考慮獎(jiǎng)懲機(jī)制的紡織品回收供應(yīng)鏈博弈研究

陳化飛, 尹 璐

(哈爾濱商業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,哈爾濱 150028)

進(jìn)入21世紀(jì),中國(guó)的人口數(shù)量及人民的物質(zhì)生活水平均顯著提高,從而使得每年產(chǎn)生的廢舊衣物大幅增加。目前普通民眾對(duì)廢舊衣物的處理方式大部分為留存或丟棄,少部分會(huì)選擇捐贈(zèng)等其他形式,因此造成了生態(tài)環(huán)境污染、可循環(huán)利用的資源浪費(fèi)等問(wèn)題[1]。據(jù)統(tǒng)計(jì),2020年中國(guó)使用的紡織纖維材料約為5 800萬(wàn)t,產(chǎn)生的廢舊紡織品則有2 200萬(wàn)t,其中二次利用率僅為20%。2022年4月,國(guó)家多部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)廢舊紡織品循環(huán)利用的實(shí)施意見(jiàn)》,其中指出,廢舊紡織品的循環(huán)利用率需在2025年達(dá)到25%,在2030年達(dá)到30%。因此,如何拓寬紡織品的回收渠道、提高回收數(shù)量成為現(xiàn)代社會(huì)亟須解決的重要問(wèn)題。近年來(lái),“互聯(lián)網(wǎng)+”與回收領(lǐng)域相融合形成的“互聯(lián)網(wǎng)+回收”模式,消除了傳統(tǒng)回收模式中的時(shí)間和空間限制,為消費(fèi)者和回收企業(yè)之間的信息傳遞提供了便利[2-3]。然而,紡織品用戶與第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)是否愿意利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)積極參與回收才是增加紡織品回收量的關(guān)鍵。政府應(yīng)如何通過(guò)有效的激勵(lì)或懲罰措施,提高“互聯(lián)網(wǎng)+紡織品回收”供應(yīng)鏈參與主體積極性,抑制“搭便車”行為,促進(jìn)可持續(xù)時(shí)尚的健康發(fā)展,已成為理論界和業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)[4]。因此,本文以政府監(jiān)管下第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶構(gòu)成的“互聯(lián)網(wǎng)+紡織品回收”供應(yīng)鏈為研究對(duì)象,構(gòu)建三方演化博弈模型,探討平臺(tái)與紡織品用戶在回收過(guò)程中存在“搭便車”行為時(shí),三方主體的最優(yōu)策略選擇問(wèn)題,旨在激勵(lì)政府實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制,進(jìn)而提高平臺(tái)與紡織品用戶參與回收的積極性,促進(jìn)紡織品回收業(yè)務(wù)的健康快速發(fā)展。其中,本文提出的紡織品用戶指的是購(gòu)買(mǎi)或者使用紡織品的消費(fèi)者群體。

目前,關(guān)于紡織品回收的研究,大多數(shù)集中在傳統(tǒng)回收或回收方法方面。例如,錢(qián)蔚然等[5]為了減少原料消耗、降低環(huán)境負(fù)荷,進(jìn)而對(duì)廢舊聚酯纖維的不同回收方式展開(kāi)對(duì)比分析,以尋求使得生態(tài)效益最高的回收再利用方法。馬海景等[6]為了提高廢舊紡織品的回收效率及二次利用過(guò)程中的信息透明化程度,將區(qū)塊鏈技術(shù)引入廢舊紡織品的回收再利用階段,以期推動(dòng)廢舊紡織品回收行業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。杜歡政等[7]為了解決因生產(chǎn)和消費(fèi)紡織品引起的環(huán)境污染問(wèn)題,提高廢舊紡織品的循環(huán)利用率,構(gòu)建了有效的回收體系并提出了相關(guān)實(shí)施建議。

近幾年隨著互聯(lián)網(wǎng)在回收行業(yè)的深入,“互聯(lián)網(wǎng)+回收”逐漸成為更多學(xué)者的研究方向?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+回收”是一種線上交易、線下回收的O2O模式,是國(guó)家大力推廣的一種新模式[8],主要指消費(fèi)者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)可回收物品進(jìn)行回收的一種方式,它把互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用在廢舊物品回收的整個(gè)流程中[9],能夠解決大部分傳統(tǒng)回收中所具有的問(wèn)題[10]。因此,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也逐漸被應(yīng)用在了紡織品回收業(yè)務(wù)中。如郭燕[11]研究表明,通過(guò)微信公眾號(hào)進(jìn)行廢舊衣物回收,有助于社會(huì)和環(huán)境效益的提高,這為“互聯(lián)網(wǎng)+廢舊衣物回收”模式的實(shí)施提供了可靠性的依據(jù)。彭瑜等[12]研究表明,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)回收平臺(tái)構(gòu)建的回收體系是廢舊衣物回收行業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要形式。溫忠亮等[13]研究表明,引入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),有助于解決廢舊紡織品回收再利用過(guò)程中范圍小、收益少、效率低等問(wèn)題。由此可見(jiàn),將互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)回收模式應(yīng)用至紡織品回收行業(yè)中是完全可行的。

