濱州市農(nóng)田水利工程農(nóng)戶(hù)參與管理影響因素研究

劉麗麗,姚慶鋒

(濱州市引黃灌溉服務(wù)中心，山東 濱州 256600)

農(nóng)田水利工程是我國(guó)農(nóng)村重要的基礎(chǔ)設(shè)施組成部分，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的意義。對(duì)農(nóng)田水利工程進(jìn)行高效的管理能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)健康發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、為農(nóng)戶(hù)增收。自從我國(guó)農(nóng)村土地實(shí)行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制以來(lái)，原有的農(nóng)田水利工程由于產(chǎn)權(quán)不明、主體缺失等原因?qū)е聸](méi)人管護(hù)，嚴(yán)重阻礙了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[1]。因此，有必要將完善農(nóng)田水利工程管理模式作為當(dāng)前農(nóng)業(yè)和水利發(fā)展的重要議題。從宏觀上來(lái)看，需要國(guó)家將其納入到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大計(jì)劃中，加大投資力度，制定預(yù)期目標(biāo)。從微觀上來(lái)看，農(nóng)戶(hù)的參與是不可忽略的，應(yīng)當(dāng)充分地調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)參與水利水利工程管理的積極性，提倡“建好、用好、管好”農(nóng)田水利工程，切實(shí)提高農(nóng)村水資源的利用效率[2]。

近年來(lái)，我國(guó)一些地區(qū)開(kāi)始按照“誰(shuí)投資、誰(shuí)所有、誰(shuí)使用、誰(shuí)管理”的原則對(duì)水利工程進(jìn)行確權(quán)，以此來(lái)提高農(nóng)田水利工程管理的農(nóng)戶(hù)參與度，盡管取得了一些成績(jī)，但是仍然還存在不少問(wèn)題，如農(nóng)戶(hù)之間的參與積極性差異較大等[3-4]。為了改善農(nóng)田水利工程農(nóng)戶(hù)參與現(xiàn)狀，本文采用問(wèn)卷調(diào)查和Logistic模型對(duì)影響因素進(jìn)行識(shí)別和分析，以期找出提高濱州市農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)田水利工程管理的路徑，也為我國(guó)農(nóng)田水利工程可持續(xù)發(fā)展提供一定的參考價(jià)值。

1 問(wèn)卷調(diào)查與分析

1.1 調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)

為順利開(kāi)展濱州市農(nóng)田水利工程農(nóng)戶(hù)參與管理的研究，有必要對(duì)濱州市農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)田水利工程管理的方式、意愿以及程度等進(jìn)行了解。本文采用問(wèn)卷調(diào)查的方式對(duì)濱州市下屬各區(qū)縣農(nóng)村農(nóng)戶(hù)以及水管部門(mén)工作人員發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷。由于濱州市所轄范圍較廣，本次發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷共計(jì)400份，其中回收問(wèn)卷391份，有效問(wèn)卷為382份，有效問(wèn)卷回收率為95.5%，符合此次研究需要。

本次調(diào)查問(wèn)卷共計(jì)4部分內(nèi)容，第1部分為農(nóng)戶(hù)基本情況，包括年齡、文化程度等；第2部分為農(nóng)戶(hù)對(duì)本地農(nóng)田水利工程的了解程度；第3部分為農(nóng)戶(hù)參與管理的態(tài)度；第4部分為農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)田水利工程的參與情況以及意愿等內(nèi)容。

1.2 調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果及分析

1.2.1農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)田水利工程管理情況分析

對(duì)濱州市農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)田水利工程管理情況進(jìn)行調(diào)查，主要包括參與程度和意愿等內(nèi)容，共設(shè)置3組問(wèn)題，具體見(jiàn)表1。

根據(jù)表1可知，被調(diào)查的大多數(shù)農(nóng)戶(hù)沒(méi)有參與過(guò)農(nóng)田水利工程管理，這部分農(nóng)戶(hù)占總數(shù)的93.98%；在回復(fù)“您未來(lái)是否愿意或繼續(xù)參與該類(lèi)活動(dòng)”問(wèn)題時(shí)，明確表示不愿意的農(nóng)戶(hù)占比僅為24.87%，說(shuō)明大多數(shù)農(nóng)戶(hù)在正確的引導(dǎo)下參與意愿較高。

