陳 燁 王 陽 岳 欣 王 涵
(1.南京大學信息管理學院,江蘇 南京 210023;2.華中師范大學信息管理學院,湖北 武漢 430079;3.武漢理工大學法學與人文社會學院,湖北 武漢 430070)
隨著全民健身運動興起,鑒于經(jīng)常運動人群的運動損傷率在85%以上,運動損傷人員的數(shù)量顯著增加[1]。運動損傷發(fā)生后,網(wǎng)絡成為人們獲取健康信息以幫助判斷損傷情況、進行健康決策的首選渠道之一[2]。然而即使獲取健康信息的渠道和方式增加且獲取成本降低,部分人也會為了維持自身問題的不確定性,減少認知負擔或維持樂觀情緒等對健康信息進行規(guī)避[3]。對于運動損傷者而言,規(guī)避有價值的健康信息可能會導致其對運動損傷情況認知不足,做出不利于損傷康復的決策,耽誤治療時間,使損傷加重或造成二次損傷,甚至致殘或危害生命[4]。因而,探究健康信息規(guī)避行為的內(nèi)在機理,緩解和預防健康信息規(guī)避行為可能帶來的不良影響,成為關于人民生命健康的重要研究問題。
健康信息規(guī)避行為是指避免或推遲可獲取但又不想要的健康信息的行為[5],它是一個復雜的信息行為,可能發(fā)生在信息行為全生命周期的任意環(huán)節(jié)[6],本文認為健康信息規(guī)避具體表現(xiàn)為遠離健康信息源以及有選擇地吸收、利用健康信息等[7]。作用機理是指為實現(xiàn)某一特定功能,一定的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中各要素的內(nèi)在工作方式以及諸要素在一定環(huán)境條件下相互作用、相互聯(lián)系的運行規(guī)則和原理[8]。本文中的健康信息規(guī)避行為機理,即是指已經(jīng)識別出的各影響因素如何相互作用以導致健康信息規(guī)避行為的產(chǎn)生。近年來,健康信息規(guī)避行為相關研究逐步開展,但主要集中在影響因素和行為模式的探究,且大多采用傳統(tǒng)定量研究方法,關注單個因素對于結(jié)果的作用,鮮有研究深入探究影響因素作用機理。而只有深入探究其作用機理,厘清健康信息規(guī)避行為產(chǎn)生原因及路徑,才能采取針對性舉措以規(guī)避健康信息規(guī)避行為帶來的不良影響。此外,目前暫時沒有專門針對運動損傷人群健康信息規(guī)避行為的研究。
基于此,本研究在前期運動損傷人群健康信息規(guī)避行為影響因素和行為模式研究基礎上,采用模糊集定性比較分析方法,探究健康信息規(guī)避不同行為模式影響因素的作用機理。嘗試回答以下研究問題:①運動損傷人群產(chǎn)生健康信息規(guī)避行為的作用機理表現(xiàn)有哪些?②不同機理表現(xiàn)的影響因素組合有什么差異?③可采取哪些措施減少或者預防運動損傷人群健康信息規(guī)避行為可能帶來的不良影響?
信息規(guī)避行為是人類信息行為的重要組成部分[9],近年來得到心理學、傳播學、圖書情報與檔案管理等多個學科的關注。目前已有學者關注個體在社交情境[10]、學術情境[11]、廣告情境[12]的信息規(guī)避行為,對于健康情境下的信息規(guī)避行為研究則主要集中在影響因素、行為模式和作用機理等方面。
20世紀40年代,結(jié)合心理學認知失調(diào)理論,研究發(fā)現(xiàn)個體傾向于接受與自己原有觀念、態(tài)度和信仰一致的信息,而避免與之不一致的信息,即選擇性暴露[13]。將選擇性暴露理論應用到信息規(guī)避行為中的研究發(fā)現(xiàn),認知沖突是信息規(guī)避行為的重要影響因素,個人傾向于規(guī)避與其認知、偏好不一致的信息[14]。在應用不確定性管理理論的研究中提出,個體可以利用信息來控制不確定性。例如,個體會為了維持樂觀情緒,避免如失望、后悔、焦慮等消極情緒,維持或增加問題的不確定性,進行信息規(guī)避[15]。但也有學者指出,獲取過多不一致的信息會增加不確定性,個體會為避免不確定性的增加而規(guī)避信息[3],即信息過載也是重要的影響因素?;趬毫獙碚摰难芯堪l(fā)現(xiàn),社會和信息環(huán)境以及個人應對能力也是個人決定是否進行健康信息規(guī)避的重要影響因素。