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    特殊時(shí)期網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果影響因素分析

    2023-02-19 09:54:58王艷
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2023年4期
    關(guān)鍵詞:差異分析回歸分析學(xué)習(xí)效果

    王艷

    摘?要:疫情影響下在線教育成為線下教育的應(yīng)急之舉,有效緩解了突發(fā)危機(jī)背景下教育教學(xué)的困境。隨著在線課程大面積普及與應(yīng)用,疫情過后網(wǎng)課也將是高等教育必不可少的組成部分。通過與學(xué)校精品在線課程選課學(xué)生深度訪談,收集大學(xué)生的反饋,了解他們進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的感受和對網(wǎng)課的評價(jià)與建議。以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,進(jìn)一步研究影響網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的因素。運(yùn)用SPSS26版本對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行差異分析和回歸分析,找出影響網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的影響因素,并就后疫情時(shí)代網(wǎng)課建設(shè)與應(yīng)用提供可行性建議。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)課學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)效果;差異分析;回歸分析

    中圖分類號(hào):G4?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.04.095

    1?在線課程發(fā)展現(xiàn)狀

    順應(yīng)信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的發(fā)展,2013年起我國開始大力推動(dòng)大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程(慕課)建設(shè)。2018年,教育部認(rèn)定推出首批490門國家精品慕課,緊接著2019年又有801門慕課被認(rèn)定為國家精品在線課程。2019年起,教育部進(jìn)一步提出“金課”建設(shè)計(jì)劃,分三年全面實(shí)施“六卓越一拔尖”。在線課程由規(guī)模發(fā)展轉(zhuǎn)向內(nèi)涵式發(fā)展。截至2020年10月,我國已有30多個(gè)慕課平臺(tái),上線慕課數(shù)量超過3.4萬門,學(xué)習(xí)人數(shù)達(dá)5.4億人次,在校生獲得慕課學(xué)分人數(shù)1.5億人次。2019年12月新冠疫情爆發(fā)后,各大院校紛紛響應(yīng)教育部停課不停學(xué)號(hào)召,依托網(wǎng)課資源,采用多元化線上教學(xué)方式,實(shí)現(xiàn)了特殊時(shí)期高等教育教學(xué)過程的平穩(wěn)過渡。目前疫情卷土重來的風(fēng)險(xiǎn)仍未解除,一段時(shí)間內(nèi),在線學(xué)習(xí)、上網(wǎng)課仍是在校大學(xué)生學(xué)習(xí)的必經(jīng)之路。疫情造成的在線學(xué)習(xí)熱潮一定程度上改變了人們的學(xué)習(xí)習(xí)慣,提供了災(zāi)難面前的教育供給方案,有的地區(qū)在特定時(shí)間內(nèi)甚至在線學(xué)習(xí)有逐漸取代線下學(xué)習(xí)的趨勢。但是,同時(shí)還應(yīng)看到,網(wǎng)課學(xué)習(xí)效率低、完成率不高,學(xué)生學(xué)習(xí)效果不佳,一直是困擾網(wǎng)課建設(shè)者的現(xiàn)實(shí)問題。

    2?研究設(shè)計(jì)

    2.1?后疫情時(shí)代網(wǎng)課開展情況

    本研究選取學(xué)校在線課程“管理溝通”學(xué)員為研究對象。管理溝通屬于通識(shí)課程,上線平臺(tái)為學(xué)銀在線,供校內(nèi)外各個(gè)專業(yè)和年級(jí)學(xué)生選用。課程于2019年9月上線,至今運(yùn)營超過兩年,選課人數(shù)超1.5萬人以上,有較好的代表性。數(shù)據(jù)顯示,截至目前有來自132所大專院校的學(xué)生選擇該課程學(xué)習(xí),選課人數(shù)的兩個(gè)峰值分別出現(xiàn)在2020年3月和2021年11月,選課人數(shù)分別為1039和1834。疫情突發(fā)時(shí),響應(yīng)教育部號(hào)召,各大高校紛紛選擇了網(wǎng)課作為線下課堂教學(xué)的有效替代。隨著疫情管控力度加強(qiáng),進(jìn)入平穩(wěn)過渡期之后,眾多大學(xué)生可以返校學(xué)習(xí)。在線課程被納入正常教學(xué)體系,網(wǎng)課所獲學(xué)分可與正常教學(xué)學(xué)分互認(rèn)。同時(shí),任課教師采用網(wǎng)課開展線上線下混合式教學(xué)興趣增強(qiáng),也是選課人數(shù)較多的原因之一。

