基于管理數(shù)據(jù)的成人學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)特點(diǎn)研究

白曉晶 仝曉明 王桂艷 胡潘華

(北京開放大學(xué) 國開業(yè)務(wù)部，北京 100081)

一、引言

信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用在為教育提供變革和創(chuàng)新機(jī)會的同時，創(chuàng)造了豐富的有待挖掘的數(shù)據(jù)資源[1]，但是成人教育領(lǐng)域基于數(shù)據(jù)的運(yùn)用普遍缺乏與弱化，從全球教育數(shù)據(jù)治理實(shí)踐看，其恰恰是一塊“短板”，無疑會削弱成人教育的教學(xué)效果[2]。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織發(fā)布的《2021年度技能展望：終身學(xué)習(xí)》報告將終身學(xué)習(xí)按照年齡分為三大階段，即義務(wù)教育期(6—15歲)、過渡期(16—27歲)、就業(yè)期(28—65歲)，貫穿每個人的生命歷程[3]，其中后兩個階段都涉及成人教育的范疇?？梢?，對成人教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)探索亟待加強(qiáng)，補(bǔ)齊短板。有研究指出，要發(fā)揮好教育管理數(shù)據(jù)的作用[4]，但是在正規(guī)成人教育領(lǐng)域，作為教育管理數(shù)據(jù)的重要組成部分，只有注冊學(xué)生的數(shù)據(jù)、畢業(yè)生數(shù)據(jù)覆蓋率較為全面，標(biāo)準(zhǔn)明確，其他則相對空白[2]。通過文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，對于開放教育的數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在招生、注冊、畢業(yè)、學(xué)習(xí)行為等方面，但是數(shù)據(jù)應(yīng)用相對獨(dú)立。同時，研究與實(shí)踐表明，成人學(xué)習(xí)者看重學(xué)習(xí)實(shí)效[5]，能夠通過考試、按期畢業(yè)是成人學(xué)習(xí)者的切實(shí)訴求，但是在開放教育辦學(xué)過程中，3年學(xué)習(xí)期限內(nèi)未達(dá)到畢業(yè)要求但尚在八年學(xué)籍有效期內(nèi)的學(xué)習(xí)者，出現(xiàn)大規(guī)模流失、沉淀、休眠等現(xiàn)象，造成了辦學(xué)資源的巨大浪費(fèi)[6]。有研究指出，開放教育的學(xué)習(xí)者放棄學(xué)業(yè)最高的發(fā)生時間往往在第一年，需要特別重視學(xué)習(xí)者第一年的學(xué)習(xí)動向[7]。還有學(xué)者指出，影響學(xué)習(xí)者畢業(yè)的關(guān)鍵學(xué)期主要在3年內(nèi)[8]。由此可見,要進(jìn)一步重視學(xué)習(xí)者在3年學(xué)習(xí)期限內(nèi)的支持保障力度，提升學(xué)生的按期畢業(yè)率。因此，以某開放大學(xué)為例，通過融通學(xué)習(xí)者的注冊數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、考試數(shù)據(jù)、畢業(yè)數(shù)據(jù)等，探索成人學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)的特點(diǎn)，為更好地支持學(xué)生學(xué)習(xí)提出可行性建議。

二、研究設(shè)計

開放大學(xué)作為從事成人教育的主要單位，在終身學(xué)習(xí)的推進(jìn)中發(fā)揮著重要作用[9]。其成人高等學(xué)歷教育學(xué)制以兩年半為主，八年學(xué)籍有效。按期畢業(yè)指學(xué)習(xí)者能夠在獲得畢業(yè)證書的第一時間拿到證書。?？茖W(xué)習(xí)者獲得的是專科畢業(yè)證書，本科學(xué)習(xí)者可以獲得本科畢業(yè)證書，部分學(xué)習(xí)者也可以通過進(jìn)一步努力獲得學(xué)士學(xué)位證書。

(一)研究問題

通過對教育管理大數(shù)據(jù)的融通、處理與分析，回答學(xué)習(xí)者自身特征、學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)成績與按期畢業(yè)的關(guān)系，挖掘可能影響按期畢業(yè)的要素。

(二)研究對象

選取了某省級開放大學(xué)2018年秋季學(xué)期入學(xué)的全樣本數(shù)據(jù)，涉及9507名學(xué)習(xí)者?？紤]學(xué)習(xí)者在讀期間受新冠肺炎疫情影響，學(xué)校暫停某次期末考試的情況，3年半內(nèi)拿到畢業(yè)證的學(xué)習(xí)者計入按期畢業(yè)。限于獲取學(xué)位證書的學(xué)習(xí)者數(shù)量較少，沒有進(jìn)一步對學(xué)位獲取情況展開分析。

