ChatGPT為勞動(dòng)者帶來的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)

呂 健，陸 宣

(1.同濟(jì)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，上海 200092；2.高校中國(guó)共產(chǎn)黨偉大建黨精神研究中心同濟(jì)大學(xué)分中心，上海 200092)

一、前言

自2016年“阿爾法狗”戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石以來，隨著現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品ChatGPT的橫空出世，人工智能的發(fā)展再次掀起了熱潮。ChatGPT的全稱為“Chat Generative Pre-trained Transformer”，即聊天生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型，是一款由Open AI公司在2022年11月推出的人工智能聊天機(jī)器人程序。ChatGPT的爆火并非是一蹴而就的，早在2018年6月，Open AI公司便發(fā)布了GPT-1模型，其后，在此基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化并推出了GPT-2和GPT-3模型，ChatGPT正是在這些不同版本更新迭代的基礎(chǔ)上逐漸成熟起來的。發(fā)布僅5天，ChatGPT的注冊(cè)用戶便突破了100萬，而其活躍用戶達(dá)到1億僅用了2個(gè)月的時(shí)間，《紐約時(shí)報(bào)》稱其為“有史以來向公眾發(fā)布的最佳人工智能聊天機(jī)器人”。

生成式人工智能區(qū)別于分析式人工智能，分析式人工智能的主要功能在于對(duì)訓(xùn)練外的數(shù)據(jù)性質(zhì)進(jìn)行判斷，例如通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析來進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)；而生成式人工智能的主要目的在于通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成新的內(nèi)容，例如人工智能創(chuàng)作詩歌[1]。作為生成式人工智能的代表性產(chǎn)品，ChatGPT兼具人工智能的一般性特征，又呈現(xiàn)出與此前人工智能所不同的特征。就其一般性特征而言，ChatGPT離不開大數(shù)據(jù)、大算力以及算法的支撐。在此基礎(chǔ)上，ChatGPT還具備以下幾方面特征。首先，ChatGPT能夠更加自然地講“人話”。與之前所謂的“大型語言模型”的迭代不同，ChatGPT基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫資源在理解自然語言方面的表現(xiàn)更為出色，通過人類反饋的監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷更新迭代，從而不斷優(yōu)化其內(nèi)容輸出，由此可以更好地理解上下文內(nèi)容，使得其能夠更加自然地講“人話”。例如，用戶可以在對(duì)話過程中引導(dǎo)ChatGPT使用方言，從而在短時(shí)間內(nèi)教會(huì)ChatGPT用方言進(jìn)行溝通。其次，ChatGPT具備基于用戶偏好的實(shí)時(shí)優(yōu)化功能。由于ChatGPT采取多輪對(duì)話的形式生成內(nèi)容，同時(shí)對(duì)于用戶的提問與回答具備記憶功能，因而可以根據(jù)用戶的反饋實(shí)時(shí)微調(diào)所輸出的內(nèi)容。最后，ChatGPT顛覆了傳統(tǒng)搜索引擎模式，達(dá)成了人機(jī)互構(gòu)的智能式認(rèn)知理解模式。“LLM正在從根本上改變搜索算法的工作方式”，傳統(tǒng)搜索引擎將查詢中的單個(gè)詞與大量?jī)?nèi)容索引中的詞進(jìn)行匹配，但LLM可以有效的理解詞的含義，并可以檢索到更多相關(guān)內(nèi)容[2]。ChatGPT的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)的搜索引擎以及用戶獲取信息的模式，無需用戶自己在海量搜索結(jié)果中再進(jìn)行篩選和整合，而是能夠直接將搜索結(jié)果進(jìn)行整合，給出系統(tǒng)完整的搜素答案。因此有學(xué)者指出，需要跳出將ChatGPT局限于大型智能語言模型的認(rèn)知，而應(yīng)當(dāng)將其理解為“一種依托人工智能技術(shù)與人類實(shí)現(xiàn)互構(gòu)的智能式認(rèn)知理解模式”[3]。

在ChatGPT推出以后，OpenAI對(duì)其不斷升級(jí)，目前已經(jīng)升級(jí)到最新的4.0版本即GPT-4，不僅將文本輸入的上限提升至2.5萬字，同時(shí)也擴(kuò)充了輸入的格式，增加了圖像輸入功能。作為OpenAI股東之一的微軟公司不僅將ChatGPT應(yīng)用于New Bing瀏覽器，而且迅速將其應(yīng)用于Office系列辦公軟件，發(fā)布365 Copilot，革新了辦公體驗(yàn)。為了與ChatGPT相抗衡，谷歌也陸續(xù)發(fā)布對(duì)話AI聊天機(jī)器人Bard、AI語言模型PaLM、AI平臺(tái)Generative AI App Builder。與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)也紛紛加入了競(jìng)爭(zhēng)格局，百度率先推出了“文心一言”，阿里巴巴計(jì)劃將“千問大模型”接入其所有產(chǎn)品中，科大訊飛發(fā)布了“訊飛星火認(rèn)知大模型”?？梢钥闯?，ChatGPT的發(fā)布可謂一石激起千層浪，生成式人工智能成為目前各人工智能相關(guān)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新賽道，隨著越來越多的應(yīng)用落地，生成式人工智能對(duì)于勞動(dòng)者的影響將不容小覷。

