數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展：水平測度和機(jī)制檢驗

申 云，洪程程

（四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川 成都 611130）

一、引言

在“雙碳”目標(biāo)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略協(xié)同推進(jìn)背景下，農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展不僅需要金融的有效支持，還需要金融要素與市場機(jī)制有效結(jié)合，利用金融的杠桿作用撬動金融要素優(yōu)化來提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而推動綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。盡管農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展得到社會各界的高度重視，但在傳統(tǒng)普惠金融市場中，農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展依舊面臨“融資難、融資貴”的困境（姚耀軍和施丹燕，2017）[1]。隨著數(shù)字普惠金融的快速推廣應(yīng)用，數(shù)字普惠金融利用數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)科技等手段，不僅可以有效提升金融資源配置效率、降低融資成本，彌補傳統(tǒng)金融的不足，還能極大緩解農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)信貸約束等問題，推動農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展。

長期以來，數(shù)字普惠金融作為一種新興金融模式，其不僅可以拓寬農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融資渠道，還可以發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在降低金融資源能耗和綠色環(huán)保方面的積極作用。一方面，數(shù)字普惠金融有利于提升傳統(tǒng)金融和綠色金融的服務(wù)效率（申云和李京蓉，2022）[2]，帶動傳統(tǒng)普惠金融的轉(zhuǎn)型，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)和金融普惠在農(nóng)業(yè)綠色減排和提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面的積極作用，降低農(nóng)業(yè)二氧化碳排放和農(nóng)業(yè)污染，提高農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)出。另一方面，數(shù)字普惠金融不僅能推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，還有利于綠色農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的形成，提升農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展新動能。然而，數(shù)字普惠金融如何推動農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展？其作用效果和傳導(dǎo)機(jī)制如何？通過測度中國31個省份（因數(shù)據(jù)可得性，港、澳、臺地區(qū)除外）的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平，并基于北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)與之進(jìn)行省域范圍的空間匹配，重點探索數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的作用效果及其傳導(dǎo)機(jī)制，以期為更好地推動數(shù)字普惠金融發(fā)展、促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供理論指導(dǎo)和經(jīng)驗證據(jù)支撐。

與已有文獻(xiàn)相比，可能的邊際貢獻(xiàn)為：一是從農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)體系、綠色經(jīng)營體系、綠色產(chǎn)業(yè)體系的維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指標(biāo)體系，并分別測度了我國不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平，全面客觀地從省域農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的視角進(jìn)行整體測度，豐富了農(nóng)業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)文獻(xiàn)及其理論內(nèi)涵；二是揭示了數(shù)字普惠金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制及其作用效果，為科學(xué)評價數(shù)字普惠金融賦能“雙碳”目標(biāo)下農(nóng)業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗證據(jù)支撐。

二、理論邏輯與研究假說

（一）數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的研究回顧

關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展指標(biāo)體系研究，大多數(shù)學(xué)者從農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的內(nèi)涵、國家生態(tài)文明建設(shè)理念以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展等維度進(jìn)行研究。如黃炎忠等（2017）[3]和魏琦等（2018）[4]基于國家生態(tài)文明建設(shè)理念和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展要求，分別構(gòu)建了我國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)評價指標(biāo)體系與農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指標(biāo)體系。張建杰等（2020）[5]基于農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展理念，從社會發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、資源投入、生態(tài)環(huán)境四個維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指標(biāo)體系。鞏前文和李學(xué)敏（2020）[6]基于生態(tài)文明的視角從低碳生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)增收、安全供給三個維度構(gòu)建我國農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價體系。此外，肖華堂和薛蕾（2021）[7]則從農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、生態(tài)環(huán)境和發(fā)展動力四個維度出發(fā)，構(gòu)建相應(yīng)的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指標(biāo)體系。

