高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)倫理風險與治理路徑
——基于高質(zhì)量發(fā)展的視角

趙文政

(鞍山師范學院 教育科學與技術學院,遼寧 鞍山 114007)

隨著教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動的逐步深化和發(fā)展,我國高等教育領域正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的改革浪潮中[1]。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是將數(shù)字技術與教育教學深度融合,通過數(shù)字化手段改善教育質(zhì)量、提升教育效果和滿足學生個性化學習需求的過程[2]8744。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,教育主體直接面對大量數(shù)據(jù)收集、存儲和分析,以及與教育相關方共享數(shù)據(jù)的需求。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型所涉及的大數(shù)據(jù)和個人信息處理衍生出隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)偏見等一系列嚴重的數(shù)據(jù)倫理風險,造成不公平、不合理的社會發(fā)展癥結。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)倫理風險及其治理成為當前迫切的研究議題。通過對高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的諸多現(xiàn)實問題進行深入研究和分析,可以有效識別和理解潛在的數(shù)據(jù)倫理風險,并形成行之有效的治理思路[3]。基于此,本文通過探討高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)倫理風險,提出相應的治理路徑,為相關教育主體提供有益參考,從而實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與教育高質(zhì)量發(fā)展的有機結合,推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高質(zhì)量發(fā)展。

一、高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概述

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型關系著教育質(zhì)量、效率和公平的進一步提高。通過澄清高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新時代內(nèi)涵與目標,有助于深度認識高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與問題。

(一)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與目標

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指高等教育系統(tǒng)基于數(shù)字技術和思維,改變傳統(tǒng)的工作方式和流程,提升教育質(zhì)量和效率,構建智慧教育新生態(tài)的過程[4]。隨著中國式教育現(xiàn)代化的深入推進,我國新時代高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵聚焦于以創(chuàng)新教育模式、教育資源共享、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和人工智能應用為重點,旨在提高教育質(zhì)量、促進個性化發(fā)展、實現(xiàn)教育公平,提供高質(zhì)量的教育服務和教育資源[5],其表現(xiàn)在依托數(shù)字技術和平臺,變革高等教育理念、模式、內(nèi)容和方法,進一步提升教育質(zhì)量和效率,實現(xiàn)教育創(chuàng)新和發(fā)展[6]。它不僅是對高等教育信息化的深化和拓展,也是對高等教育本質(zhì)、價值、目標、方法等方面的優(yōu)化和重構[7]。隨著教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動的推進,新時代高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出四個主要目標。

1.樹立數(shù)字意識,實現(xiàn)數(shù)字思維引領

這意味著要以數(shù)據(jù)為基礎、以算法為支撐、以平臺為載體、以場景為導向,在各個層面和環(huán)節(jié)實現(xiàn)教育活動的智能化、精準化、個性化、協(xié)同化等。

2.培養(yǎng)教師、學生及教育管理者的數(shù)字素養(yǎng)

數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本能力,它包括數(shù)據(jù)素養(yǎng)、計算思維、創(chuàng)新思維等多個要素。數(shù)據(jù)素養(yǎng)強調(diào)獲取、分析、利用數(shù)據(jù)的能力,計算思維主要指運用計算機科學原理和方法解決問題的能力,創(chuàng)新思維聚焦于在復雜多變的環(huán)境中發(fā)現(xiàn)問題、提出解決方案并實施創(chuàng)新行動的能力。

3.構建高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型新生態(tài)

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型新生態(tài)涉及數(shù)字戰(zhàn)略體系規(guī)劃、新型基礎設施建設、技術支持的教學法變革、技術賦能的創(chuàng)新評價等評價方面[8]。其中,教育新型基礎設施包括云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術,技術支持的教學法變革囊括了翻轉(zhuǎn)課堂、混合式學習等模式,技術賦能的創(chuàng)新評價包括形成性評價、自適應評價等方法。

4.形成數(shù)字化治理體系機制

這意味著要對教育治理進行全方位系統(tǒng)性的重塑,包括體制機制、方式流程、手段工具等維度。其中,體制機制主要涉及治理部門之間的協(xié)調(diào)合作關系;方式流程主要涉及數(shù)據(jù)采集、分析、決策、反饋的流程閉環(huán),手段工具主要涉及數(shù)據(jù)安全保障措施等。