馬克思指出，“全部人類歷史的第一個(gè)前提無疑是有生命的個(gè)人的存在”[4]，勞動(dòng)者是推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本性力量。與此同時(shí)，馬克思主義認(rèn)為，人從來不是抽象的人，而是處于一定社會(huì)關(guān)系中的、歷史的產(chǎn)物。“物質(zhì)生活的生產(chǎn)方式制約著整個(gè)社會(huì)生活、政治生活和精神生活的過程?！盵5]曾經(jīng)的歷次工業(yè)革命中，無論是機(jī)器化、電氣化還是自動(dòng)化與信息化的發(fā)展，都重構(gòu)了勞動(dòng)者的生存境況。每一次技術(shù)變革的浪潮之下，都有關(guān)于技術(shù)是否會(huì)取代勞動(dòng)者的激烈討論，從而形成樂觀主義者與悲觀主義者兩大陣營(yíng)的對(duì)峙。然而，無論我們對(duì)新技術(shù)沖擊下勞動(dòng)者的生存狀況抱持怎樣的態(tài)度，技術(shù)變革的腳步并不會(huì)停滯不前。在新技術(shù)橫掃工作領(lǐng)域的浪潮中，總有勞動(dòng)者乘風(fēng)破浪、巧借東風(fēng)從而顯著改善其生存狀況，同樣也有勞動(dòng)者還未回過神來便已被時(shí)代所拋棄。據(jù)不久前美國(guó)《財(cái)富》雜志的調(diào)查結(jié)果顯示，在被采訪的一千多家企業(yè)中，有一半的企業(yè)表示已經(jīng)開始使用ChatGPT，另有30%計(jì)劃使用[6]。隨著越來越多的企業(yè)開始使用ChatGPT，其最終會(huì)將勞動(dòng)者引至何處？對(duì)于勞動(dòng)者而言，需要的不僅僅是片面的樂觀或者悲觀的心態(tài)，而是需要理性地去分析，ChatGPT將會(huì)為其帶來哪些機(jī)遇，勞動(dòng)者又將面臨怎樣的挑戰(zhàn)，以ChatGPT為代表的生成式人工智能背景下勞動(dòng)者的出路又在何方？

二、ChatGPT為勞動(dòng)者所提供的機(jī)遇

(一)化身個(gè)人助理成為提升勞動(dòng)者工作效率的加速器

在人類發(fā)展歷史上，馬克思首次從人類實(shí)踐的視角，闡明工具與勞動(dòng)主體的社會(huì)歷史關(guān)系，指出勞動(dòng)工具“是人類的手創(chuàng)造出來的人類頭腦的器官”[7]。ChatGPT作為新型勞動(dòng)工具，也可以稱之為人類頭腦器官的進(jìn)一步延伸。對(duì)于勞動(dòng)者而言，“勞動(dòng)生產(chǎn)率不僅取決于勞動(dòng)者的技藝，而且也取決于他的工具的完善程度”[5]。ChatGPT作為生成式人工智能發(fā)展的最新產(chǎn)物，區(qū)別于元宇宙等宏大概念，對(duì)于普通勞動(dòng)者而言，ChatGPT是具體的、直觀可感的，并未設(shè)定高準(zhǔn)入門檻，只需簡(jiǎn)單的注冊(cè)即可接入使用，并化身為勞動(dòng)者的個(gè)人助理。由此，對(duì)于勞動(dòng)者工作效率的賦能也是全方位、多領(lǐng)域的。就科研工作人員而言，日常工作中通常需要閱讀大量的中英文文獻(xiàn)，以追蹤學(xué)術(shù)界相關(guān)領(lǐng)域最新研究的進(jìn)展。而英文文獻(xiàn)的閱讀以及核心觀點(diǎn)的提煉對(duì)于一些科研人員而言存在著語言上的障礙，在此情況下，借助于ChatGPT，輸入相關(guān)的英文文獻(xiàn)，引導(dǎo)ChatGPT提煉核心觀點(diǎn)，一方面可以實(shí)現(xiàn)無障礙獲取外文知識(shí)，另一方面節(jié)省了大量閱讀時(shí)間，由此極大地提高了科研工作人員的工作效率。對(duì)于程序員而言，由于ChatGPT可以直接生成代碼，在此溝通過程中，程序員無需使用專業(yè)的機(jī)器語言，只需要輸入通用的自然語言，便能夠直接改進(jìn)代碼的輸出內(nèi)容，此外，需要對(duì)代碼進(jìn)行檢查核驗(yàn)時(shí)，也無需親自檢查，直接輸入指令讓ChatGPT檢查并改進(jìn)即可，將程序員從基礎(chǔ)繁瑣的勞動(dòng)中解放出來，從而有更多的時(shí)間和精力專注于高階復(fù)雜技術(shù)的研發(fā)。目前而言，ChatGPT賦能勞動(dòng)者工作效能更多的還是局限于ChatGPT本身，圍繞ChatGPT的各項(xiàng)應(yīng)用還未開發(fā)成熟，以ChatGPT為代表的生成式人工智能還有很大的發(fā)展空間。待到以ChatGPT為代表的新一代人工智能完善各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施與配套應(yīng)用的開發(fā)，從而由播種期走向收獲期，其在提高勞動(dòng)者效率方面的表現(xiàn)將迎來井噴式的大爆發(fā)[1]。

(二)衍生新的工作崗位與產(chǎn)業(yè)，成為增加勞動(dòng)者就業(yè)機(jī)會(huì)的催化劑

新技術(shù)的出現(xiàn)和擴(kuò)散，往往會(huì)對(duì)舊技術(shù)體系下某些勞動(dòng)者的工作產(chǎn)生替代效應(yīng)，但與此同時(shí)，也衍生出新的產(chǎn)業(yè)、提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)，從而發(fā)揮就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)。正如工業(yè)革命中以蒸汽機(jī)為代表的機(jī)器以及機(jī)器體系的出現(xiàn)，雖然對(duì)于工場(chǎng)手工業(yè)者形成了沖擊，但也誕生了在工廠里工作的工人這一新的勞動(dòng)者群體。同樣的，伴隨以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術(shù)的不斷成熟與擴(kuò)散，不僅會(huì)提供新的工作崗位，也會(huì)衍生出新的產(chǎn)業(yè)，從而為勞動(dòng)者提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)。整體而言，ChatGPT的就業(yè)促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是與ChatGPT直接相關(guān)的就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)。例如，目前圍繞ChatGPT個(gè)人用戶的注冊(cè)與使用，衍生出專門的使用教程、直播向ChatGPT提問以及引導(dǎo)開發(fā)生成式人工智能潛能的“提示工程師”，這些新的就業(yè)機(jī)會(huì)的出現(xiàn)增加了勞動(dòng)者的就業(yè)選擇范圍。另一方面是圍繞ChatGPT的相關(guān)支撐性產(chǎn)業(yè)以及由此所衍生出來的新產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)。例如支撐生成式人工智能發(fā)展的硬件基礎(chǔ)設(shè)施主要體現(xiàn)在算力與存儲(chǔ)兩方面，隨著大型語言模型的普及，以ChatGPT為代表的生成式人工智能對(duì)于算力的需求越來越高。算力的提升不僅需要大量高性能的芯片，同時(shí)也需要建立大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心、智算中心等，由此，在完善ChatGPT相關(guān)硬件基礎(chǔ)設(shè)施的過程中能夠?yàn)閯趧?dòng)者提供大量的就業(yè)崗位。

