數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如何影響城市創(chuàng)新？
——基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準(zhǔn)自然實驗*

侯新爍,劉 萍

(湘潭大學(xué) 商學(xué)院, 湖南 湘潭 411105)

一、引言

伴隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展及其在各個產(chǎn)業(yè)的不斷滲透，我國已從傳統(tǒng)經(jīng)濟時代逐漸邁入數(shù)字經(jīng)濟時代。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截至2021年6月，我國已建成584萬個4G基站，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)已覆蓋99%的國土面積，大大降低了信息傳輸成本，提高了信息傳遞效率，引領(lǐng)了近年經(jīng)濟的革命性轉(zhuǎn)變。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟成為各大創(chuàng)新主體爭相培育的對象，構(gòu)成創(chuàng)新型城市發(fā)展的關(guān)鍵變量。從理論上來講，新技術(shù)的產(chǎn)生和知識的傳播擴散取決于城市的信息化程度，即社會中各類信息的傳播速度越快、利用效率越高，知識的溢出效應(yīng)越強。[1]519-530習(xí)近平總書記指出：“加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合和開放共享，保障數(shù)據(jù)安全，加快建設(shè)數(shù)字中國，更好服務(wù)我國經(jīng)濟社會發(fā)展和人民生活改善?！笨梢姡瑢?shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是新發(fā)展格局下創(chuàng)新型城市發(fā)展的迫切要求。

綜合已有文獻(xiàn)來看，國內(nèi)外學(xué)者主要從金融發(fā)展[2]52-66、人力資本[3]317-333、產(chǎn)業(yè)政策[4]51-64等視角研究城市創(chuàng)新，關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施對城市創(chuàng)新的研究大多聚焦交通、電力等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施層面。如王春楊研究發(fā)現(xiàn)，高鐵能通過人力資本遷移進(jìn)而影響城市創(chuàng)新空間結(jié)構(gòu)的演變。[5]102-120少量文獻(xiàn)從信息基礎(chǔ)設(shè)施的角度探討了其對經(jīng)濟社會的影響效應(yīng)。例如，Koutroumpis利用OECD22個國家的面板數(shù)據(jù)證實了寬帶基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟增長存在明顯的正向因果關(guān)系。[6]471-485鈔小靜等實證研究發(fā)現(xiàn)，新興基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過技術(shù)擴散推動了對外貿(mào)易升級，且存在正向空間溢出效應(yīng)。[7]46-59劉傳明等基于“寬帶中國”試點政策的準(zhǔn)自然實驗，得出了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、緩解資源錯配、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級從而提升城市全要素生產(chǎn)率的結(jié)論。[8]75-88梳理已有文獻(xiàn)可知，學(xué)者們在城市創(chuàng)新的影響因素以及基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟效應(yīng)方面進(jìn)行了深入的研究，遺憾的是，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施視角考察城市的創(chuàng)新效應(yīng)及其內(nèi)在機理的研究依然鮮見?；诖耍疚膶?014年開始在我國逐步實施的“寬帶中國”試點政策作為一項外生沖擊，采用漸進(jìn)DID方法來識別數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新效應(yīng)。相比已有文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三個方面：第一，在研究議題上，本文利用“寬帶中國”試點政策作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的一個代理變量研究其對城市創(chuàng)新水平的影響，研究視角比較新穎，有效地豐富和拓展了城市創(chuàng)新的相關(guān)研究；第二，在識別策略上，本文依據(jù)漸進(jìn)DID的估計框架，估計出了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市創(chuàng)新影響的凈效應(yīng)，同時使用了城市地理坡度為基礎(chǔ)構(gòu)造的工具變量，增強了結(jié)論的可靠性和穩(wěn)健性；第三，在研究框架上，本文從信息化水平、消費擴容提質(zhì)、創(chuàng)業(yè)活躍度三個角度深入探討了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響城市創(chuàng)新的內(nèi)在機制。

二、理論分析與研究假說

傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施如鐵路、公路的主要功能在于打破交通閉塞，實現(xiàn)地區(qū)聯(lián)動以及人流、物流、能量流的傳送；而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造社會價值的方式更多的是圍繞數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素提供快速便捷的信息流和知識流，從而為社會各類主體創(chuàng)新賦能。其創(chuàng)新邏輯體現(xiàn)在它不僅開拓了更多的創(chuàng)新機會，為潛在的創(chuàng)新主體提供了智能工具和科學(xué)決策手段，而且降低了創(chuàng)新試錯成本，為大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)提供了可能。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施泛在、高效、共享的特點，提高了知識作為資產(chǎn)的通用性，使得復(fù)雜性的問題得以低成本、高效率的解決，為創(chuàng)新企業(yè)的誕生提供契機。具體來說，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動城市創(chuàng)新的機理主要體現(xiàn)在以下三個方面：

