長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全綜合評(píng)價(jià)及時(shí)空演變分析

冉宇圓

（湖南科技大學(xué)商學(xué)院， 湖南 湘潭 411201）

0 引言

世界經(jīng)濟(jì)格局深刻重塑、全球產(chǎn)業(yè)鏈加速重構(gòu)的復(fù)雜背景下，在國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展承受需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱的多重壓力下，我國產(chǎn)業(yè)體系完整性和產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定面臨著較大挑戰(zhàn)。我國制造業(yè)作為國家支柱產(chǎn)業(yè)，雖然一直保持較好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，但隨著國際國內(nèi)環(huán)境變化，傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展瓶頸日益凸顯，制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型是必然趨勢(shì)，其產(chǎn)業(yè)安全更應(yīng)高度重視。尤其是，長江經(jīng)濟(jì)帶是我國制造業(yè)的主要集聚區(qū)，覆蓋9 省2 市，面積約占全國的1/5，人口和生產(chǎn)總值均超過全國的四成，其制造業(yè)發(fā)展在全國占據(jù)極其重要的地位。因此，科學(xué)評(píng)價(jià)長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市制造業(yè)安全程度，可以為促進(jìn)我國制造業(yè)安全穩(wěn)定提供決策依據(jù)，對(duì)于加快推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)我國由制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變具有重要的意義。

1 文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)安全的概念可以追溯到國外學(xué)者提出的貿(mào)易保護(hù)理論和幼稚產(chǎn)業(yè)保護(hù)論，他們強(qiáng)調(diào)通過提高進(jìn)口商品關(guān)稅和采用配額的形式來保護(hù)本國幼稚工業(yè)，從而維護(hù)經(jīng)濟(jì)和政治獨(dú)立性[1]；國內(nèi)學(xué)者則認(rèn)為產(chǎn)業(yè)安全不等同于單純的產(chǎn)業(yè)保護(hù)，而是體現(xiàn)在是否有能力抵御和抗衡來自國外的不利經(jīng)濟(jì)沖擊，且保持各產(chǎn)業(yè)部門的均衡協(xié)調(diào)發(fā)展[2]。歸根結(jié)底，研究產(chǎn)業(yè)安全是要使本國產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展權(quán)益不受侵害，具有應(yīng)對(duì)外部經(jīng)濟(jì)危險(xiǎn)和自身危機(jī)的能力[3-4]。而且，影響產(chǎn)業(yè)安全的因素復(fù)雜多樣，有學(xué)者認(rèn)為影響產(chǎn)業(yè)安全的因素可以歸納為外部因素、內(nèi)部因素和政策因素三個(gè)方面。外部因素主要包括國外的資本、技術(shù)、產(chǎn)品和國際貿(mào)易壁壘等因素；內(nèi)部因素主要是指產(chǎn)業(yè)賴以生存和發(fā)展的國內(nèi)產(chǎn)業(yè)生存環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境；政策因素則是指一國的產(chǎn)業(yè)政策及制度安排中對(duì)產(chǎn)業(yè)安全產(chǎn)生重要影響的因素[5]。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)安全度的評(píng)價(jià)，國內(nèi)外學(xué)者主要通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)安全評(píng)價(jià)模型對(duì)產(chǎn)業(yè)安全度進(jìn)行衡量，并在指標(biāo)體系構(gòu)建、評(píng)價(jià)方法等方面存在差異。從指標(biāo)體系構(gòu)建來看，目前已有的產(chǎn)業(yè)安全評(píng)價(jià)模型當(dāng)中構(gòu)建的指標(biāo)體系中基本都包括產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)控制力指標(biāo)，不同的學(xué)者基于其所研究產(chǎn)業(yè)的特征選取其他影響產(chǎn)業(yè)安全的指標(biāo)。有學(xué)者構(gòu)建了包含產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、產(chǎn)業(yè)國際競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)對(duì)外依存度和產(chǎn)業(yè)控制力指標(biāo)的產(chǎn)業(yè)安全評(píng)價(jià)體系[7]。也有學(xué)者強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力生成能力是具有可持續(xù)發(fā)展能力和不受外部因素威脅的根本，并構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)安全評(píng)價(jià)“五因素模型”[7]。從評(píng)價(jià)方法來看，學(xué)者們通常采用專家評(píng)分法[6]、層次分析法（AHP）[7]或者模糊層次分析法（FAHP）[8-9]等側(cè)重于定性的方法對(duì)安全評(píng)價(jià)模型的指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，然后將量化結(jié)果進(jìn)行分級(jí)并對(duì)某產(chǎn)業(yè)的安全狀態(tài)給予評(píng)價(jià)。也有學(xué)者采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，簡(jiǎn)稱DEA）方法進(jìn)行定量分析，并構(gòu)建了相應(yīng)評(píng)價(jià)模型對(duì)國內(nèi)文化產(chǎn)業(yè)和糧食產(chǎn)業(yè)等進(jìn)行安全評(píng)價(jià)實(shí)證測(cè)度[10-11]。

