多主體協(xié)同視域下短視頻網(wǎng)絡輿情導控機理及因果機制研究

李 明

(吉林大學國家發(fā)展與安全研究院，吉林 長春 130012)

短視頻的日益普及改變了人們的溝通交流方式，通過短視頻平臺發(fā)布信息、表達情感已然成為網(wǎng)民的一種生活習慣。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心(CNNIC)發(fā)布的最新報告顯示，截至2021年底，我國手機用戶規(guī)模已達到10.29億，其中短視頻用戶為9.34億，占總體網(wǎng)民的90.5%[1]。短視頻由于具備精短、直觀、便捷等鮮明特征而成為用戶粘度最強的社交視聽產(chǎn)品，對人們的思維方式、生活方式以及信息傳遞方式均產(chǎn)生了重要影響。與此同時，短視頻的低門檻、碎片化、匿名性等特點也為失真信息甚至網(wǎng)絡謠言的傳播提供了“溫床”，短視頻網(wǎng)絡輿情隨之產(chǎn)生。相對于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡輿情，短視頻網(wǎng)絡輿情基于“親眼所見”的信息更具迷惑性與誤導性，加之其傳播速度更快、傳播范圍更廣、傳播效果更具沖擊力等特征，使得短視頻網(wǎng)絡輿情的導控更具挑戰(zhàn)性。

當前，短視頻網(wǎng)絡輿情的相關(guān)研究已取得一些階段性成果。Smith A A提出，短視頻時代，通過短視頻具備的在場性、靈活性等優(yōu)勢特征，能夠較好地捕捉動態(tài)信息并加以傳播[2]。Uyulgan M A等認為，短視頻具有表達直觀、內(nèi)容豐富等優(yōu)勢，能夠提升用戶的使用興趣和傳播積極性[3]。Katsirea I認為，短視頻作為一種新媒體工具，在公共價值的基礎(chǔ)上探討信息傳播的監(jiān)管及相關(guān)標準的制定是很有必要的[4]。Rettberg J W指出，短視頻的應用越來越廣泛，并提出一種表情符號與視覺符號相融合的新興交流系統(tǒng)[5]。Graham M W等基于功能視角對短視頻的信息傳播功能進行分析，并對短視頻等社交媒體工具在危機管理中的作用進行實證分析[6]。李磊等從政務新媒體的角度提出，政務短視頻已成為政務管理的一個重要工具，尤其在應對重大事件引發(fā)的網(wǎng)絡輿情方面發(fā)揮著重要作用[7]。劉瓊等運用情感分析法對短視頻平臺Bilibili的彈幕內(nèi)容進行聚類分析，進而為突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的有效引導提供參考[8]。王明等在短視頻得以普遍應用的背景下，對網(wǎng)絡謠言呈現(xiàn)的新特征進行分析，并提出眾包辟謠機制[9]。王英杰等在對信息疫情下短視頻網(wǎng)絡輿情影響因素分析的基礎(chǔ)上，采用層次分析法構(gòu)建了短視頻網(wǎng)絡輿情預警指標體系，并結(jié)合實例驗證了該指標體系的科學性及有效性[10]。畢翔等分析了抖音短視頻平臺給人們帶來的交互體驗，提出在突發(fā)事件的誘導下極易生成短視頻網(wǎng)絡輿情，并提出短視頻網(wǎng)絡輿情監(jiān)測的維度、方向及防范機制[11]。

總的來說，短視頻網(wǎng)絡輿情的相關(guān)研究仍處于初級階段，相關(guān)研究成果尚不多見，且多從短視頻網(wǎng)絡輿情的公共價值、生成邏輯、治理對策等理論層面進行探討。但從實證層面出發(fā)，對短視頻網(wǎng)絡輿情影響機理開展的仿真研究則鳳毛麟角，即便涉及該層面，相關(guān)研究也往往從整體性視角探究短視頻網(wǎng)絡輿情影響因素間的作用關(guān)系，如祁凱等以政務短視頻網(wǎng)絡輿情為研究對象，通過構(gòu)建包含輿情事件、政務短視頻等子系統(tǒng)的仿真模型，進而結(jié)合具體案例探究政務短視頻網(wǎng)絡輿情影響因素間的作用關(guān)系[12]。這類研究雖基于短視頻網(wǎng)絡輿情的影響因素進行了仿真分析，但未能進一步探究短視頻網(wǎng)絡輿情導控的因果機制。為了豐富現(xiàn)有研究，本研究以多主體協(xié)同為視角，借鑒部分與網(wǎng)絡輿情系統(tǒng)動力學相關(guān)的研究成果[13-18]，在對短視頻網(wǎng)絡輿情相關(guān)主體及影響機理深入分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建系統(tǒng)動力學仿真模型，然后運用過程追蹤法捕捉短視頻網(wǎng)絡輿情導控的因果機制，最終提出短視頻網(wǎng)絡輿情的導控策略，為短視頻網(wǎng)絡輿情的有效導控提供決策依據(jù)。