區(qū)別于傳統(tǒng)的經(jīng)典博弈論,演化博弈理論是將生物學(xué)領(lǐng)域演化的過(guò)程和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域博弈論相結(jié)合,更加適用于具有復(fù)雜性特征的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)。目前,中國(guó)廢舊紡織品回收行業(yè)遇到的多種社會(huì)問(wèn)題,同樣也是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),因此利用演化博弈理論來(lái)進(jìn)行研究更為有效合理[14]。在研究回收供應(yīng)鏈的文獻(xiàn)中,基于演化博弈理論考慮政府實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的情況,常將制造商、回收商或政府作為決策主體[15-16],對(duì)比分析政府有無(wú)實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制下回收企業(yè)的最優(yōu)定價(jià)和回收數(shù)量[17-18]。這些研究結(jié)果表明,政府實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制有助于提高回收效率、降低回收價(jià)格、調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)杠桿。對(duì)于本文所探討的可持續(xù)時(shí)尚領(lǐng)域,萬(wàn)佳昕[14]研究表明,經(jīng)濟(jì)激勵(lì)有助于提高回收企業(yè)的回收效率,增加廢舊衣物的回收數(shù)量。由此可見(jiàn),分析政府監(jiān)管部門(mén)對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+廢舊紡織品回收”模式實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的影響作用,也能夠推動(dòng)廢舊紡織品回收行業(yè)的快速發(fā)展。

綜上所述,現(xiàn)有關(guān)于紡織品回收的文獻(xiàn)多采用實(shí)證分析的方法,且在這一問(wèn)題上考慮“互聯(lián)網(wǎng)+回收”的研究較少,基于三方演化博弈模型考慮政府實(shí)施獎(jiǎng)懲紙質(zhì)和回收主體存在“搭便車”行為的研究則還未有,這即是本文的創(chuàng)新點(diǎn)。本文以“互聯(lián)網(wǎng)+紡織品回收”供應(yīng)鏈為研究對(duì)象,利用演化博弈理論研究第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)在政府監(jiān)管條件下與紡織品用戶參與回收時(shí)的策略選擇與優(yōu)化協(xié)調(diào)問(wèn)題,分析三方博弈主體的演化路徑及影響其決策的主要因素,得到第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)、紡織品用戶與政府監(jiān)管部門(mén)的最優(yōu)演化穩(wěn)定策略,爭(zhēng)取為生態(tài)環(huán)境保護(hù)及資源高效利用做出一定貢獻(xiàn)。

1 問(wèn)題描述及模型假設(shè)

1.1 問(wèn)題描述

本文構(gòu)建了政府獎(jiǎng)懲機(jī)制下“互聯(lián)網(wǎng)+紡織品回收”供應(yīng)鏈主體參與回收時(shí)的邏輯關(guān)系,如圖1所示。其中,第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)是指專門(mén)從事紡織品回收或具有回收職能的平臺(tái)或組織群體,其在回收階段積極參與回收表現(xiàn)在通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)回收平臺(tái)與紡織品用戶進(jìn)行話題或抽獎(jiǎng)互動(dòng),積極交流回收信息和服務(wù)改進(jìn)等;紡織品用戶是指購(gòu)買(mǎi)或使用紡織品的消費(fèi)者群體,其在回收階段積極參與回收表現(xiàn)在對(duì)紡織品進(jìn)行正確分類、收集,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)回收平臺(tái)獲取信息、傳播信息、參與互動(dòng),聯(lián)系工作人員進(jìn)行回收。圖1中,政府監(jiān)管部門(mén)在不實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的情況下不會(huì)對(duì)第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶進(jìn)行監(jiān)管或激勵(lì);在政府監(jiān)管部門(mén)選擇“實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制”策略的情況下,若第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶選擇積極參與回收,政府監(jiān)管部門(mén)即會(huì)給予其補(bǔ)貼,若第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)消極參與回收,政府監(jiān)管部門(mén)便會(huì)對(duì)其進(jìn)行懲罰,例如收取罰金等。根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況,若消費(fèi)者不積極參與回收,政府監(jiān)管部門(mén)既不會(huì)給予補(bǔ)貼也不會(huì)收取罰金。

