區(qū)塊鏈在高校圖書館精準服務(wù)的應(yīng)用模式研究*

陳萬超，楊曉雯，陳海波

(南京醫(yī)科大學(xué)圖書館，江蘇 南京 211166)

隨著5G時代的來臨，區(qū)塊鏈技術(shù)將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)聯(lián)合起來，共同推動全行業(yè)的發(fā)展。作為全球新一輪發(fā)展的競爭高地，區(qū)塊鏈技術(shù)也引起了圖書館界的高度關(guān)注。如今傳統(tǒng)的圖書館信息服務(wù)與用戶個性化需求的矛盾日益突出，如何從海量數(shù)據(jù)中甄選符合用戶需求的個性化信息資源已成為高校圖書館亟待解決的問題。區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、智能合約、共識機制及可溯源等特征與高校圖書館的精準服務(wù)需求不謀而合，為高校圖書館開展精準服務(wù)提供了新思路。

1 區(qū)塊鏈技術(shù)在高校圖書館的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1 圖書館精準服務(wù)研究

精準服務(wù)，顧名思義就是找準需求、精準定位，有針對性地將用戶最需要的產(chǎn)品推送到他們面前。當前，圖書館界關(guān)于精準服務(wù)的概念主要是在傳統(tǒng)圖書館信息服務(wù)的基礎(chǔ)上，以用戶問題為導(dǎo)向的圖書館服務(wù)模式，即從提供用戶共性需求的信息資源轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┯脩魝€性需求的信息資源[1]。國外圖書館的精準服務(wù)研究主要集中在技術(shù)應(yīng)用層面，如：C Porcel提出了模糊語言推薦系統(tǒng)，通過對用戶喜好進行聚類分析，實現(xiàn)精準識別用戶[2]；Kao SC等開發(fā)了一套個性化知識集成平臺，提供個性化知識集成信息服務(wù)[3]；S Brown等從昆士蘭大學(xué)機構(gòu)知識庫中提取科研數(shù)據(jù)，通過建立圖書館員與科研人員深入交互的服務(wù)模式為用戶提供數(shù)據(jù)管理服務(wù)[4]。我國學(xué)者也從不同視角對圖書館精準服務(wù)進行了研究，如：曹樹金等提出以大數(shù)據(jù)為技術(shù)核心構(gòu)建面向精準服務(wù)的圖書館大數(shù)據(jù)系統(tǒng)[5]；張莉曼等利用小數(shù)據(jù)構(gòu)建社交類學(xué)術(shù)App用戶動態(tài)畫像模型，預(yù)測用戶行為演化趨勢[6]；盧思佳等利用畫像拓展、畫像聚類、畫像演繹和畫像追蹤構(gòu)建精準知識服務(wù)體系[7]。

1.2 區(qū)塊鏈技術(shù)在圖書館的應(yīng)用研究

2008年，中本聰發(fā)表論文Bitcoin:Apeer-to-peerelectroniccashsystem，闡述了基于P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、時間戳技術(shù)及區(qū)塊鏈技術(shù)等電子現(xiàn)金系統(tǒng)的構(gòu)架理念，標志著區(qū)塊鏈的誕生。2016年，國務(wù)院頒發(fā)《“十三五”國家信息化規(guī)劃》，第一次將區(qū)塊鏈技術(shù)納入其中，從國家層面為區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展指明了方向[8]。國內(nèi)外學(xué)者嘗試將區(qū)塊鏈技術(shù)引入圖書館服務(wù)領(lǐng)域，如：Caddy T等認為區(qū)塊鏈有助于保護版權(quán)[9]；Warkentin Merrill等認為區(qū)塊鏈技術(shù)可以有效幫助文化服務(wù)建設(shè)[10]；房永壯等將區(qū)塊鏈技術(shù)與大數(shù)據(jù)結(jié)合，使圖書館信息服務(wù)真正成為多中心、安全存儲和高效率的信息中心[11]；劉一鳴等認為可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)公共圖書館的文化資源精準匹配、扶貧項目精準管理，以及扶貧成效精準考核[12]；胡劍等利用區(qū)塊鏈技術(shù)對情報進行完整存儲、分布式共享和追蹤溯源，從而產(chǎn)生齒輪聯(lián)動式響應(yīng)模式[13]?；谏鲜鲅芯?，筆者嘗試建立區(qū)塊鏈技術(shù)下高校圖書館精準服務(wù)應(yīng)用模式，為高校圖書館利用區(qū)塊鏈技術(shù)提供有益參考。

