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    創(chuàng)新之聲:美國有影響力的人工智能研究人員分析

    2023-02-24 20:57:55編譯李軍平
    世界科學(xué) 2023年11期
    關(guān)鍵詞:頂尖精英機(jī)構(gòu)

    編譯 李軍平

    人工智能(AI)研究在過去幾十年中呈指數(shù)級增長,許多最激動(dòng)人心的突破都離不開美國的大學(xué)、公司和研究機(jī)構(gòu)。雖然杰出的AI研究人員不是領(lǐng)域研究、開發(fā)和商業(yè)化的唯一推動(dòng)力,但他們的作用至關(guān)重要。了解當(dāng)前美國頂尖研究人員的概況和職業(yè)生涯,有助于決策者了解頂尖研究人員現(xiàn)況,了解如何培養(yǎng)下一代頂尖AI研究人員。報(bào)告根據(jù)學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)據(jù)和經(jīng)整理的職業(yè)履歷資料,識(shí)別出2010年至2021年間美國頂尖AI研究人員,并研究了他們的人口特征、教育和國家背景、留美率以及研究合作率。

    2018年早些時(shí)候,森圖斯從田納西州獲得許可,未來能夠在技術(shù)和制造中心開展試驗(yàn)工作。因此,該公司決定將離心機(jī)的開發(fā)工作集中到技術(shù)和制造中心,未來將不再需要K-1600。

    主要發(fā)現(xiàn)

    人口特征和所屬機(jī)構(gòu)截至2022年9月,美國頂尖的AI研究人員在性別、職業(yè)階段和所屬機(jī)構(gòu)方面都呈現(xiàn)同質(zhì)化特點(diǎn)。其中,男性占94%,女性占6%。大多數(shù)頂尖的AI研究人員處于職業(yè)生涯后期或已退休。美國頂尖的AI研究人員62%集中在10所精英大學(xué)和頂級公司。在2010—2021年發(fā)表研究成果時(shí),約74%的美國頂尖AI研究人員在大學(xué)任職,部分人員在谷歌和微軟等大型科技公司工作。與發(fā)表論文最多、H指數(shù)最高的研究人員相比,被引用次數(shù)最多的研究人員更多的是在公司工作而不是在大學(xué)任職。

    經(jīng)地質(zhì)資料分析,漏失層段為1805~2110m段的生物灰?guī)r和含玄武巖井段,該巖性地層孔隙度大、滲透率高,受到激動(dòng)壓力過大、鉆井液液柱壓力過高或當(dāng)量破裂壓力超出地層破裂壓力,即發(fā)生漏失、井壁失穩(wěn)等復(fù)雜事故,屬于典型的低承壓地層,遂使用雷特堵漏技術(shù)進(jìn)行堵漏,提高地層承壓能力,保證后期施工及固井質(zhì)量。

    研究結(jié)果表明,絕大多數(shù)在國外出生或受教育的美國頂尖AI研究人員都留在了美國,并只為美國機(jī)構(gòu)工作。發(fā)表論文最多的AI研究人員的留美率最高,有85%(60/71)的人只為美國機(jī)構(gòu)工作。被引用次數(shù)最多和H指數(shù)最高的AI研究人員的留任率也很高。在被引用次數(shù)最多的AI研究人員中,有78%(54/69)的人留美,為美國企業(yè)或其他機(jī)構(gòu)工作。最后,在按照H指數(shù)篩選出的最具影響力的研究人員中,有73%(56/77)的人留在了美國,并繼續(xù)在美國機(jī)構(gòu)工作和發(fā)表論文。這些研究結(jié)果與CSET之前的研究結(jié)果一致,表明在美國院校獲得AI相關(guān)學(xué)位的國際學(xué)生和學(xué)者的留美率很高。

    國際研究合作在調(diào)查數(shù)據(jù)集中,在國外出生或受教育的頂尖AI研究人員的國際合作率為50%,高于在美國出生且接受美國教育的研究人員(38%)。一般而言,與其他研究人員相比,國外出生或受教育的研究人員更可能與其原籍國的研究人員開展頻繁的合作。美國頂尖的AI研究人員,無論其背景或原籍國如何,與中國研究人員的合作最為頻繁。鑒于中國是全球最大的AI研究產(chǎn)出國,這一國際合作模式也在情理之中。

    美國前100 名AI 研究人員概況: 產(chǎn)出、 引用和影響

    在三份美國AI研究人員百強(qiáng)名單,即發(fā)表論文最多、被引用次數(shù)最多和H指數(shù)最高的前100位研究人員名單中,報(bào)告合計(jì)識(shí)別出217位研究人員。在這些研究人員中,男性占94%(203/217)。2022年,當(dāng)我們收集和分析數(shù)據(jù)時(shí),約61%的男性AI研究人員和約72%的女性研究人員已處于職業(yè)生涯的后期或已退休。這至少表明,在考慮性別和年齡的情況下,過去幾十年間的研究生產(chǎn)力主要集中在相對同質(zhì)化的研究人員群體中。下面將探討研究人員所屬部門和機(jī)構(gòu)的異同。

    第三,精英大學(xué)和頂級公司能夠吸引頂尖AI研究人才。產(chǎn)出高的研究人員有意識(shí)地選擇進(jìn)入精英院校和公司。精英大學(xué)往往會(huì)支付更高的薪水,而且更能提供計(jì)算能力、勞動(dòng)力和其他工作福利等資源。2022年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),80%以上的美國教授僅在20%的大學(xué)接受過培訓(xùn)。這項(xiàng)研究還發(fā)現(xiàn),大多數(shù)教職人員曾就讀于比其隸屬大學(xué)更負(fù)盛名的大學(xué),導(dǎo)致了學(xué)術(shù)招聘中所謂的“聲望泡沫”。

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