人工智能在智慧城市領(lǐng)域應(yīng)用的安全性分析

姚樹為，陳龍，沙默泉，王 悅（中國(guó)聯(lián)通智能城市研究院，北京 100048）

0 引言

智慧城市是城市信息化建設(shè)的新階段，是城市智慧化發(fā)展和進(jìn)步與技術(shù)融合創(chuàng)新的新時(shí)代產(chǎn)物。人工智能在智慧城市建設(shè)過(guò)程中扮演著重要角色，實(shí)現(xiàn)了信息動(dòng)態(tài)感知，決策智能高效［1］，為社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展注入活力，提升城市發(fā)展精細(xì)化水平，提升人民生活質(zhì)量。充分利用人工智能技術(shù)，將現(xiàn)代信息技術(shù)融入到城市建設(shè)過(guò)程中，滿足智慧城市領(lǐng)域各場(chǎng)景需求，有效保證智慧城市規(guī)劃發(fā)展的效果和質(zhì)量。以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，整合物聯(lián)側(cè)數(shù)據(jù)、社會(huì)側(cè)數(shù)據(jù)、政府側(cè)數(shù)據(jù)，提供持續(xù)高效的城市運(yùn)營(yíng)支撐，是智慧城市領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用的核心所在［2］。智慧城市作為一種新的時(shí)代產(chǎn)物、新的發(fā)展模式，必然面臨著安全機(jī)制不完備、政策法規(guī)不健全、數(shù)據(jù)共享不充分的問(wèn)題。本文結(jié)合人工智能在智慧城市領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，分析人工智能在這些領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)面臨的安全性問(wèn)題，并給出對(duì)應(yīng)的防范措施，有助于增強(qiáng)智慧城市從業(yè)者安全意識(shí)，進(jìn)而提升智慧城市規(guī)劃和發(fā)展水平。

1 人工智能在智慧城市領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)的不斷成熟，有效提升了城市運(yùn)營(yíng)管理水平。城市管理數(shù)字化逐漸向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，深度學(xué)習(xí)為圖像識(shí)別技術(shù)提供動(dòng)力，在城市安全和城市管理方面有著舉足輕重的作用。例如智能視頻識(shí)別應(yīng)用，在交通領(lǐng)域可以對(duì)人流和車流的聚集進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)通過(guò)指定界限或者區(qū)域的車或者人進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、登記、統(tǒng)計(jì)，也可以實(shí)現(xiàn)在人流或者車流達(dá)到既定閾值時(shí)進(jìn)行報(bào)警；在城市運(yùn)營(yíng)管理方面，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)視頻流的觀測(cè)分析，對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)出現(xiàn)的垃圾亂堆亂放、車輛亂停、工程違規(guī)作業(yè)、占道晾曬等現(xiàn)象進(jìn)行及時(shí)的上報(bào)處理，全過(guò)程跟蹤處置；在治安管理方面，對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行分析，或者檢測(cè)視頻中對(duì)象的異常行為（打架斗毆、人員非法聚集、擁擠踩踏），為治安管理提供強(qiáng)有力的支撐；在城市居民生活方面，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)也廣泛引入各類身份認(rèn)證應(yīng)用，人臉支付、免身份證進(jìn)站等場(chǎng)景是人臉識(shí)別技術(shù)普及最為廣泛，應(yīng)用頻次比較高的場(chǎng)景。自動(dòng)識(shí)別技術(shù)有效提升了辦事效率，降低重復(fù)性工作，提升了城市居民生活水平。

a）安防。在園區(qū)、社區(qū)、樓宇、政府領(lǐng)域等場(chǎng)所，通過(guò)攝像頭進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，以視覺(jué)識(shí)別技術(shù)為支撐。視頻監(jiān)控、智能門禁、智能梯控、消防預(yù)警的應(yīng)用都將傳統(tǒng)防御式的安防逐步向主動(dòng)判斷、可分析預(yù)警安防發(fā)展。可以提供實(shí)時(shí)的可視化能力、智能化的解決方案。隨著邊緣計(jì)算的蓬勃發(fā)展，可以使算力不再聚集于云端，每個(gè)設(shè)備都有數(shù)據(jù)處理的能力。但新型智能化設(shè)備的高成本限制了安防行業(yè)智能化的進(jìn)程。

