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    脫貧攻堅(jiān)政策對(duì)喀斯特槽谷區(qū)土地利用變化的影響
    ——以印江縣為例

    2023-02-16 12:50:38周光紅黃路路康歆瑜李沙沙
    鄉(xiāng)村科技 2023年22期
    關(guān)鍵詞:印江林地土地利用

    郝 燚 周光紅 黃路路 康歆瑜 李沙沙

    貴州師范學(xué)院地理與資源學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550018

    0 引言

    土地利用變化受到諸如自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等眾多因素的影響,但在較短時(shí)間尺度上主要取決于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治等方面的變化影響[1]。早在2004 年,彭補(bǔ)拙等[2]針對(duì)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)土地利用存在的耕地?cái)?shù)量減少及建設(shè)用地利用效率低等問(wèn)題,提出一些建設(shè)性的土地利用對(duì)策,希望通過(guò)實(shí)施土地政策來(lái)改善土地質(zhì)量,優(yōu)化土地資源配置。2005 年,譚永忠等[3]分析了“耕地總量動(dòng)態(tài)平衡”政策對(duì)我國(guó)耕地變化及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)的影響,結(jié)果表明該政策對(duì)我國(guó)耕地的數(shù)量變化產(chǎn)生了積極作用。2011 年,Peng 等[4]利用3S 技術(shù),以貴州省貓?zhí)恿饔驗(yàn)槔?研究1973—2007 年我國(guó)西南喀斯特地區(qū)的土地利用/覆被變化模式,以及政策在土地利用、農(nóng)業(yè)、林業(yè)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)中的作用,發(fā)現(xiàn)土地政策、林業(yè)政策、農(nóng)業(yè)政策及生態(tài)環(huán)境政策是驅(qū)動(dòng)土地利用變化的主要原因。2014年,Liu等[5]對(duì)我國(guó)西南喀斯特地區(qū)城市化與政策對(duì)土地利用/覆被變化的環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行了研究。由此可見(jiàn),在我國(guó),政策對(duì)土地利用變化的影響至關(guān)重要。2013 年底,黨中央提出實(shí)施精準(zhǔn)扶貧,這是推動(dòng)我國(guó)扶貧工作實(shí)現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變的戰(zhàn)略。貴州省作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)、貧困程度較深的地區(qū),積極響應(yīng)這一號(hào)召,并迅速行動(dòng)起來(lái)。2015年,黨中央正式發(fā)布《關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的決定》,脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)全面打響。2017 年,黨的十九大報(bào)告提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,是同脫貧攻堅(jiān)有機(jī)結(jié)合,對(duì)“三農(nóng)”工作作出的重大決策部署。脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興已成為我國(guó)的重大戰(zhàn)略任務(wù),是黨和政府為解決“三農(nóng)”問(wèn)題而展開(kāi)的兩項(xiàng)重要系統(tǒng)工程。各地開(kāi)展的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、易地扶貧搬遷、產(chǎn)業(yè)扶貧、民生發(fā)展(農(nóng)產(chǎn)品致富、種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展)等建設(shè)項(xiàng)目,必將極大地改變土地空間布局和利用方式。