有研究指出,個體會受到社會氛圍或者群體壓力的影響而產(chǎn)生健康信息規(guī)避行為,即社會規(guī)范是健康信息規(guī)避行為產(chǎn)生的原因之一[16]。Howell J L等[17]的研究發(fā)現(xiàn),人際關系和社會資源的缺乏也會對健康信息規(guī)避行為的產(chǎn)生造成影響。而個體應對健康信息威脅的資源會直接影響其自我效能感和健康信息威脅控制感知[6],健康自我效能感越低、感知控制能力越弱的人,一般在感知到社會壓力后可能越容易產(chǎn)生健康信息規(guī)避行為[17-18],同時健康信息規(guī)避行為也是調(diào)節(jié)情緒認知等壓力的重要手段。除此之外,St.Jean B等[19]的一項有關信息規(guī)避與人口學特征、健康素養(yǎng)和健康公平之間的關系的研究表明,健康信息規(guī)避與低教育程度、低收入、健康素養(yǎng)和健康公平有關。
現(xiàn)有對癌癥患者[3,20]、老年人[21]、孕婦[22]等不同群體的健康信息規(guī)避行為進行研究發(fā)現(xiàn)的影響因素雖各有側(cè)重,但都主要涵蓋個體層面、信息層面和環(huán)境層面3個層面的因素。個體層面包括人口統(tǒng)計學特征[19](年齡、收入水平、受教育程度)、健康素養(yǎng)[19]、認知沖突[22-23]、負面情緒[15,20]等。信息層面包括信息質(zhì)量[24]、信息效用[22]、信息過載[25]、信息隱私[15,24]等。環(huán)境層面包括任務驅(qū)動[24]、社會規(guī)范[26]、家庭因素[21]等。
早期對健康信息規(guī)避行為的研究大多只關注了健康信息獲取的規(guī)避行為,主要表現(xiàn)為個體主動避免接觸或暴露于健康信息中。但Neben T[7]指出,信息規(guī)避不只包括信息獲取的規(guī)避,還包括有選擇地理解、吸收以及全部避免使用或者有選擇地使用信息。Sairane A等[15]將信息規(guī)避行為分為完全性信息規(guī)避和選擇性信息規(guī)避,這與Neben T提出的接觸性信息規(guī)避和信息吸收規(guī)避分別對應。此外,也有學者指出,信息規(guī)避行為可以分為物理規(guī)避和認知(心理)規(guī)避,物理規(guī)避的具體策略主要有直接或間接地回避信息源和不確定性干預,認知規(guī)避的具體策略則包括了注意力回避、信息遺忘和偏見性解讀[9,27]。雖然已有研究對信息規(guī)避行為模式進行了劃分,但仍缺乏針對具體情境下的具有差異化的健康信息規(guī)避行為模式的劃分。
信息規(guī)避行為的影響因素眾多,但不同影響因素的重要程度不同,且影響因素之間也存在著復雜的互動關系,部分學者對信息規(guī)避行為影響因素的作用機理進行了研究。目前使用的方法主要有定性分析方法、定量分析方法、定性比較分析方法[28]。
基于定性分析的研究,主要基于過程理論,聚焦在機制或機理的探索和解釋。例如鞏洪村等[29]采用主題分析法對高校學生的半結(jié)構(gòu)化訪談數(shù)據(jù)進行編碼分析,在總結(jié)出科學知識交流中信息規(guī)避行為過程機制模型的基礎上,聚焦前因模塊,識別關鍵影響因素以及影響因素間的關系,結(jié)合SOR理論構(gòu)建出科研知識交流中信息規(guī)避行為的影響機理模型。
基于傳統(tǒng)定量分析方法的相關研究主要基于統(tǒng)計分析方法,在研究中提出研究假設并驗證,從而構(gòu)建影響因素與結(jié)果間的關系模型。陳瓊等[25]為探尋信息過載如何通過認知和心理因素影響用戶信息規(guī)避行為,利用問卷和結(jié)構(gòu)方程模型證明信息過載會使用戶產(chǎn)生負面情緒,從而導致用戶對信息的防御心理加重,進而產(chǎn)生信息規(guī)避行為。此外,彭國超等[30]也運用問卷調(diào)查法和結(jié)構(gòu)方程模型,得出網(wǎng)絡醫(yī)療眾籌信息規(guī)避行為受到感知恐懼的正向影響和親社會動機的負向影響。且對眾籌信息的信任正向影響親社會動機,而感知恐懼來自對信息威脅程度的評估。除了傳統(tǒng)定量分析方法,目前有部分信息規(guī)避領域的研究采用了如眼動實驗、情境實驗等控制實驗法對作用機理進行研究。一項有關金融風險信息規(guī)避行為的研究采用情境實驗法得出結(jié)論,風險威脅的嚴重程度、相對風險度和風險預防的有效性不會單獨對風險信息規(guī)避產(chǎn)生影響,但應對方式、感知控制和預期情緒反應對其有顯著影響[31]。