(二)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與問題

隨著數(shù)字技術的發(fā)展和社會需求的變化,數(shù)字化轉(zhuǎn)型在高等教育領域逐步推進,深刻影響著教師專業(yè)發(fā)展、課程設計、資源共享、評價體系等諸多層面[9]。我國目前高等院校開發(fā)和提供的數(shù)字化課程數(shù)量已經(jīng)超過5萬,注冊和學習者數(shù)量約8億人次,包括虛擬仿真實驗課、慕課、視頻公開課、國家精品開放課程等,而獲得慕課學分的人次已超3億[10]。許多高等教育組織探索使用區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術進一步了解和分析各教育主體的教育需求和行為模式,以便更高質(zhì)量地提供個性化的教育服務。但仍然應清醒地看到,高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的嚴峻現(xiàn)實問題,如制度模糊、技術歧視、資源不均衡和素養(yǎng)滯后等。

1.制度模糊

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要科學而清晰的制度規(guī)劃,以確保轉(zhuǎn)型的順利進行。許多學校缺乏嚴謹?shù)闹贫纫?guī)劃與指導,導致轉(zhuǎn)型過程中浮現(xiàn)出諸多問題。例如,具體制度目標和指標的缺失,有效溝通和協(xié)作機制的缺位,以及對轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的風險和挑戰(zhàn)認識不足[11]。

2.技術歧視

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往基于多元數(shù)字技術工具和平臺的應用,以支持教師和學生的教育和學習活動。一些高校和教育系統(tǒng)卻缺乏必要的數(shù)字基礎設施和支持,造成數(shù)字技術使用困難和不穩(wěn)定[12]。相當數(shù)量的教師數(shù)字素養(yǎng)不足,表現(xiàn)為缺乏必要的數(shù)字技術知識和技能,無法有效地使用數(shù)字技術工具和平臺有效開展教育活動。

3.素養(yǎng)滯后

具備必要技能和知識的人才對高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺,其主要包括教師、技術人員和管理人員等。缺乏數(shù)字人才成為眾多學校發(fā)展的限制性因素,導致數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)教師由于不具備必要技能和知識而難以有效地操作技術工具和平臺解決問題。專業(yè)技術和教育管理人員的數(shù)字素養(yǎng)不夠完善,致使其無法穩(wěn)固地支持高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型[13]。

4.資源不均衡

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開充足資源的支撐,包括資金、設備、軟件和內(nèi)容等。許多學校和教育系統(tǒng)缺乏必要的資源支持,在轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)了一系列問題。例如,缺乏必要的數(shù)字設備和軟件,直接限制了教師和學生的數(shù)字化教育和學習活動。此外,高質(zhì)量數(shù)字內(nèi)容的缺位,難以滿足學生和教師的教育需求[14]。

二、高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)倫理風險

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了制度模糊、技術歧視、資源不均衡和素養(yǎng)滯后等深層次現(xiàn)實問題,在社會網(wǎng)絡層面,則產(chǎn)生了來源于高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)倫理風險[15]。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)倫理風險制約著我國高等教育資源共享、教育內(nèi)容個性化、教學過程智能化等教育高質(zhì)量發(fā)展目標的實現(xiàn)。

(一)高等教育數(shù)據(jù)倫理風險的概念與類型

高等教育數(shù)據(jù)倫理風險是指在教育數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析、使用和共享等過程中,導致高等教育數(shù)據(jù)主體或社會利益受到損害或侵犯的風險,具體體現(xiàn)在高等教育數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)歧視、數(shù)據(jù)操縱等。根據(jù)風險領域劃分原則,高等教育數(shù)據(jù)倫理風險主要分為數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)公正性、數(shù)據(jù)透明度和數(shù)據(jù)誤用等類型。高等教育環(huán)境中,數(shù)據(jù)隱私涉及教育主體的個人信息,如個人信息被未經(jīng)授權的第三方獲取,會對個體造成實質(zhì)性的傷害[16]。數(shù)據(jù)安全要求保護數(shù)據(jù)不被非法訪問、破壞、更改或泄露,其涉及學生的個人信息、學習記錄、考試成績等。數(shù)據(jù)被泄露或被濫用,會對學生和學校等造成嚴重的后果。數(shù)據(jù)公正性指相關主體在收集、分析和使用數(shù)據(jù)的過程中,排除基于學生性別等個人特征而產(chǎn)生偏見。數(shù)據(jù)透明度要求相關主體向?qū)W生和社會清楚地闡明教育數(shù)據(jù)收集、存儲、使用和分享的制度體系。數(shù)據(jù)誤用涉及相關參與者在使用數(shù)據(jù)時,會因誤讀數(shù)據(jù)、過度依賴數(shù)據(jù)或濫用數(shù)據(jù)而導致決策錯誤。