(三)促進(jìn)勞動(dòng)者與機(jī)器的雙向交互，成為改善人機(jī)關(guān)系的潤(rùn)滑劑

“一切在機(jī)器上從事的勞動(dòng)，都要求訓(xùn)練工人從小就學(xué)會(huì)自己的動(dòng)作適應(yīng)自動(dòng)機(jī)的劃一的連續(xù)的運(yùn)動(dòng)。”[5]自工業(yè)革命以來，機(jī)器的應(yīng)用使得勞動(dòng)者需要不斷去適應(yīng)機(jī)器的節(jié)奏，機(jī)器發(fā)展越來越智能，勞動(dòng)者卻異化的越來越像機(jī)器。在人與機(jī)器的交互關(guān)系中，正是由于機(jī)器的不智能，便需要人去不斷地適應(yīng)機(jī)器的節(jié)奏。在生產(chǎn)過程中，正如馬克思所言：“在工場(chǎng)手工業(yè)和手工業(yè)中，是工人利用工具，在工廠中，是工人服侍機(jī)器?！盵5]但是，ChatGPT不僅在理解人類語言能力方面有了大幅度的提升，而且用戶的使用門檻與使用成本較低，所有ChatGPT的用戶均可直接訓(xùn)練和改進(jìn)ChatGPT，使其服務(wù)于自己的需求。在ChatGPT的加持下，“機(jī)器人將不僅是一臺(tái)可以執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)的可編程機(jī)器，而且還將在某些情況下轉(zhuǎn)變?yōu)槔硐氲娜祟惏閭H。這些協(xié)作機(jī)器人將意識(shí)到人類的存在，它們不僅可以注意、理解和感受到人類，還可以注意到人類操作員的目標(biāo)和期望”[8]。由此，ChatGPT將重構(gòu)勞動(dòng)者與機(jī)器之間的關(guān)系。需要注意的是，兩者之間并非單向的重構(gòu)關(guān)系，并非處于一種不可調(diào)和的張力之中，而是一種雙向的互構(gòu)關(guān)系；并非有你沒我的零和博弈關(guān)系，而是一種人機(jī)聯(lián)姻的融合型關(guān)系，在這種關(guān)系中，“勞動(dòng)者與新一代人工智能相互滲透、死勞動(dòng)和活勞動(dòng)彼此交融”[9]。機(jī)器能夠被勞動(dòng)者所馴化，根據(jù)勞動(dòng)者所給出的指令自我改進(jìn)、自我調(diào)整，自適應(yīng)能力大幅度提升。在勞動(dòng)者與機(jī)器的關(guān)系中，勞動(dòng)者從被動(dòng)適應(yīng)走向主動(dòng)馴化，機(jī)器在勞動(dòng)者的規(guī)訓(xùn)下不斷適應(yīng)其生產(chǎn)節(jié)奏、生產(chǎn)習(xí)慣等，自工業(yè)革命以來勞動(dòng)者逐步放棄自我的主體性而去適應(yīng)機(jī)器的節(jié)奏被徹底推翻，從而重新成為生產(chǎn)過程中的主角，在生產(chǎn)過程中彰顯自我，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。因此，有學(xué)者指出，ChatGPT等生成式人工智能的價(jià)值體現(xiàn)在，其“目的并不是徹底取代人類，而是形成我們的身體經(jīng)驗(yàn)和人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)的交互和對(duì)接，讓基于人類身體的碳基倫理和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的硅基倫理可以在一個(gè)共生的層面上結(jié)合起來”[10]。

三、ChatGPT對(duì)勞動(dòng)者所提出的挑戰(zhàn)

(一)過分依賴ChatGPT，導(dǎo)致勞動(dòng)者逐漸喪失自主性

“人類一直在通過自己活動(dòng)的對(duì)象化中逐漸解放自己，同時(shí)也始終在這種對(duì)象化活動(dòng)中造成自己進(jìn)化和退化的此消彼長(zhǎng)，ChatGPT等生成式人工智能的發(fā)展，將人類進(jìn)化和退化的此消彼長(zhǎng)推進(jìn)到了前所未有的更深層次?！盵11]雖然ChatGPT一經(jīng)推出便獲得了大量用戶的青睞，但是在實(shí)際的使用過程可以發(fā)現(xiàn)，由于ChatGPT底層邏輯架構(gòu)的原因，其在邏輯推理方面存在著較為明顯的缺陷，在穩(wěn)健性和真實(shí)性方面還有待提升，對(duì)于非常簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算也會(huì)經(jīng)常出錯(cuò)，從而會(huì)在某些情況下誤導(dǎo)勞動(dòng)者。OpenAI的官網(wǎng)也提醒用戶要保持獨(dú)立的判斷，不能完全依賴于ChatGPT所輸出的結(jié)果。倘若勞動(dòng)者習(xí)慣于將ChatGPT視為勞動(dòng)過程中的個(gè)人助理，在工作過程中過度依賴于ChatGPT，不假思索便全盤接受其輸出結(jié)果，往往會(huì)在工作中犯一些低級(jí)錯(cuò)誤，同時(shí)也會(huì)影響工作的正常開展。長(zhǎng)此以往，不僅不會(huì)起到提升工作效率的作用，反而會(huì)因?yàn)槊τ趹?yīng)付各種常識(shí)性的錯(cuò)誤而焦頭爛額。最終，勞動(dòng)者將沉迷于對(duì)人工智能技術(shù)的崇拜，形成一種“技術(shù)至上”的錯(cuò)誤理念，主動(dòng)放棄人之為人的批判精神與批判能力，勞動(dòng)者個(gè)人的決策成為純粹的機(jī)器決策，從而逐漸喪失自主性。

