關(guān)中平原城市群經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度研究

王國力，邵宇佳

（1.遼寧師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，遼寧 大連 116029；2.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 投資工程管理學(xué)院，遼寧 大連 116025）

0 引言

關(guān)中平原城市群以圍繞建設(shè)具有國際影響力的國家級(jí)城市群、內(nèi)陸改革開放新高地為目標(biāo)，推進(jìn)核心城市西安建設(shè)國家中心城市，進(jìn)一步提升寶雞、銅川、渭南、商洛、運(yùn)城、臨汾、天水、平?jīng)?、慶陽等重要節(jié)點(diǎn)的綜合承載能力，適度擴(kuò)大城市人口規(guī)模，提升城市綜合服務(wù)能力。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

關(guān)中平原城市群以西安為中心，包括周邊的寶雞、銅川、渭南、咸陽、商洛、運(yùn)城、臨汾、天水、平?jīng)?、慶陽等共11 市[1]，覆蓋的省份有陜西省、山西省和甘肅省。關(guān)中平原城市群面積為107 100 平方千米，是連接亞歐大陸的重要節(jié)點(diǎn)，是除成渝城市群之外的西部第二大城市群，是西部地區(qū)連接?xùn)|部地區(qū)的重要紐帶，承擔(dān)起連接?xùn)|西部的重任。關(guān)中平原地區(qū)作為華夏文明的發(fā)源地，也是古絲綢之路的起點(diǎn)，擁有著中華民族重要的歷史記憶，其擁有良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，具有較大發(fā)展?jié)摿?，在城市群發(fā)展中擁有獨(dú)特的地位。近年來，以西安市為中心的高鐵網(wǎng)絡(luò)逐漸形成，城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善，資源和要素流動(dòng)加快，為關(guān)中平原城市群的進(jìn)一步發(fā)展提供可能。

1.2 研究數(shù)據(jù)

本文采取了定性和定量相結(jié)合的方式進(jìn)行研究，對(duì)關(guān)中平原城市群2018—2020 年選擇的10 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行研究，研究數(shù)據(jù)來源于《2019-2020 年中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《2018-2020 年中國建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《2019-2020 年甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒》《2019-2020 年陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》《2019-2020 年山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》及2018—2020 年各城市統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2 研究方法及指標(biāo)體系

本文是對(duì)關(guān)中城市群經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行研究，選取的指標(biāo)和涉及的相關(guān)概念較多，對(duì)其研究需要和具體的實(shí)際相結(jié)合，同時(shí)借助一定的指標(biāo)數(shù)據(jù)加以分析，使研究結(jié)果更為合理。

2.1 研究方法

本文采用文獻(xiàn)研究、主成分分析與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度模型對(duì)關(guān)中平原城市群的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系進(jìn)行研究。首先通過學(xué)者的文獻(xiàn)對(duì)可持續(xù)發(fā)展的概念和總體方向進(jìn)行研究，并對(duì)人均地區(qū)生產(chǎn)總值和城區(qū)常住人口進(jìn)行首位度研究，分析其核心競(jìng)爭(zhēng)力，并通過首位度了解城市發(fā)展要素在最大城市的集中程度，更加便于理解。其次利用主成分分析[2]可以算出各個(gè)城市的綜合得分并進(jìn)行排名，可以很好地了解2018—2020 年城市發(fā)展的狀況，最后通過經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度指標(biāo)分析各城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度。

2.1.1 首位度。首位度在一定程度上代表研究區(qū)域內(nèi)某種要素的集中程度，為了計(jì)算簡(jiǎn)化和更容易理解，本文采用“兩城市指數(shù)”，即用首位城市除以第二位城市，計(jì)算公式如下：

式中，P1為首位城市；P2為第二位城市。一般認(rèn)為，S＜2，表明區(qū)域內(nèi)某種要素結(jié)構(gòu)正常、集中程度適宜，S＞2，則表明該區(qū)域內(nèi)存在結(jié)構(gòu)失衡、過度集中等問題。

2.1.2 主成分分析。通過計(jì)算協(xié)方差矩陣、求特征值與單位特征向量、選擇主成分、計(jì)算主成分載荷，最后算出主成分得分，更能直觀說明關(guān)中平原城市群各城市的綜合發(fā)展情況。

2.1.3 經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度。Reilly 與Zipf 發(fā)現(xiàn)城市間的距離與城市之間的聯(lián)系存在一定關(guān)系，將萬有引力模型引入經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度，研究學(xué)者不斷對(duì)引力模型進(jìn)行改進(jìn)，公式如下：

式中，F(xiàn)ij為城市i 與城市j 之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度；Gi與Pi為城市i 的GDP 總量與城區(qū)常住人口數(shù)量；Gj與Pj為城市j 的GDP 總量與城區(qū)常住人口數(shù)量；Dij為城市i 與城市j 之間的距離。Fij越大，表明兩城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度越大，F(xiàn)ij越小，表明兩城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不足。

