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    運(yùn)營(yíng)商家庭寬帶網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與運(yùn)營(yíng)研究

    2023-02-17 12:47:02翟穎奇中國(guó)聯(lián)通智網(wǎng)創(chuàng)新中心北京100048
    郵電設(shè)計(jì)技術(shù) 2023年1期
    關(guān)鍵詞:寬帶運(yùn)營(yíng)商精準(zhǔn)

    翟穎奇(中國(guó)聯(lián)通智網(wǎng)創(chuàng)新中心,北京 100048)

    1 概述

    “加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó)”作為獨(dú)立篇章被寫(xiě)入了《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》。國(guó)務(wù)院國(guó)資委印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎,不僅是企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵領(lǐng)域,也是我國(guó)構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、搶占發(fā)展主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵領(lǐng)域。加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要國(guó)企充分發(fā)揮國(guó)有經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)作用,主動(dòng)把握和引領(lǐng)新一代信息技術(shù)變革趨勢(shì)。

    通信運(yùn)營(yíng)商一方面作為通信服務(wù)的國(guó)有經(jīng)濟(jì)企業(yè),需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,另一方面作為整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化基石,更需要走在國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前列。但是,運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)展卻明顯落后于新型的互聯(lián)網(wǎng)公司。究其原因,主要是由于長(zhǎng)久以來(lái)運(yùn)營(yíng)商把重心放在對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和管理,以及對(duì)全民提供基礎(chǔ)性的服務(wù)上,缺乏對(duì)個(gè)體化的關(guān)注,為客戶(hù)提供產(chǎn)品不足,缺乏對(duì)一線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)裝維人員的關(guān)注,為一線(xiàn)人員賦能不足。目前,我國(guó)邁入中等收入國(guó)家的行列,在人的體驗(yàn)被不斷突出的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,人們對(duì)高質(zhì)量服務(wù)、差異化服務(wù)需求不斷加強(qiáng),運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)思維和模式很難適應(yīng)市場(chǎng)的快速變化[1]。

    運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)方式主要是實(shí)體營(yíng)業(yè)店面和電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)相結(jié)合,難以滿(mǎn)足用戶(hù)需求,營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)乏力。傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)方式不能精確掌握用戶(hù)的需求和痛點(diǎn),實(shí)施的是無(wú)差別的廣告推送和電話(huà)咨詢(xún);線(xiàn)下實(shí)體店更不能把營(yíng)銷(xiāo)觸角延伸到千家萬(wàn)戶(hù);智家工程師并不能實(shí)時(shí)掌握用戶(hù)狀況,隨單營(yíng)銷(xiāo)效率一直不理想。

    網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的新建、擴(kuò)容和改造一直是運(yùn)營(yíng)商的主要支出部分,資金壓力很大。如何把建設(shè)資金投入到更需要和高價(jià)值的地方,轉(zhuǎn)換為收益率更高的資產(chǎn),一直是運(yùn)營(yíng)商投資建設(shè)的難題。

    經(jīng)過(guò)幾十年的建設(shè),運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備繁多復(fù)雜,運(yùn)維耗費(fèi)了大量的人力物力,一線(xiàn)運(yùn)維人員往往“頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳”,在故障多發(fā)期疲于奔命卻不能從根本上解決故障問(wèn)題。

    信息和情報(bào)的收集對(duì)于管理者決策和掌握全局十分重要。傳統(tǒng)方式往往通過(guò)層層報(bào)表匯總?cè)缓髠鬟f到領(lǐng)導(dǎo)層,一方面信息滯后,另一方面也會(huì)存在因?yàn)樾畔⒌慕y(tǒng)計(jì)口徑不同、局部利益問(wèn)題導(dǎo)致的信息不準(zhǔn)確,數(shù)據(jù)的對(duì)比分析價(jià)值不高。

    本文著眼于通信運(yùn)營(yíng)商在家庭寬帶網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型,通過(guò)對(duì)典型應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析,提出建設(shè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系的重點(diǎn)工作、建設(shè)內(nèi)容和涉及到的關(guān)鍵技術(shù)。

