)BI工具,通過構(gòu)建從分析主題到展現(xiàn)圖形的數(shù)據(jù)分析模型,提取其中有價值的信息,根據(jù)不同的可視化模板,自動生成分析報告及數(shù)據(jù)圖表,實現(xiàn)可視化圖形與文字信息產(chǎn)出。通過儀表盤或駕駛艙的可視化集成展現(xiàn),能夠進行實時數(shù)據(jù)更新和數(shù)據(jù)的橫縱對比,使管理者更加清晰、直觀、簡明地探尋數(shù)據(jù)中隱含的關(guān)聯(lián)關(guān)系和內(nèi)在規(guī)律,以多維數(shù)據(jù)聯(lián)動賦能企業(yè)決策和管理的優(yōu)化升級(喬冰琴等,2021)。

    (二)人才支撐體系

    1.能力擴展:單一型向復(fù)合型轉(zhuǎn)變。信息技術(shù)的不斷變化引發(fā)業(yè)務(wù)難度的提升,僅掌握會計專業(yè)知識已不能滿足崗位需要,企業(yè)對復(fù)合型人才的需求顯著增加,要求從業(yè)人員能夠運用大數(shù)據(jù)思維分析和解決問題。20 世紀90 年代以來的會計電算化就已經(jīng)對會計從業(yè)人員的信息技術(shù)水平提出了一定要求,但由于技術(shù)發(fā)展限制,此時信息技術(shù)運用更多的是如分錄錄入、報表編制等較為機械的工作,會計人員只需要會操作系統(tǒng)即可,因此信息技術(shù)水平要求不高。隨著數(shù)智化革命的深入推進,越來越多的信息系統(tǒng)開始出現(xiàn),會計人員面對的不再是簡單的財務(wù)信息系統(tǒng),還有更多如ERP、MES、CRM 等與生產(chǎn)經(jīng)營活動有關(guān)的系統(tǒng),對于多種系統(tǒng)的靈活操作成為企業(yè)用人的標準。此外,掌握人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的計算機與會計復(fù)合人才更受企業(yè)青睞,因為相較于單一背景的員工,掌握技術(shù)原理與財會思維的人能夠更好地成為信息系統(tǒng)的設(shè)計者和使用者,在提升資源使用效率的同時降低企業(yè)用工成本(王鉦翔,2022)。

    2.角色轉(zhuǎn)變:單一職能向全程參與轉(zhuǎn)變。隨著數(shù)智化帶來的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,管理會計人員不再僅僅是數(shù)據(jù)終端的收集者和分析者,而要向下深入業(yè)務(wù)一線,向上參與公司戰(zhàn)略規(guī)劃,其職能貫穿生產(chǎn)經(jīng)營和管理決策全過程。通過參與業(yè)務(wù)流程,管理會計人員能夠更好地與業(yè)務(wù)人員交流,熟悉基本業(yè)務(wù),從而對各項數(shù)據(jù)的來源及其反映的經(jīng)營情況更加了解,使冰冷的數(shù)據(jù)落地,融入實踐。此外,管理會計人員參與企業(yè)決策,尤其是如果具備較高信息技術(shù)水平和較強管理意識的會計人員參與企業(yè)管理活動,能夠運用跨學(xué)科的專業(yè)知識給予更加精準的意見和建議,彌補一般管理人員的不足,有效降低代理成本,助力企業(yè)長遠發(fā)展。

