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    智能化城市治理中的居民主觀幸福感
    ——基于中介效應(yīng)的結(jié)構(gòu)方程模型分析

    2023-02-25 04:32:36柳婉睿
    重慶社會(huì)科學(xué) 2023年1期
    關(guān)鍵詞:智能化滿意度智能

    劉 瑋 柳婉睿

    (湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理與法學(xué)學(xué)院,湖南 長沙 410128)

    數(shù)字技術(shù)的發(fā)展正深刻影響著城市治理的革新。黨的二十大提出,要不斷完善社會(huì)治理體系,實(shí)施城市更新行動(dòng),打造宜居、韌性、智慧城市,增進(jìn)民生福祉,不斷實(shí)現(xiàn)人民對美好生活的向往。 當(dāng)前,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能正悄然開啟一場時(shí)代變革,人類社會(huì)逐步走進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第三階段, 即數(shù)字技術(shù)對政府和治理的變革, 智能化城市治理作為以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的城市治理體系更具系統(tǒng)性、整體性和全面性[1]。 智能化城市治理的價(jià)值將在改善民生、提升政務(wù)服務(wù)、應(yīng)對公共問題等多個(gè)方面進(jìn)一步得到激發(fā)[2]。例如,在應(yīng)對公共衛(wèi)生事件時(shí),建立常態(tài)化數(shù)據(jù)監(jiān)測體系,預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域、找到風(fēng)險(xiǎn)人群,健康碼便是數(shù)字治疫的典型;智能政務(wù)系統(tǒng)利用互聯(lián)網(wǎng)和人臉識(shí)別技術(shù)改變傳統(tǒng)生活繳費(fèi)方式和業(yè)務(wù)辦理方式; 遠(yuǎn)程問診、 視頻會(huì)診和網(wǎng)絡(luò)掛號(hào)等智能醫(yī)療方式突破了時(shí)空限制和資源不均; 基于智能運(yùn)算和共享技術(shù)的城市交通可以有效緩解道路交通壓力等。

    數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于城市治理不僅在一定程度上改變了人類的生活方式,也深層次地影響著個(gè)體對社會(huì)需求的滿足感, 這種感受作為人們對生活質(zhì)量的直接感知和評價(jià), 通過幸福感表現(xiàn)出來,幸福感源于人類自身需求得到滿足,獲得幸福是人類生存的美好追求[3]。 城市居民對幸福的感知源自城市環(huán)境、生活便利等多方面的體驗(yàn),是城市治理效果的直接反映[4]。 人工智能時(shí)代下數(shù)字技術(shù)以新的途徑和方法改變著城市治理的形式,那么傳統(tǒng)治理方式轉(zhuǎn)變下的直接受眾——城市居民, 是否對智能時(shí)代的城市治理更滿意? 是否因智能化城市治理而提高了主觀幸福感? 這些問題也是本文關(guān)注的重點(diǎn)。

    一、文獻(xiàn)回顧

    城鎮(zhèn)化代表著地區(qū)生產(chǎn)力和社會(huì)文明的發(fā)展,城市建設(shè)與治理在開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)[5]中經(jīng)歷了多個(gè)階段,每個(gè)階段伴隨著不同的時(shí)代特征。 2008 年IBM 公司提出“智慧城市(Smart City)”的理念后,智慧城市建設(shè)在全球掀起了一次新浪潮。 21 世紀(jì)初,中國城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)入快速階段,機(jī)遇下的挑戰(zhàn)也隨即而來,城市治理問題亟待解決,此時(shí),國外有關(guān)智慧城市的聲音和經(jīng)驗(yàn)開始受到國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注[6]。 在技術(shù)進(jìn)步和國家推動(dòng)下,中國緊緊跟上了時(shí)代潮流,在數(shù)字化城市建設(shè)的基礎(chǔ)上不斷拓寬網(wǎng)絡(luò)覆蓋面和物聯(lián)網(wǎng)覆蓋率, 將新的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于城市治理, 中國智慧城市建設(shè)開始進(jìn)入快車道[7]。 2012 年以來,中國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部先后公布三批智慧城市試點(diǎn)名單,累計(jì)超過290 個(gè)城市(區(qū)、鎮(zhèn))納入國家智慧城市試點(diǎn)區(qū)域,積極推進(jìn)城市更新行動(dòng)[8]。

