初中生數(shù)學(xué)非智力因素、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的現(xiàn)狀及關(guān)系研究

王 煜, 劉元琪, 趙美東

(青海師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院, 青海 西寧 810016)

1 問題提出

非智力因素是指除了智力與能力之外的又同智力活動效益發(fā)生都密切相關(guān)的一切心理因素[1].數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素即是非智力因素在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的延伸運(yùn)用,王光明[2-4]教授及其團(tuán)隊經(jīng)過多年的研究認(rèn)為,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素包括動機(jī)、情緒情感、態(tài)度、意志、性格、興趣.其中動機(jī)維度包括認(rèn)識動機(jī)、外部動機(jī)、成就需要三個子維度,情緒情感維度包括學(xué)習(xí)效能感、情緒穩(wěn)定性、認(rèn)知焦慮三個子維度,態(tài)度維度包括數(shù)學(xué)觀、學(xué)習(xí)責(zé)任感、學(xué)習(xí)信念三個子維度,意志維度包括堅持性、自律性兩個子維度,性格維度包括好勝心、質(zhì)疑精神兩個子維度.盡管數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素不直接參與學(xué)生的認(rèn)知活動,但與數(shù)學(xué)認(rèn)知的效益和質(zhì)量互相聯(lián)系、互相影響.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略是指以數(shù)學(xué)這門學(xué)科作為載體,在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程中運(yùn)用的學(xué)習(xí)策略,它包括認(rèn)知策略、元認(rèn)知策略、資源管理策略三個主維度,其中,認(rèn)知策略包括復(fù)述策略、精細(xì)加工策略、組織策略三個子維度;元認(rèn)知策略包括計劃策略、監(jiān)控策略、反思調(diào)節(jié)策略三個子維度;資源管理策略包括時間策略、環(huán)境策略、心境策略、外界策略四個子維度[5-7].數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略不僅有助于更好地理解數(shù)學(xué),還能有效提高學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效率.

通過查閱文獻(xiàn)[8-14],發(fā)現(xiàn)對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素的研究主要聚焦于數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)動機(jī)、興趣、意志和情感等組成部分以及與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果等因素的相關(guān)性研究,對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的研究主要集中于差異性分析、量表的設(shè)計與編制以及與數(shù)學(xué)成就、數(shù)學(xué)逆商、數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)等因素的相關(guān)性研究,但對于數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略之間關(guān)系的研究較少,本文將通過初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力問卷及初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略問卷進(jìn)行調(diào)查,探討初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略之間的關(guān)系,以期進(jìn)一步充實初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的研究內(nèi)容.

2 研究設(shè)計

2.1 調(diào)查對象的選取

本文的調(diào)查對象是青海省西寧市三所中學(xué)的562名初中生.共發(fā)放調(diào)查問卷562份,對問卷進(jìn)行統(tǒng)計與整理后,得到530份有效問卷,其中初一年級210份,初二年級160份,初三年級160份,樣本有效率94.3%.

2.2 問卷的編制

2.2.1 初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素調(diào)查問卷

《初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素調(diào)查問卷》參照王光明[3]教授及其團(tuán)隊的研究成果,并在此基礎(chǔ)上經(jīng)過修改,結(jié)合本地初中生的現(xiàn)實和實際情況編制而成.問卷采用Likert五點計分法,具體的題目分布情況見表1.

表1 初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素調(diào)查問卷的題目分布

2.2.2 初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略調(diào)查問卷

《初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略調(diào)查問卷》參照王光明[6]教授及其團(tuán)隊的研究成果,并在此基礎(chǔ)上經(jīng)過修改,結(jié)合本地初中生的現(xiàn)實和實際情況編制而成.問卷采用Likert五點計分法,具體的題目分布情況見表2.

表2 初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略調(diào)查問卷的題目分布

2.3 問卷的收集與分析

本研究對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時所采用的軟件為SPSS 20.0,并使用克倫巴赫α系數(shù)對問卷進(jìn)行信、效度檢驗.《初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素問卷》的信度為0.877,效度為0.728;《初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的調(diào)查問卷》的信度為0.837,效度為0.738.表明兩份調(diào)查問卷的一致性、穩(wěn)定性與可靠性較高,適合進(jìn)行因子分析,調(diào)查得到的結(jié)果與考察內(nèi)容符合,測量初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略具有良好的信效度.

3 結(jié)果與分析

3.1 初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的現(xiàn)狀分析

3.1.1 初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素現(xiàn)狀分析

由表3可知,初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素的得分均值為97.989,從各個維度來看,從高到低排序為:動機(jī)維度、態(tài)度維度、情緒情感維度、性格維度、意志維度、性格維度、興趣維度.

表3 初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素描述性統(tǒng)計量表

對初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行單樣本K-S檢驗,結(jié)果顯示顯著性Sig.值為0.534,大于0.005,說明數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素呈現(xiàn)正態(tài)分布.

3.1.2 初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略現(xiàn)狀分析

由表4可知,初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的得分均值為63.108,從各個維度來看,從高到低排序為:資源管理策略維度、元認(rèn)知策略維度、認(rèn)知策略維度.

表4 初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略描述性統(tǒng)計量表

對初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行單樣本K-S檢驗,結(jié)果顯示顯著性Sig.值為0.151,大于0.005,說明數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略呈現(xiàn)正態(tài)分布.

3.2 差異性分析

3.2.1 年級差異分析

表5是以年級為因子,初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略為因變量進(jìn)行單因素方差分析得到的結(jié)果.

表5 初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略年級差異性分析

由表5可知,年級對初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素的顯著性水平Sig值為0.080,大于0.05,說明年級對初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素沒有顯著影響.年級對初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的顯著性水平Sig值為0.083,大于0.05,說明年級對初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略沒有顯著影響.