    五、數(shù)智化管理會計的具體內(nèi)容

    (一)數(shù)智化戰(zhàn)略管理

    運用數(shù)智化技術(shù),可以使企業(yè)決策者從戰(zhàn)略視角重新認識和審視企業(yè)各項經(jīng)營與業(yè)務(wù)活動,超越傳統(tǒng)管理思維,緊跟戰(zhàn)略管理發(fā)展趨勢,深入戰(zhàn)略決策本質(zhì)。數(shù)智技術(shù)通過優(yōu)化決策組織、創(chuàng)新平臺建設(shè)、改進信息架構(gòu)等方式促進戰(zhàn)略管理的結(jié)構(gòu)調(diào)整,從而充分發(fā)揮其作用,為戰(zhàn)略決策提供支持(劉琨等,2021)。首先,在決策組織方面,企業(yè)決策支持體系應(yīng)該向扁平化與網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。在傳統(tǒng)集權(quán)式的管理結(jié)構(gòu)中,領(lǐng)導(dǎo)者處于決策的中心位置,但其所制定的決策難免存在主觀傾向,通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)組織方式的變革,能夠使管理會計人員加入決策隊伍中,依托自身的專業(yè)能力提供最優(yōu)決策建議,通過歷史數(shù)據(jù)的積累和數(shù)據(jù)挖掘,使依賴于個人經(jīng)驗的決策讓位于理性的數(shù)據(jù)決策(劉鳳委,2017)。其次,在創(chuàng)新平臺建設(shè)方面,企業(yè)可以通過構(gòu)建開放的信息采集系統(tǒng),與分布式的客戶、合作方等多個利益主體連通,充分發(fā)揮其橋梁作用,為戰(zhàn)略決策收集需要的各類數(shù)據(jù)。最后,在信息架構(gòu)上,通過構(gòu)建更豐富的數(shù)據(jù)底層、更智能的數(shù)據(jù)中臺以及更深化的業(yè)財融合平臺,可以加強對經(jīng)營模式與商品業(yè)態(tài)的變遷引導(dǎo),通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整與改革,滿足消費者個性化、多樣化和定制化的需求(馮圓,2021),通過自動生成多維一體的可視化分析報告,直擊焦點問題,尋找關(guān)鍵業(yè)績動因,從而使領(lǐng)導(dǎo)者做出最佳戰(zhàn)略決策。

    (二)數(shù)智化預(yù)算管理

    數(shù)智化預(yù)算管理是通過智能化特點進行全面預(yù)算管理的工作,通過建立全面預(yù)算管理平臺,對預(yù)算管理的制度和流程進行規(guī)范化操作,使預(yù)算的邏輯清晰完整、數(shù)據(jù)真實可靠、系統(tǒng)穩(wěn)定運行。首先,建立一個涵蓋所有預(yù)算主體的預(yù)算編制系統(tǒng),按不同層級匯總收集各業(yè)務(wù)的實際數(shù)據(jù),為企業(yè)的預(yù)算編制提供一個可全員參與的編制平臺,從而達到企業(yè)全面預(yù)算編制統(tǒng)一管理的目的,保障預(yù)算的科學(xué)性。其次,按照建設(shè)規(guī)劃和管理要求,在主要業(yè)態(tài)中建立預(yù)算控制系統(tǒng),明確分級管控和歸口管理職責(zé),提升對各項經(jīng)營活動的事前和事中控制水平。最后,構(gòu)建覆蓋所有預(yù)算主體的預(yù)算分析系統(tǒng),提供實時查詢和分析功能,根據(jù)業(yè)務(wù)特點、控制重點設(shè)計相應(yīng)的預(yù)算分析內(nèi)容及相應(yīng)指標,完成自動分析,通過分析模塊,實現(xiàn)各類圖表對預(yù)算完成情況的直觀展示,滿足預(yù)算管理人員對全面預(yù)算分析結(jié)果的需求(劉梅玲,2018)。

    (三)數(shù)智化成本管理

    數(shù)智化成本管理借助便捷的大數(shù)據(jù)平臺,搜集整理企業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)所需的成本數(shù)據(jù),建立成本控制標準的信息系統(tǒng),將數(shù)據(jù)庫中的成本管理數(shù)據(jù)與企業(yè)采購、生產(chǎn)、銷售、財務(wù)管理等各個模塊進行對接,做到全過程成本控制,完成企業(yè)成本控制改革。通過大數(shù)據(jù)等數(shù)智技術(shù)的運用,實現(xiàn)企業(yè)成本管控的事前規(guī)劃、事中跟蹤以及事后反饋,形成成本控制的閉環(huán)管理。事前通過歷史資料及行業(yè)研究數(shù)據(jù)制定各部門成本控制目標,作為合理衡量超支或節(jié)約的標準;事中通過實時跟蹤具體生產(chǎn)情況,明確實際與標準的差異,從而盡快采取改進措施,及時糾偏;事后通過結(jié)果反饋,總結(jié)本期經(jīng)驗,更好地為下一期生產(chǎn)的事前規(guī)劃提供參考意見,提升下一期規(guī)劃的合理性與科學(xué)性,從而實現(xiàn)良性的成本控制閉環(huán)管理,提升成本控制效率與質(zhì)量。