    為進(jìn)一步提高城市韌性,實(shí)現(xiàn)治理能力現(xiàn)代化,以人工智能為導(dǎo)向的“社會(huì)5.0”時(shí)代逐漸興起[9]。 “智能城市”被稱為是智慧城市的高級階段,龐大的數(shù)據(jù)平臺(tái)是城市運(yùn)營和管理的基站,PC 互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)是將站點(diǎn)連接起來的鏈條,海量的信息通過鏈條傳播,將兩個(gè)或是多個(gè)原本毫無關(guān)系的基站聯(lián)系起來。 而人工智能的重要作用,則是運(yùn)用“聰明”的算法對信息進(jìn)行處理從而作出決策[10],并分擔(dān)城市管理中一些反復(fù)又簡單的人工工作[11]。 除此之外,在“5G”的輔助[12]和人工智能的自主學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)下[13],城市治理逐漸從“離線決策”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩?shí)時(shí)在線管理”[14-15],“智能化城市治理”的概念進(jìn)入了公眾視野。 智能化城市治理可以概括為利用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢,以優(yōu)化城市管理和服務(wù)、滿足居民需求為目標(biāo)[16-17],涵括城市生態(tài)、資源、經(jīng)濟(jì)、民生、政務(wù)等多方面的城市治理革新[18-19]。

    城市是居民生活的空間載體[20],城市治理方式的變革、生活環(huán)境的變化必然影響居民的感受[21]。 幸福感一直以來都是國際和國內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。 幸福感可以分為主觀幸福感和客觀幸福感,前者是綜合性的心理指標(biāo)[22],是評價(jià)者個(gè)人根據(jù)自身的生活狀況作出評判,后者是觀察者基于一定的評判標(biāo)準(zhǔn),從國家、地區(qū)等宏觀層面作出主觀判斷。20 世紀(jì)50 年代,主觀幸福感進(jìn)入國際學(xué)者的視野,之后的半個(gè)世紀(jì),經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等眾多學(xué)科的學(xué)者從不同視角進(jìn)行研究,積累了豐厚的研究成果[23-24]。 然而,1974 年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家理查德·伊斯特林(Richard Easterlin)提出“幸福悖論”[25]再一次引發(fā)了學(xué)術(shù)討論的熱潮。 伊斯特林在比較研究中發(fā)現(xiàn),盡管社會(huì)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,人們的物質(zhì)生活水平有明顯提高,居民幸福感卻不升反降,這一情況同樣在中國出現(xiàn)[26]。

    隨著對居民主觀幸福感的深入思考,學(xué)者們對居民主觀幸福感影響因素的研究范圍也不斷擴(kuò)大。 國外研究中,涵蓋了地理環(huán)境、家庭因素、人際交往、收入、階層、城鄉(xiāng)差異等多個(gè)方面[27-29],也有學(xué)者提出城市建設(shè)、城市治理和居住環(huán)境會(huì)對居民主觀幸福感產(chǎn)生影響[30-31]。 國內(nèi)對于幸福感的研究起步較晚,但在國家層面對“為人民謀幸?!钡膹?qiáng)調(diào)下,越來越多學(xué)者的目光聚焦于此,在國外學(xué)術(shù)成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國國情從社會(huì)支持、地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、心理層面等多個(gè)方面探究了主觀幸福感的影響因素,也有學(xué)者開始關(guān)注城市的更新發(fā)展對居民主觀幸福感的影響[32-33]。 人工智能時(shí)代背景下,數(shù)字技術(shù)正深刻影響著城市治理的變革,智能化城市治理成為趨勢,而提升居民主觀幸福感是城市發(fā)展的最終目標(biāo),兩者不論是從現(xiàn)實(shí)角度還是從學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)層面,都具有啟發(fā)意義。

    綜合國內(nèi)外,盡管將城市發(fā)展與幸福感相結(jié)合的研究絡(luò)繹不絕,但或是集中于城市規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境、社區(qū)管理等宏觀層面,或是以綜述形式描述人工智能時(shí)代下的城市治理情況。 以融入人工智能時(shí)代特征、以城市治理為視角的居民主觀幸福感實(shí)證研究尚為稀少。 因此,本文收集一手?jǐn)?shù)據(jù),通過整合相關(guān)理論模型構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型(Structual Equation Modeling,SEM),對智能化城市治理下的居民主觀幸福感及其影響因素進(jìn)行分析和探討。