(三)研究數(shù)據(jù)及處理

學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)收集從2018年秋季學(xué)期開始，截至2021年秋季學(xué)期。收集的數(shù)據(jù)主要涉及四個方面：一是學(xué)習(xí)者基本特征，包括就讀的專業(yè)、先前的文化程度等，學(xué)習(xí)者的來源如籍貫、年齡等可以通過真實(shí)信息獲取(如表1所示),此外，根據(jù)城市發(fā)展?fàn)顩r將學(xué)習(xí)者生源地進(jìn)行了一二三線城市劃分。二是學(xué)習(xí)行為，體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程情況，由于在線學(xué)習(xí)是主要的學(xué)習(xí)方式之一，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)網(wǎng)上在線行為天數(shù)、在線行為次數(shù)可以體現(xiàn)其實(shí)際學(xué)習(xí)參與情況?？紤]到每一位學(xué)習(xí)者僅需呈現(xiàn)一條數(shù)據(jù)的設(shè)計，在線行為天數(shù)、在線行為次數(shù)為每人每個學(xué)期的平均學(xué)習(xí)行為。三是學(xué)習(xí)成效，形考成績?yōu)閷W(xué)生參與形考作業(yè)的成績，終考成績?yōu)閷W(xué)習(xí)者參加期末考試的成績，綜合成績?yōu)樾慰汲煽兒徒K考成績加權(quán)后形成的最終成績，此三項均取每位學(xué)習(xí)者實(shí)際考試成績的平均值。選課數(shù)包括總選課數(shù)和課均選課數(shù)，總選課數(shù)指在數(shù)據(jù)收集截止前學(xué)生選課的總數(shù)，課均選課數(shù)考查的是學(xué)生能否一次性通過課程的在線學(xué)習(xí)，如學(xué)習(xí)者多次選學(xué)一門課程則選課數(shù)超過1?？荚嚧螖?shù)為學(xué)習(xí)者平均每門課程終考的次數(shù)。四是畢業(yè)情況，主要是學(xué)習(xí)者的畢業(yè)時間和獲取學(xué)位情況，從而可以換算出是否按期畢業(yè)。將“是否按期畢業(yè)”設(shè)為因變量，其他自變量體現(xiàn)學(xué)生基本特征的變量符號“性別X1，年齡X2，是否本地X3，城市分類X4，文化程度X5，學(xué)生類別X6”，體現(xiàn)學(xué)習(xí)行為的變量符號“在線天數(shù)X7，行為次數(shù)X8”，體現(xiàn)學(xué)習(xí)成效的變量符號“總選課數(shù)X9，課均選課數(shù)X10，考試次數(shù)X11，形考成績X12，終考成績X13，綜合成績X14”。研究采用IBM SPSS Statistics 26進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

三、數(shù)據(jù)分析

(一)按期畢業(yè)情況影響因素的單因素二項Logistic回歸分析

在對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后，采用SPSS軟件分別對14個自變量進(jìn)行單因素二項Logistic 回歸分析，以選取有意義的自變量，給定顯著水平0.05。分析結(jié)果為: 14個自變量顯著性一致，P=0.000。可以看出，雖然以上變量可能是影響學(xué)生按期畢業(yè)的因素，但是自變量仍舊較多，變量之間可能存在線性關(guān)系的可能，需要對其進(jìn)行共線性診斷。因?yàn)閷W(xué)習(xí)者基本特征與學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)成效是兩類不同的變量，學(xué)習(xí)者基本為分類變量，學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效為連續(xù)變量，考慮到兩大類變量的內(nèi)涵也不同，一種體現(xiàn)出學(xué)習(xí)者的個人特質(zhì)，一種是學(xué)習(xí)者的個人努力與成效，因此分為兩組進(jìn)行考察。

表1 學(xué)習(xí)者基本特征

(二)按期畢業(yè)情況影響因素的多因素二項Logistic回歸分析

1.共線性診斷

在分析結(jié)果中，如果容差<0.1或者方差膨脹因子VIF>=10,就說明自變量之間存在嚴(yán)重共線情況[10]。通過共線性統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，在學(xué)習(xí)者基本特征組里，是否本地和城市分類VIF值超過10，其余變量的VIF值都遠(yuǎn)低于10,容差均大于0.1；在另一組里，課均選課數(shù)VIF值為9.134，容差為0.109，分別接近10和0.1，其余變量的VIF值都遠(yuǎn)低于10,容差均大于0.1。考慮是否本地和城市分類的共線性，用非參數(shù)檢驗(yàn)相關(guān)發(fā)現(xiàn)是否本地相關(guān)系數(shù)更好一些，故去除城市分類變量，同時去除課均選課數(shù)變量。

