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    農(nóng)業(yè)氣候資源變化對隴東塬區(qū)旱作糧食的影響分析

    2023-02-14 10:03:30周忠文張謀草張?zhí)旆?/span>王燕凌張紅妮
    中國農(nóng)學通報 2023年3期
    關(guān)鍵詞:西峰隴東保證率

    周忠文,劉 英,張謀草,張?zhí)旆?,王燕凌,張紅妮,韓 博

    (1甘肅省慶陽市氣象局,甘肅慶陽 745000;2甘肅省合水縣氣象局,甘肅合水 745400)

    0 引言

    氣候變化的影響是多尺度、全方位、多層次的,目前已成為地球科學領(lǐng)域的熱點問題,丁一匯、秦大河等[1-5]許多學者使用不同方法開展研究,揭露了中國氣候變暖的事實,謝金南、鄧振鏞等[6-10]對西北地區(qū)的氣候變化特征進行過系統(tǒng)研究。糧食生產(chǎn)與氣候變化有密切的聯(lián)系,持續(xù)的升溫下,一些地方會出現(xiàn)更多洪澇災(zāi)害,沖擊糧食生產(chǎn),一些地方則會持續(xù)干旱,同樣給農(nóng)業(yè)帶來影響。隴東塬區(qū)位于胡煥庸線和博臺線交匯處,是中國半干旱半濕潤氣候過渡區(qū)。隴東氣候如何變化,是社會各界普遍關(guān)心的問題,直接關(guān)系自然災(zāi)害防御、生態(tài)環(huán)境保護、“隴東糧倉”振興和經(jīng)濟發(fā)展等重大社會問題。氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及其應(yīng)對已經(jīng)列為穩(wěn)定中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要戰(zhàn)略任務(wù),前人對隴東地區(qū)冬小麥玉米氣候生產(chǎn)力方面做了大量研究工作[11-15],但氣候資源變化對區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)的影響研究不多,本文擬通過探討隴東塬區(qū)糧食生產(chǎn)對全球氣候變化的最新響應(yīng),開展相關(guān)研究為保證隴東區(qū)域糧食安全提供參考依據(jù)。

    1 資料及方法

    1.1 試驗資料來源

    氣溫、降水、日照等氣象資料取自于西峰國家基準氣侯站,冬小麥、玉米等生物資料取自于西峰農(nóng)業(yè)氣象試驗站,氣象觀測場與生物觀測場毗鄰,符合平行觀測要求,能代表隴東塬區(qū)氣候和生物類型。產(chǎn)量資料取自于慶陽市統(tǒng)計局。

    1.2 計算分析方法

    運用Microsoft Excel 2003軟件工具,采用5日滑動平均法計算初終日期,采用三次多項式回歸擬合氣候產(chǎn)量,綜合運用趨勢分析、相關(guān)分析、回歸分析、概率分析等方法,分析農(nóng)業(yè)氣候資源變化特征及其80%保證率下的影響。

    2 農(nóng)業(yè)氣候資源變化特征

    2.1 日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃的農(nóng)業(yè)氣候資源

    2.1.1 日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃的初日變化 采用5日滑動平均法計算了西峰站1961—2020年日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃的初日出現(xiàn)日期,并對其初日日期變化趨勢分析,得出日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃的初日日期變化呈現(xiàn)提前趨勢(圖1),即每10年分別提前2.6天和2.2天,0℃和10℃初日均通過R為0.01的顯著性檢驗,變化趨勢明顯。其中日均氣溫穩(wěn)定通過0℃初日最早出現(xiàn)在2月4日(2004年),最晚出現(xiàn)在3月27日(1982年);日均氣溫穩(wěn)定通過10℃初日最早出現(xiàn)在4月3日(1974年),最晚出現(xiàn)在5月17日(1979年)。

    圖1 1961—2020年西峰站日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃的初日日期變化

    2.1.2 日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃的終日變化 西峰站1961—2020年日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃的終日出現(xiàn)日期,并對其終日日期變化趨勢分析,得出日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃的終日日期變化呈現(xiàn)推后趨勢(圖2),即每10年分別推后1.4天和2.7天,0℃終日通過R為0.05的顯著性檢驗,10℃的終日通過R為0.001的極顯著性檢驗。其中日均氣溫穩(wěn)定通過0℃終日最早出現(xiàn)在11月5日(1962年),最晚出現(xiàn)在12月12日(2010年);日均氣溫穩(wěn)定通過10℃終日最早出現(xiàn)在9月1日(1972年),最晚出現(xiàn)在10月30日(2009年)。