    二、理論模型與研究假設(shè)

    整合主觀幸福感理論和顧客滿意度理論,分析居民滿意度、積極情緒、消極情緒、感知質(zhì)量、感知價(jià)值和主觀幸福感的內(nèi)在邏輯,形成研究假設(shè)。

    (一)理論框架

    心理科學(xué)的發(fā)展,使得“幸?!辈辉倬窒抻谡Z言描繪,可進(jìn)行量化實(shí)證。1967 年,威爾遜(Wilson)所著《自稱幸福的相關(guān)因素》被視為幸福感研究的首部著作[24],借鑒哲學(xué)中快樂論所述觀點(diǎn),心理學(xué)領(lǐng)域逐漸形成主觀幸福感(Subjective Well-Being, SWB)的理論。 初始的主觀幸福感被認(rèn)為可以由積極情緒和消極情緒進(jìn)行測量[34]。1976 年,測量主觀幸福感的第三個(gè)維度即生活滿意度由安德魯和維蒂(Andrews & Withey)提出,使SWB 理論模型得到補(bǔ)充和完善[35],并逐漸成為測量主觀幸福感的主流理論模型。

    有關(guān)顧客滿意度(Customer Satisfaction Index, CSI)的研究,最早形成于20 世紀(jì)60 年代的歐美國家并應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域。 顧客滿意度在商業(yè)領(lǐng)域的突出表現(xiàn),吸引了以政府為代表的公共部門的眼球。 在“新公共管理”運(yùn)動(dòng)的推動(dòng)下,發(fā)達(dá)國家政府部門開始嘗試將顧客滿意度理論引入政府管理。1989 年,世界上第一個(gè)國家顧客滿意度指數(shù)模型建立,即瑞典顧客滿意度指數(shù)。 隨后,美國、德國、加拿大等多個(gè)國家相繼建立起適合本國國情的公眾滿意度指數(shù)。 目前,較為成熟且具有代表性的公眾滿意度指數(shù)測量模型有美國顧客滿意度指數(shù)模型、歐洲顧客滿意度指數(shù)模型以及清華大學(xué)2001 年提出的中國顧客滿意度指數(shù)模型[36]。 綜合各類顧客滿意度指數(shù)模型來看,雖有所不同,但核心大都集中在感知質(zhì)量、感知價(jià)值、顧客期望和滿意度方面。

    考慮到顧客期望與情緒之間存在正向的相互影響關(guān)系[37],剔除重復(fù)無用因素,本文對SWB 理論模型和CSI 理論模型的核心概念及關(guān)系結(jié)構(gòu)進(jìn)行整合(圖1),以揭示智能化城市治理與居民主觀幸福感的關(guān)系。

    圖1 SWB 理論和CSI 理論整合模型

    (二)研究假設(shè)

    滿意度指個(gè)人對生活總體狀況和生活質(zhì)量的體驗(yàn)感受及評估[38],在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域應(yīng)用廣泛, 常被看成影響主觀幸福感的關(guān)鍵指標(biāo)。 智能化城市治理下的居民滿意度體現(xiàn)為居民對智能技術(shù)應(yīng)用于生活的感受。 近年的研究中,主觀幸福感多被認(rèn)為由滿意度、積極情緒和消極情緒構(gòu)成,滿意度正向影響主觀幸福感[39]。 據(jù)此,本文在居民滿意度和主觀幸福感方面提出以下假設(shè):

    H1:居民滿意度顯著影響居民主觀幸福感。

    感知質(zhì)量指居民在切身感受智能化城市治理后對其服務(wù)質(zhì)量的綜合評價(jià)。 感知價(jià)值指居民參與智能化城市治理、使用城市治理中智能產(chǎn)品后,對獲得收益和付出成本的主觀評判。 普遍認(rèn)為,居民感知質(zhì)量越高,說明居民對此項(xiàng)服務(wù)的綜合評價(jià)越高,總體滿意度越高。居民感知質(zhì)量提高時(shí), 居民的收獲感越強(qiáng),感知價(jià)值也隨之提高[40]。 據(jù)此,本文在居民感知智能化城市治理質(zhì)量(以下簡稱智能質(zhì)量)、感知智能化城市治理價(jià)值(以下簡稱智能價(jià)值)和滿意度方面提出以下假設(shè):

    H2:居民感知智能質(zhì)量顯著影響居民滿意度;

