顯性大國(guó)效應(yīng)與隱性大國(guó)效應(yīng)的發(fā)現(xiàn)與證實(shí)

王芳 田明華 趙公民

摘要：中國(guó)作為原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易第一大國(guó)，是否存在大國(guó)效應(yīng)？文章基于中國(guó)2001-2020年原木、鋸材進(jìn)口數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建向量自回歸系列模型，借助Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)、Matlab函數(shù)擬合與邊際價(jià)格估算，動(dòng)態(tài)研究中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國(guó)效應(yīng)、隱性大國(guó)效應(yīng)、大國(guó)效應(yīng)的作用區(qū)間及影響程度。結(jié)果表明：（1）中國(guó)原木進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國(guó)效應(yīng)顯著，雖然中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國(guó)效應(yīng)具有階段性與非連續(xù)性，整體并不顯著，但其隱性大國(guó)效應(yīng)顯著，即中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易均存在大國(guó)效應(yīng)。（2）隨著中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量的增加，相應(yīng)產(chǎn)品國(guó)際價(jià)格的上漲速度也會(huì)逐漸放緩。當(dāng)中國(guó)原木月度進(jìn)口量分別在179.15～250.00萬(wàn)立方米、250.00～300.00萬(wàn)立方米、300.00～350.00萬(wàn)立方米、350.00～704.91萬(wàn)立方米時(shí)，價(jià)格彈性分別為0.81、0.52、0.24、0.07；當(dāng)中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量分別在40.32～60.00萬(wàn)立方米、60.00～100.00萬(wàn)立方米、100.00～265.68萬(wàn)立方米時(shí)，價(jià)格彈性分別為1.16、0.18、0.04。（3）受大國(guó)效應(yīng)影響，中國(guó)原木月度進(jìn)口量由179.15萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至704.91萬(wàn)立方米時(shí)，由于價(jià)格隨之上漲會(huì)造成約8.21億美元的額外損失；中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量由40.32萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至265.68萬(wàn)立方米時(shí)，由于價(jià)格隨之上漲會(huì)造成約7.74億美元的額外損失。因此，應(yīng)保持相對(duì)平穩(wěn)的進(jìn)口規(guī)模，通過(guò)統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)外原木和鋸材來(lái)源、提升國(guó)際市場(chǎng)勢(shì)力等措施來(lái)弱化大國(guó)效應(yīng)的負(fù)面影響。

關(guān)鍵詞：原木和鋸材進(jìn)口；顯性大國(guó)效應(yīng)；隱性大國(guó)效應(yīng)；作用區(qū)間；影響程度

中圖分類(lèi)號(hào)：F752.61；F426.88；F326.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-338X（2023）01-058-24

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“‘雙循環(huán)新格局下我國(guó)木質(zhì)林產(chǎn)品高質(zhì)量發(fā)展研究”（編號(hào)：21BJY196）。

The Discovery and Confirmation of Dominant Large Country Effect and Implicit Large Country Effect

——Empirical Study Based on Chinas Log and Sawn Wood Imports

WANG Fang1TIAN Minghua2ZHAO Gongmin1

（1 School of Economics and Management， North University of China， Taiyuan 030051； 2 School of Economics and Management，Beijing Forestry University， Beijing 100083）

Abstract：China is the largest country of log and sawn wood imports， is there large country effect？ Based on Chinas log and sawn wood imports data from 2010 to 2020， the Vector Auto Regression series models， Spearman rank correlation coefficient， function fitting by Matlab and marginal price estimation were used to study the existence of dominant large country effect and implicit large country effect， and estimate the influence scope and degree of large country effect. The results showed that：（1）Dominant large country effect of Chinas log imports was significant. Although dominant large country effect of Chinas sawn wood imports was phased and discontinuous， and was not significant in the whole sample interval， implicit large country effect was significant. That is， Chinas log and sawn wood imports had large country effect.（2）With the increase of Chinas log and sawn wood imports， the increase rate of international log and sawn wood prices gradually slowed down. When Chinas monthly log imports were in the range of 1.79～2.50， 2.50～3.00， 3.00～3.50 and 3.50 ～7.05 million cubic meters， the corresponding price elasticity of each range were 0.81， 0.52， 0.24 and 0.07， respectively. When Chinas monthly sawn wood imports was in the range of 0.40～0.60， 0.60～1.00 and 1.00～2.66 million cubic meters， the corresponding price elasticity of each range were 1.16， 0.18 and 0.04， respectively.（3）Affected by large country effect， Chinas log imports increased from 1.79 million cubic meters to 7.05 million cubic meters per month， which would cause a loss of about 821 million US dollars. And Chinas sawn wood imports increased from 0.40 million cubic meters to 2.66 million cubic meters per month， which would cause a loss of about 774 million US dollars. Therefore， the import scale of Chinas log and sawn wood should be maintained a relatively stable. In addition， the impact of large country effect should be weakened by measures such as coordinating domestic and foreign log and sawn wood sources and enhancing international market power.

Key Words：log and sawn wood imports；dominant large country effect；implicit large country effect；influence scope；influence degree

1引言

中國(guó)是世界原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易第一大國(guó)。據(jù)聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織（The Food and Agriculture Organization，F(xiàn)AO）數(shù)據(jù)庫(kù)最新統(tǒng)計(jì)，中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量已經(jīng)分別由2001年的1687萬(wàn)立方米、402萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至2020年的5956萬(wàn)立方米、3384萬(wàn)立方米，年均增速分別為6.86%、11.87%；在世界原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易中所占的份額也分別由2001年的14.33%、3.56%上升到2020年的42.43%、23.39%①。那么，中國(guó)作為全球木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)關(guān)鍵樞紐（王芳等，2021b），其原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易行為是否會(huì)對(duì)國(guó)際原木、鋸材價(jià)格產(chǎn)生影響？是否存在“買(mǎi)漲”困境？這直接關(guān)系到中國(guó)參與國(guó)際原木、鋸材貿(mào)易的經(jīng)濟(jì)利益得失。傳統(tǒng)比較優(yōu)勢(shì)理論認(rèn)為市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)的，每個(gè)參與主體都是價(jià)格的被動(dòng)接受者，但在國(guó)際貿(mào)易實(shí)務(wù)中，當(dāng)某個(gè)國(guó)家（地區(qū)）某種產(chǎn)品的進(jìn)口量在世界市場(chǎng)上所占比重較大時(shí)，該國(guó)（地區(qū)）進(jìn)口量的增加（減少）會(huì)引起其他國(guó)家進(jìn)口量的減少（增加），從而改變供需關(guān)系，打破原有的均衡狀態(tài)，導(dǎo)致價(jià)格上漲（下跌），出現(xiàn)大國(guó)效應(yīng)。倘若中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的大國(guó)效應(yīng)存在，則中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量的增加，會(huì)使國(guó)際原木、鋸材價(jià)格大幅上漲，這不僅會(huì)增加中國(guó)進(jìn)口原木、鋸材成本，也會(huì)引起國(guó)際原木、鋸材市場(chǎng)震蕩，更容易遭遇各種貿(mào)易壁壘和貿(mào)易摩擦，不利于中國(guó)利用國(guó)際市場(chǎng)保障國(guó)內(nèi)原木、鋸材供給安全（龔謹(jǐn)?shù)龋?018；Zhao et al.，2019）。然而迄今為止，關(guān)于中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)的研究稀缺，難以回答中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易是否具有大國(guó)效應(yīng)，以及大國(guó)效應(yīng)的作用區(qū)間及造成的貿(mào)易損失如何等問(wèn)題，亟需展開(kāi)深入研究。本文研究思路：第一，對(duì)大國(guó)效應(yīng)的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行回顧與評(píng)述；第二，構(gòu)建進(jìn)口大國(guó)效應(yīng)研究的理論分析框架，提出中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易存在大國(guó)效應(yīng)和中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格之間存在非線性相關(guān)關(guān)系的研究假設(shè)；第三，構(gòu)建向量自回歸（Vector Auto Regression， VAR）模型檢驗(yàn)中國(guó)原木、鋸材是否具有顯性大國(guó)效應(yīng)，構(gòu)建Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)中國(guó)原木、鋸材是否具有隱性大國(guó)效應(yīng)，利用Matlab軟件進(jìn)行中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格之間真實(shí)關(guān)系的函數(shù)擬合分析，估計(jì)大國(guó)效應(yīng)的作用區(qū)間，并估算大國(guó)效應(yīng)造成的貿(mào)易損失；第四，根據(jù)各部分研究結(jié)果，展開(kāi)討論，并提出相應(yīng)的政策啟示。

與已有文獻(xiàn)相比，本文可能的創(chuàng)新點(diǎn)有：（1）理論上，提出大國(guó)效應(yīng)分為顯性大國(guó)效應(yīng)與隱性大國(guó)效應(yīng)，使得大國(guó)效應(yīng)得以充分挖掘，彌補(bǔ)“現(xiàn)有文獻(xiàn)只考慮顯性大國(guó)效應(yīng)而忽略了隱性大國(guó)效應(yīng)”的不足，能夠更好地揭示“買(mǎi)漲”現(xiàn)象背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和解釋貿(mào)易現(xiàn)實(shí)；（2）應(yīng)用上，彌補(bǔ)現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于“原木、鋸材產(chǎn)品大國(guó)效應(yīng)研究稀少”“大國(guó)效應(yīng)造成的貿(mào)易損失量化研究空白”的不足；（3）方法上，將大國(guó)效應(yīng)的影響剝離出來(lái)，實(shí)現(xiàn)中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格真實(shí)關(guān)系的函數(shù)擬合，打破現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于“全樣本區(qū)間內(nèi)的大國(guó)效應(yīng)均顯性，且大國(guó)效應(yīng)的影響是線性的”假設(shè)，以非線性擬合曲線直觀展現(xiàn)了大國(guó)效應(yīng)的作用區(qū)間及影響程度，更加符合國(guó)際貿(mào)易實(shí)際，也更具政策指導(dǎo)意義。

2文獻(xiàn)回顧與評(píng)述

中國(guó)大宗商品國(guó)際貿(mào)易普遍存在“大而不強(qiáng)”困境，雖然從貿(mào)易總量上看，中國(guó)對(duì)外貿(mào)易基本滿足了大國(guó)效應(yīng)產(chǎn)生的條件（易先忠等，2009），但是具體到某一類(lèi)產(chǎn)品而言，該表述未免過(guò)于武斷。于是，學(xué)者們以農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、大宗化石原料及能源貿(mào)易為主要研究對(duì)象，更具針對(duì)性地研究大國(guó)效應(yīng)，試圖為“買(mǎi)漲賣(mài)跌”進(jìn)出口貿(mào)易問(wèn)題提供新的解釋視角。

