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    限制水域下噴水推進(jìn)器水動(dòng)力特性研究

    2023-02-04 09:10:40丁江明劉建國張志遠(yuǎn)戴原星
    船舶力學(xué) 2023年1期

    龔 杰,丁江明,劉建國,張志遠(yuǎn),戴原星

    (1.武漢理工大學(xué)高性能艦船技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武漢 430063;2.武漢理工大學(xué)船海與能源動(dòng)力工程學(xué)院,武漢 430063;3.中國船舶及海洋工程設(shè)計(jì)研究院噴水推進(jìn)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海 200011)

    0 引 言

    當(dāng)船舶航行于港口、內(nèi)河等限制水域中時(shí),船舶的航行姿態(tài)、興波特征及操縱響應(yīng)等與深水狀態(tài)存在明顯不同[1-2],船體周圍的流動(dòng)特性變化也會(huì)對(duì)推進(jìn)系統(tǒng)產(chǎn)生一定影響。Sahin等[3-4]基于有限水深格林函數(shù)方法系統(tǒng)開展了潛艇、水面艦艇等的水壓場(chǎng)理論建模和數(shù)值預(yù)報(bào);繆濤等[5]采用面元法計(jì)算了有限水深條件下船舶水底壓力分布特征。近年來,諸多學(xué)者基于粘性CFD 方法開展了船舶在淺水及波浪條件下的阻力特性的研究[6-8],孫帥等[9]對(duì)標(biāo)準(zhǔn)船模KCS 開展了船模淺水效應(yīng)的數(shù)值預(yù)報(bào),重點(diǎn)分析了淺水條件下船舶阻力及流場(chǎng)的特點(diǎn),研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)水深吃水比小于10 時(shí)淺水效應(yīng)明顯,螺旋槳盤面伴流分?jǐn)?shù)均呈增大趨勢(shì)。此外,孫帥等[10]對(duì)淺水條件下螺旋槳的軸承力特性進(jìn)行了研究,研究發(fā)現(xiàn)淺水條件下螺旋槳軸承力時(shí)均值明顯大于深水工況,脈動(dòng)幅值隨水深增加迅速減小。

    噴水推進(jìn)方式是一種適用于淺吃水條件的特種推進(jìn)方式[11-12]。本文將通過CFD 方法計(jì)算得到噴水推進(jìn)裝置在無限水域和限制水域條件下的水動(dòng)力性能和關(guān)鍵流場(chǎng),分析不同水深條件下噴水推進(jìn)器水動(dòng)力性能變化,重點(diǎn)探討開式循環(huán)水槽條件下淺水阻塞效應(yīng)和側(cè)壁反射對(duì)噴水推進(jìn)裝置水動(dòng)力性能的影響機(jī)制,該研究有助于加深理解噴水推進(jìn)船舶在限制航道中的推進(jìn)性能特性。

    1 數(shù)值模型建立

    1.1 控制方程

    本文基于Reynolds 平均方法(RANS)對(duì)無限水域和限制水域中噴水推進(jìn)裝置的水動(dòng)力性能預(yù)報(bào)進(jìn)行研究,數(shù)值模擬類型為三維、有粘性、非定常的兩相流數(shù)值模擬。控制方程采用基于SIMPLE算法的壓力耦合方程組求解,其中對(duì)流項(xiàng)采用二階迎風(fēng)格式進(jìn)行空間離散,耗散項(xiàng)采用二階中心差分格式進(jìn)行離散[13],采用SST(shear stress transport)k-w湍流模型封閉方程組,利用VOF(volume of fluid)模型進(jìn)行自由液面的模擬。

    1.2 幾何對(duì)象及數(shù)值模型

    本研究對(duì)象為某型尾板式噴水推進(jìn)混流泵裝置[14],推進(jìn)泵葉輪葉片數(shù)為6,導(dǎo)葉片數(shù)為11,二者葉數(shù)互質(zhì)以避免共振并減小脈動(dòng)振幅,流道平直段直徑D=0.2 m,推進(jìn)器軸心高度與自由液面高度齊平,噴水推進(jìn)器整體安裝于一方形簡(jiǎn)化船體尾部(見圖1),船體水線長(zhǎng)Lwl=3.0 m,船寬B=1.2 m,設(shè)計(jì)吃水T=0.2 m。