    喀斯特槽谷區(qū)是我國(guó)典型的“老、少、邊、山、窮”地區(qū),生態(tài)問(wèn)題突出、經(jīng)濟(jì)落后,是我國(guó)脫貧攻堅(jiān)的重點(diǎn)區(qū)域,是扶貧期間“最難啃的骨頭”,也是鄉(xiāng)村振興的重點(diǎn)地區(qū)。脫貧攻堅(jiān)項(xiàng)目的實(shí)施不僅改變了該地區(qū)的貧困現(xiàn)狀和生活、生產(chǎn)、生態(tài)條件,也改變了區(qū)域內(nèi)的土地利用格局。前人對(duì)于喀斯特槽谷區(qū)土地利用演變分析多是基于自然因子,對(duì)政策影響的剖析還相對(duì)薄弱。2015 年,蔡廣鵬等[6]對(duì)比分析了低山丘陵、中山峽谷、巖溶槽谷3 種地貌形態(tài)的土地利用變化特征,表明巖溶山區(qū)復(fù)雜的地貌形態(tài)特征對(duì)土地利用變化影響突出,而退耕還林還草政策和城鎮(zhèn)化發(fā)展是其重要驅(qū)動(dòng)力。王權(quán)等[7]對(duì)山坡-槽壩土地利用變化的差異性和耦合作用進(jìn)行研究,表明由于山坡-槽壩自然環(huán)境的不同和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響,使巖溶槽谷區(qū)的西中東部槽谷變化出現(xiàn)了差異,導(dǎo)致土地利用受到局限。2019 年,王權(quán)等[8]基于地形梯度對(duì)巖溶槽谷區(qū)土地利用空間格局進(jìn)行了分析,結(jié)果顯示了自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政策等因素共同影響了土地利用特征。然而,脫貧攻堅(jiān)政策對(duì)喀斯特槽谷區(qū)土地利用變化的影響目前還不明確,能查閱的文獻(xiàn)也較少,現(xiàn)有的研究缺乏將脫貧攻堅(jiān)政策系統(tǒng)地與谷山區(qū)土地利用演變進(jìn)行相互關(guān)聯(lián)。

    因此,筆者以典型巖溶槽谷區(qū)貴州省印江土家族苗族自治縣(以下簡(jiǎn)稱印江縣)為例,利用2011 年、2016 年、2020 年3 期土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù),分析2011—2020 年印江縣在實(shí)施脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略前、中、后土地利用格局時(shí)空演變規(guī)律,從自然因子和社會(huì)政策因子2方面構(gòu)建驅(qū)動(dòng)力因子,利用地理探測(cè)器探討土地利用動(dòng)態(tài)變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,為鞏固脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接、促進(jìn)喀斯特槽谷區(qū)土地利用合理化提供科學(xué)依據(jù)和理論參考。

    1 研究區(qū)概況與研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    印江縣隸屬銅仁市,位于貴州省東北部,地處云貴高原向湘西丘陵及四川盆地過(guò)渡的斜坡地帶,地理坐標(biāo)為東經(jīng)108°17′~108°48′、北緯27°35′~28°28′。研究區(qū)東部為武陵山脈,從而形成東高西低的地貌特征;區(qū)內(nèi)褶皺與斷裂發(fā)育屬于典型喀斯特槽谷區(qū)。截至2021 年末,研究區(qū)內(nèi)有14 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和2 個(gè)街道辦事處,戶籍總?cè)丝?4.54 萬(wàn)人,總面積1 969 km2。印江縣是典型的巖溶槽谷區(qū),生態(tài)環(huán)境極其脆弱,被列為國(guó)家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū),同時(shí)是國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)工作重點(diǎn)縣、武陵山集中連片特殊貧困縣,是國(guó)家實(shí)施武陵山片區(qū)區(qū)域發(fā)展與脫貧攻堅(jiān)試點(diǎn)的核心區(qū)域[9]。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

    此次研究影像數(shù)據(jù)、數(shù)字高程模型來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心創(chuàng)立的地學(xué)大數(shù)據(jù)平臺(tái)——地理空間數(shù)據(jù)云(https://www.gscloud.cn/),遙感影像為2011年Landsat-5TM、2016年和2020年Landsat-8 OLI 3 期衛(wèi)星影像(空間分辨率為30 m)。參照《土地利用現(xiàn)狀分類》(GB/T 21010—2017)[10],借助ENVI5.3 進(jìn)行監(jiān)督分類,將土地分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地及未利用地。在數(shù)字高程模型的基礎(chǔ)上,利用Arc-Map10.2 提取研究區(qū)坡度、坡向、相對(duì)高程和地形起伏度。全縣人口數(shù)據(jù)、易地扶貧搬遷人數(shù)、脫貧人口數(shù)、貧困發(fā)生率、扶貧投入資金、城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)來(lái)源于印江縣人民政府網(wǎng),以該縣所轄鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