    2 寬帶網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)典型場(chǎng)景

    2.1 業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

    在寬帶網(wǎng)絡(luò)的市場(chǎng)飽和化趨勢(shì)日益明顯的環(huán)境下,如何更好地維系存量用戶(hù),并精準(zhǔn)有效地挖掘潛在用戶(hù),是寬帶網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)擴(kuò)大市場(chǎng)空間和提高收益增長(zhǎng)的途徑[1]??赏ㄟ^(guò)拉通O 域和B 域數(shù)據(jù),深度分析用戶(hù)端業(yè)匹配信息,識(shí)別用戶(hù)在終端升級(jí)、業(yè)務(wù)提速等方面的潛在需求,形成用戶(hù)清單,賦能一線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)人員。通過(guò)實(shí)現(xiàn)對(duì)家庭Wi-Fi 和終端的管理,可以收集用戶(hù)家庭內(nèi)Wi-Fi 信號(hào)質(zhì)量情況、終端連接拓?fù)浼靶盘?hào)質(zhì)量、用戶(hù)業(yè)務(wù)偏好等信息,形成家庭用戶(hù)畫(huà)像,輸出不同業(yè)務(wù)需求的用戶(hù)清單,精準(zhǔn)實(shí)施營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。

    2.1.1 端業(yè)整治清單

    實(shí)現(xiàn)端業(yè)整治,可通過(guò)整合RMS 系統(tǒng)數(shù)據(jù)、CBSS系統(tǒng)數(shù)據(jù)、AAA 系統(tǒng)、DPI 數(shù)據(jù)、測(cè)速數(shù)據(jù)等多平臺(tái)數(shù)據(jù),和對(duì)用戶(hù)相關(guān)信息、光貓?jiān)O(shè)備信息、路由器設(shè)備信息、用戶(hù)上網(wǎng)行為等的綜合分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)高套餐低配光貓的用戶(hù)、高套餐低配路由器的用戶(hù)、單GE 光貓LAN1 口未連接的用戶(hù)、高套餐網(wǎng)線(xiàn)速率低的用戶(hù)、光貓WLAN 能力與簽約速率不匹配用戶(hù)、千兆光貓低套餐的用戶(hù)、千兆路由器低套餐的用戶(hù)、高流量用戶(hù)和測(cè)速不合格用戶(hù)的識(shí)別,并為這些用戶(hù)打上標(biāo)簽,形成端業(yè)匹配場(chǎng)景的用戶(hù)數(shù)據(jù)清單[1]。清單輸出方法如圖1所示。

    圖1 端業(yè)整治清單輸出示意圖

    2.1.2 組網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)清單

    家庭用戶(hù)使用寬帶進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)時(shí),用戶(hù)的感知體驗(yàn)很大一部分依賴(lài)于家庭Wi-Fi 覆蓋質(zhì)量,可以說(shuō)家庭內(nèi)部每個(gè)房間的Wi-Fi信號(hào)覆蓋強(qiáng)度決定了用戶(hù)的上網(wǎng)體驗(yàn)。通過(guò)建設(shè)家庭Wi-Fi和終端的管理平臺(tái),收集用戶(hù)使用網(wǎng)絡(luò)的情況,向一線(xiàn)輸出Wi-Fi質(zhì)差用戶(hù)清單。通過(guò)跟蹤記錄用戶(hù)終端Wi-Fi 信號(hào)強(qiáng)度,比如一個(gè)月內(nèi)有50%的時(shí)間Wi-Fi 信號(hào)強(qiáng)度小于-70 dBm,或者家庭內(nèi)電視Wi-Fi 信號(hào)強(qiáng)度好,個(gè)別終端(比如手機(jī))Wi-Fi 信號(hào)弱,這就可能存在某幾個(gè)房間Wi-Fi 信號(hào)覆蓋不理想的情況。這些用戶(hù)都可以作為組網(wǎng)業(yè)務(wù)的營(yíng)銷(xiāo)對(duì)象,重點(diǎn)推薦組網(wǎng)業(yè)務(wù)。

    利用家庭Wi-Fi和終端管理平臺(tái)也可以跟蹤評(píng)估訂購(gòu)組網(wǎng)業(yè)務(wù)的家庭Wi-Fi質(zhì)量是否有提升。組網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程示意圖如圖2所示。

