基于風(fēng)險(xiǎn)耦合的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化演化分析

盧國強(qiáng) 黃 微 楊佩霖

(吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院，吉林 長春 130012)

近年來，各類突發(fā)事件頻發(fā)，給人民群眾的生命、財(cái)產(chǎn)安全造成了極大危害，嚴(yán)重影響國家安全和社會穩(wěn)定。由突發(fā)事件產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)輿情短時(shí)爆發(fā)并吸引大量網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注，用戶討論議題及利益相關(guān)者復(fù)雜多變，常潛藏多種網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，其中，群體極化風(fēng)險(xiǎn)引起的負(fù)面影響最為嚴(yán)重，受到越來越多學(xué)者的關(guān)注。

目前，對群體極化的定義主要包括美國學(xué)者詹姆斯·斯托納的相關(guān)定義[1]以及美國學(xué)者凱斯·桑斯坦在2003年的《網(wǎng)絡(luò)共和國》中的論述[2]，認(rèn)為群體極化是經(jīng)由群體討論之后，群體態(tài)度往往比討論之前的群體成員個(gè)人態(tài)度的平均值更趨向極端化的社會現(xiàn)象。之后還有學(xué)者提出，群體極化是指在觀點(diǎn)的同一方向上，經(jīng)由群體討論之后所形成的群體態(tài)度，往往比討論之前的群體成員個(gè)人態(tài)度的平均值更趨向極端化[3]。雖然學(xué)者們對群體極化的定義有一些細(xì)微差別，但主體內(nèi)容存在高度一致性。第一，群體極化是群體經(jīng)由交互后形成的一種針對某話題的觀點(diǎn)的一種現(xiàn)象。第二，群體極化來源于群體的非理性交互。根據(jù)自我歸類理論，用戶的非理性交互具有原型性，即在某一網(wǎng)絡(luò)用戶群體中普遍存在的“刻板印象”或“刻板偏見”[4]。第三，群體極化后形成的觀點(diǎn)或態(tài)度是極端的。有研究[5-6]在經(jīng)典的有限信任模型[7-8]基礎(chǔ)上提出了基于主體的群體極化模型，也有研究證實(shí)了是主體在社會影響中的偏見同化導(dǎo)致了群體極化中的極端觀點(diǎn)[9]。

三元空間(Cyber-Physical-Social System，CPSS)是由物理空間、社會空間、信息空間所構(gòu)成。物理空間、社會空間、信息空間三者之間作為相對獨(dú)立的內(nèi)聚模塊相互耦合交融，共同形成一個(gè)有機(jī)整體。早在2006年，美國科學(xué)院(NAS)在發(fā)布的《美國競爭力計(jì)劃》中首次提出，將信息—物理融合系統(tǒng)(Cyber-Physical System，CPS)列為重要研究項(xiàng)目，其主要內(nèi)容是通過信息空間與物理空間的二元融合實(shí)現(xiàn)計(jì)算、通信和控制技術(shù)與物理系統(tǒng)的有機(jī)融合與深度協(xié)作[10]。2010年，來自中國科學(xué)院的研究提出，物理—信息系統(tǒng)(Cyber-Physical System)向三元空間發(fā)展[11]。同年，中國科學(xué)院院士李國杰在發(fā)表論文中也強(qiáng)調(diào)，今天的信息世界是一個(gè)多人、多機(jī)、多物組成的動(dòng)態(tài)開放的網(wǎng)絡(luò)社會，即物理空間、信息空間、人類空間組成的三元空間，這是一種新的信息世界觀[12]。2018年，中國工程院院士范維澄等在對國家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃項(xiàng)目“非常規(guī)突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理研究”進(jìn)行結(jié)題綜述時(shí)也明確表示，大規(guī)模應(yīng)急云服務(wù)體系是在三元空間分析框架內(nèi)完成[13]。同年，來自武漢大學(xué)的研究在把握三元空間在國家安全管理中邏輯關(guān)系的基礎(chǔ)上，構(gòu)建三元空間下面向國家安全大數(shù)據(jù)的綜合信息集成應(yīng)用架構(gòu)[14]。2021年，來自清華大學(xué)的研究對三元空間異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)表征問題通過拓?fù)鋱D理論進(jìn)行深度建模，擴(kuò)展了三元空間數(shù)據(jù)映射的數(shù)學(xué)計(jì)算邊界[15]。本文以三元空間理論作為研究的信息觀，將物理空間、社會空間中的內(nèi)容通過協(xié)同感知映射到信息空間，對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)制進(jìn)行研究。

1 三元空間信息觀視域下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素分析

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素分布在物理空間、社會空間和信息空間中。突發(fā)事件原發(fā)社會風(fēng)險(xiǎn)是群體極化風(fēng)險(xiǎn)的起點(diǎn)，刺激了網(wǎng)絡(luò)用戶在社交媒體平臺中展開大量討論。突發(fā)事件原發(fā)社會風(fēng)險(xiǎn)既包括情境事件要素，也包括政府響應(yīng)要素。非理性交互是社會空間中網(wǎng)絡(luò)用戶討論突發(fā)事件時(shí)存在的一種客觀現(xiàn)實(shí)情況，網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)包括用戶特征要素和用戶交互要素。信息空間中的信息失序?yàn)槿后w極化提供了有勸服力的信息，并且對于非理性交互的網(wǎng)絡(luò)用戶來說，具有可接受性和新奇性。信息失序風(fēng)險(xiǎn)包括信息屬性要素和媒體效力要素。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素如圖1所示。

圖1 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素

1.1 物理空間中突發(fā)事件原發(fā)社會風(fēng)險(xiǎn)致因因素

突發(fā)事件的高度不確定性、危害性、擴(kuò)散性、緊迫性決定了其具有的原發(fā)社會風(fēng)險(xiǎn)。突發(fā)事件與其危機(jī)情境共同影響網(wǎng)絡(luò)用戶的情感、態(tài)度和行為，刺激形式包括網(wǎng)絡(luò)用戶接觸事件、原始信息觸發(fā)和觀點(diǎn)信息觸發(fā)、刺激網(wǎng)絡(luò)輿情信息行為等。突發(fā)事件除危機(jī)情境要素外，政府管理部門對突發(fā)事件的響應(yīng)也是網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注的內(nèi)容。