    1.3 研究方法

    1.3.1 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

    土地利用轉(zhuǎn)移矩陣可反映兩個(gè)時(shí)期的土地利用結(jié)構(gòu)、不同土地類型面積變化和轉(zhuǎn)化方向[11]。矩陣表達(dá)式為

    式(1)中:S表示面積,n為轉(zhuǎn)移前后的土地利用類型數(shù),i、j(i,j=1,2,…,n)分別為研究初期與末期的土地利用類型,Sij表示研究初期i地類轉(zhuǎn)換成末期j地類的面積。

    1.3.2 土地利用動(dòng)態(tài)度

    1.3.2.1 單一土地利用動(dòng)態(tài)度

    單一土地利用動(dòng)態(tài)度反映研究區(qū)一定時(shí)間范圍內(nèi)某種土地利用類型的變化速率[12],計(jì)算公式為

    式(2)中:K表示單一土地利用動(dòng)態(tài)度,Ua和Ub分別為研究初期與末期土地利用類型的面積,T表示兩時(shí)期間隔的時(shí)間。當(dāng)K為負(fù)值時(shí),表示該地類減少,反之則為增加;K值越大,表示該地類變化速率越快。

    1.3.2.2 綜合土地利用動(dòng)態(tài)度

    綜合土地利用動(dòng)態(tài)度反映整個(gè)研究區(qū)一定時(shí)間內(nèi)所有土地利用類型變化的總體速率[13],計(jì)算公式為

    式(3)中:Lc表示綜合土地利用動(dòng)態(tài)度,△LUi為研究初期i地類的面積,△LUi-j為研究初期到末期i地類轉(zhuǎn)為j地類的面積的絕對(duì)值,n為土地利用類型數(shù),T表示兩期間隔的時(shí)間。Lc值越大,表示該區(qū)域土地利用年變化率越快。

    1.3.3 地理探測(cè)器

    地理探測(cè)器是由王勁峰等[14]研發(fā)的探測(cè)和利用空間分異性,以揭示其背后驅(qū)動(dòng)因子的一種模型。因此,筆者借助該模型的分異及因子探測(cè)工具和交互作用探測(cè)工具分析各驅(qū)動(dòng)因子對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度的影響。

    1.3.3.1 分異及因子探測(cè)

    分異及因子探測(cè)用于探測(cè)Y(綜合土地利用動(dòng)態(tài)度)的空間分異性,以及驅(qū)動(dòng)因子X(jué)(各自然因子與社會(huì)政策因子)對(duì)Y空間分異的解釋強(qiáng)度,用q值表示,計(jì)算公式為

    式(4)中:q為解釋力,范圍為[0,1];L為探測(cè)指標(biāo)的類別數(shù);h為某一具體類別;Nh和N分別為h的單元數(shù)和全區(qū)單元數(shù);和σ2分別為類別h的單元數(shù)和全區(qū)單元數(shù)的方差。q值越大,表示驅(qū)動(dòng)因子對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度的解釋力越高。

    q值進(jìn)行變換后滿足非中心F分布。

    式(6)中:λ為非中心參數(shù)為h的均值??山柚乩硖綔y(cè)器工具或查表來(lái)檢驗(yàn)q值的顯著性。

    1.3.3.2 交互探測(cè)作用

    交互探測(cè)用于識(shí)別不同驅(qū)動(dòng)因子X(jué)之間的交互作用,以及兩因子共同作用后對(duì)Y的解釋力是提高還是降低,對(duì)Y的影響作用是相互還是獨(dú)立,判斷依據(jù)及類型如表1所示。

    表1 兩因子交互作用類型與判斷依據(jù)

