□楊豐源
2021年汛期,鄭州發(fā)生了歷史罕見的“7·20”特大暴雨,造成了重大人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。許多地區(qū)、部門以期通過鄭州暴雨在本地區(qū)重演,來檢驗(yàn)防范措施是否有效,應(yīng)急預(yù)案是否完備可行,達(dá)到補(bǔ)齊短板、降低損失的目的。現(xiàn)以子牙河流域?yàn)槔?,從天氣形?shì)上分析目標(biāo)流域發(fā)生鄭州“7·20”暴雨的可能性,然后分析暴雨中心位置,進(jìn)而介紹移植技術(shù)、移植結(jié)果,為子牙河流域防范鄭州“7·20”級(jí)別特大暴雨提供參考。
歷 史上1939年、1956年、1963年、1996年暴雨,均在子牙河系出現(xiàn)大洪水,天氣形勢(shì)與此次相近。從形成原因來看,1939年夏天赤道附近系統(tǒng)活躍,副高位置偏西北,臺(tái)風(fēng)北上次數(shù)多,海河流域汛期暴雨次數(shù)多;1956年受臺(tái)風(fēng)外圍及副高影響,輸送充足水汽;1963年暴雨成因?yàn)槎啻蔚蛪翰酆偷蜏u共同影響結(jié)果;1996年暴雨成因?yàn)?608號(hào)臺(tái)風(fēng)北上減弱為低氣壓與西風(fēng)槽和冷空氣結(jié)合的影響?!?·20”暴雨為集合南亞高壓東伸、副熱帶高壓西伸北抬、環(huán)流形勢(shì)阻塞、低渦緩慢西移、強(qiáng)臺(tái)風(fēng)遠(yuǎn)程輸送水汽、低空急流發(fā)展等多種形勢(shì)和因素共同影響。因此,從天氣形勢(shì)上分析,子牙河系存在發(fā)生“7·20”暴雨的可能性;從地形特征來看,子牙河系西部太行山迎風(fēng)坡抬升特性明顯,“7·20”暴雨鄭州市西北側(cè)山地起到了相同的作用,因此將鄭州“7·20”暴雨移植至子牙河系是可行的。
結(jié)合典型歷史暴雨洪水的暴雨中心位置,如1939年滏陽河一帶,1956年和1963年暴雨中心分別發(fā)生在滹沱河上游井陘縣和滏陽河獐犭厶,1996年暴雨中心在野溝門水庫,2016年暴雨中心分別發(fā)生在邢臺(tái)臨城一帶、石家莊贊皇、石家莊井陘一帶,可以看出暴雨中心基本分布在太行山迎風(fēng)坡,滹沱河主要以冶河中上游為中心,滏陽河主要以臨城水庫、朱莊水庫等為中心。
綜上分析,若將“7·20”鄭州暴雨移植至子牙河流域,那么暴雨中心應(yīng)在滏陽河朱莊、臨城水庫上游或者滹沱河冶河中上游,現(xiàn)以暴雨中心在冶河微水上游和泜河臨城水庫上游進(jìn)行移植分析。
基于數(shù)字高程,提取流域邊界,使用反距離權(quán)重內(nèi)插將平移后點(diǎn)雨量值內(nèi)插至網(wǎng)格,再計(jì)算流域面雨量。
在依據(jù)數(shù)字高程圈畫流域中,流域高低起伏。計(jì)算水流方向時(shí),存在有些水不能流出洼地,使得水系產(chǎn)生誤差或不連續(xù)。為了使水系在遇到洼地流向依然連續(xù),需對(duì)DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行洼地處理。填洼前基于數(shù)字化流域電子水系,采用AGREE算法對(duì)原始DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,使DEM和輸入的矢量圖層相一致。先設(shè)置緩沖區(qū)、平滑、增益3個(gè)參數(shù)。河道及周圍區(qū)域地形呈“V”形,以確保水最終流入河流網(wǎng)格。根據(jù)設(shè)置的增益參數(shù),河道所在網(wǎng)格高程將再次降低相應(yīng)值,以便根據(jù)矢量河道校正DEM。AGREE算法修正后流域數(shù)字高程模型(DEM)GTOPO30見圖1。
