大數(shù)據(jù)時代數(shù)字圖書館面臨的機遇和挑戰(zhàn)

王鈺冰

（陵川縣圖書館 山西 陵川 048300）

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們對于網(wǎng)絡的需求也日益增加。 在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)時代的到來給人們生活帶來了極大的便利。 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始利用其優(yōu)勢進行轉(zhuǎn)型升級、提升效率。 而作為知識服務行業(yè)的數(shù)字圖書館也在不斷地探索與變革中尋求發(fā)展的新機遇與新挑戰(zhàn)。 本文主要分析大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字圖書館所面臨的挑戰(zhàn)以及如何應對來探討未來數(shù)字圖書館的發(fā)展方向及趨勢。

1 大數(shù)據(jù)時代數(shù)字圖書館面臨的機遇

1.1 信息數(shù)據(jù)處理能力提高

大數(shù)據(jù)時代，信息資源呈現(xiàn)爆發(fā)性增長，數(shù)字圖書館作為重要的知識載體和傳播平臺，對海量信息的處理能力顯得尤為關(guān)鍵，因此，提升數(shù)字圖書館的信息處理能力和服務水平，成為數(shù)字圖書館發(fā)展的重要方向之一。 近年來，我國在智能技術(shù)方面取得突破，一些大型企業(yè)開始嘗試將智能設備引入到數(shù)字化建設當中，利用智能設備采集的數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能等手段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘，從而為后續(xù)的決策分析、優(yōu)化服務提供依據(jù)。 此外，該系統(tǒng)還具備強大的計算能力，可支持萬億次/秒以上的實時查詢，并可根據(jù)不同應用領(lǐng)域的特點，靈活配置不同的功能模塊［1］。 同時該系統(tǒng)還具有自學習功能，可以根據(jù)使用者的行為習慣，自動生成新的業(yè)務規(guī)則，使系統(tǒng)更貼合實際業(yè)務。

1.2 圖書資源管理網(wǎng)絡化

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪械囊粋€重要組成部分。 在數(shù)字化、信息化時代，圖書館作為知識傳播的載體，服務功能也發(fā)生了巨大的改變，傳統(tǒng)的信息服務方式已經(jīng)無法滿足人們對知識的需求。 因此，如何利用好大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)圖書館服務的網(wǎng)絡化和現(xiàn)代化，是當下圖書館面臨的重要問題。 一方面，由于電子資源的數(shù)量巨大，使得傳統(tǒng)的管理模式難以支撐，同時，由于缺乏統(tǒng)一的標準，不同機構(gòu)之間存在大量的重復建設。 另一方面，對于讀者而言，獲取信息的渠道越來越豐富。

1.3 圖書館服務實現(xiàn)信息化

在數(shù)字化的今天，可以通過網(wǎng)絡進行線上閱讀，通過移動端獲取信息，還可以通過手機APP 進行預約，這些改變都大大方便了人們的日常學習和工作。 隨著我國互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，數(shù)字化閱讀逐漸成為人們的習慣［2］。 近年來，國家不斷出臺政策，鼓勵和支持各類社會力量參與數(shù)字出版。 未來，隨著技術(shù)的不斷升級，以及大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的發(fā)展，人類社會將迎來更加智能化、高效益的時代。

2 大數(shù)據(jù)時代數(shù)字圖書館面臨的挑戰(zhàn)

2.1 數(shù)據(jù)價值挖掘帶來的挑戰(zhàn)

一是數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。 當前，國內(nèi)許多數(shù)字圖書館的數(shù)據(jù)質(zhì)量存在問題，主要表現(xiàn)在缺乏有效的管理機制，導致大量非規(guī)范數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)，造成數(shù)據(jù)的冗余和重復；缺乏統(tǒng)一標準，導致不同類型、不同格式的數(shù)據(jù)無法有效融合；缺乏科學合理的評價機制，導致部分數(shù)據(jù)被束之高閣。 此外，由于對用戶隱私保護不夠，一些個人或組織未經(jīng)允許就隨意公開個人或機構(gòu)信息，嚴重損害了公眾利益。

二是應用場景不完善。 當前，我國大多數(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還停留在基礎性應用層面，缺少面向行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)化解決方案，尚未實現(xiàn)與實體經(jīng)濟深度融合。 同時，由于缺乏相應的激勵措施，企業(yè)參與度低，創(chuàng)新活力不足。