    2 結(jié)果與分析

    2.1 土地利用時(shí)空演變

    印江縣土地利用類型空間分布差異明顯,主導(dǎo)土地類型為林地,耕地次之。其中,林地主要分布于木黃鎮(zhèn)和紫薇鎮(zhèn)等鄉(xiāng)鎮(zhèn);耕地全縣均有分布,主要集中于人口密集的低山河谷區(qū)和丘陵谷地區(qū);草地主要分布在楊柳鎮(zhèn)、郎溪鎮(zhèn)和沙子坡鎮(zhèn)等槽谷區(qū);水域主要分布在隸屬于烏江水系的印江河;未利用地主要分布于郎溪鎮(zhèn)和沙子坡鎮(zhèn)等槽谷區(qū);建設(shè)用地主要分布于印江縣主城區(qū),其余分布在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心地區(qū)。

    2011—2020 年印江縣土地利用情況如表2 所示。2011—2020 年,印江縣耕地、草地、水域及未利用地面積整體呈減少趨勢(shì)。其中,耕地、水域、未利用地面積呈波動(dòng)減少趨勢(shì)。耕地面積占比由2011 年的29.01%增至2016年的29.73%,后減少至2020年的26.36%;未利用地面積占比由2011 年的7.00%增至2016 年的7.77%,后減少至2020 年的4.41%,耕地和未利用地面積減少較為明顯。草地面積2011 年、2016 年、2020 年分別占比8.31%、7.83%、7.79%;水域面積占比由2011年的1.33%減少至2016 年的1.20%,隨后增至2020 年的1.22%。2011—2020 年,印江縣林地和建設(shè)用地明顯增加,林地面積占比增加了4.82個(gè)百分點(diǎn),建設(shè)用地面積占比增加了1.05個(gè)百分點(diǎn)。

    表2 2011—2020年印江縣土地利用情況

    2.2 土地利用轉(zhuǎn)移情況

    土地利用轉(zhuǎn)移矩陣可表現(xiàn)2011—2020 年印江縣土地類型面積的變化和轉(zhuǎn)化方向(見(jiàn)表3和表4),根據(jù)土地利用類型變化弦圖可對(duì)土地利用轉(zhuǎn)移情況進(jìn)行可視化分析(見(jiàn)圖1至圖3)。

    圖1 2011—2016年印江縣土地利用類型變化弦圖

    圖2 2016—2020年印江縣土地利用類型變化弦圖

    圖3 2011—2020年印江縣土地利用類型變化弦圖

    表3 2011—2016年印江縣土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 hm2

    表4 2016—2020年印江縣土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 hm2

    2011—2016 年,印江縣轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入面積最大的土地類型為耕地,共轉(zhuǎn)出20 241.63 hm2,其中9 458.37 hm2轉(zhuǎn)為林地,5 611.50 hm2轉(zhuǎn)為未利用地,2 555.01 hm2轉(zhuǎn)為建設(shè)用地;共轉(zhuǎn)入21 669.39 hm2,其中未利用地轉(zhuǎn)入10 072.89 hm2,林地和草地分別轉(zhuǎn)入4 358.34 hm2、4 381.56 hm2。其次轉(zhuǎn)出面積最多的是林地,共轉(zhuǎn)出14 693.76 hm2,其中除上述轉(zhuǎn)為耕地的29.66%外,另有45.47%轉(zhuǎn)為未利用地。除耕地以外,轉(zhuǎn)入面積最多的依次為未利用地、林地、草地、建設(shè)用地、水域,其中未利用地共轉(zhuǎn)入14 014.89 hm2,林地共轉(zhuǎn)入12 202.02 hm2,草地共轉(zhuǎn)入6 902.55 hm2,建設(shè)用地共轉(zhuǎn)入3 792.15 hm2。耕地、建設(shè)用地和未利用地均表現(xiàn)為轉(zhuǎn)入面積大于轉(zhuǎn)出面積。