2.1大國(guó)效應(yīng)的研究對(duì)象

學(xué)者們關(guān)于中國(guó)進(jìn)口大國(guó)效應(yīng)的論述最早可追溯到美國(guó)學(xué)者Brown（1994）提出的“誰(shuí)來(lái)養(yǎng)活中國(guó)”，Brown指出“未來(lái)中國(guó)將出現(xiàn)巨大的糧食供需缺口，中國(guó)會(huì)從國(guó)際市場(chǎng)上大量進(jìn)口糧食，從而導(dǎo)致國(guó)際糧食價(jià)格大幅上漲，出現(xiàn)大國(guó)效應(yīng)”。此后，出于對(duì)糧食安全保障的擔(dān)憂，國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者開(kāi)始聚焦這一問(wèn)題展開(kāi)深入探討，基于糧食總體貿(mào)易角度，姚今觀等（2001）、鐘鈺等（2015）、王新華等（2017）發(fā)現(xiàn)，中國(guó)糧食進(jìn)口的持續(xù)增長(zhǎng)會(huì)拉動(dòng)國(guó)際糧食價(jià)格上漲，即中國(guó)糧食進(jìn)口貿(mào)易確實(shí)存在大國(guó)效應(yīng)。隨后，有部分學(xué)者基于糧食分品種貿(mào)易角度展開(kāi)研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)小麥（楊燕等，2006）、玉米（陳傳興等，2011；孫致陸等，2015；王新華等，2017）、大豆（陳傳興等，2011；何樹(shù)全等，2014；王新華等，2017）、大麥（孫致陸等，2015）的進(jìn)口貿(mào)易存在大國(guó)效應(yīng)，并且具有非對(duì)稱(chēng)性和非連續(xù)性。其中，非對(duì)稱(chēng)性是指中國(guó)大量進(jìn)口糧食會(huì)使國(guó)際糧食價(jià)格上漲，但是反過(guò)來(lái)，國(guó)際糧食價(jià)格上漲卻不會(huì)導(dǎo)致中國(guó)糧食進(jìn)口量下降；非連續(xù)性是指大國(guó)效應(yīng)在整個(gè)樣本區(qū)間內(nèi)并不總是存在的，只在一定時(shí)期內(nèi)顯現(xiàn)。然而，也有部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)小麥（何樹(shù)全等，2014；孫致陸等，2015）、玉米（何樹(shù)全等，2014；Huang et al.，2017）、稻米（孫致陸等，2015）、大豆（馬述忠等，2012；Huang et al.，2017）、大米（王新華等，2017）、食糖（趙長(zhǎng)和等，2017）的進(jìn)口貿(mào)易不存在大國(guó)效應(yīng)，不會(huì)對(duì)國(guó)際價(jià)格產(chǎn)生影響。之所以會(huì)得出相互矛盾的研究結(jié)論，是因?yàn)椋阂环矫?，各文獻(xiàn)在農(nóng)產(chǎn)品品種、進(jìn)口市場(chǎng)來(lái)源、貿(mào)易時(shí)間區(qū)間等內(nèi)容選擇上存在差異，因此，針對(duì)不同研究范疇的研究結(jié)論自然會(huì)有所不同；另一方面，大國(guó)效應(yīng)的顯現(xiàn)是有條件的，并非持續(xù)的，只有當(dāng)中國(guó)糧食進(jìn)口量占世界糧食進(jìn)口總量的份額較高時(shí)才會(huì)顯現(xiàn)，并且大國(guó)效應(yīng)作用的發(fā)揮在不同品種、不同時(shí)段、不同區(qū)域之間也是有差異的（武拉平，2001；Dorosh，2008；Otsuka，2013；龔謹(jǐn)?shù)龋?018；趙峰等，2018）。

除農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易外，大宗化石原料及能源貿(mào)易也是大國(guó)效應(yīng)研究的重點(diǎn)領(lǐng)域。與農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題類(lèi)似，中國(guó)部分化石原料及能源的貿(mào)易量巨大，也處于“買(mǎi)漲賣(mài)跌”困境之中，于是，學(xué)者們將大國(guó)效應(yīng)研究延伸，尤其是對(duì)石油（宋勝洲等，2014）、稀土（趙勛，2014）、鐵礦石（陳芳，2015）、光伏電池（程麗，2015）、天然氣（趙麗云，2020）等關(guān)乎國(guó)家安全的重要產(chǎn)品進(jìn)行探究發(fā)現(xiàn)，大國(guó)效應(yīng)的負(fù)面影響是普遍存在的，會(huì)造成嚴(yán)重的貿(mào)易損失，這與此類(lèi)產(chǎn)品的進(jìn)口需求價(jià)格彈性小或者出口產(chǎn)能過(guò)剩有關(guān)（聶庭松，2017）。

與上述兩類(lèi)產(chǎn)品類(lèi)似，雖然中國(guó)已是木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易的第一大國(guó)，但并非貿(mào)易強(qiáng)國(guó)，“買(mǎi)漲賣(mài)跌”困境也使中國(guó)木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易蒙受巨大損失。但是，在大國(guó)效應(yīng)研究領(lǐng)域，目前涉及到木質(zhì)林產(chǎn)品的文獻(xiàn)僅有兩篇，其中，段歡等（2015）研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)木質(zhì)家具出口具有大國(guó)效應(yīng)，并認(rèn)為該效應(yīng)的發(fā)揮具有一定的滯后性；王艷路（2015）研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)原木、膠合板進(jìn)口均具有大國(guó)效應(yīng)。然而，中國(guó)出口木質(zhì)家具并不是一個(gè)很好的研究對(duì)象，因?yàn)槠鋽?shù)量單位（件、噸）國(guó)內(nèi)外并不一致，產(chǎn)品差異度較大導(dǎo)致可比性很差；而中國(guó)刨花板、纖維板、膠合板進(jìn)口在國(guó)際市場(chǎng)上的占比很低，根本談不上進(jìn)口大國(guó)效應(yīng)。

更為重要的是，迄今為止，不論是什么產(chǎn)品，學(xué)者們的研究只限于判斷大國(guó)效應(yīng)是否存在，并未就大國(guó)效應(yīng)造成的貿(mào)易損失進(jìn)行量化研究，無(wú)法確定大國(guó)效應(yīng)造成的實(shí)際影響。

2.2大國(guó)效應(yīng)的研究方法

大國(guó)效應(yīng)的研究方法經(jīng)歷了由定性研究向定量研究的轉(zhuǎn)變。以研究體系相對(duì)成熟的糧食貿(mào)易為例，學(xué)者們最先是從理論層面，基于開(kāi)放的國(guó)際貿(mào)易環(huán)境，對(duì)中國(guó)糧食進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)存在的機(jī)理進(jìn)行分析（陳錫文，1995；隆國(guó)強(qiáng)，1998）。隨后，學(xué)者們從貿(mào)易現(xiàn)狀出發(fā)，以中國(guó)糧食進(jìn)口量占世界糧食進(jìn)口總量的比重為貿(mào)易地位變化為判斷指標(biāo)，綜合國(guó)內(nèi)外糧食價(jià)格的走勢(shì)，對(duì)中國(guó)糧食進(jìn)口貿(mào)易是否存在大國(guó)效應(yīng)展開(kāi)經(jīng)驗(yàn)性判斷（李志強(qiáng)等，1998）。此類(lèi)研究普遍認(rèn)為，中國(guó)糧食進(jìn)口貿(mào)易存在顯著的大國(guó)效應(yīng)（姚今觀等，2001），即使是少量增加進(jìn)口也會(huì)引起國(guó)際市場(chǎng)糧食價(jià)格攀升（王萍萍，2001；李炳坤，2002）。當(dāng)然，理論上，國(guó)際糧食價(jià)格上漲會(huì)反過(guò)來(lái)刺激國(guó)內(nèi)糧食供給增加，加上技術(shù)進(jìn)步的作用，國(guó)內(nèi)糧食的產(chǎn)量和質(zhì)量提升，有可能會(huì)抑制糧食進(jìn)口（楊銀海，2003）。這種研究范式存在3個(gè)方面的不足：（1）將糧食作為一個(gè)整體，忽略了并不是所有糧食作物的進(jìn)口量都在國(guó)際市場(chǎng)上占有較大比重的事實(shí)，混淆了不同糧食品種在國(guó)際市場(chǎng)上的不同地位；（2）僅依靠中國(guó)糧食進(jìn)口貿(mào)易量占比單一指標(biāo)判斷貿(mào)易地位，缺少多維測(cè)度；（3）經(jīng)驗(yàn)性認(rèn)為中國(guó)糧食進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)是存在的，并以此作為定性研究的前提，與實(shí)際貿(mào)易情況不符，貿(mào)易量占比高是大國(guó)效應(yīng)存在的條件，但并不意味著一定具備大國(guó)效應(yīng)。

為解決上述問(wèn)題，學(xué)者們開(kāi)始探索用定量研究的方法更為科學(xué)地檢驗(yàn)中國(guó)糧食進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)的存在性。大致可分為兩類(lèi)：一是以相關(guān)系數(shù)（Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)、Kendall相關(guān)系數(shù)、Pearson相關(guān)系數(shù)）檢驗(yàn)為主的靜態(tài)檢驗(yàn)方法，主要分析國(guó)際糧食市場(chǎng)價(jià)格與中國(guó)糧食進(jìn)口量之間的相關(guān)關(guān)系（陳傳興等，2011）；二是以構(gòu)建向量自回歸模型為主，進(jìn)行格蘭杰因果分析、脈沖響應(yīng)分析、方差分解分析的動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)，主要分析國(guó)內(nèi)價(jià)格、國(guó)際價(jià)格、進(jìn)出口量、進(jìn)出口額等變量之間的相互作用關(guān)系（趙峰等，2018），也是目前大國(guó)效應(yīng)研究的主流方法（孫致陸等，2015；王新華等，2017），為本文研究的開(kāi)展提供了重要借鑒。隨后，僅有王新華等（2017）在確定中國(guó)糧食進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)存在的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)建協(xié)整回歸模型來(lái)簡(jiǎn)單估計(jì)中國(guó)糧食進(jìn)口量對(duì)國(guó)際價(jià)格的影響，但假設(shè)二者是線性相關(guān)關(guān)系，并且在全樣本區(qū)間內(nèi)大國(guó)效應(yīng)均顯現(xiàn)。顯然，該設(shè)定過(guò)于理想化，不符合現(xiàn)實(shí)貿(mào)易中二者存在非線性相關(guān)關(guān)系的可能性，也不符合大國(guó)效應(yīng)的顯現(xiàn)具有非連續(xù)性的特征，因此，該方法不夠科學(xué)，結(jié)論也不客觀。此外，向量自回歸模型僅能測(cè)度顯性大國(guó)效應(yīng)，而不能發(fā)現(xiàn)隱性大國(guó)效應(yīng)；換言之，僅利用向量自回歸系列模型進(jìn)行大國(guó)效應(yīng)的檢驗(yàn)是不全面的。

目前涉及到木質(zhì)林產(chǎn)品大國(guó)效應(yīng)研究的文獻(xiàn)，均采用了向量自回歸模型，因此也許無(wú)法發(fā)現(xiàn)隱性大國(guó)效應(yīng)；均采用年度數(shù)據(jù)，更難以及時(shí)反映價(jià)格對(duì)貿(mào)易量變化的反應(yīng)；其數(shù)據(jù)區(qū)間包含了很多貿(mào)易量占世界比重比較小的年度，也可能影響結(jié)果的可靠性。

綜上所述，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)，首次提出將大國(guó)效應(yīng)分為顯性大國(guó)效應(yīng)與隱性大國(guó)效應(yīng)兩類(lèi)，基于2001年1月至2020年12月的月度數(shù)據(jù)，利用向量自回歸系列模型檢驗(yàn)中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國(guó)效應(yīng)，利用Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)進(jìn)一步挖掘中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的隱性大國(guó)效應(yīng)。且將國(guó)際原木、鋸材價(jià)格對(duì)中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量的影響剝離出來(lái)，選取大國(guó)效應(yīng)發(fā)揮作用的區(qū)間作為研究樣本，借助Matlab軟件對(duì)中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格的真實(shí)關(guān)系進(jìn)行函數(shù)擬合分析，分段估計(jì)彈性，以明確在不同區(qū)間內(nèi)，中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量變化對(duì)國(guó)際原木、鋸材價(jià)格的影響程度，進(jìn)而利用邊際價(jià)格估算中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)造成的貿(mào)易損失。

3理論分析

本部分結(jié)合大國(guó)效應(yīng)理論，借鑒已有學(xué)者的研究成果，界定大國(guó)效應(yīng)概念。按照大國(guó)效應(yīng)的分類(lèi)，重點(diǎn)闡釋進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)模型構(gòu)建的學(xué)理基礎(chǔ)，進(jìn)一步解析中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格之間關(guān)系的底層邏輯，并提出本文的研究假設(shè)。