    H3:居民感知智能質(zhì)量顯著影響居民感知智能價(jià)值。

    智能化改革在城市治理中的應(yīng)用,不僅表現(xiàn)為將智能產(chǎn)品融入城市建設(shè),改善居民生活環(huán)境,還體現(xiàn)在居民可以通過智能產(chǎn)品辦理個(gè)人業(yè)務(wù)、參與政民互動(dòng)。 例如,通過App 辦理社保、生活繳費(fèi)、參與監(jiān)管、發(fā)表建議等。 對智能城市治理的便利感、辦事效率感、獲得價(jià)值感等評價(jià)的高低將直接影響公眾的滿意度[41]。 據(jù)此,本文在居民感知智能價(jià)值和居民滿意度方面提出以下假設(shè):

    H4:居民感知智能價(jià)值顯著影響居民滿意度。

    情緒,是人的一種心理感受,是基于對客觀事物的感知而產(chǎn)生的心理活動(dòng)。 積極和消極是情緒中兩種最明顯的心理反應(yīng)。 積極情緒作為樂觀的人格特征,表示對未來的期許、敢于挑戰(zhàn)生活的壓力以及對目標(biāo)的持續(xù)追求。 消極情緒作為積極情緒的對立面,有著憂愁、痛苦、恐懼等特征。 學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),積極情緒和消極情緒可以很好地預(yù)測個(gè)人的幸福水平,并且與幸福感有顯著的相關(guān)性。 積極情緒有助于提升個(gè)人幸福感,消極情緒則不利于提升心理幸福水平[42]。據(jù)此,本文在城市居民的情緒感知和主觀幸福感方面作出如下假設(shè):

    H5: 居民對智能化城市治理的積極情緒顯著正向影響居民主觀幸福感;

    H6: 居民對智能化城市治理的消極情緒顯著負(fù)向影響居民主觀幸福感。

    綜合感知智能質(zhì)量、感知智能價(jià)值、滿意度和主觀幸福感四者之間的關(guān)系,厘清主觀幸福感的形成路徑。 感知智能質(zhì)量和感知智能價(jià)值會(huì)影響個(gè)體滿意度,感知智能質(zhì)量同時(shí)影響感知智能價(jià)值,而滿意度是主觀幸福感的重要組成因素,據(jù)此,本文就中介效應(yīng)提出如下假設(shè):

    H7:滿意度在感知智能質(zhì)量和主觀幸福感的關(guān)系中起中介作用;

    H8:滿意度在感知智能價(jià)值和主觀幸福感的關(guān)系中起中介作用;

    H9:感知智能價(jià)值和滿意度共同在感知智能質(zhì)量和主觀幸福感的關(guān)系中起中介作用。

    綜合上述理論和假設(shè),構(gòu)建出智能城市治理下居民主觀幸福感的整合模型(圖2)。

    圖2 SWB 理論和CSI 理論整合模型假設(shè)路線

    三、研究設(shè)計(jì)

    根據(jù)本文的理論模型與研究假設(shè),選取指標(biāo)變量、收集樣本數(shù)據(jù),探尋智能化城市治理下的居民主觀幸福感及其影響因素。

    (一)問卷設(shè)計(jì)與指標(biāo)選取

    本文采用問卷調(diào)查收集一手?jǐn)?shù)據(jù),在參考相關(guān)書籍和文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,通過咨詢專家和預(yù)先測試完善問卷,形成最終問卷量表。 問卷整體包括標(biāo)題、調(diào)查目的、智能化城市治理的含義并舉例說明、問題主體。 問題設(shè)計(jì)均采用Likert 5 級量表,即1、2、3、4、5 依次代表“非常不同意、不同意、無感覺、同意、非常同意”。

    在前文理論和假設(shè)的基礎(chǔ)上,共設(shè)置6 個(gè)潛變量和24 個(gè)觀測變量,潛變量為幸福感、積極情緒、消極情緒、滿意度、感知智能質(zhì)量和感知智能價(jià)值。 觀測變量設(shè)計(jì)及題量參考其他學(xué)者研究確定(表1)。 其中,積極情緒和消極情緒觀測變量借鑒由Wosen 編制的積極情感/消極情感量表(PANAS)。