關(guān)于數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)多從金融支持、技術(shù)創(chuàng)新與綠色產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)等方面展開。首先，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率和技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用具有重要作用。由于綠色農(nóng)業(yè)具有生產(chǎn)周期長、投資回報慢和投資效率低等特點（劉帥等，2020）[8]，除政府給予政策優(yōu)惠外，還須借助金融的手段予以支持。但融資約束現(xiàn)象在農(nóng)村地區(qū)依然存在，使得傳統(tǒng)金融服務(wù)難以滿足農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的需要（董曉林和徐虹，2012）[9]。鄭雅心（2020）[10]發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能夠顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出，而區(qū)域創(chuàng)新催生出的綠色技術(shù)與服務(wù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)（蘆千文和苑鵬，2021）[11]，使得農(nóng)業(yè)污染大幅降低、資源利用效率顯著提高。其次，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)也具有重要作用。一方面，數(shù)字普惠金融可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。何宏慶（2020）[12]發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融可以通過提升金融渠道的便利性、擴(kuò)大低收入“長尾”農(nóng)戶的融資范圍和信貸可得性等渠道促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，進(jìn)而催生出休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游等新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)（齊文浩等，2021）[13]。數(shù)字普惠金融不同業(yè)務(wù)對產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的貢獻(xiàn)度由大到小依次表現(xiàn)為信貸業(yè)務(wù)、支付業(yè)務(wù)和保險業(yè)務(wù)（張岳和周應(yīng)恒，2021）[14]。另一方面，數(shù)字普惠金融發(fā)展也有利于集聚綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展人才，提高人才的集聚效應(yīng)。具體而言，通過發(fā)揮人才聚集效應(yīng)與技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，數(shù)字普惠金融加速了農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)體系建立進(jìn)程（何婧等，2021）[15]，在促進(jìn)縣域產(chǎn)業(yè)升級的同時，也提高了農(nóng)民收入（張林，2021）[16]。此外，陸杉和熊嬌（2021）[17]發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)能夠借助數(shù)字技術(shù)打破農(nóng)村金融市場的信息壁壘，降低綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體的經(jīng)營風(fēng)險。同時，電商參與也會提升消費者對綠色農(nóng)產(chǎn)品的認(rèn)可度，提高生產(chǎn)者的綠色生產(chǎn)意識，增加綠色高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的供給（李曉靜等，2021）[18]，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)營體系的建立。再次，數(shù)字普惠金融也可以通過金融支持、技術(shù)創(chuàng)新與綠色產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)等方面推動農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。然而，由于數(shù)字普惠金融的發(fā)展本身具有一定的門檻（馬凱榕等，2020）[19]，導(dǎo)致數(shù)字普惠金融在不同區(qū)域和不同人群中的綠色發(fā)展成效各異，亟須測度數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響效應(yīng)及傳導(dǎo)機(jī)制。

綜上所述，已有研究對數(shù)字普惠金融在金融服務(wù)模式創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新與綠色產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)等方面做了一些有益探索，但在以下方面仍相對薄弱。一是現(xiàn)有研究往往建立在傳統(tǒng)普惠金融的前提下，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字技術(shù)如何賦能農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，以及數(shù)字普惠金融對其傳導(dǎo)機(jī)制的相關(guān)研究仍須進(jìn)一步細(xì)化和拓展。二是已有研究側(cè)重于通過提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率來實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，而在“雙碳”目標(biāo)下農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展需要系統(tǒng)性的思維來構(gòu)建綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系，測度指標(biāo)既要考慮農(nóng)業(yè)的綠色低碳發(fā)展目標(biāo)需要，也要考慮農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)營的數(shù)字化水平，相關(guān)研究受數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的限制使得相關(guān)指標(biāo)的測度相對欠缺，需要進(jìn)一步綜合全面地構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標(biāo)體系。在此背景下，嘗試構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)、綠色經(jīng)營及綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展“三位一體”的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指標(biāo)體系，從理論和實證層面厘清數(shù)字普惠金融如何促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制和作用效果，進(jìn)而為農(nóng)業(yè)實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供理論支撐和經(jīng)驗證據(jù)。

