□吳 馨
(河南工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,河南 鄭州 450001)
我國歷來十分重視“三農(nóng)”問題。黨的十八大報告從根本上指出,解決好“三農(nóng)”問題的落腳點(diǎn)和根本出發(fā)點(diǎn)就是使農(nóng)民收入不斷提高。農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)民經(jīng)營性收入兩者間的良性循環(huán)至關(guān)重要[1]。文章在參考眾多文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,揭示兩者間的影響效應(yīng)并提出政策建議。
關(guān)于農(nóng)業(yè)保險支持扶貧開發(fā)及“三農(nóng)”發(fā)展方面的研究,黃惠晶(2016)[2]、張小東和孫蓉(2015)[3]利用實證分析法得出農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的總效應(yīng)具有顯著正向促進(jìn)作用。屈曉娟等(2016)[4]通過構(gòu)建非線性耦合模型,得出我國農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)保險并非單調(diào)關(guān)系,而是呈現(xiàn)出雙向關(guān)聯(lián)關(guān)系。Ramaseai(1993)以及Mosley(1995)認(rèn)為,農(nóng)業(yè)保險可使農(nóng)民增強(qiáng)應(yīng)對風(fēng)險能力,有效降低農(nóng)民貧困的可能性,增加農(nóng)民收入。
2.1.1 變量選取
1)被解釋變量。被解釋變量采用農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入(y)來表示,其值與農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入呈正向變動關(guān)系。
2)解釋變量。解釋變量為農(nóng)業(yè)保險投入(I),采用農(nóng)業(yè)保險人均保費(fèi)(prem、L.prem)、人均賠款(ex、L.ex)及二者之和(sum、L.sum)來作為衡量農(nóng)業(yè)保險投入的主要指標(biāo)。
3)控制變量。一是農(nóng)民生產(chǎn)技能(tec),采用人均農(nóng)業(yè)機(jī)械動力來代表農(nóng)民生產(chǎn)技能,其值為各地市農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力與鄉(xiāng)村人口的比值。二是農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)(agr),用糧食作物種植比重表示,計算方式是各地市糧食作物播種面積和農(nóng)作物播種面積之間的比值。三是財政支農(nóng)水平(fina),各地市財政支農(nóng)支出與財政總支出的比值。
2.1.2 數(shù)據(jù)來源及處理
文章中的數(shù)據(jù)主要源自2014—2021 年《中國保險年鑒》、2013—2020 年《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》以及2014—2021 年《河南統(tǒng)計年鑒》。
通過LLC 以及IPS 檢驗對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗,結(jié)果見表1。一階差分后的各變量不存在單位根,符合實證條件。
表1 各變量單位根檢驗結(jié)果
通過固定效應(yīng)模型以及混合普通最小二乘法建立靜態(tài)模型。
式中:lnyit指的是第i個城市第t年的農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入;L.lnIit指的是第i個城市第t-1 年的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平;lnIit指的是第i個城市第t年的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平;個體效應(yīng)的虛擬變量用ζi來表示;時間效應(yīng)的虛擬變量用θi來表示;常數(shù)項用c來表示;干擾項用vit來表示。
基于靜態(tài)模型繼續(xù)建立差分GMM 模型及系統(tǒng)GMM模型,解決靜態(tài)模型中的內(nèi)生性問題,公式如下。
農(nóng)業(yè)保險災(zāi)前效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入影響的檢驗結(jié)果見表2。
根據(jù)表2 估計結(jié)果,系統(tǒng)GMM模型最優(yōu)。從結(jié)果看,系統(tǒng)GMM 模型中除了財政支農(nóng)水平(lnfina)外,其余各變量的估計系數(shù)均顯著。當(dāng)期人均保費(fèi)(lnprem)與人均農(nóng)業(yè)收入(lny)成負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明當(dāng)期保費(fèi)支出在一定程度上減少了當(dāng)期農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入,農(nóng)業(yè)保險災(zāi)前效應(yīng)在短期內(nèi)作用方向為負(fù)。這是因為農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)保險會使當(dāng)期增加一筆支出,減少部分農(nóng)民經(jīng)營性收入。農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)保險后,由于自身風(fēng)險得到保障容易疏于防范,一旦發(fā)生災(zāi)害遭受的損失更大。人均保費(fèi)滯后項(L.prem)與人均農(nóng)業(yè)收入(lny)成正相關(guān)關(guān)系,農(nóng)業(yè)保險提高科技進(jìn)而提升農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出量,形成規(guī)?;a(chǎn)使農(nóng)民生產(chǎn)成本下降,從而提高了農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入。綜合看,長期內(nèi)災(zāi)前效應(yīng)的正向促進(jìn)作用大于短期內(nèi)的負(fù)向抵消作用,農(nóng)業(yè)保險災(zāi)前效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入的作用方向為正。
表2 農(nóng)業(yè)保險災(zāi)前效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入影響的檢驗結(jié)果
