科技對江西省生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率測度研究

廖冰

科技對江西省生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率測度研究

廖冰1,2

1. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 南昌 330045 2. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)“三農(nóng)”問題研究中心, 南昌 330045

為測度2007—2020年江西科技對全省生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率, 以揭示科技對生態(tài)文明作用的客觀規(guī)律, 基于產(chǎn)業(yè)與生態(tài)互利共生的生態(tài)文明本質(zhì)內(nèi)涵, 利用江西2007—2020年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù), 首先運(yùn)用PSIR-SEM方法確定生態(tài)文明指標(biāo)及其權(quán)重; 其次通過“指標(biāo)—指數(shù)”耦合方法構(gòu)建Lotka-Volterra模型, 由指標(biāo)及其權(quán)重算出生態(tài)文明閾值指數(shù)、綠值指數(shù), 據(jù)此對江西生態(tài)文明階段與水平“二步測度判定”; 然后以生態(tài)文明水平為因變量, 納入農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、科技業(yè)、生態(tài)環(huán)保業(yè), 并以其發(fā)展水平作為自變量, 改進(jìn)C-D生產(chǎn)函數(shù)以構(gòu)建“雙對數(shù)模型”來估計(jì)科技對生態(tài)文明作用回歸系數(shù); 最后通過“歸一化”算法由回歸系數(shù)測度江西科技對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率, 并比較科技與其他產(chǎn)業(yè)對生態(tài)文明貢獻(xiàn)率差異程度。研究表明: (1)江西科技對全省生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率逐年遞增, 但在所有產(chǎn)業(yè)中, 科技貢獻(xiàn)率次于林業(yè)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)保治理業(yè), 距離高貢獻(xiàn)率仍任重道遠(yuǎn); (2)林業(yè)對生態(tài)文明建設(shè)發(fā)揮主導(dǎo)作用而科技發(fā)揮輔助作用; (3)江西綠色科技發(fā)展水平有待提高, 未來亟需依靠綠色科技以建設(shè)生態(tài)文明。這為管理者制定科技助推生態(tài)文明建設(shè)的對策建議提供決策參考。

產(chǎn)業(yè)與生態(tài)互利共生; 科技產(chǎn)業(yè); 生態(tài)文明建設(shè); 貢獻(xiàn)率; 雙對數(shù)模型

0 前言

生態(tài)文明建設(shè)實(shí)施至今, 生態(tài)文明理念已深入人心, 生態(tài)文明實(shí)踐已多點(diǎn)開花, 生態(tài)文明建設(shè)成果極其豐碩。作為人類高級文明形態(tài)[1], 生態(tài)文明具有原始文明、農(nóng)業(yè)文明、傳統(tǒng)工業(yè)文明、新工業(yè)文明無法比擬的獨(dú)特優(yōu)勢[2], 其核心是人與自然和諧共處[2], 本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)與生態(tài)互利共生[3], 即在一個區(qū)域內(nèi), 若產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)協(xié)同, 則該區(qū)域進(jìn)入了生態(tài)文明階段, 若產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)非協(xié)同, 則該區(qū)域尚未進(jìn)入生態(tài)文明階段[3]?？萍际堑谝簧a(chǎn)力, 人類文明進(jìn)程發(fā)展演進(jìn)的每一次飛躍, 均建立在科技不斷發(fā)展、生產(chǎn)力不斷提升基礎(chǔ)之上的[4], 科技進(jìn)步有利于發(fā)展生產(chǎn)力, 有利于生態(tài)環(huán)保[5-6], 有利于生態(tài)文明建設(shè)[7], 必須將科技貫穿于生態(tài)文明建設(shè)始終。江西既是我國南方重點(diǎn)集體林區(qū), 森林資源豐富, 森林覆蓋率高達(dá)63.1%, 僅次于福建, 穩(wěn)居全國第二, 而高于浙江、廣東、廣西、湖南等諸多省份; 又是我國南方地區(qū)重要的生態(tài)安全屏障和“綠水青山就是金山銀山”的真實(shí)寫照, 森林資源稟賦能力強(qiáng); 還是國家首批生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū), 生態(tài)優(yōu)勢明顯, 山水林田湖草沙治理在全國具有典型的代表性意義; 更是國家著名革命老區(qū), 有4600多萬老區(qū)人民, 為中國革命的勝利做出了重大貢獻(xiàn)和巨大犧牲。在生態(tài)文明建設(shè)新時代、新征程背景下, 江西如何依靠科技創(chuàng)新來支撐全省生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)以助推全省生態(tài)文明戰(zhàn)略深入實(shí)施, 更具時代價值、科學(xué)意義、應(yīng)用前景和政策內(nèi)涵, 亟待深入研究。而欲回答江西如何依靠科技創(chuàng)新來支撐全省生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè), 當(dāng)務(wù)之急是要辨識測度出江西科技對全省生態(tài)文明所做出的貢獻(xiàn), 這樣才能更好地把握江西科技對生態(tài)文明建設(shè)貢獻(xiàn)率變動的客觀規(guī)律和趨勢。本文目的也正是為此。