    圖2 組網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程示意圖

    2.1.3 異網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)清單

    異網(wǎng)指的是用A 運(yùn)營(yíng)商的寬帶,但是手機(jī)號(hào)用的是B 運(yùn)營(yíng)商,反之亦然。由于使用同一家運(yùn)營(yíng)商的融合套餐資費(fèi)更便宜等原因,異網(wǎng)用戶(hù)很有可能最終將移動(dòng)和寬帶業(yè)務(wù)歸一到一家運(yùn)營(yíng)商,所以異網(wǎng)用戶(hù)也是各運(yùn)營(yíng)商的重要營(yíng)銷(xiāo)對(duì)象。

    可基于家庭DPI 數(shù)據(jù),從報(bào)文中挖掘出異網(wǎng)手機(jī)號(hào),從而定位到異網(wǎng)用戶(hù)。也可以比對(duì)移動(dòng)用戶(hù)和寬帶用戶(hù)的身份信息進(jìn)一步識(shí)別出異網(wǎng)用戶(hù)。異網(wǎng)用戶(hù)清單輸出方法如圖3所示。

    圖3 異網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)清單輸出示意圖

    2.2 網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)建設(shè)

    網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)建設(shè)解決的是資源投放問(wèn)題,如何提高資源要素的投資效益比,用最少的投資博取最大的效益。除一些不需要決策且一定要建設(shè)的項(xiàng)目不在此考慮的范圍之內(nèi),只要涉及到投資建設(shè)的決策,哪些應(yīng)該優(yōu)先建設(shè)、建設(shè)到什么程度都是網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)建設(shè)要解決的問(wèn)題。

    傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)缺乏數(shù)據(jù)化工具及手段,往往憑經(jīng)驗(yàn)建設(shè)或擴(kuò)容。但是業(yè)務(wù)發(fā)展迅速,很有可能造成網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)滯后于業(yè)務(wù)發(fā)展的問(wèn)題,在局部地區(qū)還可能存在因用戶(hù)對(duì)業(yè)務(wù)需求不旺盛而導(dǎo)致建設(shè)效益低下、投資浪費(fèi)的問(wèn)題。這就造成了部分“有用戶(hù)無(wú)網(wǎng)絡(luò),有網(wǎng)絡(luò)無(wú)用戶(hù)”的情況。網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)建設(shè)就是要讓建設(shè)跟著用戶(hù)需求跑,把網(wǎng)絡(luò)建設(shè)在用戶(hù)最需要的地方。

    通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)建設(shè),第1 步要通過(guò)數(shù)據(jù)分析精確掌握區(qū)域內(nèi)的用戶(hù)需求和網(wǎng)絡(luò)狀況,形成用戶(hù)畫(huà)像、小區(qū)畫(huà)像和網(wǎng)絡(luò)畫(huà)像。第2 步是計(jì)算出建設(shè)優(yōu)先級(jí),為決策提供依據(jù),建設(shè)資金可根據(jù)優(yōu)先級(jí)來(lái)依次安排。精準(zhǔn)建設(shè)的目標(biāo)是低成本和高收益,所以在設(shè)置計(jì)算模型的時(shí)候?qū)⑹找婧统杀镜谋戎底鳛樽罱K優(yōu)化目標(biāo)。一個(gè)建設(shè)項(xiàng)目的成本和收益需要根據(jù)公司的戰(zhàn)略導(dǎo)向定義,成本要素可以是資金、時(shí)間等,收益要素可以是收入預(yù)測(cè)、用戶(hù)占有率、品牌效應(yīng)等,這幾個(gè)要素又和區(qū)域內(nèi)的用戶(hù)需求強(qiáng)相關(guān)。比如通過(guò)數(shù)據(jù)分析可知小區(qū)內(nèi)的移動(dòng)用戶(hù)數(shù)占有率為60%,寬帶用戶(hù)卻只有10%,那么這個(gè)小區(qū)就有明顯的寬帶業(yè)務(wù)增量,就是高價(jià)值小區(qū),值得投資建設(shè),但具體投資優(yōu)先級(jí)是多少,需要將相關(guān)參數(shù)帶入數(shù)學(xué)模型計(jì)算得出。第2 步完成以后,會(huì)得到一個(gè)建設(shè)項(xiàng)目的畫(huà)像,包含了建設(shè)項(xiàng)目的投資、收益、建設(shè)內(nèi)容、周期等屬性。第3 步要根據(jù)第2 步的輸出結(jié)果和優(yōu)先級(jí)、建設(shè)類(lèi)型等維度輸出各種建設(shè)項(xiàng)目清單。其整體過(guò)程如圖4所示。