    2.2?研究對象

    此次調(diào)查采用發(fā)放問卷方式,收集問卷402份,剔除答題時(shí)間過短和選項(xiàng)同一性過強(qiáng)的問卷5份,剩余有效問卷397份(表1),問卷有效率98.7%。被調(diào)查者中男生占比59%(236名),女性占比41%(161名);專業(yè)類別中文史類占比最大54.4%,其次是理工類(27%)和藝術(shù)類(18%)。從年級(jí)分布來看,以大二學(xué)生居多,約占55%,大三和大一次之,分別占到25%和15%,另有社會(huì)人員4%也參與了此次調(diào)查。從課程學(xué)習(xí)成績分布來看,未及格者有38人,優(yōu)秀等次(80分以上)有183人,合格者(60分-80分)176人。

    2.3?研究工具

    本研究借助網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查法進(jìn)行實(shí)證分析。問卷分為兩大部分:一是對研究對象基本情況的了解,包括受訪者性別、專業(yè)、年級(jí)、傾向性選擇等一些定性問題。二是對影響網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的因素的定量評分調(diào)查。此部分選用李克特五級(jí)量表,量表維度包括學(xué)習(xí)期望、感知價(jià)值、感知質(zhì)量、學(xué)習(xí)滿意度和持續(xù)學(xué)習(xí)意愿等五部分組成。在對現(xiàn)有滿意度模型、學(xué)習(xí)效果評估模型研究內(nèi)容深入分析后,結(jié)合本研究主題和目的設(shè)計(jì)出每個(gè)維度下的題項(xiàng)。其中,學(xué)習(xí)期望、感知價(jià)值、學(xué)習(xí)滿意度和持續(xù)學(xué)習(xí)意愿各有三個(gè)題項(xiàng),感知質(zhì)量維度下包含9個(gè)題項(xiàng)。為了更好地考察后疫情時(shí)代學(xué)生對網(wǎng)課的態(tài)度,在持續(xù)學(xué)習(xí)意愿維度下加入未來會(huì)選擇什么學(xué)習(xí)方式的題項(xiàng),了解學(xué)生對面授還是網(wǎng)課的傾向性態(tài)度。所有量表式題項(xiàng)設(shè)置1-5級(jí)答案,分別表示“完全不同意”“不同意”“一般”“同意”和“完全同意”,得分越高,表明學(xué)員相應(yīng)題項(xiàng)下的感知水平越高或滿意度越高。

    3?研究結(jié)果

    3.1?信度與效度檢驗(yàn)

    本研究使用計(jì)量分析軟件SPSS26版本實(shí)現(xiàn)信效度檢驗(yàn)過程。采用克隆巴赫Alpha系數(shù)來檢驗(yàn)問卷各題項(xiàng)的一致性程度,采用KMO值和巴特利特球形檢驗(yàn)來測度問卷的結(jié)構(gòu)效度水平。根據(jù)信度結(jié)果分析可以看出,影響網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的五個(gè)維度的標(biāo)準(zhǔn)化克隆巴赫系數(shù)α均在0.6水平以上(學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)是達(dá)到0.6即可信度可接受),且刪除項(xiàng)后的克隆巴赫系數(shù)α均小于標(biāo)準(zhǔn)化克隆巴赫系數(shù)α,表明維度內(nèi)的題項(xiàng)設(shè)置較為合理,不需調(diào)整??傮w的克隆巴赫α值為0.935,α取值范圍在0-1之間,越接近1信度越好。本問卷的信度非常高,數(shù)據(jù)可靠性很高。

    3.2?差異性檢驗(yàn)

    使用差異性檢驗(yàn)可以分析不同分類變量在各個(gè)維度間是否存在差異,有助于更清楚的勾勒出影響網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的各個(gè)因素在不同人群、年級(jí)、專業(yè)、課程成績的分布情況。從研究目標(biāo)出發(fā),結(jié)合樣本數(shù)據(jù)特點(diǎn)本研究主要使用單因素方差分析進(jìn)行差異分析。