    2016—2020 年,印江縣耕地轉(zhuǎn)出面積最大,共轉(zhuǎn)出21 146.13 hm2,其中10 238.94 hm2轉(zhuǎn)為林地,3 852.45 hm2轉(zhuǎn)為建設(shè)用地,3 708.72 hm2轉(zhuǎn)為草地,2 843.73 hm2轉(zhuǎn)為未利用地。印江縣未利用地轉(zhuǎn)出面積次之,共轉(zhuǎn)出11 712.15 hm2,其中6 918.66 hm2轉(zhuǎn)為林地,3 736.53 hm2轉(zhuǎn)為耕地。林地是印江縣轉(zhuǎn)入面積最多的土地類型,共轉(zhuǎn)入20 773.80 hm2,除上述耕地轉(zhuǎn)入外,還有6 566.76 hm2草地轉(zhuǎn)入及5 052.96 hm2未利用地轉(zhuǎn)入等。其次轉(zhuǎn)入最多的依次為耕地、草地、未利用地、建設(shè)用地、水域;除耕地和未利用地外,轉(zhuǎn)出面積從大到小依次為林地、草地、建設(shè)用地、水域。除耕地、草地和未利用地外,林地、水域和建設(shè)用地面積均表現(xiàn)為轉(zhuǎn)入面積大于轉(zhuǎn)出面積。

    2011—2020年,印江縣轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入面積最大的分別為耕地轉(zhuǎn)出26 893.35 hm2和林地轉(zhuǎn)入22 844.16 hm2,其次轉(zhuǎn)出面積由大到小分別為林地、未利用地、草地、建設(shè)用地、水域和耕地;轉(zhuǎn)入面積和由小到大分別為草地、未利用地、建設(shè)用地、水域。2011—2020 年,印江縣林地和建設(shè)用地面積明顯增加,耕地和未利用地面積大幅減少。

    2.3 土地動(dòng)態(tài)度變化特征

    2011—2020 年印江縣單一土地利用動(dòng)態(tài)度如表5 所示。2011—2016 年印江縣耕地和未利用地單一土地利用動(dòng)態(tài)度為正,2016—2020 年為負(fù),呈先增加后減少的態(tài)勢(shì),單一土地利用動(dòng)態(tài)度總體表現(xiàn)為負(fù)。2011—2016 年印江縣林地單一土地利用動(dòng)態(tài)度為負(fù),2016—2020 年為正,呈先減少后增加的態(tài)勢(shì),單一土地利用動(dòng)態(tài)度總體表現(xiàn)為正。2011—2016 年印江縣建設(shè)用地單一土地利用動(dòng)態(tài)度為2.05%,2016—2020 年建設(shè)用地單一土地利用動(dòng)態(tài)度增長(zhǎng)至4.23%,呈不斷增加的趨勢(shì)。2011—2016 年、2016—2020 年印江縣草地單一土地利用動(dòng)態(tài)度均為負(fù),總體呈不斷減少趨勢(shì)。印江縣水域單一土地利用動(dòng)態(tài)度表現(xiàn)為2011—2016 年為負(fù),2016—2020 年為正,總體為負(fù)。其中,未利用地是變化速度最快的土地類型,3 個(gè)不同時(shí)間段的單一土地利用動(dòng)態(tài)度分別為2.21%、-10.83%、-4.12%,建設(shè)用地變化速度次之。

