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    十五~十三五期間氣象標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)大數(shù)據(jù)分析

    2023-02-26 02:27:47劉艷陽黃瀟劉子萌駱海英成秀虎紀(jì)翠玲
    中國標(biāo)準(zhǔn)化 2023年10期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析氣象

    劉艷陽 黃瀟 劉子萌 駱海英 成秀虎 紀(jì)翠玲

    摘 要:本文引入氣象標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)指數(shù)這一大數(shù)據(jù)和量化分析手段,針對氣象行業(yè)特點設(shè)計了科學(xué)和有針對性的指標(biāo),將標(biāo)準(zhǔn)研制數(shù)量和在標(biāo)準(zhǔn)研制中所起作用進(jìn)行綜合考慮,從總體情況、地區(qū)分布、單位類型、發(fā)揮作用等多個維度對研究對象進(jìn)行分析,研究以上要素在現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢方面存在的特點,并給出了現(xiàn)行氣象標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)排行榜。

    關(guān)鍵詞:氣象,標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn),大數(shù)據(jù)分析

    DOI編碼:10.3969/j.issn.1002-5944.2023.10.006

    基金項目:本文受中國氣象局標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研究項目“氣象標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)度評價研究”(項目編號:Y-2020-08)資助。

    Big Data Analysis of Meteorological Standards Development Contribution during the 10th to 13th Five-Year Plan periods

    LIU Yanyang HUANG Xiao LIU Zimeng LUO Haiying CHENG Xiuhu JI Cuiling

    (CMA Training Center)

    Abstract: This paper introduces big data and quantitative analysis method of contribution degree and contribution index to analyze the meteorological standards development, designs scientific and targeted indicators aiming at the characteristics of the meteorological industry, comprehensively considers the quantity of standards development and its effect, and makes multi-dimension analysis in the aspects such as the overall situation, regional distribution, unit type and role, studies the characteristics of the above elements in terms of status quo and development trend, and gives current ranking list of meteorological standards development contribution.

    Keywords: meteorology, standards development contribution, big data analysis

    0 引 言

    黨的二十大報告指出,堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位。作為科技成果轉(zhuǎn)化的載體,標(biāo)準(zhǔn)能以其“乘數(shù)效應(yīng)”助推科技成果的快速擴(kuò)散,將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的現(xiàn)實動力。標(biāo)準(zhǔn)的研制是將先進(jìn)的科技成果、管理經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的過程,是標(biāo)準(zhǔn)化工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。正因如此,國家重視對標(biāo)準(zhǔn)起草單位和起草人在內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化參與主體的獎勵和支持,如《中華人民共和國標(biāo)準(zhǔn)化法》第9條規(guī)定,“對在標(biāo)準(zhǔn)化工作中做出顯著成績的單位和個人,按照國家有關(guān)規(guī)定給予表彰和獎勵”;國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會實施了《中國標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新貢獻(xiàn)獎管理辦法》。在氣象行業(yè),《氣象標(biāo)準(zhǔn)化管理規(guī)定》第29條也提出“支持和鼓勵有關(guān)主管部門、社會團(tuán)體和企事業(yè)單位對在氣象標(biāo)準(zhǔn)化工作中做出顯著成績的單位、個人和項目按有關(guān)規(guī)定進(jìn)行表彰獎勵”,目的在于吸引更多的科技工作者和相關(guān)企事業(yè)單位參與到氣象標(biāo)準(zhǔn)研制工作中來,進(jìn)一步營造多元參與開放合作的標(biāo)準(zhǔn)化工作機(jī)制和良好氛圍,充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)化對創(chuàng)新的“助推器”作用。

    十五~十三五期間是全國氣象標(biāo)準(zhǔn)化工作從起步到跨越式發(fā)展的階段,氣象領(lǐng)域共發(fā)布國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)836項,形成了包括氣象防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)對氣候變化、公共氣象服務(wù)、生態(tài)氣象等14個專業(yè)領(lǐng)域的氣象標(biāo)準(zhǔn)體系。本文對氣象標(biāo)準(zhǔn)起草單位和起草人對標(biāo)準(zhǔn)研制所做的貢獻(xiàn)進(jìn)行評價,可以為標(biāo)準(zhǔn)化表彰獎勵制度提供數(shù)據(jù)支持,也為氣象標(biāo)準(zhǔn)化科學(xué)管理提供決策依據(jù)。同時,引入了標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)指數(shù)的大數(shù)據(jù)分析手段,針對氣象行業(yè)特點設(shè)計了科學(xué)和有針對性的指標(biāo),將標(biāo)準(zhǔn)研制數(shù)量和在標(biāo)準(zhǔn)研制中所起作用進(jìn)行綜合和量化,能夠多維度和動態(tài)揭示出各主體氣象標(biāo)準(zhǔn)研制參與的活躍度,也能夠在一定程度上反映全國和地區(qū)氣象標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展水平。