農(nóng)民生產(chǎn)技能(lntec)、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)(lnagr)與農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入(lny)都具有一定的相關(guān)性。農(nóng)民生產(chǎn)技能(lntec)與人均農(nóng)業(yè)收入(lny)系數(shù)為正,這說明農(nóng)民生產(chǎn)技能越高,農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入就越高。人均農(nóng)業(yè)機(jī)械動力越大,表明農(nóng)民的機(jī)械資源越多,農(nóng)民生產(chǎn)效率越高,使得農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入增加。農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)(lnagr)與人均農(nóng)業(yè)收入(lny)成負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明糧食作物種植面積所占比例越大,農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入越低。
農(nóng)業(yè)保險災(zāi)后效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入影響的檢驗結(jié)果見表3。
根據(jù)表3 估計結(jié)果,系統(tǒng)GMM 模型最優(yōu),從(4)中可以看出,除當(dāng)期人均賠款(lnex)外,其余各估計變量的系數(shù)均顯著。當(dāng)期人均賠款(lnex)與農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入(lny)系數(shù)符號為負(fù),這是因為災(zāi)害發(fā)生后,農(nóng)民雖然獲得賠付,但投入到生產(chǎn)中需要一定的時間,短期內(nèi)無法改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀。人均賠款滯后項(L.lnex)與農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入(lny)顯著正相關(guān),這是因為農(nóng)民得到保險公司的賠償金后,可以用來彌補(bǔ)上一生產(chǎn)周期遭受的損失,將資金投入到下一期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中來提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,從而使農(nóng)民的收入增加。由此可見,農(nóng)業(yè)保險災(zāi)后效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入的影響主要作用于長期,災(zāi)后效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入的作用方向為正。
表3 農(nóng)業(yè)保險災(zāi)后效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入影響的檢驗結(jié)果
農(nóng)民生產(chǎn)技能(lntec)、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)(lnagr)、財政支農(nóng)水平(lnfina)均與農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入(lny)顯著相關(guān)。財政支農(nóng)水平(lnfina)的系數(shù)為負(fù),說明目前財政支農(nóng)力度不夠,不能有效擴(kuò)大農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,無法促進(jìn)農(nóng)民經(jīng)營性收入增加,惠農(nóng)政策還需完善。
總效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入影響的檢驗結(jié)果見表4。
將人均農(nóng)業(yè)收入(lny)作為被解釋變量,以當(dāng)期人均保費(fèi)和人均賠款之和(lnsum)及其滯后項(L.lnsum)作為解釋變量。
從表4 中看出,系統(tǒng)GMM 為最優(yōu)模型。(4)中的各項指標(biāo)均與農(nóng)民經(jīng)營性收入呈現(xiàn)顯著相關(guān)性。當(dāng)期人均保費(fèi)與人均賠款之和(lnsum)與農(nóng)民經(jīng)營性收入負(fù)相關(guān),人均保費(fèi)與人均賠款之和的滯后項(L.lnsum)與農(nóng)民經(jīng)營性收入正相關(guān)。綜合來看,長短期總效應(yīng)之和為0.045,農(nóng)業(yè)保險總效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入的作用方向為正。
表4 總效應(yīng)對農(nóng)民經(jīng)營性收入影響的檢驗結(jié)果
農(nóng)業(yè)保險投入對農(nóng)民經(jīng)營性收入的總效應(yīng)取決于災(zāi)前效應(yīng)和災(zāi)后效應(yīng)的合力[5]。二者之和在短期內(nèi)對農(nóng)民經(jīng)營性收入的作用方向為負(fù),長期內(nèi)對農(nóng)民經(jīng)營性收入的作用方向為正,總體來看,農(nóng)業(yè)保險總效應(yīng)可以促進(jìn)農(nóng)民經(jīng)營性收入水平提高。此外,農(nóng)民生產(chǎn)技能、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、財政支農(nóng)水平與農(nóng)民經(jīng)營性收入均有顯著相關(guān)關(guān)系。
保險公司要加大農(nóng)業(yè)保險普及力度,科技賦能農(nóng)業(yè)保險,提高對氣象災(zāi)害風(fēng)險的評估能力[6]。增加間接收入補(bǔ)貼,設(shè)計專門的經(jīng)營性收入補(bǔ)貼[7]。減少對農(nóng)產(chǎn)品的直接價格補(bǔ)貼,增加對農(nóng)民特定的經(jīng)營性收入保險補(bǔ)貼[8]。建立農(nóng)業(yè)保險準(zhǔn)備金制度,以備大災(zāi)風(fēng)險時使用。建立大災(zāi)風(fēng)險防范機(jī)制,減少農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)保險和保險機(jī)構(gòu)經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險的風(fēng)險[9]。