    圖2 1961—2020年西峰站日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃的終日日期變化

    2.1.3 日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃初終日期間持續(xù)日數(shù)變化 1961—2020年西峰站日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃初終日期間持續(xù)天數(shù)變化呈現(xiàn)極顯著增加趨勢(圖3)。即每10年分別增加4.1天和5.0天,均通過R為0.001極顯著性檢驗。日均氣溫穩(wěn)定0℃初終日期間4)可知,不同年代的同一初日為3月8日、終日為11月13日的日均氣溫穩(wěn)定通過0℃期間降水量隨年代的增加呈現(xiàn)遞減趨勢,其年降水量最少的年份是1997年(305.9 mm);年降水量最多的年份是2003年(806.6 mm)。不同年代的同一初日為5月4日、終日為9月29日的日均氣溫穩(wěn)定通過10℃期間降水量隨年代的增加也呈現(xiàn)遞減趨勢,其年降水量最少的年份是持續(xù)天數(shù)最少是226天(1962年),最多是303天(2002年);日均氣溫穩(wěn)定10℃初終日期間持續(xù)天數(shù)最少是129天(1972年),最多是209天(2009年)。

    圖3 1961—2020年西峰站日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃的初終日期間持續(xù)天數(shù)變化

    圖4 1961—2020年西峰站80%保證率日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃的初終日期間降水量變化曲線

    2.2 80%保證率下降水量變化

    80%保證率下,1961—2020年西峰站日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃初終日期間的降水量變化曲線(圖1997年(229.7 mm);年降水量最多的年份是2013年(648.8 mm)。但不論是0℃初終日期間還是10℃初終日期間降水量的這種遞減趨勢均不明顯,未通過顯著性檢驗。

    2.3 80%保證率下積溫變化

    80%保證率下,1961—2010年西峰站不同年代同一0℃初終日期和10℃初終日期間積溫變化曲線(圖5),由此可知,同一0℃初終日期和10℃初終日期間≥0℃和≥10℃積溫隨年代增加均呈現(xiàn)增加趨勢,其增加速率分別以每年10.3℃和5.3℃增加,且均通過0.001極顯著水平檢驗,其中≥0℃積溫最少年份為1976年(3231.0℃),最多年份為2006年(4051.7℃);≥10℃積溫最少年份為1964年(2417.3℃),最多年份為2017年(2959.8℃)。

    圖5 1961—2020年西峰站80%保證率日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃的初終日期間≥0℃和≥10℃積溫變化曲線

    2.4 80%保證率下日照時數(shù)變化

    80%保證率下,1961—2010年西峰站不同年代同一0℃初終日期和10℃初終日期間日照時數(shù)變化曲線(圖6)。由此可知,同一0℃初終日期和10℃初終日期間日照時數(shù)隨年代增加均呈現(xiàn)遞減趨勢,其遞減速率分別以每年0.9 h和2.3 h,且0℃初終日期間日照時數(shù)變化未通過顯著水平檢驗,10℃初終日期間日照時數(shù)變化通過0.01顯著水平檢驗。其中0℃初終日期間日照時數(shù)最少年份為1975年(1445.5 h),最多年份為1997年(1972.4 h);10℃初終日期間日照時數(shù)最少年份為2020年(821.9 h),最多年份為1965年(1288.9 h)。

    圖6 1961—2020年西峰站80%保證率日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃的初終日期間日照時數(shù)變化曲線

    3 農(nóng)業(yè)氣候資源變化對糧食的影響

    3.1 對冬小麥發(fā)育期的影響

    1981—2020年冬小麥生育期年際變化(圖7)可見,40年來,小麥的播種期呈推遲趨勢,氣候傾向率為2.01d/10a,成熟期呈提前趨勢,氣候傾向率為-3.53d/10a,造成了冬小麥生育期明顯縮短。但越冬開始期呈推遲趨勢,氣候傾向率為1.66 d/10 a,這樣就彌補了遲播造成的冬前生長期縮短現(xiàn)象,保證了冬前分蘗和壯苗。返青期呈提前趨勢,氣候傾向率為-1.28 d/10 a,彌補了早成熟的影響,保證了小麥生長成熟。播期推遲、成熟提前,生育期縮短主要是越冬期的縮短,有效生長期并沒有縮短,這就為小秋作物收獲后的秋播工作贏得了時間,有效擴大了小麥種植面積。

    圖7 隴東塬區(qū)1981—2021年冬小麥生育期年際變化

    3.2 對玉米發(fā)育期的影響

    從圖8可見,1990—2020年來,玉米的播種期呈弱的推遲趨勢,氣候傾向率為0.78 d/10 a,近年來氣候變暖,夏季熱量資源增加,玉米播種普遍后推,也是為了回避和應(yīng)對春末晚霜凍影響;成熟期呈提早趨勢,氣候傾向率為-0.41 d/10 a,這有效回避了氣候暖濕化特別是秋季連陰雨的影響,也為秋播順利開展贏得時間。播期推遲、成熟提前,導(dǎo)致玉米生長期縮短,氣候傾向率分別為-1.19 d/10 a,夏季熱量資源增加保證了玉米生長,但生育期縮短對玉米品質(zhì)有不利影響。