2.2 指標(biāo)體系

由于城市綜合情況受多種因素的影響，對(duì)關(guān)中平原城市群進(jìn)行綜合分析，分別從經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、生態(tài)環(huán)境三個(gè)方面進(jìn)行了指標(biāo)選擇，共選擇10 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行研究，見表1 所示。

表1 關(guān)中城市群指標(biāo)體系

3 研究結(jié)果與分析

3.1 首位度分析

通過公式計(jì)算關(guān)中平原城市群人均地區(qū)生產(chǎn)總值與城區(qū)常住人口首位度，如表2 所示。

表2 關(guān)中平原城市群首位度

從表中看出，人均地區(qū)生產(chǎn)總值從2018 年到2020年呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，2018 年的首位度為1.42，因此表明2018 年關(guān)中平原城市群人均地區(qū)生產(chǎn)總值結(jié)構(gòu)基本合理，但到2020 年卻增長(zhǎng)為1.62，說明西安市的資源過度集中，形成虹吸效應(yīng)，剝奪其他城市的要素，對(duì)其他城市發(fā)展不利。城區(qū)常住人口呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，存在地區(qū)人口結(jié)構(gòu)失衡[3]。

3.2 主成分分析

利用SPSS 軟件對(duì)2018—2020 年關(guān)中平原城市群的10 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，其中KMO 與巴特利特球形檢驗(yàn)（表3）結(jié)果表明，KMO 值分別為0.729、0.536、0.782 均大于0.5，同時(shí)顯著性水平為0，因此可以對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。

表3 KMO 和巴特利特檢驗(yàn)

2018年，通過SPSS 進(jìn)行主成分分析，提取出三個(gè)主成分，三個(gè)指標(biāo)累計(jì)貢獻(xiàn)率為93.502%，超過90%，能較好地解釋變量（表4），因此選取第一個(gè)、第二個(gè)和第三個(gè)主成分，記為Y1、Y2、Y3，關(guān)中平原城市群主成分表達(dá)式如下：

2019年，通過SPSS 進(jìn)行主成分分析，提取出兩個(gè)主成分，兩個(gè)指標(biāo)累計(jì)貢獻(xiàn)率為84.12%，能較好地解釋變量（表4），因此選取第一個(gè)、第二個(gè)成分，記為Y1、Y2，關(guān)中平原城市群主成分表達(dá)式如下：

2020年，通過SPSS 進(jìn)行主成分分析，提取出一個(gè)主成分，指標(biāo)貢獻(xiàn)率為79.493%，能較好地解釋變量（表4），因此選取第一個(gè)成分，記為Y1，關(guān)中平原城市群主成分表達(dá)式如下：

表4 因子分析解釋總方差

通過上述表達(dá)式計(jì)算的關(guān)中平原城市群主成分綜合得分結(jié)果如表5 所示，從表中可以看出，2018—2020年西安市主成分得分在關(guān)中平原城市群中一直處于領(lǐng)先地位，說明其城市發(fā)展較好且穩(wěn)定，其他各城市發(fā)展情況較為平均，2018 年西安市、寶雞市與渭南市的發(fā)展高于關(guān)中平原城市群的平均水平，其余城市的發(fā)展低于平均水平，其中銅川市與商洛市的發(fā)展較為落后。2019 年西安市、寶雞市與咸陽市的主成分得分高于平均水平，銅川市與商洛的發(fā)展在城市群中較為落后，2020 年僅有西安市與咸陽市的發(fā)展高于區(qū)域平均水平。咸陽市總體發(fā)展水平向好趨勢(shì)，寶雞市與渭南市則由原來的高于平均水平轉(zhuǎn)變?yōu)榈陀谄骄?，關(guān)中平原城市群應(yīng)該更加注重城市的全面發(fā)展，促進(jìn)其可持續(xù)發(fā)展[4-5]。

表5 關(guān)中城市群的主成分得分

3.3 經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度分析

通過公式（2），對(duì)關(guān)中平原城市群城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度計(jì)算，分析城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系情況（表6 至表8）。