定性比較分析方法是一種整合定性和定量研究方法優(yōu)勢的新方法,基于整體論和集合論思想[32],其能探究前因變量組合對結(jié)果變量的復雜作用關系。因而,有研究者將這一方法引入到信息規(guī)避行為作用機理研究中。如王錳等[28]通過模糊集定性比較分析方法,探究鄉(xiāng)村公共數(shù)字文化服務中用戶信息規(guī)避行為的作用機理,對前因變量和結(jié)果變量進行組態(tài)分析后,歸納出“人文環(huán)境導向型”“素養(yǎng)導向型”“綜合導向型”3種用戶信息規(guī)避行為的作用機理表現(xiàn)。
綜合上述分析可以發(fā)現(xiàn),其一,健康信息規(guī)避行為的研究對象多集中于大學生、中老年人等特殊群體,關注癌癥信息、糖尿病信息等具體疾病信息,目前暫沒有面向運動損傷人群的健康信息規(guī)避行為研究。其二,目前的研究多集中于對健康信息規(guī)避行為影響因素和行為模式(策略)的探索,對于健康信息規(guī)避作用機理的探究十分不足。其三,健康信息規(guī)避行為作用機理的研究多運用傳統(tǒng)定量分析方法,關注單個變量的影響,無法揭示復雜的多重并發(fā)因果關系?;诖耍疚拿嫦蜻\動損傷人群,通過模糊集定性比較分析方法探究不同健康信息規(guī)避行為模式的影響因素作用機理。
定性比較分析方法(Qualitative Comparative Analysis,QCA)是從整體視角出發(fā)分析前因變量的組合與結(jié)果變量之間的因果關系的方法,它既適用于10或15案例數(shù)以下的小樣本研究,也適用于案例數(shù)大于100的大樣本研究[33]。相比于基于還原論思想的傳統(tǒng)定量分析方法關注單個變量“凈效應”影響的特點,定性比較分析方法更能解釋前因變量的相互作用和聯(lián)系對于結(jié)果變量的復雜作用機理[32]。定性比較分析方法整合了定量分析方法和定性分析方法的優(yōu)點,既能聚焦到案例進行深入和整體分析,也能揭示分析案例樣本的共性規(guī)律,即其既不局限于少數(shù)案例的限制,也避免了大樣本統(tǒng)計分析不能深入解釋復雜的、多重并發(fā)因果關系的缺陷[34]。
在本研究中,運動損傷人群產(chǎn)生健康信息規(guī)避行為的原因是復雜且多元的,單個影響因素對于結(jié)果的作用會受到其他因素的影響,且一種結(jié)果的產(chǎn)生可能對應幾種影響因素的組合,即影響因素間存在相互作用且同時存在多種影響機理。相較于用傳統(tǒng)定量分析方法研究單個因素對健康信息規(guī)避行為的影響,用定性比較分析方法更能揭示其中的復雜因果關系。此外,本研究利用問卷收集案例的變量數(shù)據(jù),前因變量和結(jié)果變量均為程度變量,不能簡單利用二分法或三分法對其進行分類,所以采用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)。
研究過程如下:①根據(jù)前期研究成果提煉前因變量與結(jié)果變量;②設計問卷采集案例,形成原始案例數(shù)據(jù);③將案例中各變量原始數(shù)據(jù)校準至0~1之間;④進行單一變量必要性分析,識別必要條件;⑤進行組態(tài)分析,識別結(jié)果產(chǎn)生的影響因素組合(組態(tài));⑥解釋組態(tài)分析結(jié)果。
目前對變量進行提煉的方法有問題導向法、框架研究法、文獻歸納法和現(xiàn)象總結(jié)法等[35]。本研究在前期運動損傷人群影響因素和行為模式研究的基礎上[36],提煉前因變量和結(jié)果變量。前期研究采用關鍵事件法,對有過運動損傷經(jīng)歷的人群進行半結(jié)構(gòu)訪談,借助質(zhì)性分析軟件Nvivo12對訪談數(shù)據(jù)進行編碼和分析,得到基于SOR理論的運動損傷人群健康信息規(guī)避行為模型,如圖1所示。在該模型中,環(huán)境因素和信息因素屬于外部因素,即SOR理論中的S(刺激);情感認知屬于內(nèi)部因素,即SOR中的O(機體);R是機體受到刺激后作出的反應,在該模型中表現(xiàn)為運動損傷人群的健康信息規(guī)避行為。其中,環(huán)境因素和信息因素大致通過影響個體的情感和認知狀態(tài)進而促使個體產(chǎn)生健康信息規(guī)避行為。此外,已有學者證實,S、O、R間并不是嚴格的S→O、O→R,同時可能存在S直接影響R的關系[37],即環(huán)境因素和信息因素也有可能直接促使個體產(chǎn)生健康信息規(guī)避行為。