1)突發(fā)事件原發(fā)社會風(fēng)險(xiǎn)的情境事件致因因素。近年來，世界各地的自然災(zāi)害、事故災(zāi)害等多種危機(jī)事件逐漸呈現(xiàn)出日益高發(fā)、規(guī)模擴(kuò)大、危害程度加深等態(tài)勢[16-17]。這些具體的危機(jī)事件與社會情境的綜合作用產(chǎn)生了特定的危機(jī)情境[18]。不同于其他情境，危機(jī)情境是人類生活與社會秩序受到嚴(yán)重威脅的狀態(tài)，通常伴隨不確定性、破壞性、聚焦性等特征[19]。危機(jī)情境下的網(wǎng)絡(luò)輿情是公眾在危機(jī)期間信息表達(dá)行為的結(jié)果[20]，其中的觀點(diǎn)或情感的傳播將不斷促進(jìn)公眾在危機(jī)情境下的共振與話語協(xié)同，影響公眾對危機(jī)情境下突發(fā)事件本身的思考與解讀[21]。突發(fā)事件原發(fā)社會風(fēng)險(xiǎn)的情境事件致因因素包括的事件類型、傷亡人員數(shù)量、財(cái)產(chǎn)損失、波及范圍、復(fù)雜誘因、事件發(fā)展的不確定性等內(nèi)容，為群體極化風(fēng)險(xiǎn)孕育了基礎(chǔ)和前提條件。

2)突發(fā)事件原發(fā)社會風(fēng)險(xiǎn)的政府響應(yīng)致因因素。緊迫性是突發(fā)事件的重要特征。突發(fā)事件的危害性要求相關(guān)管理部門必須在極短的時(shí)間內(nèi)做出關(guān)鍵性決策和緊急回應(yīng)，以盡力避免其從量變到質(zhì)變過程中造成整體局勢的進(jìn)一步惡化并預(yù)防次生事故的發(fā)生。在此過程中，政府管理部門作為應(yīng)對危機(jī)事件時(shí)的決策主體，決策者能否在巨大的決策壓力下做出理性的決策是應(yīng)對突發(fā)危機(jī)事件的關(guān)鍵[22]。合理、有效的決策會引導(dǎo)危機(jī)事件事態(tài)向好的方向發(fā)展，減少危機(jī)事件帶來的損失。突發(fā)事件與其他社會事件不同，高度不確定性常常使得應(yīng)急管理缺少已有成熟完備的處理流程可循。政府管理部門在突發(fā)事件應(yīng)急管理過程中實(shí)施應(yīng)急措施的緊迫性、發(fā)布相關(guān)信息的及時(shí)性、官方媒體發(fā)布信息的真實(shí)性等，都是影響突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)的核心關(guān)鍵影響要素。

1.2 社會空間中突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)致因因素

網(wǎng)絡(luò)用戶的觀點(diǎn)或情感被認(rèn)定具有自發(fā)的非結(jié)構(gòu)性特征，是一種影響秩序的、破壞性的非理性力量。網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)主要包括用戶特征致因因素和非理性交互行為致因因素。

1)網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)的用戶特征致因因素。網(wǎng)絡(luò)用戶自身特征如氣質(zhì)類型[23]、知識水平[24]、遺忘特征[25]、時(shí)空動(dòng)態(tài)特征[26]、情緒狀態(tài)[27]、心理健康水平[28]等都對網(wǎng)絡(luò)用戶交互過程中的非理性行為產(chǎn)生影響。突發(fā)事件發(fā)生后，其輿情傳播中呈現(xiàn)多風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)共存現(xiàn)象，民眾的非理性情緒被不斷放大，給輿論生態(tài)造成消極影響[29]。不同用戶特征在不同突發(fā)事件中產(chǎn)生的非理性交互風(fēng)險(xiǎn)均不同。通過突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)用戶畫像的研究，可以了解用戶特征與非理性交互風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系[30]。也有研究發(fā)現(xiàn)，在新冠疫情事件中，社交媒體用戶中不同用戶風(fēng)險(xiǎn)感知程度、信息搜尋行為、受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)程度等均不同[31]。網(wǎng)絡(luò)用戶的多元性使網(wǎng)絡(luò)用戶交互行為存在非理性的可能性，并構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)的用戶特征致因因素。

2)網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)的非理性交互行為致因因素。非理性交互行為是網(wǎng)絡(luò)用戶非理性情緒的表達(dá)形式和釋放方式，也是這種非理性情緒得以傳播的重要渠道。Wei J等[32]基于中國52例群體性事件案例研究了其中集群行為行動(dòng)、影響和情緒三要素的差異性。Fattori F等[33]提出新的集群行為解釋模型，研究顯示是道德約束、參與價(jià)值和社會違抗作用是參與集群行為的前因。網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)的非理性交互行為致因因素包括基于非理性觀點(diǎn)或情緒的用戶交互網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、具體交互行為等研究內(nèi)容[34]。非理性交互也體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)用戶對信息的正確歸因[35]。非理性交互行為是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)形成的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和核心。

1.3 信息空間中突發(fā)事件信息失序風(fēng)險(xiǎn)致因因素

在危機(jī)情境下，信息來源的影響尤其重要，因?yàn)楣娙绾卫斫夂蛻?yīng)對危機(jī)可能會對網(wǎng)絡(luò)輿情及突發(fā)事件應(yīng)對產(chǎn)生巨大影響[36]。信息空間是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的平臺和載體，信息空間中的信息失序既是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)的原因，又是風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)的形式。信息失序是指信息環(huán)境受到干擾，主要涵蓋虛假信息、錯(cuò)誤信息和惡意信息[37]。除虛假信息、錯(cuò)誤信息、惡意信息等信息屬性外，基于數(shù)據(jù)主義的過度使用推薦算法而造成“信息繭房”效應(yīng)等媒體效力，也是推動(dòng)觀點(diǎn)群落形成的重要因素。突發(fā)事件信息失序風(fēng)險(xiǎn)致因因素包括信息屬性要素和媒體效力要素。