表6 關(guān)中平原城市群2018 年經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度

表7 關(guān)中平原城市群2019 年經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度

表8 關(guān)中平原城市群2020 年經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度

整體上看，西安市作為中心城市，是關(guān)中平原城市群中經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況最好的地區(qū)，與周圍城市聯(lián)系密切，2018—2020 年西安市與關(guān)中平原地區(qū)其他城市的聯(lián)系強(qiáng)度較大，其中與咸陽市的聯(lián)系強(qiáng)度最大，從2018年的2 339 經(jīng)濟(jì)度增長(zhǎng)到2020 年的2 697 經(jīng)濟(jì)度，西安市與咸陽市地理位置相距較近，產(chǎn)生同城化效應(yīng)，彼此聯(lián)系更為快捷方便。2018年，西安市與渭南市、銅川市、寶雞市的聯(lián)系強(qiáng)度次之，但與咸陽市的聯(lián)系強(qiáng)度差距較大，西安市與天水市、平?jīng)鍪小c陽市及運(yùn)城市的聯(lián)系較少，主要是由于距離較遠(yuǎn)，且不處于同一省份。2019 年與2020年，西安市與其他城市聯(lián)系強(qiáng)度的格局基本保持不變，但與各城市的聯(lián)系均有不同程度的增加，西安市與咸陽市、渭南市、銅川市、寶雞市及商洛市的聯(lián)系程度較好，資源與要素在這些城市中的流動(dòng)較為方便與密切，西安市與天水市、平?jīng)鍪小c陽市及臨汾市的聯(lián)系較少，由此可見，西安市與陜西省城市的聯(lián)系較為密切，與甘肅省與山西省的聯(lián)系較弱。但西安市作為中心城市，在吸引要素與資源匯集到此的同時(shí)，也加劇了周邊腹地要素的流出，不利于周邊城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2018年，咸陽市與渭南市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度為27.08經(jīng)濟(jì)度，銅川市與咸陽市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度為13.02 經(jīng)濟(jì)度，寶雞市與咸陽市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度為12.01 經(jīng)濟(jì)度，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較強(qiáng)，但仍與西安市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度存在一定差距，城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小。2019 年與2020年，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度整體規(guī)模保持不變，聯(lián)系強(qiáng)度有較為明顯的提升，經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)較大。部分小城市之間聯(lián)系加強(qiáng)，資源要素流動(dòng)加劇，但仍存在經(jīng)濟(jì)增速不明顯等情況，關(guān)中平原城市群的提出能有效促進(jìn)小城市的發(fā)展，為小城市的進(jìn)一步發(fā)展提供新的增長(zhǎng)極。

從經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度看出，西安市與咸陽市的聯(lián)系強(qiáng)度一直較好，與銅川市、渭南市等地的聯(lián)系強(qiáng)度次之，與周邊其他地區(qū)的聯(lián)系變化不大，主要是由于西安市作為省會(huì)城市與區(qū)域外其他省會(huì)城市與中心城市聯(lián)系較多。雖然關(guān)中平原城市群中部分城市間的聯(lián)系強(qiáng)度較好，但對(duì)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度整體呈現(xiàn)以西安市-咸陽市為中心逐漸向外擴(kuò)散，西安市與周邊城市的聯(lián)系雖然增強(qiáng)，但由于邊緣城市資源與要素均向西安市集聚，馬太效應(yīng)明顯。

總體上看，關(guān)中平原城市群中，西安市的經(jīng)濟(jì)水平及對(duì)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總量要遠(yuǎn)高于其他城市，主要是由于西安市作為陜西省的省會(huì)城市與核心城市，集聚了國家重要的科技、教育和工業(yè)等資源，同時(shí)在2018 年2 月國家發(fā)展和改革委員會(huì)、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)布《關(guān)中平原城市群發(fā)展規(guī)劃》支持西安建設(shè)國家中心城市、國際性綜合交通樞紐，更加促進(jìn)了西安市的發(fā)展，其他城市的起步較晚，加上缺少科技、資金等要素的支持，發(fā)展相對(duì)緩慢[6-7]。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r導(dǎo)致在關(guān)中平原城市群中西安市的對(duì)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度較好，其他城市的對(duì)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系稍有落后，經(jīng)濟(jì)水平受限，難以與其他城市產(chǎn)生較為密切的聯(lián)系，加之地形地勢(shì)較為惡劣，人口密度較小，人才較少，同時(shí)受地形限制交通發(fā)展較為緩慢。甘肅省在2018—2020 年經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度較小，不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

4 結(jié)論

伴隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與變遷，關(guān)中平原城市群經(jīng)歷了漫長(zhǎng)且曲折的發(fā)展過程，到今天已經(jīng)是一個(gè)由單一到綜合發(fā)展的城市群體，規(guī)模逐漸增加。關(guān)中平原城市群從總體上說首位度較大，但等級(jí)結(jié)構(gòu)存在不合理現(xiàn)象，同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次低，產(chǎn)品集聚效應(yīng)差，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢所占比重較小，限制整體的發(fā)展，地域發(fā)展較不均衡，以西安市為中心逐漸向外減弱。經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度方面，西安市對(duì)毗鄰城市的輻射帶動(dòng)能力較好，對(duì)邊緣城市的輻射帶動(dòng)能力不足。在以后的發(fā)展中要更加注意建立關(guān)中平原城市群區(qū)域合作發(fā)展機(jī)制，努力創(chuàng)新，優(yōu)化和促進(jìn)資源與要素的適當(dāng)集聚，促進(jìn)城市群不斷發(fā)展。