(二)高等教育數(shù)據(jù)倫理風險產(chǎn)生的原因與影響

高等教育數(shù)據(jù)倫理風險的產(chǎn)生與技術偏見、社會分化和制度缺位緊密相關,并對技術、社會和制度等層面造成進一步的影響。

1.原因

高等教育數(shù)據(jù)倫理風險在技術層面的來源主要包括數(shù)據(jù)安全和隱私保護。隨著數(shù)字技術的發(fā)展,大量高等教育數(shù)據(jù)被收集、存儲和分析,以提高高等教育質(zhì)量和個性化學習體驗。但是,許多數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權的第三方所獲取,導致隱私數(shù)據(jù)泄露。數(shù)據(jù)分析和挖掘技術的不斷發(fā)展加劇對高等教育數(shù)據(jù)的濫用。在高等教育數(shù)據(jù)的收集、處理和應用過程中,技術層面的倫理風險不可忽視。

在社會層面,教育數(shù)據(jù)倫理風險產(chǎn)生于數(shù)據(jù)公平性、透明度和歧視。高等教育數(shù)據(jù)的收集和使用加劇社會不平等,資源豐富的學校更容易獲得先進的數(shù)字技術和數(shù)據(jù)分析工具,從而提高教育質(zhì)量,而資源匱乏的學校則落于下風。此外,高等教育數(shù)據(jù)的使用缺乏透明度,學生和社會不了解他們的數(shù)據(jù)如何被收集、存儲和使用。最后,基于數(shù)據(jù)的決策導致對某些群體的異化。

在制度層面,高等教育數(shù)據(jù)倫理風險產(chǎn)生與政策法規(guī)的缺失或不完善密切相關。許多地區(qū)尚未完善針對教育數(shù)據(jù)的專門法規(guī)與政策,導致數(shù)據(jù)收集、存儲和使用的標準和規(guī)范不夠明確。教育數(shù)據(jù)倫理風險的影響主要表現(xiàn)為制度規(guī)范制定和實施的挑戰(zhàn)。

2.影響

技術偏見。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術的廣泛應用,高等教育數(shù)據(jù)的收集和分析逐漸普遍,導致數(shù)據(jù)泄露、濫用和不當使用的風險驟增。教師和學生的個人信息、學術表現(xiàn)、行為特征等數(shù)據(jù)常常被用于非法牟利,侵犯了個人隱私權和知情權。算法歧視也是教育數(shù)據(jù)倫理風險的重要方面,算法會放大現(xiàn)有的社會不平等和歧視現(xiàn)象,導致某些群體在教育資源分配、評估和選拔等方面受到不公正對待。

社會分化。高等教育數(shù)據(jù)倫理風險在社會層面的影響主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育導致過度依賴數(shù)據(jù)和技術,忽視人的主體性和多樣性[17]。過分強調(diào)數(shù)據(jù)和算法使高等教育決策變得機械化和去人文化,削弱教師的專業(yè)判斷和學生的個性發(fā)展。高等教育數(shù)據(jù)的不當使用也加劇了社會不平等和分化,基于數(shù)據(jù)的選拔和評價制度導致“優(yōu)勝劣汰”的現(xiàn)象加劇,使部分群體在教育競爭中處于更加不利的地位。此外,數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育決策會加劇教育資源的不均衡配置,使優(yōu)質(zhì)教育資源更加集中于部分地區(qū)和群體。

制度缺位。由于高等教育數(shù)據(jù)倫理方面的政策和標準的不完善,數(shù)據(jù)收集、處理和應用過程中的倫理問題難以得到有效的監(jiān)管和解決[18],導致數(shù)據(jù)濫用、隱私侵犯等亂象頻發(fā),衰減著社會對高等教育數(shù)據(jù)管理的認同。高等教育數(shù)據(jù)倫理風險的治理需要跨學科、跨部門的協(xié)同合作。反觀現(xiàn)實,各部門之間的信息共享和協(xié)作機制往往不夠順暢,導致數(shù)據(jù)倫理風險的防范和應對措施難以有效落實。建立健全教育數(shù)據(jù)倫理的制度框架和治理機制,加強跨部門協(xié)作與聯(lián)動,是治理教育數(shù)據(jù)倫理風險的重點。

三、高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)治理路徑

為有效治理高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)倫理風險,推進高等教育高質(zhì)量發(fā)展,建議我國應當遵循以下數(shù)據(jù)治理路徑。