（二）數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響機(jī)理

1.數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展

為了揭示數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的異質(zhì)性影響，借鑒郭峰等（2020）[20]的做法，將數(shù)字普惠金融進(jìn)一步劃分為數(shù)字技術(shù)的覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字化程度三個維度，探索其對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的差異性效果。數(shù)字普惠金融以金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展為根本目標(biāo)，即實現(xiàn)普惠性與金融服務(wù)的統(tǒng)一，從而緩解農(nóng)村金融市場中存在的融資約束現(xiàn)象，使得農(nóng)村金融市場中的弱勢群體從中獲益，進(jìn)而激發(fā)農(nóng)村金融市場活力，為農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展提供金融保障。同時，數(shù)字技術(shù)能夠降低信息搜尋成本與交易成本，拓寬農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融資渠道，也為農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展提供金融支持。數(shù)字普惠金融相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)等創(chuàng)新有助于發(fā)揮數(shù)字農(nóng)業(yè)保險在蔬菜等種植層面的服務(wù)效能，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的污染防治能力來降低碳排放，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)（張軍偉等，2020）[21]。在農(nóng)業(yè)綠色低碳的數(shù)字化推廣實踐中，數(shù)字普惠金融可間接提升農(nóng)戶金融素養(yǎng)（陳池波和龔政，2021；彭澎和徐志剛，2021）[22-23]，有效提升農(nóng)戶數(shù)字金融使用能力，加快數(shù)字金融賦能低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展速度（周雨晴和何廣文，2020；路曉蒙等，2019）[24-25]，而金融素養(yǎng)越高的農(nóng)戶在綠色生產(chǎn)與生態(tài)保護(hù)等領(lǐng)域表現(xiàn)出更強(qiáng)的意識與數(shù)字化技能（蘇嵐嵐等，2021）[26]，使得此類農(nóng)戶群體更加注重農(nóng)業(yè)的綠色生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用。隨著數(shù)字普惠金融平臺主導(dǎo)的眾籌農(nóng)業(yè)模式發(fā)展，相關(guān)平臺通過線上、線下等渠道向農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供種子、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)機(jī)具等生產(chǎn)要素，傳播最新的綠色農(nóng)業(yè)種植技術(shù)，有助于提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、強(qiáng)化農(nóng)業(yè)綠色低碳生產(chǎn)導(dǎo)向性，進(jìn)而推動農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展。此外，數(shù)字普惠金融的應(yīng)用在農(nóng)戶及不同主體中的接受程度往往存在異質(zhì)性，使得其作用效果也可能具有較大的差異。為此，提出研究假設(shè)1。

H1:數(shù)字普惠金融有助于通過緩解和提升金融素養(yǎng)來促進(jìn)農(nóng)業(yè)的綠色低碳發(fā)展，但其作用效果受不同經(jīng)營主體的影響而存在異質(zhì)性。

2.數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響機(jī)制

一方面，由于現(xiàn)階段農(nóng)村金融市場存在一定的融資約束的現(xiàn)象（王修華等，2013）[27]，除政策性資金支持外，數(shù)字普惠金融通過賦能“三農(nóng)”發(fā)展間接參與到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中（粟芳等，2020）[28]。數(shù)字普惠金融憑借數(shù)字技術(shù)打破地理空間束縛，優(yōu)化農(nóng)村金融市場要素合理配置、創(chuàng)新金融服務(wù)模式、緩解信息不對稱問題，助推農(nóng)業(yè)綠色優(yōu)質(zhì)、高效、可持續(xù)發(fā)展（溫濤和陳一明，2020）[29]。隨著數(shù)字普惠金融服務(wù)下沉至農(nóng)村區(qū)域，普惠金融與環(huán)保服務(wù)相關(guān)平臺得以建立，這為高效、低碳、綠色的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式提供資金保障，在提高農(nóng)業(yè)資源利用效率的同時，也直接降低了農(nóng)業(yè)的碳排放（程秋旺等，2022）[30]，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率得以提升。另一方面，數(shù)字普惠金融服務(wù)為農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織帶來了先進(jìn)技術(shù)與理念，進(jìn)一步推動農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)水平。而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)水平的提升也有助于農(nóng)戶采納先進(jìn)綠色生產(chǎn)技術(shù)與方法（李翠霞等，2021）[31]，推動其生產(chǎn)行為綠色低碳化。隨著農(nóng)藥和化肥的逐步科學(xué)減量使用，農(nóng)業(yè)面源污染持續(xù)降低，間接提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展。此外，數(shù)字普惠金融除了可以引導(dǎo)資金進(jìn)入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)外，還可以為農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展提供更多服務(wù)。得益于數(shù)字普惠金融發(fā)展，其相關(guān)服務(wù)模式創(chuàng)新和傳播也為更多涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)提供了經(jīng)驗與模式（黃邁和馬九杰，2019）[32]，有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的融合與轉(zhuǎn)型發(fā)展（馮賀霞和王小林，2020）[33]，也有助于開發(fā)農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)等復(fù)合型功能（易加斌等，2021）[34]，農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)開始大量產(chǎn)生，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展。綜上所述，提出如下假設(shè)2。

