《貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)》2011—2020年高被引論文特征分析

張吉華， 馮 衛(wèi)， 楊曉容， 姜 萍， 楊 林， 王 海， 聶克艷

(貴州省農(nóng)業(yè)科技信息研究所， 貴州貴陽(yáng) 550006)

0 引言

【研究意義】被引頻次與影響因子是衡量期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的通用指標(biāo)，提高學(xué)術(shù)質(zhì)量是提升期刊影響力的必要條件。期刊的被引頻次與影響因子由少數(shù)高被引論文貢獻(xiàn)[1]。高被引論文是指某一時(shí)段發(fā)表的論文在統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)被引用次數(shù)高于某一數(shù)值，或按引用次數(shù)排序位次靠前的部分論文[2]。這些論文通常是學(xué)術(shù)熱點(diǎn)，具有通用性、前沿性和創(chuàng)新性等特點(diǎn)。高被引論文越多，說(shuō)明期刊刊載前沿問(wèn)題和熱門(mén)問(wèn)題的論文越多，其學(xué)術(shù)影響力越大，受讀者的關(guān)注度越高[3-5]。因此，深入分析期刊在某一時(shí)段的高被引論文特征對(duì)提升該刊的學(xué)術(shù)影響力至關(guān)重要?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】《貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“農(nóng)科”)創(chuàng)辦于1972年，是貴州省農(nóng)業(yè)科學(xué)院主管主辦的綜合性農(nóng)業(yè)學(xué)術(shù)期刊。楊林等[6-9]對(duì)《農(nóng)科》2000—2012年的載文量、載文作者、項(xiàng)目論文和載文引文等情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，提出了提升期刊學(xué)術(shù)水平和影響力的對(duì)策措施；楊曉容等[10]通過(guò)分析《農(nóng)科》影響因子的變化趨勢(shì)，分析了影響期刊影響因子的因素，并提出了提升影響因子的對(duì)策；劉忠麗[11]以《農(nóng)科》為例，從刊期新媒體化的現(xiàn)狀、方式和途徑等層面分析該刊新媒體化的途徑，為地方科研院所農(nóng)業(yè)類(lèi)期刊的媒體融合發(fā)展提供了參考?！狙芯壳腥朦c(diǎn)】針對(duì)《農(nóng)科》載文、引文、影響力及新媒體化等情況，前期均有深入系統(tǒng)的研究，但有關(guān)《農(nóng)科》高被引論文的分析研究鮮見(jiàn)報(bào)道?！緮M解決的關(guān)鍵問(wèn)題】利用CNKI中國(guó)知網(wǎng)引文數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，分析《農(nóng)科》高被引論文學(xué)科分布、高頻關(guān)鍵詞、作者情況、基金項(xiàng)目和機(jī)構(gòu)地區(qū)分布情況的變化特征，以期為《農(nóng)科》的組稿、約稿及影響力的穩(wěn)步提升提供參考。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)，通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)(https：//www.cnki.net)文獻(xiàn)檢索的高級(jí)檢索功能，選擇“文獻(xiàn)來(lái)源”為“貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)”，發(fā)表時(shí)間分別為2011-01-01—2011-12-31，...，2020-01-01—2020-12-31，匹配度為“精確”。檢索時(shí)間為2022年3月16日。檢索上述文獻(xiàn)的被引情況，剔除致謝、稿約、啟事和勘誤等內(nèi)容，將所有數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel表保存。

1.2 高被引論文的選取

為使各年發(fā)表的高被引論文均有所體現(xiàn)，采用歷時(shí)法和百分比法[12]，將《農(nóng)科》2011—2020年每年被引頻次前5%論文限定為高被引論文，與最后1篇高被引論文被引頻次相同的論文也計(jì)入其中。從中國(guó)知網(wǎng)下載的高被引論文數(shù)據(jù)僅包括論文題目、作者姓名、刊登年、卷、期、頁(yè)碼和被引頻次。為進(jìn)一步分析相關(guān)信息，逐條查詢(xún)每篇高被引論文的中圖分類(lèi)號(hào)、高頻關(guān)鍵詞、作者學(xué)歷、職稱(chēng)、人數(shù)、機(jī)構(gòu)地區(qū)、機(jī)構(gòu)數(shù)量和基金項(xiàng)目數(shù)量等信息，補(bǔ)充錄入Excel表格。