2.多因素Logistic回歸分析

(1)學(xué)習(xí)者基本特征多因素Logistic回歸分析(見表2)

將學(xué)習(xí)者基本特征剩余的5個自變量進(jìn)行與學(xué)生是否按期畢業(yè)進(jìn)行二項Logistic回歸，以發(fā)現(xiàn)可能的影響因素，以及比較多個因素對結(jié)果的影響大小[11]。從結(jié)果可以看出，性別、入學(xué)時年齡、是否本地、文化程度、學(xué)生類別都是影響學(xué)習(xí)者能否按期畢業(yè)的顯著因素?；贓xp(B)值可以發(fā)現(xiàn)，是否本地的影響最為顯著，其次為學(xué)生類別、性別、文化程度和入學(xué)時年齡?；貧w模型為LogitP=-2.066+0.640X1+0.124X2+0.750X3-0.176X5+0.724X6。

表2 學(xué)習(xí)者基本特征多因素Logistic回歸分析結(jié)果

(2)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效多因素Logistic回歸分析

將學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效剩余的7個自變量與學(xué)生是否按期畢業(yè)進(jìn)行二項Logistic回歸，發(fā)現(xiàn)平均行為次數(shù)(P=0.646)大于0.05,將其余6個變量再次進(jìn)行回歸，在SPSS中選擇“向前：LR”，使用極大似然估算法逐個篩選能進(jìn)入方程的自變量，最終經(jīng)過了6個步驟的變量輸入。第6個步驟的-2對數(shù)似然比最接近0，效果最好，第6個步驟的模型準(zhǔn)確預(yù)測率總體百分比為84.1%(未按期畢業(yè)的預(yù)測正確率為75.2%，按期畢業(yè)的正確百分比為90.5%)。在模型檢驗(yàn)與分類表結(jié)果中，omnibus檢驗(yàn)P<0.05,說明模型有意義，模型方程為：LogitP= -1.947+0.077X7+0.176X9-6.997X11+0.022X12+0.052X13+0.013X14。基于Exp(B)值可以發(fā)現(xiàn)，影響顯著性依次為考試次數(shù)、總選課數(shù)、在線天數(shù)、終考成績、形考成績、綜合成績。

四、研究結(jié)果與討論

(一)學(xué)習(xí)者基本特征與按期畢業(yè)的關(guān)系

1.本地籍貫的學(xué)生更容易按期畢業(yè)

終身學(xué)習(xí)理念從時間維度保障了社會流動性教育路徑的通暢[12]。從歷年來全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報可以看出，成人高校的招生數(shù)、學(xué)生數(shù)、畢業(yè)生數(shù)近十年來都在穩(wěn)步增長，成人教育需求保持旺盛態(tài)勢[13]，通過學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)測算得出，外地生源數(shù)量略高于本地生源，本地生源的按期畢業(yè)率達(dá)到62.7%，而外地生源按期畢業(yè)率只有47.5%。正如前文所述，有可能受到疫情影響，外地生源的學(xué)習(xí)者受到一定牽制，在一定程度上耽誤了學(xué)習(xí)和考試，從而未能按期畢業(yè)，但是從中也需要我們進(jìn)一步反思，是否需要加大對非本地學(xué)習(xí)者的支持服務(wù)力度，對他們的學(xué)習(xí)情況更加關(guān)注與關(guān)心。

2.為助力鄉(xiāng)村振興和新型產(chǎn)業(yè)工人培養(yǎng)的學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)成效顯著