通過文獻(xiàn)檢索和歸納可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)安全評(píng)價(jià)展開了頗為豐富的研究，為研究奠定了堅(jiān)實(shí)的研究基礎(chǔ)。當(dāng)然，仍然存在進(jìn)一步拓展的空間，主要有：

1）現(xiàn)有研究中對(duì)于某個(gè)產(chǎn)業(yè)安全度的全國性整體評(píng)價(jià)較多，如我國通信設(shè)備制造業(yè)、高端裝備制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、海洋產(chǎn)業(yè)、能源產(chǎn)業(yè)等的安全評(píng)價(jià)研究，也有針對(duì)某一省市的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全評(píng)價(jià)，針對(duì)區(qū)域性的產(chǎn)業(yè)安全評(píng)價(jià)分析相對(duì)較少；

2）對(duì)于制造業(yè)安全評(píng)價(jià)結(jié)果的分析基本都是基于數(shù)據(jù)結(jié)果的時(shí)間趨勢(shì)分析，鮮有文獻(xiàn)將制造業(yè)安全度進(jìn)行時(shí)空演變分析。

鑒于此，基于產(chǎn)業(yè)安全理論，從產(chǎn)業(yè)依存度、產(chǎn)業(yè)控制力、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力4 個(gè)維度構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用DEA 方法評(píng)價(jià)長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市制造業(yè)安全程度，分析其時(shí)空演變特征，試圖為提升長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈韌性提供有益決策參考。

2 長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1 長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

DEA 系統(tǒng)由輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)兩部分組成。設(shè)定產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度和產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力環(huán)境指標(biāo)作為長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全評(píng)價(jià)DEA 系統(tǒng)的輸出指標(biāo)；設(shè)定外資依存度、外資股權(quán)控制率、外資市場(chǎng)占有率、產(chǎn)業(yè)國內(nèi)市場(chǎng)份額和產(chǎn)業(yè)利潤率指標(biāo)作為DEA系統(tǒng)的輸入指標(biāo)?；谏鲜龇治觯瑯?gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全評(píng)價(jià)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系如表1 所示。

表1 制造業(yè)安全投入與產(chǎn)出指標(biāo)

2.1.1 產(chǎn)業(yè)依存度

產(chǎn)業(yè)依存度反映的是產(chǎn)業(yè)生存與發(fā)展對(duì)外國的依賴程度，由于部分長江中上游省市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)與國際接軌程度不高，產(chǎn)業(yè)進(jìn)口依存度和產(chǎn)業(yè)出口依存度高低并不直接反映長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全狀況，并且產(chǎn)業(yè)外資依存度與產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口依存度有一定相關(guān)性，且都是同方向變動(dòng)，因此僅選用外資依存度作為衡量產(chǎn)業(yè)依存度的二級(jí)指標(biāo)。用制造企業(yè)外商資本與實(shí)收資本之比來衡量外資依存度。