圖1 三方演化博弈模型邏輯關(guān)系示意Fig.1 Logic relationship diagram of the three-party evolutionary game model

1.2 模型假設(shè)

假設(shè)1:第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)回收紡織品的單位成本為C1,主要包括單位回收價(jià)格、人力資源成本、設(shè)施設(shè)備等投入成本;紡織品用戶進(jìn)行回收的單位成本為C2,主要是指時(shí)間成本等。

假設(shè)2:本文假設(shè)第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)積極參與回收的努力程度為α1,主要指在收集整理紡織品用戶回收信息的效率、對(duì)平臺(tái)建設(shè)的維護(hù)程度及對(duì)活動(dòng)設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)化程度等;紡織品用戶在回收平臺(tái)中的網(wǎng)絡(luò)嵌入程度為α2,主要指紡織品用戶在互聯(lián)網(wǎng)回收平臺(tái)上投入的時(shí)間、對(duì)紡織品回收的關(guān)注程度及參與平臺(tái)活動(dòng)的活躍度等,0<α1,α2<1;令第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶的自身能力水平為K1、K2,則平臺(tái)與紡織品用戶積極參與回收時(shí)的投入成本分別為α1K1、α2K2。

假設(shè)3:第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)和紡織品用戶回收紡織品所得到的單位回收收益分別為R1、R2,回收量為q;第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶積極參與回收時(shí)創(chuàng)造的額外收益為R,當(dāng)一方消極參與回收時(shí)就不存在額外收益,并且積極回收額外收益對(duì)第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)和紡織品用戶的分配率分別為ω1、ω2,0<ω1,ω2<1;當(dāng)只有一方積極參與回收時(shí),消極參與回收的一方能夠通過(guò)“搭便車”行為獲得額外收益,設(shè)單位收益增加率為λ。

假設(shè)4:考慮到現(xiàn)實(shí)情況,第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶在回收紡織品時(shí)積極參與回收所分配到的收益應(yīng)該大于其通過(guò)“搭便車”所得到的收益,即在本文中假定ω1R>R1λq。

假設(shè)5:政府監(jiān)管部門(mén)可以通過(guò)懲罰補(bǔ)貼機(jī)制來(lái)監(jiān)管“互聯(lián)網(wǎng)+紡織品回收”供應(yīng)鏈主體是否積極參與回收,其實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制時(shí)的成本為C3,當(dāng)政府監(jiān)管部門(mén)選擇實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制策略時(shí),會(huì)提高政府監(jiān)管部門(mén)在人民心中的威信,為自身帶來(lái)有利影響M,此時(shí)當(dāng)?shù)谌骄W(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶積極參與回收時(shí)可以獲得補(bǔ)貼值T,但當(dāng)?shù)谌骄W(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)采取“消極參與回收”策略時(shí)需支付懲罰值F;反之當(dāng)政府監(jiān)管部門(mén)選擇不實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制策略時(shí),平臺(tái)與紡織品用戶會(huì)對(duì)其失去依賴感與信任感,從而為自身帶來(lái)不利影響N。

假設(shè)6:第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶采取“積極參與回收”策略的比例分別為x、y,采用“消極參與回收”策略的比例分別為1-x、1-y;政府監(jiān)管部門(mén)采取“實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制”策略的比例為z,采用“不實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制”策略的比例為1-z。

2 演化博弈模型構(gòu)建與分析

2.1 模型構(gòu)建

基于以上參數(shù)符號(hào)和假設(shè),本文構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+紡織品回收”過(guò)程中第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)、紡織品用戶與政府監(jiān)管部門(mén)之間進(jìn)行的三方演化博弈模型,各主體不同策略組合的支付收益矩陣如表1所示。表1中,三個(gè)損益表達(dá)式的順序依次對(duì)應(yīng)第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)、紡織品用戶、政府監(jiān)管部門(mén)。

表1 三方主體演化博弈收益矩陣Tab.1 Three-party evolutionary game income matrix

2.2 三方博弈主體策略選擇的演化路徑分析

(1)

(2)

(3)

整理得到第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:

(4)

同理,可以得到紡織品用戶與政府監(jiān)管部門(mén)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:

(5)

(6)