1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

采用Excel 2019對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與繪圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 2011—2020年的發(fā)文量和高被引論文數(shù)量

由表1可知，《農(nóng)科》2011—2020年共發(fā)表論文6 160篇，各年發(fā)文量除2014年較2013年略有上升外，其他年份均逐漸下降；2011—2020年刊發(fā)論文中的高被引論文為342篇，占總發(fā)文量的5.55%；總被引頻次為8 316次，篇均被引頻次為24.32次。其中，2011—2013年高被引論文的篇均被引頻次均在30次以上，以2011年最高，為44.93次。

表1 《貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)》2011—2020年的發(fā)文量和高被引論文數(shù)量

2.2 高被引論文的學(xué)科分布

由圖1可知，《農(nóng)科》2011—2020年高被引論文涵蓋8個(gè)學(xué)科大類(lèi)，以農(nóng)業(yè)科學(xué)類(lèi)論文最多，達(dá)199篇，占高被引論文的58.19%；經(jīng)濟(jì)類(lèi)67篇，占高被引論文的19.59%，其主要包括農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、旅游經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)及財(cái)政金融等領(lǐng)域；環(huán)境科學(xué)和安全科學(xué)類(lèi)論文共31篇，占高被引論文的9.06%。此外，還涵蓋工業(yè)技術(shù)類(lèi)、生物科學(xué)類(lèi)、醫(yī)藥衛(wèi)生類(lèi)、政治法律類(lèi)和哲學(xué)宗教類(lèi)。表明，《農(nóng)科》的刊載范圍符合綜合性農(nóng)業(yè)科學(xué)的學(xué)科范圍分布廣及刊載內(nèi)容豐富的特點(diǎn)。

對(duì)《農(nóng)科》2011—2020年高被引論文的農(nóng)業(yè)科學(xué)類(lèi)論文(199篇)進(jìn)行二級(jí)分類(lèi)(表2)。高被引論文以農(nóng)作物學(xué)科最多，達(dá)74篇，占高被引論文的21.64%，篇均被引頻次為23.27次；其次是園藝和植物保護(hù)學(xué)科，均為33篇，占高被引論文的9.65%，篇均被引頻次分別為24.18次和19.15次；農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)科為26篇，占高被引論文的7.60%，篇均被引頻次為18.38次；畜牧、林業(yè)、農(nóng)學(xué)、水產(chǎn)、一般性理論和農(nóng)業(yè)工程發(fā)文量共33篇，占高被引論文的9.64%。綜合看，農(nóng)作物、園藝、植物保護(hù)和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)4個(gè)學(xué)科論文占比較大，充分彰顯《農(nóng)科》的辦刊特色。

表2 《貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)》2011—2020年高被引論文的農(nóng)業(yè)科學(xué)類(lèi)論文二級(jí)分類(lèi)

2.3 高被引論文的高頻關(guān)鍵詞分布

從圖2看出，關(guān)鍵詞以“貴州”頻次最高，達(dá)35次；其次是“烤煙”，為18次；“影響因素”、“重金屬”、“對(duì)策”和“產(chǎn)量”分別出現(xiàn)15次、13次、12次和12次；其他關(guān)鍵詞的頻次均低于10次。由此可見(jiàn)，《農(nóng)科》在貴州省農(nóng)業(yè)科技信息交流和應(yīng)用推廣上發(fā)揮了重要作用，同時(shí)說(shuō)明發(fā)表在《農(nóng)科》上的烤煙、重金屬和農(nóng)作物產(chǎn)量等內(nèi)容論文受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注和認(rèn)可。

圖2 《貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)》2011—2020年高被引論文的關(guān)鍵詞詞頻分布

2.4 高被引論文第一作者的學(xué)歷和職稱(chēng)及作者合著情況

分析高被引論文的作者，有助于探明期刊的主要作者群，維護(hù)與作者的關(guān)系，跟蹤作者的動(dòng)態(tài)，從而達(dá)到穩(wěn)定作者群，提升論文及期刊影響力的目的。

2.4.1 學(xué)歷 從作者學(xué)歷看(表3)，碩士(含在讀)學(xué)歷者的高被引論文最多(194篇)，占高被引論文總數(shù)的56.73%；其次是未注明學(xué)歷者(80篇)和博士(含在讀)(59篇)，分別占23.39%和17.25%；本科(含在讀)學(xué)歷者最少(9篇)，占2.63%。表明，碩士(含在讀)學(xué)歷的作者是《農(nóng)科》高被引論文的主要作者群。篇均被引頻次以博士(含在讀)最高，達(dá)29.63次；碩士(含在讀)最低，為21.70次。說(shuō)明，博士(含在讀)在選題、學(xué)術(shù)熱點(diǎn)和研究層次等方面更加成熟。