1 短視頻網(wǎng)絡輿情相關(guān)主體及影響因素分析

1.1 短視頻網(wǎng)絡輿情相關(guān)主體分析

短視頻網(wǎng)絡輿情在其生成、傳播及演化的過程中，涉及網(wǎng)民、短視頻平臺、政府等關(guān)鍵行為主體，各主體間相互作用、相互影響，構(gòu)成一個有機整體，具體可將其劃分為網(wǎng)民子系統(tǒng)、短視頻平臺子系統(tǒng)以及政府子系統(tǒng)，如圖1所示。

圖1 相關(guān)主體關(guān)系及相互作用圖

其中，網(wǎng)民是指短視頻用戶，他們是短視頻網(wǎng)絡輿情發(fā)生過程中的重要主體。網(wǎng)民子系統(tǒng)的影響因素主要包括網(wǎng)民關(guān)注度、網(wǎng)民情緒強度等；短視頻平臺具有較高的用戶粘性，在匯集網(wǎng)民“心聲”的同時兼具信息量豐富、時效性強等優(yōu)勢特征，對于輿情信息的傳播和擴散起到舉足輕重的作用。短視頻平臺子系統(tǒng)的影響因素主要包含短視頻平臺權(quán)威度、短視頻平臺活躍度等；政府作為正式的官方機構(gòu)，對于短視頻網(wǎng)絡輿情的控制與引導負有不可推卸的責任，政府發(fā)布的信息具有較強的權(quán)威性，網(wǎng)民與短視頻平臺可通過政府了解輿情事件的真相與動態(tài)，反之政府也可以通過網(wǎng)民及短視頻平臺了解社情民意。政府子系統(tǒng)主要受到政府關(guān)注度、政府介入速度等因素的影響。

1.2 短視頻網(wǎng)絡輿情因果關(guān)系圖

在確定短視頻網(wǎng)絡輿情相關(guān)主體關(guān)系的基礎(chǔ)上，本研究結(jié)合短視頻網(wǎng)絡輿情的3個子系統(tǒng)繪制其因果關(guān)系圖，即網(wǎng)民子系統(tǒng)因果關(guān)系圖、短視頻平臺子系統(tǒng)因果關(guān)系圖以及政府子系統(tǒng)因果關(guān)系圖，具體如圖2～圖4所示。

1.2.1 網(wǎng)民子系統(tǒng)

網(wǎng)民作為短視頻平臺的使用者，對于短視頻網(wǎng)絡輿情信息的發(fā)布、傳播及演化均起到了重要影響[19]。網(wǎng)民關(guān)注度會直接影響到輿情信息的傳播速度，進而加劇相關(guān)話題的討論熱度，隨后會大幅提升網(wǎng)民情緒強度，最終產(chǎn)生網(wǎng)民群體極化現(xiàn)象，形成一個正反饋回路。同樣，網(wǎng)民關(guān)注度還可以通過影響網(wǎng)民態(tài)度差異、話題討論熱度、網(wǎng)民情緒強度，最終影響到網(wǎng)民群體極化強度，抑或是通過信息發(fā)布量、話題討論熱度、網(wǎng)民情緒強度進而影響網(wǎng)民群體極化強度。其中，網(wǎng)民關(guān)注度會對信息發(fā)布量、網(wǎng)民態(tài)度差異、信息傳播速度產(chǎn)生直接影響，而對話題討論熱度、網(wǎng)民情緒強度、網(wǎng)民群體極化強度產(chǎn)生間接影響。此外，意見領(lǐng)袖作用、輿情信息作用率作為網(wǎng)民子系統(tǒng)中的兩個重要影響因素，前者會直接影響網(wǎng)民情緒強度進而影響到網(wǎng)民群體極化強度與網(wǎng)民關(guān)注度，后者則會對網(wǎng)民關(guān)注度產(chǎn)生重要影響。整個正反饋回路反映了隨著網(wǎng)民對短視頻輿情信息的關(guān)注，進而引發(fā)輿情熱度上升、輿情強度增加的動態(tài)過程。

1.2.2 短視頻平臺子系統(tǒng)

短視頻平臺作為輿情信息傳播的重要渠道，短視頻平臺活躍度會直接受到短視頻信息點贊量、短視頻信息評論量、短視頻信息轉(zhuǎn)發(fā)量的正向影響，而短視頻平臺的活躍度則會增加短視頻平臺的權(quán)威度，進而大大提升相關(guān)輿情信息的傳播熱度，形成一個正反饋回路。同樣，短視頻平臺權(quán)威度能夠大幅增加短視頻平臺傳播力，進而提升輿情極化強度，增加短視頻平臺的關(guān)注度以及網(wǎng)民關(guān)注度，形成一個正反饋回路。此外，短視頻平臺權(quán)威度會增加短視頻網(wǎng)絡輿情的感知度，進而降低短視頻網(wǎng)絡輿情風險，同時增加短視頻平臺關(guān)注度及網(wǎng)民關(guān)注度，形成一個負反饋回路。其中，短視頻平臺活躍度會對短視頻平臺權(quán)威度產(chǎn)生直接影響，對短視頻網(wǎng)絡輿情感知度、短視頻平臺傳播力等因素產(chǎn)生間接影響。整個子系統(tǒng)包括兩個正反饋回路和一個負反饋回路，反映了伴隨著短視頻平臺的廣泛使用，相關(guān)輿情信息迅速得以傳播并引發(fā)輿情風險的動態(tài)過程。