(二)進(jìn)一步蠶食勞動(dòng)者工作領(lǐng)域

“機(jī)器上的每一種改進(jìn)都搶走了工人的飯碗，而且這種改進(jìn)愈大，工人失業(yè)的就愈多?！盵12]不可否認(rèn)，歷史上每一次重大技術(shù)變革，都會(huì)不同程度地引發(fā)失業(yè)問題，但是以ChatGPT為代表的生成式人工智能與先前的技術(shù)變革相比，呈現(xiàn)出不同的特征，它超越了以往機(jī)器對(duì)勞動(dòng)者體力的取代，更是對(duì)勞動(dòng)者認(rèn)知思維的顛覆，取代部分腦力勞動(dòng)。因而，“人工智能絕對(duì)不只是用機(jī)器(智能機(jī)器)將工人從工廠車間中‘驅(qū)趕’出去，絕對(duì)不只是針對(duì)所謂‘低技能崗位’‘體力勞動(dòng)’，而是全方位地將人類‘驅(qū)趕’出去”[13]。人工智能對(duì)于人的工作的替代通常情況下發(fā)生在具體的任務(wù)層面而非完整的工作層面，并且對(duì)于工作的替代是遵循著由低級(jí)向高級(jí)的演化進(jìn)程[14]。以往的人工智能可以解決絕大部分機(jī)械性的任務(wù)，而ChatGPT在分析的智能方面有了較大的突破。2022年11月版本的ChatGPT能夠解決93%的ToM(心理理論)任務(wù)，表現(xiàn)堪比九歲兒童[15]。隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能對(duì)于自然語言的理解越來越出色，直覺的與移情的智能能力也將不斷提升，屆時(shí)，生成式人工智能對(duì)于人類工作領(lǐng)域的蠶食將進(jìn)一步擴(kuò)大，勞動(dòng)者的工作崗位被不斷擠壓。

(三)勞動(dòng)者收入分配差距擴(kuò)大化

人工智能資本的收入分配效應(yīng)可以劃分為功能性收入分配效應(yīng)與規(guī)模性收入分配效應(yīng)，就功能性收入分配效應(yīng)而言，人工智能的就業(yè)替代效應(yīng)引致就業(yè)數(shù)量與工資水平雙重下降，導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額降低；就規(guī)模性收入分配效應(yīng)而言，人工智能的發(fā)展使得不同群體間的收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大，同時(shí)伴隨著社會(huì)福利損失的增加[16]。具體而言，以ChatGPT為代表的生成式人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響呈現(xiàn)出兩種不同的特征，一方面，表現(xiàn)為“技能偏向型”，即技術(shù)進(jìn)步以及設(shè)備的不斷升級(jí)帶來了企業(yè)對(duì)于高技能、高教育程度的勞動(dòng)力的需求。例如刺激了對(duì)于高端的算法工程師、芯片研究者的需求，使得這些高技能勞動(dòng)者在勞動(dòng)力市場(chǎng)上形成買家市場(chǎng)，獲得市場(chǎng)上的超額利潤(rùn)與報(bào)酬，并形成贏者通吃的局面。另一方面，ChatGPT的應(yīng)用也可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)于低技能、受教育程度較低的勞動(dòng)者需求的增加，這便是技術(shù)進(jìn)步所呈現(xiàn)出來的“去技能化”特征[17]。此外，在增加對(duì)于處于技術(shù)含量“低海拔”區(qū)域勞動(dòng)者需求的同時(shí)，也將部分從事基礎(chǔ)工作的低技能勞動(dòng)者排擠出去。最終的結(jié)果便是使得勞動(dòng)者個(gè)體與群體之間的收入差距擴(kuò)大化。

(四)信息危害

ChatGPT為勞動(dòng)者帶來的便利有目共睹，然而其所產(chǎn)生的信息危害卻較為隱蔽，不易被勞動(dòng)者所察覺，但這并不意味著這些信息危害可以直接被忽視。整體而言，ChatGPT對(duì)勞動(dòng)者所產(chǎn)生的信息危害主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

一是泄露勞動(dòng)者私人信息，從而侵犯勞動(dòng)者的隱私。由于采用了人工參與的增強(qiáng)學(xué)習(xí)，因而“每個(gè)‘研究預(yù)覽版’的ChatGPT用戶都是OpenAI的免費(fèi)測(cè)試員”[18]。用戶所輸入的內(nèi)容都被OpenAI所收集并用來改進(jìn)ChatGPT的回答。因此，為了防止將公司機(jī)密信息泄漏給ChatGPT并被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所利用，目前已經(jīng)有公司明確禁止公司員工使用ChatGPT。

二是傳播虛假或者誤導(dǎo)性信息，從而影響勞動(dòng)者獲取信息的準(zhǔn)確性。OpenAI在其歡迎頁面上列出了免責(zé)聲明，稱聊天機(jī)器人“可能偶爾會(huì)生成不正確的信息”。由于用戶在使用過程中所輸入的信息都會(huì)同步在數(shù)據(jù)庫中更新，倘若被不法分子所利用，便會(huì)生成大量虛假信息，并且在使用過程中進(jìn)一步強(qiáng)化虛假信息的傳播范圍，從而危害勞動(dòng)者的正當(dāng)權(quán)益。