2.1.2 產(chǎn)業(yè)控制力

產(chǎn)業(yè)控制力是制造業(yè)企業(yè)對(duì)于資本、股權(quán)、關(guān)鍵核心技術(shù)和品牌等方面的把控程度。選用外資股權(quán)控制率和外資市場(chǎng)占有率作為二級(jí)指標(biāo)。外資股權(quán)控制率用外資股權(quán)控制企業(yè)資產(chǎn)總額與該省市制造業(yè)總資產(chǎn)之比來表示，外資市場(chǎng)占有率通過外商投資的制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入與該省市制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入之比來表示。

2.1.3 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力是產(chǎn)業(yè)安全的核心，也是產(chǎn)業(yè)具有可持續(xù)發(fā)展能力的根本。選用產(chǎn)業(yè)國內(nèi)市場(chǎng)份額和產(chǎn)業(yè)盈利能力作為衡量國內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)力的二級(jí)指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)國內(nèi)市場(chǎng)份額指標(biāo)用該省市制造業(yè)銷售額與全國制造業(yè)銷售額之比來表示，產(chǎn)業(yè)盈利能力用成本費(fèi)用利潤率來表示。

2.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力

產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力是對(duì)產(chǎn)業(yè)安全的動(dòng)態(tài)刻畫，是以適應(yīng)各種環(huán)境變化，保持持續(xù)生產(chǎn)經(jīng)營且不斷積累擴(kuò)大的能力，產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力是產(chǎn)業(yè)安全的關(guān)鍵。選用產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度和產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力環(huán)境作為二級(jí)指標(biāo)。長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度用規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值增長率表示，產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力環(huán)境則用制造業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率來表示。

長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全評(píng)價(jià)模型各指標(biāo)間邏輯關(guān)系如圖1 所示。

圖1 制造業(yè)安全評(píng)價(jià)模型

2.2 長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全評(píng)價(jià)分析

2.2.1 DEA 模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是用以衡量決策單元相對(duì)有效性的非參數(shù)分析方法，DEA 模型能有效地從多個(gè)輸入變量和輸出變量得到系統(tǒng)的綜合效率值，從而評(píng)價(jià)各種復(fù)雜的系統(tǒng)，其依賴于評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的非參數(shù)分析特性有效避免了主觀性影響。制造業(yè)可以看作通過輸入和輸出變量不斷與外界進(jìn)行交換能量的復(fù)雜系統(tǒng)，因此運(yùn)用DEA 方法評(píng)價(jià)制造業(yè)安全度能得到較為真實(shí)客觀的結(jié)果。采用基本的DEA—CCR 模型來評(píng)估長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的安全度。

評(píng)定原理是假設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)決策單元，每個(gè)決策單元有m種“輸入”指標(biāo)（對(duì)資源的消耗）和t種“輸出”指標(biāo)（產(chǎn)生的效果）。具體計(jì)算公式如下：

式中：xij為第j個(gè)決策單元對(duì)第i種輸入的投入量；xij>0；yrj為第j個(gè)決策單元對(duì)第r種輸出的產(chǎn)出量；θ為決策單元的效率；ε 為非阿基米德無窮小量，取ε=10-10；與分別為剩余變量和松弛變量，分別表示產(chǎn)出不足和投入冗余；λj，，，θ 均為待估參數(shù)。

長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全度由決策單元的有效性決定，并由參數(shù)θ 的值決定DEA 是否有效。θ 值越大，表示制造業(yè)系統(tǒng)越能用較少股權(quán)、市場(chǎng)等的損失，換來較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力，產(chǎn)業(yè)安全度越高；反之制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全度越低。

2.2.2 長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度等級(jí)劃分

參考已有文獻(xiàn)，借鑒何維達(dá)[6]、趙馳[12]的研究，將長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度劃分為以下五個(gè)等級(jí)：由高到低依次為[0.85，1]屬于很安全，[0.65，0.85]屬于安全，[0.45，0.65]屬于基本安全，[0.25，0.45]屬于不安全，[0，0.25]屬于很不安全。