b）政務(wù)。智能預(yù)審，讓老百姓少跑路，提升政府服務(wù)能力，降低工作強(qiáng)度和復(fù)雜度。圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)途徑提交的材料進(jìn)行審核，對(duì)于其中明顯不符合規(guī)范的地方進(jìn)行修正或者提出相應(yīng)的修改意見(jiàn)。網(wǎng)上預(yù)約，通過(guò)圖像識(shí)別錄入人像信息，辦事人員在規(guī)定的時(shí)間段到達(dá)服務(wù)大廳，可以通過(guò)人臉識(shí)別進(jìn)行身份認(rèn)證自動(dòng)取號(hào)。輔助決策，可以對(duì)服務(wù)滿意度低、辦件時(shí)間長(zhǎng)、老百姓跑腿次數(shù)多的情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，不斷優(yōu)化政府服務(wù)手段，提高政府辦事效率。

c）交通。交通情況實(shí)時(shí)監(jiān)控，能夠及時(shí)完整地將交通環(huán)境與各交通參與者的相關(guān)信息監(jiān)測(cè)記錄下來(lái)，中央控制中心高效控制監(jiān)控系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的引入，也使得監(jiān)控系統(tǒng)具備高度的自適應(yīng)能力和自我學(xué)習(xí)能力；智能交通仿真，可以模擬交通路面環(huán)境以及周邊的基礎(chǔ)設(shè)施，摸清交通運(yùn)行規(guī)律，提高智慧交通科學(xué)決策水平；應(yīng)急管理，可以根據(jù)道路、天氣及周邊的基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施情況，構(gòu)建高效統(tǒng)一的應(yīng)急管理平臺(tái)，對(duì)事件發(fā)生、跟蹤、復(fù)盤進(jìn)行全生命周期的管理。

d）環(huán)境保護(hù)。人工智能技術(shù)應(yīng)用于環(huán)境保護(hù)，融入環(huán)境監(jiān)測(cè)、應(yīng)急管理。環(huán)境傳感器可以收集溫濕度、雨量、光照、風(fēng)速風(fēng)向等數(shù)據(jù)。監(jiān)測(cè)攝像頭可以監(jiān)測(cè)土壤、大氣、固廢、土壤污染情況。環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)感知流程、網(wǎng)絡(luò)傳遞流程、應(yīng)用分析流程組成，人工智能技術(shù)是構(gòu)建環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的重要技術(shù)支撐。各類傳感器協(xié)調(diào)工作，對(duì)環(huán)境中各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，可以根據(jù)信息來(lái)源選擇不同的路由策略，進(jìn)而選擇合理的數(shù)據(jù)信息傳遞通道。應(yīng)用層獲取到的數(shù)據(jù)，一方面可以直接通過(guò)可視化平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)的展示，另一方面對(duì)其中出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)也可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，輔助決策者做出合理化的調(diào)整。針對(duì)智能設(shè)備獲取到的數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能技術(shù)做數(shù)據(jù)處理和分析，比如數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)，為環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的智慧化決策提供支撐，加速城市智慧轉(zhuǎn)型。

e）物流。產(chǎn)品服務(wù)開發(fā)、營(yíng)銷和銷售、服務(wù)運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈管理是人工智能在智慧物流場(chǎng)景下的主要業(yè)務(wù)功能。無(wú)人倉(cāng)，現(xiàn)在的主流快遞服務(wù)公司通過(guò)自動(dòng)標(biāo)識(shí)掃描，由倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人來(lái)負(fù)責(zé)貨物的分揀、存儲(chǔ)、運(yùn)輸，有效降低人工成本，提升工作效率；動(dòng)態(tài)定價(jià)，根據(jù)產(chǎn)品供應(yīng)量、競(jìng)品信息、客戶數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析客戶歷史行為記錄，動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)品價(jià)格，應(yīng)對(duì)不同時(shí)期的需求波動(dòng)；智慧配送，隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的不斷完善，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)跟進(jìn)道路信息，做好配送路徑選擇，節(jié)約配送時(shí)間，保證配送過(guò)程的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。

2 安全問(wèn)題分析

針對(duì)人工智能在智慧城市領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，本章從數(shù)據(jù)、算法、網(wǎng)絡(luò)3個(gè)層面分析人工智能在不同場(chǎng)景下應(yīng)用可能出現(xiàn)的安全性問(wèn)題。