1)信息失序風(fēng)險(xiǎn)的信息屬性致因因素。社交媒體平臺擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)用戶交流范圍的同時(shí)，也將加速失序信息在互聯(lián)網(wǎng)上的傳播[38]。受新冠疫情的影響，大多數(shù)人僅通過使用社交平臺與他人交流，虛假信息傳播的現(xiàn)象更為嚴(yán)重[39]。突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，如果失序信息進(jìn)入信息空間，經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互及經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)快速傳播，失序信息得到累加并形成惡性循環(huán)，信息失序風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步加劇。信息失序風(fēng)險(xiǎn)循環(huán)累加如圖2所示。

圖2 信息失序風(fēng)險(xiǎn)循環(huán)累加圖

網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺中發(fā)布信息和傳播信息的門檻降低，突發(fā)事件發(fā)生時(shí)大量個(gè)人媒體、自媒體進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺傳播相關(guān)信息，使信息真實(shí)性以及傳播意圖難以把控。相比個(gè)人媒體、自媒體攜帶至信息空間失序信息的破壞性，官方媒體生產(chǎn)的失序信息破壞性更強(qiáng)。然而，事實(shí)證明，官方媒體的新聞報(bào)道并未達(dá)到完全準(zhǔn)確與客觀[40-41]。突發(fā)危機(jī)情境下，失序信息進(jìn)入信息空間將極大增加突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的風(fēng)險(xiǎn)。

2)信息失序風(fēng)險(xiǎn)的媒體效力致因因素。新媒體通過算法分析網(wǎng)絡(luò)用戶行為數(shù)據(jù)獲取用戶興趣偏好，并進(jìn)行持續(xù)推送，產(chǎn)生“過濾氣泡”，誘發(fā)“回音室效應(yīng)”，導(dǎo)致信息受眾受困“信息繭房”，對網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象形成推動(dòng)作用。網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺使用推薦算法推動(dòng)群體極化如圖3所示。

社交媒體平臺通過算法向網(wǎng)絡(luò)用戶推送信息內(nèi)容，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)用戶閱覽突發(fā)事件信息時(shí)，推薦算法向網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)推送突發(fā)事件相關(guān)主題內(nèi)容，同一自媒體生產(chǎn)的相關(guān)主題內(nèi)容具有一定重復(fù)性，但依然向信息受眾持續(xù)推送，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶受困同類信息包絡(luò)形成的“信息繭房”。而同類主題信息內(nèi)容包絡(luò)形成的“信息繭房”具有相似性，受困用戶具有相似的用戶行為數(shù)據(jù)，認(rèn)知與思維具有相似性，有相同的群體屬性，群體成員通過交互界面進(jìn)行交流與討論，認(rèn)知趨于一致，導(dǎo)致極端的一致性后誘發(fā)群體極化現(xiàn)象。

2 三元空間信息觀視域下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)耦合

2.1 三元空間之間突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)的定向耦合

本文根據(jù)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)在三元空間中的解構(gòu)和群體極化形成過程與網(wǎng)絡(luò)用戶交互特點(diǎn)，將突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理分為突發(fā)事件原發(fā)社會風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理、突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理和突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息失序風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理。

“耦合”一詞來源于物理學(xué)，指事物之間的非線性相互作用。在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域，風(fēng)險(xiǎn)耦合是指由多個(gè)實(shí)體組成的系統(tǒng)，實(shí)體之間的相互作用會影響整個(gè)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)。每種類型的風(fēng)險(xiǎn)都包含多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)源，且各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)源之間可能存在相互依存的關(guān)系。在厘清群體極化風(fēng)險(xiǎn)因素之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，通過把握群體極化風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理，準(zhǔn)確判斷群體極化過程中的耦合可以有效遏制群體極化。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理如圖4所示。

圖4 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理

根據(jù)前文對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素的分析，在三元空間信息觀下分3個(gè)層面構(gòu)建了包含突發(fā)事件原發(fā)社會風(fēng)險(xiǎn)致因因素、突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)致因因素和突發(fā)事件信息失序風(fēng)險(xiǎn)致因因素。對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)而言，以上致因因素彼此之間不是孤立和分隔的，而是互相連接、互相傳導(dǎo)、互相耦合的。群體極化風(fēng)險(xiǎn)在物理空間、社會空間、信息空間之間的耦合主要體現(xiàn)為定向耦合。在三元空間中解構(gòu)出的群體極化的子風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)，可以視為耦合中的波導(dǎo)。物理空間、社會空間、信息空間是腔體容積巨大的波導(dǎo)，各自波導(dǎo)內(nèi)具有大量不同傳播模態(tài)或振蕩模態(tài)的波并具有能量。三元空間之間作為波導(dǎo)，各自不是完全封閉的，而是具有孔隙的，各耦合模態(tài)所具有的能量則通過彼此之間的孔隙泄漏至其他波導(dǎo)，與其他波導(dǎo)的模態(tài)發(fā)生耦合完成能量的轉(zhuǎn)移。

定向耦合是指在工程實(shí)踐中有時(shí)需要將一個(gè)實(shí)體元件的功率部分或全部轉(zhuǎn)移到另一個(gè)元件中去，即將能量從一個(gè)波導(dǎo)耦合至另一個(gè)波導(dǎo)，或?qū)⒁粋€(gè)外波耦合進(jìn)一個(gè)波導(dǎo)。定向耦合有同向耦合類型也有反向耦合類型。定向耦合中的對接耦合形式與模態(tài)耦合形式如圖5所示。