2.4.2 職稱(chēng) 從作者職稱(chēng)看(表3)，未注明職稱(chēng)者高被引論文最多(131篇)，占高被引論文總數(shù)的38.30%，未注明職稱(chēng)者多為學(xué)生(在讀博士、在讀碩士)；其次是中級(jí)(99篇)、副高(53篇)和初級(jí)(40篇)職稱(chēng)者，分別占28.95%、15.50%和11.70%；正高職稱(chēng)作者最少，僅19篇，占5.56%。篇均被引頻次以正高職稱(chēng)作者最高(27.68次)，其次為中級(jí)(27.52次)，未注明(23.87次)、副高(22.06次)和初級(jí)(19.25次)。正高職稱(chēng)者高被引論文占比最低(5.56%)，但篇均被引頻次(27.68次)最高，充分體現(xiàn)了正高職稱(chēng)者的高學(xué)術(shù)水平及學(xué)術(shù)影響力，這部分作者是《農(nóng)科》的重點(diǎn)組約稿對(duì)象。

表3 《貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)》2011—2020年高被引論文第一作者的學(xué)歷及職稱(chēng)

2.4.3 作者合著情況 從圖3看出，《農(nóng)科》高被引論文的篇均作者數(shù)為4.51人，合著率約95%。作者人數(shù)為3～5人的高被引論文最多，均為58篇，共占高被引論文總數(shù)的50.88%。作者人數(shù)為11人的高被引論文最少。隨著農(nóng)業(yè)科學(xué)研究的進(jìn)一步發(fā)展，許多科研項(xiàng)目的完成需要研究人員深入交流與合作，《農(nóng)科》高被引論文多為合著論文，與現(xiàn)實(shí)情況一致。

圖3 《貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)》2011—2020年高被引論文的作者人數(shù)

2.5 作者所在機(jī)構(gòu)的地區(qū)分布

2.5.1 第一作者所在機(jī)構(gòu)的地區(qū)分布 作者所在單位的地區(qū)分布在一定程度上反映期刊的影響范圍[13]。由圖4可知，《農(nóng)科》2011—2020年高被引論文來(lái)自30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)，以貴州最多，為148篇，占高被引論文的43.27%，說(shuō)明《農(nóng)科》在貴州地區(qū)科研院所、農(nóng)業(yè)院校、農(nóng)技推廣和農(nóng)業(yè)管理機(jī)構(gòu)中有一定程度的影響力。河南、四川、云南、陜西、江蘇和廣西分別為17篇、17篇、17篇、13篇、12篇和10篇，其他地區(qū)均低于10篇，地區(qū)差異較明顯，說(shuō)明《農(nóng)科》在地區(qū)上的影響力極度不均衡。

圖4 《貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)》2011—2020年高被引論文第一作者所在機(jī)構(gòu)的地區(qū)分布

2.5.2 機(jī)構(gòu)合作情況 從圖5看出，《農(nóng)科》高被引論文的篇均機(jī)構(gòu)數(shù)為1.87家。1家機(jī)構(gòu)的高被引論文數(shù)量及高被引論文占比最大(147篇，占比42.98%)，其次為2家機(jī)構(gòu)合作(121篇，占比35.38%)；3家、4家、5家和6家機(jī)構(gòu)合作的高被引論文較少(共74篇，占比21.64%)。綜合看，高被引論文的數(shù)量隨論文完成機(jī)構(gòu)的增加而減少；1～2家機(jī)構(gòu)合作的論文是《農(nóng)科》高被引論文的主體。

圖5 《貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)》2011—2020年高被引論文的機(jī)構(gòu)合作情況