1.3 高校圖書館精準服務(wù)存在的問題

1.3.1 精準服務(wù)缺乏數(shù)據(jù)資源融合，尤其缺乏多源異構(gòu)特征數(shù)據(jù)的融合與處理。高校圖書館的數(shù)據(jù)源有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要包含圖書館管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶網(wǎng)上活動軌跡數(shù)據(jù)、各部門關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和圖書館外部數(shù)據(jù)4種數(shù)據(jù)類型[14]。高校圖書館在信息服務(wù)過程中雖然能夠捕捉讀者全過程的數(shù)據(jù)資源，但由于沒有統(tǒng)一接口和標準，導(dǎo)致其掌握的原始數(shù)據(jù)多源、異構(gòu)，無法通過現(xiàn)有技術(shù)對眾多異構(gòu)數(shù)據(jù)進行融合和處理，因此很難真正滿足用戶的個性化需求。

1.3.2 高校圖書館與其他職能部門信息共享程度較低，“信息孤島”現(xiàn)象嚴重。因管理理念存在差異，高校圖書館與校內(nèi)其他職能部門溝通較少，部門間缺乏合作，成為一個個分散的“島嶼”，致使數(shù)據(jù)資源共享路徑不暢，數(shù)字資源管理、合作交流及與用戶互動等均存在問題。

1.3.3 缺乏完善的信息服務(wù)效果評估機制。對信息服務(wù)效果進行評價是高校圖書館了解自身服務(wù)成效的重要途徑，也是其提升服務(wù)質(zhì)量的基本保證。當前，高校圖書館重視服務(wù)形式創(chuàng)新，但缺乏對服務(wù)效果評價的有效評估，無法及時發(fā)現(xiàn)服務(wù)中存在的問題，改善服務(wù)的積極性不高。

2 高校圖書館精準服務(wù)的主要因素

2.1 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集是高校圖書館精準服務(wù)的前提。高校圖書館的用戶數(shù)據(jù)包括用戶的姓名、性別、專業(yè)、年齡、讀者類型、使用資源有效期，可以通過門戶網(wǎng)站、集成管理系統(tǒng)、門禁管理系統(tǒng)、移動圖書館等服務(wù)平臺獲取，還有一些實時更新的用戶行為數(shù)據(jù)，如登錄站名、登錄時間、下載量、瀏覽路徑等，也可以通過上述平臺獲取。此外，還有一些各職能部門存儲的數(shù)據(jù)，如人事處存儲的教職工職稱晉升、績效考評等數(shù)據(jù)，科技處存儲的科研課題、學(xué)術(shù)交流、知識產(chǎn)權(quán)管理等數(shù)據(jù)，教務(wù)處存儲的學(xué)生選課、學(xué)生成績、教學(xué)評價等數(shù)據(jù)，共同構(gòu)成了高校圖書館精準服務(wù)的數(shù)據(jù)來源。由于數(shù)據(jù)來源于不同系統(tǒng)，高校圖書館需在采集后對所有數(shù)據(jù)進行標準化處理，使所有數(shù)據(jù)建立關(guān)聯(lián)性。

2.2 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是高校圖書館精準服務(wù)的主要手段。數(shù)據(jù)采集后需清洗過濾，進行動態(tài)資源構(gòu)建和數(shù)據(jù)精細化處理，最大限度地去除冗余數(shù)據(jù)，進行深層次挖掘，構(gòu)建多層次、多維度、多交互、多細粒度的立體動態(tài)資源網(wǎng)。此外，高校圖書館還需構(gòu)建個體用戶特征和群體用戶特征，將隱性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為顯性數(shù)據(jù)，在區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)架下實現(xiàn)各層次、各類型的數(shù)據(jù)互通，為精準服務(wù)的開展提供數(shù)據(jù)支撐。