3.1大國(guó)效應(yīng)的概念

在國(guó)際貿(mào)易理論中，大國(guó)效應(yīng)經(jīng)常與大國(guó)概念相聯(lián)系，這里的大國(guó)并不是人口大國(guó)或國(guó)土面積大國(guó)，而是根據(jù)一國(guó)貿(mào)易量對(duì)國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格的影響程度來(lái)進(jìn)行判斷（付信明，2008）。顧名思義，大國(guó)是指該國(guó)某種商品的貿(mào)易量占國(guó)際貿(mào)易總量的比重較大，其進(jìn)出口貿(mào)易行為會(huì)引起國(guó)際市場(chǎng)上該商品供求關(guān)系變化，進(jìn)而改變?cè)撋唐返慕灰變r(jià)格，可謂是價(jià)格形成過(guò)程中的主動(dòng)參與者。簡(jiǎn)言之，就是該國(guó)在國(guó)際市場(chǎng)上的影響力較大，能夠改變自身的國(guó)際貿(mào)易條件，這就是所謂的“大國(guó)效應(yīng)”（田甜，2017；趙峰等，2018）。相反，小國(guó)是指該國(guó)某商品的貿(mào)易量在國(guó)際某商品貿(mào)易量中所占比重較小，其進(jìn)出口貿(mào)易行為對(duì)國(guó)際市場(chǎng)上該商品的供求關(guān)系幾乎沒(méi)有影響，只是價(jià)格的被動(dòng)接受者，簡(jiǎn)言之，就是該國(guó)在國(guó)際市場(chǎng)上的影響力較小，不能改變自身的國(guó)際貿(mào)易條件（趙長(zhǎng)和等，2017）。

按照貿(mào)易方向的不同，可以將大國(guó)效應(yīng)分為進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)與出口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)。按照影響效果的不同，可以將大國(guó)效應(yīng)分為正向大國(guó)效應(yīng)與負(fù)向大國(guó)效應(yīng)，其中，正向大國(guó)效應(yīng)是指貿(mào)易大國(guó)的貿(mào)易規(guī)模變動(dòng)在影響了該商品的國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格后，可以利用經(jīng)濟(jì)政策（如提高進(jìn)口商品的關(guān)稅）來(lái)應(yīng)對(duì)價(jià)格變動(dòng)，調(diào)節(jié)國(guó)內(nèi)供需，或者，可以借助自身的議價(jià)能力，提高出口價(jià)格、降低進(jìn)口價(jià)格，從而改善本國(guó)的貿(mào)易條件。負(fù)向大國(guó)效應(yīng)是指貿(mào)易大國(guó)的貿(mào)易規(guī)模變動(dòng)產(chǎn)生了不利于自身貿(mào)易的國(guó)際價(jià)格變化，使得貿(mào)易條件惡化，陷入“買(mǎi)漲賣(mài)跌”困境，甚至引來(lái)貿(mào)易保護(hù)主義的貿(mào)易攻擊。鐘鈺等（2015）、尤喆（2019）研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)大宗商品國(guó)際貿(mào)易的大國(guó)效應(yīng)主要以負(fù)向大國(guó)效應(yīng)為主。當(dāng)然，正如上文所述，大國(guó)效應(yīng)并不總是顯現(xiàn)的（趙長(zhǎng)和等，2017），結(jié)合本文研究?jī)?nèi)容，按照大國(guó)效應(yīng)顯現(xiàn)特征的不同，將大國(guó)效應(yīng)分為顯性大國(guó)效應(yīng)與隱性大國(guó)效應(yīng)。其中，顯性大國(guó)效應(yīng)是指中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易量增加會(huì)直觀引起國(guó)際原木、鋸材價(jià)格上漲。即從表象上來(lái)看，中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易量增加與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格上漲是同步的，需要確定的是中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易量增加是不是國(guó)際原木、鋸材價(jià)格上漲的原因。隱性大國(guó)效應(yīng)是指中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易量引起國(guó)際原木、鋸材價(jià)格上漲的現(xiàn)象被掩蓋。即從表象上來(lái)看，中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易量增加與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格上漲不是同步的，中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易量增加引起的國(guó)際原木、鋸材價(jià)格上漲被其他因素導(dǎo)致的國(guó)際原木、鋸材價(jià)格下跌部分或全部抵消，即雖然仍存在大國(guó)效應(yīng)，但卻難以直觀發(fā)現(xiàn)。如在整個(gè)樣本區(qū)間內(nèi)，若國(guó)際原木、鋸材價(jià)格對(duì)中國(guó)原木、鋸材貿(mào)易量的影響比中國(guó)原木、鋸材貿(mào)易量對(duì)國(guó)際原木、鋸材價(jià)格的影響更加顯著，則會(huì)使中國(guó)原木、鋸材貿(mào)易的大國(guó)效應(yīng)難以顯現(xiàn)；又或者，受生產(chǎn)成本、運(yùn)輸成本、貿(mào)易政策等多種因素影響，中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量增加引起國(guó)際原木、鋸材價(jià)格上漲的現(xiàn)象被抵消，導(dǎo)致大國(guó)效應(yīng)不能被完全發(fā)現(xiàn)。因此，在借助向量自回歸模型檢驗(yàn)顯性大國(guó)效應(yīng)的基礎(chǔ)上，需構(gòu)建Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)進(jìn)一步挖掘隱性大國(guó)效應(yīng)。

3.2進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)模型的作用機(jī)理

進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)，又被稱(chēng)為價(jià)格波動(dòng)導(dǎo)入大國(guó)，指一國(guó)某商品的國(guó)內(nèi)價(jià)格很難受到國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格的影響，即國(guó)際市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)幾乎不會(huì)傳導(dǎo)到國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，其作用機(jī)理如圖1所示。圖1左圖表示大國(guó)國(guó)內(nèi)封閉市場(chǎng)，供需曲線分別為Sd和Dd，二者的交點(diǎn)A決定了市場(chǎng)出清時(shí)的價(jià)格Pd，開(kāi)放環(huán)境下，由于Pd>Pw0（國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格），因此，該國(guó)會(huì)從國(guó)際市場(chǎng)上進(jìn)口該商品。圖1右圖表示該國(guó)面臨的國(guó)際市場(chǎng)供求狀況，Sw為該國(guó)在國(guó)際市場(chǎng)上面臨的供給曲線，是一條向右上方傾斜的直線，由于該國(guó)為進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)，其進(jìn)口貿(mào)易行為會(huì)在國(guó)際市場(chǎng)上產(chǎn)生超額需求，使得需求曲線由Dw增加至Dw1，國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格也會(huì)由原來(lái)的Pw0上漲至Pw1。并且，從國(guó)際市場(chǎng)上進(jìn)口商品也會(huì)使得該國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的供給曲線由Sd移動(dòng)到Sd1，與國(guó)內(nèi)需求曲線相交于新的均衡點(diǎn)B，形成與國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格相等的新的交易價(jià)格Pw1。此時(shí)，國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)處于穩(wěn)定狀態(tài)，新的價(jià)格Pw1高于原來(lái)的國(guó)際價(jià)格Pw0，低于原來(lái)的國(guó)內(nèi)價(jià)格Pd，并且，進(jìn)口量Qim=國(guó)際市場(chǎng)上需求的增加量（QG-QF）=國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上供給的增加量（QB-QE）。結(jié)合本文研究?jī)?nèi)容，如果中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)存在，那么，中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量增加Qim會(huì)導(dǎo)致國(guó)際原木、鋸材價(jià)格上漲（Pw1-Pw0）。

學(xué)者們研究大國(guó)效應(yīng)旨在解決貿(mào)易國(guó)大而不強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)困境，以期為“買(mǎi)漲賣(mài)跌”貿(mào)易問(wèn)題提供新的解釋視角。中國(guó)是世界原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易第一大國(guó)，在貿(mào)易量上滿足了大國(guó)效應(yīng)產(chǎn)生的條件，但并不一定總是顯現(xiàn)的。據(jù)此，提出假設(shè)H1。

H1：中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易存在大國(guó)效應(yīng)。如果顯性大國(guó)效應(yīng)顯著，隱性大國(guó)效應(yīng)也顯著。如果顯性大國(guó)效應(yīng)不顯著，則隱性大國(guó)效應(yīng)顯著。

3.3中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格之間的關(guān)系

中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格的相關(guān)關(guān)系如圖2所示。

受大國(guó)效應(yīng)的影響，中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量增加會(huì)引起國(guó)際原木、鋸材價(jià)格攀升，但這種攀升并不是無(wú)止境的，而是會(huì)受到限制。這是由于：一方面，隨著中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量的增加，中國(guó)原木、鋸材占國(guó)際原木、鋸材進(jìn)口量的份額會(huì)越來(lái)越高，很可能會(huì)擁有一定的市場(chǎng)勢(shì)力，即具備議價(jià)能力，使國(guó)際原木、鋸材價(jià)格的上漲速度放緩（Wang et al.，2017）；另一方面，國(guó)際原木、鋸材價(jià)格的上漲，會(huì)使國(guó)際原木、鋸材的供給增加，并且其他國(guó)家因?yàn)閮r(jià)格上漲而減少的部分需求，也會(huì)被中國(guó)巨大的進(jìn)口需求所替代，從而制約了國(guó)際原木、鋸材價(jià)格的上漲幅度。于是，便會(huì)形成圖2的關(guān)系曲線P（Q）。假設(shè)中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量在A（P1， Q1）開(kāi)始具備大國(guó)效應(yīng)，當(dāng)進(jìn)口量從Q1增加至Q2時(shí)，國(guó)際價(jià)格會(huì)由P1增長(zhǎng)至P2，上漲速度逐漸放緩，造成P2P1BC區(qū)域的貿(mào)易損失。據(jù)此，提出假設(shè)H2。

H2：中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格之間存在非線性的相關(guān)關(guān)系，會(huì)擬合出一條向右上方傾斜且逐漸收斂的曲線。

4研究方法

在理論分析的基礎(chǔ)上，按照本文研究?jī)?nèi)容的需要，選取向量自回歸系列模型、Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)、Matlab函數(shù)擬合與邊際價(jià)格估算分別動(dòng)態(tài)研究中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國(guó)效應(yīng)、隱性大國(guó)效應(yīng)、大國(guó)效應(yīng)的作用區(qū)間及影響程度。需要說(shuō)明的是，由于部分方法更側(cè)重于函數(shù)擬合與經(jīng)驗(yàn)性結(jié)果分析，沒(méi)有單獨(dú)的公式，因此，本部分只闡述包含公式的研究方法，其余方法融入到經(jīng)驗(yàn)性結(jié)果分析中，不在此專(zhuān)門(mén)描述。

4.1向量自回歸模型

現(xiàn)有研究通常利用向量自回歸模型進(jìn)行大國(guó)效應(yīng)的檢驗(yàn)（田甜等，2015；趙長(zhǎng)和等，2017；方蘭等，2019；劉曉雪等，2019），本文也依此判斷中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易是否存在顯性大國(guó)效應(yīng)。該模型可以將相互聯(lián)系的時(shí)間序列放入同一系統(tǒng)中進(jìn)行動(dòng)態(tài)影響關(guān)系研究，無(wú)需設(shè)置約束條件，且能夠使預(yù)測(cè)相互自洽，符合本文研究的需要。在向量自回歸模型中，如果設(shè)置較多的變量，就需要估計(jì)較多的系數(shù)，會(huì)顯得樣本量過(guò)少，使預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度下降，估計(jì)的誤差增大（Kim，2009；劉春鵬等，2018）。為了更清晰地反映國(guó)際原木、鋸材價(jià)格與中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量之間的相互關(guān)系，本文暫不考慮外生變量問(wèn)題，具體表達(dá)式如式（1）所示。

4.2 Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)