2.1 數(shù)據(jù)安全

人工智能在智慧城市領(lǐng)域的應(yīng)用依賴大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就成為人工智能發(fā)揮作用的數(shù)據(jù)源，人工智能也依賴這些數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法而變得更加智能。引發(fā)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題主要因素包括如下幾個(gè)方面（見(jiàn)圖1）。

圖1 數(shù)據(jù)安全

a）模型偏斜。攻擊者在得知系統(tǒng)使用的模型類別之后，嘗試在模型中輸入數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)逐漸降低系統(tǒng)識(shí)別的準(zhǔn)確性，導(dǎo)致后續(xù)的攻擊不再被人工智能系統(tǒng)識(shí)別為異常，通過(guò)控制數(shù)據(jù)源來(lái)達(dá)到控制人工智能系統(tǒng)的目的。比如在公路上正常行駛的無(wú)人駕駛車輛可能突然撞向迎面而來(lái)的車輛，生產(chǎn)系統(tǒng)可能發(fā)生業(yè)務(wù)流程混亂，破壞生產(chǎn)活動(dòng)。

b）反饋誤導(dǎo)。則是將有缺陷的數(shù)據(jù)代入對(duì)業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的算法，干擾預(yù)測(cè)處理結(jié)果，達(dá)到控制人工智能系統(tǒng)的目的。

c）模型竊取。通過(guò)遷移學(xué)習(xí)機(jī)制、對(duì)抗樣本進(jìn)行模型竊取的攻擊技術(shù)，當(dāng)數(shù)據(jù)原因?qū)е孪到y(tǒng)癱瘓后，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)處理數(shù)據(jù)的還原。

d）逆向攻擊。能夠僅依靠分析和發(fā)問(wèn)響應(yīng)，用目標(biāo)AI的輸出來(lái)訓(xùn)練攻擊者自己的AI，攻擊模型算法內(nèi)部，獲取數(shù)據(jù)。

e）信息濫用。醫(yī)療數(shù)據(jù)等與個(gè)人強(qiáng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，信息濫用或者泄露將造成嚴(yán)重后果。

2.2 算法安全

算法安全主要包括如下3個(gè)方面。

a）魯棒性。外界環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，算法應(yīng)當(dāng)具有一定的韌性。健壯的算法模型擁有很高的精度，這也是機(jī)器學(xué)習(xí)中對(duì)模型算法的最低要求。模型假設(shè)偏差較小的情況下，對(duì)算法模型做出的決策影響較小，比如最常見(jiàn)的噪點(diǎn)。模型假設(shè)偏差較大的情況下，對(duì)算法模型的決策和算法模型的影響是災(zāi)難性的，比如最常見(jiàn)的離群點(diǎn)。

b）可靠性。當(dāng)異常數(shù)據(jù)作為算法模型的輸入時(shí)，算法不會(huì)崩潰。當(dāng)前深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展還處于初級(jí)階段，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中應(yīng)用低可靠性的算法，算法失效會(huì)產(chǎn)生一些負(fù)面作用。

c）可解釋性。編寫算法的人員應(yīng)當(dāng)明確算法具體是如何做決策的。但是一些算法的決策過(guò)程不透明，除算法編寫人員外其他人無(wú)法解釋算法是如何根據(jù)不同的輸入數(shù)據(jù)做出不同的決策。

針對(duì)算法安全的幾個(gè)方面，人工智能技術(shù)在智慧城市的應(yīng)用也出現(xiàn)了相關(guān)的安全問(wèn)題。比如圖像識(shí)別技術(shù)多用于智慧安防場(chǎng)景中，但是有時(shí)會(huì)出現(xiàn)圖像欺騙情況，比如利用二維照片就可以通過(guò)需要人臉動(dòng)態(tài)認(rèn)證的門禁系統(tǒng)，說(shuō)明識(shí)別算法的可靠性需要有標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)試和評(píng)估流程。在應(yīng)用人工智能算法時(shí)，需要注意提升算法的魯棒性，對(duì)抗?jié)撛诠?。比如被惡意修改的模型文件，?duì)于同樣的處理過(guò)程，可以輸出不同結(jié)果，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的一些實(shí)驗(yàn)已經(jīng)印證了這一算法漏洞。算法設(shè)計(jì)不合理、算法隱藏不平等的規(guī)則、訓(xùn)練集數(shù)據(jù)誤差范圍太大，都容易導(dǎo)致最終的訓(xùn)練結(jié)果不在預(yù)期范圍內(nèi)。