三是技術(shù)支撐不足。 當前，我國多數(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于起步期，相關(guān)技術(shù)支撐相對落后。 一方面，現(xiàn)有技術(shù)難以滿足大規(guī)模在線服務的需求，如云平臺、虛擬化等；另一方面，現(xiàn)有的技術(shù)體系尚不能很好地適應新業(yè)務模式的發(fā)展，如知識發(fā)現(xiàn)、智能搜索等［3］。

2.2 信息資源膨脹帶來的挑戰(zhàn)

一是海量數(shù)據(jù)對存儲空間提出更高要求。 當前，我國電子政務建設發(fā)展迅速，各類政府網(wǎng)站數(shù)量不斷增加，同時，各單位還通過自建網(wǎng)站等方式，將本單位的業(yè)務系統(tǒng)與政府網(wǎng)站進行對接，使得電子政務應用日益廣泛。

二是海量數(shù)據(jù)對檢索和利用效率提出更高要求。 目前，國內(nèi)大多數(shù)數(shù)字圖書數(shù)據(jù)庫均以超星、書生等為代表。由于超星和書生的資源庫體量和種類都較為豐富，因此，它們所提供的服務也更加全面，能夠滿足不同類型用戶的閱讀需求。 但是，隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，這些大型數(shù)據(jù)庫中的資源逐漸趨于飽和，無法滿足更多讀者的閱讀需求。

三是海量數(shù)據(jù)使管理難度加大。 一方面，由于數(shù)字化資源的增多，導致管理成本增加。 另一方面，由于各種類型的數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)，難以實現(xiàn)有效整合，這不僅加大了管理的復雜度，而且降低了工作效率。

2.3 數(shù)據(jù)多樣性特點帶來的挑戰(zhàn)

一是缺乏有效的數(shù)據(jù)整合能力。 面對海量的非標準化的電子文獻，如何將分散在不同平臺上的各種信息進行整合，并形成有價值的分析結(jié)果，是目前國內(nèi)大多數(shù)數(shù)字圖書館所面臨的問題之一。

二是缺少對海量數(shù)據(jù)的處理技術(shù)。 在大規(guī)模的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與存儲的過程中，必須借助先進的技術(shù)手段，才能確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性。 目前，國內(nèi)大部分數(shù)字圖書館仍采用傳統(tǒng)的人工處理方式，既費時費力，又容易出錯［4］。同時，傳統(tǒng)的處理方式也無法滿足大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲要求，從而影響后續(xù)的使用。 此外，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時間較短，許多企業(yè)尚不具備大數(shù)據(jù)處理的相應能力，這也給大數(shù)據(jù)的處理帶來了一定的難度。

3 數(shù)字技術(shù)在圖書館建設中的應用

3.1 檢索技術(shù)

基于關(guān)鍵詞的精準定位：關(guān)鍵詞作為信息的基本單位，是用戶進行信息獲取和決策的重要依據(jù)。 因此，在開展數(shù)字圖書資源建設時，要充分考慮關(guān)鍵詞的選擇。 首先，要根據(jù)不同類型資源的特征，選擇合適的關(guān)鍵詞匯。同時根據(jù)不同主題，也可以使用不同的關(guān)鍵詞匯。 其次，要結(jié)合具體需求，選擇合適的關(guān)鍵詞。 最后，還要注意將長尾詞納入關(guān)鍵詞體系之中，因為很多長尾詞的搜索頻率很高，如果將這些長尾詞加入關(guān)鍵詞體系中，就可以大大提升信息的查詢速度。

基于全文鏈接的全文檢索：目前，國內(nèi)外的各大主流搜索引擎均已實現(xiàn)了全文鏈接的功能。 因此，在開展數(shù)字化資源建設工作時，應充分考慮這一特點，盡可能地實現(xiàn)全文的精確查找［5］。 例如，當需要查找某一類特定主題的相關(guān)文獻時，可以將這類主題下的所有相關(guān)論文全部收集起來，然后建立相應的主題庫，并按照一定的規(guī)則進行分類，以便于用戶能夠更加快捷地找到自己所需的內(nèi)容。

3.2 語義技術(shù)