三是具有意識(shí)形態(tài)傾向性，ChatGPT在使用過程中會(huì)生成某些暗含對(duì)某些勞動(dòng)者的歧視性信息。目前，ChatGPT已經(jīng)表現(xiàn)出明顯的意識(shí)形態(tài)的傾向，并且在無意之中形成了某些具有歧視性的偏見?！坝捎谒嫫缫暿菬o意的，即使是誠(chéng)實(shí)地試圖證明參與數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)程的人沒有偏見，也可能錯(cuò)誤地認(rèn)可所作決定的公正性。此外，由于數(shù)據(jù)挖掘可能使受保護(hù)群體處于不利地位的機(jī)制在無意歧視的情況下不太明顯，不公正可能更難查明和解決?！盵19]

四、ChatGPT影響下勞動(dòng)者的應(yīng)對(duì)策略

(一)強(qiáng)化勞動(dòng)者教育

1.鼓勵(lì)勞動(dòng)者樹立終身學(xué)習(xí)的理念

“機(jī)器智能正在以指數(shù)速度提高自己的性能”[20]，ChatGPT的發(fā)展也同樣遵循著摩爾定律，同時(shí)ChatGPT的更新迭代可以直接在先前的基礎(chǔ)上進(jìn)行，而無需一切歸零、從頭開始逐步提升其性能。相較之下，勞動(dòng)者的進(jìn)化則較為緩慢，每個(gè)人自出生以后都需要從頭開始學(xué)習(xí)知識(shí)與技能，知識(shí)無法直接在代際之間遺傳。由此可見，ChatGPT的進(jìn)化與勞動(dòng)者通過教育提升自我這兩者以不同的速率沿著各自的軌道進(jìn)行著，并且ChatGPT的更新迭代速度明顯快于勞動(dòng)者[21]。正如尤瓦爾·赫拉利所言，“想要不被淘汰只有一條路：一輩子不斷學(xué)習(xí)，不斷打造全新的自己”[22]。因此，面對(duì)以ChatGPT為代表的生成式人工智能的不斷更新迭代，勞動(dòng)者需要保持終身學(xué)習(xí)的理念以不斷更新知識(shí)體系與思維方式，從而縮短勞動(dòng)者與ChatGPT兩者進(jìn)化的時(shí)間差，最大限度地減輕由于人工智能技術(shù)的應(yīng)用而對(duì)勞動(dòng)者形成的沖擊。

2.不斷提升勞動(dòng)者的智能素養(yǎng)，理性看待ChatGPT的到來

劉易斯·芒福德在對(duì)人類機(jī)器文明的發(fā)展階段進(jìn)行劃分時(shí)指出，“最重要的是每個(gè)階段都產(chǎn)生了特殊類型的勞動(dòng)者，他們受到訓(xùn)練的方式不同，開發(fā)的資質(zhì)不同，忽視的資質(zhì)也不同”[23]。在勞動(dòng)者的個(gè)人職業(yè)生涯中，伴隨著外部環(huán)境的轉(zhuǎn)變與新技術(shù)的不斷變革，勞動(dòng)者所應(yīng)當(dāng)具備的素質(zhì)與技能也應(yīng)當(dāng)發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。面對(duì)以ChatGPT為代表的新一代人工智能的發(fā)展，勞動(dòng)者需要不斷提升其智能素養(yǎng)，以正確的態(tài)度對(duì)待人工智能的應(yīng)用與發(fā)展。荀子曾經(jīng)有言，“君子生非異也，善假于物也”，以此說明善于借助外物對(duì)于增強(qiáng)自己能力的重要性?！俺晒φ邔⑹悄切W(xué)習(xí)運(yùn)用技術(shù)的人，而不是抵御技術(shù)的人”[24]，與其徒勞無功地做無謂的斗爭(zhēng)，不如坦然接受和正視智能機(jī)器的應(yīng)用。“未來將是有機(jī)世界和合成世界的聯(lián)姻，正如未來一定是人類和機(jī)器人的聯(lián)姻?！盵25]智能化與信息化是時(shí)代發(fā)展的大勢(shì)所趨、不可逆轉(zhuǎn)，勞動(dòng)者要摒棄?mèng)數(shù)路肿訉?duì)于機(jī)器充滿敵意與仇視的觀念，站在更宏觀的生態(tài)中綜合地看待人類和生成式人工智能的關(guān)系，將新一代人工智能視為在不斷互動(dòng)中生成智能的工作伙伴而非單純的冷冰冰的機(jī)器[10]。

3.在ChatGPT的加持下，推動(dòng)構(gòu)建勞動(dòng)者的復(fù)合腦

應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，以ChatGPT為代表的新一代人工智能，其本身是獨(dú)立于勞動(dòng)者個(gè)體的，唯有勞動(dòng)者試圖與其建立聯(lián)系，才能將ChatGPT轉(zhuǎn)變?yōu)樽约旱耐饽X，從而形成內(nèi)腦與外腦互聯(lián)互動(dòng)，推動(dòng)構(gòu)建勞動(dòng)者的復(fù)合腦，提升勞動(dòng)者的工作效能[9]。因此，在勞動(dòng)者與新一代人工智能的互構(gòu)過程中，一方面，以ChatGPT為代表的新一代人工智能在勞動(dòng)者投入大量時(shí)間和精力的馴化下，在多輪對(duì)話的過程中增強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)者行為偏好、工作習(xí)慣等的了解，成為勞動(dòng)者工作過程中的得力助手。另一方面，勞動(dòng)者轉(zhuǎn)變思維方式，提升邏輯能力以及向ChatGPT提問的技巧，從智能機(jī)器的底層運(yùn)行邏輯出發(fā)，善于向機(jī)器提問，從而提高機(jī)器輸出內(nèi)容的質(zhì)量。由此，在勞動(dòng)過程中，勞動(dòng)者與新一代人工智能厘清各自的責(zé)任，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，并在此基礎(chǔ)上強(qiáng)化兩者的職能分工，在雙向互構(gòu)、深入融合中共同協(xié)作，實(shí)現(xiàn)工作過程中的人機(jī)聯(lián)姻。