2.3 網(wǎng)絡(luò)安全

人工智能設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，針對(duì)這些智能設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)攻擊會(huì)帶來(lái)一定的物理傷害。人工智能設(shè)備收集的數(shù)據(jù)，并不是全部傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行數(shù)據(jù)處理，有時(shí)也需要利用邊緣計(jì)算將算力靠近設(shè)備側(cè)進(jìn)行相應(yīng)的處理，這樣也給網(wǎng)絡(luò)攻擊提供了合適的土壤。在應(yīng)用的登錄頁(yè)面，經(jīng)常會(huì)遇到除賬號(hào)密碼之外的驗(yàn)證碼識(shí)別功能，以此來(lái)防止機(jī)器人惡意使用網(wǎng)站服務(wù)的情況。但是機(jī)器學(xué)習(xí)可以使這一驗(yàn)證功能失效。人工智能技術(shù)在智慧城市領(lǐng)域應(yīng)用，而接入網(wǎng)絡(luò)則有可能將應(yīng)用置于危險(xiǎn)環(huán)境。人工智能技術(shù)本身也可以通過(guò)接入網(wǎng)絡(luò)竊取數(shù)據(jù)，對(duì)特征庫(kù)目標(biāo)進(jìn)行檢索查找，找出可以攻擊的對(duì)象，進(jìn)行數(shù)據(jù)勒索。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，可以產(chǎn)生混淆視聽的虛假情報(bào)，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行騷擾攻擊。

3 安全措施

基于人工智能在智慧城市領(lǐng)域應(yīng)用可能出現(xiàn)的安全性問(wèn)題，本文從提升數(shù)據(jù)安全治理水平、完善算法完全防護(hù)體系、強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)、健全法律法規(guī)體系4 個(gè)角度采取相應(yīng)的安全措施，助力城市智慧化建設(shè)，為智慧城市各領(lǐng)域應(yīng)用的實(shí)踐拓展保駕護(hù)航。

3.1 數(shù)據(jù)安全治理

一是做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)，主要從2個(gè)層面入手。

a）分類分級(jí)，按照數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分類分級(jí)，公共安全數(shù)據(jù)目前共分為4 個(gè)等級(jí)，敏感→較敏感→低敏感→不敏感，數(shù)據(jù)的分類分級(jí)有助于提升數(shù)據(jù)開放共享能力，提高數(shù)據(jù)的利用率。比如智慧政務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可以通過(guò)建立政務(wù)數(shù)據(jù)分類分級(jí)平臺(tái)，提升政府服務(wù)治理能力。

b）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，利用深度學(xué)習(xí)算法，做好數(shù)據(jù)質(zhì)量審查工作，形成知識(shí)庫(kù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。比如在智慧醫(yī)療行業(yè)，可以重塑源數(shù)據(jù)，輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有效推動(dòng)智慧醫(yī)療行業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)。

二是做好數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程的防護(hù)，主要包括3 個(gè)方面：做好數(shù)據(jù)加密、防止數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)脫敏工作。針對(duì)智慧城市領(lǐng)域數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)性，應(yīng)當(dāng)用相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理框架進(jìn)行處理。存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)當(dāng)做好數(shù)據(jù)加密工作。傳輸數(shù)據(jù)時(shí)，防止網(wǎng)絡(luò)側(cè)的數(shù)據(jù)竊取攻擊，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露。比如在智慧政務(wù)領(lǐng)域的一些數(shù)據(jù)，是關(guān)于一些組織或者機(jī)構(gòu)的樞紐位置、組織架構(gòu)、重要人員的信息。這些數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程中，必須做好數(shù)據(jù)脫敏處理工作。

三是構(gòu)建統(tǒng)一的人工智能模型評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，制定合理的數(shù)據(jù)安全策略，輔助決策者科學(xué)、快速做出決策。

3.2 算法安全維護(hù)