圖2 第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)的決策動(dòng)態(tài)演化示意Fig.2 Schematic diagram of the decision-making dynamic evolution of the third-party network recycling platform

同理,紡織品用戶的決策動(dòng)態(tài)演化示意如圖3所示,政府監(jiān)管部門(mén)的決策動(dòng)態(tài)演化示意如圖4所示。

圖3 紡織品用戶的決策動(dòng)態(tài)演化示意Fig.3 Schematic diagram of the dynamic evolution of textile consumers’ decision-making

圖4 政府監(jiān)管部門(mén)的決策動(dòng)態(tài)演化示意Fig.4 Schematic diagram of the dynamic evolution of government regulatory agencies’ decision-making

2.3 三方博弈主體策略選擇的穩(wěn)定性分析

聯(lián)立式(4)(5)(6)進(jìn)行求解,考慮到均衡點(diǎn)漸進(jìn)穩(wěn)定狀態(tài)后,則只需討論E1(0,0,0),E2(1,0,0),E3(0,1,0),E4(0,0,1),E5(1,1,0),E6(1,0,1),E7(0,1,1),E8(1,1,1)這8個(gè)點(diǎn)的穩(wěn)定性。根據(jù)李雅普諾夫(Lyapunov)系統(tǒng)穩(wěn)定性判別法,只有雅可比矩陣的所有特征值都小于零的均衡點(diǎn)是演化穩(wěn)定點(diǎn)。本文將3個(gè)動(dòng)態(tài)微分方程分別對(duì)x、y、z求偏導(dǎo)數(shù)得到雅可比(Jacobian)矩陣,設(shè)雅可比矩陣為J,其中:

(7)

將E1～E8這8個(gè)均衡點(diǎn)分別代入J11、J22、J33,即可以得到各個(gè)均衡點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征值,如表2所示。

表2 各均衡點(diǎn)對(duì)應(yīng)的特征值Tab.2 Eigenvalues corresponding to each equilibrium point

由表2可知,當(dāng)M+N>C3+2T,T+F+ω1R>α1K1+R1λq,T+ω2R>α2K2+R2λq且T+F-α1K1與T-α2K2不同時(shí)小于0時(shí),即當(dāng)政府監(jiān)管部門(mén)受到的聲譽(yù)影響之和大于其實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的成本與給予的補(bǔ)貼值之和,第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶雙方積極參與回收的投入成本與其選擇搭便車策略得到的收益之和小于其積極參與回收分配得到的收益與政府監(jiān)管部門(mén)的獎(jiǎng)懲值之和,且雙方積極參與回收的投入成本不同時(shí)小于政府監(jiān)管部門(mén)的獎(jiǎng)懲值時(shí),E8(1,1,1)為演化穩(wěn)定點(diǎn),對(duì)應(yīng)于積極參與回收、積極參與回收、實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的策略組合。這也是政府獎(jiǎng)懲機(jī)制下“互聯(lián)網(wǎng)+回收”供應(yīng)鏈主體想要達(dá)到的最優(yōu)均衡狀態(tài),本文便對(duì)此穩(wěn)定點(diǎn)進(jìn)行仿真分析。

3 仿真分析

3.1 初始概率對(duì)三方博弈主體演化路徑的影響

根據(jù)前文計(jì)算的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程及假設(shè)條件,本文參考以往學(xué)者對(duì)此的相關(guān)研究,設(shè)定各參數(shù)的取值為:α1=α2=0.5,K1=6 800,K2=3 000,R1=0.4,R2=3,R=7 500,q=3 000,ω1=0.6,ω2=0.4,λ=0.6,C3=1 500,T=1 600,F=600,M=2 500,N=2 600;初始概率值對(duì)三方博弈主體演化路徑的影響如圖5所示。

仿真圖5首先驗(yàn)證了概率為x=y=z=0.5時(shí)三方主體的演化趨勢(shì)。由圖5可以看出,隨著政府監(jiān)管部門(mén)實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制概率的上升,第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶積極參與回收的概率均逐漸上升。這時(shí)系統(tǒng)演化至最優(yōu)狀態(tài),即政府監(jiān)管部門(mén)實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制,第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)和紡織品用戶選擇積極參與回收策略。為進(jìn)一步驗(yàn)證不同初始狀態(tài)對(duì)系統(tǒng)演化的影響,改變各主體初始策略比例為x=0.6、y=0.7、z=0.4或x=0.3、y=0.6、z=0.7,其余參數(shù)保持原值。通過(guò)圖5可看到,改變?nèi)窖莼┺闹黧w的初始概率,會(huì)對(duì)系統(tǒng)趨于最優(yōu)均衡狀態(tài)的速度產(chǎn)生影響,但系統(tǒng)演化的最終結(jié)果不變。這說(shuō)明在滿足一定參數(shù)條件下,政府監(jiān)管部門(mén)選擇實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制、第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶選擇積極參與回收是理想策略選擇,且系統(tǒng)演化穩(wěn)定點(diǎn)(1,1,1)不隨三方主體初始概率改變而改變。