圖2 網(wǎng)民子系統(tǒng)因果關(guān)系圖

1.2.3 政府子系統(tǒng)

政府是短視頻網(wǎng)絡輿情導控的核心主體[20]。政府公信力會直接影響到政府作用率，進而會對輿情擴散度起到重要影響，政府作用率越高則輿情擴散度越低，而輿情擴散度進而又會影響政府關(guān)注度、政府部門協(xié)調(diào)度、政府介入速度等，形成一個負反饋回路。同時政府公信力在間接影響到政府關(guān)注度的同時，還會進一步通過影響政府輿情導控力與網(wǎng)民滿意度形成另一個負反饋回路。此外，輿情信息熱度會直接影響政府關(guān)注度，輿情信息熱度越高則政府關(guān)注度越高。其中，政府公信力會對政府作用率產(chǎn)生直接影響，對輿情擴散度、政府關(guān)注度、政府輿情導控力等因素產(chǎn)生間接影響。整個子系統(tǒng)包括3個負反饋回路，反映了政府主體通過提升政府關(guān)注度、政府輿情導控力等方式謀求短視頻網(wǎng)絡輿情有效導控的動態(tài)過程。

圖3 短視頻平臺子系統(tǒng)因果關(guān)系圖

圖4 政府子系統(tǒng)因果關(guān)系圖

2 短視頻網(wǎng)絡輿情的系統(tǒng)動力學模型構(gòu)建

2.1 模型構(gòu)建的邊界與前提

本研究擬對網(wǎng)民子系統(tǒng)、短視頻平臺子系統(tǒng)及政府子系統(tǒng)中主體間的內(nèi)在聯(lián)系及影響因素的邏輯關(guān)系進行分析。為了避免出現(xiàn)系統(tǒng)邊界及研究情境模糊化問題，結(jié)合短視頻網(wǎng)絡輿情研究的實際情況，做出如下基本假設：

假設1：在短視頻網(wǎng)絡輿情從生成到消亡的整個生命周期內(nèi)，只考慮網(wǎng)民、短視頻平臺與政府子系統(tǒng)中相關(guān)主體及其相互間的作用關(guān)系，其余子系統(tǒng)及次要影響因素忽略不計。

假設2：在研究過程中僅考慮由輿情事件產(chǎn)生的原生短視頻網(wǎng)絡輿情，對于后續(xù)由其他事件疊加所產(chǎn)生的次生輿情或反轉(zhuǎn)輿情不予考慮。

假設3：對于一些難以收集及測量的數(shù)據(jù)，可通過問卷調(diào)查、算術(shù)平均等方法進行合理推測與估計。

假設4：短視頻平臺信息傳播是自由通暢的，不存在控制言論、網(wǎng)絡癱瘓、惡意雇傭水軍操縱輿情的情況。

2.2 短視頻網(wǎng)絡輿情存量流量圖

通過以上對各子系統(tǒng)因果關(guān)系圖的分析，能夠較為清晰地理解各主體間的影響因素及內(nèi)在聯(lián)系。盡管如此，因果關(guān)系圖只是一種定性的考量，未能從量化視角計算和分析影響因素間的本質(zhì)關(guān)系，而存量流量圖則很好地彌補了這一缺陷，如圖5所示。

在此基礎(chǔ)上對短視頻網(wǎng)絡輿情存量流量圖中的主要方程進行設計和說明，如下所示：

1)模型以天為單位，INITIAL TIME=0，F(xiàn)INAL TIME=10，時間間隔設置為1天。

構(gòu)造思路：根據(jù)多起短視頻平臺傳播的輿情事件進行分析，發(fā)現(xiàn)其百度指數(shù)多在3天左右達到峰值，而從輿情事件的發(fā)生到減退所經(jīng)歷的整個生命周期大概為10天，據(jù)此把0和10確定為模型的初始時間與結(jié)束時間。

2)話題討論熱度=0.65*信息傳播速度+0.35*網(wǎng)民態(tài)度差異。

3)短視頻平臺關(guān)注度=(短視頻網(wǎng)絡輿情風險*0.45+輿情極化強度*0.55)*EXP(-Time/2)。

構(gòu)造思路：短視頻平臺關(guān)注度受到短視頻網(wǎng)絡輿情風險、輿情極化強度的共同影響，短視頻網(wǎng)絡輿情風險越大，輿情極化強度越高，則短視頻平臺的關(guān)注度越高，其中的相應權(quán)重通過專家打分法得出。