而關(guān)于科技對生態(tài)文明作用關(guān)系既有定性研究, 又有定量研究。定性研究主要圍繞科技與生態(tài)文明的耦合關(guān)系來進(jìn)行, 如劉春香從供應(yīng)鏈角度揭示了綠色科技與生態(tài)文明的內(nèi)在聯(lián)系, 進(jìn)一步構(gòu)建了綠色科技與生態(tài)文明的相互支撐機(jī)理模型, 但是其并未定量實(shí)證綠色科技與生態(tài)文明的貢獻(xiàn)作用[8]。定量研究主要圍繞科技對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率、耦合協(xié)調(diào)程度等來進(jìn)行, 如陳欽萍在原有C-D生產(chǎn)函數(shù)上進(jìn)行拓展, 利用2003—2012年全國科技投入對生態(tài)文明的貢獻(xiàn), 得到了科技投入對于生態(tài)文明建設(shè)具有正向作用的研究結(jié)論[9]; Wang構(gòu)建了科技支撐生態(tài)文明貢獻(xiàn)率的核算理論技術(shù)體系[10]; 武哲如通過改進(jìn)的熵權(quán)Topsis方法, 核算了2005—2017年科技創(chuàng)新對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)指數(shù), 得到科技創(chuàng)新支撐生態(tài)文明建設(shè)成效顯著的結(jié)論[11]; 谷縉利用投影尋蹤、耦合協(xié)調(diào)模型, 利用2006—2015年數(shù)據(jù)實(shí)證研究了中國生態(tài)文明建設(shè)與科技創(chuàng)新的耦合變化過程, 并得出生態(tài)文明建設(shè)落后于科技創(chuàng)新能力的結(jié)論[12]; 劉開迪通過余值法, 以貴州省為例, 測度了科技創(chuàng)新對其生態(tài)文明建設(shè)的貢獻(xiàn)率, 研究結(jié)論表明貴州省科技創(chuàng)新在推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)中的貢獻(xiàn)率不高, 每年僅增長1%[13]; Wei通過C-D柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算了2006—2015年科技對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率, 結(jié)果發(fā)現(xiàn)科技對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率為0.95%[14]。

從中不難看出, 已有研究揭示了科技對生態(tài)文明的作用關(guān)系和測度了科技對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率, 為本文研究提供了理論參考與方法借鑒, 但仍有上升空間: (1)已有研究僅把科技作為唯一產(chǎn)業(yè), 以生態(tài)文明作為產(chǎn)出, 建立C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)而測算科技對生態(tài)文明貢獻(xiàn)率, 這樣會產(chǎn)生一些偏誤, 因?yàn)樯鷳B(tài)文明是諸多產(chǎn)業(yè)共同作用的結(jié)果, 僅納入科技一種產(chǎn)業(yè)進(jìn)行測算尚不足以準(zhǔn)確反映科技及其他產(chǎn)業(yè)對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率, 未來亟需納入更多產(chǎn)業(yè)類型來測算其對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率; (2)已有研究均“先入為主”認(rèn)為各省域、區(qū)域已經(jīng)進(jìn)入生態(tài)文明階段, 然后通過相關(guān)方法來測算科技對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率, 這亦會產(chǎn)生一些偏誤。因?yàn)楦鶕?jù)生態(tài)文明的本質(zhì)屬性[3], 只有在區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)協(xié)同, 該區(qū)域就進(jìn)入了生態(tài)文明階段, 否則該區(qū)域就尚未進(jìn)入生態(tài)文明階段, 更別談測算科技對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率了, 亟需先判斷區(qū)域是否進(jìn)入生態(tài)文明階段(“入門”), 再來判斷已“入門”區(qū)域生態(tài)文明水平, 最后再測度科技對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率, 才更科學(xué)合理。為解決已有不足, 本文擬以江西省為例, 納入包含科技在內(nèi)的九大產(chǎn)業(yè), 基于前期研究方法, 來測度科技對全省生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率, 以了解江西科技在助推全省生態(tài)文明建設(shè)中所發(fā)揮的作用、所做的貢獻(xiàn)、存在的差距等, 并總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗(yàn), 為制定江西科技助推全省生態(tài)文明進(jìn)而加速打造生態(tài)文明建設(shè)“江西樣板”的對策提供決策參考依據(jù)。

1 理論框架與研究假說

1.1 理論框架

生態(tài)文明的本質(zhì)屬性是產(chǎn)業(yè)與生態(tài)互利共生[3]。而在不同環(huán)境條件下, 產(chǎn)業(yè)與生態(tài)會發(fā)生不同的作用。根據(jù)生態(tài)學(xué)上兩種群在一定環(huán)境條件下生長數(shù)量變化關(guān)系的共生理論[15], 產(chǎn)業(yè)與生態(tài)相互作用會形成非共生與共生兩大類的偏害模式、互害模式、單害(單利)模式、偏利共生模式、互利共生模式五類[16], 不同的模式類別分別對應(yīng)不同的文明形態(tài)[17]。原始文明呈現(xiàn)生態(tài)偏利共生和生態(tài)強(qiáng)利的模式, 農(nóng)業(yè)文明呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)受限、產(chǎn)業(yè)受阻和產(chǎn)業(yè)偏害的模式, 傳統(tǒng)工業(yè)文明呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和生態(tài)競爭、生態(tài)偏害以及產(chǎn)業(yè)寄生和捕食的模式, 生態(tài)文明的本質(zhì)屬性則是從產(chǎn)業(yè)偏利共生向產(chǎn)業(yè)與生態(tài)互利共生的模式演進(jìn), 是一種較新工業(yè)文明更高級的文明形態(tài)。產(chǎn)業(yè)與生態(tài)相互作用關(guān)系模式由弱變強(qiáng)時, 其所對應(yīng)的文明形態(tài)也由低級形態(tài)向高級形態(tài)生態(tài)文明轉(zhuǎn)變。參考借鑒張智光[18]研究成果，構(gòu)建本文理論研究框架，具體如圖1所示。