圖5 定向耦合中的對接耦合形式與模態(tài)耦合形式

在圖5中最初有一個(gè)沿著波導(dǎo)從左到右移動(dòng)的模式，然后到達(dá)第二個(gè)波導(dǎo)的起點(diǎn)。在此刻會形成一個(gè)對接耦合機(jī)制，因?yàn)槟芰繒蝗蛔矒舻竭@個(gè)波導(dǎo)的表面，并激發(fā)它的模式。模式a在波導(dǎo)1中傳播的過程中，由于與波導(dǎo)2發(fā)生耦合，部分能量泄露至波導(dǎo)2，則波導(dǎo)1成為模式a的衰減場。這種逐漸地、經(jīng)過一段距離地將能量泄露至另一波導(dǎo)中的耦合為模態(tài)耦合。

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)的形成過程貫穿物理空間、社會空間、信息空間并受多元風(fēng)險(xiǎn)要素影響，各要素雖可分別劃分至不同空間，但其耦合性極強(qiáng)。突發(fā)事件情境事件要素和政府響應(yīng)要素雖存在于物理空間，但卻以映射至信息空間相關(guān)信息的形式得以表達(dá)并被社會空間中的用戶所感知。突發(fā)事件危機(jī)情境的傳播模式一般不會在物理空間傳播較長時(shí)間，而是在較短時(shí)間內(nèi)即出現(xiàn)在信息空間和社會空間，并逐漸發(fā)生模態(tài)耦合。群體極化風(fēng)險(xiǎn)也是由包括突發(fā)事件原發(fā)社會風(fēng)險(xiǎn)、突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)和突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)信息失序風(fēng)險(xiǎn)各構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)共同作用而產(chǎn)生，各構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)對群體極化風(fēng)險(xiǎn)的影響程度不是平均的、有序的、同時(shí)存在的，在不同的突發(fā)事件中各構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)對群體極化風(fēng)險(xiǎn)的推動(dòng)力均會不同。

在物理空間中由突發(fā)事件導(dǎo)致的原發(fā)社會風(fēng)險(xiǎn)和政府響應(yīng)不力的風(fēng)險(xiǎn)通過定向耦合將風(fēng)險(xiǎn)傳遞至社會空間和信息空間，在社會空間中用戶對突發(fā)事件恐懼、不滿等負(fù)向情緒能量的風(fēng)險(xiǎn)，在信息空間中形成造成緊張氛圍的信息環(huán)境以及進(jìn)一步加劇用戶負(fù)向情緒的信息能量。社會空間中用戶的恐懼、不滿等負(fù)向情緒能量則定向耦合至信息空間，在信息空間中凝結(jié)成為帶有負(fù)向極端觀點(diǎn)并以網(wǎng)絡(luò)信息的形式表現(xiàn)出來，最終形成群體極化造成網(wǎng)絡(luò)信息失序。定向耦合過程中，產(chǎn)生群體極化的能量在三元空間中不斷傳遞，風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)形式不斷發(fā)生變化。

2.2 物理空間中突發(fā)事件原發(fā)社會風(fēng)險(xiǎn)的非直接耦合

非直接耦合是指兩個(gè)模塊之間沒有直接關(guān)系，它們之間的聯(lián)系完全是通過主模塊的控制和調(diào)用來實(shí)現(xiàn)。

由于突發(fā)事件的特性，傳統(tǒng)的“預(yù)測—應(yīng)對”決策模式難以應(yīng)對復(fù)雜多變的發(fā)展態(tài)勢，并不適合態(tài)勢不明的動(dòng)態(tài)演化情形[42]?！扒榫场獞?yīng)對”型突發(fā)事件應(yīng)對方式相對具有更好的表現(xiàn)[43]。對突發(fā)危機(jī)情境的非直接耦合源頭的探索也應(yīng)該是“情境—應(yīng)對”型研究范式的重要內(nèi)容之一。突發(fā)事件原發(fā)社會風(fēng)險(xiǎn)非直接耦合及形成機(jī)理如圖6所示。

當(dāng)突發(fā)事件的巨大危害性映射至信息空間中并經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳播后，還會在內(nèi)外源動(dòng)力的耦合驅(qū)動(dòng)下，對群眾心理、社會穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展等造成潛在長期影響，從而導(dǎo)致由物理性風(fēng)險(xiǎn)向社會性風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散。伴隨著突發(fā)事件的發(fā)展，在帶來直接危害的同時(shí)經(jīng)常會有屬性的突變，例如，由單純性的突發(fā)事件危機(jī)向社會危機(jī)事件轉(zhuǎn)化。在內(nèi)外驅(qū)動(dòng)力的耦合作用下，開始在空間上蔓延。對于網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化而言，物理空間中還有一種重要的原動(dòng)力，即用戶的刻板特征。用戶的刻板特征不是無源之水，其必定來自于物理空間中其他事件。而產(chǎn)生用戶刻板特征的事件，與突發(fā)事件不一定具有直接關(guān)系，有時(shí)甚至完全沒有聯(lián)系。因此，作為群體極化原動(dòng)力的刻板特征是物理空間無聯(lián)系的事件之間非直接耦合所產(chǎn)生。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化中用戶刻板特征與突發(fā)事件的耦合僅是調(diào)用了事件的相關(guān)人員或事件相似等元素，事件本身之間并不一定具有直接聯(lián)系。物理空間中的非直接耦合雖然具有高度不確定性，但也具有一定啟示意義，即群體極化形成初期雖然不會與其他事件具有直接聯(lián)系，但非直接耦合一旦發(fā)生，那么這種耦合是可感知的，同時(shí)這種耦合也是網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化管控需要著重關(guān)注的重要線索。