第一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有利于提高城市信息化水平，從而為城市科技創(chuàng)新提供技術(shù)和信息資源支撐。在科技高度發(fā)達(dá)的時代，一個城市的創(chuàng)新活力不再僅僅依賴于土地、資本、勞動等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，要想搶占創(chuàng)新高地，要更多依賴知識、技術(shù)特別是數(shù)據(jù)等新興生產(chǎn)要素的合理高效配置。[9]24-34數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可大幅提升供需兩側(cè)數(shù)據(jù)的收集、處理、傳輸、存儲等各個環(huán)節(jié)的效率，實現(xiàn)城市信息化水平的極大提升，有效提高城市創(chuàng)新主體的資源整合能力。同時，城市信息化水平支撐著城市創(chuàng)新能力的提升，以信息技術(shù)廣泛應(yīng)用為標(biāo)志的信息化在創(chuàng)新型城市建設(shè)中起著至關(guān)重要的作用；信息化水平提升不但能夠推動城市治理環(huán)境的完善，而且造就了一大批信息化人才，為城市創(chuàng)新提供了肥沃土壤。

第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新了消費模式，有利于帶動居民消費擴容提質(zhì)，進(jìn)而促進(jìn)城市創(chuàng)新水平的提升。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展會激發(fā)顧客對產(chǎn)品的多樣化需求，由過去的產(chǎn)品供給方單方向輸出演變?yōu)楣┬桦p方的雙向交換流動[10]47-67。同時支付寶、微信支付等第三方支付平臺的興起，增加了消費者的“財富效應(yīng)”，緩解了消費者的流動性約束，有效降低了風(fēng)險規(guī)避型消費者的“預(yù)防性儲蓄”，從而促進(jìn)了居民消費擴容提質(zhì)升級。另一方面，居民消費需求擴張也是推動科技創(chuàng)新的重要因素，消費規(guī)模擴大會給企業(yè)傳遞良好訊息，進(jìn)而推動廠商生產(chǎn)技術(shù)的革新和升級換代。[11]50-57毋庸置疑，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施引發(fā)的消費擴容提質(zhì)將催生一大批新興商業(yè)模式，引導(dǎo)資源流向新興產(chǎn)業(yè)，從而逐步提高城市供給體系的質(zhì)量，為產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)革新提供強大的內(nèi)需支持。

第三，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施滿足了創(chuàng)業(yè)者的信息獲取需求[12]65-76，有效拓展了創(chuàng)新機會，降低了試錯成本，提升了城市創(chuàng)業(yè)活躍度。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠減少供需雙方的信息不對稱問題，幫助創(chuàng)新主體更為準(zhǔn)確和便捷地獲取創(chuàng)業(yè)機會和信息渠道，降低了市場交易成本和信息搜尋成本，為大眾創(chuàng)業(yè)活動的開展奠定了基礎(chǔ)。此外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施還具有較強的社會互動性，不僅促進(jìn)社會資本的積累，還會進(jìn)一步提升創(chuàng)業(yè)成功示范效應(yīng)，從而對周邊創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生積極影響。而創(chuàng)業(yè)活動是城市創(chuàng)新增長的內(nèi)在活力，通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與社會各個經(jīng)濟領(lǐng)域的深度融合和廣泛滲透，潛在的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者能夠獲得更多高效的創(chuàng)新資源。這激發(fā)了創(chuàng)新型思維的產(chǎn)生與碰撞，從而使得數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在應(yīng)用部門的創(chuàng)新溢出紅利得以釋放，也在某種程度上為創(chuàng)新型城市發(fā)展提供了新動能。根據(jù)以上分析，本文提出如下假說：

假說一：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠有效推動城市創(chuàng)新水平的提升。

假說二：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展通過提升城市信息化水平、促進(jìn)居民消費擴容提質(zhì)與增強創(chuàng)業(yè)活躍度三條渠道推動城市科技創(chuàng)新。