    (四)數(shù)智化營運管理

    營運管理的核心在于實現(xiàn)企業(yè)運行過程的價值增值。精確的銷售預(yù)測可以指導(dǎo)后端運營提前進行合理的資源匹配和優(yōu)化,避免浪費或者出現(xiàn)瓶頸,因此對于企業(yè)運營具有重要的指導(dǎo)意義。傳統(tǒng)銷售預(yù)測都是根據(jù)銷售經(jīng)驗制訂銷售計劃,或者靠門店經(jīng)理、店長根據(jù)個人經(jīng)驗進貨,但隨著數(shù)據(jù)信息量的遞增,依靠人的經(jīng)驗效率越來越低,準確度也不高,這種低效的人工預(yù)測分析模式已經(jīng)不適應(yīng)市場和企業(yè)的發(fā)展?;诖髷?shù)據(jù)的智能算法與模型能夠為企業(yè)提供更精確的銷售預(yù)測。在營銷過程中,通過交易數(shù)據(jù)區(qū)分客戶類別,進而利用數(shù)學(xué)模型進行客戶畫像的精準定位,通過對基礎(chǔ)信息的深層次分析,準確找出潛在客戶群體,便于企業(yè)在后續(xù)發(fā)展中實施有針對性的生產(chǎn)經(jīng)營和銷售活動。在運輸與供應(yīng)鏈管理方面,數(shù)智化管理系統(tǒng)能夠促進供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間的溝通交流,減少信息傳遞的遲滯,使得業(yè)務(wù)量可以對鏈條信息快速做出反應(yīng),進一步提高資金、存貨的周轉(zhuǎn)效率,減少庫存積壓,提升資源的綜合管理與調(diào)度內(nèi)容。

    (五)數(shù)智化投融資管理

    通過投資能實現(xiàn)閑置資本的價值增值,通過融資能為企業(yè)正常生產(chǎn)籌措資金,確保企業(yè)經(jīng)營活動的順利進行,助力企業(yè)擴大規(guī)模。因此,投融資是企業(yè)常見的活動,會對企業(yè)未來的現(xiàn)金流量產(chǎn)生較大影響,強化投融資管理至關(guān)重要。在投資決策中,以數(shù)智技術(shù)作為工具支持,通過建立量化投資模型可以幫助決策者處理海量數(shù)據(jù),使決策者在較短時間內(nèi),對諸如經(jīng)濟周期、市場、未來預(yù)期、盈利能力等可能影響投融資結(jié)果的因素進行多角度分析,進而根據(jù)模型分析結(jié)果做出投資決策,大幅提高投資效率(劉全東,2019)。在融資活動中,機構(gòu)投資者可以通過采集大量信息及信息量化,衡量自身對資金的真實需要、在市場的交易頻率、對市場價格信號的反應(yīng)程度、融資難易程度、相應(yīng)制度體系等因素,合理確定融資規(guī)模。在確定總體融資目標后,大數(shù)據(jù)還可根據(jù)政府部門發(fā)布的融資政策,外部金融機構(gòu)發(fā)布的渠道信息、產(chǎn)品信息和服務(wù)信息,對企業(yè)外部融資資源進行篩選,從而優(yōu)化企業(yè)融資結(jié)構(gòu),降低融資風(fēng)險。