由文獻(xiàn)回顧與評(píng)述可知，通過(guò)向量自回歸系列模型測(cè)算大國(guó)效應(yīng)是主流方法，卻僅能測(cè)度顯性大國(guó)效應(yīng)，而不能發(fā)現(xiàn)隱性大國(guó)效應(yīng)。因此，本文在利用向量自回歸系列模型檢驗(yàn)中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易顯性大國(guó)效應(yīng)的基礎(chǔ)上，借助Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)進(jìn)一步挖掘中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易是否存在隱性大國(guó)效應(yīng)。該方法是常用于評(píng)價(jià)兩變量之間相關(guān)程度強(qiáng)弱的非參數(shù)檢驗(yàn)方法（賈科等，2020），具備無(wú)需考察各變量的樣本規(guī)模與總體分布特征、快捷高效計(jì)算、結(jié)果客觀穩(wěn)健等優(yōu)勢(shì)。尤為重要的是，該方法將兩組數(shù)列做了等級(jí)化處理，利用等級(jí)相關(guān)系數(shù)尋求兩組數(shù)列的關(guān)系，很好地解決了兩組數(shù)列直觀表現(xiàn)不同步的問(wèn)題，適用于發(fā)現(xiàn)隱性大國(guó)效應(yīng)。

5數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

國(guó)際原木、鋸材價(jià)格（2001年1月-2020年12月），采用東南亞柳桉木、非洲沙比利木與美國(guó)花旗松的月度平均價(jià)格，單位為“美元/立方米”，分別記為lp、sp。數(shù)據(jù)來(lái)源于International Monetary Fund Primary Commodity Price System數(shù)據(jù)庫(kù)與World Bank Commodity Price Data（The Pink Sheet）數(shù)據(jù)庫(kù)。中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量（2001年1月-2020年12月），單位為“立方米”，分別記為li、si。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)。

受篇幅所限，對(duì)以上數(shù)據(jù)的處理過(guò)程（如季節(jié)調(diào)整）詳見(jiàn)王芳等（2021a）、田明華等（2022）文獻(xiàn)。在向量自回歸模型中，根據(jù)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)要求，已經(jīng)將各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)差分化處理，分別記為dlnlp、dlnsp、dlnli、dlnsi，故不用將價(jià)值量轉(zhuǎn)換為不變價(jià)（吳彩容等，2016）。需要補(bǔ)充解釋的是，是否需要考慮通貨膨脹對(duì)美元現(xiàn)價(jià)的影響，學(xué)者們的處理意見(jiàn)并不統(tǒng)一，有少數(shù)學(xué)者使用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（Consumer Price Index，CPI）對(duì)商品現(xiàn)價(jià)進(jìn)行平減（周婕，2021），而多數(shù)學(xué)者則認(rèn)為無(wú)需處理（鄭燕等，2019；張家樂(lè)等，2020）。這主要是由于消費(fèi)價(jià)格指數(shù)只衡量了消費(fèi)者的通貨膨脹，是按一籃子消費(fèi)品價(jià)格變動(dòng)的加權(quán)平均數(shù)計(jì)算的，各消費(fèi)品的權(quán)重反映了它們?cè)谀骋粫r(shí)期家庭消費(fèi)中的相對(duì)重要性，美國(guó)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)籃子主要包括食品與飲料等8大類(lèi)產(chǎn)品，與原木、鋸材幾乎無(wú)關(guān)。因此，使用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行國(guó)際原木、鋸材價(jià)格的調(diào)整會(huì)產(chǎn)生較大誤差。并且，本文只使用到以美元表示的國(guó)際原木、鋸材價(jià)格，沒(méi)有涉及到其他國(guó)家的市場(chǎng)價(jià)格，不會(huì)因?yàn)楦鲊?guó)通貨膨脹差異導(dǎo)致價(jià)格差異。因此，本文借鑒大國(guó)效應(yīng)研究領(lǐng)域現(xiàn)有的成果（孫致陸等，2015；王新華等，2017），也不對(duì)通貨膨脹進(jìn)行平減。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析如表1所示。

6經(jīng)驗(yàn)性結(jié)果分析

基于上述理論分析、研究方法闡釋及數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析，本部分內(nèi)容首先驗(yàn)證顯性大國(guó)效應(yīng)與隱性大國(guó)效應(yīng)的存在性，其次估計(jì)大國(guó)效應(yīng)的作用區(qū)間，并進(jìn)一步估算大國(guó)效應(yīng)造成的貿(mào)易損失。

6.1顯性大國(guó)效應(yīng)實(shí)證結(jié)果分析

首先，在進(jìn)行向量自回歸模型估計(jì)之前，需確定模型的最佳滯后階數(shù)p。若p過(guò)小，會(huì)導(dǎo)致殘差自相關(guān)問(wèn)題，無(wú)法完整反映模型的動(dòng)態(tài)特征；若p過(guò)大，會(huì)損失較多的自由度，影響估計(jì)結(jié)果的有效性，因此，需綜合考慮滯后項(xiàng)的個(gè)數(shù)與自由度的數(shù)目。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一般選用赤池信息準(zhǔn)則（Akaike Information Criterion， AIC）與施瓦茨信息準(zhǔn)則（Schwarz Criterion， SC）來(lái)確定p值，若赤池信息準(zhǔn)則與施瓦茨信息準(zhǔn)則無(wú)法同時(shí)達(dá)到最小值，則按照似然比檢驗(yàn)值（Likelihood Ratio， LR）進(jìn)行判定，從最大滯后階數(shù)開(kāi)始，每次減少一個(gè)滯后數(shù)，直到拒絕原假設(shè)（Yin et al.，2020）。最佳滯后階數(shù)估計(jì)結(jié)果如表2所示。由表2可知，原木進(jìn)口模型滯后階數(shù)應(yīng)為3，鋸材進(jìn)口模型滯后階數(shù)應(yīng)為2。

其次，估計(jì)中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口向量自回歸模型的回歸方程。由于向量自回歸模型中的自變量都與當(dāng)期隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)（εt）無(wú)關(guān)，即εt服從獨(dú)立同分布，所以可以直接進(jìn)行普通最小二乘回歸，得到的結(jié)果是無(wú)偏的、可靠的。中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口向量自回歸模型的最終回歸估計(jì)結(jié)果如式（3）至式（6）所示。

由于向量自回歸模型計(jì)算得出的系數(shù)只能反映出一組相互影響關(guān)系，因此，該模型并不看重參數(shù)本身的估計(jì)，在此也不對(duì)系數(shù)估計(jì)值做深入解釋和說(shuō)明，而在下文中基于此結(jié)果借助脈沖響應(yīng)工具和方差分解技術(shù)進(jìn)一步分析系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特征。

最后，對(duì)模型展開(kāi)穩(wěn)定性檢驗(yàn)，伴隨矩陣的特征值如圖3所示。目前，檢驗(yàn)向量自回歸模型穩(wěn)定性的方法只有一種，就是看所有根模的倒數(shù)是不是在單位圓內(nèi)，如果都在，則模型是穩(wěn)定的；反之，模型是不穩(wěn)定的。由圖3可知，中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口向量自回歸模型均穩(wěn)定，說(shuō)明脈沖響應(yīng)與方差分解的結(jié)果有效。

6.1.1格蘭杰因果關(guān)系分析

格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由表3可知，在整個(gè)樣本區(qū)間內(nèi)，中國(guó)原木進(jìn)口量不是國(guó)際原木價(jià)格變動(dòng)格蘭杰因的原假設(shè)在10%的顯著性水平上被拒絕，即中國(guó)原木進(jìn)口貿(mào)易存在顯性大國(guó)效應(yīng)；中國(guó)鋸材進(jìn)口量不是國(guó)際鋸材價(jià)格變動(dòng)格蘭杰因的原假設(shè)被接受，說(shuō)明中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易不存在顯性大國(guó)效應(yīng)。結(jié)合下文特征事實(shí)描述的圖7，整個(gè)樣本區(qū)域內(nèi)，2008年7月，國(guó)際鋸材價(jià)格最高（768.98美元/立方米），在此之前，國(guó)際鋸材價(jià)格呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，在此之后，國(guó)際鋸材價(jià)格呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，因此，需以2008年7月為界，對(duì)中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易分兩階段進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明，2001年1月-2008年7月，中國(guó)鋸材進(jìn)口量不是引起國(guó)際鋸材價(jià)格變動(dòng)的格蘭杰因的P值為0.09，在10%的水平上顯著拒絕原假設(shè)，確實(shí)存在顯性大國(guó)效應(yīng)；而2008年8月-2020年12月，其P值為0.17，接受原假設(shè)，不存在顯性大國(guó)效應(yīng)，說(shuō)明大國(guó)效應(yīng)的顯現(xiàn)具有階段性與非連續(xù)性。這可能是由于：（1）中國(guó)鋸材進(jìn)口量占世界鋸材進(jìn)口量的比重與中國(guó)原木相比，仍然較低。2001-2020年，中國(guó)原木進(jìn)口量占世界原木進(jìn)口量的比重由14.33%增長(zhǎng)至42.43%，且中國(guó)原木進(jìn)口量的年均增量為225萬(wàn)立方米，大于世界原木進(jìn)口量的年均增量119萬(wàn)立方米；而中國(guó)鋸材占比由3.56%增長(zhǎng)至23.39%，且中國(guó)鋸材進(jìn)口量的年均增量為157萬(wàn)立方米，小于世界鋸材進(jìn)口量的年均增量168萬(wàn)立方米。（2）相比中國(guó)原木進(jìn)口在國(guó)際市場(chǎng)上的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，中國(guó)鋸材進(jìn)口未形成“一家獨(dú)大”。以2020年為例，在世界原木進(jìn)口貿(mào)易中，占比排名前5的國(guó)家有中國(guó)（42.43%）、奧地利（8.89%）、瑞典（5.23%）、芬蘭（4.60%）、德國(guó)（4.38%），可見(jiàn)中國(guó)與后4名國(guó)家的占比差異較大，在國(guó)際原木市場(chǎng)上“一家獨(dú)大”。而世界鋸材進(jìn)口貿(mào)易中，占比排名前5的國(guó)家有中國(guó)（23.39%）、美國(guó)（18.15%）、英國(guó)（4.99%）、德國(guó)（3.69%）、日本（3.48%），可見(jiàn)中國(guó)與后4名國(guó)家的占比差異較小，存在相互制衡的力量。（3）大國(guó)效應(yīng)本身就是一種供求調(diào)節(jié)機(jī)制，當(dāng)供求恢復(fù)平衡時(shí)，大國(guó)效應(yīng)會(huì)減弱，或者被國(guó)際價(jià)格的反向影響所掩蓋。中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)在2008年7月之后不再顯現(xiàn)，主要表現(xiàn)為國(guó)際鋸材價(jià)格對(duì)中國(guó)鋸材進(jìn)口量的影響，這可能與中國(guó)鋸材進(jìn)口方式的轉(zhuǎn)變有關(guān)。中國(guó)嘗試在加蓬、澳大利亞、新加坡、新西蘭、俄羅斯等森林資源豐富的國(guó)家建立木材生產(chǎn)基地與經(jīng)營(yíng)網(wǎng)點(diǎn)，就地進(jìn)行木材采伐與加工，并且推進(jìn)小批量集裝箱運(yùn)輸方式向大輪大批量進(jìn)口方式轉(zhuǎn)變，不僅有助于穩(wěn)定鋸材的國(guó)際貿(mào)易價(jià)格，也有利于降低運(yùn)輸成本，使大國(guó)效應(yīng)的作用有所減弱。（4）大國(guó)效應(yīng)是否顯現(xiàn)還會(huì)受到國(guó)際干預(yù)、市場(chǎng)勢(shì)力等因素的制約。例如美國(guó)、俄羅斯、加拿大、瑞典等主要木材生產(chǎn)國(guó)與出口國(guó)會(huì)采取各種支持政策來(lái)干預(yù)本國(guó)木材貿(mào)易，從而使真實(shí)的市場(chǎng)量?jī)r(jià)關(guān)系發(fā)生扭曲，即使中國(guó)從國(guó)際鋸材市場(chǎng)上大量進(jìn)口，對(duì)國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格的影響也難以顯現(xiàn)（龔謹(jǐn)?shù)龋?018；趙峰等，2018）。又或者，在中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易中，當(dāng)中國(guó)在個(gè)別或部分國(guó)家交易市場(chǎng)上具有市場(chǎng)勢(shì)力時(shí)，就擁有了討價(jià)還價(jià)的能力，即使進(jìn)口量不斷增加，國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格也不會(huì)隨之有明顯的上漲（Wang et al.，2017）。