H2a：數(shù)字普惠金融通過降低農(nóng)業(yè)二氧化碳排放，提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的低碳發(fā)展。

H2b：數(shù)字普惠金融通過提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)水平，提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而助推農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展。

H2c：數(shù)字普惠金融通過推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，拓展綠色農(nóng)業(yè)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)及相關(guān)功能邊界，進(jìn)而推進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制如圖1所示。

圖1 數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的理論框架

三、農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平測度與分析

（一）農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展內(nèi)涵較為豐富，除了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)之外，還需要考慮農(nóng)業(yè)的綠色經(jīng)營、綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展等層面，這也是《中共中央 國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》中提出的加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營體系的主要內(nèi)容。因此，基于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)、綠色經(jīng)營、綠色產(chǎn)業(yè)三個維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展指標(biāo)體系。

在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方面，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源利用率、降低污染排放是農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的核心要義。因此，選擇耕地復(fù)種指數(shù)、節(jié)水灌溉面積比重兩個指標(biāo)反映資源節(jié)約情況；以農(nóng)業(yè)COD排放強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)氨氮排放強(qiáng)度反映污染減排情況。在農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)營層面，農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)營體系是農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的重要支撐。主要基于涉農(nóng)企業(yè)視角，從綠色管理的角度出發(fā)構(gòu)建綠色經(jīng)營一級指標(biāo)。以綠色產(chǎn)出、綠色銷售、綠色運營來反映農(nóng)業(yè)綠色管理水平。農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)方面，農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)應(yīng)是農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的重要目標(biāo)，轉(zhuǎn)型支撐與產(chǎn)業(yè)升級應(yīng)是農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)的題中應(yīng)有之義。為此，應(yīng)以專業(yè)人才支撐、先進(jìn)技術(shù)支撐衡量農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐，以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展水平衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級情況。在此基礎(chǔ)上，綜合考慮各個指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性等因素，構(gòu)建2011—2020年我國農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平測度指標(biāo)體系（見表1）。

表1 農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展指標(biāo)體系

續(xù)表

（二）數(shù)據(jù)處理與測算

1.數(shù)據(jù)無量綱化處理

為了解決數(shù)據(jù)因量綱不一致導(dǎo)致的不可比性，采用極值法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。計算公式如下。

正向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

負(fù)向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

其中，uij為第i年、第j個評價指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果，xij為第i年、第j個評價指標(biāo)的原始值，max(xij)、min(xij)分別代表原始值的最大值和最小值。

2.熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

為了構(gòu)建省際層面的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平的可比數(shù)據(jù)，采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。每個指標(biāo)熵的計算公式如下：

3.農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平測度

以各指標(biāo)無量綱化處理后的標(biāo)準(zhǔn)值與熵值權(quán)重進(jìn)行累乘加總后即可得到各一級指標(biāo)和總指標(biāo)的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平，具體公式如下：

（三）農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平測度結(jié)果分析①本文根據(jù)實證設(shè)計進(jìn)行分析，結(jié)論供參考。