    表5 2011—2020年印江縣單一土地利用動(dòng)態(tài)度

    2011—2020 年印江縣綜合土地利用動(dòng)態(tài)度結(jié)果如表6 所示。在鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)尺度下,沙子坡鎮(zhèn)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度最高,為2.63%;其次是板溪鎮(zhèn),為2.39%;再次是峨嶺街道,為2.28%;其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度由高到低依次為杉樹(shù)鎮(zhèn)(2.26%)、刀壩鎮(zhèn)(2.26%)、朗溪鎮(zhèn)(2.19%)、新寨鎮(zhèn)(2.16%)、合水鎮(zhèn)(2.16%)、中興街道(2.04%)、羅場(chǎng)鄉(xiāng)(2.03%)、天堂鎮(zhèn)(1.96%)、纏溪鎮(zhèn)(1.75%)、楊柳鎮(zhèn)(1.56%)、木黃鎮(zhèn)(1.50%)、洋溪鎮(zhèn)(1.40%)、紫薇鎮(zhèn)(1.13%)。

    表6 2011—2020年印江縣綜合土地利用動(dòng)態(tài)度

    3 驅(qū)動(dòng)力因子分析

    土地利用變化過(guò)程復(fù)雜,多受自然因素和經(jīng)濟(jì)政策等因素的共同影響。印江縣屬于典型的巖溶山區(qū),褶皺和斷層發(fā)育地形復(fù)雜,故選取坡度、坡向、相對(duì)高程、地形起伏度4個(gè)指標(biāo)作為自然因子。印江縣屬于國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)工作重點(diǎn)縣,是精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略實(shí)施的重點(diǎn)區(qū)域,脫貧攻堅(jiān)期間實(shí)施的基礎(chǔ)設(shè)施、易地扶貧搬遷、產(chǎn)業(yè)扶貧、生態(tài)補(bǔ)償?shù)日呓ㄔO(shè)項(xiàng)目[15]深刻改變了區(qū)域內(nèi)的土地利用結(jié)構(gòu)和分布。因此,筆者選取貧困發(fā)生率、脫貧人數(shù)、易地扶貧搬遷人數(shù)、城鎮(zhèn)化率、易地扶貧搬遷面積、產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目投資、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資及生態(tài)建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資8 個(gè)指標(biāo)作為社會(huì)政策因子。借助ArcMap10.2對(duì)上述12個(gè)指標(biāo)進(jìn)行重分類,創(chuàng)建500 m×500 m 的格網(wǎng),對(duì)每個(gè)格網(wǎng)中心進(jìn)行采樣,再利用地理探測(cè)器模型基于以上因子對(duì)2011—2020年印江縣綜合土地利用動(dòng)態(tài)度的影響進(jìn)行分析。

    3.1 因子探測(cè)分析

    由表7 可知,貧困發(fā)生率、脫貧人數(shù)、易地扶貧搬遷人數(shù)、城鎮(zhèn)化率、易地扶貧搬遷面積、產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目投資、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資及生態(tài)建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資8 個(gè)社會(huì)政策因子和相對(duì)高程因子對(duì)2011—2020 年印江縣綜合土地利用動(dòng)態(tài)度變化影響極顯著(P=0.000);坡向?qū)C合土地利用動(dòng)態(tài)度變化有顯著影響(P=0.045<0.05);坡度和地形起伏度對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度變化影響不顯著(P>0.05)。其中,城鎮(zhèn)化率對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度的解釋力最高(77.29%),表明城鎮(zhèn)化率對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度變化最為重要。其余因子對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度的影響由大到小依次為貧困發(fā)生率、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資、脫貧人數(shù)、生態(tài)建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資、易地扶貧搬遷人數(shù)、產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目投資、易地扶貧搬遷面積、相對(duì)高程等,這表明社會(huì)政策因素對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度的影響高于自然因素,且社會(huì)政策因素驅(qū)動(dòng)占主導(dǎo)地位。