    根據(jù)單因素方差分析結(jié)果可以看出,在網(wǎng)課學(xué)習(xí)滿意度五個(gè)維度中,按照顯著性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),本例中五個(gè)維度的顯著性結(jié)果0007、0000、0001、0003和0001均明顯小于005,因此認(rèn)為課程成績在這五個(gè)維度上存在明顯差異。根據(jù)多重比較結(jié)果可以看出,課程成績在60分以下的在感知期望、感知質(zhì)量、感知價(jià)值、課程滿意度以及持續(xù)學(xué)習(xí)意愿上均明顯低于80分以上學(xué)員。課程成績在60-80分之間的在五個(gè)維度上與80分以上的學(xué)員也存在明顯差異,與60分以下學(xué)員沒有明顯差異出現(xiàn)。對于課程期望值不高、課程質(zhì)量評價(jià)低、學(xué)習(xí)課程收獲價(jià)值感低會(huì)伴隨較低的滿意度和學(xué)習(xí)意愿,進(jìn)而影響了最終的課程考試成績。而在這幾個(gè)維度表現(xiàn)相對積極的學(xué)員,課程考試成績也會(huì)較高。問卷調(diào)查的結(jié)果基本驗(yàn)證了ACSI模型,證明了顧客滿意度模型在大學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果評價(jià)中同樣具有應(yīng)用價(jià)值。

    3.3?回歸分析

    為了更進(jìn)一步了解不同維度對課程成績的影響程度,需要在進(jìn)行方差分析的基礎(chǔ)上,以課程得分為因變量,將五個(gè)維度即課程預(yù)期、感知質(zhì)量、感知價(jià)值、持續(xù)學(xué)習(xí)意愿和滿意度作為自變量進(jìn)行回歸分析(表2)。

    使用SPSS26線性回歸進(jìn)行回歸方程的擬合。結(jié)果表明,ANOVA檢驗(yàn)呈現(xiàn)出顯著(顯著性<0.05),方程擬合度R方>0.6,擬合度較好。結(jié)合系數(shù)矩陣進(jìn)一步分析可以看出,顯著性小于0.05,說明各個(gè)維度均對學(xué)業(yè)成績有顯著影響,且影響方向均為正向。在影響課程成績的各個(gè)維度中,感知質(zhì)量影響最大,感知期望次之,然后是感知價(jià)值、持續(xù)學(xué)習(xí)意愿及滿意度。據(jù)此可得公式的回歸方程式:

    Y=a+0.235f1+0.247f2+0.222f3+0.176f4+0214f5

    其中,f1代表感知期望,f2代表感知質(zhì)量,f3代表感知價(jià)值,f4代表課程滿意度,f5代表持續(xù)學(xué)習(xí)意愿,a代表常數(shù)項(xiàng)。

    研究結(jié)果顯示,課程質(zhì)量好壞是對學(xué)業(yè)成績影響最大的因素。問卷調(diào)查結(jié)果表明,有近七成的學(xué)生對內(nèi)容種類豐富比較滿意,但在習(xí)題質(zhì)量、師生互動(dòng)程度變量下比較滿意的占六成,由此推測部分網(wǎng)課習(xí)題設(shè)置不佳和師生互動(dòng)不足導(dǎo)致了學(xué)習(xí)效果不高。課程感知價(jià)值對網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果呈現(xiàn)出正向影響,主要影響變量有教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、課件資源和學(xué)習(xí)效率。本例中有834%學(xué)員對網(wǎng)課價(jià)值給與滿意及以上的評價(jià),課程價(jià)值認(rèn)可度很高。課程期望值越高,課程成績可能越好,反之亦然。問卷數(shù)據(jù)顯示,超半數(shù)學(xué)員對網(wǎng)課總體預(yù)期比較滿意,同時(shí)對在線學(xué)習(xí)效果預(yù)期比較滿意的占總?cè)藬?shù)的58%。對網(wǎng)課預(yù)期學(xué)習(xí)效果比較不滿意的人群占比156%,對網(wǎng)課總體預(yù)期不滿意的占到113%。據(jù)此可以推測,經(jīng)過疫情期間大范圍的網(wǎng)課學(xué)習(xí),部分學(xué)生對在線學(xué)習(xí)形式產(chǎn)生了倦怠情緒,預(yù)期學(xué)習(xí)效果不佳。持續(xù)學(xué)習(xí)意愿和滿意度同樣對課程成績產(chǎn)生一定程度的影響。持續(xù)學(xué)習(xí)意愿維度包含未來繼續(xù)學(xué)習(xí)、向他人推薦以及未來支持在線學(xué)習(xí)。滿意度維度包含對課程滿意度、平臺(tái)滿意度以及學(xué)習(xí)效果的滿意度。這兩個(gè)維度有約八成學(xué)生給予了滿意及以上的評價(jià)。