圖5 短視頻網(wǎng)絡輿情存量流量圖

4)政府作用量=INTEGDK(政府公信力+政府部門協(xié)調(diào)度，0)。

5)政府公信力=(輿情信息透明度+政府部門協(xié)調(diào)度+政府介入速度+政府輿情導控能力)*網(wǎng)民滿意度。

6)網(wǎng)民關(guān)注度=DELAY1I(網(wǎng)民群體極化強度+輿情信息作用率，1，0)。

構(gòu)建思路：網(wǎng)民關(guān)注度的變化符合延遲函數(shù)的規(guī)律，在輿情信息傳播過程中，網(wǎng)民關(guān)注度存在一定的延遲，將時間延遲設為1，即網(wǎng)民關(guān)注度在1天后開始對短視頻網(wǎng)絡輿情產(chǎn)生較為明顯的影響。

7)短視頻平臺權(quán)威度=短視頻平臺活躍度+公眾關(guān)注度。

8)網(wǎng)民作用量=網(wǎng)民關(guān)注度/政府公信力。

9)短視頻平臺活躍度=INTEG(短視頻信息轉(zhuǎn)發(fā)量*0.2+短視頻信息評論量*0.2+短視頻信息點贊量*0.3+輿情信息傳播熱度*0.3，0)。

構(gòu)建思路：用積分函數(shù)表示短視頻平臺活躍度，其受到短視頻信息轉(zhuǎn)發(fā)量、短視頻信息評論量、短視頻信息點贊量以及輿情信息傳播熱度的共同影響，將初始值設為0，各因素權(quán)重由專家打分給出。

2.3 短視頻網(wǎng)絡輿情系統(tǒng)動力學模型仿真實證分析

2021年7月20日，河南鄭州發(fā)生了千年一遇的特大暴雨災害，該事件共造成398人死亡和失蹤，1 478.6萬人受災，直接損失高達1 200.6億元。事件發(fā)生后，黨中央對此高度重視，立即投入解放軍及武警力量展開搶險救災及災后重建工作。此次事件中，相關(guān)的災情場景、求助需求、志愿救援等信息在短視頻平臺上不斷傳播和蔓延，中原網(wǎng)抖音賬號以“鄭州特大洪水抗災救援”為主題發(fā)布了“城區(qū)道路被淹，幼兒園校車被困積水，消防員組成人墻展開營救”的短視頻，杭州日報抖音ID發(fā)布名為“暴雨緊急求助，鄭州地鐵5號線列車內(nèi)乘客被困”的短視頻，大象新聞抖音賬號發(fā)布了“剛剛，武警官兵前來救援”為內(nèi)容的短視頻，這些短視頻在很短時間內(nèi)的點贊量、評論量等便達到了幾十萬次，迅速掀起巨大的輿情浪潮，同時也使得一些失真信息或網(wǎng)絡謠言大肆傳播，通過斷章取義、夸大事實等方式帶動網(wǎng)民情緒，制造網(wǎng)絡恐慌。此次事件引發(fā)了網(wǎng)民的高度關(guān)注，相關(guān)信息在短視頻平臺迅速傳播，短視頻網(wǎng)絡輿情由此生成和不斷高漲。

2.4 模型的常量、初值及表函數(shù)

對于該事件而言，在系統(tǒng)動力學模型中所涉及的一部分常量通過短視頻平臺相關(guān)數(shù)據(jù)進行確定，本研究通過抖音平臺進行相關(guān)視頻搜索，得到如短視頻信息點贊量、短視頻信息轉(zhuǎn)發(fā)量等數(shù)據(jù)，將其處理為1～100之間的常數(shù)，同時結(jié)合網(wǎng)絡問卷，將抖音平臺用戶作為填寫對象，發(fā)出問卷300份，最終回收的有效問卷283份，采用SPSS23.0軟件對其信度進行檢驗，得出α值大于0.8，數(shù)據(jù)可靠性較好，在此基礎(chǔ)上確定另一部分常量。如“意見領(lǐng)袖作用”表示網(wǎng)絡知名人士對網(wǎng)民態(tài)度的影響程度，根據(jù)問卷打分進行算術(shù)平均值為68，據(jù)此確定該常數(shù)，其余常量賦值與此類似，具體常量參數(shù)設置如表1所示。

表1 模型中常量參數(shù)設置

在“鄭州7·20特大暴雨災害事件”中，短視頻平臺發(fā)布了大量相關(guān)信息，并引發(fā)了政府的高度關(guān)注。本文通過統(tǒng)計該事件發(fā)生后10天內(nèi)抖音平臺發(fā)布的短視頻數(shù)量以及發(fā)布主體為政府部門的短視頻數(shù)量，以此作為數(shù)據(jù)來源，將信息發(fā)布量與政府關(guān)注度利用Vensim PLE軟件中的表函數(shù)來表示，相關(guān)的表函數(shù)如下所示：