學(xué)生類別分為?？坪捅究?，其中，專科又分為“開放?？啤薄耙淮逡幻髮W(xué)生專科”“助力計劃專科”?！耙淮逡幻髮W(xué)生?？啤卑雌诋厴I(yè)率達(dá)到87.5%，“助力計劃?？啤彪m然人數(shù)較少，但是按期畢業(yè)率達(dá)到88.9%，而開放本科(?？破瘘c(diǎn))的按期畢業(yè)率為52.7%，開放?？频陌雌诋厴I(yè)率為53.8%?！耙淮逡幻髮W(xué)生計劃”是國家開放大學(xué)在2004 年啟動實(shí)施的應(yīng)用現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育就地培養(yǎng)鄉(xiāng)村振興本土人才的探索，為我國新農(nóng)村建設(shè)培養(yǎng)了一大批農(nóng)民創(chuàng)業(yè)致富帶頭人和農(nóng)村基層干部[14]，并獲得“聯(lián)合國教科文組織哈馬德·本·伊薩·哈利法國王2020年度教育信息化獎”[15]。國家開放大學(xué)在2014 年秋季啟動了“新型產(chǎn)業(yè)工人培養(yǎng)和發(fā)展助力計劃”，旨在為行業(yè)、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供高素質(zhì)技能型人才支撐[16]?？梢?，服務(wù)國家戰(zhàn)略需求的定向人才培養(yǎng)項目在成效上是顯著的，也為終身學(xué)習(xí)的服務(wù)模式提供了可貴探索。

3.中青年學(xué)習(xí)者在按期畢業(yè)上要優(yōu)于年輕學(xué)習(xí)者

由于學(xué)習(xí)者年齡段與是否按期畢業(yè)均為分類變量，將二者進(jìn)行交叉表處理并進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，皮爾遜卡方檢驗(yàn)結(jié)果中漸進(jìn)顯著性P=0.000<0.05，差異具有統(tǒng)計學(xué)意義，也就是說不同年齡段按期畢業(yè)率是不同的。將不同年齡段的按期畢業(yè)率進(jìn)行排序依次為35—39歲(64.5%)、30—34歲(62.2%)、40—44歲(62.2%)、25—29歲(52.6%)、19歲及以下(51.9%)、45歲及以上(50.0%)、20—24歲(43.4%)。可見，30—44歲的中青年學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)率最高，位居前三。按期畢業(yè)率最低的為20—24歲的學(xué)習(xí)者，遠(yuǎn)低于54.7%的平均水平。研究指出，年輕學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)質(zhì)量總體上要低于年長學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)質(zhì)量[17]，進(jìn)一步驗(yàn)證了此結(jié)論，并且發(fā)現(xiàn)中青年學(xué)習(xí)者在按期畢業(yè)上具有顯著優(yōu)勢。

4.女性學(xué)習(xí)者的按期畢業(yè)情況優(yōu)于男性學(xué)習(xí)者

在女性學(xué)習(xí)者和男性學(xué)習(xí)者數(shù)量基本持平的情況下，女性學(xué)習(xí)者的按期畢業(yè)率為61.3%，男性學(xué)習(xí)者的按期畢業(yè)率為47.9%。從數(shù)據(jù)也可以看出，30—44歲的女性學(xué)習(xí)者的人數(shù)要多于男性學(xué)習(xí)者，正如前文分析時發(fā)現(xiàn)，中青年學(xué)習(xí)者在按期畢業(yè)上要優(yōu)于年輕學(xué)習(xí)者，這在一定程度上也可能影響到相應(yīng)的結(jié)果。這也需要進(jìn)一步從社會學(xué)角度研究，在終身學(xué)習(xí)中，女性對自我價值實(shí)現(xiàn)和自我成長的需求，從而給予更為適切的教育服務(wù)。

此外，對于文化程度的分析顯示，按期畢業(yè)率高低依次是職業(yè)高中畢業(yè)生(56.9%)、?？飘厴I(yè)生(53.3%)、高中畢業(yè)生(51.8%)，最后才是大學(xué)本科及以上的學(xué)習(xí)者(45.5%)。也就是說，學(xué)生入學(xué)前的文化程度高并不一定會帶來高的按期畢業(yè)效果，比如學(xué)生先前已經(jīng)有本科文憑并不一定能夠比先前只有?？莆膽{的學(xué)習(xí)者更能夠按期畢業(yè)。

(二)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效與按期畢業(yè)的關(guān)系

1.按期畢業(yè)需要學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)時間安排和學(xué)習(xí)投入上更加合理