1.2 研究假說

產(chǎn)業(yè)既有產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益又具有生態(tài)效益。根據(jù)如圖1所示的理論研究框架可知, 產(chǎn)業(yè)與生態(tài)兩者之間既有正向相互作用關(guān)系, 又有負(fù)向相互作用關(guān)系。而生態(tài)文明是產(chǎn)業(yè)與生態(tài)兩者相互作用關(guān)系的集合, 只有產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)互利共生才是生態(tài)文明的本質(zhì)屬性。根據(jù)現(xiàn)有的2017年國家統(tǒng)計(jì)局國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)(GB/T4754—2017), 新版行業(yè)共分為20個門類、97個大類、473個中類、1380個小類, 農(nóng)業(yè)[19]、林業(yè)[20]、畜牧業(yè)[21]、漁業(yè)[22]、工業(yè)[23]、建筑業(yè)[24]、交通運(yùn)輸業(yè)[25]、科技服務(wù)業(yè)[26]、生態(tài)環(huán)保治理業(yè)[27]均與生態(tài)文明建設(shè)息息相關(guān), 由此提出研究假說H1—H9。

H1：農(nóng)業(yè)對生態(tài)文明建設(shè)具有正向促進(jìn)作用。農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè), 具有生產(chǎn)、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會、文化等多種功能, 農(nóng)業(yè)的重要生產(chǎn)要素耕地、水、光、熱、生物資源等本身就是構(gòu)成生態(tài)環(huán)境的主體, 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比越高, 農(nóng)業(yè)發(fā)展水平越好, 對生態(tài)文明越具有促進(jìn)作用[19]。

H2：林業(yè)對生態(tài)文明建設(shè)具有正向促進(jìn)作用。林業(yè)是生態(tài)文明建設(shè)的主體, 具有產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和森林生態(tài)雙重屬性, 森林生長能夠促進(jìn)資源增長和生態(tài)環(huán)境改善, 進(jìn)而促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)[20]。

H3：畜牧業(yè)對生態(tài)文明建設(shè)具有負(fù)向抑制作用。畜牧業(yè)飼養(yǎng)過程中, 畜禽會排放大量糞便污染物, 難以在短時間內(nèi)有效降解, 進(jìn)而破壞生態(tài)環(huán)境, 對生態(tài)文明建設(shè)極為不利[21]。

H4：漁業(yè)對生態(tài)文明建設(shè)具有負(fù)向抑制作用。在漁業(yè)養(yǎng)殖過程中, 會產(chǎn)生廢棄物污染水體環(huán)境, 對水生態(tài)文明建設(shè)不利[22]。

H5：工業(yè)對生態(tài)文明建設(shè)具有負(fù)向抑制作用。工業(yè)比重過高不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級且將增加資源環(huán)境壓力, 工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長不利于生態(tài)文明建設(shè)[23]。

H6：建筑業(yè)對生態(tài)文明建設(shè)具有負(fù)向抑制作用。建筑業(yè)是資源高消耗產(chǎn)業(yè), 在建造和運(yùn)行過程中需消耗大量的資源和能量, 建筑業(yè)也是環(huán)境重污染行業(yè), 會帶來能源消耗、環(huán)境污染、生態(tài)破壞等嚴(yán)重問題, 與生態(tài)文明建設(shè)出現(xiàn)不可持續(xù)、不可協(xié)調(diào)性的矛盾, 對生態(tài)文明建設(shè)不利[24]。

H7：交通運(yùn)輸業(yè)對生態(tài)文明建設(shè)具有負(fù)向抑制作用。交通運(yùn)輸業(yè)需要大量開采土壤導(dǎo)致生態(tài)破壞也會產(chǎn)生大量廢氣、噪聲等環(huán)境污染活動和環(huán)境污染物, 對生態(tài)文明建設(shè)不利[25]。

H8：科技服務(wù)業(yè)對生態(tài)文明建設(shè)具有正向促進(jìn)作用?？萍际堑谝簧a(chǎn)力, 科技能夠促進(jìn)資源要素合理配置, 提高資源利用效率, 有利于生態(tài)建設(shè), 為生態(tài)文明建設(shè)提供智力支持[26]。

圖1 產(chǎn)業(yè)與生態(tài)相互關(guān)系對生態(tài)文明作用理論分析框架[18]

Figure 1 Theoretical analysis framework of the influence of relationship between industry and ecology has on ecological civilization[18]

H9：生態(tài)環(huán)保治理業(yè)對生態(tài)文明建設(shè)具有正向促進(jìn)作用。增加環(huán)保治理投入有助于改善環(huán)境污染狀況, 提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量, 有助于綠色化水平的提高, 有利于建設(shè)生態(tài)文明[27]。

根據(jù)以上研究假設(shè), 本文以生態(tài)文明水平作為因變量, 反映區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)程度, 記為(); 選取農(nóng)業(yè)發(fā)展水平1()、林業(yè)發(fā)展水平2()、畜牧業(yè)發(fā)展水平3()、漁業(yè)發(fā)展水平4()、工業(yè)發(fā)展水平5()、建筑業(yè)發(fā)展水平6()、交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展水平7()、科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平8()、生態(tài)環(huán)保治理業(yè)發(fā)展水平9()作為自變量, 分別用農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、林業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、畜牧業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、漁業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、建筑業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、交通運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重、環(huán)境污染治理投資占GDP比重表示。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

生態(tài)文明建設(shè)是多個產(chǎn)業(yè)綜合作用的結(jié)果。根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)[28]并參考科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測度方法[29-31], 由上述研究假設(shè)本文構(gòu)建各產(chǎn)業(yè)對生態(tài)文明作用影響的關(guān)系模型如下:

公式(1)中,表示時間,()表示第年全國或省域生態(tài)文明建設(shè)水平。()、()、()、()、()、()、()、()、()分別表示第年農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、科技服務(wù)業(yè)、生態(tài)環(huán)保治理業(yè)發(fā)展水平。、、、、、、、、分別表示第年農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、科技服務(wù)業(yè)、生態(tài)環(huán)保治理業(yè)發(fā)展水平對生態(tài)文明的彈性系數(shù)。

將公式(1)兩邊分別取自然對數(shù), 轉(zhuǎn)化為“雙對數(shù)”線性模型如下:

公式(2)中, ln()代表第年全國或省域生態(tài)文明建設(shè)水平對數(shù)形式,為常數(shù)項(xiàng),表示系統(tǒng)隨機(jī)誤差項(xiàng); ln()～ln()依次表示第年農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、科技服務(wù)業(yè)、生態(tài)環(huán)保治理業(yè)發(fā)展水平的對數(shù)形式。依次表示第年農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、科技服務(wù)業(yè)、生態(tài)環(huán)保治理業(yè)發(fā)展水平對生態(tài)文明建設(shè)的模型回歸系數(shù)。

因()、()～()均為時間的函數(shù), 在公式(2)兩邊分別對進(jìn)行求導(dǎo), 得到:

由于本文中的增長率是相隔1個年份的計(jì)算, 故令=1, 則公式(3)可進(jìn)一步變形得到公式(4):

公式(4)中,()、()、()、() 、()、()、()、()、()分別為:

進(jìn)一步可得到公式（6）:

在模型擬合估計(jì)出科技服務(wù)業(yè)對生態(tài)文明作用影響的回歸系數(shù)后, 可算出科技服務(wù)業(yè)對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率η, 基本公式如下:

2.2 數(shù)據(jù)來源

在選取因變量和自變量指標(biāo)后, 下一步需搜集相關(guān)數(shù)據(jù)以進(jìn)行實(shí)證。

(1)自變量數(shù)據(jù)獲取。來源《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008—2021）、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008—2020)、《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008—2021)、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008—2020)、《31?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008—2021)、31省(直轄市、自治區(qū))《國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(2007—2021)、中國科技統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2008—2021)和地方各級政府網(wǎng)站等。

(2)因變量數(shù)據(jù)獲取。①構(gòu)建了壓力－狀態(tài)－影響－響應(yīng)PSIR系統(tǒng)模型與結(jié)構(gòu)方程模型SEM得到了生態(tài)文明最終指標(biāo)體系及其權(quán)重[32]; ②基于權(quán)重，通過Lotka－Volterra模型方法由指標(biāo)算得了生態(tài)文明閾值指數(shù)和綠值指數(shù), 并根據(jù)生態(tài)文明閾值設(shè)計(jì)了判定標(biāo)準(zhǔn)就區(qū)域是否進(jìn)入了生態(tài)文明階段進(jìn)行了判定[33]; ③根據(jù)生態(tài)文明綠值就“已入門”區(qū)域生態(tài)文明水平進(jìn)行了測度判定, 就可得到因變量生態(tài)文明水平()的數(shù)據(jù)[34]。

(3)因變量單位不一致, 故獲取因變量和自變量數(shù)據(jù)后, 還對其進(jìn)行了無量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理, 具體處理方法見文獻(xiàn)[35]。

3 結(jié)果與分析

3.1 江西省科技對全省生態(tài)文明作用模型擬合回歸系數(shù)結(jié)果分析

在收集并處理了江西省2007—2020年數(shù)據(jù)后,下一步即可實(shí)證江西省科技對全省生態(tài)文明作用影響回歸系數(shù)。將處理后的數(shù)據(jù)代入到公式(6)中, 運(yùn)用Eviews 10.0軟件進(jìn)行模型擬合, 并通過顯著性檢驗(yàn), 輸出標(biāo)準(zhǔn)化作用影響回歸系數(shù), 即估計(jì)出科技服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)對生態(tài)文明作用影響的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù), 本文較文獻(xiàn)[36]新增了2020年的數(shù)據(jù), 具體回歸系數(shù)結(jié)果見表1。

從表1可知, 江西省林業(yè)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)保治理業(yè)、科技業(yè)對生態(tài)文明建設(shè)具有正向影響作用且回歸系數(shù)依次遞減, 林業(yè)對生態(tài)文明作用影響的回歸系數(shù)正向最大, 而江西省工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)對生態(tài)文明具有負(fù)向影響作用, 影響程度(回歸系數(shù)的絕對值)依次遞減, 工業(yè)對生態(tài)文明作用影響的回歸系數(shù)負(fù)向最大, 各變量系數(shù)均通過了顯著性參數(shù)檢驗(yàn), 而且模型Prob (- statistic)=0.0 00, 并且Adjusted2(0.9 89)要小于2(0.9 43), 表明模型整體通過了顯著性檢驗(yàn), 模型擬合良好, 1.2節(jié)中所提的研究假設(shè)H1-H9均得到了驗(yàn)證, 顯著性原因見“1.2 研究假說”。

3.2 江西省科技對全省生態(tài)文明貢獻(xiàn)率測度結(jié)果

在估計(jì)出回歸系數(shù)后, 根據(jù)上述算法中的公式(7)的“歸一化”算法即可測算出科技產(chǎn)業(yè)與非科技產(chǎn)業(yè)對生態(tài)文明水平的貢獻(xiàn)率, 結(jié)果如圖2所示。