    1 研究對象與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

    本文對十五~十三五期間,在中國大陸地區(qū)發(fā)布的氣象領(lǐng)域國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中涉及的起草單位和起草人信息進(jìn)行提取,并進(jìn)行了歸一化處理。共采集到2441條標(biāo)準(zhǔn)起草單位數(shù)據(jù),包含627個單位名稱。通過各級氣象局官方網(wǎng)站的政務(wù)公開欄目、事業(yè)單位在線、國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)、天眼查、企查查等途徑對起草單位名稱、單位存續(xù)狀態(tài)和基本信息進(jìn)行校正和統(tǒng)計,共統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)起草單位523家,采集了包括單位隸屬、單位性質(zhì)、所在地等在內(nèi)的6個字段的單位信息。

    2 研究方法

    2.1 國內(nèi)現(xiàn)行研究方法綜述

    目前可見的相關(guān)研究方法大致可以分為兩種:一種是以起草單位數(shù)量為基礎(chǔ)進(jìn)行的研究和分析。例如中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院于剛等[1]進(jìn)行了遼寧省標(biāo)準(zhǔn)化時間空間大數(shù)據(jù)分析;另一種是進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)起草單位對標(biāo)準(zhǔn)研制的貢獻(xiàn)度的大數(shù)據(jù)分析。例如中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院所做的國家標(biāo)準(zhǔn)起草單位大數(shù)據(jù)分析[2]以及上海、深圳、浙江等地方的標(biāo)準(zhǔn)起草單位大數(shù)據(jù)分析[3-5];南方電網(wǎng)科學(xué)研究院王昕等[6]開展了電力行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)大數(shù)據(jù)分析;青海省標(biāo)準(zhǔn)化研究所王穎翔等[7]選取了七個省作為欠發(fā)達(dá)地區(qū),進(jìn)行了各省標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)與GDP指數(shù)等的對比分析。

    2.2 研究方法選取

    2.2.1 賦分方法和計算公式

    總結(jié)現(xiàn)有的研究成果,從研究方法來看,近年來已從單純起草單位數(shù)量的研究逐步轉(zhuǎn)向以研制貢獻(xiàn)度計算和大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的多維度分析。本文采用了第二種研究方法,即對起草單位在標(biāo)準(zhǔn)研制中的貢獻(xiàn)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行賦分和計算,形成標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)指數(shù),并在此基礎(chǔ)上設(shè)計分析指標(biāo),進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,旨在將標(biāo)準(zhǔn)起草單位在標(biāo)準(zhǔn)研制中的排名和所研制標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)量進(jìn)行綜合和量化,從而對各起草單位對氣象標(biāo)準(zhǔn)研制作出的貢獻(xiàn)進(jìn)行全面和可對比的評價。

    其中,標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)度指起草單位對單個氣象標(biāo)準(zhǔn)研制所做的貢獻(xiàn)。依據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)起草中的排名對單個單位對單一標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)度進(jìn)行賦值。賦值(i)如表1所示① 。

    標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)是單個標(biāo)準(zhǔn)起草單位對一定范圍內(nèi)多個標(biāo)準(zhǔn)研制所做的貢獻(xiàn)。單個單位對n個標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)(I)為其對該n個標(biāo)準(zhǔn)的研制貢獻(xiàn)度的加和。計算公式為:

    則一定范圍內(nèi)m個單位的標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)(A)為劃定分析維度(如時間、地域、單位類別等)內(nèi)該m個標(biāo)準(zhǔn)起草單位標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)的加和。計算公式為:

    2.2.2 分析維度

    一是地區(qū)分布維度。按照起草單位注冊地所在的省級行政區(qū)劃的不同,揭示標(biāo)準(zhǔn)研制的地區(qū)差異。統(tǒng)計范圍內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)起草單位所在地區(qū)涵蓋了中國大陸的23個省、5個自治區(qū)和4個直轄市以及香港特別行政區(qū)。