表1 農(nóng)戶(hù)參與程度及意愿情況

1.2.2農(nóng)戶(hù)特征與參與意愿分析

將農(nóng)戶(hù)的年齡、耕地面積、農(nóng)業(yè)收入占比、戶(hù)主職位、文化程度以及非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比進(jìn)行歸類(lèi)，并分別分析其對(duì)參與農(nóng)田水利工程管理意愿的影響，具體見(jiàn)表2。

表2 農(nóng)戶(hù)特征與參與意愿情況

表2可以看出，35歲以下的用戶(hù)對(duì)水利工程管理的了解程度最低，占比60.61%，其參與農(nóng)田水利工程管理的意愿也不高，占比51.52%。造成該現(xiàn)象的主要原因是35歲農(nóng)戶(hù)大多外出打工，對(duì)農(nóng)田水利工程不夠了解，并且35歲以下的農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性較低。綜合來(lái)看，36歲至59歲的農(nóng)戶(hù)，無(wú)論是了解程度還是參與意愿都是最高的；在耕地面積方面，濱州市農(nóng)戶(hù)的耕地面積主要集中在2畝至5畝的面積范圍，占比42.15%。農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)田水利工程的了解情況和參與管理的意愿與擁有的耕地面積成正比，即耕地越多，參與農(nóng)田水利工程管理的意愿越強(qiáng)；從農(nóng)業(yè)收入占比來(lái)看，農(nóng)業(yè)收入占比對(duì)農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)田水利工程的意愿具有重要的影響，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)收入占比越高，表明該家庭對(duì)農(nóng)業(yè)依賴(lài)度較高，其參與管理的意愿也越強(qiáng)，相反，則對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性較低。在戶(hù)主職位方面，可以看出鄉(xiāng)村干部和基層水管員對(duì)農(nóng)田水利工程管理較為熟悉，并且參與農(nóng)田水利工程管理的意愿也較為強(qiáng)烈，而普通農(nóng)戶(hù)中愿意參與農(nóng)田水利工程管理的農(nóng)戶(hù)占比71.39%，其參與意愿也相對(duì)較高。文化程度方面，可以看出，文化程度越低，對(duì)農(nóng)田水利工程管理的了解和參與管理的意愿就越低，與小學(xué)及以下文化的農(nóng)戶(hù)相比，初高中學(xué)歷以上的農(nóng)戶(hù)參與意愿較強(qiáng)，其中大專(zhuān)及以上學(xué)歷的參與意愿最強(qiáng)，即農(nóng)戶(hù)的文化程度與農(nóng)田水利工程的了解和參與管理的意愿成正比；在非農(nóng)勞動(dòng)力占比方面，農(nóng)戶(hù)中非農(nóng)勞動(dòng)力占比越小，其參與農(nóng)田水利工程管理的意愿就越高，兩者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系，其主要原因是從事其他行業(yè)生產(chǎn)的收益比農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更高，因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)從事非農(nóng)勞動(dòng)的農(nóng)戶(hù)影響較小。

2 濱州市農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)田水利工程影響因素實(shí)證分析

2.1 研究假設(shè)

(1)根據(jù)上文調(diào)查結(jié)果可知，戶(hù)主的年齡越大，其參與農(nóng)田水利工程管理的意愿就越強(qiáng)烈，主要是由于年齡越大，越依賴(lài)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲得收益，對(duì)農(nóng)田水利工程的關(guān)注就越高。而年齡越小的戶(hù)主，一般通過(guò)非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的方式獲取收益，如外出打工等，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴(lài)程度較低，參與農(nóng)田水利工程管理的意愿也不高。基于此，提出假設(shè)1：

X1：農(nóng)戶(hù)的年齡與參與農(nóng)田水利工程管理的意愿呈正相關(guān)關(guān)系。

(2)農(nóng)化的文化程度與受教育水平越高，能夠接受的管理模式越先進(jìn)，在有能力可以參與農(nóng)田水利工程管理的情況下，其參與管理的意愿就會(huì)比較強(qiáng)烈。因此，提出假設(shè)2：