圖1 AGREE算法修正后流域數(shù)字高程模型(DEM)GTOPO30
填洼處理的目的是將洼地內(nèi)部高程填至與出口高程一致,按照增加中心柵格高程方法填平洼地,使處理后的DEM能生成收斂連續(xù)的河道。
在填洼后DEM基礎(chǔ)上計(jì)算網(wǎng)格流向,使用D8單流向算法:根據(jù)公式(1)計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格單元與周圍網(wǎng)格的坡度,其中為中心網(wǎng)格與相鄰網(wǎng)格中心之間的高程差。按最陡坡度原則設(shè)定該單元水流流向,流向用一系列數(shù)字代表。D8算法提取流向見圖2。
圖2 D8算法提取流向
在確定流向后,可根據(jù)流向分析集水面積。若上游柵格的水量都匯集到某一柵格點(diǎn),便可據(jù)此計(jì)算該柵格的累計(jì)水量。流域出口處,集水面積最大,流域內(nèi)的水最終都流向它。根據(jù)圖2中DEM確定的集水面積矩陣見圖3。
圖3 根據(jù)圖2中DEM確定的集水面積矩陣
劃清河道及水系需搞清楚形成永久性水道所必須的集水面積,集水面積大于等于集水面積閾值的柵格被定義為河道,反之則為坡地。有些研究認(rèn)為絕大多數(shù)侵蝕性斜坡上凸下凹,并且在兩部分間有一個(gè)轉(zhuǎn)折,轉(zhuǎn)折出現(xiàn)的臨界區(qū)域確定了河網(wǎng)的界限。在具有足夠侵蝕介質(zhì)的區(qū)域(例如具有良好土壤覆蓋的流域),侵蝕能力(輸沙率)f可表示為:
式中:
s—坡度;
q—流量;
k—侵蝕擴(kuò)散率;
m、n—系數(shù)。
坡地的侵蝕主要由坡度決定,河道的侵蝕除坡度外也與流量關(guān)系密切。對(duì)于坡地n=0、m=1,對(duì)于河道n通常大于1、m大致為2。Smith和Bretherton進(jìn)一步研究認(rèn)為形成凹形坡的條件為:
反之,則容易形成一個(gè)凸斜率。對(duì)于流量Q和流域A,通常滿足Q∝Ax,指標(biāo)x與流量回歸周期有關(guān)。當(dāng)考慮較大的回歸周期(如年流量)時(shí),x=1。Krikby即以單位等高線的集水面積a取代式(2)和(3)中q,得到:
式中:
F—輸沙量;
β、u、w—系數(shù)。
(5)式建立時(shí),容易形成凹坡,反之則容易形成凸坡。經(jīng)過進(jìn)一步的研究,Tarboton得出結(jié)論,在當(dāng)?shù)貤l件下有一個(gè)固定的輸沙速率。在此假設(shè)下,輸沙量只與流域面積有關(guān):
U為常數(shù),(6)式兩邊分別對(duì)a求導(dǎo)并都乘以a得到公式(7)進(jìn)而得到公式(8):
(8)式右邊與(5)式形式相近,因而公式(9)成立時(shí)易形成凹形坡,a(?F/?s)為正值,故凹形坡滿足ds/da<0;反之,凸形坡則為ds/da>0。
基于上述理論,閾值通常由集水區(qū)面積和河道平均坡度之間的關(guān)系得出。首先給出集水區(qū)的取值范圍,計(jì)算每個(gè)數(shù)字排水系統(tǒng)平均坡度,繪制平均坡度與流域面積關(guān)系曲線。平均坡度與流域面積關(guān)系曲線拐點(diǎn)對(duì)應(yīng)的流域面積,可視為流域內(nèi)河流地貌發(fā)育的關(guān)鍵支撐區(qū)域,即流域面積閾值。
通過計(jì)算分析,結(jié)合數(shù)字化矢量水系,推求出流域集水面積閾值為50柵格。確定集水面積閾值后,集水面積大于等于50的柵格被定義為河道,其余均為坡地。海河流域數(shù)字水系見圖4。
圖4 海河流域數(shù)字水系