2.6 高被引論文的基金項(xiàng)目數(shù)量

由表4可知，342篇高被引論文中僅有27篇無(wú)基金項(xiàng)目資助，92.11%的高被引論文(315篇)獲得至少1項(xiàng)基金項(xiàng)目資助。以獲得1項(xiàng)基金資助的高被引論文最多，為123篇，占高被引論文總數(shù)的35.96%；其次是獲得2項(xiàng)基金資助，為105篇，占30.70%；獲得6項(xiàng)基金資助最少，為3篇，僅占0.88%。表明，獲得1～2項(xiàng)基金項(xiàng)目資助的論文是高被引論文的主體。從篇均被引頻次看，以獲得3項(xiàng)基金項(xiàng)目的高被引論文篇均被引頻次最高，為27.44次；其次是無(wú)基金項(xiàng)目資助，為25.11次；獲得6項(xiàng)基金項(xiàng)目資助的最低，為17.67次。表明，高被引論文的篇均被引頻次與是否獲得基金項(xiàng)目資助無(wú)必然聯(lián)系。有1～2項(xiàng)基金項(xiàng)目資助的論文更容易獲同行認(rèn)可，但無(wú)基金項(xiàng)目資助的論文，如果緊跟學(xué)術(shù)或行業(yè)熱點(diǎn)，研究?jī)?nèi)容具有創(chuàng)新性和先進(jìn)性，也可作為重點(diǎn)選稿對(duì)象。因此，是否有基金項(xiàng)目支持不應(yīng)作為選稿的重點(diǎn)。

表4 《貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)》2011—2020年高被引論文的基金項(xiàng)目數(shù)量

3 討論

3.1 明確辦刊特色，關(guān)注學(xué)術(shù)熱點(diǎn)

研究表明，農(nóng)作物、園藝、植物保護(hù)和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)4個(gè)學(xué)科論文是《農(nóng)科》農(nóng)業(yè)科學(xué)類(lèi)高被引論文的主要組成部分，其不僅充分體現(xiàn)了《農(nóng)科》的辦刊特色，同時(shí)也為農(nóng)、林、牧、副及漁科技成果的傳播和積累貢獻(xiàn)了力量。今后，編輯部應(yīng)做強(qiáng)已有優(yōu)勢(shì)學(xué)科，在進(jìn)一步明晰辦刊特色的基礎(chǔ)上，關(guān)注學(xué)術(shù)熱點(diǎn)，同時(shí)加大力度發(fā)揮編委和主編的力量，有側(cè)重點(diǎn)的組稿和約稿，提升《農(nóng)科》高被引論文的質(zhì)量和數(shù)量。

從高被引論文的高頻關(guān)鍵詞分布看，關(guān)鍵詞“貴州”“烤煙”“影響因素”“重金屬”“對(duì)策”和“產(chǎn)量”分別出現(xiàn)35次、18次、15次、13次、12次和12次，其他關(guān)鍵詞頻次均低于10次。上述內(nèi)容大多是近十年來(lái)的研究熱點(diǎn)，關(guān)注學(xué)術(shù)熱點(diǎn)，并有針對(duì)性的組織、引導(dǎo)高被引論文顯得至關(guān)重要，這不僅能及時(shí)傳播地方特色產(chǎn)業(yè)成果，同時(shí)提升論文的影響力。此外，編輯部可通過(guò)選題策劃、調(diào)整欄目結(jié)構(gòu)、組織專(zhuān)欄和縮短學(xué)術(shù)熱點(diǎn)論文出版時(shí)滯等方法，提高《農(nóng)科》高被引論文的學(xué)術(shù)影響力及期刊影響力。

3.2 穩(wěn)定維系作者群，積極拓展高水平論文征集范圍

分析高被引論文第一作者學(xué)歷、職稱(chēng)及合著情況發(fā)現(xiàn)，碩士(含在讀)學(xué)歷者高被引論文占比最大，博士(含在讀)篇均被引頻次最高；未注明和中級(jí)職稱(chēng)作者高被引論文相對(duì)較多，正高職稱(chēng)作者篇均被引頻次最高；作者合著人數(shù)主要集中分布在3～5人，與周麗萍等[14]的研究結(jié)果一致。碩士(含在讀)學(xué)歷及中級(jí)職稱(chēng)者精力充沛、思維活躍，是未來(lái)學(xué)科發(fā)展的主力軍?！掇r(nóng)科》應(yīng)鞏固高被引論文的主要作者群，通過(guò)有效溝通和交流，引導(dǎo)其進(jìn)入期刊核心作者群；編輯部應(yīng)積極走進(jìn)高校，開(kāi)展論文寫(xiě)作指導(dǎo)與培訓(xùn)，培養(yǎng)穩(wěn)定作者群；可開(kāi)設(shè)青年學(xué)者論壇特色欄目，吸引高層次人才聚攏《農(nóng)科》；增加青年編委并發(fā)揮其學(xué)術(shù)影響力，拓展高水平論文作者的征集范圍。