根據(jù)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指標(biāo)體系構(gòu)建及其測算方法，測算出中國31個省份2011—2020年農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平（見表2）?？傮w而言，從2011年至2020年間，我國農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平總體呈現(xiàn)出明顯上升的態(tài)勢，但區(qū)域間發(fā)展差異較為明顯。根據(jù)2011—2020年中國各省份農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平均值來看，江蘇、浙江、北京、福建、四川、天津、遼寧、江西、安徽、山東等省份排在前10位，而山西、河南、甘肅、貴州、內(nèi)蒙古、青海、海南、寧夏、新疆、西藏等省份排在后10位，農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平表現(xiàn)出一定的梯度與層次性。值得注意的是，江蘇農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平測度結(jié)果均值為1.372，而西藏均值僅為0.291，反映出不同省份農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平存在較大差異。

表2 2011—2020年全國31個省份農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平測度結(jié)果

續(xù)表

此外，中國不同區(qū)域之間農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展不平衡現(xiàn)象也比較明顯?？傮w來看，中國不同區(qū)域間得分均值排序為：東部地區(qū)＞東北地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)（見表3）。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平總體偏高，其中有6個省份排在前10位；而西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平總體相對較低，排名后10位的省份中有7個是西部地區(qū)省份。其中，中部地區(qū)的江西農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平得分均值高于其周邊省份，可能因為江西作為首批國家生態(tài)文明試驗區(qū)之一，近年來堅持綠色生態(tài)發(fā)展導(dǎo)向，國家政策和地方政府積極推動促使農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展成效顯著。

表3 不同區(qū)域和省份之間農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平排名

四、變量說明與模型設(shè)定

（一）變量說明及其數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量

農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平（Green and Low-Carbon Agriculture，以下簡稱GLCA）。依據(jù)前文中構(gòu)建的

指標(biāo)體系和方法進(jìn)行估計。

2.核心解釋變量

數(shù)字普惠金融指數(shù)?；诒本┐髮W(xué)數(shù)字金融研究中心編制的《數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2020）》相關(guān)數(shù)據(jù)，借鑒郭峰等（2020）[20]關(guān)于數(shù)字普惠金融指數(shù)構(gòu)建的方法，采用其編制指數(shù)描述各省份數(shù)字普惠金融發(fā)展?fàn)顩r。因此，本文選取該套指數(shù)來衡量中國數(shù)字普惠金融的發(fā)展?fàn)顩r。

3.中介變量

農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。基于現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，參考Tian等（2014）[35]的做法，通過測算化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用薄膜及柴油等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素的碳排放量而得出。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)?；诂F(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，參考張恒和郭翔宇（2021）[36]的做法，以地區(qū)單位播種面積農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值衡量農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展?；诂F(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，主要參考李曉龍（2021）[37]的做法，從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、新興業(yè)態(tài)培育、產(chǎn)業(yè)功能拓展等維度合成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)。

4.控制變量

參考師博和沈坤榮（2013）[38]、郭海紅和劉新民（2021）[39]的做法，選取就業(yè)人口受教育程度、政府支持、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)設(shè)施情況作為控制變量。

就業(yè)人口受教育程度。高質(zhì)量的人才是一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要條件之一，同時也是各項產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素之一?，F(xiàn)階段，農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展離不開生產(chǎn)技術(shù)、工具的創(chuàng)新，而高質(zhì)量的人才也是推動科技創(chuàng)新的核心要素和農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的基礎(chǔ)條件。參考劉昌平和花亞州（2017）[40]的做法，采用全國各地區(qū)就業(yè)人員受教育程度進(jìn)行衡量，即各教育階段人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重乘以各教育階段時間來計算各地區(qū)就業(yè)人口受教育程度，其中小學(xué)、初中、高中、大專、本科及研究生（含碩士與博士）教育年限分別按6年、9年、12年、15年、16年、20年計算。

政府支持。政府財政在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著宏觀調(diào)控的重要作用，政府財政支持行為會對農(nóng)業(yè)發(fā)展起到重要影響。通過采用各省政府財政支出占GDP的比重來衡量政府支持程度。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。一個區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越傾向于農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展。采用區(qū)域人均GDP來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施狀況。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對于改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型具有重要作用。選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施情況。

生態(tài)環(huán)境。與工業(yè)、服務(wù)業(yè)相比，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受生態(tài)環(huán)境的影響更大，生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量直接影響著農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展成效。文中選取森林覆蓋率來衡量各省份的生態(tài)環(huán)境狀況。