從圖2中可看出, 從2007—2020年間, 江西省林業(yè)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)保業(yè)、科技業(yè)發(fā)展對生態(tài)文明具有正向貢獻(xiàn)且貢獻(xiàn)率依次降低, 林業(yè)對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率正向最大; 而工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)對生態(tài)文明具有負(fù)向貢獻(xiàn)且貢獻(xiàn)程度(貢獻(xiàn)率的絕對值)依次降低, 工業(yè)對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率負(fù)向最大。這足以說明林業(yè)在助推生態(tài)文明建設(shè)中發(fā)揮主體作用(具體原因詳見文獻(xiàn)[36])而科技發(fā)揮輔助作用。此外, 生態(tài)環(huán)保治理業(yè)排名第三, 也可說明江西生態(tài)治理業(yè)水平不高, 后續(xù)亟需發(fā)展綠色科技, 通過綠色科技助推江西生態(tài)文明建設(shè)。

以上納入大產(chǎn)業(yè), 將其至于一個完整的分析框架體系來研究其對生態(tài)文明建設(shè)的貢獻(xiàn)率，為進(jìn)一步深入刻畫江西省2007—2020年間科技對全省生態(tài)文明貢獻(xiàn)率的動態(tài)變化趨勢與規(guī)律, 根據(jù)上述算法, 測算出了2007—2020年間, 江西科技對全省生態(tài)文明建設(shè)的貢獻(xiàn)率動態(tài)變化趨勢, 如圖3所示。

從圖3中不難看出, 2007—2020年, 江西省科技對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率在逐年攀升。究其原因, 一方面, 2007年將生態(tài)文明寫入十七大報(bào)告中以來至今, 江西省在生態(tài)文明制度、生態(tài)文明測度評價、生態(tài)文明理論等方面可謂是做出了不可磨滅的貢獻(xiàn), 使得全國生態(tài)文明建設(shè)試驗(yàn)區(qū)在江西試點(diǎn), 由此可見, 江西生態(tài)文明建設(shè)水平邁上了新臺階。而另一方面, 江西在科技創(chuàng)新、科技成果、科技專利等方面加大了制度建設(shè)、資金投入等, 到2012年十八大之后, 實(shí)施了科技創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略, 科技是第一生產(chǎn)力, 科技創(chuàng)新也是第一生產(chǎn)力, 科技與科技創(chuàng)新能夠促進(jìn)資源要素合理配置, 提高資源利用效率, 為生態(tài)文明建設(shè)提供智力支持。因此, 科技對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率逐年遞增。但是江西目前科技對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率還低于廣東、浙江等, 而林業(yè)貢獻(xiàn)率卻要高于浙江和廣東。究其原因, 江西林業(yè)資源較為豐富, 資源稟賦能力較強(qiáng), 但是其科技發(fā)展相對落后, 對生態(tài)文明的助推作用也就較弱。

表1 2007—2020年江西科技產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)對生態(tài)文明作用回歸系數(shù)估計(jì)值

注: ***、**、*分別表示在0.01、0.05、0.1的檢驗(yàn)水平下顯著。

圖2 2007—2020年江西科技產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)對生態(tài)文明貢獻(xiàn)率均值

Figure 2 The means of the contribution rates of science and technology and the other industries to ecological civilization from 2007 to 2020 in Jiangxi

圖3 2007—2020年江西科技產(chǎn)業(yè)對生態(tài)文明貢獻(xiàn)率的動態(tài)變化趨勢

Figure 3 The dynamic change of the contribution of science technology to ecological civilization from 2007 to 2020 in Jiangxi

4 討論與結(jié)論

4.1 討論

值得討論的是, 測度江西科技對全省生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率之后有什么用？本文在分析各大產(chǎn)業(yè)對生態(tài)文明作用影響回歸系數(shù)的基礎(chǔ)上, 通過歸一化算法測度了各大產(chǎn)業(yè)對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率, 得出有些產(chǎn)業(yè)(如林業(yè)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)保業(yè)、科技業(yè))對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率為正, 而有些產(chǎn)業(yè)(如工業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè))對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率為負(fù)。本文測度江西科技對全省生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率, 目的是促使產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)協(xié)調(diào)同步, 以助推江西省生態(tài)文明建設(shè), 因此, 針對于對生態(tài)文明有正向和負(fù)向作用的產(chǎn)業(yè), 應(yīng)該如何發(fā)展？遵循的總體原則是: 對于貢獻(xiàn)率正向的產(chǎn)業(yè), 要想方設(shè)法采取積極措施引導(dǎo)其發(fā)展, 而對于貢獻(xiàn)率為負(fù)的產(chǎn)業(yè), 并非“去負(fù)向產(chǎn)業(yè)化”, 即并非不發(fā)展, 而是要采取措施減少負(fù)向產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中所帶來的污染、高耗費(fèi)等, 使其朝著生態(tài)化方向發(fā)展。

具體來說, 對于林業(yè)而言, 要繼續(xù)向林業(yè)生態(tài)化和林業(yè)綠色化方向發(fā)展。對于農(nóng)業(yè)而言, 農(nóng)業(yè)要向生態(tài)農(nóng)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。對于生態(tài)環(huán)保業(yè)而言, 要繼續(xù)深化生態(tài)環(huán)保業(yè)發(fā)展, 確保在生態(tài)優(yōu)先發(fā)展的前提下提高生態(tài)環(huán)保業(yè)經(jīng)濟(jì)效益, 進(jìn)而促使產(chǎn)業(yè)與生態(tài)互利共生。對于建筑業(yè)而言, 要向生態(tài)化和綠色化方向發(fā)展, 發(fā)展生態(tài)建筑業(yè)。對于交通運(yùn)輸業(yè)而言, 要向生態(tài)化和綠色化方向發(fā)展, 發(fā)展生態(tài)交通運(yùn)輸業(yè)。對于漁業(yè)而言, 要向生態(tài)化和綠色化方向發(fā)展, 發(fā)展生態(tài)漁業(yè)。對于畜牧業(yè)而言, 要發(fā)展生態(tài)畜牧業(yè)。本文中對于科技業(yè)而言, 根據(jù)江西省情行情, 要將環(huán)境因素納入科技研發(fā)全過程, 實(shí)施“科技生態(tài)化”管理。具體而言, 加強(qiáng)綠色技術(shù)在重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用, 促進(jìn)企業(yè)同科研機(jī)構(gòu)的綠色科技聯(lián)合, 加強(qiáng)綠色科技創(chuàng)新研究平臺建設(shè), 加強(qiáng)綠色科技成果轉(zhuǎn)化載體建設(shè), 推動節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展, 積極探索綠色金融融資渠道, 健全完善綠色科技發(fā)展評價體系和體制機(jī)制以及激勵制度, 健全綠色法律法規(guī)建設(shè)的法律保障。