    (六)數(shù)智化績效管理

    傳統(tǒng)的績效評價往往以結(jié)果為唯一導(dǎo)向,忽視了項目運行過程,這樣的績效評價可能造成企業(yè)短視,同時也具有一定的滯后性,不利于企業(yè)對正在進行中的項目進行管理。數(shù)智技術(shù)的出現(xiàn)通過影響信息獲取,進而影響績效評價思維,使績效評價從以結(jié)果為導(dǎo)向轉(zhuǎn)換為以過程為導(dǎo)向,從而提升企業(yè)績效管理水平,更好地服務(wù)于企業(yè)總體戰(zhàn)略。因此,在進行數(shù)智化績效評價時,企業(yè)績效評價的有效性往往有賴于業(yè)財數(shù)據(jù)的質(zhì)量,通過融入數(shù)據(jù)思維,注重過程評價和控制,深入事前、事中、事后全過程,注重外部評價與內(nèi)部自評相結(jié)合,以定性與定量相結(jié)合的方式對績效評價理念進行徹底的變革。具體而言,在員工的個別績效評估中,運用更科學(xué)全面的數(shù)據(jù)作為支持,可以提升績效評價的公平性和科學(xué)性,為企業(yè)提升人才質(zhì)量奠定基礎(chǔ)(唐興虎,2020)。通過設(shè)定合理的組織目標、部門目標和個人目標,使員工明確自身的工作定位,以客觀、量化的標準制定和公平、公正、公開的考核過程建立起健康的激勵模式,形成良性激勵機制,進而激發(fā)員工的工作積極性。在企業(yè)整體的績效管理中,信息技術(shù)的廣泛運用,可以提高標桿管理效率,為企業(yè)提升競爭優(yōu)勢奠定基礎(chǔ)。以海量信息為基礎(chǔ)進行篩選,有助于企業(yè)找到更適合自己的標桿企業(yè),利用數(shù)學(xué)模型和科學(xué)算法構(gòu)建指標體系,對標桿企業(yè)進行深入的對比分析,量化企業(yè)績效與標桿企業(yè)的差距,為企業(yè)提高總體績效提供了參考依據(jù),并指明了未來的發(fā)展方向。

    (七)數(shù)智化風(fēng)險管理

    數(shù)智化風(fēng)險管理從風(fēng)險預(yù)警以及風(fēng)險應(yīng)對兩方面幫助企業(yè)更好地規(guī)避潛在風(fēng)險。在風(fēng)險預(yù)警中,基于知識圖譜技術(shù)構(gòu)建智能風(fēng)險問答平臺,實現(xiàn)對知識圖譜的檢索和利用,可以為風(fēng)控人員提供及時、專業(yè)的風(fēng)險度量,快速、系統(tǒng)、全面地展示相關(guān)信息及風(fēng)險標簽(何苗等,2021);借助機器學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)庫中的信息進行深度學(xué)習(xí),實現(xiàn)對不同風(fēng)險狀況的智能組合,從而提升風(fēng)險識別能力,發(fā)覺潛在風(fēng)險的威脅。在風(fēng)險應(yīng)對方面,深度學(xué)習(xí)的專家系統(tǒng)可以為企業(yè)提供指導(dǎo)性的解決方案,通過自動生成相對最優(yōu)的解決方案,減少企業(yè)的試錯成本,降低突發(fā)風(fēng)險為企業(yè)帶來的損失。此外,數(shù)智技術(shù)通過更好地連接價值鏈上的不同主體,降低企業(yè)由于外部信息不對稱帶來的不確定性風(fēng)險,提升企業(yè)對市場變化反應(yīng)的靈敏性,進而提高企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險挑戰(zhàn)的能力。

    數(shù)智時代的到來,使企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營和管理環(huán)境發(fā)生了翻天覆地的變化,進行數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。在“1227”數(shù)智化管理會計體系下,管理會計應(yīng)以價值創(chuàng)造與價值增值這一最基本目標為核心,以數(shù)據(jù)支撐和人才支撐為基礎(chǔ),將數(shù)智化融入管理會計的七項內(nèi)容中,實現(xiàn)管理會計決策型和創(chuàng)造型的價值意蘊。通過數(shù)智化管理會計體系的構(gòu)建,實現(xiàn)管理會計的轉(zhuǎn)型發(fā)展,實現(xiàn)企業(yè)效率與質(zhì)量的同步提升。

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