基于數(shù)據(jù)的可獲得性，研究期間為2011年至2020年，采用的數(shù)據(jù)均來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國休閑農(nóng)業(yè)年鑒》《中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》等公開信息，缺失數(shù)據(jù)采用插值法或相應(yīng)年份平均值進(jìn)行處理。表4為各變量的描述性統(tǒng)計。

表4 變量的描述性統(tǒng)計說明

續(xù)表

（二）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸

為進(jìn)一步考察數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

式（6）中，GLCAit表示i地區(qū)在t年份的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平；difit表示i地區(qū)在t年份的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平；controlit表示控制變量集合；λi、ηt分別表示地區(qū)固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動項。若式（6）中的回歸系數(shù)β1是正向顯著，則H1得以驗證，即數(shù)字普惠金融的發(fā)展會促進(jìn)農(nóng)業(yè)的綠色低碳發(fā)展。

同時，為進(jìn)一步考察數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平的影響是否存在U形曲線關(guān)系，將對其進(jìn)行平方項處理代入模型進(jìn)行檢驗。

此外，為驗證數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的作用機(jī)制，分別通過實證分析農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等在數(shù)字普惠金融助推農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展中的作用機(jī)制，構(gòu)建數(shù)字普惠金融與這些中介變量的交互項進(jìn)行中介效應(yīng)模型回歸：

2.穩(wěn)健性檢驗

考慮到數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響可能具有時滯性，對因自變量農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平作滯后一期、滯后二期處理，以保證計量結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.內(nèi)生性檢驗

鑒于農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平及其分維度水平的當(dāng)期值在很大程度上會受上一期指標(biāo)數(shù)值影響，即可能存在序列自相關(guān)問題。同時，在控制變量的選取上也可能會遺漏某些對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展產(chǎn)生重要影響的變量，從而造成嚴(yán)重的內(nèi)生性問題。因此，進(jìn)一步采用差分GMM模型與系統(tǒng)GMM模型對其計量結(jié)果進(jìn)行內(nèi)生性檢驗。

五、計量結(jié)果分析

在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸前，為防止各變量間存在的多重共線性問題，通過計算各變量間方差膨脹因子來檢驗變量之間是否存在多重共線性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各變量間VIF值普遍低于4.5，說明相關(guān)變量的選取是相互獨立的，不存在多重共線性問題。

（一）數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響

1.總體效應(yīng)

首先對計量模型進(jìn)行Hausman檢驗，發(fā)現(xiàn)其檢驗結(jié)果P值為0.03，因此適合采用固定效應(yīng)模型（FE）進(jìn)行基準(zhǔn)回歸（見表5）。模型（1）的結(jié)果表明數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展起到正向促進(jìn)作用，且通過1%的統(tǒng)計水平顯著，從而驗證了假說1。為進(jìn)一步驗證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，對因變量農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平（GLCA）進(jìn)行滯后一期和滯后二期處理，回歸結(jié)果見表5中的模型（2）和模型（3）所示。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果也表明，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響系數(shù)依然顯著為正，說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是可靠的。

表5 數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響

2.作用機(jī)制檢驗

為了揭示數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展影響的作用機(jī)制，進(jìn)一步對其進(jìn)行機(jī)制檢驗。參考溫忠麟和葉寶娟（2014）[41]的做法，采用引入交叉項的方式構(gòu)建數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展影響的中介效應(yīng)模型（見表6）。

從表6模型（4）的計量結(jié)果來看，發(fā)現(xiàn)dif與dif×M系數(shù)均通過顯著性檢驗。其中，dif系數(shù)顯著為正且Agr_emission系數(shù)顯著為負(fù)，即農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度越低，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的促進(jìn)作用越明顯。在模型（5）和模型（6）中，dif系數(shù)顯著為正，且Agr_emission系數(shù)也顯著為正，這說明隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)水平的提高和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展深度的提高，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的促進(jìn)作用越明顯。從回歸系數(shù)顯著性與絕對值來看，Int_agriculture系數(shù)最為顯著且絕對值最大。實際上，數(shù)字普惠金融廣泛應(yīng)用于服務(wù)業(yè)（賀茂斌和楊曉維，2021）[42]，其下沉至農(nóng)村的過程中，加快了農(nóng)村金融服務(wù)業(yè)態(tài)的創(chuàng)新和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，進(jìn)而催生出農(nóng)業(yè)綠色低碳新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的快速發(fā)展。因此，數(shù)字普惠金融發(fā)展可以通過推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展來實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，且相關(guān)計量結(jié)果也證明了研究假說H2a、H2b、H2c。