2.3 社會空間中網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互的互感耦合

社會空間中社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)用戶就某一事件展開討論，形成不同的討論主題。網(wǎng)絡(luò)用戶在網(wǎng)絡(luò)輿情場中圍繞確定主題的討論形成了互感耦合。當(dāng)某一輿情事件或一系列輿情事件發(fā)生之后，網(wǎng)民在關(guān)注輿情事件本身的同時(shí)，經(jīng)常會存在不同用戶具有不同關(guān)注點(diǎn)的現(xiàn)象。這些主題一方面由于自身的爭議性和敏感性，具有不同的吸引用戶參與討論的性質(zhì)；另一方面，表達(dá)用戶交互的主題之間存在的內(nèi)容“重疊”，使得主題之間也存在相互影響的性質(zhì)。

突發(fā)事件發(fā)生后，網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)體特征不同，其所具有的理性程度也不同[44]。也有研究對突發(fā)事件中網(wǎng)民素養(yǎng)對討論議題的影響[45]。在危機(jī)情境突發(fā)事件的刺激下，網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互行為是網(wǎng)絡(luò)用戶影響非理性特質(zhì)的個(gè)體特征的涌現(xiàn)，而其帶來的結(jié)果即為不同觀點(diǎn)群落之間差異性和群落內(nèi)部一致性同時(shí)增大。社會空間中網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互的互感耦合如圖7所示。

觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)理論認(rèn)為，在充分的用戶交互條件下，用戶觀點(diǎn)最終會形成多種形態(tài)的觀點(diǎn)極化。然而，不論觀點(diǎn)極化的最終形態(tài)如何，在理論上從多用戶群體到最終的觀點(diǎn)極化表象上具有脫節(jié)，連接兩種形態(tài)的正是作為驅(qū)動(dòng)力的用戶交互以及作為必要條件的主題互感耦合。僅以用戶交互為驅(qū)動(dòng)力無法完全解釋從獨(dú)立多用戶群體到觀點(diǎn)極化的過程。而主題互感耦合則可以揭示兩種現(xiàn)象轉(zhuǎn)化的內(nèi)在原因。正如費(fèi)邊·鮑曼的研究中所述，以主題組成的坐標(biāo)系不是正交坐標(biāo)系，而是傾斜坐標(biāo)系[46]。主題互感耦合是主題組成傾斜坐標(biāo)系的根本原因。網(wǎng)絡(luò)輿情場中由突發(fā)事件引發(fā)的討論主題，作為耦合過程中的感應(yīng)元件，因?yàn)榻换ナ韧院苋菀装l(fā)生同向耦合，但也會發(fā)生反向耦合。波導(dǎo)間的反向耦合如圖8所示。

圖8 波導(dǎo)間的反向耦合

面對與自身不同的觀點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)用戶逐漸形成彼此獨(dú)立、甚至相對封閉的觀點(diǎn)群落。不同觀點(diǎn)的群落間較難發(fā)生耦合，但并非完全不可能。正如兩個(gè)反向傳播的波導(dǎo)之間，需要加入光柵可以使兩個(gè)波導(dǎo)產(chǎn)生反向耦合，這個(gè)光柵在物理學(xué)中稱為布拉格光柵。賦予的光柵必須符合相位匹配條件，才能成功地耦合反向傳播的模態(tài)。耦合時(shí)正向波由于反射會發(fā)生衰減，因此，反向耦合對輿情管控，尤其是情感引導(dǎo)、議題設(shè)置等導(dǎo)控策略具有重要啟示意義。

2.4 信息空間中信息失序的參量耦合

參量耦合是指有兩個(gè)元件通過一個(gè)隨時(shí)間變化的電路參量而發(fā)生耦合。正如一個(gè)非線性電路參量能夠引起兩個(gè)不同振動(dòng)模式的混合，一個(gè)時(shí)變的電路參量也能夠產(chǎn)生混頻。物理空間中群體極化風(fēng)險(xiǎn)子集與社會空間中群體極化風(fēng)險(xiǎn)子集如果以諧振方式注入信息空間，則將在信息空間中產(chǎn)生帶有負(fù)向情感的極端觀點(diǎn)，這些極端觀點(diǎn)信息在信息空間表現(xiàn)為信息失序，信息失序則會與來自物理空間、社會空間的群體極化風(fēng)險(xiǎn)子集產(chǎn)生相同頻率，各風(fēng)險(xiǎn)子集發(fā)生諧振，最終產(chǎn)生整體大于部分之和的涌現(xiàn)效果，形成了群體極化現(xiàn)象。

由于網(wǎng)絡(luò)提供了快速而廣泛的信息傳播平臺，失序信息的無節(jié)制傳播很容易導(dǎo)致公眾的無助和恐慌，也會降低政府的公信力[47]。政府管理部門是突發(fā)事件的應(yīng)急管理主體，政府管理部門的應(yīng)急措施直接作用于物理空間的突發(fā)事件，同時(shí)也同步映射至信息空間。失序信息是信息失序風(fēng)險(xiǎn)的主體，媒體效力則是信息失序風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)力因素，其中以過度使用推薦算法導(dǎo)致“回音室”效應(yīng)最為典型。信息空間中信息失序的參量耦合如圖9所示。

圖9 信息空間中信息失序的參量耦合

社會比較理論從社會空間領(lǐng)域的角度對網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互給予解釋，有力論據(jù)則從信息空間領(lǐng)域的角度對群體極化進(jìn)行解釋。一方面，由于網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺監(jiān)管不嚴(yán)導(dǎo)致與突發(fā)事件相關(guān)的虛假信息、錯(cuò)誤信息、惡意信息進(jìn)入信息空間；另一方面，政府管理部門對突發(fā)事件的應(yīng)對不力也會在自媒體的作用下第一時(shí)間進(jìn)入信息空間進(jìn)行傳播。以上信息進(jìn)入信息空間蘊(yùn)藏了巨大的信息失序風(fēng)險(xiǎn)。而在媒體效力的推動(dòng)下，失序信息迅速傳播并主動(dòng)形成觀點(diǎn)群落，并經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互后，即形成了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息失序風(fēng)險(xiǎn)，比較典型的表現(xiàn)有失序信息擴(kuò)散、網(wǎng)絡(luò)暴力、負(fù)面情緒蔓延、極端觀點(diǎn)出現(xiàn)等。