圖1 基于SOR理論的運動損傷人群健康信息規(guī)避行為模型
基于上述模型,環(huán)境因素、信息因素和認知情感均對規(guī)避行為產(chǎn)生了影響。因而,本文將群體規(guī)范、任務驅(qū)動、行為控制、信息成本、信息質(zhì)量、信息過載、信息隱私、認知沖突、維持樂觀確定為前因變量,將健康信息獲取規(guī)避、健康信息吸收規(guī)避、健康信息利用規(guī)避確定為結(jié)果變量,各變量在本文中的具體含義如下:
1)群體規(guī)范(Group Norm,GN)。群體規(guī)范指個體容易受到周圍群體的影響,其傾向于將周圍群體的觀點視為一般準則,當信息呈現(xiàn)的內(nèi)容與一般準則不一致時,個體為了減少認知努力,會傾向于規(guī)避與周圍群體認知不一致的信息。
2)任務驅(qū)動(Task Drive,TD)。任務驅(qū)動指運動損傷者會由于工作、學習、訓練等任務的需要,去避免那些不利于任務開展的信息。例如運動損傷者會因為要參加比賽,而故意忽視自身健康狀況,不去醫(yī)院了解自身情況或不采納醫(yī)生的意見。
3)行為控制(Behavioral Control,BC)。行為控制表現(xiàn)為個體會規(guī)避那些暗含或者要求做出行為和習慣改變的信息。運動損傷者可能會因為行為和習慣改變的困難,忽視、不采納信息表達內(nèi)容,或不對其采取具體行動。
4)信息成本(Information Cost,IC)。信息成本包括獲取信息的成本以及信息表達內(nèi)容蘊含的成本,具體表現(xiàn)為當個體獲取信息需要花費較多的時間、金錢等資源時,或信息暗含個體需要花費大量金錢和時間進行治療時,其傾向于對信息進行規(guī)避。例如,損傷者因為治療需要花費較多的金錢和精力,從而不聽取專家去做專業(yè)按摩的意見。
5)信息質(zhì)量(Information Quality,IQ)。信息來源的可靠性、信息內(nèi)容的真實性以及信息特征都會對用戶的信息規(guī)避行為產(chǎn)生影響。個體傾向于不去相信信息來源可疑、信息內(nèi)容模糊、信息不一致的信息。
6)信息過載(Information Overload,IL)。信息過載指個體可能因為信息過多且繁雜無序,在收集和篩選信息時感到壓力而選擇進行規(guī)避。
7)信息隱私(Information Privacy,IP)。信息隱私主要表現(xiàn)為個體不愿意讓他人知曉或不愿意與他人談論自身健康問題。
8)認知沖突(Cognitive Conflict,CC)。認知沖突表現(xiàn)為個體容易依照自身的知識結(jié)構(gòu),對信息內(nèi)容進行衡量,規(guī)避那些不匹配的信息。個體往往傾向于接觸與自身認知結(jié)構(gòu)相符的信息,而規(guī)避那些不相符的信息。
9)維持樂觀(Maintain Optimism,MO)。本文中維持樂觀包含兩層含義,一是避免產(chǎn)生負面情緒,二是保持良好的心態(tài)或情緒。主要表現(xiàn)為個體為了保持希望或不影響心態(tài),進而規(guī)避那些隱含自身健康狀況不好的信息。
10)健康信息獲取規(guī)避(Avoidance of Health Information Need,HINA)。健康信息獲取規(guī)避是指個體在發(fā)生運動損傷后,避免或推遲健康信息獲取的行為。一些損傷者會選擇完全不去了解自己的狀況,這是一種完全性的健康信息規(guī)避行為。
11)健康信息吸收規(guī)避(Avoidance of Health Information Absorption,HIAA)。健康信息吸收規(guī)避是指個體在健康信息接受的過程當中,有選擇地吸收對自身有價值的健康信息。