    圖4 精準(zhǔn)建設(shè)決策過(guò)程示意圖

    建設(shè)完成后,可實(shí)時(shí)監(jiān)控成本收益發(fā)展情況是否和模型設(shè)計(jì)的一致,如果出現(xiàn)偏差則分析是模型本身的問(wèn)題還是營(yíng)銷(xiāo)策略和制度配套的問(wèn)題,然后不斷修正,讓建設(shè)的精準(zhǔn)率不斷提高。

    2.3 質(zhì)差精準(zhǔn)維優(yōu)

    傳統(tǒng)運(yùn)維往往是事后運(yùn)維,不能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,用戶(hù)需要忍受業(yè)務(wù)質(zhì)量差甚至中斷的情況,造成大量投訴。在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后,往往不能快速定位故障,故障修復(fù)時(shí)間漫長(zhǎng)。數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的智能化運(yùn)維應(yīng)該具備2 個(gè)能力:一是故障精確定位,迅速發(fā)現(xiàn)根因;二是防患于未然,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能預(yù)測(cè)故障,解決故障或者網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化于用戶(hù)感知之前。

    任何運(yùn)維首先都是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,找到系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)??蓮? 個(gè)角度入手,一是通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)端設(shè)備的使用情況,比如CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)流量占滿(mǎn)、家庭Wi-Fi質(zhì)量、光衰等;二是通過(guò)用戶(hù)側(cè)的業(yè)務(wù)體驗(yàn),可通過(guò)建設(shè)主動(dòng)撥測(cè)系統(tǒng)模擬用戶(hù)行為,主動(dòng)探測(cè)用戶(hù)的業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量,也可通過(guò)抓取用戶(hù)在使用實(shí)際業(yè)務(wù)時(shí)的各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo),構(gòu)建用戶(hù)業(yè)務(wù)感知評(píng)分分析模型,通過(guò)用戶(hù)側(cè)數(shù)據(jù)匯聚得出質(zhì)差小區(qū)。通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)故障精準(zhǔn)定位,不但要考慮網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量本身,也要考慮用戶(hù)業(yè)務(wù)感知和體驗(yàn)。將這2 種分析結(jié)果結(jié)合在一起,通過(guò)多維度定位分析,細(xì)分出質(zhì)差小區(qū)存在的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量問(wèn)題,進(jìn)而定位到故障點(diǎn)。通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型,整個(gè)分析過(guò)程無(wú)需人為干預(yù),可以自動(dòng)化輸出結(jié)果,自動(dòng)生成工單并同步到一線(xiàn)裝維人員。流程示意如圖5所示。

    圖5 質(zhì)差精準(zhǔn)維優(yōu)流程示意圖

    總之,要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)維,必須改變傳統(tǒng)的單點(diǎn)系統(tǒng)質(zhì)差分析,構(gòu)建全維度綜合且精細(xì)化的分析能力,并與特定業(yè)務(wù)的需求相結(jié)合。

    2.4 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視

    數(shù)字化運(yùn)營(yíng)可以通過(guò)數(shù)據(jù)的流動(dòng)服務(wù)于各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景,各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景下工作的推動(dòng)實(shí)施最終還要依靠人來(lái)完成,數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)本質(zhì)是要對(duì)人賦能,為各類(lèi)人員提供各種各樣的工具和服務(wù)。在運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)營(yíng)中,為領(lǐng)導(dǎo)層、運(yùn)營(yíng)運(yùn)維人員、客服人員提供實(shí)時(shí)可視的數(shù)據(jù),也就是將以上幾種場(chǎng)景下的分析結(jié)果以直觀的、形象生動(dòng)的形式實(shí)時(shí)地展示,讓各類(lèi)人員都能隨時(shí)隨地了解到他想要了解到的情況。這樣使領(lǐng)導(dǎo)層省去了層層匯報(bào)的冗長(zhǎng)過(guò)程,減少了運(yùn)營(yíng)運(yùn)維人員大量的調(diào)查研究工作,使客服人員更能直接地了解到用戶(hù)的需求和痛點(diǎn)。