3.2.2 性別差異分析

男、女生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的獨立樣本t檢驗結(jié)果,見表6所示.

表6 男、女生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的獨立樣本t檢驗

由表6可知,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素在Levene檢驗下對應(yīng)的P值為0.432,大于0.05,所以t檢驗的結(jié)果應(yīng)該看“假設(shè)方差相等”一行的數(shù)據(jù).結(jié)果顯示數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素在t檢驗下對應(yīng)的P值為0.653,大于0.05,說明初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素不存在性別差異.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略在Levene檢驗下對應(yīng)的P值為0.437,大于0.05,所以t檢驗的結(jié)果應(yīng)該看“假設(shè)方差相等”一行的數(shù)據(jù).結(jié)果顯示數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略在t檢驗下對應(yīng)的P值為0.480,大于0.05,說明初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略不存在性別差異.

3.3 相關(guān)性分析

數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素及維度(動機(jī)、情緒情感、態(tài)度、意志、性格、興趣)與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的相關(guān)性分析結(jié)果,見表7.

表7 數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素及維度與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的Pearson相關(guān)性分析

由表7可知,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素和數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的Pearson相關(guān)性系數(shù)以及顯著性水平分別為0.228和0.000,顯著性水平小于0.05,說明初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略之間呈顯著的正相關(guān).從各個維度上看,態(tài)度、興趣維度與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的顯著性水平P值處于0.05以下,并且Pearson相關(guān)性系數(shù)都在0以下,說明態(tài)度、興趣兩個維度與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略呈顯著的負(fù)相關(guān);動機(jī)、情緒情感、意志、性格維度對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的顯著性水平小于0.05,且Pearson相關(guān)性系數(shù)處于0以上,說明動機(jī)、情緒情感、意志、性格四個維度與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略呈顯著的正相關(guān).

3.4 回歸分析

由3.3節(jié)可知,初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略之間呈顯著的正相關(guān),動機(jī)、情緒情感、意志、性格維度與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略也呈顯著的正相關(guān),而態(tài)度、興趣維度與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略呈顯著的負(fù)相關(guān).為了進(jìn)一步了解初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的預(yù)測力,我們以數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略為因變量,以數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素的動機(jī)、情緒情感、態(tài)度、意志、性格、興趣維度為自變量,進(jìn)行線性回歸分析,回歸分析結(jié)果見表8.

表8 數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素維度對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的回歸系數(shù)

由表8可知,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略=0.119×動機(jī)+0.388×情緒情感-0.184×態(tài)度+0.813×意志+0.414×性格-0.176×興趣+43.313.

4 中介效應(yīng)分析

本文利用SPSS 20.0軟件中的PROCESS插件對數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績的中介效應(yīng)進(jìn)行探討,將數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略(Y)設(shè)為因變量,將數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素(X)設(shè)為自變量,將數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績(M)設(shè)為中介變量,性別、年級作為控制變量,結(jié)果見表9、表10.

表9 數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績的中介效應(yīng)檢驗

表10 中介效應(yīng)分解表

由表9可知,當(dāng)利用初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素來構(gòu)建其對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的預(yù)測模型時,模型效應(yīng)顯著,其P值處于0.05以下.而將數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績設(shè)置為中介變量插入模型之后,模型效應(yīng)依舊顯著,說明數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績也可以對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的變化進(jìn)行解釋.

由表10可知,初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素對其數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的影響可以分為直接、間接兩條路徑,其中,直接效應(yīng)在0.05顯著性水平下所對應(yīng)的最大值為0.061,最小值為0.026;間接效應(yīng)在0.05顯著性水平下所對應(yīng)的最大值為0.386,最小值為0.317,兩條路徑的最大值和最小值均大于0.直接路徑的效應(yīng)量(0.063)占總效應(yīng)量(0.365)的17.26%,間接路徑的效應(yīng)量(0.302)占總效應(yīng)量(0.365)的82.74%,也就是說數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素以數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績?yōu)橹薪閷?shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略影響的直接效應(yīng)為17.26%,間接效應(yīng)為82.74%.

5 研究結(jié)論

5.1 西寧市初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素現(xiàn)狀

西寧市初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素水平大致呈現(xiàn)正態(tài)分布.通過對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素及其六個維度進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析得到,西寧市初中生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素上的得分較高,說明西寧市初中生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素上的表現(xiàn)較好,其中表現(xiàn)最好的是在動機(jī)維度和態(tài)度維度方面.按年級和性別對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素進(jìn)行差異性分析后,得到西寧市初中生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素上的年級和性別差異不顯著.

5.2 西寧市初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略現(xiàn)狀

西寧市初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略水平大致呈現(xiàn)正態(tài)分布.通過對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略及其三個維度進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析得到,西寧市初中生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略水平上的得分較高,說明西寧市初中生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略上的表現(xiàn)較好,其中表現(xiàn)最好的是在資源策略管理維度方面.按年級和性別對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略進(jìn)行差異性檢驗后,得到西寧市初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略不存在顯著的年級和性別差異.

5.3 西寧市初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的關(guān)系

通過將數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略作相關(guān)性分析,得到數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略之間存在顯著的正相關(guān).因此,將數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略作為因變量,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素六個子維度作為自變量進(jìn)行回歸分析,得到數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的線性回歸方程:數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略=0.119×動機(jī)+0.388×情緒情感-0.184×態(tài)度+0.813×意志+0.414×性格-0.176×興趣+43.313.

5.4 有中介作用的數(shù)學(xué)非智力因素對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的影響

數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略之間起著顯著的中介作用,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非智力因素通過數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的影響占總效應(yīng)的82.74%.