此外, 本文亦存在幾點(diǎn)創(chuàng)新之處, 主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)類型選取和測度方法上。①在產(chǎn)業(yè)類型選取上, 已有研究僅把科技作為唯一產(chǎn)業(yè), 以生態(tài)文明作為產(chǎn)出, 建立C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)而測算科技對生態(tài)文明貢獻(xiàn)率, 這樣會產(chǎn)生一些偏誤。因?yàn)樯鷳B(tài)文明是諸多產(chǎn)業(yè)共同作用的結(jié)果, 僅納入科技一種產(chǎn)業(yè)來進(jìn)行測算尚不足以準(zhǔn)確反映科技及其他產(chǎn)業(yè)對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率, 本文納入了九大產(chǎn)業(yè)來測度各產(chǎn)業(yè)對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率, 較已有研究僅納入科技一種產(chǎn)業(yè)類型與生態(tài)文明建立回歸函數(shù)關(guān)系, 進(jìn)而測度其對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率, 較已有研究更具科學(xué)合理性。雖納入了九大產(chǎn)業(yè)類型來測度其對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率, 但隨著時代的進(jìn)步, 更多的新興產(chǎn)業(yè)必將衍生。因此, 未來亟需密切關(guān)注新興產(chǎn)業(yè)類型及其發(fā)展動態(tài)。②在研究方法上, 已有研究均“先入為主” 認(rèn)為各省域、區(qū)域已經(jīng)進(jìn)入生態(tài)文明階段, 然后通過相關(guān)方法來測算科技對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率, 這亦會產(chǎn)生一些偏誤。因?yàn)橹挥性趨^(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)協(xié)同, 該區(qū)域就進(jìn)入了生態(tài)文明階段, 若區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)非協(xié)同, 則該區(qū)域尚未進(jìn)入生態(tài)文明階段, 更別談測算科技對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率了, 未來亟需對生態(tài)文明測度評價分為“入門與水平”兩步驟, 先判斷區(qū)域是否進(jìn)入生態(tài)文明階段(“入門”), 本文首先在生態(tài)文明測度評價與生態(tài)文明水平數(shù)據(jù)獲取上, 采用了“指標(biāo)—指數(shù)”耦合方法對生態(tài)文明階段與水平進(jìn)行了“二步”判定, 即先判定江西是否已進(jìn)入生態(tài)文明階段, 若已進(jìn)入, 再來判定“入門”后的生態(tài)文明水平, 較已有生態(tài)文明測度評價的研究更具科學(xué)性和合理性。此外, 在科技對生態(tài)文明貢獻(xiàn)率測度方法上, 本文運(yùn)用了C-D生產(chǎn)函數(shù)以及雙對數(shù)模型相結(jié)合方法選取指標(biāo)、設(shè)定模型等, 較已有僅用單一的C-D生產(chǎn)函數(shù)或者雙對數(shù)模型更具科學(xué)性。此外，文獻(xiàn)[36]也是以江西為例，并運(yùn)用此套方法技術(shù)體系，測度了2007—2019年江西省林業(yè)及其三次產(chǎn)業(yè)對全省生態(tài)文明貢獻(xiàn)率，通過對結(jié)果的分析，闡述了江西林業(yè)及其三次產(chǎn)業(yè)對全省生態(tài)文明貢獻(xiàn)的動態(tài)變化規(guī)律與趨勢，得出的結(jié)果與江西省實(shí)際情況相符合，較好地驗(yàn)證了貢獻(xiàn)率測度方法技術(shù)體系的科學(xué)性與合理性。在未來研究中，仍然將此貢獻(xiàn)率測度方法去研究更大范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)對生態(tài)文明建設(shè)的貢獻(xiàn)率問題。

4.2 結(jié)論

(1)江西科技對全省生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率逐年遞增, 但在所有產(chǎn)業(yè)中, 科技貢獻(xiàn)率次于林業(yè)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)保治理業(yè), 科技貢獻(xiàn)率水平并不高。從“2007—2020年間, 林業(yè)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)保業(yè)、科技業(yè)發(fā)展對生態(tài)文明具有正向貢獻(xiàn)且貢獻(xiàn)率依次降低, 林業(yè)對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率正向最大; 而工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、漁業(yè)、畜牧業(yè)對生態(tài)文明具有負(fù)向貢獻(xiàn)且貢獻(xiàn)程度(貢獻(xiàn)率的絕對值)依次降低, 工業(yè)對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率負(fù)向最大”可看出, 江西科技對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率還有待提升, 距離高水平貢獻(xiàn)率還有差距。