信息發(fā)布量=WITH LOOKUP(Time,([(0,0)-(10,1000)],(0,135),(1,918),(2,653),(3,511),(4,464),(5,365),(6,268),(7,176),(8,98),(9,63),(10,37)))

政府關(guān)注度=WITH LOOKUP(Time,([(0,0)-(10,100)],(0,2),(1,41),(2,58),(3,63),(4,75),(5,74),(6,53),(7,42),(8,38),(9,16),(10,9)))

3 短視頻網(wǎng)絡輿情系統(tǒng)仿真結(jié)果及因果機制分析

3.1 仿真結(jié)果分析

在以上參數(shù)設置的基礎(chǔ)上，對建立的系統(tǒng)動力學模型進行仿真分析，首先在不改變?nèi)魏纬Ａ恐档某跏紶顟B(tài)下得出“鄭州7·20特大暴雨災害事件”的模擬仿真圖，如圖6所示。

圖6 初始狀態(tài)仿真圖

由圖6可知，“鄭州7·20特大暴雨災害事件”發(fā)生后旋即引發(fā)了較強的短視頻網(wǎng)絡輿情，該事件為突發(fā)類公共事件，給公眾和社會造成了巨大損失，因此極容易引發(fā)網(wǎng)民的高度關(guān)注。該事件經(jīng)歷了發(fā)生、發(fā)展、高漲到消退整個完整過程，對于研究其引發(fā)的短視頻網(wǎng)絡輿情具有重要現(xiàn)實意義，這也是本研究選取該事件作為案例的重要原因。該事件發(fā)生后，短視頻網(wǎng)絡輿情在兩天內(nèi)迅速達到峰值，說明該事件受到了網(wǎng)友的熱議，短視頻網(wǎng)絡輿情在達到峰值后開始衰退，然后伴隨一個“長尾期”直到輿情熱度趨近于0。總體的曲線呈先增長后下降的趨勢，這與現(xiàn)實情況相吻合，說明短視頻網(wǎng)絡輿情呈迅速上升—大幅減退—逐漸消亡的總體態(tài)勢，在這過程中，網(wǎng)民、短視頻平臺以及政府各主體在其中起到了關(guān)鍵性作用。為進一步探究各主體及相關(guān)影響因素的演化機理，從網(wǎng)民子系統(tǒng)、短視頻平臺子系統(tǒng)以及政府子系統(tǒng)進行關(guān)鍵影響因素的靈敏度分析奠定基礎(chǔ)。

3.1.1 網(wǎng)民子系統(tǒng)

在網(wǎng)民子系統(tǒng)中，話題討論熱度、意見領(lǐng)袖作用及網(wǎng)民情緒強度對短視頻網(wǎng)絡輿情起到重要的影響作用，對其影響的靈敏度進行測試，將話題討論熱度、意見領(lǐng)袖作用與網(wǎng)民情緒強度分別提升20%，從而得到曲線2、曲線3和曲線4，如圖7所示。圖7能夠較為直觀地看出，在前期，話題討論熱度、意見領(lǐng)袖作用及網(wǎng)民情緒強度對短視頻網(wǎng)絡輿情的影響均較為明顯，而其中網(wǎng)民情緒強度的改變對短視頻網(wǎng)絡輿情的影響尤為顯著。而在后期，話題討論熱度、意見領(lǐng)袖作用、網(wǎng)絡輿情強度及初始狀態(tài)的曲線幾乎重合，這說明在短視頻網(wǎng)絡輿情發(fā)展后期，相關(guān)因素對短視頻網(wǎng)絡輿情影響相對較小。

圖7 網(wǎng)民子系統(tǒng)仿真圖

3.1.2 短視頻平臺子系統(tǒng)

在短視頻平臺子系統(tǒng)中，短視頻平臺關(guān)注度、短視頻平臺活躍度以及短視頻網(wǎng)絡輿情感知度作為重要的影響因素，在其中起到了重要作用。在短視頻網(wǎng)絡輿情的初始狀態(tài)下，分別將短視頻平臺關(guān)注度、短視頻平臺活躍度與短視頻網(wǎng)絡輿情感知度提升20%，從而得到曲線2、曲線3和曲線4，如圖8所示。由圖8可知，短視頻平臺關(guān)注度、短視頻平臺活躍度與短視頻網(wǎng)絡輿情感知度均對短視頻網(wǎng)絡輿情產(chǎn)生較大影響，其中短視頻平臺關(guān)注度與短視頻平臺活躍度對短視頻網(wǎng)絡輿情起到正向影響，短視頻網(wǎng)絡輿情感知度對短視頻網(wǎng)絡輿情起到負向影響。而短視頻平臺關(guān)注度對短視頻網(wǎng)絡輿情的影響最大，其次是短視頻平臺活躍度，然后是短視頻網(wǎng)絡輿情感知度。

圖8 短視頻平臺子系統(tǒng)仿真圖

3.1.3 政府子系統(tǒng)