    圖1 噴水推進(jìn)器及船體模型Fig.1 Geometry of waterjet ship and tested model

    數(shù)值模型建立和網(wǎng)格劃分均基于SATR-CCM+平臺(tái),數(shù)值模型中建立笛卡爾坐標(biāo)系O-xyz,坐標(biāo)原點(diǎn)O位于尾封板、船底板和中縱剖面的交界點(diǎn),無限水域中數(shù)值計(jì)算域的長(zhǎng)、寬、高依次為12Lwl(z方向)、4Lwl(y方向)和3Lwl(x方向),限制水域模型中數(shù)值計(jì)算域三向尺寸依次為12Lwl、0.6Lwl和0.8Lwl,其中,限制水域?qū)挾瘸叽缫勒臻_式循環(huán)水槽實(shí)際環(huán)境尺寸確定[15],根據(jù)實(shí)際試驗(yàn)條件設(shè)定限制水域中水深h分別取5T、6T和7T。

    推進(jìn)泵葉輪旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)通過滑移網(wǎng)格技術(shù)實(shí)現(xiàn),數(shù)值計(jì)算域分為靜域(包含船體、流道、傳動(dòng)軸、導(dǎo)葉等)和動(dòng)域(葉輪)兩部分,二者通過交界面?zhèn)鬟f流動(dòng)參數(shù)。對(duì)噴水推進(jìn)器和船體表面進(jìn)行面網(wǎng)格重構(gòu),生成表面三角化良好的高質(zhì)量面網(wǎng)格,以面網(wǎng)格為基礎(chǔ)生成含棱柱層和切割體網(wǎng)格的非結(jié)構(gòu)體網(wǎng)格(見圖2),對(duì)流道、推進(jìn)泵、水線面、開爾文波形以及尾部射流安裝區(qū)域等重點(diǎn)監(jiān)測(cè)區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格加密[16],無限水域和限制水域模型中網(wǎng)格劃分、加密區(qū)域及尺寸設(shè)定等保持完全一致。最終,無限水域模型中總網(wǎng)格數(shù)量為640 萬,其中靜域網(wǎng)格數(shù)為570 萬、動(dòng)域?yàn)?0 萬;限制水域模型中總網(wǎng)格數(shù)量為470 萬(靜域400 萬,動(dòng)域70萬)。

    圖2 推進(jìn)泵體網(wǎng)格分布Fig.2 Mesh distributions of waterjet pump

    計(jì)算域邊界條件設(shè)定如下:進(jìn)口類型為速度入口,出口類型為壓力出口,船體及噴水推進(jìn)器表面均為無滑移壁面,無限水域模型中側(cè)壁和底面類型設(shè)定為速度入口,而限制水域模型中側(cè)壁和底面為無滑移壁面。

    1.3 工況設(shè)定

    數(shù)值模擬中設(shè)定船模航行速度V0=2 m/s,葉輪轉(zhuǎn)速n依次選定為400 r/min、500 r/min、600 r/min、640 r/min 和750 r/min 五個(gè)轉(zhuǎn)速,限制水域條件分別設(shè)定為h/T=5、6和7。數(shù)值計(jì)算中船體航行姿態(tài)保持不變,無自由運(yùn)動(dòng),數(shù)值計(jì)算中重點(diǎn)監(jiān)控泵特性關(guān)鍵參數(shù)(流量Q、揚(yáng)程H、葉輪扭矩M)和關(guān)鍵位置處流場(chǎng)特征(進(jìn)口獲流區(qū)、泵進(jìn)流面等)。數(shù)值計(jì)算中的數(shù)值收斂性判定準(zhǔn)則如下:(1)各殘差項(xiàng)下降至10-5;(2)主要性能參數(shù)(葉輪扭矩、出口流量等)不隨計(jì)算時(shí)間發(fā)生明顯的變化。

    2 計(jì)算結(jié)果分析

    2.1 數(shù)值計(jì)算精度驗(yàn)證

    開展系列計(jì)算之前對(duì)航速V0=2 m/s、轉(zhuǎn)速n=600 r/min、h/T=6工況下限制水域數(shù)值模型進(jìn)行網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證,建立具有相同網(wǎng)格分布、不同網(wǎng)格密度的粗、中、細(xì)三套網(wǎng)格,選取噴水推進(jìn)器流量Q為目標(biāo)量,基于Richardson 外推法[17]進(jìn)行驗(yàn)證和確認(rèn)分析,其中三套網(wǎng)格細(xì)化比r=1.2,試驗(yàn)不確定度假定為4%,詳細(xì)計(jì)算步驟見參考文獻(xiàn)[18]。最終計(jì)算結(jié)果匯總?cè)绫?,其中,RG為收斂率,PG為準(zhǔn)確度階數(shù)估計(jì),USN為數(shù)值不確定度,UV為確認(rèn)不確定度。計(jì)算結(jié)果顯示:流量結(jié)果數(shù)值不確定度約為1.55%,且在4.29%的不確定度水平上得到確認(rèn),其不確定度水平和類似的RANS模擬研究[19]較為接近,數(shù)值計(jì)算結(jié)果具有一定的可信度。后續(xù)數(shù)值模擬均基于中尺度網(wǎng)格開展計(jì)算。