    表1 人工智能時(shí)代城市治理居民幸福感指標(biāo)體系表

    (二)數(shù)據(jù)收集與樣本

    考慮到智能城市是以智慧城市為基礎(chǔ)的更高級形態(tài),本次問卷調(diào)查以湖南省進(jìn)入國家智慧城市試點(diǎn)的19 個(gè)地區(qū)為調(diào)查范圍,以城市居民為調(diào)查對象,采取現(xiàn)場發(fā)放問卷和線上收集問卷相結(jié)合的方式,進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣,調(diào)查時(shí)間為2019 年11 月—2020 年1 月。 本次調(diào)查共發(fā)放問卷600 份,回收有效問卷527 份,問卷有效率為87.83%。 其中,女性占55.79%,男性占44.21%,年齡主要集中在19~50 歲,占比為67.36%,高中(中專)及以上受教育程度占比85.77%。 對智能化城市治理總體感到幸福的人數(shù)占比為55.60%;和沒有實(shí)現(xiàn)智能化治理的城市居民相比,感到幸福的人數(shù)百分比較未感到幸福的人數(shù)百分比多31.49%;與過去相比,對智能化城市治理幸福感提升的人數(shù)占比為52.56%,具體樣本信息統(tǒng)計(jì)如表2。

    表2 樣本基本信息統(tǒng)計(jì)表

    四、實(shí)證分析

    基于上述研究假設(shè),以收集樣本數(shù)據(jù)為支撐,通過信度檢驗(yàn)、效度檢驗(yàn)和模型擬合檢驗(yàn),檢測調(diào)查問卷的可靠性、有效性和科學(xué)性,進(jìn)一步測量潛變量路徑系數(shù)及中介作用,分析潛變量之間的關(guān)系。

    (一)信度與效度檢驗(yàn)

    信度檢驗(yàn)和效度檢驗(yàn)是評價(jià)問卷指標(biāo)科學(xué)性的必要步驟,本文采用AMOS 21.0 軟件及SPSS 20.0 軟件檢驗(yàn)?zāi)P托判Ф取?信度檢驗(yàn)包括非標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)顯著性估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量、題目信度(SMC)、Cronbach's α 系數(shù)及CR 值代表的組成信度。 一般認(rèn)為,標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量大于0.6 為可接受,題目信度(SMC)大于0.36 為可接受,Cronbach's α 系數(shù)和CR 值大于0.7 為可接受、大于0.8 為良好。 由表3 可知,模型信度均符合要求,題目顯著,總體樣本Cronbach's α 系數(shù)為0.85,表示從總體上、構(gòu)面上及題目上看,信度檢驗(yàn)均達(dá)到良好。

    效度檢驗(yàn)包括收斂效度和區(qū)別效度,收斂效度指同一構(gòu)面觀測指標(biāo)結(jié)果的相似程度,用平均方差萃取率(AVE)表示,通常認(rèn)為平均方差萃取率(AVE)大于0.5 為可接受,代表構(gòu)面有足夠的內(nèi)部一致性。 區(qū)別效度指不同構(gòu)面觀測指標(biāo)的顯著差異性,各變量相關(guān)系數(shù)小于其AVE 的平方根代表區(qū)別效度較好。 如表3 和表4 所示,問卷收斂效度均大于0.5,區(qū)別效度基本符合要求,表示問卷通過效度檢驗(yàn)。 綜合信度檢驗(yàn)和效度檢驗(yàn), 問卷模型具有不錯(cuò)的可靠性和有效性。

    表3 問卷信度與收斂效度

    表4 問卷區(qū)別效度

    (二)模型擬合、路徑系數(shù)與中介效應(yīng)

    信、效度檢驗(yàn)后,進(jìn)行模型擬合度檢驗(yàn),模型擬合度代表參數(shù)估計(jì)能反映實(shí)際問題的高低程度,即預(yù)測結(jié)果對實(shí)際情況的吻合程度。 擬合結(jié)果如表5 所示,絕對擬合指數(shù)即卡方統(tǒng)計(jì)量比自由度,擬合值為2.817,小于推薦值3;近似誤差均方根(RMSEA)小于0.08 為可接受,越小表示擬合度越高;比較擬合指數(shù)(CFI)、增量擬合指數(shù)(IFI)、擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、調(diào)整后擬合優(yōu)度指數(shù)(AGFI)、規(guī)范擬合指數(shù)(NFI)大于0.8 為可接受,越接近1 擬合度越好。 綜合來看,各項(xiàng)指標(biāo)均在推薦值范圍內(nèi),表示模型擬合度良好。