    二是單位類型維度。分類參考了中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院的分類方法并根據(jù)氣象部門的特點進(jìn)行了創(chuàng)新。(1)根據(jù)單位性質(zhì)將起草單位分為政府機(jī)關(guān)、專業(yè)院所、企業(yè)、社會團(tuán)體、高校、醫(yī)院、軍隊等。(2)根據(jù)隸屬關(guān)系,將起草單位分為氣象行業(yè)內(nèi)和行業(yè)外。行業(yè)內(nèi)單位主要為各級氣象局,各級直屬單位,南京信息工程大學(xué)和成都信息工程大學(xué)等氣象行業(yè)對口高校,主營業(yè)務(wù)為防雷、氣象儀器等氣象類業(yè)務(wù)的企業(yè)和氣象協(xié)會、學(xué)會等社會團(tuán)體。(3)根據(jù)職能不同,行業(yè)內(nèi)氣象專業(yè)院所分為業(yè)務(wù)單位和科研單位,目前科研單位主要為國家級和各省級氣象科學(xué)研究院所,業(yè)務(wù)單位為各級從事各項氣象業(yè)務(wù)的單位。

    三是起草單位在氣象標(biāo)準(zhǔn)研制中所起的作用維度。依據(jù)起草單位在標(biāo)準(zhǔn)研制中的排名情況,對起草單位在標(biāo)準(zhǔn)研制中所起的作用進(jìn)行定性分析,結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)度的定量分析,全面揭示起草單位在氣象標(biāo)準(zhǔn)研制中所發(fā)揮的作用。本文將標(biāo)準(zhǔn)各起草單位中排名第1的定義為主持,排名第2~4名的定義為主導(dǎo),排名第5及以后的單位均定義為參與,具體如表2所示。

    四是時間分布維度。按照標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布時間不同,動態(tài)研究十五~十三五期間起草單位氣象標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)度的變化趨勢。

    五是氣象標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)排行榜。通過計算給定維度(如單位、地域、時間等)標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)的總和形成氣象標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)排行榜。

    3 總體分析

    十五~十三五期間氣象領(lǐng)域發(fā)布國家標(biāo)準(zhǔn)210項(含現(xiàn)行194項、被修訂或廢止16項)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)626項(含現(xiàn)行535項,被修訂或廢止91項),形成氣象標(biāo)準(zhǔn)貢獻(xiàn)指數(shù)1542.6(現(xiàn)行氣象標(biāo)準(zhǔn)貢獻(xiàn)指數(shù)1364.9)(見圖1)。從貢獻(xiàn)指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量增長的對比(見圖2)可見,標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)增速快于標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量增速,反映了十五~十三五時期單個標(biāo)準(zhǔn)的起草單位逐步增多,標(biāo)準(zhǔn)研制參與廣泛度增加。

    十五~十三五期間共有氣象標(biāo)準(zhǔn)起草單位523家,其中729項現(xiàn)行氣象標(biāo)準(zhǔn)(不含被修訂和廢止標(biāo)準(zhǔn))②的起草單位504家。十五~十三五各時期起草單位數(shù)量分別為12、37、176和420家,起草單位數(shù)量呈快速增加趨勢(見圖3)。

    圖4反映了現(xiàn)行氣象標(biāo)準(zhǔn)起草單位與標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)的關(guān)系及發(fā)展趨勢。十五時期標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)排名前10%和50%的起草單位貢獻(xiàn)了該時期總貢獻(xiàn)指數(shù)的24.8%和82.1%,而至十三五時期這一數(shù)據(jù)分別上升到了62.3%和91.0%。由此可以看出,十一五~十三五時期,雖然起草單位數(shù)量增加了,但越來越多的研制貢獻(xiàn)指數(shù)集中由每個時期貢獻(xiàn)指數(shù)排名靠前的少數(shù)單位貢獻(xiàn),其他單位更多是參與了少數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的起草。氣象標(biāo)準(zhǔn)研制的主導(dǎo)權(quán)逐步集中掌握在少數(shù)頭部單位。

    4 地區(qū)分析

    除國家級氣象單位外,61.2%的標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)由各省、區(qū)、市貢獻(xiàn),排名如圖5所示。貢獻(xiàn)指數(shù)排名前三的省市分別是湖北省、北京市、江蘇省,占比分別為8.8%、8.5%和7.8% 。

    由圖6可見,十三五時期北京市、江蘇省、湖北省和廣東省貢獻(xiàn)指數(shù)占全國比重最高;相對于十二五時期,天津市、陜西省、廣東省、遼寧省貢獻(xiàn)指數(shù)增速最快,其中,廣東省貢獻(xiàn)指數(shù)占比和增速排名都相對靠前。十三五時期貢獻(xiàn)指數(shù)負(fù)增長的地區(qū)為西藏自治區(qū)、貴州省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)和四川省,均為西部地區(qū);且除四川省外,均為該時期貢獻(xiàn)指數(shù)占比相對靠后地區(qū);對比2020年發(fā)布的全國各省級地區(qū)GDP經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),除四川省外,以上貢獻(xiàn)指數(shù)負(fù)增長地區(qū)均為經(jīng)濟(jì)相對欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