確定分水嶺邊界的算法如下:確定閾值后,搜索DEM矩陣以找到分水嶺面積大于或等于閾值的網(wǎng)格,網(wǎng)格是流域的出口(DEM矩陣可以包含多個(gè)流域),按順序編號(hào)(n=1,2,3,…)。對(duì)于任何編號(hào)的出口網(wǎng)格,需根據(jù)流量矩陣表向上搜索,任何流向它的網(wǎng)格都分配給這個(gè)一編號(hào)的網(wǎng)格,并繼續(xù)循環(huán)搜索,直到再也沒有流向該網(wǎng)格為止。水系矩陣(a)與流域矩陣(b)見圖5。
圖5 水系矩陣(a)與流域矩陣(b)
控制站分區(qū)一般按水文站控制,先劃分最下游站控制的集水區(qū),再依次劃分上游的集水區(qū),這樣上游區(qū)會(huì)覆蓋在原來的下游區(qū)中。各區(qū)域在生成過程中,以流量控制站的柵格為該集水區(qū)成員,標(biāo)上區(qū)號(hào),不斷循環(huán)直到所有柵格被標(biāo)上區(qū)號(hào)。
空間分布,也稱為空間插值。根據(jù)是否考慮高程影響,降水的空間分布可分為僅考慮平面位置影響的二維空間插值、僅考慮高程影響的降雨—高程線性回歸和同時(shí)考慮平面位置和高程影響的三維空間插值??紤]到數(shù)據(jù)的局限性,此文采用二維空間插值,只考慮插值。
泰森多邊形網(wǎng)格和泰森多邊形雨量測(cè)量站之間的距離是流域內(nèi)所有雨量測(cè)量站中最短的。然而,根據(jù)泰森多邊形劃分降水量將導(dǎo)致降水量不均勻。在泰森多邊形的內(nèi)部,降雨是一致的,泰森多邊形之間的降雨可能會(huì)存在較大差異。
與泰森多邊形法不同,反距離加權(quán)平均法在降雨連續(xù)性方面更好。思路就是網(wǎng)格降雨與雨量站所在的網(wǎng)格降雨成正比,與從網(wǎng)格到每個(gè)雨量測(cè)量站所在網(wǎng)格的距離成反比。計(jì)算公式如下:
式(10)(11)中:
P—期望格網(wǎng)的降雨值;
N—雨測(cè)站個(gè)數(shù);
P(si)—第i個(gè)雨測(cè)站的降雨值
λ1—第i個(gè)雨測(cè)站的權(quán)重
d1—第i個(gè)雨測(cè)站與期望格網(wǎng)的距離;
b—權(quán) 重指標(biāo),b=0時(shí),式(10)演化為算術(shù)平均算法;b=1時(shí),式(10)為倒數(shù)距離比法;b=2時(shí),式(10)為距離平方的倒數(shù)比法,此文使用了廣泛使用的距離平方倒數(shù)比法。
待控制站分區(qū)內(nèi)逐柵格雨量插值后,計(jì)算控制站分區(qū)內(nèi)所有柵格雨量時(shí)間序列的算數(shù)平均值,可得到控制站分區(qū)的面雨量時(shí)間序列。距離反比權(quán)重插值見圖6。
圖6 距離反比權(quán)重插值
尖崗水庫7月18日—22日5天累積雨量950.8mm,其中7月20日15~16時(shí)最大1h雨量147mm。暴雨中心移植至不同位置時(shí)主要區(qū)間面雨量統(tǒng)計(jì)見表1。移植降雨量如下:方案一移植至冶河微水位置,子牙河流域面雨量184.3mm,其中滹沱河崗南水庫以上241.6mm,崗黃區(qū)間448mm,滏陽河山區(qū)產(chǎn)流區(qū)214.5mm,暴雨中心位于冶河中游區(qū)域。方案二移植至滏陽河臨城水庫,子牙河流域面雨量202.9mm,其中滹沱河崗南水庫以上110.8mm,崗黃區(qū)間382.5mm,滏陽河山區(qū)產(chǎn)流區(qū)339.9mm,暴雨中心位于滏陽河山區(qū)水庫上游。通過對(duì)比,兩種方案僅滹沱河降雨較“63·8”小,方案一冶河降水略大于“96·8”和“16·7”降水,滏陽河山區(qū)降水小于“96·8”和“16·7”降水。方案二冶河降水小于“96·8”和“16·7”降水,滏陽河山區(qū)降水接近“96·8”降水,大于“16·7”降水??傮w上,移植降水與“96·8”降水量級(jí)大致相當(dāng)。□
表1 暴雨中心移植至不同位置時(shí)主要區(qū)間面雨量統(tǒng)計(jì)