    表5 模型擬合結(jié)果

    基于以上模型信度檢驗(yàn)、效度檢驗(yàn)及擬合檢驗(yàn)均符合要求,研究繼續(xù)利用AMOS 21.0 軟件測量潛變量路徑系數(shù),結(jié)構(gòu)方程模型路徑結(jié)果如圖3、表6 所示。 由表6 結(jié)構(gòu)方程模型假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果可知,有關(guān)智能化城市治理居民幸福感的6 個(gè)假設(shè)均為顯著,假設(shè)路徑H1、H2、H3、H4、H5、H6 得到驗(yàn)證。 由路徑系數(shù)可知,滿意度、積極情緒對幸福感有直接的正向影響,消極情緒對幸福感有直接的負(fù)向影響,感知智能質(zhì)量與感知智能價(jià)值對滿意度產(chǎn)生正向影響。

    表6 結(jié)構(gòu)方程模型假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

    圖3 標(biāo)準(zhǔn)化系路徑系數(shù)

    巴倫和肯尼(Baron & Kenny)在1986 年提出逐步法[47]進(jìn)行中介效應(yīng)的檢驗(yàn),奠定了中介檢驗(yàn)方法的基礎(chǔ)。 麥金農(nóng)(Mackinnon)提出bootstrap 法[48],重新估計(jì)中介效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤及信賴區(qū)間,計(jì)算中介效應(yīng)的顯著水平(Z 值),彌補(bǔ)了逐步法、Sobel test 等中介檢驗(yàn)方法存在的局限,也可應(yīng)用于多重中介模型檢驗(yàn)[49],是目前使用更為前沿的方法。 利用AMOS 21.0 軟件執(zhí)行bootstrap 5 000次得出檢驗(yàn)結(jié)果,如表7。由表7 可見,總中介效應(yīng)為0.494,中介效應(yīng)的Z 值均大于|1.96|,Bias-Corrected置信區(qū)間與Percentile 置信區(qū)間均不包含0,假設(shè)路徑中的中介效應(yīng)顯著存在,H7、H8、H9 得到證實(shí)。 滿意度在感知智能質(zhì)量、感知智能價(jià)值和主觀幸福感的關(guān)系中起到多重中介作用。

    表7 中介效應(yīng)

    五、結(jié)論與建議

    在整合CSI 滿意度理論模型和SWB 主觀幸福感理論模型的基礎(chǔ)上,利用構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型的方法,研究人工智能時(shí)代背景下,城市治理融入智能后的居民主觀幸福感及其影響因素。模型信度、效度均達(dá)到要求,整體擬合情況較好。 研究發(fā)現(xiàn)對智能化城市治理總體感到幸福的居民百分比比未感到幸福的居民百分比多40.23%,相比過去而言,幸福感有所提升的人數(shù)占52.56%。 滿意度、感知智能質(zhì)量、感知智能價(jià)值和情緒對主觀幸福感都有顯著影響,具體如下:

    第一,居民對智能化城市治理的滿意度是直接影響居民主觀幸福感的主要因素,路徑系數(shù)為0.615,且在1%的置信水平上顯著,H1 得到驗(yàn)證。 在智能城市建設(shè)中,居民對智能政務(wù)、智能醫(yī)療、智能教育、智能交通、智能社區(qū)等城市治理方式的滿意度正向影響居民的主觀幸福感,這與以往有關(guān)城市治理與幸福感關(guān)系的研究結(jié)論保持一致[50]。 滿意度和幸福感都是對現(xiàn)有生活質(zhì)量的評價(jià)和心理感受的表達(dá),二者來源相近、受影響因素相似,因此,二者的關(guān)系更加密切,居民對智能化城市治理的滿意度直接決定了居民的幸福體驗(yàn)。

    第二,感知智能質(zhì)量和感知智能價(jià)值直接影響居民滿意度,通過滿意度的中介作用進(jìn)一步影響居民主觀幸福感。 感知智能質(zhì)量(路徑系數(shù)為0.453)對居民滿意度的影響稍高于感知智能價(jià)值(路徑系數(shù)為0.417),且感知智能質(zhì)量對感知智能價(jià)值的影響較大(路徑系數(shù)為0.581),三條路徑均為顯著,H2、H3 和H4 得到驗(yàn)證。 高質(zhì)量的城市管理可以為居民提供更加便捷的生活和更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),居民在物質(zhì)上和精神上的獲得感提高,感知利用智能方式進(jìn)行城市治理的評價(jià)也越高,即感知價(jià)值增長。居民對城市治理質(zhì)量、城市治理價(jià)值提升的認(rèn)可將提高居民的生活滿意度。