    5 單位類型及作用分析

    5.1 單位性質(zhì)分析

    根據(jù)單位性質(zhì)不同,十五~十三五期間,504家現(xiàn)行氣象標(biāo)準(zhǔn)起草單位中有專業(yè)院所247家、企業(yè) 123家、政府機(jī)關(guān)99家、高校27家、軍隊4家、社會團(tuán)體3家、醫(yī)院1家,標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)分別為899.7、129、302.2、28.3、3、2.9和0.6(見圖7)。其中,專業(yè)院所單位數(shù)、貢獻(xiàn)指數(shù)和單個單位的平均貢獻(xiàn)指數(shù)最高,是氣象標(biāo)準(zhǔn)研制的主力;企業(yè)起草單位數(shù)雖較多,但平均單個單位的標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)不及政府機(jī)關(guān)。高校、軍隊、社會團(tuán)體和醫(yī)院無論單位數(shù)和貢獻(xiàn)指數(shù)均極少,氣象標(biāo)準(zhǔn)研制中的參與度很低。

    發(fā)揮作用方面,總量來看,專業(yè)院所主持、主導(dǎo)和參與標(biāo)準(zhǔn)次數(shù)分別占主持、主導(dǎo)和參與的標(biāo)準(zhǔn)總次數(shù)的76%、53.8%和37.9%,各項均占比最大;其次是政府機(jī)關(guān),占比分別為16.2%、29.7%和36.2%;再次是企業(yè),占比分別為6.6%、12.8%和23.8%。單個單位平均數(shù)量(見圖8)來看,專業(yè)院所和政府機(jī)關(guān)主要是主持和主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)研制;單個專業(yè)院所主持的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量最多,為2.2項,遠(yuǎn)高于政府機(jī)關(guān)和社會團(tuán)體(分別為1.2和1.0項);社會團(tuán)體研制的3項標(biāo)準(zhǔn)均為主持完成;單個政府機(jī)關(guān)主導(dǎo)和參與的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量最多,分別為0.3和0.4項。

    以上數(shù)據(jù)進(jìn)一步說明,企業(yè)、高校、社會團(tuán)體氣象標(biāo)準(zhǔn)研制總體參與度不足的同時,還尤其顯示出企業(yè)、高校在主持、主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)研制方面的作用發(fā)揮仍有較大空間。

    5.2 單位隸屬分析

    5.2.1 行業(yè)分析

    單位數(shù)量上,行業(yè)內(nèi)(319)是行業(yè)外(185)的1.7倍。但完成的標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)上,行業(yè)內(nèi)單位(1220.9)是行業(yè)外單位(144)的8.5倍,是氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研制的絕對主導(dǎo)力量,行業(yè)外單位在氣象標(biāo)準(zhǔn)研制中的參與度仍有提升空間。

    5.2.2 各級氣象直屬單位

    根據(jù)單位隸屬,起草現(xiàn)行氣象標(biāo)準(zhǔn)的各級氣象直屬單位中有國家級直屬單位11家,省級直屬單位165家,市級直屬單位16家。其中,單位數(shù)量占比6.7%的國家級直屬單位完成現(xiàn)行氣象標(biāo)準(zhǔn)貢獻(xiàn)指數(shù)487.2,占?xì)庀笾睂賳挝煌瓿煽倲?shù)的57.8%;主持和主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)分別占?xì)庀笾睂賳挝恢鞒趾椭鲗?dǎo)標(biāo)準(zhǔn)總次數(shù)的65.5%和41.6%,以主持和主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)研制為主(見圖9),單位數(shù)量雖少但在氣象標(biāo)準(zhǔn)研制中貢獻(xiàn)最多、作用最大;省級直屬單位完成貢獻(xiàn)指數(shù)343.4,占比40%;以主導(dǎo)和參與標(biāo)準(zhǔn)為主(見圖9);市級直屬單位僅完成貢獻(xiàn)指數(shù)21.4,占比2.3%,研制標(biāo)準(zhǔn)總數(shù)少,以參與標(biāo)準(zhǔn)研制為主(見圖9)。由此可見,國家級直屬單位和省級直屬單位是現(xiàn)行氣象國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研制的主力,行業(yè)內(nèi)基層單位參與度還相對較低。

    5.2.3 各級氣象政府機(jī)關(guān)