從第一作者所在機(jī)構(gòu)的地區(qū)分布看，高被引論文第一作者所在單位分布在貴州、河南、云南和四川等30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)，表明《農(nóng)科》具有一定的學(xué)術(shù)影響范圍。其中，43.27%的高被引論文第一作者單位集中在貴州，河南、四川、云南、陜西、江蘇及廣西等省均有少量分布。說(shuō)明，《農(nóng)科》在貴州地區(qū)科研院所、農(nóng)業(yè)院校、農(nóng)技推廣和農(nóng)業(yè)管理機(jī)構(gòu)中有一定程度的影響力，但地區(qū)差異較為明顯，影響力極度不均衡。因此，《農(nóng)科》在貴州以外地區(qū)的影響力有待進(jìn)一步提升。可通過(guò)以下具體措施進(jìn)行提升：首先，繼續(xù)做好貴州地區(qū)科研院所等單位的論文服務(wù)工作，穩(wěn)定維系與主要地區(qū)作者機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系；其次，通過(guò)“走出去”“請(qǐng)進(jìn)來(lái)”的方式，參加高水平論壇、會(huì)議及講座，加強(qiáng)與其他省市科研院所和高校的溝通與交流，拓展《農(nóng)科》高水平論文的地域征集范圍。

3.3 關(guān)注學(xué)科發(fā)展方向，堅(jiān)持學(xué)術(shù)質(zhì)量

通常認(rèn)為，基金資助論文具有更高的學(xué)術(shù)性、創(chuàng)新性和先進(jìn)性，因此，刊登基金論文的數(shù)量成為科技期刊質(zhì)量評(píng)價(jià)的一個(gè)重要指標(biāo)[15]。即基金項(xiàng)目資助更有利于高水平論文的產(chǎn)出。研究表明，92.11%的高被引論文獲得至少1項(xiàng)基金項(xiàng)目資助。但從篇均被引頻次看，無(wú)基金項(xiàng)目資助的高被引論文(27篇)的篇均被引頻次為25.11次，高于總高被引論文(342篇)的篇均被引頻次(24.32次)。表明，沒(méi)有基金資助的論文篇均被引頻次不一定低，這與段俊枝等[1,15]的研究結(jié)果一致。說(shuō)明，如果研究?jī)?nèi)容與論文質(zhì)量緊跟學(xué)術(shù)或行業(yè)熱點(diǎn)，具有創(chuàng)新性、先進(jìn)性和前沿性，即使沒(méi)有基金項(xiàng)目資助，依然可獲得同行的認(rèn)可和青睞。因此，在稿件遴選過(guò)程中，對(duì)于沒(méi)有基金項(xiàng)目資助，但有學(xué)術(shù)創(chuàng)新性和先進(jìn)性的論文，也應(yīng)給予重點(diǎn)關(guān)注，堅(jiān)持學(xué)術(shù)質(zhì)量是稿件遴選的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

4 結(jié)論

2011—2020年《貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)》刊載論文中高被引論文有342篇，占總發(fā)文量的5.55%，總被引頻次為8 316次，篇均被引頻次為24.32次；涵蓋8個(gè)學(xué)科大類(lèi)，以農(nóng)業(yè)科學(xué)類(lèi)論文最多(199篇)，有關(guān)“貴州” “烤煙” “影響因素” “重金屬”和“產(chǎn)量”等內(nèi)容論文受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注和認(rèn)可；高被引論文主要作者群的學(xué)歷多為碩士(含在讀)、職稱(chēng)多為未注明職稱(chēng)者和中級(jí)職稱(chēng)者；作者合著集中分布在3～5人；高被引論文來(lái)自30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)，貴州占比最大(43.27%)；1～2家機(jī)構(gòu)合作的論文是高被引論文的主體；高被引論文的篇均被引頻次與是否獲得基金項(xiàng)目資助無(wú)必然聯(lián)系。在今后的組約稿過(guò)程中，應(yīng)進(jìn)一步明確辦刊特色、關(guān)注學(xué)術(shù)熱點(diǎn)；穩(wěn)定維系作者群，積極拓展高水平論文征集范圍；關(guān)注學(xué)科發(fā)展方向，堅(jiān)持學(xué)術(shù)質(zhì)量。