    表1 流量不確定度分析結(jié)果(V0=2 m/s,n=600 r/min)Tab.1 Results of uncertainty analysis of flow rates(V0=2 m/s,n=600 r/min)

    2.2流場(chǎng)特性分析

    限制水域條件下淺水阻塞效應(yīng)導(dǎo)致船體周圍的流速較無限水深情況時(shí)更大,船底流速增加部分ΔV稱為回流速度[1],回流速度的產(chǎn)生引起噴水推進(jìn)器流道進(jìn)流條件發(fā)生改變,在限制水域下船底水流的速度為V0+ΔV,因此,噴水推進(jìn)器進(jìn)口獲流區(qū)的平均軸向速度會(huì)增加,不同水深條件下回流速度的變化明顯,圖3 為x/Lwl=0.4 位置處從船底板至底面沿水深方向相對(duì)軸向速度Vz/V0的分布對(duì)比結(jié)果。無限水域條件下,船底板下水流因過流截面變小仍存在一定加速,但隨著水深位置增加逐漸接近于自由來流速度V0,但限制域條件下有限水深水底壁面會(huì)存在邊界層,船底板至船底區(qū)域回流速度接近線性減小變化規(guī)律,不同水深條件下變化趨勢(shì)基本一致。

    圖3 沿水深方向相對(duì)軸向速度(Vz/V0)分布對(duì)比Fig.3 Comparison of relative axial velocity distribution(Vz/V0)in vertical direction

    通過對(duì)流入噴水推進(jìn)器流道內(nèi)水流的反向追蹤來確定進(jìn)口獲流區(qū)形狀,使進(jìn)口獲流區(qū)流量和推進(jìn)器噴口流量相等。圖4展示的是轉(zhuǎn)速n=600 r/min時(shí)無限水域和限制水域條件下進(jìn)口獲流區(qū)形狀及軸向速度分布對(duì)比(h/T=6),圖5 是不同轉(zhuǎn)速下進(jìn)口獲流區(qū)的平均軸向速度(Vz/V0)在無限水域和限制水域中的對(duì)比結(jié)果(h/T=6)。

    圖4 進(jìn)口獲流區(qū)軸向速度分布對(duì)比(h/T=6)Fig.4 Comparison of axial velocity distributions in the capture area(h/T=6)

    圖5 進(jìn)口獲流區(qū)平均軸向速度分布對(duì)比Fig.5 Comparison of average axial velocity distributions in capture area

    數(shù)值計(jì)算結(jié)果表明,無限水域條件下進(jìn)口獲流區(qū)平均軸向速度隨轉(zhuǎn)速增加而變大,但其相對(duì)值均小于1,限制水域條件下進(jìn)口獲流區(qū)平均軸向速度明顯變大,且在高轉(zhuǎn)速(n>600 r/min)工況下相對(duì)平均軸向速度超過1。這說明一定工況下狹水道阻塞效應(yīng)對(duì)噴水推進(jìn)裝置的進(jìn)流條件會(huì)產(chǎn)生明顯影響,隨著水深吃水比h/T的減小,狹水道阻塞效應(yīng)加劇,回流速度增幅更大,進(jìn)口獲流區(qū)平均軸向速度增加,此時(shí)船體航速V0應(yīng)考慮相應(yīng)的回流速度ΔV對(duì)基準(zhǔn)工況設(shè)定進(jìn)行修正。

    淺水情況下波浪參數(shù)和波浪形狀會(huì)發(fā)生改變,同時(shí)航道側(cè)壁的存在會(huì)引起船體興波的散波反射。從圖6 無限水域和限制水域中自由液面興波對(duì)比可以看到,側(cè)壁對(duì)船體興波的反射作用導(dǎo)致平船艏前端興波加劇并大量出現(xiàn)向前翻卷的破碎波,限制水域中興波開爾文角特征消失,興波能量沿著側(cè)壁傳遞并快速反射至船體周圍,部分水流在船體舭部產(chǎn)生翻卷,對(duì)傳遞水流速度分布產(chǎn)生影響,淺水阻塞效應(yīng)和側(cè)壁的散波反射二者共同作用導(dǎo)致船體周圍流動(dòng)能量分布發(fā)生改變。此外,不同水深吃水比下自由液面形態(tài)變化差異不明顯,側(cè)壁限制是自由液面興波特征形成的主導(dǎo)因素。