(二)鼓勵(lì)勞動(dòng)者挖掘自身優(yōu)勢(shì)，從而與ChatGPT錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)

“在不斷變化的工作世界中——尤其是在這個(gè)新的不確定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中——我們不能指望取代機(jī)器的效率，但我們可以做人工智能做不到的事情：學(xué)習(xí)如何以同理心領(lǐng)導(dǎo)以及如何激勵(lì)和傾聽我們的同事和員工。簡(jiǎn)而言之，如果我們想保住工作，也許我們需要學(xué)會(huì)變得更人性化?！盵26]面對(duì)以ChatGPT為代表的新一代人工智能所呈現(xiàn)出來的機(jī)器“人化”特征，勞動(dòng)者需要重新審視與反思，作為活生生的人，與智能機(jī)器相比，其優(yōu)勢(shì)究竟體現(xiàn)在何處？如何與智能機(jī)器錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)，從而發(fā)揮其自身價(jià)值？

1.在創(chuàng)造性領(lǐng)域持續(xù)輸出高價(jià)值

“在很多創(chuàng)造性領(lǐng)域，高價(jià)值的技能仍將屬于人類，主要原因是消費(fèi)這些技能帶來的產(chǎn)品的人具有特殊性?！盵27]理由有兩方面：

首先，高價(jià)值的創(chuàng)造性可能并不僅僅在于創(chuàng)造本身。雖然ChatGPT能夠自己創(chuàng)作詩詞歌賦，但是這畢竟屬于機(jī)器創(chuàng)作，人們?cè)谙M(fèi)文學(xué)作品時(shí)，往往不僅僅關(guān)注作品本身，還將會(huì)與作品的創(chuàng)作者聯(lián)系起來，將對(duì)作者本身的情感映射到作品中去。

其次，某些具有高價(jià)值的創(chuàng)造性活動(dòng)“旨在解決真實(shí)世界中的問題，這些問題的性質(zhì)決定，其解決辦法必須由人來發(fā)明”。例如外賣的配送，以ChatGPT為代表的新一代人工智能可以幫助人們合理規(guī)劃外賣的配送路線，幫助人們撰寫外賣店鋪的文案，但是無法在沒有外賣配送的時(shí)代直接提出讓人們線上下單線下配送外賣這樣的原創(chuàng)性想法，終究是需要人們?cè)谏钪懈鶕?jù)所遇到的痛點(diǎn)、難點(diǎn)來提出有針對(duì)性的解決措施，而人工智能則無法自己去體驗(yàn)生活、再去解決生活中的具體難題，這也是人類作為高價(jià)值創(chuàng)造者所特有的優(yōu)勢(shì)，能夠以實(shí)踐為創(chuàng)新創(chuàng)造的源泉而持續(xù)不斷地輸出有價(jià)值的創(chuàng)意內(nèi)容。

2.推動(dòng)知識(shí)型勞動(dòng)者向關(guān)系型勞動(dòng)者的轉(zhuǎn)變

“知識(shí)型勞動(dòng)者”一詞是彼得·德魯克在20世紀(jì)50年代提出來的，主要是指那些在越來越依賴信息科技的經(jīng)濟(jì)中最有價(jià)值的勞動(dòng)者。然而，ChatGPT的出現(xiàn)使得獲取知識(shí)的成本大幅度降低，每個(gè)人都可以低成本快速地獲取所需的知識(shí)。對(duì)于勞動(dòng)者而言，知識(shí)已經(jīng)不再是其所具備的稀缺資源，而更重要的能力則體現(xiàn)為與人打交道的過程中，勞動(dòng)者對(duì)于用戶關(guān)系的維護(hù)。與以ChatGPT為代表的新一代人工智能相比，在處理人與人之間的關(guān)系上，人類勞動(dòng)者依舊擁有不可替代的比較優(yōu)勢(shì)。以律師這一職業(yè)為例，較為初級(jí)的工作任務(wù)，諸如援引相關(guān)的法律條例，搜集以往的相關(guān)案例等搜索工作，ChatGPT可以在較短的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確地搜索并整理出來，人類勞動(dòng)者在此領(lǐng)域已經(jīng)失去優(yōu)勢(shì)。但是這并不意味著不需要人類律師了，而是對(duì)于律師的能力要求不同了，面對(duì)新一代生成式人工智能的發(fā)展，律師的核心能力體現(xiàn)在“社會(huì)交往”，并“提供客戶所要求的由人做出的意識(shí)與情感判斷”[27]。由此可見，伴隨著ChatGPT的發(fā)展，知識(shí)型勞動(dòng)者將逐漸淡出歷史舞臺(tái)，其工作轉(zhuǎn)而由ChatGPT所接手，關(guān)系型勞動(dòng)者將發(fā)揮越來越重要的作用。

(三)完善對(duì)于勞動(dòng)者的社會(huì)保障制度

社會(huì)保障制度是否合理完善，需要看是否符合一定時(shí)代的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，既不能超前也不能滯后于社會(huì)的發(fā)展，而是需要與時(shí)代發(fā)展同頻共振。隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能的發(fā)展，勞動(dòng)者的生存狀況也發(fā)生了巨大的變化，因而需要及時(shí)完善勞動(dòng)者相關(guān)的社會(huì)保障。

1.持續(xù)開展就業(yè)與再就業(yè)培訓(xùn)