在政府子系統(tǒng)中，政府公信力、政府部門協(xié)調(diào)度、輿情信息透明度與政府介入速度均對短視頻網(wǎng)絡輿情產(chǎn)生重要影響。對以上4種因素分別作提升20%處理，則分別得到曲線1、曲線2、曲線3與曲線4，如圖9所示。由圖9可知，曲線1的變化幅度最大，即政府公信力對短視頻網(wǎng)絡輿情影響最大，其次是政府部門協(xié)調(diào)度，然后是輿情信息透明度，最后是政府介入速度。與之前各子系統(tǒng)不同之處在于，這些因素均對短視頻網(wǎng)絡輿情起到負向影響作用，即政府公信力越強、政府部門協(xié)調(diào)度越好、輿情信息透明度越高或政府介入速度越快，則短視頻網(wǎng)絡輿情越低。

圖9 政府子系統(tǒng)仿真圖

3.2 因果機制分析

通過系統(tǒng)動力學的仿真分析能夠較為直觀地得出影響短視頻網(wǎng)絡輿情的關(guān)鍵影響因素，相關(guān)影響因素的靈敏度越高，則意味著該影響因素在短視頻網(wǎng)絡輿情中所起的作用越大。然而，在此基礎(chǔ)上，需對短視頻網(wǎng)絡輿情的因果機制進行進一步分析，掌握其本質(zhì)規(guī)律，才能更好地進行短視頻網(wǎng)絡輿情導控。鑒于此，本研究進一步通過過程追蹤法(Process Tracing，簡稱PT)對“鄭州7·20特大暴雨災害事件”引發(fā)的短視頻網(wǎng)絡輿情進行分析，以探究短視頻網(wǎng)絡輿情的內(nèi)在因果機制。過程追蹤法由丹麥學者德里克·比奇(Derek Beach)和拉斯穆斯·布倫·佩德森(Rasmus Brun Pedersen)于2013年首次系統(tǒng)性提出，目的在于揭示條件與結(jié)果間的“黑箱”過程，在此基礎(chǔ)上得到因果機制理論模型[21]。

短視頻網(wǎng)絡輿情從導控需要到導控實現(xiàn)，這中間涉及多重復雜因素的并發(fā)影響。在短視頻網(wǎng)絡輿情從生成—擴散—減退整個生命周期過程中，根據(jù)以上系統(tǒng)仿真結(jié)果可知，話題討論熱度、網(wǎng)民情緒強度對短視頻網(wǎng)絡輿情的生成起到了關(guān)鍵性作用，短視頻平臺關(guān)注度、短視頻平臺活躍度對于短視頻網(wǎng)絡輿情的擴散起到了關(guān)鍵性作用，輿情信息透明度、政府介入速度則對短視頻網(wǎng)絡輿情的減退起到了至關(guān)重要的作用。同時，網(wǎng)民、短視頻平臺與政府作為短視頻網(wǎng)絡輿情的關(guān)鍵主體，其在短視頻網(wǎng)絡輿情導控過程中需開展一系列相關(guān)活動，如在前期對相關(guān)輿情事件采取監(jiān)測、預警等方式及時捕捉輿情走勢，在中期對短視頻網(wǎng)絡輿情進行感知和研判，以為后期通過部門協(xié)調(diào)、輿情引導等方式有效導控輿情奠定基礎(chǔ)，如圖10所示。導控需求、主體參與協(xié)同機制作為短視頻網(wǎng)絡輿情導控因果機制的主要構(gòu)件，各構(gòu)件間的有機互動推動了短視頻網(wǎng)絡輿情導控的實現(xiàn)。

圖10 短視頻網(wǎng)絡輿情導控因果機制

3.2.1 構(gòu)件一：導控需求

導控需求是短視頻網(wǎng)絡輿情分析的發(fā)端，輿情事件作為短視頻網(wǎng)絡輿情的主要導火索，輿情事件的發(fā)生往往會引發(fā)網(wǎng)民的熱烈討論，而短視頻平臺的廣泛使用使其具有大量的信息受眾，輿情事件的相關(guān)信息借助短視頻平臺能夠迅速得以傳播和蔓延，短視頻網(wǎng)絡輿情由此生成，在這過程中與輿情事件相關(guān)的話題討論熱度以及網(wǎng)民情緒強度會促進短視頻網(wǎng)絡輿情的生成，而網(wǎng)民主體在短視頻網(wǎng)絡輿情的生成過程中起到了直接作用。短視頻網(wǎng)絡輿情的生成會對政府權(quán)威、社會和諧穩(wěn)定等造成較大的負面影響，因此及時對其進行預警，有效地進行導控是十分必要的?！班嵵?·20特大暴雨災害事件”發(fā)生后，在短視頻平臺上立即引發(fā)了巨大的關(guān)注，迅速生成網(wǎng)絡輿情并保持較高熱度，起初網(wǎng)絡輿情呈調(diào)侃態(tài)度，隨著“鄭州海洋館鯊魚跑出來了”“鄭州進入自然災害一級戰(zhàn)備狀態(tài)”等網(wǎng)絡謠言的大肆傳播，使得相關(guān)輿情進一步升溫。此外，由于特大暴雨引發(fā)的次生災害的出現(xiàn)，如地鐵關(guān)閉、公交停運、供電故障等問題，加之“地鐵一車廂多人被困”短視頻的傳播，網(wǎng)絡輿情達到了峰值。在該事件中，網(wǎng)民通過短視頻發(fā)布相關(guān)事件信息，其中甚至包含一些失真信息和網(wǎng)絡謠言，這些信息夾雜在一起不斷發(fā)酵生成負面輿情，很大程度上引發(fā)了公眾的無端猜想和心理恐慌，給社會造成了不良影響。