    表7 單因子探測(cè)結(jié)果

    3.2 交互探測(cè)分析

    由圖4可知,2011—2020年印江縣綜合土地利用動(dòng)態(tài)度驅(qū)動(dòng)因子交互關(guān)系表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng),不存在交互減弱或獨(dú)立增強(qiáng)的因子,各因子交互后的q值均大于單個(gè)因子的q值,表明2011—2020年印江縣綜合土地利用動(dòng)態(tài)度變化是各因子共同作用的結(jié)果。社會(huì)政策驅(qū)動(dòng)因子中,城鎮(zhèn)化率與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資、易地扶貧搬遷人數(shù)、生態(tài)建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資與貧困發(fā)生率、產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目投資交互作用最強(qiáng),交互作用值為0.987 4;其次是脫貧人數(shù)和生態(tài)建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資、城鎮(zhèn)化率和貧困發(fā)生率、易地扶貧搬遷面積與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資相互作用??梢钥闯?社會(huì)政策驅(qū)動(dòng)因子交互作用后對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度變化的解釋率大幅提高。自然因子中的相對(duì)高程與貧困發(fā)生率、城鎮(zhèn)化率交互作用值分別為0.763 1、0.792 3,單個(gè)自然因子對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度變化的解釋力較低,與社會(huì)政策因子交互后解釋力大幅提高,社會(huì)政策因子與自然因子交互作用后對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度的解釋力高于單個(gè)自然因子及各個(gè)自然因子間的交互作用。

    圖4 各驅(qū)動(dòng)因子交互探測(cè)結(jié)果

    4 討論

    2011—2020 年,印江縣林地和建設(shè)用地面積明顯增加,耕地和未利用地面積大幅減少,耕地和林地是轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入面積較大的地類。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)入快速發(fā)展階段,土地城鎮(zhèn)化快于人口城鎮(zhèn)化[16],城市規(guī)模逐漸擴(kuò)大,引起其他土地類型轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地,城鎮(zhèn)區(qū)域土地利用類型集中變化。建設(shè)用地面積的增加表明印江縣經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,耕地面積的減少反映人地關(guān)系日趨緊張[17]。脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)全面打響以來(lái),2016—2020 年印江縣就小康路、小康房、小康寨等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)扶貧項(xiàng)目投入14 612 115.45萬(wàn)元,統(tǒng)籌易地扶貧搬遷7 060戶27 433 人,新建住房7 060 套540 060 m2;實(shí)施基礎(chǔ)建設(shè)扶貧項(xiàng)目與易地扶貧搬遷項(xiàng)目以改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與人居環(huán)境,建設(shè)用地面積增加明顯;就補(bǔ)植補(bǔ)造、退耕還林、退耕還草等生態(tài)建設(shè)扶貧投資93 014萬(wàn)元,石漠化治理投入4 100 萬(wàn)元,不斷加強(qiáng)石漠化治理和退耕還林工程等生態(tài)建設(shè),而這都是導(dǎo)致耕地、未利用地向林地、草地轉(zhuǎn)移的重要原因;大力發(fā)展種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)等產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目,借助茶、油茶、果、藥、竹等特色產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目來(lái)提高居民收入,致耕地向林地轉(zhuǎn)變;發(fā)展畜牧業(yè)擴(kuò)大了人工種草、改良天然草地的面積,但由于草地經(jīng)濟(jì)效益不明顯[18],草地面積總體上略有減少。

    沙子坡鎮(zhèn)、板溪鎮(zhèn)、峨嶺街道、杉樹(shù)鎮(zhèn)、刀壩鎮(zhèn)、朗溪鎮(zhèn)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度較高,集中分布于貧困發(fā)生率相對(duì)較高的槽谷區(qū)和丘陵谷地區(qū)。脫貧攻堅(jiān)政策下的扶貧資金集中在貧困人口比重大的區(qū)域,通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、易地扶貧搬遷、產(chǎn)業(yè)扶貧、生態(tài)建設(shè)等扶貧政策幫助貧困居民實(shí)現(xiàn)脫貧減貧,改變?cè)搮^(qū)域的貧困現(xiàn)狀和生活、生產(chǎn)、生態(tài)條件,同時(shí)改變了該區(qū)域的土地利用結(jié)構(gòu),引起該區(qū)域土地利用集中變化,加快土地利用變化速度。