12)健康信息利用規(guī)避(Avoidance of Health Information Utilization,HIUA)。健康信息利用規(guī)避是指個體在接受到有價值的健康信息后,推遲或避免相關健康信息利用的行為。
變量確定后,需要收集案例并對案例的前因變量和結(jié)果變量進行測量。在本研究中,利用問卷收集案例數(shù)據(jù),案例中前因變量和結(jié)果變量由李克特7級量表進行測量。
本研究的問卷涉及3個部分。第一部分是人口統(tǒng)計學信息采集,主要包括性別、年齡、學歷和專業(yè)/職業(yè)。第二部分包括對健康信息規(guī)避行為的解釋(包括示例)和采集被試自身的運動損傷情況。第三部分運用李克特7級量表對前因變量和結(jié)果變量進行測量,各個題項按照非常不同意、不同意、有點不同意、不確定、有點同意、同意、非常同意分為由1~7的7個層次。題項均來源于已有量表和相關文獻資料,并結(jié)合本研究情境進行改編。在量表設計時,為避免問卷填寫者的疲勞或者慣性思維,本研究采用正向和反向表達結(jié)合的方式,反向表達的問項將進行反向編碼。具體量表問項如表1所示。
表1 量表問項
據(jù)Mob研究院發(fā)布的《2018年運動健身人群用戶畫像報告》顯示,中青年男性是運動健身主力軍,男性人群占比60.4%,18~34歲人群占比65.5%[43]。故研究重點為中青年運動損傷人群(以下簡稱運動損傷人群),其中男性稍多于女性。本研究于2022年2月在問卷星平臺發(fā)布問卷,共回收問卷406份。通過對填寫者運動頻次與運動損傷情況、陷阱題的回答情況和答題時間進行篩選后得到有效問卷281份,問卷回收率為69%,樣本基本信息如表2所示。其中,男性占比為63.35%,中青年人群(18~35歲)占比為99.29%,樣本數(shù)據(jù)基本滿足上述運動健身人群報告數(shù)據(jù)和實際情況。
表2 樣本基本情況
本文采用軟件SPSS 23.0進行信度檢驗。利用克隆巴赫系數(shù)來測量問卷信度,結(jié)果如表3所示,所有變量的總克隆巴赫系數(shù)值為0.845,各變量內(nèi)部的克隆巴赫系數(shù)均大于0.8,說明量表信度較好,內(nèi)在一致性程度較高。
表3 信度檢驗
本文所提取的變量以及變量對應的量表問項均來自前期的研究、文獻調(diào)研和經(jīng)典理論,具有較好的內(nèi)容效度。本文選擇使用驗證性因子分析測量量表的結(jié)構(gòu)效度。在因子分析前,需要進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗,一般認為KMO值高于0.7時,問卷適合做因子分析。經(jīng)過分析,本研究的KMO值為0.844,通過了Bartlett檢驗,說明本文量表適合進行因子分析。具體數(shù)據(jù)如表4所示。
表4 KMO與Bartlett球形檢驗
為了檢驗問卷的收斂效度和區(qū)分效度,本文使用AMOS21.0對數(shù)據(jù)進行驗證性因子分析,分析結(jié)果如表5、表6所示。數(shù)據(jù)顯示,各變量的組合信度(CR)值均大于0.7,12個變量的平均變異抽取量(AVE)值均大于0.5,且AVE的算術平方根均大于各變量間的相關系數(shù),據(jù)此可認為研究問卷具有良好的收斂效度和區(qū)分效度。
表5 收斂效度檢驗結(jié)果
表6 區(qū)分效度檢驗結(jié)果
研究關注的結(jié)果變量是健康信息獲取規(guī)避、健康信息吸收規(guī)避和健康信息利用規(guī)避3種信息規(guī)避行為模式,前因變量包括信息因素、環(huán)境因素、情感認知3個維度在內(nèi)的9個變量。由于變量對應的題項并非只有一個,所以將變量各問項數(shù)據(jù)的平均值作為變量的初始值。變量的初始值確定后,在進行模糊集定性比較分析之前需要對所有的樣本數(shù)據(jù)進行校準,將所有案例的變量數(shù)據(jù)校準至0~1之間。本文利用直接校準法進行校準,設置3個錨點:完全隸屬點(1)、交叉點(0.5)、完全不隸屬點(0)。因為各變量的初始值幾乎分布于1~7之間,故本研究將李克特7級量表中的“7”設置為完全隸屬點、“4”設置為交叉點、“1”設置為完全不隸屬點[44],將進行校準后的變量前加上“fs”進行區(qū)分。