圖1 理論分析框架

三、研究設(shè)計

(一)基本模型設(shè)定

“寬帶中國”試點政策作為一項外生沖擊為本文研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城市創(chuàng)新的因果關(guān)系提供了一個很好的準(zhǔn)自然實驗。鑒于“寬帶中國”政策并非在同一時點實施，不符合傳統(tǒng)DID的應(yīng)用條件，因此本文采用漸進(jìn)DID進(jìn)行研究，設(shè)定如下計量模型：

Innovit=β0+β1TreatPostit+λZit+vi+μt+εit

(1)

式(1)中i為城市，t表示年份。被解釋變量Innovit為城市i在t年的創(chuàng)新水平，用人均專利申請量和人均專利授權(quán)量來衡量。TreatPostit為雙重差分估計量，如果城市i在t年納入了“寬帶中國”試點城市，那么城市i在t年及之后的年份中TreatPostit=1，否則為0。Zit是其他影響城市創(chuàng)新變量的控制變量組合，vi表示城市個體固定效應(yīng)，μt表示一系列時間虛擬變量，εit為隨機誤差項，為了對試點城市與非試點城市的個體特征差異以及隨時間變化的城市特征進(jìn)行有效控制，本文采用的是控制了時間、個體雙向固定效應(yīng)的雙重差分模型，同時利用聚類到城市層面的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤代替了傳統(tǒng)的普通標(biāo)準(zhǔn)誤。

(二)變量與數(shù)據(jù)

被解釋變量：城市創(chuàng)新水平。本文參考余明桂等[13]5-22的做法，選取人均專利申請數(shù)(Innov_zlsq)和人均專利授權(quán)數(shù)(Innov_zlhd)來衡量城市創(chuàng)新能力。同時，采用創(chuàng)新指數(shù)(Innov_kou)作為被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

核心解釋變量：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施(TreatPost)。采用“寬帶中國”試點政策作為代理變量，采用虛擬變量形式加以設(shè)定，即納入 “寬帶中國”試點范圍的城市Treat設(shè)置為1，未納入試點城市范圍設(shè)置為0；試點年份后Post設(shè)定為1，試點年份前設(shè)定為0。

控制變量。參考已有文獻(xiàn)，本文主要選取了以下控制變量：①外商直接投資(FDI)，用城市外商直接投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示；②金融發(fā)展水平(Fin)，用每個城市年末存貸款余額占GDP的比重來衡量；③人力資本水平(Hum)，采用高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)占城市年末人口總數(shù)來測度；④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(Ind)，用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重來衡量；⑤人口密度(ln_pop)，采用城市年末人口總數(shù)取對數(shù)來表示。

數(shù)據(jù)來源方面，城市專利數(shù)來自中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(CNRDS)，城市創(chuàng)新指數(shù)來自復(fù)旦大學(xué)與第一財經(jīng)聯(lián)合發(fā)布的《2017年中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告》，“寬帶中國”試點城市名單來源于中國工業(yè)和信息化部網(wǎng)站，其余指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自中國城市統(tǒng)計年鑒的市區(qū)數(shù)據(jù)，個別缺失值采用線性插值法進(jìn)行補充。表1給出了各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

本文采用雙重差分法對“寬帶中國”試點政策影響城市創(chuàng)新的政策效應(yīng)進(jìn)行評估。表2報告了基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果，第(1)～(3)列回歸為沒有加入控制變量的估計結(jié)果，第(4)～(6)列為加入控制變量的估計結(jié)果，且上述回歸均控制了個體、時間雙向固定效應(yīng)。三個模型中分別采用人均專利申請量、人均專利發(fā)明量、地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)來衡量城市創(chuàng)新水平。回歸結(jié)果顯示，無論是否加入控制變量，雙重差分項TreatPost估計系數(shù)始終顯著為正，說明以“寬帶中國”試點政策表征的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)確實有效促進(jìn)了城市創(chuàng)新能力的提升，假說一得以驗證。從控制變量的系數(shù)來看，外商直接投資在5%的水平上顯著為負(fù)，說明國家引進(jìn)外資并沒有起到實質(zhì)性創(chuàng)新的作用，原因可能是晉升錦標(biāo)賽下地方政府盲目吸引外資，而忽視了外商投資的質(zhì)量；人力資本積累在1%的水平上顯著為正，證實了內(nèi)生增長理論中人力資本作為重要創(chuàng)新要素的不可或缺性；金融發(fā)展回歸系數(shù)為負(fù)，有可能是因為信息不對稱或監(jiān)管漏洞導(dǎo)致的資源錯配，從而阻礙了城市創(chuàng)新效率的提升；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對城市創(chuàng)新存在正向激勵作用，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有利于催生新業(yè)態(tài)的創(chuàng)新和發(fā)展；人口密度對城市創(chuàng)新的影響系數(shù)為正但不顯著，有可能是因為教育供給和教育質(zhì)量的提升滯后于人口的集聚，從而阻礙了創(chuàng)新集聚效應(yīng)的發(fā)揮。