(2)林業(yè)對生態(tài)文明建設(shè)發(fā)揮主導(dǎo)作用而科技發(fā)揮輔助作用。從“林業(yè)對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率最大, 而科技業(yè)貢獻(xiàn)率排名第四”可看出, 林業(yè)在助推生態(tài)文明建設(shè)中發(fā)揮著主體、主導(dǎo)作用, 而科技業(yè)在助推生態(tài)文明建設(shè)中發(fā)揮著輔助作用。因此, 江西未來亟需強(qiáng)化科技提升以助推科技進(jìn)步水平。

(3)江西綠色科技發(fā)展水平有待提高, 未來亟需依靠綠色科技以建設(shè)生態(tài)文明。從“林業(yè)對生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率最大, 而生態(tài)環(huán)保治理業(yè)貢獻(xiàn)率排名第三”可看出, 江西生態(tài)環(huán)保治理對生態(tài)文明建設(shè)貢獻(xiàn)水平并不是最大, 而生態(tài)環(huán)保治理要依靠先進(jìn)的綠色科技。因此, 從中可加以判斷, 江西雖然生態(tài)建設(shè)良好, 主要是林業(yè)對其發(fā)揮了較大作用, 但在綠色科技提升方面還有待加強(qiáng), 未來亟需采納綠色科技以助推生態(tài)文明建設(shè)。

[1] 鞏固, 孔曙光. 生態(tài)文明概念辨析[J]. 煙臺大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版), 2014, 27(3): 15–23.

[2] HEURTEBISE J Y. Sustainability and ecological civilization in the age of anthropocene: an epistemological analysis of the psychosocial and culturalist interpretations of global environmental risks [J]. Sustainability, 2017, 9(8): 1–17.

[3] 張智光. 生態(tài)文明閾值和綠值二步測度: 指標(biāo)—指數(shù)耦合鏈方法[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2017, 27(9): 212– 224.

[4] 王金南, 蔣洪強(qiáng), 張惠遠(yuǎn), 等. 邁向美麗中國的生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略框架設(shè)計(jì)[J]. 環(huán)境保護(hù), 2012(23): 14–18.

[5] 張偉, 蔣洪強(qiáng), 王金南, 等. 科技創(chuàng)新在生態(tài)文明建設(shè)中的作用和貢獻(xiàn)[J]. 中國環(huán)境管理, 2015, 7(3): 52–56.

[6] 白春禮. 科技支撐我國生態(tài)文明建設(shè)的探索、實(shí)踐與思考[J]. 中國科學(xué)院院刊, 2013, 28(2): 125–131.

[7] XIAO Liangang, ZHAO Rongqin. China’s new era of ecological civilization [J]. Science, 2017, 358(6366): 1008– 1009.

[8] 劉春香, 張智光. 綠色科技與生態(tài)文明: 供應(yīng)鏈維的驅(qū)動與支撐機(jī)理[J]. 中國科技論壇, 2016(10): 122–126.

[9] 陳欽萍, 陳忠, 卓懋百, 等. 科技投入對生態(tài)文明建設(shè)的貢獻(xiàn)分析——基于拓展的C-D生產(chǎn)函數(shù)[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì), 2015, 37(12): 97–101.

[10] WANG Qing, ZHANG Guanqing. Empirical research of the contribution rate of university science and technology to the regional economic development [J]. Recent Developments in Data Science and Business Analytics, 2018(3): 149–155.

[11] 武哲如, 楊多貴, 周志田. 首批國家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)科技創(chuàng)新支撐生態(tài)文明建設(shè)初始水平分析[J]. 華北理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版), 2020, 20(2): 37–47.

[12] 谷縉, 程鈺, 任建蘭. 中國生態(tài)文明建設(shè)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)時空演變[J]. 中國科技論壇, 2018(11): 158–167.

[13] 劉開迪, 楊多貴, 孟浩, 等. 基于余值法的貴州省科技創(chuàng)新對生態(tài)文明建設(shè)的貢獻(xiàn)率核算[J]. 高技術(shù)通訊, 2019, 29(11): 1124–1135.

[14] WEI Ying, GANG Jun. Empirical analysis about the contribution rate of science and technology progress to the economic growth in Sichuan construction industry [J]. International Conference on Management Science and Engineering Management, 2018(26): 1009–1015.

[15] CHRISTOPHER C, HUSSEIN W M A, WANG Zhaoxia. On the integrability of Lotka-Volterra equations: an update [J]. Mathematical Sciences with Multidisciplinary Applications, 2016, 157(8): 79–89.

[16] 謝煜, 張智光. 林業(yè)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)體系共生協(xié)調(diào)機(jī)理與模式研究[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì), 2014, 36(10): 8–11.

[17] 張智光. 人類文明與生態(tài)安全: 共生空間的演化理論[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2013, 23(7): 1–8.

[18] 張智光.從產(chǎn)業(yè)與生態(tài)的共生關(guān)系審視生態(tài)文明[J].中南林業(yè)科技大學(xué)報(bào), 2014, 34(7): 108–114.

[19] 朱立志. 農(nóng)業(yè)發(fā)展與生態(tài)文明建設(shè)[J]. 中國科學(xué)院院刊, 2013(2): 232–238.

[20] 趙樹叢. 中國林業(yè)發(fā)展與生態(tài)文明建設(shè)[J]. 行政管理改革, 2013(3): 5–8.

[21] 孟祥海, 張俊飚, 李鵬, 等. 畜牧業(yè)環(huán)境污染形勢與環(huán)境治理政策綜述[J]. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào), 2014, 30(1): 1–8.

[22] 胡傳林, 萬成炎, 丁慶秋, 等. 我國水庫漁業(yè)對水質(zhì)的影響及其生態(tài)控制對策[J]. 湖泊科學(xué), 2020, 22(2): 161– 168.