為探索人口統(tǒng)計學變量對個體健康信息規(guī)避行為的影響,本文對性別變量進行獨立樣本T檢驗,對年齡和學歷變量分別進行單因素方差分析,得到如表7所示的數(shù)據(jù)結(jié)果。由結(jié)果可知,性別、年齡和學歷對結(jié)果變量(健康信息獲取規(guī)避、健康信息吸收規(guī)避、健康信息利用規(guī)避)均沒有顯著影響。
表7 人口學變量差異檢驗
對除去人口統(tǒng)計學變量的所有的前因變量進行必要性檢驗,確定各變量及變量的非集是否為結(jié)果變量的必要條件。若結(jié)果發(fā)生,必要條件一定存在;若必要條件不存在,則結(jié)果一定不發(fā)生。一般認為必要性分析結(jié)果的一致性大于0.9,并且具有足夠的覆蓋度時,該前因變量為必要條件[45]。研究使用fsQCA3.0軟件,分別得出健康信息獲取規(guī)避(HINA)、健康信息吸收規(guī)避(HIAA)和健康信息利用規(guī)避(HIUA)必要性分析的數(shù)據(jù)結(jié)果,如表8~10所示。表8中的數(shù)據(jù)顯示,當結(jié)果變量為健康信息獲取規(guī)避時,信息質(zhì)量(IQ)、信息過載(IL)、信息隱私(IP)3個變量的必要性分析結(jié)果的一致性均大于0.9,但其覆蓋率較小,均為0.5~0.6之間,必要條件的解釋力不強[46]。且Schneider C Q等[47]指出,可以使用必要條件集合和結(jié)果集合之間的XY散點圖來判斷是否為必要條件,從邏輯上來說,如果案例聚集在X≥Y區(qū)域,則說明為必要條件。根據(jù)散點圖(X=fsIQ Y=fsHINA),部分案例位于X 表8 健康信息獲取規(guī)避的單一變量必要性分析 表9 健康信息吸收規(guī)避的單一變量必要性分析 表10 健康信息利用規(guī)避的單一變量必要性分析 在經(jīng)過校準后的數(shù)據(jù)基礎上建立真值表,真值表顯示案例頻數(shù)、原始一致性、PRI一致性等。在處理中樣本或大樣本時,案例閾值需要≥1,原始一致性閾值≥0.75。在本研究中,根據(jù)案例的實際情況,案例頻數(shù)大于等于2時,保留了超過75%的觀察案例[32],所以將案例閾值設置為2,原始一致性閾值設置為0.8。當原始一致性大于0.8時,將其結(jié)果編碼為1,否則編碼為0,以此為標準建立真值表。 真值表建立完成后,使用標準化分析,在本研究中并未出現(xiàn)質(zhì)蘊涵項問題,直接得到復雜解、簡約解和中間解。在實際運用中,傾向于將同時出現(xiàn)在簡約解和中間解中的前因變量視為核心條件,僅出現(xiàn)在中間解而沒有出現(xiàn)在簡約解中的前因變量視為輔助條件。根據(jù)核心條件和輔助條件的不同形成不同的組態(tài)路徑。 4.3.1 健康信息獲取規(guī)避行為組態(tài)路徑 表11為健康信息獲取規(guī)避行為(HINA)的組態(tài)路徑結(jié)果。結(jié)果顯示,健康信息獲取規(guī)避有3條路徑(CO1/CO2/CO3)的一致性水平大于0.75,解的總體一致性為0.824,組態(tài)效果顯著,總體解的覆蓋率為0.658,表明這3條路徑能解釋本文半數(shù)以上樣本產(chǎn)生健康信息獲取規(guī)避行為的原因。根據(jù)核心條件的不同,將這3條路徑分為任務驅(qū)動型和情緒主導型。 1)任務驅(qū)動型 該類型的組態(tài)路徑CO1的核心條件為TD,輔助條件為GN*IC*IQ*IL*IP*MO,即是由任務驅(qū)動的健康信息獲取規(guī)避行為,故在文本中命名為任務驅(qū)動型。 2)情緒主導型 該類型的兩條組態(tài)路徑CO2和CO3的核心條件均包含了~GN*MO,輔助條件均包含~TD*IQ*IL*IP,是由個體情緒主導的健康信息獲取規(guī)避行為,故命名為情緒主導型。 表11 健康信息獲取規(guī)避行為組態(tài) 表11(續(xù)) 健康信息獲取規(guī)避劃分的任務驅(qū)動型和情緒主導型,與Golman R等劃分的策略導向和享樂導向類似[48]。以策略為導向的信息規(guī)避則指人們預期信息會影響到自己或他人行動時,就會進行信息規(guī)避以達成自己的目的;以享樂主義為導向的信息規(guī)避與減少焦慮、避免風險、厭惡失望、預期后悔以及維持希望等心理因素有關。 