    領(lǐng)導(dǎo)層可以通過(guò)大屏實(shí)時(shí)掌握負(fù)責(zé)區(qū)域內(nèi)各種業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)情況,可以幫助制定戰(zhàn)略規(guī)劃、決策投資事項(xiàng)。只要做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和沉淀,領(lǐng)導(dǎo)層需要了解的信息都可以圖形化的形式展現(xiàn)出來(lái)。

    一線(xiàn)運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)人員,聚焦于自己負(fù)責(zé)的網(wǎng)格或者小區(qū)內(nèi),可以通過(guò)系統(tǒng)或APP 實(shí)時(shí)查看自己想要了解的情況,針對(duì)某個(gè)用戶(hù)可實(shí)時(shí)掌握其業(yè)務(wù)偏好和需求,開(kāi)展針對(duì)性的服務(wù)。

    客服人員在接到用戶(hù)咨詢(xún)電話(huà)時(shí),用戶(hù)基本情況、業(yè)務(wù)質(zhì)量情況、用戶(hù)體驗(yàn)感知、網(wǎng)絡(luò)存在的故障問(wèn)題等信息可以立刻推送到眼前,第一時(shí)間幫助用戶(hù)解決問(wèn)題。

    可以向用戶(hù)推送業(yè)務(wù)質(zhì)量報(bào)告,讓用戶(hù)實(shí)時(shí)掌握自身網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)等情況。

    3 寬帶網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系建設(shè)內(nèi)容

    3.1 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系架構(gòu)

    家庭寬帶數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系架構(gòu)的建設(shè)主要包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)治理與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用組件、組織管理保障、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和隱私安全保護(hù)等幾個(gè)部分,具體如圖6 所示。該體系的每一部分都是實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素,其他領(lǐng)域也可以借鑒。

    圖6 家庭寬帶數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系架構(gòu)

    數(shù)據(jù)采集和融合保證了上層應(yīng)用開(kāi)展需要的全量數(shù)據(jù),是最底層。上層各種理想的應(yīng)用場(chǎng)景歸根結(jié)底都是數(shù)據(jù)計(jì)算的結(jié)果。采集到的數(shù)據(jù)是一手?jǐn)?shù)據(jù),直接來(lái)源于生產(chǎn)系統(tǒng),數(shù)據(jù)融合通過(guò)調(diào)用別的數(shù)據(jù)域的能力接口獲取數(shù)據(jù)以補(bǔ)充其自身數(shù)據(jù)的不足。通過(guò)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)融合,得到系統(tǒng)所需要的全量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集需要遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),這樣在數(shù)據(jù)比對(duì)分析過(guò)程中才會(huì)發(fā)揮作用,需要建立一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

    數(shù)據(jù)治理和存儲(chǔ)為上層各種分析類(lèi)應(yīng)用提供細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)支持,具有公共屬性,任何分析模型均可調(diào)用,是整個(gè)體系的核心。該部分要注重?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量和元數(shù)據(jù)的管理,要嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范執(zhí)行,標(biāo)準(zhǔn)化所有原始數(shù)據(jù),屏蔽因?yàn)樵紝訑?shù)據(jù)來(lái)源不同導(dǎo)致的不一致性。這一部分涉及到數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),需要專(zhuān)業(yè)的工程師。

    數(shù)據(jù)分析是緊緊圍繞上層業(yè)務(wù)和需求進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算的過(guò)程,最終輸出上層想要的中間結(jié)果或者最終結(jié)果,最終結(jié)果有可能需要對(duì)多個(gè)中間結(jié)果再次進(jìn)行分析,也必然存在需要用到不同的數(shù)據(jù)分析模型才能實(shí)現(xiàn)一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的情況。數(shù)據(jù)分析層主要面向業(yè)務(wù)需求者,通過(guò)設(shè)計(jì)各種數(shù)學(xué)模型,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理。經(jīng)過(guò)這一步,數(shù)據(jù)才真正實(shí)現(xiàn)其資產(chǎn)的價(jià)值,數(shù)據(jù)作為原料被加工成不同的產(chǎn)品或結(jié)果,且數(shù)據(jù)這種原料不會(huì)因?yàn)槭褂枚鴾p少,反而會(huì)增加。