表6 數(shù)字普惠金融影響農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的作用機(jī)制檢驗

（二）內(nèi)生性檢驗

為了避免模型設(shè)定中出現(xiàn)的內(nèi)生性問題，進(jìn)一步采用差分GMM模型與系統(tǒng)GMM模型對其進(jìn)行內(nèi)生性檢驗，同時將數(shù)字普惠金融指數(shù)的滯后一期作為工具變量進(jìn)行回歸，計量結(jié)果如表7所示。

從表7中可以看出，差分GMM模型與系統(tǒng)GMM模型均通過了Sargan檢驗，說明工具變量不存在過度識別的問題且具有較好的外生性。從自相關(guān)AR（2）的P值大于0.1可以看出，模型（7）和模型（8）的殘差序列均不存在二階自相關(guān)。此外，從核心解釋變量回歸系數(shù)符號及其顯著性水平?jīng)]有發(fā)生明顯變化，這說明回歸結(jié)果的穩(wěn)健性和解釋力均較好。

表7 內(nèi)生性檢驗結(jié)果

續(xù)表

（三）異質(zhì)性檢驗

1.不同維度下的數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳的影響

鑒于各地區(qū)之間的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平各異，再次采用固定效應(yīng)模型從數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、使用深度及數(shù)字化程度三個維度來揭示其異質(zhì)性作用效果，探究其對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平的影響（見表8）。

從表8的計量結(jié)果可以看出，Cov_depth系數(shù)為0.010，且在5%的置信區(qū)間統(tǒng)計顯著；Use_depth系數(shù)為0.017，且在10%的置信區(qū)間統(tǒng)計顯著；Dig_level系數(shù)為0.008，且在1%的置信區(qū)間統(tǒng)計顯著。就回歸系數(shù)的絕對值而言，數(shù)字化程度＞覆蓋廣度＞使用深度，反映出數(shù)字普惠金融覆蓋廣度與使用深度都必須以數(shù)字化程度為基礎(chǔ)，依賴數(shù)字化技術(shù)的推廣應(yīng)用來更好地促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展。因此，各地方政府加快“兩新一重”的有效落實能夠較好地推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提升社會總體數(shù)字化程度，特別是推進(jìn)農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展尤為重要。

表8 異質(zhì)性檢驗一：數(shù)字普惠金融分維度回歸結(jié)果

2.區(qū)域異質(zhì)性分析

考慮到我國不同區(qū)域之間的地理位置、氣候條件、土壤環(huán)境等特征不同，農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展也存在較大的差異性，將中國不同區(qū)域劃分為東、中、西以及東北部地區(qū)，再次采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行計量分析（見表9）。

由表9可以看出，數(shù)字普惠金融對中國不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展均產(chǎn)生了促進(jìn)作用，但這種促進(jìn)作用存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性。其中東部地區(qū)數(shù)字普惠金融回歸系數(shù)為0.025，且在5%的置信水平顯著；中部地區(qū)和西部地區(qū)的回歸系數(shù)分別為0.009和0.008，且均在1%的置信水平上顯著；東北地區(qū)回歸系數(shù)不顯著。就回歸系數(shù)的絕對值而言，東北地區(qū)＞東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)。造成這一現(xiàn)象的原因可能是：東部地區(qū)和東北地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展基礎(chǔ)較好、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)、基礎(chǔ)設(shè)施完整、金融發(fā)展水平總體較高，這些優(yōu)勢奠定了東部地區(qū)數(shù)字普惠金融的早期發(fā)展格局，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢以及數(shù)字技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)的深度融合，使得數(shù)字普惠金融助推農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展效果也更為強(qiáng)勁。而中部地區(qū)和西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施、金融發(fā)展水平等要稍落后于東部地區(qū)，但近年來隨著數(shù)字普惠金融服務(wù)的不斷下沉，顯著擴(kuò)大了金融服務(wù)的深度與廣度，數(shù)字普惠金融賦能中部地區(qū)和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)實現(xiàn)綠色發(fā)展也表現(xiàn)出較強(qiáng)的“后發(fā)優(yōu)勢”。