4.3.2 健康信息吸收規(guī)避行為組態(tài)路徑 表12為健康信息吸收規(guī)避行為(HIAA)的組態(tài)路徑結(jié)果。共得到6條組態(tài)路徑,6條組態(tài)路徑的一致性達到了0.871,覆蓋率達到了0.790,可以解釋近80%的樣本案例。 圖2 X-Y散點圖 表12 健康信息吸收規(guī)避行為組態(tài) 健康信息吸收規(guī)避行為的核心條件分布于信息層面,故將其作用路徑命名為“信息易感型”。根據(jù)核心條件的不同,主要分為兩類,一類主要為CO1,其核心條件為~IC*IP,輔助條件為~GN*~TD*~BC*IQ*~MO,即是由信息隱私為主要影響因素的健康信息吸收規(guī)避行為;另外一類的組態(tài)路徑CO2、CO3、CO4、CO5和CO6的核心條件均為IL,輔助條件均為IQ*IP,即是由信息過載為主要影響因素,以信息質(zhì)量和信息隱私為輔助影響的健康信息吸收規(guī)避行為。 4.3.3 健康信息利用規(guī)避行為組態(tài)路徑 表13為健康信息利用規(guī)避行為(HIUA)的組態(tài)路徑分析結(jié)果。共得到1條組態(tài)路徑,其一致性達到了0.796,覆蓋率達到了0.602,可以解釋半數(shù)以上的樣本案例。 表13 健康信息利用規(guī)避行為組態(tài) 健康信息利用規(guī)避的組態(tài)路徑只有一條,其核心條件為TD*BC,輔助條件為GN*IC*IQ*IL*IP*MO,主要受到任務驅(qū)動和行為改變的影響,信息層面因素、社會規(guī)范和個體的情緒狀態(tài)也有輔助影響,個體由于對自己行為策略和個人規(guī)劃的堅持,從而避免利用那些可能會影響自己的行為、目標和策略規(guī)劃的信息,所以在本文中命名為“綜合導向型”。 本研究基于模糊集定性比較方法,通過問卷收集運動損傷人群健康信息規(guī)避行為數(shù)據(jù),探析不同健康信息規(guī)避行為模式的影響因素組態(tài)路徑,對不同路徑進行比較分析后,得到以下結(jié)論與啟示。 人口統(tǒng)計學變量不會對健康信息規(guī)避行為產(chǎn)生顯著影響,且3種健康信息規(guī)避行為模式的具體作用機理不同,如圖3所示。健康信息獲取規(guī)避行為的組態(tài)路徑有“任務驅(qū)動型”和“情緒主導型”兩類。任務驅(qū)動型的作用機理表現(xiàn)為個體會由于當前學習、工作和訓練等任務的規(guī)劃,避免那些會影響對個體自身規(guī)劃產(chǎn)生影響的信息。此時個體的重心集中在能否完成心中既定的目標和規(guī)劃,從而忽略自身的損傷狀況,完全不去了解和獲取自身的健康狀況信息,是一種完全性規(guī)避行為。情緒主導型的影響機理表現(xiàn)為個體會想要維持良好的心態(tài)并保持希望,避免自己產(chǎn)生焦慮、擔憂等負面情緒,從而選擇完全避免了解和獲取自身的損傷與健康狀況。在上面兩種作用機理中,信息層面因素均起到了輔助作用。即信息成本、信息質(zhì)量、信息過載和信息隱私對個體的健康信息獲取規(guī)避行為有輔助影響。 圖3 運動損傷人群健康信息規(guī)避行為作用機理路徑圖 健康信息吸收規(guī)避的組態(tài)路徑為“信息易感型”,信息層面因素是個體是否進行信息吸收規(guī)避的重要影響因素?!靶畔⒁赘行汀庇绊憴C理表現(xiàn)為個體在有信息需求并進行信息獲取后,在信息選擇的過程中,會因為信息過載和信息隱私偏向性地吸收健康信息。當海量信息呈現(xiàn)在用戶面前時,用戶會因為信息繁雜無序且處理困難,選擇對健康信息進行規(guī)避。此外,用戶也可能因為健康信息涉及自己的隱私,從而選擇規(guī)避,包括偏向性解讀和選擇性遺忘等。在健康信息吸收規(guī)避行為的“信息易感型”作用機理中,信息質(zhì)量始終扮演著輔助影響的角色,這表明用戶也關注著信息質(zhì)量的問題,來源不可靠和信息內(nèi)容失真更容易使用戶產(chǎn)生規(guī)避行為。 健康信息利用規(guī)避的組態(tài)路徑為“綜合導向型”,其表現(xiàn)為當個體獲取并吸收健康信息后,會由于當前學習、工作和任務的需要,推遲或避免利用那些不利于任務開展和暗含需要進行行為、習慣改變的信息。