    從事現(xiàn)行氣象標(biāo)準(zhǔn)起草的99家政府機(jī)關(guān)中有氣象行業(yè)內(nèi)單位84家,行業(yè)外單位15家。按照單位隸屬,行業(yè)內(nèi)單位數(shù)量最多的是市級氣象局,有43家,其次是省級氣象局31家和縣級氣象局9家。單位數(shù)占比36.9%的省級氣象局完成行業(yè)內(nèi)政府機(jī)關(guān)總貢獻(xiàn)指數(shù)的81.6%,主持、主導(dǎo)、參與標(biāo)準(zhǔn)次數(shù)分別占88.1%、78%和83.3%,是政府機(jī)關(guān)中氣象標(biāo)準(zhǔn)研制的主導(dǎo)力量。市級氣象局在各類政府機(jī)關(guān)貢獻(xiàn)指數(shù)中排名第二但作用遠(yuǎn)低于省級氣象局。中國氣象局(簡稱國家局)和縣級氣象局研制貢獻(xiàn)指數(shù)均較少,在現(xiàn)行氣象標(biāo)準(zhǔn)研制中發(fā)揮作用較?。ㄒ妶D10)。

    5.3 單位職能分析

    據(jù)單位性質(zhì),研制現(xiàn)行氣象標(biāo)準(zhǔn)的192家氣象專業(yè)院所中有19家科研單位和173家業(yè)務(wù)單位,完成貢獻(xiàn)指數(shù)分別為132.1和721.9。其中單位數(shù)量占比90%氣象業(yè)務(wù)單位,完成貢獻(xiàn)指數(shù)占比85%,是現(xiàn)行氣象標(biāo)準(zhǔn)的研制主力。但平均來看,單個科研單位完成的標(biāo)準(zhǔn)貢獻(xiàn)指數(shù)更高,是業(yè)務(wù)單位的1.7倍;主持和主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)研制數(shù)量也略高于業(yè)務(wù)單位。

    6 現(xiàn)行氣象標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)排行榜

    表3給出了十五~十三五期間現(xiàn)行氣象標(biāo)準(zhǔn)起草單位中標(biāo)準(zhǔn)研制貢獻(xiàn)指數(shù)排名前20的單位。入榜單位中有10家政府機(jī)關(guān)、9家專業(yè)院所和1家企業(yè)。入榜政府機(jī)關(guān)除國家局外全部為省級氣象局。入榜專業(yè)院所中含業(yè)務(wù)單位8家、科研單位1家,直屬單位8家、省級直屬單位1家;入榜企業(yè)為江蘇省無線電科學(xué)研究所有限公司,為氣象行業(yè)外企業(yè)。

    7 說明與展望

    本研究利用EXCEL軟件形成數(shù)據(jù)集并建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),最終形成數(shù)據(jù)庫能夠基本實現(xiàn)自動更新、計算,自動輸出計算結(jié)果和分析圖表。未來的研究和應(yīng)用中可通過不斷更新、維護(hù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸出更新年份的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,也可進(jìn)一步形成針對單個類型單位或單個單位的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。

    下一步可根據(jù)應(yīng)用需求利用Tableau等數(shù)據(jù)可視化軟件實現(xiàn)分析結(jié)論的可視化和可交互性展現(xiàn),并通過網(wǎng)絡(luò)平臺等媒介進(jìn)行動態(tài)對外展示??梢暬涂山换バ缘恼宫F(xiàn)可以更為直觀、動態(tài)地的顯示不同時期和不同維度的分析結(jié)論,使分析結(jié)論展現(xiàn)的更為全面、更為一目了然和更具可讀性,進(jìn)一步實現(xiàn)氣象標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)化、知識化和智能化輸出,從而更好地利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)論為提升氣象治理體系的現(xiàn)代化和促進(jìn)氣象標(biāo)準(zhǔn)化工作的更多方面、多元參與提供決策和參考依據(jù)。

    參考文獻(xiàn)

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    作者簡介

    劉艷陽,法學(xué)博士,高級工程師,研究方向為氣象標(biāo)準(zhǔn)化、氣象法。

    (責(zé)任編輯:張佩玉)

    ①本文在貢獻(xiàn)度賦值時未區(qū)分國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),在實際評價中可根據(jù)評價需求調(diào)整貢獻(xiàn)度賦值。

    ②未避免重復(fù)統(tǒng)計,本文除第4部分總體分析的部分內(nèi)容外,后文主要是針對現(xiàn)行氣象標(biāo)準(zhǔn)的起草單位開展統(tǒng)計和分析,修訂后新發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計入修訂年份,被修訂或廢止的標(biāo)準(zhǔn)不再列入統(tǒng)計。

    ③統(tǒng)計的北京市的起草單位中不包含國家級氣象單位。

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