6.1.2脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)分析反映了系統(tǒng)內(nèi)所有變量間相互影響的方向、程度及時(shí)滯區(qū)間，具體呈現(xiàn)了全部信息相互影響的動(dòng)態(tài)特性。學(xué)者們采用Monte Carlo分解技術(shù)模擬脈沖響應(yīng)的具體形式，以確保設(shè)置的響應(yīng)時(shí)期可以呈現(xiàn)所有的影響區(qū)間，進(jìn)一步通過(guò)因子正交化處理來(lái)保證模型殘差是白噪聲，并調(diào)整小樣本的自由度使得脈沖響應(yīng)過(guò)程更加符合各變量的實(shí)際影響過(guò)程（Kapusuzoglu et al.，2018；翟志宏等，2021）。本文研究同樣采用該方法，最終確定的沖擊響應(yīng)時(shí)期為第10期。

（1）原木。原木的脈沖響應(yīng)分析結(jié)果如圖4所示。

由圖4可知，對(duì)于原木，給dlnlp一個(gè)正向沖擊，其本身會(huì)給出一個(gè)正向的響應(yīng)，且該響應(yīng)在第1期的程度最強(qiáng)，之后慢慢下降直至第7期消失，表明原木價(jià)格的變化具有集聚性、持續(xù)性，與王芳等（2021）研究結(jié)果一致。當(dāng)給dlnli一個(gè)正向沖擊后，dlnlp在第1至4期內(nèi)為正向響應(yīng)，在第5期為負(fù)向響應(yīng)，在第6至7期內(nèi)又恢復(fù)正向響應(yīng)，大約在第8期逐漸消失?？梢?jiàn)，中國(guó)原木進(jìn)口量增加會(huì)引起國(guó)際原木價(jià)格的上漲，并且持續(xù)效應(yīng)較長(zhǎng)，但從數(shù)值大小上看，該影響很小，并未超過(guò)0.0050，相比之下，dlnlp受自身影響的程度更大，這說(shuō)明中國(guó)原木進(jìn)口具有一定的顯性大國(guó)效應(yīng)，需合理確定進(jìn)口規(guī)模，避免其負(fù)面作用。當(dāng)給dlnlp一個(gè)正向沖擊后，dlnli基本處于負(fù)向響應(yīng)階段，大約在第6期逐漸消失，但影響程度極低，幾乎為0。這說(shuō)明國(guó)際原木價(jià)格上漲對(duì)中國(guó)原木進(jìn)口量有微弱的抑制作用，與貿(mào)易事實(shí)相符，也與田明華等（2022）研究結(jié)果相互佐證。此外，對(duì)dlnli的正向沖擊導(dǎo)致dlnli先上升后下降，然后再上升再下降，大約在第8期逐漸消失。

（2）鋸材鋸材的脈沖響應(yīng)分析結(jié)果如圖5所示。

由圖5可知，對(duì)于鋸材，給dlnsp一個(gè)正向沖擊，其本身會(huì)給出一個(gè)正向的響應(yīng)，且該響應(yīng)在第1期的程度最強(qiáng)，之后慢慢下降直至第7期消失，表明鋸材價(jià)格的變化同樣具有集聚性、持續(xù)性。當(dāng)給dlnsi一個(gè)正向沖擊后，dlnsp在第1期沒(méi)有反應(yīng)，之后一直處于正負(fù)向交替狀態(tài)，且響應(yīng)程度都較低。具體而言，在第2期至第3期內(nèi)為正向響應(yīng)，數(shù)值均未超過(guò)0.0010，第4期為負(fù)向響應(yīng)，第5期又恢復(fù)正向響應(yīng)，大約在第6期逐漸消失?？梢?jiàn)，中國(guó)鋸材進(jìn)口量的增加并不能引起國(guó)際鋸材價(jià)格的上漲，尚不存在顯性大國(guó)效應(yīng)。當(dāng)給dlnsp一個(gè)正向沖擊后，dlnsi的響應(yīng)程度極低，基本圍繞在0附近，大約在第6期逐漸消失，這說(shuō)明國(guó)際鋸材價(jià)格上漲對(duì)中國(guó)鋸材進(jìn)口量的影響幾乎不存在，中國(guó)鋸材進(jìn)口量并不取決于國(guó)際鋸材價(jià)格的波動(dòng)。此外，對(duì)dlnsi的正向沖擊導(dǎo)致dlnsi先上升后下降，然后再上升再下降再上升，大約在第7期逐漸消失。

6.1.3方差分解分析

方差分解分析運(yùn)用喬利斯基分解算法進(jìn)行推導(dǎo)，結(jié)果反映兩類(lèi)沖擊對(duì)模型變量波動(dòng)的影響程度，一類(lèi)是模型自身的沖擊，另一類(lèi)是其他變量的沖擊，從而可以判斷各類(lèi)沖擊的重要性（Bildirici et al.，2017）。方差分解結(jié)果如表4所示。

由表4可知，在國(guó)際原木、鋸材價(jià)格的方差分解中，受自身的影響最大，前10期的貢獻(xiàn)率均在96%以上，而中國(guó)進(jìn)口量沖擊的貢獻(xiàn)率均在4%以下。相比而言，中國(guó)原木進(jìn)口量對(duì)國(guó)際原木價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)率更大，為3.02%，而鋸材的貢獻(xiàn)率僅有0.27%，所以中國(guó)原木進(jìn)口貿(mào)易具有顯性大國(guó)效應(yīng)，而鋸材沒(méi)有。在中國(guó)原木、鋸材的進(jìn)口量方差分解中，同樣受自身的影響最大，前10期的貢獻(xiàn)率均在99%以上，而國(guó)際價(jià)格沖擊的貢獻(xiàn)率均在1%以下。此外，中國(guó)鋸材進(jìn)口量對(duì)國(guó)際鋸材價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)率均低于國(guó)際鋸材價(jià)格對(duì)中國(guó)鋸材進(jìn)口量波動(dòng)的貢獻(xiàn)率，因此，鋸材進(jìn)口在整個(gè)樣本區(qū)間內(nèi)的大國(guó)效應(yīng)很可能被掩蓋，難以顯現(xiàn)。

6.1.4顯性大國(guó)效應(yīng)被掩蓋的特征事實(shí)描述

由上述研究可知，整個(gè)樣本區(qū)間內(nèi)，中國(guó)原木進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國(guó)效應(yīng)存在，中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國(guó)效應(yīng)被掩蓋。因此，本部分通過(guò)整理中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格的事實(shí)數(shù)據(jù)，以趨勢(shì)圖的形式反映各自的變動(dòng)趨勢(shì)及二者關(guān)系的變動(dòng)特征，并根據(jù)同向變動(dòng)關(guān)系與負(fù)向變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行分類(lèi)，為中國(guó)鋸材進(jìn)口顯性大國(guó)效應(yīng)被掩蓋這一結(jié)論提供實(shí)證依據(jù)。

（1）原木。2001年1月-2020年12月國(guó)際原木價(jià)格與中國(guó)原木進(jìn)口量變化趨勢(shì)如圖6所示。由圖6可知，國(guó)際原木價(jià)格趨勢(shì)線與中國(guó)原木進(jìn)口量趨勢(shì)線整體上均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，且中國(guó)原木進(jìn)口量趨勢(shì)線的上升幅度大于國(guó)際原木價(jià)格趨勢(shì)線的上升幅度。具體來(lái)講，國(guó)際原木價(jià)格與中國(guó)原木進(jìn)口量的變動(dòng)關(guān)系按照“國(guó)際原木價(jià)格下跌—促進(jìn)中國(guó)原木進(jìn)口量增加—推動(dòng)國(guó)際原木價(jià)格攀升—導(dǎo)致中國(guó)原木進(jìn)口量減少—引起國(guó)際原木價(jià)格下跌”的邏輯，大致可以分為11個(gè)階段。

2001年1月-2002年2月，國(guó)際原木價(jià)格與中國(guó)原木進(jìn)口量反方向變動(dòng)，國(guó)際原木價(jià)格下跌，促進(jìn)中國(guó)原木進(jìn)口量增加；2002年3月-2007年5月，國(guó)際原木價(jià)格與中國(guó)原木進(jìn)口量同方向變動(dòng)，中國(guó)原木進(jìn)口量增加，推動(dòng)國(guó)際原木價(jià)格攀升；2007年6月-2008年2月，國(guó)際原木價(jià)格與中國(guó)原木進(jìn)口量反方向變動(dòng)，國(guó)際原木價(jià)格攀升，導(dǎo)致中國(guó)原木進(jìn)口量減少；2008年3月-2008年12月，國(guó)際原木價(jià)格與中國(guó)原木進(jìn)口量同方向變動(dòng)，中國(guó)原木進(jìn)口量減少，引起國(guó)際原木價(jià)格下跌；2009年1月-2009年04月，國(guó)際原木價(jià)格與中國(guó)原木進(jìn)口量反方向變動(dòng)，國(guó)際原木價(jià)格下跌，促進(jìn)中國(guó)原木進(jìn)口量增加；2009年5月-2011年08月，國(guó)際原木價(jià)格與中國(guó)原木進(jìn)口量同方向變動(dòng)，中國(guó)原木進(jìn)口量增加，推動(dòng)國(guó)際原木價(jià)格攀升；2011年9月-2014年2月，國(guó)際原木價(jià)格與中國(guó)原木進(jìn)口量反方向變動(dòng)，國(guó)際原木價(jià)格下跌，促進(jìn)中國(guó)原木進(jìn)口量增加；2014年3月-2015年10月，國(guó)際原木價(jià)格與中國(guó)原木進(jìn)口量同方向變動(dòng)，中國(guó)原木進(jìn)口量減少，引起國(guó)際原木價(jià)格下跌；2015年11月-2018年1月，國(guó)際原木價(jià)格與中國(guó)原木進(jìn)口量同方向變動(dòng)，中國(guó)原木進(jìn)口量增加，推動(dòng)國(guó)際原木價(jià)格攀升；2018年2月-2020年5月，國(guó)際原木價(jià)格與中國(guó)原木進(jìn)口量同方向變動(dòng)，中國(guó)原木進(jìn)口量減少，引起國(guó)際原木價(jià)格下跌；2020年6月-2020年12月，國(guó)際原木價(jià)格與中國(guó)原木進(jìn)口量同方向變動(dòng)，中國(guó)原木進(jìn)口量增加，推動(dòng)國(guó)際原木價(jià)格攀升。

可見(jiàn)，國(guó)際原木價(jià)格與中國(guó)原木進(jìn)口量的變動(dòng)關(guān)系以同向?yàn)橹?，說(shuō)明中國(guó)原木進(jìn)口貿(mào)易很可能存在大國(guó)效應(yīng)。2018年2月之后，中國(guó)原木進(jìn)口量波動(dòng)幅度較大，國(guó)際原木價(jià)格基本保持穩(wěn)定，波動(dòng)幅度較小，這意味著，在此區(qū)間內(nèi)，中國(guó)原木進(jìn)口量與國(guó)際原木價(jià)格波動(dòng)的相關(guān)關(guān)系減弱，這也許是受中美貿(mào)易戰(zhàn)和新冠疫情全球爆發(fā)的影響。并且在其他國(guó)際原木價(jià)格上漲的區(qū)間內(nèi)，中國(guó)原木進(jìn)口量?jī)H發(fā)生了短時(shí)期的小幅度減少，說(shuō)明國(guó)際原木價(jià)格上漲，對(duì)中國(guó)原木進(jìn)口量的影響不大，與田明華等（2022）研究結(jié)果一致。