黨的二十大報(bào)告中指出，要“實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)公共服務(wù)體系”。有學(xué)者針對(duì)我國(guó)“人工智能陷阱”帶來的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、對(duì)福利的影響以及應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行定量分析，研究結(jié)果顯示“直接救濟(jì)將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、勞動(dòng)收入份額和社會(huì)總福利下降，而培訓(xùn)后再就業(yè)和投資高等教育的政策效應(yīng)均優(yōu)于直接救濟(jì)”[28]。因此，授人以魚不如授人以漁，針對(duì)ChatGPT的應(yīng)用所引發(fā)的技術(shù)性失業(yè)現(xiàn)象，要根據(jù)勞動(dòng)者的年齡、所掌握的技能等級(jí)、受教育程度、先前的工作崗位等綜合因素，并結(jié)合生成式人工智能發(fā)展背景下對(duì)勞動(dòng)者所提出的新需求，從而決定再就業(yè)的培訓(xùn)目的是繼續(xù)從事先前的工作還是需要轉(zhuǎn)換賽道、調(diào)換工作崗位，從而為勞動(dòng)者量身定制個(gè)性化、差異化的再就業(yè)培訓(xùn)方案，減少新一代人工智能沖擊下的失業(yè)人員所產(chǎn)生的社會(huì)陣痛，保障失業(yè)者平穩(wěn)轉(zhuǎn)型并最終實(shí)現(xiàn)再就業(yè)。此外，鼓勵(lì)零工經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新就業(yè)形態(tài)的發(fā)展。在勞動(dòng)者由失業(yè)狀態(tài)走向再就業(yè)的過程中，新型就業(yè)形態(tài)所具備的高靈活性與高彈性可以為轉(zhuǎn)型期的勞動(dòng)者提供暫時(shí)的就業(yè)機(jī)會(huì)，發(fā)揮“就業(yè)蓄水池”的作用，為勞動(dòng)者增加轉(zhuǎn)型期的就業(yè)選擇[1]。

2.依法規(guī)范和引導(dǎo)ChatGPT的健康發(fā)展

“資本的文明之一就是，它榨取這種剩余勞動(dòng)的方式和條件，同以前的奴隸制、農(nóng)奴制等形式相比，都更有利于生產(chǎn)力的發(fā)展，有利于社會(huì)關(guān)系的發(fā)展，有利于更高級(jí)的新形態(tài)的各種因素的創(chuàng)造?！盵29]相較于先前的社會(huì)所有制形式，資本的文明性呈現(xiàn)出很大的優(yōu)勢(shì)，不僅能夠帶來社會(huì)生產(chǎn)力的飛躍，而且還能孕育出新社會(huì)形態(tài)的要素。習(xí)近平總書記指出：“必須深化對(duì)新的時(shí)代條件下我國(guó)各類資本及其作用的認(rèn)識(shí)，規(guī)范和引導(dǎo)資本健康發(fā)展，發(fā)揮其作為重要生產(chǎn)要素的積極作用?！盵30]具體而言，首先，應(yīng)當(dāng)站穩(wěn)人民立場(chǎng)，從占社會(huì)人口絕大多數(shù)的普通勞動(dòng)者的立場(chǎng)出發(fā)，審慎地、具有前瞻性地明確ChatGPT應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的價(jià)值原則，即始終堅(jiān)持人民至上的原則，明確其最終目的是為了解放勞動(dòng)者而非使勞動(dòng)者淪為“無用階層”。其次，控制ChatGPT應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程。機(jī)器本身并不會(huì)自動(dòng)“換人”，是資本和企業(yè)經(jīng)營(yíng)者在執(zhí)行這一策略[31]。為了避免資本在利益的驅(qū)使下盲目地蜂擁而上，防止出現(xiàn)因生成式人工智能大規(guī)模應(yīng)用于各行各業(yè)所引發(fā)的技術(shù)性失業(yè)潮，需要將政府的宏觀調(diào)控與市場(chǎng)的自主調(diào)節(jié)相結(jié)合，有規(guī)劃、分批次地進(jìn)行智能化升級(jí)改造，延緩機(jī)器大規(guī)模換人的進(jìn)程。最后，強(qiáng)化對(duì)資本參與ChatGPT投資的反壟斷監(jiān)管。在資本參與投資生成式人工智能的過程中，有可能會(huì)從技術(shù)端、生產(chǎn)端以及資本端形成“資本-技術(shù)-生產(chǎn)”的鐵三角關(guān)系，并進(jìn)而演變?yōu)樘囟ǖ睦婕瘓F(tuán)，從而危害ChatGPT發(fā)展的市場(chǎng)秩序和效率，并最終影響勞動(dòng)者的合法權(quán)益。因此，必須加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，完善相關(guān)的法律法規(guī)體系，為資本設(shè)置“紅綠燈”，增強(qiáng)對(duì)生成式人工智能相關(guān)領(lǐng)域的反壟斷調(diào)查，避免資本無止境地剝削勞動(dòng)者的剩余價(jià)值，從而健全和規(guī)范資本在生成式人工智能領(lǐng)域的合理流動(dòng)。