信息層面的因素對個體的健康信息利用規(guī)避行為有輔助作用,此外,周圍群體的觀念及規(guī)范和個體自身的情緒也會對信息利用過程產(chǎn)生影響。在健康信息利用的過程中,其規(guī)避行為受到多個因素的影響,所以稱為“綜合導向型”。 根據(jù)不同作用機理的分析和討論,為緩解和預防健康信息規(guī)避行為給運動損傷人群帶來的不良影響,得出以下可行建議與措施。 1)在運動損傷剛發(fā)生時,運動損傷人群可能會完全避免獲取相關健康信息。研究發(fā)現(xiàn),任務驅(qū)動和情緒主導是運動損傷人群產(chǎn)生健康信息獲取規(guī)避行為的兩種主要構(gòu)型?;诖耍瑢τ谶\動損傷者而言,運動損傷發(fā)生后應立即暫停相關任務安排并調(diào)節(jié)自身負面情緒,主動獲取相關健康信息。如果在健康信息獲取上進行規(guī)避,就完全斬斷了后續(xù)的健康信息吸收和利用的可能性,所以在任何條件下,運動損傷人群都應該主動獲取健康信息,尋求損傷恢復的途徑。對于健康服務機構(gòu)而言,需要加強運動損傷相關知識宣傳,提升個體主動搜尋健康信息的意識和能力。此外,應提供心理咨詢服務,緩解個體因任務無法繼續(xù)而產(chǎn)生的壓力和負面情緒等。 2)在獲取健康信息后,個體可能會避免吸收部分信息。研究發(fā)現(xiàn),信息易感是健康信息吸收規(guī)避的主要構(gòu)型,即信息層面的因素(包括信息過載、信息質(zhì)量和信息隱私)是健康信息吸收規(guī)避的重要影響因素?;诖耍瑢τ谶\動損傷人群而言,需要提高自身信息素養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)時代,海量信息呈現(xiàn)在用戶的面前,用戶需要提高自身甄別能力,對過載的信息進行識別、控制、評估和選擇,把從高質(zhì)量、有用的健康信息獲取到的知識納入自身的認知體系中,積極進行意義建構(gòu)并付諸于實踐。對健康服務機構(gòu)而言,提供高質(zhì)量、有序的健康信息。信息服務機構(gòu)要致力于提供易于理解的、用簡單語言表達的健康信息,盡量避免提供長篇累牘且有較多矛盾和沖突的信息。另外,應規(guī)范表達涉及用戶隱私的信息內(nèi)容。健康服務機構(gòu)一方面要做好用戶的隱私保護;另一方面對隱私相關的表達要注意規(guī)范,避免引起用戶的不適。 3)運動損傷人群在吸收健康信息后,可能會避免對健康信息進行利用。研究發(fā)現(xiàn),綜合導向是運動損傷人群產(chǎn)生健康信息利用規(guī)避行為的主要構(gòu)型,其影響因素來自環(huán)境、信息和情感認知3個方面的多個因素?;诖耍瑢τ谶\動損傷者而言,調(diào)整任務計劃、改變不利于損傷恢復的生活和行為習慣、維持內(nèi)心情緒狀態(tài)的穩(wěn)定十分重要。對于健康服務機構(gòu)而言,積極為損傷人群尋求社會力量支持。積極為其提供生理和心理上的支持,包括提供基礎醫(yī)療資源保障和物資保障,提供心理咨詢服務以緩解個體的社會壓力,從而幫助其主動利用健康信息,提高健康水平。 本研究以運動損傷人群為研究對象,將fsQCA方法運用于信息規(guī)避行為研究當中,探討了不同健康信息規(guī)避行為模式的影響因素作用機理。與此同時,本研究存在的局限及未來研究方向包括:其一,案例數(shù)據(jù)來源多為高校學生(本科生和碩士研究生),對于其余人群該研究結(jié)論的普適性可能有待進一步補充,今后研究可以豐富對象群體。其二,研究數(shù)據(jù)屬于截面數(shù)據(jù),缺少時間序列的分析,運動健身人群在運動損傷發(fā)生的不同時間段的健康信息規(guī)避行為存在不同,其產(chǎn)生規(guī)避行為的原因也可能不同。今后可以采集多個時間點的數(shù)據(jù),對健康信息規(guī)避行為進行縱向分析。其三,在前因變量的提煉上,本文直接采取前期研究結(jié)果中的影響因素,前期研究結(jié)果影響因素均由研究人員編碼生成,并未進行驗證,后期可用統(tǒng)計學方法進行驗證性分析。4.3 組態(tài)結(jié)果分析
5 研究結(jié)論與啟示
5.1 作用機理表現(xiàn)
5.2 運動損傷人群健康信息規(guī)避預防和緩解措施
6 研究展望