3 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)形態(tài)的演化

在網(wǎng)絡(luò)輿情的風(fēng)險(xiǎn)評估中，風(fēng)險(xiǎn)致因因素所作貢獻(xiàn)常具有隨機(jī)性及耗散特性，網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展也不再遵循線性的鏈?zhǔn)侥Ｊ?，而是一種具有來自內(nèi)部與整體的隨機(jī)性以及非線性動(dòng)態(tài)演化。

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)處于不斷動(dòng)態(tài)演化過程。在微觀層面，其內(nèi)部具有混沌特性和耗散特性；在宏觀層面，其整體具有非平穩(wěn)性及隨機(jī)性。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素包括3個(gè)一級致因因素及6個(gè)二級致因因素。各要素隨時(shí)序不斷變化，彼此間的耗散特性驅(qū)動(dòng)了風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)不斷演化，從而實(shí)現(xiàn)了群體極化風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的躍遷。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)演化機(jī)理模型如圖10所示。

圖10 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)演化過程

由圖10可知，突發(fā)危機(jī)情境下，刻板特征源頭的信息流與危機(jī)能量發(fā)生非直接耦合，形成了攜帶刻板特征信息和突發(fā)事件信息的新的危機(jī)能量。這里的危機(jī)能量蘊(yùn)含著群體極化風(fēng)險(xiǎn)的可能性，并無實(shí)質(zhì)危害性。之后，在短時(shí)間內(nèi)新危機(jī)能量即通過對接耦合將能量轉(zhuǎn)移至其他宏大波導(dǎo)腔體，即其他空間。危機(jī)能量進(jìn)入社會空間中，并非直接將危機(jī)情境能量轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)，而是將能量注入社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶個(gè)體。用戶個(gè)體根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)偏好逐漸形成觀點(diǎn)群落，用戶在觀點(diǎn)群落內(nèi)會再次形成帶通濾波功能，即過濾掉阻礙諧振的波，從而加速諧振產(chǎn)生。如果在此過程中，出現(xiàn)了與群體極化方向相反的傳播模式，能夠與正向波導(dǎo)發(fā)生反向耦合，那么群體極化方向傳播的能量會衰減；如果無法產(chǎn)生反向耦合，那么主題互感耦合即形成了網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)，既是群體極化的必要條件，也是群體極化風(fēng)險(xiǎn)的初期變現(xiàn)形態(tài)。社會空間群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素的耦合與信息空間群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素的耦合同步發(fā)生，兩者是模態(tài)耦合。這種模態(tài)耦合的特點(diǎn)是變化周期極短，也就是說事實(shí)上社會空間與信息空間中的危機(jī)能量快速發(fā)生轉(zhuǎn)移，甚至形成視覺上的相互映射。自此，物理空間中的突發(fā)事件危機(jī)能量經(jīng)對接耦合至社會空間與信息空間后，并在兩者內(nèi)部和兩者之間一系列互感耦合(包括正向、反向耦合)、參量耦合、定向耦合后，形成了社會空間的網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)和信息空間中的信息失序風(fēng)險(xiǎn)，兩者在發(fā)生模態(tài)耦合后，即形成了群體極化風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)致因因素彼此耗散，群體極化風(fēng)險(xiǎn)保持在原有狀態(tài)。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)致因因素自身風(fēng)險(xiǎn)性升高并相互疊加，形成風(fēng)險(xiǎn)致因風(fēng)險(xiǎn)性累積，驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)發(fā)生突變。在此過程中，網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)的隨機(jī)變化又使得群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素不斷變化。而當(dāng)群體極化導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)失衡后，又會向兩條路徑演化。第一是群體極化風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)進(jìn)入新的狀態(tài)階段，并以該狀態(tài)進(jìn)入新的演化軌道。第二是群體極化對物理空間產(chǎn)生反饋導(dǎo)致新的情境危機(jī)，并與原有危機(jī)疊加，具體表現(xiàn)為線下集聚、影響應(yīng)急決策、使事態(tài)惡化等。

4 基于風(fēng)險(xiǎn)耦合的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化案例分析

為了對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化進(jìn)行佐證和分析，本文選取2022年“輝瑞新冠小分子藥物”事件為案例進(jìn)行分析。2021年11月5日，美國輝瑞生物制藥公司宣稱其研發(fā)的新冠口服藥可將高危新冠患者的住院和死亡風(fēng)險(xiǎn)降低89%。2022年2月11日，我國國家藥監(jiān)局附條件批準(zhǔn)輝瑞Paxlovid上市。3月15日，輝瑞Paxlovid被寫入最新的診療方案。而在網(wǎng)絡(luò)用戶交互過程中，由于相關(guān)新聞報(bào)道使用醫(yī)藥專業(yè)術(shù)語、部分網(wǎng)絡(luò)用戶缺乏醫(yī)藥知識以及對新藥研發(fā)領(lǐng)域比較陌生等原因，網(wǎng)絡(luò)用戶存在非理性交互現(xiàn)象，產(chǎn)生使用進(jìn)口西藥為不愛國等極端觀點(diǎn)并形成群體極化風(fēng)險(xiǎn)。

在“輝瑞新冠小分子藥物”事件中，原發(fā)社會風(fēng)險(xiǎn)為近幾年暴發(fā)的新冠疫情，我國在抗擊疫情過程中做出的巨大努力和對世界的貢獻(xiàn)使得在“輝瑞新冠小分子藥物”事件中大量網(wǎng)絡(luò)用戶的觀點(diǎn)情感對抑制群體極化起到了重要作用。但在其他致因因素的影響下，仍然出現(xiàn)了極端觀點(diǎn)，形成群體極化。在社會空間中，網(wǎng)絡(luò)用戶的非理性交互風(fēng)險(xiǎn)的主要致因因素是事件涉及諸多醫(yī)學(xué)專業(yè)知識，民眾的醫(yī)學(xué)科普知識不足，從而產(chǎn)生將中醫(yī)與西醫(yī)對立，排斥西醫(yī)的觀點(diǎn)。在此次事件中，不存在錯(cuò)誤信息、惡意信息、虛假信息，因此沒有信息屬性致因因素的影響作用。媒體效力因素普遍存在于社交媒體平臺中，在此次事件中不具有典型性，因此不做針對性討論。