圖5 不同初始狀態(tài)下系統(tǒng)的均衡過(guò)程Fig.5 Equilibrium process of the system under different initial states

3.2 不同因素對(duì)三方博弈主體演化路徑的影響

3.2.1C3對(duì)政府監(jiān)管部門(mén)的影響

在其他參數(shù)值不變的前提下,本文對(duì)政府監(jiān)管部門(mén)實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的投入成本C3依次賦值為1 500、3 000、4 500、6 000時(shí),政府監(jiān)管部門(mén)策略仿真結(jié)果,如圖6所示。

圖6 C3對(duì)政府監(jiān)管部門(mén)策略的影響Fig.6 Impact of C3 on the strategy of government regulators

由圖6可知,當(dāng)政府監(jiān)管部門(mén)實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的投入成本較小時(shí),政府監(jiān)管部門(mén)選擇實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的概率會(huì)收斂于1;當(dāng)政府監(jiān)管部門(mén)實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的投入成本增大時(shí),政府監(jiān)管部門(mén)的策略選擇呈現(xiàn)不穩(wěn)定狀態(tài),當(dāng)政府監(jiān)管部門(mén)實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的投入成本超過(guò)某一界限時(shí),其選擇實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的概率會(huì)趨向于0。所以,當(dāng)實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的投入成本較低時(shí),政府監(jiān)管部門(mén)從激勵(lì)第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶積極參與回收、促進(jìn)紡織品行業(yè)快速發(fā)展的角度考慮,會(huì)選擇實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制;當(dāng)實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的投入成本過(guò)高時(shí),政府監(jiān)管部門(mén)從自身支付能力的角度考慮,會(huì)選擇不實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制。

3.2.2T對(duì)第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶的影響

在其他參數(shù)值不變的前提下,本文對(duì)政府監(jiān)管部門(mén)給予的補(bǔ)貼值T依次賦值為900、1 200、1 500、1 800時(shí),第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)策略仿真結(jié)果如圖7所示,紡織品用戶策略仿真結(jié)果如圖8所示。

圖7 T對(duì)第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)策略的影響Fig.7 Impact of T on the strategy of the third-party online recycling platforms

圖8 T對(duì)紡織品用戶策略的影響Fig.8 Impact of the T on the strategy of textile users

由圖7、圖8可知,當(dāng)政府監(jiān)管部門(mén)給予的補(bǔ)貼值較大時(shí),第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶選擇積極參與回收的概率會(huì)收斂于1,且補(bǔ)貼值越大趨向時(shí)間越短;當(dāng)政府監(jiān)管部門(mén)給予的補(bǔ)貼值逐漸減小時(shí),第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶選擇積極參與回收的概率會(huì)趨向于0,且補(bǔ)貼值越小趨向時(shí)間越短。所以,當(dāng)政府監(jiān)管部門(mén)給予的補(bǔ)貼值較低時(shí),第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶出于入不敷出的角度,選擇消極參與回收策略;當(dāng)政府監(jiān)管部門(mén)給予的補(bǔ)貼值較高時(shí),第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶從自身利潤(rùn)最大化的角度考慮,會(huì)選擇積極參與回收。

3.2.3α1、α2對(duì)第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶的影響

在其他參數(shù)值不變的前提下,第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)積極參與回收的努力程度α1賦值為0.1、0.3、0.5、0.7,紡織品用戶積極參與回收的網(wǎng)絡(luò)嵌入度α2依次賦值為0.2、0.4、0.6、0.8時(shí),第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)策略仿真結(jié)果如圖9所示,紡織品用戶策略仿真結(jié)果如圖10所示。

圖9 α1對(duì)第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)策略的影響Fig.9 Impact of α1 on the strategy of the third-party online recycling platforms