3.2.2 構(gòu)件二：主體參與

主體參與貫穿短視頻網(wǎng)絡輿情從生成到減退整個過程，網(wǎng)民、短視頻平臺與政府在其中起到的作用舉足輕重并各有側(cè)重。網(wǎng)民往往是短視頻的發(fā)布者以及短視頻網(wǎng)絡輿情生成及演化的推動者，短視頻網(wǎng)絡輿情背后往往反映的是網(wǎng)民對于某個突發(fā)事件或某個社會問題的不滿態(tài)度，抑或網(wǎng)民的某些訴求未能得到滿足，是社情民意的體現(xiàn)[22]；短視頻平臺作為信息載體以及信息傳播的工具，在很大程度上對網(wǎng)絡輿情的擴散及蔓延起到了推波助瀾的作用；政府作為控制和引導短視頻網(wǎng)絡輿情的核心主體，其關(guān)注的焦點在于如何采取一系列舉措使短視頻網(wǎng)絡輿情迅速消解并保持在合理范圍內(nèi)。因此，在系統(tǒng)動力學的3個子系統(tǒng)中，網(wǎng)民子系統(tǒng)與短視頻平臺子系統(tǒng)多為正反饋回路，政府子系統(tǒng)當中則均為負反饋回路。在“鄭州7·20特大暴雨災害事件”中，許多網(wǎng)民通過短視頻平臺實時對鄭州暴雨受災現(xiàn)場信息進行發(fā)布并積極傳播正能量，使許多網(wǎng)絡謠言不攻自破；而短視頻平臺主體通過與主流的傳統(tǒng)媒體，如人民日報、央視新聞等相互補充，通過開辟救援信息、線上求助等專欄，從更立體的角度傳遞真實信息并為精準救援提供支持。政府主體則及時組織和動員社會各界力量投入到抗洪搶險當中去，并積極借助官方媒體公告、新聞發(fā)布會等形式及時更新救援信息與辟謠，避免造成社會恐慌。網(wǎng)民、短視頻平臺與政府主體通力合作，收到了較好的輿情導控效果。

3.2.3 構(gòu)件三：協(xié)同機制

在短視頻網(wǎng)絡輿情導控中，探索有效的協(xié)同機制能夠使之有章可循，形成穩(wěn)定的狀態(tài)和秩序，為解決同類問題提供有效方案。首先，主體間的有效協(xié)同機制。網(wǎng)民、短視頻平臺與政府間主要通過信息溝通與主體自覺實現(xiàn)短視頻網(wǎng)絡輿情導控的有效協(xié)同，一方面，政府可通過與網(wǎng)民的直接溝通或通過短視頻平臺間接地了解社情民意，然后及時進行信息反饋；另一方面，網(wǎng)民與短視頻平臺需保持高度的主體自覺，網(wǎng)民通過自我約束的方式能夠保持理性，做到不信謠不傳謠，積極傳播正能量。短視頻平臺作為媒體平臺自覺恪守職業(yè)道德，如實反映客觀信息。其次，輿情導控措施的有效協(xié)同機制。主體間的有效協(xié)同落實到具體行動上主要反映為輿情導控做法的協(xié)同，將短視頻網(wǎng)絡輿情的監(jiān)測預警、分析研判、引導修復等舉措制度化，構(gòu)建常態(tài)化的保障機制，為短視頻網(wǎng)絡輿情導控提供有效方案。在“鄭州7·20特大暴雨災害事件”中，各主體間有效協(xié)同，實現(xiàn)了較好的短視頻網(wǎng)絡輿情導控效果，同時通過對相關(guān)信息進行網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警，可以及時了解輿情動態(tài)，如輿情的熱度趨勢、熱點話題、網(wǎng)絡熱詞等相關(guān)信息，并據(jù)此進行分析研判，進而針對性地對短視頻網(wǎng)絡輿情進行控制和引導，避免產(chǎn)生群體極化現(xiàn)象，給社會穩(wěn)定造成威脅。