在風(fēng)險(xiǎn)耦合方面，物理空間發(fā)生的突發(fā)事件首先通過定向耦合將引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情的能量傳輸至社會空間和信息空間。網(wǎng)絡(luò)用戶在社會空間中由對事件的關(guān)注而結(jié)成的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與信息空間中主題關(guān)系網(wǎng)絡(luò)又通過耦合共振相互定向傳輸能量。物理空間中的非直接耦合表現(xiàn)為2022年上半年在我國蔓延的疫情對用戶恐懼心理的影響與“輝瑞新冠小分子藥物”事件的耦合，以及針對病毒完全絕對有效的診療方案的不確定性成為引發(fā)群體極化的刻板印象，但根據(jù)對網(wǎng)絡(luò)輿情信息的觀察，在信息空間中沒有明確證據(jù)顯示刻板印象與極端觀點(diǎn)的耦合。社會空間中的互感耦合可以由信息空間討論話題的聚合表現(xiàn)，信息空間中的主題作為序參量映射至社會空間，引發(fā)社會空間網(wǎng)絡(luò)用戶觀點(diǎn)群落的形成。

社會空間中的互感耦合與信息空間中的序參量耦合可以通過獲取并分析真實(shí)網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋。新浪微博是我國重要的社交媒體平臺，因此，本文選取新浪微博采集突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)。采集數(shù)據(jù)時(shí)間根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)際發(fā)生、爆發(fā)、衰退生命周期，設(shè)定在2022年2月1日—5月30日，共采集數(shù)據(jù)125 444條，經(jīng)去除廣告、無關(guān)或無意義信息內(nèi)容的數(shù)據(jù)清洗后，得到113 870條數(shù)據(jù)，其中原發(fā)博文內(nèi)容數(shù)據(jù)28 061條，評論內(nèi)容數(shù)據(jù)41 476條，轉(zhuǎn)發(fā)評論內(nèi)容數(shù)據(jù)44 333條。

本文通過引入西方著名心理學(xué)家約翰·特納在《自我歸類論》中提出的“原型論”計(jì)算社會空間中的互感耦合產(chǎn)生群體極化風(fēng)險(xiǎn)。“原型性”是人們認(rèn)知他人或群體的核心，原型性是指群體成員刻板特征的典型程度。由于個(gè)體存在渴望獲得群體內(nèi)認(rèn)同的需求，因而在觀點(diǎn)演化過程中，群體成員往往認(rèn)為原型性最強(qiáng)的觀點(diǎn)是最正確和最有價(jià)值的，并在群體討論中逐漸向著原型觀點(diǎn)靠攏。而觀點(diǎn)的原型性通過群際差異性和群內(nèi)相似性之間的比值衡量，在現(xiàn)實(shí)生活中，由于極端觀點(diǎn)往往更具情緒煽動(dòng)性，導(dǎo)致在多數(shù)情況下“群體間差異性較大”的觀點(diǎn)往往會被直覺為“更具原型性”的觀點(diǎn)，從而觸發(fā)耦合原動(dòng)力并引導(dǎo)群體情緒更容易走向極端，產(chǎn)生群體極化現(xiàn)象[48]。在網(wǎng)絡(luò)輿情中，群內(nèi)觀點(diǎn)是隸屬于同一觀點(diǎn)群落的觀點(diǎn)，群際觀點(diǎn)是不同關(guān)觀點(diǎn)群落的觀點(diǎn)。設(shè)群內(nèi)觀點(diǎn)Oi，i=1,2,…,m，各觀點(diǎn)觀點(diǎn)值為Φ(Oi)，具有相對情感狀態(tài)的觀點(diǎn)成為互感耦合系統(tǒng)中的不同元件，即群際觀點(diǎn)Oj，j=1,2,…,n，各觀點(diǎn)觀點(diǎn)值為Φ(Oj)。則觀點(diǎn)Oi的元對比率M(Oi)計(jì)算公式如式(1)所示。

(1)

基于觀點(diǎn)群落的元對比率可以實(shí)現(xiàn)極端觀點(diǎn)的識別計(jì)算以及相應(yīng)極化狀態(tài)的計(jì)算，計(jì)算過程如圖11所示。

圖11 群體極化互感耦合風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算技術(shù)路線圖

通過Word2vec結(jié)合K-means算法對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行主題識別，得到6個(gè)主題聚類，不同的主題聚類對應(yīng)不同的觀點(diǎn)群落。主題聚類如表1所示。

表1 主題聚類及各主題信息內(nèi)容占比

通過SKEP模型計(jì)算觀點(diǎn)群落內(nèi)各文檔，即各微博條目的情感值，情感值取值區(qū)間為(-1,1)，負(fù)值代表負(fù)向情感，正值代表正向情感。情感值的絕對值越大，意味著在正向或負(fù)向上的情感越強(qiáng)烈。利用算數(shù)平均得出各觀點(diǎn)群落的情感均值。情感值計(jì)算結(jié)果示例如表2所示。

表2 情感值計(jì)算結(jié)果示例

表2中正向情感值和負(fù)向情感值表示文本內(nèi)容分別在正向情感和負(fù)向情感上的傾向，如負(fù)向情感值大于0.5，則意味著此文本內(nèi)容整體傾向負(fù)向情感。通過計(jì)算每個(gè)觀點(diǎn)群落，即主題聚類的情感值的算數(shù)平均值，可以得到此觀點(diǎn)群落整體上的情感傾向。各觀點(diǎn)群落情感算數(shù)平均值如表3所示。