表2 基準(zhǔn)回歸

(二)內(nèi)生性討論

本文采用地理坡度作為“寬帶中國”試點政策的工具變量，對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新效應(yīng)進(jìn)行內(nèi)生性檢驗?？紤]該工具變量的原因有二：一方面，城市的地理坡度滿足工具變量的相關(guān)性條件，城市的地理坡度越大越會增加數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的成本，而且會影響到寬帶網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量，進(jìn)而影響到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的運行效率；另一方面，地理坡度作為工具變量滿足外生性條件，因為它屬于自然地理因素，并不會受到社會經(jīng)濟因素的影響，不會影響城市創(chuàng)新水平。如表3所示，采用地理坡度作為工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘回歸后，“寬帶中國”試點政策對城市創(chuàng)新的影響在1%的水平上仍然顯著為正，且工具變量第一階段的回歸F值遠(yuǎn)大于10，說明通過了弱工具變量檢驗，本文工具變量選擇較為合理，能比較好地處理內(nèi)生性問題。

表3 工具變量回歸結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.平行趨勢檢驗

利用雙重差分法進(jìn)行政策評估需滿足平行趨勢假設(shè)的前提條件，意味著需要證明試點政策實施前，實驗組和對照組在創(chuàng)新水平上具有相同的變化趨勢。本文通過圖示法比較“寬帶中國”試點政策實施前后城市創(chuàng)新增長的變化趨勢。從圖2可以看出，“寬帶中國”戰(zhàn)略實施前，實驗組和控制組的估計系數(shù)不存在顯著差異；在政策試點之后，實驗組和控制組城市的創(chuàng)新差異越來越大，這說明平行趨勢檢驗通過，可以使用雙重差分法評估“寬帶中國”試點政策對城市創(chuàng)新的影響效應(yīng)。

圖2 平行趨勢檢驗圖

2.利用PSM-DID方法修正樣本選擇性偏誤

由于“寬帶中國”試點城市是在2014、2015、2016年分三批設(shè)立的，本文利用樣本期內(nèi)納入“寬帶中國”試點范圍的城市作為處理組，匹配指標(biāo)選擇與基準(zhǔn)回歸中控制變量一致，匹配方法選擇1∶1近鄰匹配且有放回抽樣的方法并對處理組進(jìn)行逐年匹配。經(jīng)過PSM方法匹配后的結(jié)果顯示，匹配變量的處理組與對照組的均值差異在10%的水平上都不顯著，說明匹配后的樣本具有平衡性；基于匹配后的樣本回歸結(jié)果見表4，與上文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，TreatPost的估計系數(shù)并未存在顯著差異，進(jìn)一步證明了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

表4 PSM-DID檢驗結(jié)果

3．安慰劑檢驗

為進(jìn)一步論證城市創(chuàng)新能力的提升是源于“寬帶中國”試點政策的效果，而非不可觀測因素的影響，本文借鑒Lu[14]75-90的思路，使用安慰劑檢驗來緩解遺漏變量的影響，具體思路是：在保證數(shù)據(jù)分布不變的前提下，以人均專利申請數(shù)為被解釋變量，隨機改變每個城市對應(yīng)的變量TreatPost取值，其他變量及不可觀測的遺漏變量不變，然后使用這套虛擬數(shù)據(jù)重新進(jìn)行分析。本文隨機進(jìn)行了 500 次模擬，由此得到TreatPost的回歸系數(shù)及對應(yīng)的p值，并繪圖如下。從圖3可知，其估計系數(shù)的分布區(qū)間并未包含基準(zhǔn)回歸的系數(shù)，且與基準(zhǔn)回歸的系數(shù)(9.355)存在較大差距，因此通過了安慰劑檢驗。