(一)健全教育數(shù)據(jù)體制機制,明確教育數(shù)據(jù)管理規(guī)范

高等教育數(shù)據(jù)體制機制處于紛繁復雜的現(xiàn)實隱憂之中,主要涉及數(shù)據(jù)質(zhì)量與完整性、數(shù)據(jù)隱私和安全、數(shù)據(jù)分析和應用以及跨部門協(xié)作等。

為有效化解隱憂,完善高等教育數(shù)據(jù)體制機制,應當發(fā)揮教育數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性的重要作用。歐盟制定了歐洲數(shù)據(jù)保護通用條例(GDPR),旨在保護個人數(shù)據(jù)隱私的法規(guī),它規(guī)定了個人數(shù)據(jù)收集、處理和共享的條件,要求數(shù)據(jù)處理者采取適當?shù)陌踩胧?同時強調(diào)用戶對個人數(shù)據(jù)的控制權[19]。

我國高等教育系統(tǒng)要建立規(guī)范的數(shù)據(jù)收集、驗證和更新流程,首先確保數(shù)據(jù)準確性和一致性。通過采用數(shù)據(jù)融合等先進技術和方法,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。定期對數(shù)據(jù)進行審查和清理,減少錯誤和遺漏,更好地支持數(shù)據(jù)驅(qū)動的高等教育決策和評估,提高教育質(zhì)量和公平。其次,加強數(shù)據(jù)隱私和安全,高等教育系統(tǒng)應制定和實施嚴格的數(shù)據(jù)保護政策,確保僅授權人員獲得訪問和使用數(shù)據(jù)的權限。加強對數(shù)據(jù)安全的培訓,提高全員在數(shù)據(jù)保護方面的意識和能力,更全面地保護學生和教職員工的權益,維護高等教育系統(tǒng)的可持續(xù)性發(fā)展。再次,支持數(shù)據(jù)分析和應用,高等教育系統(tǒng)可以提供專業(yè)培訓和支持,幫助教師充分掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應用的技能。設計和實施關于數(shù)據(jù)分析和應用的業(yè)務課程,邀請業(yè)內(nèi)外專家予以必要的指導。與數(shù)據(jù)研究機構合作,提高教師的數(shù)字領導力,促進高等教育改革和創(chuàng)新。最后,促進跨部門協(xié)同發(fā)展,教育管理部門應設立專門的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)小組,負責組織和推動跨部門的數(shù)據(jù)共享和合作。借助新興數(shù)字技術,如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)交換平臺等,通過促進跨部門協(xié)作,實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中管理和高效傳播,提高整個教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理水平,推動高等教育高質(zhì)量發(fā)展。

(二)加強數(shù)據(jù)安全技術支撐,防范教育數(shù)據(jù)應用風險

隨著高等教育高質(zhì)量發(fā)展的推進,數(shù)據(jù)安全面臨著數(shù)據(jù)泄露、缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全標準、技術更新滯后、缺乏安全意識以及政策法規(guī)滯后等技術風險[18]。這些挑戰(zhàn)導致學生、教職員工和學校的隱私和敏感信息暴露,對個人和組織造成嚴重損害。

為了提高數(shù)據(jù)安全技術水平,加拿大建立了教育數(shù)據(jù)治理框架,涵蓋了數(shù)據(jù)收集、存儲、使用和共享的原則和規(guī)范[20]。該框架強調(diào)了數(shù)據(jù)隱私保護、數(shù)據(jù)安全和公平數(shù)據(jù)使用的重要性,并促進數(shù)據(jù)倫理意識的提高。