2.3 長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全評(píng)價(jià)結(jié)果

以長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全評(píng)價(jià)年份為決策單元，嘗試對(duì)2010—2020 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度進(jìn)行測(cè)算。數(shù)據(jù)主要來源于2011—2021 年《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、長江經(jīng)濟(jì)帶各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》和《國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，由于無法獲取2018 年、2019 年《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，缺失2017 年、2018 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全評(píng)價(jià)重要指標(biāo)數(shù)據(jù)，因此共選取9 個(gè)決策單元，用線性規(guī)劃最優(yōu)解定義決策單元的有效性。部分年份中個(gè)別省市缺失指標(biāo)數(shù)據(jù)采用插值法或均值法進(jìn)行處理。收集到的數(shù)據(jù)使用DEA 軟件進(jìn)行運(yùn)算，評(píng)價(jià)結(jié)果如表2 所示。

表2 2010—2020 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全DEA 評(píng)價(jià)結(jié)果

3 長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度時(shí)空演變分析

3.1 時(shí)間維度演變特征分析

基于DEA 模型測(cè)算2010—2020 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度，并將長江經(jīng)濟(jì)帶的上中下游省市制造業(yè)安全度均值進(jìn)行對(duì)比分析[13]。根據(jù)表3 數(shù)據(jù)繪制長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度均值變化趨勢(shì)如圖2 所示。

圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度均值變化趨勢(shì)

從總體來看，2010—2020 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度整體變化比較平穩(wěn)，最低均值為2020 年的0.731，處于安全狀態(tài)。主要原因是2020 年初新冠肺炎疫情在世界范圍內(nèi)爆發(fā)，導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)增速下行，全球化的過程中每個(gè)國家的產(chǎn)業(yè)鏈嵌入全球產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中，疫情致使產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈運(yùn)行受阻，嚴(yán)重沖擊了全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)受疫情初期影響顯著，產(chǎn)業(yè)安全度大幅降低。

分區(qū)域來看，制造業(yè)安全度存在著區(qū)域差異。長江經(jīng)濟(jì)帶中上游省市制造業(yè)安全度相差不大且處于較高水平，2020 年受疫情影響有所下降；長江經(jīng)濟(jì)帶下游省市制造業(yè)安全度有所起伏，2010 年、2011 年和2013 年呈現(xiàn)出很安全狀態(tài)，2013 年之后制造業(yè)安全度出現(xiàn)不同程度下降，但始終保持在安全狀態(tài)，2020年長江經(jīng)濟(jì)帶下游省市制造業(yè)受世界產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈中斷和國內(nèi)疫情防控政策的影響，工業(yè)增加值增長率降低，產(chǎn)業(yè)生存發(fā)展極大受限，呈現(xiàn)出基本安全狀態(tài)。

3.2 空間演變特征分析

為進(jìn)一步從空間維度探究長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度演變趨勢(shì)，選取2010 年、2012 年、2014 年和2020 年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度分級(jí)，繪制各時(shí)間節(jié)點(diǎn)長江經(jīng)濟(jì)帶各省市制造業(yè)安全度分布圖，通過圖形顏色的深淺來表示安全程度的高低[14]，具體結(jié)果如圖3 所示。

圖3 長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度空間分布格局

2010 年，長江經(jīng)濟(jì)帶的整體安全度較高，中上游省市中安徽和湖北制造業(yè)安全度稍低，下游城市中上海制造業(yè)安全度最高，其次是江蘇和浙江。造成這種區(qū)域差異的原因主要是2010 年我國制造業(yè)增加值首次超過美國，該時(shí)間段內(nèi)我國正處于工業(yè)化進(jìn)程高速發(fā)展階段，著力追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，且長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市地方政府之間沒有建立起有效合作協(xié)調(diào)機(jī)制，中上游省市為發(fā)展重工業(yè)對(duì)長江流域造成污染，下游城市被動(dòng)地承受由污染帶來的負(fù)面影響并投入大量人力財(cái)力治理環(huán)境，致使中下游部分省市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力受限，安全度較上游省市略低。