圖3 安慰劑檢驗圖

(四)異質(zhì)性分析

1．城市區(qū)位異質(zhì)性

無論是在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展程度還是城市創(chuàng)新活力方面，中國的城市發(fā)展都存在明顯的空間差異特征。因此本文根據(jù)城市所屬區(qū)域?qū)颖痉譃闁|、中、西三個子樣本進(jìn)行分組回歸。由表5可知，“寬帶中國”試點政策可以顯著促進(jìn)東、中、西三個區(qū)域城市創(chuàng)新水平的提升，但影響效果呈現(xiàn)依次遞減的特征，對東部城市影響最大，對西部城市影響較小?？赡艿脑蛟谟谠娇拷鼥|部地區(qū)的城市原始資源稟賦越優(yōu)越、互聯(lián)網(wǎng)普及程度越高，加之交通便利和地理位置的優(yōu)勢，更有利于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的興建和發(fā)展，因此與其他產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新效應(yīng)也更加突出。

2．城市規(guī)模異質(zhì)性

不同規(guī)模的城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源集聚和科技發(fā)展等方面存在差異，導(dǎo)致“寬帶中國”試點政策對城市創(chuàng)新水平的影響具有異質(zhì)性。本文根據(jù)我國2014年城市規(guī)模的分類標(biāo)準(zhǔn)，將全市年末人口規(guī)模300萬以下定義為小城市組，300萬到500萬定義為中等城市組，500 萬以上定義為大城市組。如表5所示，大城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新的影響在1%的水平上顯著為正，而對中小城市的創(chuàng)新效應(yīng)影響為正但不顯著。原因可能是相比于中小城市，大城市在人力資本、營商環(huán)境等方面具有顯著優(yōu)勢，加之人口集聚的外部性帶來了大量的創(chuàng)新項目，而便利的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施則有助于滿足這些地區(qū)大量的創(chuàng)新需求，如數(shù)字金融和數(shù)字化政務(wù)大大提升了創(chuàng)業(yè)者的流程審批效率，從而提高了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新效率。

表5 區(qū)位異質(zhì)性和城市規(guī)模異質(zhì)性

3．創(chuàng)新類別異質(zhì)性

為了更深入考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市不同類型創(chuàng)新的影響，我們將人均專利申請量進(jìn)一步劃分為人均發(fā)明專利、人均實用新型專利、人均外觀設(shè)計專利展開分組估計，結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著提高了人均發(fā)明專利申請量和人均實用新型專利申請量，但對外觀設(shè)計專利申請量影響不顯著，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不僅能夠提高城市創(chuàng)新數(shù)量，還可以改善城市創(chuàng)新質(zhì)量，激發(fā)城市的實質(zhì)性創(chuàng)新。進(jìn)一步地，我們將被解釋變量換成三類人均專利獲得數(shù)，卻得出了不一致的結(jié)論。其主要原因是，發(fā)明專利的授權(quán)需要突出實質(zhì)性特點和顯著性進(jìn)步，對創(chuàng)造性的要求大大高于實用新型和外觀設(shè)計專利，且需進(jìn)行嚴(yán)格的實質(zhì)審查，從申請到授權(quán)需要耗費更長的時間，因此表現(xiàn)出了一定的滯后性。

表6 專利類型異質(zhì)性

(五)機制檢驗

根據(jù)前述部分的理論分析，“寬帶中國”試點政策主要通過提高城市信息化水平、促進(jìn)消費擴容提質(zhì)、增強創(chuàng)業(yè)活躍度等渠道作用于城市創(chuàng)新。因此本部分構(gòu)造中介效應(yīng)模型展開機制驗證，具體模型設(shè)定如下：

Innovit=β0+β1TreatPostit+φZit+vi+μt+εit

(2)

Medit=λ0+λ1TreatPostit+θZit+vi+μt+εit

(3)

Innovit=γ0+γ1TreatPostit+Medit+ψZit+vi+μt+εit

(4)