2.3 數(shù)據(jù)共享

數(shù)據(jù)共享是高校圖書館精準服務(wù)的目標。精準服務(wù)并不是一種全新的服務(wù)模式，而是建立在高校圖書館傳統(tǒng)服務(wù)基礎(chǔ)上的“升級版”個性化服務(wù)。高校圖書館的精準服務(wù)是滿足用戶個性化需求和獲取知識的重要手段，需要圖書館動態(tài)分析多類型、動態(tài)性、真實性的海量數(shù)據(jù)，主動滿足用戶需求，提高用戶的使用體驗。目前，高校圖書館的精準服務(wù)存在推薦內(nèi)容契合度低、推薦過程繁瑣及推薦智能化程度低等問題。

2.4 數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)安全是高校圖書館精準服務(wù)的根本保障。圖書館智慧化程度越來越高的同時，也增加了數(shù)據(jù)被盜的風(fēng)險。特別是在精準服務(wù)過程中，圖書館為達到個性化推送目的，需對大量用戶數(shù)據(jù)進行整理和分析，如果這些數(shù)據(jù)被非法竊取，會使用戶的人身財產(chǎn)安全受到極大威脅。高校圖書館可利用區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式賬本、共識機制和智能合約等功能，有效解決數(shù)據(jù)存儲的安全問題。

3 區(qū)塊鏈技術(shù)在高校圖書館精準服務(wù)中的實現(xiàn)路徑

區(qū)塊鏈技術(shù)將各數(shù)據(jù)區(qū)塊以鏈表的形式組織起來，并將這些區(qū)塊以時間順序共同運行在分布式網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點之間不需要通過中心服務(wù)器建立信任關(guān)系，各客戶端通過網(wǎng)絡(luò)同步保存數(shù)據(jù)，并且運用密碼學(xué)技術(shù)保護賬目不被篡改。高校圖書館可利用區(qū)塊鏈技術(shù)，以數(shù)據(jù)采集為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)分析為手段，以數(shù)據(jù)共享為目標，以數(shù)據(jù)安全為保障，構(gòu)建“數(shù)據(jù)共建—數(shù)據(jù)共治—數(shù)據(jù)共享—服務(wù)評估”逐層遞進的精準服務(wù)架構(gòu)模式，有效促進高校圖書館精準服務(wù)創(chuàng)新，提高圖書館的服務(wù)品質(zhì)和服務(wù)效果。

3.1 數(shù)據(jù)共建模塊

數(shù)據(jù)共建即數(shù)據(jù)共同存儲，是高校圖書館精準服務(wù)模式架構(gòu)的基礎(chǔ)。高校圖書館的數(shù)據(jù)一般存儲在服務(wù)器，容易受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響造成數(shù)據(jù)不安全。區(qū)塊鏈具有去中心化特征，各節(jié)點共同記錄和存儲數(shù)據(jù)，即使某一節(jié)點突發(fā)異常，系統(tǒng)仍能穩(wěn)定運行，具有極高的安全性和可靠性。高校圖書館可以圖書館為主鏈，以職能部門為分鏈，構(gòu)建“圖書館主鏈+職能部門分鏈”的分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，將所有數(shù)據(jù)用鏈式結(jié)構(gòu)串聯(lián)到圖書館精準服務(wù)平臺，保證系統(tǒng)各節(jié)點共同記錄數(shù)據(jù)變更情況。當區(qū)塊鏈接收到增加或修改相關(guān)信息指令時，系統(tǒng)會利用共識算法搜索之前節(jié)點的記錄并通知其修改相關(guān)信息，節(jié)點收到信息后，將新信息與自身存儲信息進行驗證，驗證成功即可主動修改，驗證不成功則新信息被視為無效信息，無法進行修改，從而保證全網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和同步性。圖書館主鏈、職能部門分鏈和用戶共同使用、維護信息數(shù)據(jù)，能夠有效實現(xiàn)圖書館信息資源服務(wù)的優(yōu)化和升級。