    應(yīng)用組件是面向管理層、一線(xiàn)人員、用戶(hù)等提供的工具、產(chǎn)品或者服務(wù),是整個(gè)系統(tǒng)輸出成果和效益的直接體現(xiàn)。

    整個(gè)體系的運(yùn)轉(zhuǎn)、家庭寬帶業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個(gè)整體工程,需要全國(guó)一盤(pán)棋整體規(guī)劃,所以需要一個(gè)自上而下的強(qiáng)有力的組織體系作為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的堅(jiān)強(qiáng)保障。組織體系可以由集團(tuán)公司成立領(lǐng)導(dǎo)小組,各省市配套成立工作團(tuán)隊(duì),在管理上進(jìn)行自上而下的工作推動(dòng),在技術(shù)上開(kāi)展自下而上的建設(shè)。

    最后,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)離不開(kāi)數(shù)據(jù),而用戶(hù)數(shù)據(jù)是其中不可或缺的一部分。用戶(hù)數(shù)據(jù)離不開(kāi)對(duì)用戶(hù)隱私安全的保護(hù),給用戶(hù)提供便捷服務(wù)的同時(shí)要嚴(yán)格守法,做好隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全工作,避免觸碰法律紅線(xiàn)。系統(tǒng)在采集數(shù)據(jù)時(shí),采集法律規(guī)定的個(gè)人信息、個(gè)人行為數(shù)據(jù)以及個(gè)人擁有的設(shè)備數(shù)據(jù)應(yīng)經(jīng)過(guò)用戶(hù)同意,在數(shù)據(jù)加工處理運(yùn)用的時(shí)候應(yīng)告知用戶(hù)用途并按照相關(guān)要求進(jìn)行脫敏處理。

    3.2 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)

    通過(guò)建設(shè)基于GIS 的四級(jí)作業(yè)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)區(qū)縣、地(市)、省級(jí)、全國(guó)四級(jí)的數(shù)據(jù)洞察,實(shí)現(xiàn)四級(jí)協(xié)同作戰(zhàn),全國(guó)視圖支撐全局管理。四級(jí)作業(yè)平臺(tái)邏輯架構(gòu)如圖7所示。

    圖7 四級(jí)作業(yè)平臺(tái)邏輯架構(gòu)

    對(duì)于一線(xiàn)裝維人員、智家工程師,在手機(jī)APP 上建設(shè)寬帶裝維專(zhuān)區(qū),集成數(shù)據(jù)一點(diǎn)看全、寬帶業(yè)務(wù)開(kāi)通、故障診斷、網(wǎng)絡(luò)測(cè)速、Wi-Fi 檢測(cè)等能力,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)能力直達(dá)一線(xiàn),全面提升一線(xiàn)人員裝維效率?;贕IS的手機(jī)沙盤(pán)如圖8所示。

    圖8 基于GIS的手機(jī)沙盤(pán)

    4 寬帶網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化改造重點(diǎn)工作

    4.1 ODN啞資源管理

    ODN 網(wǎng)絡(luò)主要包括光纖、光連接器、光分路器一級(jí)光交箱、接頭盒等無(wú)法監(jiān)控的啞資源,是運(yùn)營(yíng)商接入網(wǎng)的重要組成部分。目前,ODN 資源管理主要靠人工完成,效率和準(zhǔn)確性均比較低,資源管理難度大,定障效率低。通過(guò)引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(二維碼)、GPS定位、GIS 地圖應(yīng)用等技術(shù),對(duì)光纜線(xiàn)路資源、無(wú)源設(shè)備及端口一級(jí)業(yè)務(wù)信息和用戶(hù)信息進(jìn)行統(tǒng)一、規(guī)范的維護(hù)管理,實(shí)現(xiàn)智能化光纖管理、工程建設(shè)、日常維護(hù)管理。