    圖6 無限水域和限制水域中自由液面興波對(duì)比(h/T=6)Fig.6 Comparison of wave elevations between the open and restricted waters (h/T=6)

    2.3 推進(jìn)器水動(dòng)力特性分析

    限制水域環(huán)境下進(jìn)口獲流區(qū)軸向速度分布變化明顯,但對(duì)噴水推進(jìn)器進(jìn)水流道的進(jìn)速比IVR(IVR=Vpump/V0)的影響并不大,5 個(gè)轉(zhuǎn)速下IVR值分布在0.8~1.5 之間,限制水域和無限水域下IVR的相對(duì)誤差在0.3%~2.5%之間。出口非均勻度ζ和進(jìn)水流道效率ηduct是評(píng)價(jià)進(jìn)口流道性能的兩大主要指標(biāo),其定義見文獻(xiàn)[20]。不同進(jìn)速比下流道出口非均勻度和流道效率結(jié)果如圖7所示。不同進(jìn)速比IVR下進(jìn)口流道的性能存在差異,數(shù)值模擬結(jié)果顯示:隨著IVR的增加進(jìn)口流道的出口非均勻度逐漸下降,隨著內(nèi)部流動(dòng)發(fā)展得足夠充分,非均勻度水平達(dá)到穩(wěn)定值(約4%),限制水域環(huán)境下推進(jìn)器流道的出口非均勻度會(huì)略大于無限水域情況,且水深吃水比越小二者差別越大,相對(duì)誤差范圍在0.5%~3.5%之間;流道效率在1.1<IVR<1.3范圍內(nèi)達(dá)到最高效率點(diǎn)(92.5%),三個(gè)水深吃水比下限制水域和無限水域下流道效率差別小于1%。

    圖7 不同IVR下進(jìn)口流道出口非均勻度和流道效率變化Fig.7 Non-uniformity and efficiency of the channel under different IVR

    對(duì)于完全相同的推進(jìn)泵來說,限制水域條件帶來的主要變化是其實(shí)際工作點(diǎn)發(fā)生改變,且其影響隨著水深吃水比的增加而逐漸減弱。計(jì)算結(jié)果表明,限制水域條件下推進(jìn)泵的流量、揚(yáng)程、功率等外特性指標(biāo)會(huì)發(fā)生小幅變化。圖8 為不同IVR下進(jìn)水流道流量系數(shù)KQ、揚(yáng)程系數(shù)KH和泵效率ηpump的對(duì)比結(jié)果(h/T=6),泵特性系數(shù)定義見文獻(xiàn)[15]。當(dāng)前水深吃水比范圍內(nèi),限制水域環(huán)境導(dǎo)致流量系數(shù)KQ和揚(yáng)程系數(shù)KH偏高,其平均相對(duì)偏大值范圍分別為0.2%~1.5%和1.0%~2.6%,泵效率ηpump(ηpump=ρgQH/2πnM)預(yù)報(bào)結(jié)果在試驗(yàn)范圍內(nèi)偏大0.9%~2.0%,這說明當(dāng)前設(shè)定流量工況點(diǎn)已越過最高泵效點(diǎn)。

    圖8 推進(jìn)泵流量系數(shù)、揚(yáng)程系數(shù)和泵效率對(duì)比Fig.8 Comparison of the flow rate coefficients,head coefficients and pump efficiencies

    3 結(jié) 論

    本文對(duì)限制水域中噴水推進(jìn)裝置水動(dòng)力性能及流場(chǎng)特性進(jìn)行了數(shù)值模擬分析,研究結(jié)論如下:

    (1)限制水域條件下進(jìn)水流道進(jìn)口獲流區(qū)內(nèi)平均軸向速度明顯變大,航速工況設(shè)定時(shí)應(yīng)根據(jù)回流速度大小進(jìn)行修正;

    (2)限制水域條件水深吃水比越小,進(jìn)水流道出口非均勻度越大,但流道效率變化不大;

    (3)限制水域中進(jìn)流條件變化導(dǎo)致推進(jìn)泵工作點(diǎn)發(fā)生改變,相同工況設(shè)定下,限制水域中推進(jìn)泵流量系數(shù)和揚(yáng)程系數(shù)預(yù)報(bào)結(jié)果偏高1%~2%。

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