    第三,情緒是影響居民主觀幸福感的直接原因,積極情緒和消極情緒對幸福體驗(yàn)的影響存在差異,積極情緒(路徑系數(shù)為0.354)相比消極情緒(路徑系數(shù)為-0.278)對居民主觀幸福感的影響更加強(qiáng)烈。積極情緒的提升可以提高居民幸福感,而消極情緒則會(huì)降低居民幸福感,H5和H6 都達(dá)到1%的顯著水平以上,假設(shè)得到驗(yàn)證,這與以往有關(guān)情緒與幸福感的研究結(jié)論一致[51]。 積極的情緒使個(gè)體對未來抱有美好的期待,對新事物予以嘗試和接納,這類情緒和意愿可以有效地幫助個(gè)體適應(yīng)新的城市治理方式,也有利于增強(qiáng)個(gè)體在智能化城市治理中生活質(zhì)量提高帶來的幸福感。 而消極的情緒會(huì)讓人因傳統(tǒng)生活方式改變而產(chǎn)生厭惡和排斥,導(dǎo)致個(gè)體難以適應(yīng),因此,對智能化城市治理的消極情緒會(huì)減少居民的幸福體驗(yàn)。

    在國家不斷推進(jìn)治理體系和治理能力現(xiàn)代化的進(jìn)程中,數(shù)字技術(shù)融入并應(yīng)用于城市治理成為時(shí)代浪潮。 本文以人工智能時(shí)代為背景,研究智能化城市治理與居民主觀幸福感的關(guān)系,并提出以下建議:

    第一,提升智能技術(shù)水平,優(yōu)化體驗(yàn)增幸福。 首先,數(shù)字技術(shù)是城市治理實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的基礎(chǔ),也是城市治理中各類智能服務(wù)產(chǎn)品的基石。 智能技術(shù)的便捷優(yōu)化程度決定了使用者的使用意愿和滿意程度。 因此,總體上要不斷提高智能化水平,充分利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù),與醫(yī)療、教育、社區(qū)服務(wù)等居民生活需求更大范圍地融合,“技術(shù)過得關(guān),技術(shù)應(yīng)用范圍廣”才能提高公共服務(wù)質(zhì)量。 其次,智能化城市治理以城市為載體,以城市居民為服務(wù)對象。 因此,在更新和改進(jìn)技術(shù)時(shí),要始終堅(jiān)持“不忘初心,以人為本”,以如何真正便利居民生活、合理利用城市資源、實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo),提升政府治理水平,真正實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化管理。 再次,智能應(yīng)用于城市治理體現(xiàn)在信息龐大復(fù)雜的數(shù)字世界中,也會(huì)體現(xiàn)在物理世界的智能產(chǎn)品上,因此產(chǎn)品體驗(yàn)是關(guān)鍵。 產(chǎn)品的使用感會(huì)直接影響居民滿意度,滿足不同群體的需求,提高產(chǎn)品易用性,對于涉及居民隱私的智能產(chǎn)品,如監(jiān)控、信息追蹤,則要在提高質(zhì)量的基礎(chǔ)上提升友好度和安全感。 持續(xù)提升智能化城市治理服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量和體驗(yàn)感,全面提高居民智能化城市治理的滿意度。

    第二,完善引導(dǎo)機(jī)制,提升居民技術(shù)滿意度。 首先,完善宣傳引導(dǎo)機(jī)制,是營造良好氛圍的重要一步??梢酝ㄟ^網(wǎng)絡(luò)科普等方式,讓居民了解智能技術(shù)應(yīng)用于城市治理的益處。 以對未來生活美好的期待增強(qiáng)對智能化城市治理的積極性, 使居民在面對城市治理從傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向智能時(shí),更愿意接受和嘗試。 其次,由于居民的技術(shù)使用感受是居民幸福感的直接來源,因此,要加快智能化城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加強(qiáng)基層治理智慧化水平,通過智能應(yīng)用場景的建設(shè),使居民體驗(yàn)到智能化帶來的便利,滿足居民需求,從而精準(zhǔn)地解決城市治理難題,提升居民幸福感。

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