語義技術(shù)是大數(shù)據(jù)挖掘的核心。 在大數(shù)據(jù)中，通過大量原始數(shù)據(jù)的處理，提取出隱含在其中的關(guān)鍵信息，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，進而形成知識。 而語義技術(shù)的實質(zhì)，就是通過對海量信息的綜合分析，從文本中挖掘出具有特定意義的詞匯，從而獲得有價值的信息。 傳統(tǒng)的語義技術(shù)主要基于統(tǒng)計方法，即根據(jù)已有的經(jīng)驗或規(guī)則，對所收集到的文本內(nèi)容進行分析，得出一些簡單的結(jié)論。 而大數(shù)據(jù)環(huán)境下，由于海量的數(shù)據(jù)，使得人們可以輕松地獲取大量的有用信息，從而實現(xiàn)更精準、更有效的決策。 面向大數(shù)據(jù)環(huán)境下的語義技術(shù)，需要結(jié)合人工智能和自然語言處理等相關(guān)理論，采用深度學習的方法，將機器學習的模型與人類專家的經(jīng)驗相結(jié)合，使機器能夠自主學習，不斷優(yōu)化算法，以適應不同場景的需求，最終達到自動推理的目的。

3.3 信息分析技術(shù)

面向讀者需求，實現(xiàn)精準推送：首先，通過建立用戶行為模型，將用戶的行為特征與知識結(jié)構(gòu)進行結(jié)合，為不同類型讀者的個性化閱讀需求提供定制化服務。 其次，利用人工智能算法，根據(jù)讀者歷史行為記錄，自動生成個人推薦，實現(xiàn)“千人千面”。 最后，還可以根據(jù)用戶的興趣愛好，推送相關(guān)內(nèi)容。

挖掘網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能系統(tǒng)：通過整合各類網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，形成網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的統(tǒng)一平臺。 一方面，可以實時監(jiān)測各網(wǎng)站訪問情況，掌握各網(wǎng)站的最新動態(tài)；另一方面，可以通過分析各類網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中規(guī)律，進而了解整個互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀。 在此基礎上，可以開發(fā)相關(guān)的軟件或系統(tǒng)，為其他行業(yè)提供相應的支持。

3.4 數(shù)據(jù)聚類技術(shù)

它是一種將大量原始或半結(jié)構(gòu)化信息進行分類，從而得到有序的知識庫的方法。 簡單來說，就是通過分析大量文本，找出具有某種相似性的內(nèi)容，然后根據(jù)這種相似性，把相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容歸為一組，形成新的類別。 例如在搜索框輸入關(guān)鍵詞時，系統(tǒng)會根據(jù)輸入的詞匯，推薦相關(guān)的文章。當點擊一篇文章后，系統(tǒng)會進一步判斷該篇文章是否與搜索詞相匹配，如果匹配，則會繼續(xù)推薦其他類似文章；如果不匹配，則會提示該篇報道可能并不符合用戶的搜索要求。

4 數(shù)字化圖書館建設研究

4.1 拓展數(shù)字資源

隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字資源已經(jīng)成為人們學習、生活的重要資源，在數(shù)字化時代，圖書館作為知識傳播與獲取的重要場所，服務功能也日益受到人們的重視。 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，越來越多的信息通過互聯(lián)網(wǎng)被發(fā)布，這給傳統(tǒng)的信息收集方式帶來了挑戰(zhàn)。 因此，為了更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，必須加強數(shù)據(jù)庫建設，拓展信息源渠道。 一方面，應充分利用網(wǎng)絡，建立完善的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對海量信息的整合和利用，提高信息檢索能力；另一方面，應積極探索跨媒體資源的開發(fā)，將紙質(zhì)文獻中的文字、圖片、音頻、視頻等不同形式的內(nèi)容進行綜合整理，形成具有特色的電子化產(chǎn)品。

4.2 整合數(shù)字資源

數(shù)字化圖書館建設需要整合數(shù)字資源，這些數(shù)字資源包括但不限于數(shù)字化的圖書、期刊、報紙、學位論文、會議論文、視頻、音頻、圖片等。 數(shù)字化圖書館可以通過多種方式整合這些數(shù)字資源，例如可以通過采集和數(shù)字化的方式將紙質(zhì)文獻轉(zhuǎn)化為數(shù)字資源，以便于用戶在線閱讀和檢索；可以購買其他機構(gòu)或公司的數(shù)字資源，并將其整合到自己的數(shù)字圖書館中，以豐富自己的資源庫；可以與其他圖書館或機構(gòu)合作，共享數(shù)字資源，以提高數(shù)字資源的覆蓋面和利用率；可以自建數(shù)字資源庫，并負責維護和更新，以保證數(shù)字資源的完整性和可用性。