4 結(jié)論及建議

身處移動互聯(lián)網(wǎng)時代，短視頻的廣泛應用使信息的傳播變得更加方便與快捷，而與此同時，相關(guān)輿情信息借助短視頻平臺也迅速引發(fā)廣泛關(guān)注和熱烈討論，短視頻網(wǎng)絡輿情隨之生成。短視頻網(wǎng)絡輿情的有效導控對于維護政府權(quán)威與社會的和諧穩(wěn)定均具有重要的現(xiàn)實意義。本研究基于多主體協(xié)同視角，以實現(xiàn)短視頻網(wǎng)絡輿情的有效導控為研究目標，綜合采用系統(tǒng)動力學(SD)與過程追蹤(PT)研究方法，在分析短視頻網(wǎng)絡輿情主體及其影響因素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建包括網(wǎng)民子系統(tǒng)、短視頻平臺子系統(tǒng)以及政府子系統(tǒng)的系統(tǒng)動力學仿真模型，捕捉短視頻網(wǎng)絡輿情的關(guān)鍵影響因素，進而以“鄭州7·20特大暴雨災害事件”為例對短視頻網(wǎng)絡輿情導控因果機制進行分析，在此基礎(chǔ)上提出對策建議，如圖11所示。

圖11 短視頻網(wǎng)絡輿情導控機理及因果機制框架圖

1)分析網(wǎng)民情緒，制定導控預案。在突發(fā)事件發(fā)生后，相關(guān)的輿情信息經(jīng)短視頻平臺傳播開來，進而直接影響網(wǎng)民情緒，而網(wǎng)民情緒強度對短視頻網(wǎng)絡輿情起到較為明顯的正向影響作用，網(wǎng)民情緒越高則短視頻網(wǎng)絡輿情熱度越高。因而，在短視頻網(wǎng)絡輿情發(fā)生前期，應及時地對其進行監(jiān)測預警，以此來窺探網(wǎng)民的輿情反應，并對網(wǎng)民情緒強度、短視頻網(wǎng)絡輿情走勢以及由此可能產(chǎn)生的網(wǎng)絡輿情風險進行評估和研判，并在網(wǎng)絡輿情研判的基礎(chǔ)上制定針對性的輿情導控預案，一旦短視頻網(wǎng)絡輿情熱度達到某一閾值或等級，便立即啟動相應的輿情導控預案，及時地對短視頻網(wǎng)絡輿情進行疏導。在對網(wǎng)絡輿情疏導的過程中，可積極發(fā)揮意見領(lǐng)袖的引領(lǐng)作用，對輿情信息進行客觀評價，降低網(wǎng)民的負面情緒，實現(xiàn)短視頻網(wǎng)絡輿情的有效導控。

2)提升議題設置正向引導功能，強化融媒體矩陣建設。短視頻平臺作為信息傳播媒介，在輿情信息報道時應注重議題設置，其對短視頻網(wǎng)絡輿情的走勢起到重要的影響作用，應努力提升議題設置的正向引導功能，結(jié)合短視頻網(wǎng)絡輿情的網(wǎng)民關(guān)注度、短視頻網(wǎng)絡輿情感知度等方面綜合考量，著重對輿情信息的關(guān)注點進行連續(xù)性、針對性報道。同時，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，積極打造和強化包括微信、微博、新聞客戶端及微視頻的“三微一端”新媒體矩陣。將輿情信息通過主流的傳播渠道進行發(fā)布，既增加了輿情信息傳遞的時效性和靈活性，迎合了網(wǎng)民的信息需求與獲取方式，便利了多主體間的信息溝通，同時又能夠保證信息發(fā)布的相對集中性，打造輿情信息發(fā)布的新領(lǐng)地，對輿情信息從不同角度進行立體式、全方位的報道，使網(wǎng)民更加全面地了解輿情事件的真實情況，從而降低負面輿情的生成和擴散。

3)提高政府導控理念，加強主體間的有效協(xié)同。政府應樹立“輿情危機常態(tài)化”的短視頻網(wǎng)絡輿情導控理念。一方面，要做到信息公開透明，在輿情事件發(fā)生的第一時間及時通過短視頻平臺對相關(guān)信息進行通報，同時對于輿情事件的整個處理流程及進展情況及時向社會公開；另一方面，要根據(jù)短視頻網(wǎng)絡輿情的生成、演化、減退的生命周期采取相應的監(jiān)測預警、分析研判、引導修復的導控舉措，以增加短視頻網(wǎng)絡輿情治理的有效性。與此同時，短視頻網(wǎng)絡輿情導控作為一個系統(tǒng)性工程，需要多主體間的有效協(xié)同。因此，政府應與網(wǎng)民、短視頻平臺等主體開展有效合作，建立起高效的聯(lián)動機制，提高短視頻網(wǎng)絡輿情應對速度，針對性地采取短視頻網(wǎng)絡輿情導控措施，進而實現(xiàn)短視頻網(wǎng)絡輿情的有效導控，構(gòu)建一個健康和諧的網(wǎng)絡生態(tài)系統(tǒng)。