    4.2 RMS智能終端遠(yuǎn)程管理

    智能終端遠(yuǎn)程管理系統(tǒng)主要面向家庭網(wǎng)關(guān)(FTTH家庭智能網(wǎng)關(guān)、ADSL、LAN 上行)、企業(yè)網(wǎng)關(guān)(LAN、PON 上行)設(shè)備的管理,同時(shí)支持對(duì)IPTV 機(jī)頂盒的管理。當(dāng)前省分RMS 平臺(tái)無(wú)法滿(mǎn)足數(shù)據(jù)及時(shí)上報(bào)的要求。RMS 智能終端遠(yuǎn)程管理平臺(tái)能夠提供寬帶、語(yǔ)音及IPTV業(yè)務(wù)的開(kāi)通配置、終端版本升級(jí)及主動(dòng)測(cè)速服務(wù),在寬帶業(yè)務(wù)中具有重要作用。通過(guò)對(duì)原有終端遠(yuǎn)程管理系統(tǒng)進(jìn)行改造,結(jié)合B域數(shù)據(jù),可統(tǒng)計(jì)現(xiàn)網(wǎng)終端型號(hào)、版本和能力,實(shí)現(xiàn)終端資源一點(diǎn)看全;通過(guò)分析寬帶網(wǎng)絡(luò)終端和業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)以及裝拆維情況,可支撐網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)規(guī)劃;通過(guò)現(xiàn)網(wǎng)用戶(hù)大數(shù)據(jù)分析形成用戶(hù)標(biāo)簽,可鎖定潛在用戶(hù)(提速需求或ONU、Wi-Fi 設(shè)備升級(jí)需求),支撐智家工程師隨單精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

    4.3 智能網(wǎng)關(guān)升級(jí)

    作為網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、流量進(jìn)入家庭的總?cè)肟?,家庭網(wǎng)關(guān)是運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)。數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的家庭網(wǎng)關(guān),不僅僅承載著家庭用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)接入工作,還要幫助運(yùn)營(yíng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、業(yè)務(wù)撥測(cè)、家庭終端管理等多種工作。

    智能網(wǎng)關(guān)應(yīng)該開(kāi)放操作系統(tǒng)提供的API接口開(kāi)發(fā)應(yīng)用插件,實(shí)現(xiàn)智能化增值業(yè)務(wù)。應(yīng)用插件是深入家庭用戶(hù)內(nèi)部的觸角,可為家庭用戶(hù)提供多樣化的服務(wù)和能力,同時(shí)也為運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)提供數(shù)據(jù)采集、業(yè)務(wù)撥測(cè)等功能。智能網(wǎng)關(guān)可以看做是家庭內(nèi)部的一個(gè)小型服務(wù)器,應(yīng)該具備一定的計(jì)算與存儲(chǔ)能力,支撐家庭內(nèi)部的各種應(yīng)用場(chǎng)景。智能網(wǎng)關(guān)應(yīng)該具備QoS、NAT處理、安全防護(hù)等功能。

    5 寬帶網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初步成果

    通過(guò)打通31省寬帶O域、B域數(shù)據(jù)的全量數(shù)據(jù),聚焦重點(diǎn)場(chǎng)景,提供寬帶數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力賦能一線(xiàn)網(wǎng)格作業(yè),全國(guó)光衰質(zhì)差用戶(hù)占比從2.05%下降到1.35%,全國(guó)大光衰質(zhì)差用戶(hù)占比從0.60%下降到0.32%,端業(yè)不匹配率從6.35%下降至5.48%。

    6 結(jié)束語(yǔ)

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅要從技術(shù)上完成改造,還要從思維上完成轉(zhuǎn)變,將不確定性問(wèn)題通過(guò)確定性的數(shù)字去解決,將定性的問(wèn)題用數(shù)字化的定量去描述,讓每件事、每個(gè)設(shè)備都可以通過(guò)數(shù)字化被精確地表達(dá)和描述,最終實(shí)現(xiàn)的是資源精準(zhǔn)投放,用最少的投入博取最大的產(chǎn)出,通過(guò)數(shù)字在復(fù)雜的系統(tǒng)中找出一個(gè)最優(yōu)解。

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