2012 年，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市制造業(yè)安全度都略有降低，但大部分省市制造業(yè)依舊處于很安全狀態(tài)，浙江省制造業(yè)安全度下降較大，呈現(xiàn)為基本安全狀態(tài)。主要原因是受歐美等發(fā)達(dá)國家自金融危機(jī)以來逐步實(shí)施的“制造業(yè)回流”和“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，并對(duì)中國工業(yè)出口產(chǎn)品發(fā)起貿(mào)易制裁的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響，以及工業(yè)原材料價(jià)格急劇上漲、國內(nèi)勞動(dòng)力成本上升的內(nèi)部因素影響，長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降，從而產(chǎn)業(yè)安全度略有降低。

2014 年，上海和浙江制造業(yè)處于安全狀態(tài)，長江經(jīng)濟(jì)帶其余省市制造業(yè)都處于很安全狀態(tài)。2014 年長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展被提升為國家發(fā)展戰(zhàn)略，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市加速推進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。長三角地區(qū)制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化方面發(fā)展取得積極成效，逐步形成以上海市科技創(chuàng)新中心為龍頭、協(xié)同推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域創(chuàng)新資源整合的格局，然而創(chuàng)新需要大量投入且轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力所需周期較長，其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的體現(xiàn)具有一定滯后性，因此致使長江下游省市制造業(yè)安全度較低。長江中上游省市深刻把握保護(hù)與發(fā)展之間的辯證關(guān)系，助推綠色發(fā)展和傳統(tǒng)高耗能工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展有利于維護(hù)和促進(jìn)制造業(yè)安全度的提升，因此長江中上游省市安全度保持在很安全狀態(tài)。

2020 年，長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度呈現(xiàn)出長江以南省市高于長江以北省市的空間特征，上海、江蘇和重慶制造業(yè)呈現(xiàn)為不安全狀態(tài)，浙江、安徽、湖北、四川制造業(yè)呈現(xiàn)為安全狀態(tài)，以上省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展受2020 年初疫情以及國際環(huán)境變化影響較為嚴(yán)重。一方面，突如其來的新冠疫情致使世界產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈中斷，打亂了各行各業(yè)生產(chǎn)節(jié)奏，疫情初期長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)企業(yè)大范圍停工、停產(chǎn)，后期復(fù)工、復(fù)產(chǎn)受疫情管控和物流交通受阻的影響而過程緩慢，產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力大幅下降，導(dǎo)致整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全度下降。另一方面，由于美國以所謂“維護(hù)國際秩序”為名，行單邊主義、保護(hù)主義對(duì)多家中國實(shí)體企業(yè)發(fā)起經(jīng)濟(jì)制裁政策，限制中國企業(yè)獲取半導(dǎo)體產(chǎn)品、技術(shù)和相關(guān)軟件，上海、江蘇和重慶的制造業(yè)當(dāng)中電子信息制造業(yè)和高端裝備制造業(yè)占有很重要的比重，已逐步邁入智能制造、數(shù)字化制造階段，但關(guān)鍵核心技術(shù)仍有一定依賴性，存在“卡脖子”問題，產(chǎn)業(yè)控制力較低，核心技術(shù)封鎖和重要中間產(chǎn)品斷供使其制造業(yè)遭受巨大經(jīng)濟(jì)損失，產(chǎn)業(yè)安全度大幅降低。

4 結(jié)論

1）評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，總體來看2010—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度變化比較平穩(wěn)，2020 年由于疫情原因和國際經(jīng)濟(jì)形式的復(fù)雜變化，制造業(yè)安全度出現(xiàn)大幅下降；分區(qū)域來看中上游省市制造業(yè)安全度相差不大且一直處于較高水平，下游省市制造業(yè)安全度有較大的起伏。

2）長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度的區(qū)域差異突出表現(xiàn)在2020 年，年初爆發(fā)的新冠疫情給我國產(chǎn)業(yè)體系完整性和產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定帶來了較大挑戰(zhàn)，上海、江蘇和重慶等省市制造業(yè)受影響較大，安全度呈現(xiàn)出明顯空間差異；其余年份長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)安全度略有差異，主要是受產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及綠色創(chuàng)新發(fā)展等政策因素及外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的影響，從而影響制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全度。