（2）鋸材。2001年1月-2020年12月國(guó)際鋸材價(jià)格與中國(guó)鋸材進(jìn)口量變化趨勢(shì)如圖7所示。由圖7可知，國(guó)際鋸材價(jià)格趨勢(shì)線呈現(xiàn)出先上升后下降的態(tài)勢(shì)，中國(guó)鋸材進(jìn)口量趨勢(shì)線呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。以2012年1月為界，在此之前，國(guó)際鋸材價(jià)格趨勢(shì)線與中國(guó)鋸材進(jìn)口量趨勢(shì)線同向變動(dòng)，均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；在此之后，國(guó)際鋸材價(jià)格趨勢(shì)線與中國(guó)鋸材進(jìn)口量趨勢(shì)線反向變動(dòng)，國(guó)際鋸材價(jià)格趨勢(shì)線呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，中國(guó)鋸材進(jìn)口量趨勢(shì)線呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。具體的，國(guó)際鋸材價(jià)格與中國(guó)鋸材進(jìn)口量的變動(dòng)關(guān)系同樣按照“國(guó)際鋸材價(jià)格下跌—促進(jìn)中國(guó)鋸材進(jìn)口量增加—推動(dòng)國(guó)際鋸材價(jià)格攀升—導(dǎo)致中國(guó)鋸材進(jìn)口量減少—引起國(guó)際鋸材價(jià)格下跌”的邏輯，大致可以分為9個(gè)階段。

2001年1月-2002年2月，國(guó)際鋸材價(jià)格與中國(guó)鋸材進(jìn)口量反方向變動(dòng)，國(guó)際鋸材價(jià)格下跌，促進(jìn)中國(guó)鋸材進(jìn)口量增加；2002年3月-2008年7月，國(guó)際鋸材價(jià)格與中國(guó)鋸材進(jìn)口量同方向變動(dòng)，中國(guó)鋸材進(jìn)口量增加，推動(dòng)國(guó)際鋸材價(jià)格攀升；2008年8月-2009年4月，國(guó)際鋸材價(jià)格與中國(guó)鋸材進(jìn)口量反方向變動(dòng)，國(guó)際鋸材價(jià)格下跌，促進(jìn)中國(guó)鋸材進(jìn)口量增加；2009年5月-2011年8月，國(guó)際鋸材價(jià)格與中國(guó)鋸材進(jìn)口量同方向變動(dòng)，中國(guó)鋸材進(jìn)口量增加，推動(dòng)國(guó)際鋸材價(jià)格攀升；2011年9月-2012年1月，國(guó)際鋸材價(jià)格與中國(guó)鋸材進(jìn)口量同方向變動(dòng)，中國(guó)鋸材進(jìn)口量減少，引起國(guó)際鋸材價(jià)格下跌；2012年2月-2014年2月，國(guó)際鋸材價(jià)格與中國(guó)鋸材進(jìn)口量同方向變動(dòng)，中國(guó)鋸材進(jìn)口量增加，推動(dòng)國(guó)際鋸材價(jià)格攀升；2014年3月-2017年2月，國(guó)際鋸材價(jià)格與中國(guó)鋸材進(jìn)口量反方向變動(dòng)，國(guó)際鋸材價(jià)格下跌，促進(jìn)中國(guó)鋸材進(jìn)口量增加；2017年3月-2018年2月，國(guó)際鋸材價(jià)格與中國(guó)鋸材進(jìn)口量反方向變動(dòng)，國(guó)際鋸材價(jià)格攀升，導(dǎo)致中國(guó)鋸材進(jìn)口量減少；2018年3月-2020年12月，國(guó)際鋸材價(jià)格與中國(guó)鋸材進(jìn)口量同方向變動(dòng)，中國(guó)鋸材進(jìn)口量減少，引起國(guó)際鋸材價(jià)格下跌。

國(guó)際鋸材價(jià)格與中國(guó)鋸材進(jìn)口量的變動(dòng)關(guān)系同樣以同向?yàn)橹?，說(shuō)明中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易很可能也存在大國(guó)效應(yīng)。與原木類(lèi)似，2018年2月之后，中國(guó)鋸材進(jìn)口量波動(dòng)幅度較大，國(guó)際鋸材價(jià)格基本保持穩(wěn)定，波動(dòng)幅度較小，不再贅述。在其他國(guó)際鋸材價(jià)格上漲的區(qū)間內(nèi)，中國(guó)鋸材進(jìn)口量幾乎沒(méi)有減少，但在國(guó)際鋸材價(jià)格下跌的區(qū)間內(nèi)，中國(guó)鋸材進(jìn)口量大幅上漲，說(shuō)明國(guó)際鋸材價(jià)格下跌的影響大于價(jià)格上漲的影響，也與田明華等（2022）研究結(jié)果一致。這與全球鋸材市場(chǎng)的供給變動(dòng)有關(guān)，由于俄羅斯、越南、老撾等國(guó)陸續(xù)實(shí)施原木出口限制政策，加上出口國(guó)采伐成本、國(guó)際運(yùn)輸成本的升高，為抵消原木出口的損失，原木出口國(guó)會(huì)增加鋸材的生產(chǎn)與出口，使國(guó)際鋸材市場(chǎng)上的供給增加，價(jià)格下跌，而中國(guó)為滿足國(guó)內(nèi)木材需求，也會(huì)增加鋸材進(jìn)口量（李秋娟等，2018）。據(jù)聯(lián)合國(guó)糧食和農(nóng)業(yè)組織數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)，2008-2020年，世界原木出口量由11868萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至14031萬(wàn)立方米，年均增速為1.40%；而世界鋸材出口量由11799萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至15283萬(wàn)立方米，年均增速為2.18%。

6.2隱性大國(guó)效應(yīng)實(shí)證結(jié)果分析

由上述研究可知，國(guó)際原木、鋸材價(jià)格與中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量的變動(dòng)關(guān)系以同向?yàn)橹?，說(shuō)明中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易很可能存在大國(guó)效應(yīng)。為此，利用Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)進(jìn)一步挖掘中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的隱性大國(guó)效應(yīng)。國(guó)際原木、鋸材價(jià)格與中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量的Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)如表5所示。

由表5可知，2001-2020年，不包含中國(guó)在內(nèi)的|ρ|取值范圍為[0.49，0.55]，表明國(guó)際原木、鋸材價(jià)格與國(guó)際原木、鋸材進(jìn)口量是中等程度相關(guān)關(guān)系，且兩種產(chǎn)品國(guó)際價(jià)格與國(guó)際進(jìn)口量的Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)均顯著為負(fù)，反映的是國(guó)際原木、鋸材價(jià)格變動(dòng)對(duì)國(guó)際原木、鋸材進(jìn)口量的影響，即當(dāng)國(guó)際原木、鋸材價(jià)格上漲（下跌）時(shí)，國(guó)際原木、鋸材進(jìn)口量減少（增加）。

加入中國(guó)貿(mào)易之后，國(guó)際原木、鋸材價(jià)格與中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量的Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值處于0.64到0.66之間，表明二者是強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，且均大于國(guó)際原木、鋸材價(jià)格與國(guó)際原木、鋸材進(jìn)口量的Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)。其中，國(guó)際原木、鋸材價(jià)格與中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量的Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)顯著為正，表明中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易會(huì)顯著引起國(guó)際原木、鋸材價(jià)格的上漲，具有隱性大國(guó)效應(yīng)，同時(shí)也會(huì)明顯減輕國(guó)際原木、鋸材價(jià)格對(duì)國(guó)際原木、鋸材進(jìn)口量的負(fù)向影響。因此，假設(shè)H1成立。

6.3大國(guó)效應(yīng)的作用區(qū)間與影響程度估計(jì)

Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)進(jìn)一步證實(shí)了中國(guó)原木進(jìn)口貿(mào)易存在大國(guó)效應(yīng)，同時(shí)發(fā)現(xiàn)中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易雖然顯性大國(guó)效應(yīng)不顯著，但存在隱性大國(guó)效應(yīng)，即中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易也是存在大國(guó)效應(yīng)的。那么，中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)的作用區(qū)間與影響程度如何呢？需借助Matlab軟件對(duì)中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格之間的真實(shí)關(guān)系展開(kāi)函數(shù)擬合分析。

6.3.1原木

在進(jìn)行函數(shù)擬合之前，需要選取大國(guó)效應(yīng)發(fā)揮作用的區(qū)間作為新的研究樣本。在特征事實(shí)描述部分，根據(jù)圖6中國(guó)原木進(jìn)口量與國(guó)際原木價(jià)格之間的相關(guān)關(guān)系可以劃分為11個(gè)區(qū)間、2種類(lèi)型，將國(guó)際原木價(jià)格對(duì)中國(guó)原木進(jìn)口貿(mào)易影響顯著的區(qū)間定義為價(jià)格主導(dǎo)區(qū)間，將中國(guó)原木進(jìn)口量對(duì)國(guó)際原木價(jià)格影響顯著的區(qū)間定義為大國(guó)效應(yīng)區(qū)間。通過(guò)計(jì)算Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)對(duì)每個(gè)區(qū)間的相關(guān)關(guān)系及顯著性進(jìn)行判定，中國(guó)原木進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)分析的樣本區(qū)間選擇如表6所示。

由表6可知，中國(guó)原木進(jìn)口量在2002年3月-2007年5月、2009年5月-2011年8月、2014年3月-2015年10月、2015年11月-2018年1月、2018年2月-2020年5月、2020年6月-2020年12月等區(qū)間的大國(guó)效應(yīng)顯著，故選取以上區(qū)間作為新的研究樣本。

（1）函數(shù)擬合分析。進(jìn)一步借助箱型圖（盒式圖）剔除異常值，該方法最大的優(yōu)點(diǎn)就是完全依靠事實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不用事先設(shè)定數(shù)據(jù)的分布特征，可以直觀展示數(shù)據(jù)的客觀面貌。記國(guó)際原木價(jià)格為nlp，中國(guó)原木進(jìn)口量為nli，對(duì)使用到的樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表7所示。

通過(guò)Matlab擬合發(fā)現(xiàn)，中國(guó)原木進(jìn)口量（nli）對(duì)國(guó)際原木價(jià)格（nlp）的影響關(guān)系最符合4次多項(xiàng)式函數(shù)，即Polynomial（4），擬合優(yōu)度為72.53%，具體表達(dá)式為：nlp（nli）=（-9.03×10-9）×nli4+（1.91×10-5）×nli3-0.01×nli2+5.02×nli-339.30。中國(guó)原木進(jìn)口量對(duì)國(guó)際原木價(jià)格的相關(guān)關(guān)系擬合如圖8所示，為了呈現(xiàn)擬合曲線原本的樣子，此處將橫縱坐標(biāo)范圍及大小間隔均調(diào)整為一致（左圖），同時(shí)為了更好地觀察彈性的變化，也列出對(duì)數(shù)形式的擬合圖（右圖）。由圖8可知，隨著中國(guó)原木進(jìn)口量的增加，國(guó)際原木價(jià)格上漲速度經(jīng)歷了由快到慢的轉(zhuǎn)變，由此對(duì)于中國(guó)原木進(jìn)口來(lái)說(shuō)，假設(shè)H2成立。并且根據(jù)圖形的變化趨勢(shì)，可以定位出2個(gè)臨界點(diǎn)與3個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，將樣本區(qū)間內(nèi)的擬合圖大致劃分為4個(gè)階段：中國(guó)原木月度進(jìn)口量在179.15 ～ 250.00萬(wàn)立方米時(shí)，相應(yīng)彈性系數(shù)大約為0.81，在1%的顯著性水平上顯著，即中國(guó)原木月度進(jìn)口量每增加1%，國(guó)際原木價(jià)格上漲約0.81%；中國(guó)原木月度進(jìn)口量在250.00 ～ 300.00萬(wàn)立方米時(shí)，相應(yīng)彈性系數(shù)大約為0.52，在5%的顯著性水平上顯著，即中國(guó)原木月度進(jìn)口量每增加1%，國(guó)際原木價(jià)格上漲約0.52%；中國(guó)原木月度進(jìn)口量在300.00 ～ 350.00萬(wàn)立方米時(shí)，相應(yīng)彈性系數(shù)大約為0.24，在5%的顯著性水平上顯著，即中國(guó)原木月度進(jìn)口量每增加1%，國(guó)際原木價(jià)格上漲約0.24%；中國(guó)原木月度進(jìn)口量在350.00 ～ 704.91萬(wàn)立方米時(shí)，相應(yīng)彈性系數(shù)大約為0.07，在1%的顯著性水平上顯著，即中國(guó)原木月度進(jìn)口量每增加1%，國(guó)際原木價(jià)格上漲約0.07%。