表9 異質(zhì)性檢驗二：分地區(qū)回歸檢驗結(jié)果

3.農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平分維度分析

為探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)、經(jīng)營、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等不同層面農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響，進(jìn)一步采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。由表10可知，數(shù)字普惠金融總體上能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，但在不同維度上其對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響卻存在較大的異質(zhì)性。數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)、綠色經(jīng)營、綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響均起到了正向促進(jìn)作用。但從其影響系數(shù)來看，綠色經(jīng)營的效果＞綠色生產(chǎn)的效果＞綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效果。可能的原因是隨著我國互聯(lián)網(wǎng)交易平臺、互聯(lián)網(wǎng)電商的迅速發(fā)展，以無公害農(nóng)產(chǎn)品、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品為代表的綠色農(nóng)產(chǎn)品需求不斷上升，綠色農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈得以建立和延伸，各類綠色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)（基地）也快速發(fā)展。因此，數(shù)字普惠金融對綠色生產(chǎn)（GLCA_1）與綠色經(jīng)營（GLCA_2）的助推作用較為明顯。此外，由于我國科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度依然不足，尤其是農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化率偏低，使得一些農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)成果因為各種原因難以大面積的推廣與應(yīng)用（劉同山和韓國瑩，2021）[43]，導(dǎo)致數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展作用效果相對有限。

表10 異質(zhì)性檢驗三：數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的分項影響

六、結(jié)論與政策啟示

數(shù)字普惠金融賦能農(nóng)業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展，對于加快實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)背景下的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要意義?；谥袊?1個省份2011—2020年的省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了我國農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指標(biāo)體系，并測算了省際層面的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平，揭示了數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的作用效果及其傳導(dǎo)機(jī)制。

研究結(jié)果如下。

第一，數(shù)字普惠金融有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展，數(shù)字普惠金融水平每提升一個單位，可以提高1.1%的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平。從分項指標(biāo)來看，數(shù)字普惠金融水平每提升1個百分比，可以提高0.8%的綠色生產(chǎn)水平、1.5%的綠色經(jīng)營水平、0.5%的綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。

第二，不同省份之間的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展水平表現(xiàn)出明顯的梯度性，東部地區(qū)最高，東北次之，中部地區(qū)再次之，西部地區(qū)最弱，區(qū)域之間農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展不平衡現(xiàn)象依然比較明顯。

第三，從作用機(jī)制來看，數(shù)字普惠金融可以通過降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)水平、提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展深度來賦能農(nóng)業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。

基于以上結(jié)論，得出如下政策啟示。

一是強(qiáng)化農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)導(dǎo)向，規(guī)范農(nóng)業(yè)綠色生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)和健全農(nóng)業(yè)綠色低碳技術(shù)推廣應(yīng)用政策，拓展農(nóng)業(yè)綠色低碳產(chǎn)業(yè)鏈及其融合發(fā)展的制度保障，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展來縮小區(qū)域間的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展差距。

二是把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，利用好數(shù)字普惠金融服務(wù)下沉至農(nóng)村過程中的技術(shù)“紅利”期，積極推進(jìn)鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和加快培育各類農(nóng)業(yè)社會服務(wù)組織，提升鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字化水平和社會服務(wù)能力。

三是加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)綠色農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)營體系建設(shè)，以產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體為基礎(chǔ)，加強(qiáng)綠色農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系建設(shè)。

四是進(jìn)一步推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，提高科技成果轉(zhuǎn)化率，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)與成果推廣應(yīng)用的有效銜接，積極推廣生態(tài)環(huán)保、綠色環(huán)保等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，助力農(nóng)業(yè)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展。