X2：農(nóng)戶(hù)文化程度與參與農(nóng)田水利工程管理的意愿呈正相關(guān)關(guān)系。

(3)非農(nóng)勞動(dòng)力占比越高，在農(nóng)戶(hù)家庭中能夠參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)就越少，說(shuō)明農(nóng)戶(hù)家庭中的勞動(dòng)力主要從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中，該類(lèi)家庭受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較小，其參與農(nóng)田水利工程管理的意愿自然就弱。基于此，提出假設(shè)3：

X3：非農(nóng)勞動(dòng)力占比與參與意愿呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

(4)農(nóng)戶(hù)耕地面積越多，其農(nóng)業(yè)收益就越高，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)越重視，對(duì)農(nóng)田水利工程關(guān)注就多，其參與農(nóng)田水利工程管理的意愿就越強(qiáng)。基于此，提出假設(shè)4：

X4：農(nóng)戶(hù)擁有的耕地面積與其參與農(nóng)田水利工程管理的意愿呈正相關(guān)關(guān)系。

2.2 變量界定

為方便研究，將農(nóng)戶(hù)參與意愿設(shè)為因變量，即參與、不參與。采用虛擬邏輯進(jìn)行表達(dá)：1表示愿意參與，0表示不愿意參與；將農(nóng)戶(hù)特征作為解釋變量，及年齡、文化程度、耕地面積、非農(nóng)勞力占比以及農(nóng)業(yè)收入占比，具體見(jiàn)表3。

表3 模型變量情況說(shuō)明

2.3 模型選擇

將農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)田水利工程管理的參與態(tài)度作為因變量，即愿意參與和不愿意參與，此變量本質(zhì)上屬于不連續(xù)變量，因此采用Logistic模型對(duì)戶(hù)主特征與參與意愿之間的關(guān)系進(jìn)行分析。將Logistic模型中定義事件的發(fā)生可能性定義為P，則該事件發(fā)生與不發(fā)生的概率為：

式中，β—待估系數(shù)；本文選擇了5個(gè)自變量，所以Imax=5，X—自變量；ε—隨機(jī)變量，由于離散變量誤差不服從正態(tài)分布規(guī)律，所以采用極大似然對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行計(jì)算，并采用wald進(jìn)行檢驗(yàn)。其中量值越大，表示作用越明顯[7-10]。

2.4 相關(guān)性分析

首先，要對(duì)年齡、文化程度、非農(nóng)勞力占比、耕地面積以及農(nóng)業(yè)收入占比之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，目的在于消除各變量的共線(xiàn)性問(wèn)題。當(dāng)各自變量之間的相關(guān)性較強(qiáng)時(shí)，需要采用因子分析法對(duì)變量之間的共線(xiàn)性進(jìn)行降低。本文中的各變量之間不具備明顯的相關(guān)性，不需要考慮共線(xiàn)性降低問(wèn)題，具體見(jiàn)表4。

表4 解釋變量相關(guān)性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.5 Logistic模型分析

采用SPSS2.0軟件對(duì)模型進(jìn)行析和檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表5。從分析結(jié)果來(lái)看，最大似然值為82.54，NagelkerkeR2值為0.63，表面模型的擬合效果較好，能夠準(zhǔn)確地反映出數(shù)據(jù)的基本情況[5-6]。