3.2 數(shù)據(jù)共治模塊

數(shù)據(jù)共治是高校圖書館精準服務(wù)體系架構(gòu)的核心。區(qū)塊鏈具有智能合約特征，高校圖書館利用這一特征整合用戶數(shù)據(jù)、分析用戶需求、匹配服務(wù)過程，通過分配圖書館和各職能部門的數(shù)據(jù)權(quán)限有效開創(chuàng)圖書館資源存儲和建設(shè)的新模式。在數(shù)據(jù)共治模塊，鏈上所有用戶對公開數(shù)據(jù)都能進行篩選、清洗、挖掘和利用，無論是線上資源檢索還是線下場景定位，系統(tǒng)都可以通過用戶的基本信息、訪問記錄、興趣愛好等進行整合和預(yù)測，從而實現(xiàn)個性化和精準化服務(wù)；挖掘區(qū)塊鏈中資源靜態(tài)數(shù)據(jù)和用戶動態(tài)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，通過圖書館與用戶、職能部門與用戶、圖書館與職能部門之間的交互，將處理過的規(guī)范化數(shù)據(jù)結(jié)果推送至特定用戶群，使用戶在任何時間、任何地點都能獲得需要的數(shù)據(jù)信息，進一步拓展精準服務(wù)的深度和廣度。

3.3 數(shù)據(jù)共享模塊

區(qū)塊鏈具有共識機制特征，數(shù)據(jù)的生成和修改主要依賴機器對機器協(xié)議，無法進行人為操控，能夠防止數(shù)據(jù)信息在傳播過程中被篡改，確保信息的完整性和真實性。在此情境下，高校圖書館的服務(wù)系統(tǒng)不再只是響應(yīng)服務(wù)，而應(yīng)成為向用戶主動提供信息服務(wù)以及與用戶積極互動的平臺。高校圖書館與校內(nèi)職能部門共同入鏈，使區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)公開呈現(xiàn)在用戶面前，用戶不但可以將自己的信息使用體驗分享給其他主體，還可以對信息服務(wù)平臺提出意見，使區(qū)塊鏈系統(tǒng)呈高度透明狀態(tài)，推動高校圖書館精準服務(wù)迅速發(fā)展。高校圖書館利用區(qū)塊鏈的共享理念建立統(tǒng)一的共識模式，能夠有效促進“圖書館—用戶—職能部門”的精準對接和互動，提高圖書館精準服務(wù)的聯(lián)動效應(yīng)。高校圖書館精準服務(wù)共享模式詳見下頁圖1。

圖1 高校圖書館精準服務(wù)共享模式

3.4 服務(wù)評估模塊

服務(wù)是評價圖書館價值的重要指標。對高校圖書館精準服務(wù)進行評估，是確保其效益最大化和服務(wù)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。區(qū)塊鏈采用時間戳技術(shù)，鏈上各區(qū)塊體存儲時間戳，記錄了數(shù)據(jù)存儲的時間和分析的過程，任何一個區(qū)塊的數(shù)據(jù)信息均可追溯，具有可溯源特征。高校圖書館聯(lián)合各職能部門將各種類型的信息數(shù)據(jù)客觀記錄在區(qū)塊鏈上，并按照時間序列加蓋時間戳，確保精準服務(wù)信息的真實性和準確性。高校圖書館通過區(qū)塊鏈技術(shù)可以及時了解圖書館的精準服務(wù)情況和用戶評價情況，以便實時調(diào)整精準服務(wù)的內(nèi)容和方式，從而有效提升信息服務(wù)水平。高校圖書館在區(qū)塊鏈上構(gòu)建服務(wù)評估機制，使所有數(shù)據(jù)接受鏈上所有節(jié)點的共同監(jiān)督，確保高校圖書館服務(wù)系統(tǒng)能夠翔實準確地記錄用戶的客觀數(shù)據(jù)，使高校圖書館的精準服務(wù)效益最大化。

4 結(jié)語

綜上所述，區(qū)塊鏈技術(shù)既是高校圖書館提升信息服務(wù)應(yīng)用價值和服務(wù)效益的必要手段，也是高校圖書館現(xiàn)階段進行自我改革與創(chuàng)新的必要舉措。高校圖書館將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于精準服務(wù)，從用戶角度出發(fā)，轉(zhuǎn)變服務(wù)視角，促進圖書館服務(wù)從粗放型向精準型轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)精準服務(wù)創(chuàng)新。