    研究區(qū)土地利用變化是多因素共同影響的,但在脫貧攻堅(jiān)期間,社會(huì)政策因子對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度的影響明顯高于自然因子。因子間交互后的作用相對(duì)于單一因子的作用更強(qiáng),進(jìn)一步加強(qiáng)了土地利用的變化。社會(huì)政策因子中城鎮(zhèn)化率對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度的解釋力最高,表明城鎮(zhèn)化率對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度變化最為重要。人口向城市聚集,一定程度上反映了生產(chǎn)力水平的發(fā)展,生產(chǎn)生活等建設(shè)用地需求增大,土地流向居住、交通、生產(chǎn)等農(nóng)用地和建設(shè)用地,從而改變土地的利用結(jié)構(gòu),影響綜合土地利用動(dòng)態(tài)度。其次對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度影響較顯著的是貧困發(fā)生率、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資、脫貧人數(shù)、生態(tài)建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資,解釋力均高于0.5。貧困發(fā)生率較高的地區(qū),政府投入的扶貧資金和各類扶貧項(xiàng)目較多,易地扶貧搬遷、產(chǎn)業(yè)扶貧、耕地保護(hù)等項(xiàng)目的實(shí)施極大地推動(dòng)了土地利用方式的變化,改變區(qū)域的生產(chǎn)、生活、生態(tài)用地格局。相對(duì)于社會(huì)政策因子,自然因子對(duì)區(qū)域土地利用變化的影響要小很多,其影響最顯著的自然因子為相對(duì)高程,解釋力為0.205 6。相對(duì)高程是描述地勢(shì)起伏大小的一個(gè)重要指標(biāo),地勢(shì)起伏較大、地形地貌較復(fù)雜的地區(qū)一般也是貧困率較高的區(qū)域,也是精準(zhǔn)扶貧的重點(diǎn)區(qū)域。此外,地勢(shì)起伏對(duì)于人類的居住習(xí)慣及居住環(huán)境的選擇有著重要的影響,從而影響了土地利用的方向和方式??梢钥闯?隨著脫貧攻堅(jiān)政策的實(shí)施,社會(huì)政策因子逐漸成為影響區(qū)域土地利用變化的主導(dǎo)因子。

    5 結(jié)論

    2011—2020年,印江縣土地利用類型主要為耕地和林地,轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入面積最大的分別為耕地26 893.35 hm2和林地22 844.16 hm2??傮w上,印江縣林地和建設(shè)用地面積明顯增加,耕地和未利用地面積大幅減少,草地面積略有減少,水域面積基本持平。

    2011—2020年,印江縣土地利用變化頻繁,其中建設(shè)用地和未利用地單一土地利用動(dòng)態(tài)度最高,建設(shè)用地的單一土地利用動(dòng)態(tài)度逐年增加,未利用地的單一土地利用動(dòng)態(tài)度波動(dòng)減少。位于槽谷地區(qū)和丘陵谷地區(qū)的沙子坡鎮(zhèn)、板溪鎮(zhèn)、峨嶺街道綜合土地利用動(dòng)態(tài)度較高。

    城鎮(zhèn)化率、貧困發(fā)生率、產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目投資等8 個(gè)社會(huì)政策因子和相對(duì)高程驅(qū)動(dòng)因子對(duì)印江縣2011—2020 年土地利用動(dòng)態(tài)度具有重要影響,其中城鎮(zhèn)化率對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度的解釋力最高,其次貧困發(fā)生率、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資、脫貧人數(shù)、生態(tài)建設(shè)扶貧項(xiàng)目投資對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度都有較高的解釋力。社會(huì)政策因子對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度的影響高于自然因子,社會(huì)政策因子對(duì)土地利用變化的驅(qū)動(dòng)占主導(dǎo)作用,各因子交互作用后對(duì)綜合土地利用動(dòng)態(tài)度的解釋力大幅提高。

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