    4?研究結(jié)論及提升學(xué)習(xí)效果的改進(jìn)策略

    以學(xué)校在線課程為例,本文通過收集問卷數(shù)據(jù),采用差異分析法和線性回歸相結(jié)合的方法,對后疫情時(shí)代背景下高職院校在校生的網(wǎng)課學(xué)習(xí)滿意度進(jìn)行測評,整體上滿意度較高,達(dá)81%。被調(diào)查人員中一般接受或比較接受的占較大比重,分別為332%、285%。從年級(jí)來看,接受度最高的是大二,接受度最低的是大一,有148%的受訪者選擇了不接受網(wǎng)課學(xué)習(xí)方式。社會(huì)人員中選擇比較接受的占比最高,達(dá)到438%,不接受者為0,這可能與社會(huì)人員的學(xué)習(xí)方式受限有關(guān),目前針對在職人員的學(xué)習(xí)包括開放教育、繼續(xù)教育以及高職擴(kuò)招等,教學(xué)形式主要以網(wǎng)上學(xué)習(xí)為主。

    結(jié)合回歸預(yù)測模型結(jié)果,針對后疫情時(shí)代提升網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果提出以下建議:

    (1)以課程質(zhì)量為根本,提升學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。本研究研究的在線課程被評為校級(jí)精品在線課程,該課程資源種類豐富多樣,師生互動(dòng)頻繁,任課教師積極開展線上線下混合式教學(xué),綜合運(yùn)用課程簽到、搶答、速課、學(xué)習(xí)小組討論、實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)進(jìn)度反饋與監(jiān)控等多種互動(dòng)方式,調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,教學(xué)效果良好。

    (2)以問題為導(dǎo)向,有用性為前提設(shè)計(jì)課程內(nèi)容。國家開展精品課程建設(shè)已經(jīng)有近十年的時(shí)間,在線學(xué)習(xí)發(fā)展到現(xiàn)在,大量基礎(chǔ)課程、通識(shí)課程等已經(jīng)趨于市場飽和。學(xué)生在選擇網(wǎng)課時(shí),更多基于問題導(dǎo)向、實(shí)踐導(dǎo)向、價(jià)值導(dǎo)向,與現(xiàn)實(shí)結(jié)合緊密、實(shí)效性強(qiáng)的更受學(xué)生歡迎。本研究中選取的兩門課程中,以解決職場溝通難題為亮點(diǎn)的管理溝通課程目前選課人數(shù)已超15萬,累計(jì)頁面瀏覽量3836794累計(jì)互動(dòng)次數(shù)達(dá)33893次,課程主講老師定期推送最新的職場溝通困惑及解答,給選課學(xué)員帶來良好的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn),課程滿意度也很高。

    (3)以加強(qiáng)師資培訓(xùn)為契機(jī),實(shí)施網(wǎng)課供給側(cè)改革。面對日新月異、層出不窮的新教學(xué)理念、工具、要求等,高校課程教師更需要更新知識(shí),勇于實(shí)踐。高校應(yīng)出臺(tái)多種支持性政策和措施鼓勵(lì)教師優(yōu)化教學(xué)方法,加大對多元教育主體的研究和課程開發(fā)力度,推動(dòng)高等教育持續(xù)向上向好發(fā)展。當(dāng)前課程思政是高等教育領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域,前期制作的在線課程往往在這方面著力不深,這就要求主講老師利用發(fā)放課程通知、討論頁面、PBL小組作業(yè)活動(dòng)中適時(shí)融入思政元素,這對主講老師提出了更高的要求。另外,在線學(xué)習(xí)覆蓋面廣,學(xué)生層次多元,既要考慮在校大學(xué)生需求,又要兼顧其他社會(huì)人員的學(xué)習(xí)需求。本研究中受訪的社會(huì)人員對網(wǎng)課學(xué)習(xí)的總體接受度最高,這對網(wǎng)課建設(shè)者包括教師以及平臺(tái)建設(shè)和管理人員都提出了新的挑戰(zhàn)。

    參考文獻(xiàn)

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