[23] 劉凱, 任建蘭, 王成新. 中國綠色化的演變特征及其影響因素[J]. 城市問題, 2016(4): 11–17.

[24] 陸寧, 張旭, 張?jiān)娗? 等. 2008-2012年中國30個省域建筑業(yè)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展評價[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2015, 29(12): 13–18.

[25] 韋呸繕. 促進(jìn)交通運(yùn)輸行業(yè)生態(tài)文明建設(shè)的思考[J]. 中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊, 2017(17): 48–49.

[26] WAN Weiwei. Promote the construction of the ecological civilization with the innovation of the science and technology [C]//The 4th International conference on social sciences and society (ICSSS 2015), 2015.

[27] ZHANG Mo, LIU Yiming, WU Jing, et al. Index system of urban resource and environment carrying capacity based on ecological civilization [J]. Environmental Impact Assess-ment Review, 2018, 69(1): 90–97.

[28] COBB C W, DOUGLAS P H. A theory of production [J]. American Economic Review, 1928, 18(1): 2033–2038.

[29] 李蘭蘭, 諸克軍, 郭海湘. 中國各省市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算的實(shí)證研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2011, 21(4): 55–61.

[30] 周振, 馬慶超, 孔祥智. 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移貢獻(xiàn)的量化研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2016(2): 52–62.

[31] 劉愛軍, 王楚婷. 我國生態(tài)循環(huán)型農(nóng)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)及其貢獻(xiàn)率測定[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2016(16): 132–134.

[32] 廖冰, 張智光. 生態(tài)文明指標(biāo)優(yōu)化和權(quán)重計(jì)量的實(shí)證研究——基于PSIR與SEM相結(jié)合方法[J]. 長江流域資源與環(huán)境, 2018, 27(4): 779–791.

[33] 廖冰, 張智光. 中國生態(tài)文明“階段—水平”格局演化實(shí)證研究[J]. 華東經(jīng)濟(jì)管理, 2019, 33(3): 43–51.

[34] 廖冰. 中國生態(tài)文明“階段－水平”二步測度的實(shí)證研究——兼論林業(yè)對生態(tài)文明建設(shè)的貢獻(xiàn)[D]. 南京: 南京林業(yè)大學(xué), 2018.

[35] 廖冰, 張智光. 林業(yè)生態(tài)安全指標(biāo)－指數(shù)的耦合實(shí)證測度研究[J]. 資源科學(xué), 2017, 39(9): 1777–1791.

[36] 廖冰, 張智光. 江西林業(yè)及其三次產(chǎn)業(yè)對全省生態(tài)文明貢獻(xiàn)率的測度實(shí)證研究[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì), 2021, 37(5): 199–207.

Research on the measurement of the contribution rate of science and technology to ecological civilization in Jiangxi

LIAO Bing1,2

1. College of Economics and Management, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China 2. Center for Research on Problems of “San Nong”, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China

It measured the contribution rate of science and technology to ecological civilization from 2007 to 2020 in Jiangxi so that the objective regulations of science and technology to ecological civilization could be scientifically revealed. Firstly, the indicators of ecological civilization and their weightings were determined by means of PSIR and SEM on basis of the ecological civilization essential connotation that industry and ecology are mutualism with the data of fourteen years from 2007 to 2020 in Jiangxi. Secondly, the Lotka-Volterra symbiotic model was constructed with the method of the coupling from indicators to indexes so that the threshold values and green values could be measured through the indicators and their weightings of ecological civilization in Jiangxi. And then the stage and level of ecological civilization were “two-step” judged according to the threshold values and green values in Jiangxi. Thirdly, the level of ecological civilization was put as the dependent variable and the development levels of agriculture, forestry, graziery, fishery, industrial, construction, transportation, science and technology, ecological environmental protection were put as the independent variables. And then the double logarithmic model through improving C-D production function model was built to estimate the regression coefficients of science and technology to ecological civilization. Finally, the contribution rates of science and technology to ecological civilization were calculated by means of normalization on basis of regression coefficients and compared with the other industries’ contributions. The following conclusions are found. (1) The contribution rates of science and technology to the ecological civilization in Jiangxi are increasing year by year; Although it ranks the lower after forestry, agriculture and ecological environmental protection, there is still a long way to go before the higher contribution rates. (2) Forestry plays a leading role while science and technology plays an assistant role in constructing ecological civilization. (3) The level of green science and technology needs to be improved in Jiangxi and it is urgent to develop green science and technology to promote the ecological civilization in the future. These could support some reference for managers to put forward some strategies to stimulate the construction of ecological civilization better.

mutualism between industry and ecology; science and technology industry; ecological civilization construction; contribution rates; double logarithmic model

廖冰. 科技對江西省生態(tài)文明的貢獻(xiàn)率測度研究[J]. 生態(tài)科學(xué), 2023, 42(1): 67–75.

LIAO Bing. Research on the measurement of the contribution rate of science and technology to ecological civilization in Jiangxi province[J]. Ecological Science, 2023, 42(1): 67–75.

10.14108/j.cnki.1008-8873.2023.01.008

G304; F062.2; F205

A

1008-8873(2023)01-067-09

2020-10-26;

2020-11-06

教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(20YJC630076); 江西省社會科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題(19GL11); 江西省自然科學(xué)基金科技計(jì)劃管理科學(xué)類項(xiàng)目(20192BAA208013); 江西省高校人文社會科學(xué)重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目(JD19046)

廖冰(1989—), 男, 江西高安人, 博士, 講師, 主要從事科技理論與政策、生態(tài)理論與政策、科技與生態(tài)相關(guān)關(guān)系等研究, E-mail: liaobing1002@126.com