其中，Med表示中介變量。本文采用信息化水平(Information)、居民消費(consume)和創(chuàng)業(yè)活躍度(entrep)3個變量作為中介變量，其他變量選取與上文基準(zhǔn)回歸一致。信息化指標(biāo)(Information)根據(jù)張敏等[15]39-42的研究，選取各城市的互聯(lián)網(wǎng)用戶普及率來衡量地區(qū)的信息化水平。創(chuàng)業(yè)活躍度(entrep)參照錢海章等[16]26-46的研究用城鎮(zhèn)個體和私營企業(yè)從業(yè)人數(shù)與就業(yè)總?cè)藬?shù)的比值進(jìn)行測度。借鑒杜傳忠等[17]30-42的做法，采用社會零售品總額與城市人口的比值來表征居民消費擴容提質(zhì)(consume)。表7匯報了機制檢驗的估計結(jié)果，其中，模型(1)作為三條機制檢驗的對照組。信息化水平作為中介變量的估計結(jié)果，見模型(2)和模型(3)，“寬帶中國”試點政策對信息化水平的影響在5%的水平上顯著為正，這意味著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施顯著提升了城市信息化水平，將“寬帶中國”試點的雙重差分項與城市信息化水平同時納入回歸模型，發(fā)現(xiàn)TreatPost的回歸系數(shù)顯著變小，而信息化水平的回歸系數(shù)依然顯著為正，證實了信息化水平這一中介機制的存在性。居民消費作為中介變量的估計結(jié)果見模型(4)和模型(5)。結(jié)果顯示，“寬帶中國”試點政策對居民消費的影響在1%的水平上顯著為正，將“寬帶中國”試點的雙重差分項與居民消費同時納入回歸模型后，發(fā)現(xiàn)TreatPost的回歸系數(shù)變得不再顯著，說明居民消費在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城市創(chuàng)新效應(yīng)之間起到了完全中介作用。創(chuàng)業(yè)活躍度作為中介變量的估計結(jié)果見模型(6)和模型(7)，“寬帶中國”試點政策對創(chuàng)業(yè)活躍度的影響在1%的水平上顯著為正，將“寬帶中國”試點的雙重差分項與創(chuàng)業(yè)活躍度同時納入回歸模型，發(fā)現(xiàn)TreatPost的回歸系數(shù)6.687與基準(zhǔn)模型相比顯著變小，證實了創(chuàng)業(yè)活躍度的中介效應(yīng)。至此，假設(shè)二得到了驗證。

表7 機制檢驗

五、結(jié)論與政策含義

與高鐵等交通基礎(chǔ)設(shè)施相比，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重要性尚未引起學(xué)界的重視。本文基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準(zhǔn)自然試驗，利用2003—2018年267個地級市的面板數(shù)據(jù)，采用漸進(jìn)DID方法研究了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新的影響及內(nèi)在機理。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著促進(jìn)了城市創(chuàng)新水平的提升。經(jīng)過替換衡量指標(biāo)、工具變量檢驗、安慰劑檢驗等穩(wěn)健性分析，研究結(jié)論依然成立。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對東部地區(qū)、大規(guī)模城市的創(chuàng)新效應(yīng)遠(yuǎn)勝于西部地區(qū)、小規(guī)模城市，對發(fā)明專利申請量的影響遠(yuǎn)甚于非發(fā)明專利，但對外觀設(shè)計專利影響不顯著。從作用機制來看，“寬帶中國”試點政策主要是通過提高城市信息化水平、促進(jìn)消費擴容提質(zhì)、增強創(chuàng)業(yè)活躍度間接拉動城市創(chuàng)新水平的提升。

本文的政策含義主要體現(xiàn)在以下三個方面：第一，要繼續(xù)堅定不移地推進(jìn)“寬帶中國”試點政策的實施，加大對數(shù)字技術(shù)研發(fā)的投資力度，形成跨地區(qū)、跨部門、跨層級的數(shù)據(jù)共享平臺，從而充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在創(chuàng)新型城市發(fā)展中的作用，進(jìn)一步鞏固數(shù)字技術(shù)對中國高質(zhì)量發(fā)展帶來的紅利。第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對中西部地區(qū)以及小規(guī)模城市的創(chuàng)新效應(yīng)有待進(jìn)一步深化，國家在“寬帶中國”試點城市選擇時應(yīng)適當(dāng)向中西部傾斜，同時加大監(jiān)管力度，確保資金到位以及政策的有效落實，縮小各試點城市之間數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展差距，讓數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施成為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的“硬件”技術(shù)支撐。第三，探索數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動創(chuàng)新型城市發(fā)展的多維路徑，進(jìn)一步完善城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。各地方政府應(yīng)采取措施優(yōu)化地區(qū)營商環(huán)境，提升城市信息化水平，為“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”提供良好的政策環(huán)境，以充分挖掘城市的消費潛力和創(chuàng)業(yè)活力，促進(jìn)城市的實質(zhì)性創(chuàng)新。