    圖8 隴東塬區(qū)1990—2020年玉米生育期年際變化

    3.3 對作物產(chǎn)量的影響

    由氣候產(chǎn)量變化圖可見(圖9),隴東塬區(qū)1981—2020年來冬小麥產(chǎn)量呈弱的增加趨勢,增加趨勢為52.4 kg/(10 a·hm2)。小麥產(chǎn)量最大值出現(xiàn)在1993年,為1186.1kg/hm2;最小值出現(xiàn)在2000年,為-2226.9kg/hm2;振幅3413 kg/hm2。分析原因發(fā)現(xiàn),1993年沒有出現(xiàn)明顯氣象災(zāi)害,小麥生育期內(nèi)光溫水配合較好,所以獲得高產(chǎn);1999—2000年發(fā)生冬春連旱,越冬死亡多,返青生長差,最終減產(chǎn)嚴重。總體來看,氣候變暖,有效積溫增加,可生長期延長,種植界限西伸北抬,對發(fā)展農(nóng)業(yè)是有利的,這與本人以前的研究結(jié)論一致[16]。

    圖9 隴東塬區(qū)小麥和玉米氣候產(chǎn)量變化圖

    隴東塬區(qū)1991—2020年來玉米氣候產(chǎn)量為增加的趨勢,增加趨勢為172.3 kg/(10 a·hm2)。玉米產(chǎn)量最大值出現(xiàn)在1998年,為4692.6 kg/hm2;最小值出現(xiàn)在2017 年 ,為-4563.9 kg/hm2;振幅 9256 kg/hm2。因為1998年玉米生育期內(nèi)降水分布均勻,沒有明顯氣象災(zāi)害所以豐產(chǎn);2017年玉米抽雄、開花和吐絲關(guān)鍵期出現(xiàn)了嚴重高溫干旱天氣,灌漿乳熟出現(xiàn)陰雨寡照,造成穗小粒少、禿尖比大,最終影響產(chǎn)量。氣候暖濕化發(fā)展,春季降水增加,有效積溫增大,有利于產(chǎn)量提高。玉米氣候產(chǎn)量波動幅度遠大于小麥,說明玉米受氣候不確定性影響要大于小麥。

    從相關(guān)系數(shù)(表1)可見,降水量與平均氣溫對隴東塬區(qū)小麥和玉米的影響效應(yīng)是一致的,降水量對小麥、玉米是極顯著的正效應(yīng),平均氣溫對小麥、玉米是不顯著的負效應(yīng),說明水份是隴東黃土高原旱作農(nóng)業(yè)區(qū)糧食生長的最大制約因素,氣候產(chǎn)量的高低主要受降水的影響;溫度是重要的影響因子。有效積溫和日照時數(shù)對小麥、玉米產(chǎn)量的影響不一致,有效積溫和日照時數(shù)對小麥產(chǎn)量是正效應(yīng),而對玉米產(chǎn)量均為負效應(yīng),說明冬小麥生育期延長、光熱條件充分,有利于產(chǎn)量提高,玉米夏季強光照和高溫會進一步加大干旱程度,進而影響產(chǎn)量,這與毛玉琴等研究一致[17-20],氣候因子的具體影響比較復(fù)雜需要進一步研究。

    表1 隴東塬區(qū)各氣候因子與糧食氣候產(chǎn)量相關(guān)系數(shù)

    4 結(jié)論與討論

    日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃的初日呈現(xiàn)提前趨勢,終日呈現(xiàn)推后趨勢,初終日期間持續(xù)天數(shù)呈現(xiàn)極顯著增加趨勢,有效延長了生長期,使種植北界北擴西伸。80%保證率下,日均氣溫穩(wěn)定通過0℃和10℃初終日期間降水量隨年代的增加呈現(xiàn)遞減趨勢,≥0℃和≥10℃積溫隨年代增加呈現(xiàn)增加趨勢,日照時數(shù)隨年代增加呈現(xiàn)遞減趨勢,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有利有弊。

    小麥生育期內(nèi),平均氣溫升高,降水總量減少,引起隴東塬區(qū)小麥播期推遲,成熟提前,生育期有所縮短,但冬季停止生長期推遲,返青期提早,生長期縮短主要體現(xiàn)在越冬期縮短上,有效生長期得到保證,最終導(dǎo)致氣候產(chǎn)量小幅增加。玉米播種普遍后推,回避了春末晚霜凍影響,成熟期呈提早趨勢,有效回避了氣候暖濕化特別是秋季連陰雨的影響,夏季熱量資源增加保證了玉米生長,成熟期提早為小秋作物收獲后的秋播工作贏得了時間,有效擴大了作物種植面積。

    隴東塬區(qū)小麥、玉米氣候產(chǎn)量與生育期內(nèi)降水量呈顯著正相關(guān),水份影響著隴東糧食產(chǎn)量的生育全過程,水資源短缺是隴東塬區(qū)作物生長的制約因素。平均氣溫對小麥、玉米是不顯著的負效應(yīng),溫度是重要的影響因子。有效積溫和日照時數(shù)對小麥、玉米的影響不一致,玉米受氣候不確定性影響要大于小麥,氣候因子的具體影響比較復(fù)雜需要進一步研究。

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