3.規(guī)范財(cái)富積累機(jī)制，以共同富裕為目標(biāo)調(diào)節(jié)勞動(dòng)者收入

如泰格馬克所說，“在持續(xù)變大的經(jīng)濟(jì)蛋糕中，只需要切下小小的一塊進(jìn)行重新分配，就能讓每個(gè)人過上更好的生活”[32]。黨的二十大報(bào)告指出，要“規(guī)范收入分配秩序”，并首次提出了“規(guī)范財(cái)富積累機(jī)制”。針對(duì)ChatGPT的應(yīng)用導(dǎo)致勞動(dòng)者收入分配差距擴(kuò)大化這種潛在的挑戰(zhàn)，可以從以下幾個(gè)方面著手改善。首先，由按勞分配逐漸走向“全民保障、共享財(cái)富的分配方式”[33]。由于“基本收入和多數(shù)替代方案不同，它是一種能改善貧困又不會(huì)污名化領(lǐng)取人的方法，換言之，它不會(huì)導(dǎo)致領(lǐng)取人成為乞丐或祈求者”[34]。因而，面對(duì)ChatGPT的應(yīng)用導(dǎo)致部分勞動(dòng)者收入下降或者失業(yè)喪失收入，可以考慮將全民基本收入作為兜底性政策，在提升勞動(dòng)者安全感的同時(shí)促進(jìn)社會(huì)公平正義。其次，提高新一代人工智能相關(guān)領(lǐng)域高科技公司的稅收用作為向低收入群體的轉(zhuǎn)移支付，以補(bǔ)償?shù)褪杖肴后w和失業(yè)者。其原因在于，ChatGPT的更新迭代必然是浸潤(rùn)在高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)中歷經(jīng)千錘百煉，從而逐漸趨于完善，然而這些數(shù)據(jù)最初卻是由用戶免費(fèi)提供的。由此所帶來的稅收收入可以用于補(bǔ)貼普通勞動(dòng)者，尤其是因新一代人工智能的應(yīng)用而導(dǎo)致收入下降或失業(yè)的勞動(dòng)者群體。最后，發(fā)揮生成式人工智能相關(guān)企業(yè)的志愿精神，鼓勵(lì)企業(yè)家在“利他主義”道德原則下積極開展各種形式的慈善活動(dòng)，充分重視三種分配方式的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)作用，整體發(fā)力。

(四)強(qiáng)化對(duì)于ChatGPT的監(jiān)管

目前對(duì)于人工智能的監(jiān)管，各國(guó)在實(shí)踐中形成了獨(dú)具特色的監(jiān)管模式。例如采取技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)的歐盟模式，依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行分類管理，并構(gòu)建全生命周期的監(jiān)測(cè)機(jī)制，強(qiáng)化全過程管理；美國(guó)由于其獨(dú)特的政治體制，在實(shí)踐中形成了聯(lián)邦政府與州政府兩級(jí)協(xié)同治理的美國(guó)模式，并且區(qū)別于歐盟的政府監(jiān)管為主導(dǎo)，美國(guó)模式更加強(qiáng)調(diào)人工智能在發(fā)展過程中的自我調(diào)節(jié)、自我糾錯(cuò)；新加坡則發(fā)展出了自愿非強(qiáng)制的監(jiān)管模式，其出臺(tái)了專門的監(jiān)管框架并引入了專門的監(jiān)管工具，但是并非強(qiáng)制企業(yè)適用，僅供企業(yè)參考、自愿使用[35]。以ChatGPT為代表的生成式人工智能作為人工智能領(lǐng)域發(fā)展的新方向，倘若任由其野蠻發(fā)展，可能最終會(huì)處于失控狀態(tài)。因此，借鑒其他國(guó)家的監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合我國(guó)的現(xiàn)實(shí)條件，對(duì)于以ChatGPT為代表的生成式人工智能的監(jiān)管可以從以下幾個(gè)方面入手。

首先，堅(jiān)持中央和地方雙管齊下，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，聯(lián)動(dòng)治理。OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官山姆·奧特曼(Sam Altman)在Twitter上發(fā)文指出，“我們將這些系統(tǒng)調(diào)整到誰的價(jià)值觀的問題將成為社會(huì)有史以來最重要的辯論之一”[36]。我國(guó)作為人民當(dāng)家作主的社會(huì)主義國(guó)家，始終堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展理念，堅(jiān)持人民群眾利益至上，因而面對(duì)以ChatGPT為代表的新一代人工智能所呈現(xiàn)的不良信息的危害，理應(yīng)多管齊下，在實(shí)踐中探索由基于對(duì)人工智能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)、分類施策的治理模式走向建立多維統(tǒng)籌的監(jiān)管體系，多部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)共同治理，從人民群眾的利益出發(fā)，以社會(huì)主義核心價(jià)值觀為指引，引導(dǎo)以ChatGPT為代表的新一代人工智能向上向善，使勞動(dòng)者能夠安全放心地使用[37]。

其次，在實(shí)踐中強(qiáng)化對(duì)于ChatGPT的全過程管理。具體而言，應(yīng)當(dāng)從輸入端與輸出端雙管齊下。一方面，加大對(duì)ChatGPT模型訓(xùn)練過程中所需數(shù)據(jù)的篩選與審核，從源頭上避免數(shù)據(jù)污染。在此基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化算法，自動(dòng)剔除不良信息或直接降低疑似不良信息的權(quán)重，從而減小不良信息對(duì)于輸出質(zhì)量的影響。此外，在機(jī)器自動(dòng)過濾與篩選的基礎(chǔ)上，加大人工審核信息的力度，防止有害信息在大量的輸入與輸出過程中強(qiáng)化。另一方面，在輸出端設(shè)置自主舉報(bào)或者報(bào)錯(cuò)機(jī)制，對(duì)于輸出的不良信息設(shè)置用戶獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，從而使得每個(gè)用戶都成為監(jiān)督者與審核者，大大降低不良信息的輸出率與傳播力。

最后，強(qiáng)化人工智能治理的國(guó)際合作。有學(xué)者對(duì)ChatGPT的前身GPT-3的研究發(fā)現(xiàn)，大規(guī)模的語言模型可以捕捉到不良的社會(huì)偏見，例如與種族、性別以及宗教有關(guān)的偏見。GPT-3能夠捕捉到持續(xù)的穆斯林暴力偏見[38]，而當(dāng)前版本的 ChatGPT也會(huì)出現(xiàn)某種程度的政治上不正確的響應(yīng)[2]。由此觀之，新一代人工智能的發(fā)展衍生出來的風(fēng)險(xiǎn)具有全球性，尤其是其所呈現(xiàn)出來的一定程度的意識(shí)形態(tài)的傾向性，會(huì)引發(fā)對(duì)于某些群體的歧視，因而需要各國(guó)共同協(xié)商治理，共同推動(dòng)構(gòu)建公正合理的全球新一代人工智能治理監(jiān)管的合作框架。