為防止出現(xiàn)教育數(shù)據(jù)應用風險,我國高等教育系統(tǒng)應采取以下措施:首先,應制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全標準和規(guī)范,確保不同學校在數(shù)據(jù)安全方面的要求和措施具有一致性,消除數(shù)據(jù)安全的薄弱環(huán)節(jié),降低數(shù)據(jù)泄露和受攻擊的技術風險。其次,高等教育系統(tǒng)應加大對數(shù)據(jù)安全技術的投入,優(yōu)化數(shù)據(jù)加密、脫敏和備份,及時更新和升級數(shù)據(jù)安全設備和系統(tǒng),以提高學校在應對新型網(wǎng)絡攻擊和數(shù)據(jù)泄漏風險方面的技術能力。第三,高等教育系統(tǒng)也應加強對教師和學生的數(shù)據(jù)安全意識教育,確保他們在日常操作中遵循安全規(guī)范,化解數(shù)據(jù)泄露的風險。第四,政府和相關監(jiān)管部門也需及時修訂和完善關于高等教育數(shù)據(jù)安全技術的標準和政策,為高等教育系統(tǒng)提供明確的法律依據(jù)和指導,切實推動學校制定有效的數(shù)據(jù)安全策略,提高數(shù)據(jù)安全水平。最后,高等教育系統(tǒng)應建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系,包括數(shù)據(jù)安全技術準備、程序、措施和反饋等,確保學校在數(shù)據(jù)安全方面的工作得到有效執(zhí)行。通過采取以上措施,高等教育系統(tǒng)能夠有效應對數(shù)據(jù)安全技術方面的挑戰(zhàn),保護學生、教職員工和學校的隱私和敏感數(shù)據(jù),為學生提供安全、可靠的技術環(huán)境,提高整個高等教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全水平。

(三)提高數(shù)據(jù)倫理意識水平,確保教育數(shù)據(jù)使用合規(guī)

在數(shù)字時代,數(shù)據(jù)倫理意識的問題也日益凸顯。在高等教育領域,教育工作者在使用數(shù)據(jù)進行教育決策時,容易忽視數(shù)據(jù)的敏感性和復雜性,導致數(shù)據(jù)被濫用或誤用。同時,學生在數(shù)字化環(huán)境中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)往往缺乏有效的保護和管理,數(shù)據(jù)隱私的風險時刻存在,故提高數(shù)據(jù)倫理意識的水平已經(jīng)成為當務之急。

為了增強數(shù)據(jù)倫理意識,應從教育、法律、技術等多個角度出發(fā),予以綜合性治理。第一,建立完善的數(shù)據(jù)管理制度是確保教育數(shù)據(jù)使用合規(guī)的重要保障。這包括數(shù)據(jù)收集、存儲、使用和分享等各環(huán)節(jié)規(guī)范化,以及數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私等方面的治理。挪威開展了針對教育從業(yè)者的數(shù)據(jù)倫理培訓計劃,提供有關數(shù)據(jù)保護、隱私保護和數(shù)據(jù)倫理原則的培訓課程。該計劃旨在提高教育從業(yè)者對數(shù)據(jù)倫理風險的認知,培養(yǎng)其在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中合理處理和保護數(shù)據(jù)的能力[21]。澳大利亞推出了數(shù)據(jù)倫理意識教育計劃,面向教育從業(yè)者提供培訓和資源,幫助他們了解數(shù)據(jù)倫理原則和實踐。該計劃強調(diào)教育從業(yè)者在數(shù)據(jù)收集、分析和共享過程中應遵循的道德和法律準則[22]。第二,高等教育系統(tǒng)應設立專門的數(shù)據(jù)管理機構,負責制定和執(zhí)行制度,處理數(shù)據(jù)相關的問題。第三,教師和學生需要充分理解和應用數(shù)據(jù)倫理的基本原則,加強數(shù)據(jù)倫理的教育和培訓是增強教師和學生數(shù)據(jù)倫理意識的有效途徑。教師需要具備足夠的數(shù)字知識和技能,以便在教育教學中有效地使用人工智能工具,并能及時識別和解決可能存在的數(shù)據(jù)倫理問題。學生要了解人工智能如何影響其生活,以及如何使用智能工具做出符合道德和倫理的決策。師生員工要了解保護自己的數(shù)據(jù)隱私,以及能夠識別和避免網(wǎng)絡欺詐和其他形式的不道德行為。第四,在高等教育系統(tǒng)中應提高數(shù)據(jù)倫理的制度地位,在課程中融入數(shù)據(jù)倫理的內(nèi)容,促使教師和學生能準確理解并尊重數(shù)據(jù)倫理的原則。

(四)推進數(shù)據(jù)共享和協(xié)同創(chuàng)新,優(yōu)化信息交流和資源整合

在高等教育領域,教育數(shù)據(jù)共享中數(shù)據(jù)隱私和安全問題是其重要難題。高等教育數(shù)據(jù)中存在大量敏感信息,高等教育系統(tǒng)建立相應的數(shù)據(jù)保護制度,包括制定嚴格的數(shù)據(jù)安全和隱私保護政策,采用先進的數(shù)據(jù)加密和匿名化技術等。在此過程中,不同教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式和標準不同,由此造成數(shù)據(jù)標準化和互操作性的障礙[23],導致數(shù)據(jù)整合和共享變得困難。