圖10 α2對(duì)紡織品用戶策略的影響Fig.10 Impact of α2 on the strategy of textile users

由圖9、圖10可知,當(dāng)?shù)谌骄W(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)積極參與回收的努力程度及紡織品用戶積極參與回收的網(wǎng)絡(luò)嵌入度較低時(shí),第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶選擇積極參與回收的概率會(huì)收斂于1,且努力程度與網(wǎng)絡(luò)嵌入度越低,穩(wěn)定速度越快;反之,當(dāng)?shù)谌骄W(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)積極參與回收的努力程度及紡織品用戶的網(wǎng)絡(luò)嵌入度較高時(shí),第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶選擇積極參與回收的概率會(huì)趨向于0,且努力程度及網(wǎng)絡(luò)嵌入度越高穩(wěn)定速度越快。但是,由于積極回收產(chǎn)生的額外收益會(huì)隨著第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)積極參與回收的努力程度及紡織品用戶網(wǎng)絡(luò)嵌入度的提高而增大,因此,第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶應(yīng)當(dāng)在穩(wěn)定點(diǎn)均趨向于積極參與回收策略的條件下,盡可能地提高努力程度和網(wǎng)絡(luò)嵌入度,以使雙方利潤(rùn)達(dá)到最大值。

4 結(jié) 論

本文通過(guò)構(gòu)建政府監(jiān)管部門(mén)、第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)和紡織品用戶在持續(xù)演化環(huán)境下的三方演化博弈模型,分析了不同主體策略選擇的演化趨勢(shì),通過(guò)穩(wěn)定性與仿真分析得出以下結(jié)論:1) 降低政府監(jiān)管部門(mén)實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的投入成本,增加對(duì)第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)消極參與回收時(shí)的懲罰值,提高政府受到的聲譽(yù)影響,可以促進(jìn)政府監(jiān)管部門(mén)選擇實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制策略,促進(jìn)第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)與紡織品用戶積極參與回收,抑制兩者的“搭便車”行為,提高紡織品的回收量。2) 影響第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)策略選擇的主要因素有政府監(jiān)管部門(mén)的獎(jiǎng)懲機(jī)制及紡織品用戶的網(wǎng)絡(luò)嵌入度等。政府監(jiān)管部門(mén)對(duì)第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)積極參與回收的補(bǔ)貼值越高,第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)選擇積極參與回收策略的可能性越大,趨向時(shí)間越快,進(jìn)而有利于提高紡織品用戶積極參與回收的積極性,促進(jìn)紡織品回收行業(yè)的健康快速發(fā)展,為社會(huì)綠色可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。3) 紡織品用戶作為“互聯(lián)網(wǎng)+紡織品回收”供應(yīng)鏈的主要參與者,選擇積極、消極參與回收決策的主要影響因素在于紡織品用戶的初始意愿、紡織品用戶網(wǎng)絡(luò)嵌入度、政府的補(bǔ)貼政策及第三方網(wǎng)絡(luò)回收平臺(tái)積極參與回收的努力程度。隨著網(wǎng)絡(luò)嵌入度的提高,紡織品用戶積極參與回收的可能性降低,但可獲得的額外收益增加。因此,紡織品用戶應(yīng)在確保積極參與回收的前提下,盡可能地提高自身網(wǎng)絡(luò)嵌入度,從而實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。

由于補(bǔ)貼值過(guò)高會(huì)導(dǎo)致政府監(jiān)管部門(mén)不愿意實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制,懲罰值過(guò)低則不能有效激勵(lì)第三方回收網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與紡織品用戶積極參與回收,因此政府監(jiān)管部門(mén)補(bǔ)貼值與懲罰值金額的大小要適度。第三方回收網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì),積極發(fā)起話題或舉辦抽獎(jiǎng)活動(dòng),加大其在互聯(lián)網(wǎng)回收平臺(tái)中的投入力度,同時(shí)還應(yīng)響應(yīng)政府相關(guān)政策,配合政府監(jiān)管部門(mén)對(duì)積極參與回收的紡織品用戶進(jìn)行補(bǔ)貼。紡織品用戶應(yīng)積極參與平臺(tái)中的各項(xiàng)活動(dòng),關(guān)注并傳播平臺(tái)上的回收信息,主動(dòng)向回收平臺(tái)表達(dá)自身的回收意愿,自覺(jué)配合平臺(tái)完成廢舊紡織品的回收任務(wù)。第三方回收網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)具體的定價(jià)策略和服務(wù)策略同樣是值得研究的熱點(diǎn),因此在“互聯(lián)網(wǎng)+紡織品回收”背景下對(duì)紡織品用戶積極參與回收模式的第三方回收網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)定價(jià)與服務(wù)策略研究將是下一步的研究方向。

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