相比未按期畢業(yè)者，按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者的平均在線天數(shù)和行為次數(shù)都要更高些，既可能是按期畢業(yè)者的學(xué)習(xí)投入更多、更加努力，也可能與他們合理安排時間有關(guān)。有研究指出，在在線學(xué)習(xí)中，一些學(xué)習(xí)者在時間管理和精力投入上會有困難，他們需要得到相應(yīng)的指導(dǎo)和支持[18]。學(xué)習(xí)者的時間管理有效性和學(xué)業(yè)成績之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系[19]。按期畢業(yè)者的形考成績、終考成績和綜合成績的平均值、中位數(shù)等都要高于未按期畢業(yè)者。另外，從總選課數(shù)來看，未按期畢業(yè)的學(xué)習(xí)者存在在三年內(nèi)沒有按時選課的情況，課程學(xué)習(xí)進(jìn)度有一定的延緩。由此可見，對于成人學(xué)習(xí)者而言，時間管理能力應(yīng)該成為重要的學(xué)習(xí)素養(yǎng)，更需要合理規(guī)劃與安排學(xué)習(xí)時間，把握學(xué)習(xí)進(jìn)度，有序推進(jìn)自身的學(xué)習(xí)。

2.按期畢業(yè)需要學(xué)習(xí)者重視課程的學(xué)習(xí)過程

在在線學(xué)習(xí)中，形成性考核的目的是為了促進(jìn)學(xué)生更好地進(jìn)行過程學(xué)習(xí)，循序漸進(jìn)地開展學(xué)習(xí)，形考成績相比終考成績普遍要高，學(xué)習(xí)者的完成情況普遍要好一些，但是按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者的形考成績平均值(92.44)還是要高于未按期畢業(yè)者(88.61)，同時在線的行為次數(shù)也要高于未按期畢業(yè)者。從中可以看出，按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者對于形考完成得更好一些，結(jié)合行為次數(shù)推斷，按期畢業(yè)的學(xué)習(xí)者可能更加充分地利用了網(wǎng)上學(xué)習(xí)資源進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)過程更加扎實(shí)。這也說明在線學(xué)習(xí)需要持續(xù)投入而不是一次性突擊，要把學(xué)習(xí)過程落到實(shí)處。

3.按期畢業(yè)需要學(xué)習(xí)者盡量一次性通過課程終考

在學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效多因素Logistic回歸分析中顯示，考試次數(shù)是最顯著的一個因素，未按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者的考試次數(shù)平均為1.4次，按期畢業(yè)者為1.17次，也就是說對于同一門課程來說，考得越多反而通過越艱難。分析原因，可能存在按期畢業(yè)者更加重視終考，對終考的復(fù)習(xí)更加充分，不打無準(zhǔn)備之仗，所以才能做到盡量通過考試，不反復(fù)補(bǔ)考。而對于未按期畢業(yè)學(xué)習(xí)者而言，有可能存在更多的考試僥幸心理，對于終考的重視度不夠，就一門課程而言，發(fā)生多次參加考試而不過的現(xiàn)象。當(dāng)然，這也需要教育機(jī)構(gòu)針對難學(xué)難考課程、針對學(xué)生多次未過的課程更多地提供輔導(dǎo)。

五、研究結(jié)論與建議

基于某省級開放大學(xué)某一學(xué)期入學(xué)的學(xué)習(xí)者，結(jié)合三年可按期畢業(yè)的實(shí)際情況，從學(xué)習(xí)者基本特征、入學(xué)三年內(nèi)的學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效等方面對影響學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)的因素進(jìn)行了分析，并對分析的結(jié)果進(jìn)行了討論，研究發(fā)現(xiàn)：在學(xué)習(xí)者基本特征中，是否為本地籍貫、學(xué)生類別、性別、入學(xué)時年齡、文化程度依次為影響顯著的因素；在學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成效中，考試次數(shù)、總選課數(shù)、在線天數(shù)、終考成績、形考成績、綜合成績依次為影響顯著的因素。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，本地學(xué)生、中青年學(xué)習(xí)者、女性等更容易按期畢業(yè)，為助力鄉(xiāng)村振興和新型產(chǎn)業(yè)工人培養(yǎng)的學(xué)習(xí)者按期畢業(yè)成效顯著。此外，為了促進(jìn)按期畢業(yè)，學(xué)習(xí)者需要在學(xué)習(xí)時間安排和學(xué)習(xí)投入上更加合理，重視課程的學(xué)習(xí)過程以及做好課程復(fù)習(xí)避免多次補(bǔ)考等。

基于此，需要教育管理部門進(jìn)一步做好對非本地生源的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)保障，需要在進(jìn)一步激勵中青年學(xué)習(xí)者的同時，對較為年輕的學(xué)習(xí)者提供更多的學(xué)習(xí)引導(dǎo)，對男性學(xué)習(xí)者給予更多督促，同時對于成人學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣和自我管理能力要作為重要的終身學(xué)習(xí)素養(yǎng)進(jìn)行培養(yǎng)，要切實(shí)做好對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的監(jiān)督以及對終考的輔導(dǎo)與支持等。