教育管理部門、高等院校和技術服務商等各方應協(xié)同治理,制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和格式,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合和共享。英國設立了教育數(shù)據(jù)倫理委員會(DELC),作為協(xié)同機構負責監(jiān)督高等教育領域的數(shù)據(jù)倫理事務。教育數(shù)據(jù)倫理委員會制定了教育數(shù)據(jù)倫理準則和標準,并提供咨詢和指導,確保數(shù)據(jù)使用的合法性、透明性和安全性[24]。美國通過《家庭教育權利和隱私法案》(FERPA)保護學生個人教育記錄的隱私權利,該法案對學生教育記錄的收集、使用和披露進行了限制,并保障學生對個人數(shù)據(jù)的訪問和更正的權利[25]。高等教育數(shù)據(jù)共享的協(xié)同需要建立有效的協(xié)同機制,確保各方的需求得到協(xié)調(diào)與平衡,不斷增強并拓展各方面在利用及創(chuàng)新高等教育數(shù)據(jù)治理時所形成的合作關系和共同利益。建立有效的協(xié)同機制不僅包括建立跨部門、跨學校的協(xié)同工作機制,也應建立公平的數(shù)據(jù)共享和使用規(guī)則。為實現(xiàn)高等教育信息交流和資源的優(yōu)化整合,建立健全的數(shù)據(jù)保護制度是重要的保障措施,制定嚴格的數(shù)據(jù)安全和隱私保護政策,增強教育工作者的數(shù)據(jù)保護意識,以及采用先進的數(shù)據(jù)加密和匿名化技術等。同時,通過培訓和教育提高高等教育參與者的數(shù)據(jù)素養(yǎng),提高其數(shù)據(jù)分析和使用能力,使其能夠有效地利用數(shù)據(jù)改進教育和管理工作。推動教育數(shù)據(jù)標準化和互操作性的建設需要各方協(xié)同治理,制定并遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和格式,以便于數(shù)據(jù)的整合和共享。

四、結語

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體表現(xiàn)為利用信息和數(shù)字技術改善高等教育過程和豐富學習機會的過程。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,教育組織和教育者可以基于多模態(tài)的數(shù)字工具和平臺優(yōu)化數(shù)字化教育資源、支持數(shù)字化教育和評估,促進教育創(chuàng)新和個性化學習。然而,高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型也不可避免地衍生出數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)歧視、數(shù)據(jù)操縱等嚴重的數(shù)據(jù)倫理風險,大量數(shù)據(jù)活動與現(xiàn)行法律法規(guī)或道德準則存在重大差距或沖突,形成數(shù)據(jù)倫理困境、價值沖突和利益博弈等。這對數(shù)據(jù)處理及使用過程中確保數(shù)據(jù)準確性、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)有效性等提出了更高質(zhì)量的要求,要確實秉持數(shù)據(jù)安全與跨部門流動之間的平衡、個人隱私與公共利益之間的協(xié)調(diào)、技術創(chuàng)新與道德約束之間的適應等數(shù)據(jù)倫理原則。為應對高等教育數(shù)據(jù)倫理風險,國際社會采取了許多行之有效的措施并形成了有價值的可借鑒案例,聚焦于完善法律法規(guī)與政策,優(yōu)化數(shù)據(jù)倫理治理機制,教師專業(yè)培訓與能力提升。這些措施為其他國家有效治理數(shù)據(jù)倫理風險提供了有益經(jīng)驗,強調(diào)教師在高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的角色和責任,從而推動高等教育的可持續(xù)發(fā)展,但是也應注意到教師并不是重塑教育數(shù)據(jù)倫理的唯一變量。在中國式教育現(xiàn)代化的時代進程中對其舉措不可盲目照搬,而要堅持因地制宜,具體問題要予以具體分析。

綜上所述,為有效應對其風險,我國應從教育數(shù)據(jù)制度體制機制、數(shù)據(jù)安全技術、個體數(shù)據(jù)倫理意識水平、數(shù)據(jù)共享和協(xié)同創(chuàng)新等多方面共同治理高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)倫理風險,深度開展針對高等教育領域特點和需求的數(shù)據(jù)倫理協(xié)同研究,制定適用于不同場景和目標的數(shù)據(jù)倫理標準和指南,從而進一步推動高等教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展。未來的研究應著眼于構建更為完善和細致的數(shù)據(jù)倫理框架,以引導高等教育組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中實現(xiàn)更“善”的數(shù)據(jù)倫理治理。