表5 影響因素的模型回歸結(jié)果

根據(jù)表5可知，農(nóng)戶(hù)的文化程度、非農(nóng)勞力占比、農(nóng)業(yè)收入占比是農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)田水利工程管理意愿的主要影響因素，都在0.01的水平上較為顯著。其中，農(nóng)戶(hù)的文化程度與其參與農(nóng)田水利工程管理的意愿呈正相關(guān)關(guān)系，即隨著文化的提高，其參與農(nóng)田水利工程管理的意愿就越強(qiáng)；非農(nóng)勞力占比與其參與農(nóng)田水利工程管理的意愿呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；農(nóng)業(yè)收入占比與其參與農(nóng)田水利工程管理的意愿呈正相關(guān)關(guān)系，即農(nóng)戶(hù)家庭中的農(nóng)業(yè)收入占比越高，表面對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴(lài)度越高，參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性也就越高。農(nóng)戶(hù)擁有的耕地面積與其參與意愿呈正相關(guān)關(guān)系，并在0.05上較為顯著，說(shuō)明農(nóng)戶(hù)擁有的耕地面積越多，其參與意愿就越強(qiáng)烈；農(nóng)戶(hù)年齡與其參與意愿呈正相關(guān)關(guān)系，但是并不顯著，說(shuō)明農(nóng)戶(hù)年齡并非重要影響因素。

表6為回歸模型的預(yù)測(cè)結(jié)果，從準(zhǔn)確性來(lái)看，對(duì)愿意參與的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為92.36%，不愿意參與的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為70.21%，整體準(zhǔn)確率為81.29%，總體來(lái)看，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較高。

表6 模型預(yù)測(cè)結(jié)果

2.6 分析及建議

(1)在調(diào)查的382戶(hù)農(nóng)戶(hù)中，大多數(shù)農(nóng)戶(hù)沒(méi)有參與過(guò)農(nóng)田水利工程管理，但是在正確的引導(dǎo)和鼓勵(lì)下，大部分農(nóng)戶(hù)參與意愿較高。

(2)農(nóng)戶(hù)個(gè)人情況不同，其參與農(nóng)田水利工程的意愿和了解程度有所差異，其影響因素主要包括年齡、擁有的耕地面積、農(nóng)業(yè)收入占比、文化程度、非農(nóng)勞力占比5個(gè)因素。其中，年齡因素影響并不顯著，擁有的耕地面積、農(nóng)業(yè)收入占比以及文化水平與其參與農(nóng)田水利工程管理的意愿呈正相關(guān)關(guān)系，非農(nóng)勞力占比與其參與意愿呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

(3)農(nóng)戶(hù)普遍認(rèn)為當(dāng)前的農(nóng)田水利工程老化嚴(yán)重，需要加強(qiáng)管護(hù)，盡管這是每個(gè)農(nóng)戶(hù)應(yīng)盡的義務(wù)，但是目前的主要管護(hù)主力是鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府和基層水管部門(mén)。

在上述充分調(diào)查和分析的基礎(chǔ)上，建議濱州市農(nóng)田水利工程農(nóng)戶(hù)參與管理應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：首先，要根據(jù)各地區(qū)的不同情況，因地制宜，采用多種管理方式并存的管理模式，如對(duì)于農(nóng)業(yè)收入占比不同的農(nóng)戶(hù)，采用的管理模式是不同的。其次，構(gòu)建完善的農(nóng)田水利工程管理的監(jiān)督考核機(jī)制，將考核結(jié)果作為獎(jiǎng)勵(lì)的主要依據(jù)，大大激發(fā)農(nóng)戶(hù)的參與積極性。最后，營(yíng)造良好的農(nóng)戶(hù)參與氛圍，正確引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)田水利工程管理。

3 結(jié)語(yǔ)

本文在對(duì)濱州市農(nóng)田水利管理及農(nóng)戶(hù)參與管理現(xiàn)狀進(jìn)行充分了解的基礎(chǔ)上，對(duì)農(nóng)戶(hù)特征進(jìn)行了系統(tǒng)的識(shí)別和分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)的年齡、擁有的耕地面積、農(nóng)業(yè)收入占比、文化程度、非農(nóng)勞力占比等因素都對(duì)其參與意愿產(chǎn)生了較大的影響。最后，結(jié)合濱州市實(shí)際情況，給出了農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)田水利工程管理的建議。研究結(jié)果及建議對(duì)濱州市落實(shí)農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)田水利工程管理工作具有重要的推動(dòng)作用。同時(shí)，本文研究還存在不足之處，如影響因素較多，由于筆者水平有限，只對(duì)5個(gè)影響因素進(jìn)行了分析，在未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作中，將考慮更多的影響因素對(duì)農(nóng)戶(hù)參與意愿的影響。