主要原因是：一方面，在樣本區(qū)間內(nèi)，從供給角度來(lái)講，隨著國(guó)際原木價(jià)格上漲，國(guó)際原木供給量不斷增加，大約由每年1.21億立方米增長(zhǎng)至1.50億立方米，年均增長(zhǎng)速度為1.58%。從需求角度來(lái)講，隨著國(guó)際原木價(jià)格上漲，除中國(guó)外的其他國(guó)家原木進(jìn)口量大約由每年0.96億立方米下降至0.86億立方米，年均下降速度為0.77%，而中國(guó)原木進(jìn)口量則由每年0.25億立方米增長(zhǎng)至0.64億立方米，年均增長(zhǎng)速度為7.12%。說(shuō)明國(guó)際原木價(jià)格的上漲，使得其他國(guó)家愿意進(jìn)口的原木量有所下降，而下降的部分均由中國(guó)進(jìn)口所替代，那么，在國(guó)際原木價(jià)格上漲的過(guò)程中，由于原木供給量的增加和其他國(guó)家進(jìn)口量的減少，中國(guó)每增加一單位的原木進(jìn)口量，愿意或者需要多支付的價(jià)格是逐漸減少的。另一方面，中國(guó)原木進(jìn)口量的增加，使其在國(guó)際市場(chǎng)中所占的份額越來(lái)越大，發(fā)揮的作用也越來(lái)越強(qiáng)，從而形成了一定的市場(chǎng)勢(shì)力，壓制了國(guó)際原木價(jià)格的上漲幅度，使得國(guó)際原木價(jià)格的上漲速度逐漸放緩。

（2）貿(mào)易損失估計(jì)。由圖2可知，中國(guó)原木進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)造成的貿(mào)易損失為P2P1BC區(qū)域，圖8中左圖的擬合曲線即為P（Q）曲線，2個(gè)臨界點(diǎn)分別為A（179.15，184.49）、E（704.91，301.01），3個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)分別為B（250，252.18）、C（300，275.11）、D（350，285.48）。據(jù)此，可分段計(jì)算出貿(mào)易損失：當(dāng)中國(guó)原木月度進(jìn)口量由179.15萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至250萬(wàn)立方米時(shí)，需多支付（252.18-184.49）×250 = 16923.41萬(wàn)美元，即需多支付36.69%；當(dāng)中國(guó)原木月度進(jìn)口量由179.15萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至300萬(wàn)立方米時(shí)，需多支付（275.11-184.49）×300 = 27185.48萬(wàn)美元，即需多支付50.58%；當(dāng)中國(guó)原木月度進(jìn)口量由179.15萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至350萬(wàn)立方米時(shí)，需多支付（285.48-184.49）×350 = 35347.10萬(wàn)美元，即需多支付54.74%；當(dāng)中國(guó)原木月度進(jìn)口量由179.15萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至704.91萬(wàn)立方米時(shí)，需多支付（301.01-184.49）×704.91= 82135.72萬(wàn)美元，即需多支付63.16%?？梢?jiàn)，中國(guó)原木進(jìn)口量增長(zhǎng)越多，大國(guó)效應(yīng)造成的貿(mào)易損失越大。

6.3.2鋸材

研究過(guò)程與原木類(lèi)似，同樣需要在進(jìn)行函數(shù)擬合之前，選取大國(guó)效應(yīng)發(fā)揮作用的區(qū)間作為新的研究樣本。根據(jù)圖9中國(guó)鋸材進(jìn)口量與國(guó)際鋸材價(jià)格之間的相關(guān)關(guān)系可以劃分為9個(gè)區(qū)間，與原木類(lèi)似，包含價(jià)格主導(dǎo)區(qū)間與大國(guó)效應(yīng)區(qū)間兩種類(lèi)型。同樣，對(duì)每個(gè)區(qū)間的相關(guān)關(guān)系及顯著性進(jìn)行判定，結(jié)果如表8所示。

由表8可知，中國(guó)鋸材進(jìn)口量在2002年3月-2008年7月、2009年5月-2011年8月、2012年2月-2014年2月的大國(guó)效應(yīng)顯著，故選取以上區(qū)間作為研究樣本。

（1）函數(shù)擬合分析。同樣，在剔除異常值之后，對(duì)使用的樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)分析的樣本描述性統(tǒng)計(jì)如表9所示，記國(guó)際鋸材價(jià)格為nsp，中國(guó)鋸材進(jìn)口量為nsi。

通過(guò)Matlab擬合發(fā)現(xiàn)，中國(guó)鋸材進(jìn)口量（nsi）對(duì)國(guó)際鋸材價(jià)格（nsp）的影響關(guān)系最符合2個(gè)指數(shù)函數(shù)的組合，即Exponential（2），擬合優(yōu)度為77.97%，具體表達(dá)式為：nsp（nsi）= 642.80×exp（1.68×10-4×nsi）-7662.00×exp（-0.08×nsi）。中國(guó)鋸材進(jìn)口量對(duì)國(guó)際鋸材價(jià)格的影響關(guān)系擬合如圖9所示，同樣，將橫縱坐標(biāo)大小間隔調(diào)為一致（左圖），也列出對(duì)數(shù)形式的擬合圖以觀察彈性的變化（右圖）。

由圖9可知，隨著中國(guó)鋸材進(jìn)口量的增加，國(guó)際鋸材價(jià)格上漲速度逐漸變緩，由此，對(duì)于中國(guó)鋸材進(jìn)口來(lái)說(shuō)，假設(shè)H2成立。并且根據(jù)圖形的變化趨勢(shì)，可以定位出2個(gè)臨界點(diǎn)與2個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，將樣本區(qū)間內(nèi)的擬合圖大致劃分為3個(gè)階段：第1階段，中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量在40.32～60.00萬(wàn)立方米時(shí)，相應(yīng)彈性系數(shù)大約為1.16，在1%的顯著性水平上顯著，即中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量每增加1%，國(guó)際鋸材價(jià)格上漲約1.16%；第2階段，中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量在60.00～100.00萬(wàn)立方米時(shí)，相應(yīng)彈性系數(shù)大約為0.18，在5%的顯著性水平上顯著，即中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量每增加1%，國(guó)際鋸材價(jià)格上漲約0.18%；第3階段，中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量在100.00～265.68萬(wàn)立方米時(shí)，相應(yīng)彈性系數(shù)大約為0.04，在10%的顯著性水平上顯著，即中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量每增加1%，國(guó)際鋸材價(jià)格上漲約0.04%。

鋸材彈性發(fā)生變化的解釋與原木類(lèi)似：一方面，在樣本區(qū)間內(nèi)，從供給角度來(lái)講，隨著國(guó)際鋸材價(jià)格上漲，國(guó)際鋸材供給量不斷增加，大約由每年1.18億立方米增長(zhǎng)至1.31億立方米，年均增長(zhǎng)速度為0.90%。從需求角度來(lái)講，隨著國(guó)際鋸材價(jià)格上漲，除中國(guó)外的其他國(guó)家鋸材進(jìn)口量大約由每年1.12億立方米下降至1.04億立方米，年均下降速度為0.63%，而中國(guó)鋸材進(jìn)口量則由每年539.60萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至每年0.27億立方米，年均增長(zhǎng)速度為14.35%。這說(shuō)明國(guó)際鋸材價(jià)格的上漲，使得其他國(guó)家愿意進(jìn)口的鋸材量有所下降，而下降的部分均由中國(guó)進(jìn)口所替代，那么同樣，在國(guó)際鋸材價(jià)格上漲的過(guò)程中，由于鋸材供給量的增加和其他國(guó)家進(jìn)口量的減少，中國(guó)每增加一單位的鋸材進(jìn)口量，愿意或者需要多支付的價(jià)格是逐漸減少的。另一方面，中國(guó)鋸材進(jìn)口量的增加，使其在國(guó)際市場(chǎng)中所占的份額越來(lái)越大，發(fā)揮的作用也越來(lái)越強(qiáng)，從而形成了一定的市場(chǎng)勢(shì)力，壓制了國(guó)際鋸材價(jià)格的上漲幅度，使得國(guó)際鋸材價(jià)格的上漲速度逐漸放緩。

雖然樣本數(shù)據(jù)有限，僅截止到2014年2月，但對(duì)當(dāng)前的中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易仍具有一定的參考價(jià)值，以2020年為例，中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量均大于100萬(wàn)立方米，因此，在目前的進(jìn)口狀態(tài)下，繼續(xù)增加鋸材進(jìn)口量并不會(huì)導(dǎo)致國(guó)際鋸材價(jià)格的大幅度上漲。與原木相比，在最后的平穩(wěn)階段，中國(guó)鋸材進(jìn)口量對(duì)國(guó)際鋸材價(jià)格的影響（0.04%）略低于原木（0.07%），但這并不意味著增加鋸材進(jìn)口量就會(huì)比增加原木進(jìn)口量的貿(mào)易損失小，還需觀察二者價(jià)格的基數(shù)。

（2）貿(mào)易損失估計(jì)。由圖2可知，中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)造成的貿(mào)易損失為P2P1BC區(qū)域，圖9中左圖的擬合曲線即為P（Q）曲線，2個(gè)臨界點(diǎn)分別為A（40.32，380.87）、D（265.68，672.07），2個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)分別為B（60，597.63）、C（100，651.82）。據(jù)此，可分段計(jì)算出貿(mào)易損失：當(dāng)中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量由40.32萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至60.00萬(wàn)立方米時(shí)，需多支付（597.63-380.87）×60.00 = 13005.32萬(wàn)美元，即需多支付56.91%；當(dāng)中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量由40.32萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至100萬(wàn)立方米時(shí)，需多支付（651.82-380.87）×100 = 27094.61萬(wàn)美元，即需多支付71.14%；當(dāng)中國(guó)鋸材進(jìn)口量由40.32萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至265.68萬(wàn)立方米時(shí)，需多支付（672.07-380.87）×265.68 = 77364.83萬(wàn)美元，即需多支付76.45%。可見(jiàn)，中國(guó)鋸材進(jìn)口量增長(zhǎng)越多，大國(guó)效應(yīng)造成的貿(mào)易損失越大。

中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)的作用區(qū)間與影響程度的研究結(jié)果，反過(guò)來(lái)進(jìn)一步證實(shí)了中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)的存在，特別是中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)的存在。

7研究結(jié)論、討論與政策啟示

本文綜合運(yùn)用向量自回歸系列模型、Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)、Matlab函數(shù)擬合估計(jì)、邊際價(jià)格估算的方法深入研究中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易顯性大國(guó)效應(yīng)與隱性大國(guó)效應(yīng)的存在性、大國(guó)效應(yīng)的作用區(qū)間及影響程度，得出研究結(jié)論，并進(jìn)一步引發(fā)思考與討論，提出針對(duì)性的政策啟示。