智慧城市領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，針對(duì)其中應(yīng)用的一些學(xué)習(xí)型算法，可以從以下4個(gè)方面進(jìn)行維護(hù)。

a）數(shù)據(jù)全生命周期，制定嚴(yán)格規(guī)范的安全協(xié)議，并嚴(yán)格遵守執(zhí)行。做好加密算法模型、加密模型文件的工作。

b）做好數(shù)據(jù)訓(xùn)練集訓(xùn)練過(guò)程中的行為記錄，做到行為可追蹤、調(diào)整有依據(jù)。數(shù)據(jù)訓(xùn)練集通過(guò)算法模型進(jìn)行處理，在智慧城市不同的應(yīng)用場(chǎng)景存在一定泛化誤差，輸出決策也不是最優(yōu)的。做好訓(xùn)練行為跟蹤，當(dāng)訓(xùn)練結(jié)果出現(xiàn)偏差時(shí)，及時(shí)對(duì)算法模型進(jìn)行調(diào)整。

c）在模型資源接入層面，加強(qiáng)訪問(wèn)控制，按照合理的加密協(xié)議，做好身份認(rèn)證和權(quán)限校驗(yàn)，防止出現(xiàn)惡意修改算法的情況。

d）建立完備的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制和合理的應(yīng)急處置流程。當(dāng)算法對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行處理時(shí)，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制對(duì)處理過(guò)程可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)做定性和定量分析。當(dāng)算法失效時(shí)，應(yīng)急處置流程發(fā)揮效用，采取及時(shí)的調(diào)整措施，保證算法的失效不會(huì)影響軟件系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

3.3 網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)

人工智能在智慧城市領(lǐng)域應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)，可以從以下幾個(gè)方面采取相應(yīng)的措施。

a）在智能終端側(cè)增加硬件的端點(diǎn)安全連接，硬件設(shè)備是通過(guò)眾多網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連接在一起。防止因?yàn)榛ヂ?lián)的設(shè)備太多，一旦單一節(jié)點(diǎn)設(shè)備被網(wǎng)絡(luò)攻破，大量數(shù)據(jù)都將被竊取。

b）對(duì)終端側(cè)設(shè)備進(jìn)行有效的加密，在用戶操作設(shè)備結(jié)束后擦除行為記錄和用戶憑證信息，避免網(wǎng)絡(luò)側(cè)對(duì)用戶憑證和設(shè)備行為記錄的攻擊，逆向竊取數(shù)據(jù)。

c）對(duì)數(shù)據(jù)資源的存儲(chǔ)介質(zhì)進(jìn)行加密，防止數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中接入不可信的網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)遭到破壞。

d）做好設(shè)備與人之間的交互行為記錄和跟蹤。

e）按需設(shè)置局域網(wǎng)，在復(fù)雜環(huán)境中做網(wǎng)絡(luò)隔斷。

f）IPv6 新增的安全機(jī)制，可抗重放攻擊，支持源發(fā)認(rèn)證，提高系統(tǒng)的保密性，使網(wǎng)絡(luò)安全有較大提升。因此在智慧城市領(lǐng)域的各應(yīng)用場(chǎng)景下，IPv6 與新興技術(shù)的融合，必將助力城市智慧化轉(zhuǎn)型和信息化建設(shè)。

3.4 健全法律法規(guī)體系

歐盟委員會(huì)于2021 年4 月提出AI新法規(guī)，以保證企業(yè)及個(gè)人安全為初衷，希望以法律框架為約束，建立安全可信的AI 中心。我國(guó)首部應(yīng)用于人工智能的地方性法規(guī)于2021 年6 月在深圳市提交審議，旨在統(tǒng)一人工智能領(lǐng)域的分類統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。目前國(guó)家層面在人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī)還是缺失的，健全法制體系，促進(jìn)技術(shù)研究創(chuàng)新，明確人工智能研究及應(yīng)用過(guò)程中的行為準(zhǔn)則，增強(qiáng)統(tǒng)一協(xié)調(diào)性，使人工智能更好地服務(wù)于智慧城市建設(shè)。

4 結(jié)束語(yǔ)

隨著智慧城市的發(fā)展，人工智能在政務(wù)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)量和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也在快速增加。在城市數(shù)據(jù)的全生命周期，隱藏著可能影響城市發(fā)展質(zhì)量的安全性問(wèn)題。因此，在智慧城市建設(shè)發(fā)展的過(guò)程中，提升數(shù)據(jù)安全保障，健全算法安全治理，豐富網(wǎng)絡(luò)安全策略就成為城市發(fā)展決策者需要著重注意的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)人工智能在智慧城市領(lǐng)域多個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用現(xiàn)狀研究，分析歸納應(yīng)用過(guò)程中容易出現(xiàn)的安全性問(wèn)題，提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，有助于發(fā)揮人工智能的正面效應(yīng)，對(duì)智慧城市規(guī)劃建設(shè)過(guò)程提供安全有效的幫助。