表3 各觀點(diǎn)群落情感算數(shù)平均值

由表3可知，主題3和主題4對應(yīng)的觀點(diǎn)群落的情感均值為正值，可初步判斷此兩個(gè)觀點(diǎn)為非極端觀點(diǎn)。結(jié)合主題3和主題4的主題詞以及主題內(nèi)容，可知主題3是對藥物的療效情況討論，雖然持肯定態(tài)度和否定態(tài)度并存，但負(fù)向情感不顯著，不具備極端觀點(diǎn)的特征。主題4是對輝瑞新冠小分子藥物臨床試驗(yàn)情況以及引進(jìn)藥物政策內(nèi)容的客觀闡述，也不具備極端觀點(diǎn)的特征，同時(shí)主題4的時(shí)間周期分布于2月12日—2月16日，是網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生之初的客觀報(bào)道，屬于網(wǎng)絡(luò)輿情客體范疇。

由式(1)可得主題0、主題1、主題2各觀點(diǎn)的元對比率如表5所示。

由表4各觀點(diǎn)情感均值和表5元對比率計(jì)算結(jié)果可知，O13元對比率值最高，其次為O21和O22，但O13的值遠(yuǎn)高于其他觀點(diǎn)的元對比率，說明O13原型性極強(qiáng)，O21和O22的原型性相對較高且并不顯著。因此可判斷O13、O21、O22為極端觀點(diǎn)，其群體極化風(fēng)險(xiǎn)最高。由討論主題所聚合的網(wǎng)絡(luò)用戶社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)根據(jù)互感耦合所產(chǎn)生的群體極化風(fēng)險(xiǎn)，作為序參量傳遞至信息空間。當(dāng)新加入的網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)輿情場后，又會再次調(diào)用信息空間中已形成的群體極化風(fēng)險(xiǎn)序參量，并以此序參量為依據(jù)參與社會空間中的互感耦合，產(chǎn)生互感耦合和序參量耦合的迭代效應(yīng)。

表4 各觀點(diǎn)情感均值

表5 主題0、主題1、主題2各觀點(diǎn)元對比率值

表1中主題1對應(yīng)的微博條目數(shù)量最多，共79 243條，占比69.59%。主題1對應(yīng)的主題內(nèi)容為將中醫(yī)與西醫(yī)對立、對輝瑞新冠小分子藥物進(jìn)醫(yī)保提出質(zhì)疑、認(rèn)定引進(jìn)輝瑞藥物相關(guān)部門及人員通敵賣國或崇洋媚外。其次，主題3對應(yīng)的微博條目數(shù)量相對較多，共16 585條，占比14.56%，主題3對應(yīng)的主題內(nèi)容為針對藥物療效進(jìn)行討論。其他4個(gè)主題對應(yīng)的微博條目數(shù)量較少。網(wǎng)絡(luò)輿情場中討論的主題即作為序參量傳遞至社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，也代表了社交空間網(wǎng)絡(luò)用戶的互感耦合。由表1可知，6個(gè)主題聚類中的觀點(diǎn)多有重疊(耦合)，主題之間的互感耦合推動(dòng)了主題1中觀點(diǎn)的極化。但是，物理空間的實(shí)際情況是相關(guān)藥物于3月15日進(jìn)入我國新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第九版)。我國對各項(xiàng)疾病的診療方案是我國科學(xué)家經(jīng)綜合討論與科學(xué)研判得出，其形成過程及程序科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，各項(xiàng)診療方案均具有極高的科學(xué)性、準(zhǔn)確性、合理性、普適性。同時(shí)，診療方案均為綜合性診療，考慮各種情況實(shí)施多種治療手段。然而網(wǎng)絡(luò)用戶在交互過程中忽略了客觀事實(shí)，在缺少科學(xué)普及的現(xiàn)實(shí)情境中，網(wǎng)絡(luò)用戶逐漸形成非理性交互并形成極端觀點(diǎn)；另一方面，在相關(guān)事件中并無明確證據(jù)報(bào)道相關(guān)人員缺少愛國精神、崇洋媚外或其他違規(guī)、違法事實(shí)，是網(wǎng)絡(luò)用戶經(jīng)非理性交互而臆測得來。綜上所述，結(jié)合事件實(shí)際，觀點(diǎn)O13(認(rèn)定引進(jìn)輝瑞藥物相關(guān)部門及人員缺少愛國精神、崇洋媚外)屬于極端觀點(diǎn)并形成了群體極化。其中風(fēng)險(xiǎn)熵的變化主要表現(xiàn)為媒體進(jìn)行報(bào)道，吸引了網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注并參與討論。大量的網(wǎng)絡(luò)用戶又增加了自媒體發(fā)布的相關(guān)信息，而這些信息內(nèi)容將會吸引更多的網(wǎng)絡(luò)用戶參與討論，使群體極化的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)熵增加。而政府的響應(yīng)要素以同樣方式傳遞風(fēng)險(xiǎn)負(fù)熵值，使群體極化的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)熵降低，從而使得突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)不斷發(fā)生動(dòng)態(tài)演化。

5 結(jié) 語

本文結(jié)合突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情特點(diǎn)對群體極化風(fēng)險(xiǎn)的致因因素與耦合機(jī)理進(jìn)行了詳細(xì)闡述。結(jié)合突發(fā)事件的特征，在三元空間信息觀視域下解構(gòu)了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化致因因素，并基于風(fēng)險(xiǎn)耦合分析了三元空間之間的定向耦合、物理空間中的非直接耦合、社會空間中的互感耦合、信息空間中的參量耦合，最后，論述了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)形態(tài)的演化。本文為群體極化研究提供了新的理論視角，拓展了群體極化研究的理論邊界，將為群體極化風(fēng)險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)評估以及網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)控策略研究提供理論支撐。