7.1研究結(jié)論

基于實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在整個(gè)樣本區(qū)間內(nèi)：中國(guó)原木進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國(guó)效應(yīng)顯著，雖然中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國(guó)效應(yīng)具有階段性與非連續(xù)性，整體并不顯著，但進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)其隱性大國(guó)效應(yīng)顯著，即中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易均存在大國(guó)效應(yīng)。隨著中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量的增加，相應(yīng)產(chǎn)品國(guó)際價(jià)格的上漲速度會(huì)逐漸放緩。當(dāng)中國(guó)原木月度進(jìn)口量分別在179.15～250.00萬(wàn)立方米、250.00～300.00萬(wàn)立方米、300.00～350.00萬(wàn)立方米、350.00～704.91萬(wàn)立方米時(shí)，各區(qū)間價(jià)格彈性分別為0.81、0.52、0.24、0.07；當(dāng)中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量在分別40.32～60.00萬(wàn)立方米、60.00～100.00萬(wàn)立方米、100.00～265.68萬(wàn)立方米時(shí)，各區(qū)間價(jià)格彈性分別為1.16、0.18、0.04。受大國(guó)效應(yīng)影響，中國(guó)原木月度進(jìn)口量由179.15萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至704.91萬(wàn)立方米時(shí)，由于價(jià)格隨之上漲會(huì)造成約8.21億美元的額外損失；中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量由40.32萬(wàn)立方米增長(zhǎng)至265.68萬(wàn)立方米時(shí)，由于價(jià)格隨之上漲會(huì)造成約7.74億美元的額外損失。

7.2討論

本文拓寬了木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易領(lǐng)域的研究外延，拓展了大國(guó)效應(yīng)理論在木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易領(lǐng)域的使用范疇?，F(xiàn)有的大國(guó)效應(yīng)研究幾乎沒(méi)有同時(shí)關(guān)注到中國(guó)原木與鋸材進(jìn)口貿(mào)易的大國(guó)效應(yīng)問(wèn)題，本文以中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的大國(guó)效應(yīng)為研究對(duì)象，圍繞“是否存在顯性大國(guó)效應(yīng)”“是否存在隱性大國(guó)效應(yīng)”“大國(guó)效應(yīng)的作用區(qū)間”“大國(guó)效應(yīng)造成的貿(mào)易損失”四個(gè)具體問(wèn)題展開(kāi)研究，有助于豐富木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究成果，通過(guò)對(duì)比原木與鋸材的研究結(jié)論，為調(diào)整中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易政策提供依據(jù)。

本文提出將大國(guó)效應(yīng)劃分為顯性大國(guó)效應(yīng)與隱性大國(guó)效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證，與已有文獻(xiàn)只研究顯性大國(guó)效應(yīng)有所不同（鐘鈺等，2015；趙峰等，2018）。研究結(jié)果表明，中國(guó)原木進(jìn)口貿(mào)易的顯性與隱性大國(guó)效應(yīng)均顯著，而中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國(guó)效應(yīng)不顯著，隱性大國(guó)效應(yīng)顯著，這也佐證了本文研究的科學(xué)性。隱性大國(guó)效應(yīng)的存在更充分地揭示了“買(mǎi)漲賣(mài)跌”現(xiàn)象背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，也從側(cè)面解釋了為什么已有研究關(guān)于是否存在大國(guó)效應(yīng)的結(jié)論存在分歧。在整個(gè)樣本區(qū)間，中國(guó)原木與鋸材進(jìn)口貿(mào)易的大國(guó)效應(yīng)均存在，但對(duì)比中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格之間的影響程度發(fā)現(xiàn)，中國(guó)原木、鋸材貿(mào)易量與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格受自身沖擊的影響程度最大。因此，中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口仍需依賴(lài)國(guó)際市場(chǎng)，無(wú)法在短時(shí)期內(nèi)實(shí)現(xiàn)向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)移，這與田明華（2022）研究結(jié)果一致，應(yīng)繼續(xù)完善國(guó)際原木、鋸材價(jià)格監(jiān)測(cè)體系，密切關(guān)注國(guó)際原木、鋸材價(jià)格變動(dòng)，并搭建權(quán)威的溝通交流渠道，及時(shí)有效獲取信息。

本文證實(shí)了中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量與國(guó)際原木、鋸材價(jià)格之間是非線性相關(guān)關(guān)系，且二者能擬合出一條向右上方傾斜并逐漸收斂的曲線的研究假設(shè)。這打破了王新華等（2017）關(guān)于“全樣本區(qū)間內(nèi)的大國(guó)效應(yīng)均顯性，且大國(guó)效應(yīng)的影響是線性的”假設(shè)，更加符合貿(mào)易現(xiàn)實(shí)，也更具政策指導(dǎo)意義。需要注意的是，雖然原木與鋸材存在一定的替代性，但是這種替代關(guān)系并不影響中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易大國(guó)效應(yīng)的存在，因此，本文在實(shí)證部分沒(méi)有考慮這兩種產(chǎn)品的替代關(guān)系。但在實(shí)際貿(mào)易中，該替代關(guān)系會(huì)影響中國(guó)進(jìn)口商品的選擇，中國(guó)原木、鋸材的大量進(jìn)口均引起了國(guó)際原木、鋸材價(jià)格的攀升，且在不同的進(jìn)口量區(qū)間，價(jià)格上漲的速度不同，隨著中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量的增加，國(guó)際原木、鋸材價(jià)格的上漲速度均逐漸放緩。以2020年12月為例，中國(guó)原木月度進(jìn)口量為644.93萬(wàn)立方米，國(guó)際原木價(jià)格為310.82美元；中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量為262.56萬(wàn)立方米，國(guó)際鋸材價(jià)格為565.24美元。以樣本區(qū)間內(nèi)的價(jià)格彈性為參考，中國(guó)原木月度進(jìn)口量增加1%，國(guó)際原木價(jià)格會(huì)上漲約0.07%，即會(huì)上漲約0.22美元，會(huì)造成約1.42萬(wàn)美元的損失；中國(guó)鋸材月度進(jìn)口量增加1%，國(guó)際鋸材價(jià)格會(huì)上漲約0.04%，即會(huì)上漲約0.23美元，會(huì)造成約0.60萬(wàn)美元的損失?？梢?jiàn)，受價(jià)格基數(shù)不同的影響，雖然中國(guó)鋸材進(jìn)口量對(duì)國(guó)際鋸材價(jià)格的影響（0.04%）低于原木（0.07%），但這并不意味著絕對(duì)價(jià)格上漲的幅度就小。同樣，受進(jìn)口量基數(shù)不同的影響，進(jìn)口量增加1%，原木增加的絕對(duì)量約為6.45萬(wàn)立方米，而鋸材增加的絕對(duì)量約為2.63萬(wàn)立方米，但是總體上，從相對(duì)變化的角度來(lái)講，中國(guó)原木、鋸材月度進(jìn)口量增加1%，進(jìn)口鋸材造成的貿(mào)易損失（0.60萬(wàn)美元）會(huì)低于進(jìn)口原木造成的貿(mào)易損失（1.42萬(wàn)美元）。

此外，結(jié)合向量自回歸系列模型的實(shí)證結(jié)果，中國(guó)原木進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國(guó)效應(yīng)顯著，并且國(guó)際原木價(jià)格上漲對(duì)中國(guó)原木進(jìn)口量有微弱的抑制作用；中國(guó)鋸材進(jìn)口貿(mào)易的顯性大國(guó)效應(yīng)不顯著，并且國(guó)際鋸材價(jià)格上漲對(duì)中國(guó)鋸材進(jìn)口量的影響幾乎不存在。加上俄羅斯、越南、老撾等國(guó)陸續(xù)實(shí)施原木出口限制政策的影響，應(yīng)更傾向于選擇進(jìn)口鋸材來(lái)滿足國(guó)內(nèi)需求，這也是本文將原木、鋸材放在一起進(jìn)行研究的現(xiàn)實(shí)意義所在。

7.3政策啟示

結(jié)果顯示，中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的大國(guó)效應(yīng)存在，因此，應(yīng)弱化大國(guó)效應(yīng)的負(fù)面影響，以減少額外損失。具體而言：原木、鋸材均應(yīng)保持相對(duì)平穩(wěn)的進(jìn)口規(guī)模，避免突然間大量增加進(jìn)口的行為。應(yīng)統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)外原木、鋸材來(lái)源，降低對(duì)國(guó)際原木、鋸材的依賴(lài)風(fēng)險(xiǎn)。一方面，從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)而言，應(yīng)加強(qiáng)國(guó)家木材戰(zhàn)略?xún)?chǔ)備基地建設(shè)，提高國(guó)內(nèi)原木、鋸材供應(yīng)能力，并積極探索新型替代材料，以補(bǔ)齊森林資源稀缺的短板；同時(shí)，做好全國(guó)供求信息的及時(shí)發(fā)布工作，建立必要的調(diào)節(jié)儲(chǔ)備機(jī)制，以平滑國(guó)際采購(gòu)價(jià)格的波動(dòng)。另一方面，從國(guó)際市場(chǎng)而言，應(yīng)增強(qiáng)與核心國(guó)家的原木、鋸材貿(mào)易往來(lái)，以確保目標(biāo)性貿(mào)易穩(wěn)定，積極尋找新的合作伙伴以構(gòu)建多元化原木、鋸材進(jìn)口渠道，通過(guò)與貿(mào)易國(guó)簽訂長(zhǎng)期合同的方式用較平穩(wěn)的價(jià)格進(jìn)行采購(gòu)，以規(guī)避?chē)?guó)際市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)最大程度發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)作用，形成對(duì)外議價(jià)的一致合力，從而對(duì)原木、鋸材進(jìn)口貿(mào)易的大國(guó)效應(yīng)曲線產(chǎn)生影響，使其變緩變平。一方面，應(yīng)充分發(fā)揮貿(mào)易商的關(guān)鍵主體作用，利用協(xié)會(huì)組織形成抱團(tuán)發(fā)展態(tài)勢(shì)，避免國(guó)內(nèi)進(jìn)口商彼此之間的惡性競(jìng)爭(zhēng)，以提升市場(chǎng)勢(shì)力；另一方面，應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)海外直接投資，鼓勵(lì)與境外企業(yè)合作，推動(dòng)本國(guó)大型跨國(guó)企業(yè)的集群式發(fā)展，使國(guó)際貿(mào)易轉(zhuǎn)化為“國(guó)內(nèi)貿(mào)易”，弱化大國(guó)效應(yīng)。

結(jié)果顯示，隨著中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口量的增加，原木、鋸材國(guó)際價(jià)格的上漲速度會(huì)逐漸減緩，但原木、鋸材的大國(guó)效應(yīng)曲線并不相同，造成的額外損失也不同。因此，應(yīng)利用原木與鋸材兩種產(chǎn)品的替代性特征，結(jié)合中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口大國(guó)效應(yīng)的不同，采取不同的擇機(jī)進(jìn)口策略。如：當(dāng)中國(guó)原木、鋸材進(jìn)口均處于大國(guó)效應(yīng)曲線迅速上升階段時(shí)，因鋸材相比原木的大國(guó)效應(yīng)曲線更為陡峭，應(yīng)優(yōu)先選擇原木進(jìn)口。當(dāng)中國(guó)原木進(jìn)口處于隨著進(jìn)口量增加國(guó)際價(jià)格上漲速度比較低的階段，中國(guó)鋸材進(jìn)口處于隨著進(jìn)口量增加國(guó)際價(jià)格上漲速度比較高的階段時(shí)，應(yīng)優(yōu)先選擇增加原木進(jìn)口；相反，應(yīng)優(yōu)先選擇增加鋸材進(jìn)口。結(jié)合討論部分的內(nèi)容，如果原木與鋸材進(jìn)口引起的價(jià)格變化一致，則應(yīng)優(yōu)先選擇增加鋸材進(jìn)口。當(dāng)中國(guó)原木進(jìn)口量增加帶來(lái)的額外損失大于中國(guó)鋸材進(jìn)口量增加帶來(lái)的額外損失時(shí)，應(yīng)優(yōu)先選擇增加原木進(jìn)口；相反，應(yīng)優(yōu)先選擇增加鋸材進(jìn)口。同樣，結(jié)合討論部分的內(nèi)容，如果原木與鋸材進(jìn)口量增加帶來(lái)的額外損失相同，則應(yīng)優(yōu)先選擇增加鋸材進(jìn)口。

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（責(zé)任編輯谷振賓