4.3 加工數(shù)字資源

首先要對電子圖書進行二次加工。 由于不同類型和不同版本電子書的體量大小不一，因此，對于那些體量大且內(nèi)容較長的圖書，應采用分卷的方式進行整理。 此外，可以根據(jù)讀者需求的不同，對電子書的內(nèi)容進行分類，以此滿足各類讀者的閱讀需求。 其次要對電子期刊進行二次加工。 當前，越來越多的學者開始重視學術(shù)成果的發(fā)表，但傳統(tǒng)的紙質(zhì)論文出版周期較長，不利于及時地發(fā)布最新研究成果。 因此可利用現(xiàn)代技術(shù)手段，通過建立在線數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)論文的全文檢索，并自動生成摘要，從而提高論文的利用率。 再次，可以將部分重要文章制作成PPT，以便更好地展示研究思路及成果；也可以利用視頻網(wǎng)站，播放相關(guān)視頻，供讀者參考學習。 最后還要注意對一些非正式出版的資料，如報紙上的新聞報道，以及個人博客等也應做好收集工作，以便于讀者能夠快速了解某一事件。

5 大數(shù)據(jù)時代數(shù)字圖書館發(fā)展策略

5.1 發(fā)揮網(wǎng)絡技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建信息化平臺

建立知識庫，提高用戶檢索效率：為了方便用戶對所需文獻進行快速查詢，在數(shù)字圖書館中，可以通過建立知識庫的方式，幫助讀者快速查找所需文獻。 同時，通過知識庫還可以將一些具有共性的內(nèi)容整理出來，供其他讀者參考使用。 此外，對于一些重要的文獻，也可以根據(jù)用戶的需要，為其制定相應的檢索規(guī)則，從而提高用戶的檢索效率。

加強數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)智能管理：在大數(shù)據(jù)時代，人們已經(jīng)無法單純地依賴人工方式去處理大量的數(shù)據(jù)，而是需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，來輔助人們的日常管理工作。 一方面，可以利用人工智能技術(shù)對海量數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)進行深度學習與挖掘，進而從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，以便于更好地指導人們的管理工作。 另一方面，還可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對不同類型、不同層次的數(shù)據(jù)進行分析，從而找出其中的關(guān)聯(lián)性，并以此為基礎，開展更精準的統(tǒng)計工作，進而為科學決策提供依據(jù)。

5.2 創(chuàng)新閱讀服務模式，完善服務體系

構(gòu)建新型網(wǎng)絡化資源體系：在大數(shù)據(jù)的推動下，傳統(tǒng)資源建設模式正在發(fā)生改變，基于互聯(lián)網(wǎng)的信息資源獲取渠道更加多元，信息獲取效率得到有效改善。 同時，隨著國家電子政務外網(wǎng)及各級政府網(wǎng)站群逐步建成并實現(xiàn)互聯(lián)互通，以及全國文化資源共享工程建設的深入開展，各類網(wǎng)絡化信息資源日益豐富，能夠為讀者提供豐富的閱讀內(nèi)容。此外，通過整合社會優(yōu)質(zhì)文化資源和特色文獻，打造具有地方特色的專題數(shù)據(jù)庫，進一步拓展了資源的覆蓋面。

5.3 強化人員能力培養(yǎng)，開展培訓活動

一是要加強學習，提升專業(yè)素質(zhì)。 在大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)字圖書館的建設與運營需要大量的技術(shù)人才，而目前大多數(shù)的從業(yè)人員都是非計算機專業(yè)的，這就要求從業(yè)人員不斷加強自身的學習。 通過參加各種類型的培訓，了解行業(yè)動態(tài)，掌握最新知識，從而不斷提升自身的專業(yè)素質(zhì)，增強工作技能。

二是要積極溝通，形成有效合力。 在大數(shù)據(jù)和人工智能時代，需要更多地溝通與交流，這樣才能更好地發(fā)揮出彼此的力量。 作為管理者應該多溝通，了解館員的訴求，共同解決工作中遇到的問題，只有這樣，才能更好地推進工作，使整個團隊形成強大的凝聚力，最終實現(xiàn)高效的管理。

6 結(jié)語

數(shù)字圖書館在大數(shù)據(jù)時代面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展和網(wǎng)絡資源的建設逐步完善，數(shù)字圖書館需要發(fā)揮網(wǎng)絡技術(shù)優(yōu)勢來構(gòu)建信息化平臺，創(chuàng)新閱讀服務模式并完善服務體系，強化人員能力培養(yǎng)，多開展培訓活動。 通過與新技術(shù)的不斷融合，數(shù)字圖書館將助力文化傳播和知識創(chuàng)新，為人類社會的發(fā)展做出更大的貢獻。