孫繼宗,楊小敏,張 偉,王 青,韓 冬
(國網(wǎng)山東省電力公司東營供電公司,山東 東營 257091)
近年來,隨著現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展和居民生活水平的提高,以空調(diào)、熱水器等為代表的溫控負(fù)荷被廣泛地安裝與應(yīng)用。溫控負(fù)荷在滿足工業(yè)生產(chǎn)條件生活需求下,在短時(shí)間或小范圍對(duì)其調(diào)整并不會(huì)影響的用戶體驗(yàn)[1-3],因此溫控負(fù)荷具備了良好的需求響應(yīng)資源屬性,通過對(duì)溫控負(fù)荷進(jìn)行有效控制進(jìn)而能夠達(dá)到參與需求響應(yīng)的目的[4-7]。
智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展在電力用戶層面調(diào)度負(fù)載,促進(jìn)節(jié)能、降低成本和促進(jìn)電網(wǎng)運(yùn)營[8-9]等方面提供了技術(shù)支撐。然而,對(duì)于電力用戶來說,通過智能電網(wǎng)技術(shù)完全按照電網(wǎng)側(cè)最佳運(yùn)行狀態(tài)的調(diào)度指令或是最低消費(fèi)成本進(jìn)行控制消費(fèi)活動(dòng)是不切實(shí)際的[10]。因此,一種適用于用戶的自動(dòng)化的溫控負(fù)荷調(diào)度方法,不需要消費(fèi)者投入太多關(guān)注或維護(hù),并允許將用電成本/收益與不同的負(fù)載調(diào)度進(jìn)行比較,使消費(fèi)者接受調(diào)度計(jì)劃的控制策略和系統(tǒng),對(duì)降低電力消費(fèi)者自身用電成本并提高電網(wǎng)高效性、可靠性和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要意義[11]。需求響應(yīng)為電力需求側(cè)參與電網(wǎng)調(diào)度提供了新的解決方案,通過實(shí)施市場電價(jià)或激勵(lì)機(jī)制的方式引導(dǎo)電力用戶調(diào)整用電方式,有效提高了電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。其中,直接負(fù)荷控制(Dynamic Load Control,DLC)作為一種重要的激勵(lì)型需求響應(yīng)技術(shù),對(duì)具有能量存儲(chǔ)和熱慣性的溫控負(fù)荷具有良好的控制效果。
溫控負(fù)荷的主要控制目標(biāo)是在考慮用戶舒適度和技術(shù)要求的同時(shí),通過優(yōu)化方法減少用戶用電成本和降低用戶負(fù)荷峰值,響應(yīng)電網(wǎng)側(cè)對(duì)負(fù)荷參與削峰填谷的要求[12]。針對(duì)不同的負(fù)載類型和需求,目前的研究已提出了多種調(diào)度算法[13-15],相關(guān)研究主要集中在家用電器的優(yōu)化控制,目的是降低用戶能耗。然而,現(xiàn)有的控制方法并不是實(shí)時(shí)的,這意味著對(duì)每個(gè)設(shè)備的操作都會(huì)產(chǎn)生延遲時(shí)間。針對(duì)上述問題,文獻(xiàn)[16]提出了一種預(yù)先設(shè)定用電設(shè)備優(yōu)先級(jí)的負(fù)載控制方法,但未能考慮到設(shè)備變量的實(shí)時(shí)變化。在文獻(xiàn)[17]中,提出了一種基于舒適度的家電智能控制方案,雖然該方案在滿足能耗控制的同時(shí)很好地考慮了用戶需求,但設(shè)備頻繁切換不利于用戶控制且影響設(shè)備使用壽命。在文獻(xiàn)[18]中通過根據(jù)設(shè)備的功率和使用時(shí)間價(jià)格對(duì)設(shè)備進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序來實(shí)現(xiàn)最佳控制,然而,這種控制方案并不適用于工業(yè)溫濕負(fù)載控制需求。
提出一種適用于工業(yè)和家庭用戶的溫控負(fù)荷的控制策略及系統(tǒng),通過構(gòu)建溫控負(fù)荷的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化控制系統(tǒng),使用帶精英策略的非支配排序的遺傳算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)求解所建立的模型以導(dǎo)出Pareto解集。所設(shè)計(jì)控制器通過跟蹤功率和溫濕度與參考信號(hào)的偏差,實(shí)時(shí)修正循環(huán)風(fēng)機(jī)的控制指令,并以實(shí)際的加濕器進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證所提方法的有效性。
在工業(yè)生產(chǎn)過程和家庭環(huán)境中,空調(diào)、熱泵熱水器、加濕器等溫控負(fù)荷在運(yùn)行狀態(tài)下,在電機(jī)的拖動(dòng)下,為空調(diào)、加濕器提供空間的變風(fēng)量(Variable Air Volume,VAV)以滿足溫濕度控制需求。因此,溫控負(fù)荷的輸出功率控制,轉(zhuǎn)換為對(duì)溫控負(fù)荷的電機(jī)轉(zhuǎn)速控制,即通過控制電機(jī)轉(zhuǎn)速改變功率輸出以實(shí)現(xiàn)房間的溫濕度控制與用電成本調(diào)控。
典型的溫控負(fù)荷由壓縮機(jī)、霧化器、熱交換器等與風(fēng)機(jī)和檢測控制電路構(gòu)成,通過循環(huán)空氣的方式實(shí)現(xiàn)溫濕度調(diào)節(jié),所采用的循環(huán)風(fēng)機(jī)通過變頻調(diào)速裝置控制,使房間空氣不斷流動(dòng),與外界空氣進(jìn)行交換,從而達(dá)到溫濕度控制目的。利用系統(tǒng)辨識(shí)技術(shù),從采集的數(shù)據(jù)樣本中辨識(shí)出以循環(huán)風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速作為輸入,以外部環(huán)境溫/濕度作為輸出的“風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速-溫/濕度”傳遞函數(shù)模型,并對(duì)此溫/濕度動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化控制。典型的溫控負(fù)荷動(dòng)態(tài)模型作為研究的基礎(chǔ),如式(1)和式(2)所示。
式中:t為時(shí)間;T為室內(nèi)溫度,℃;H為室內(nèi)濕度,g/kg;V為房間體積,m3;ρ為空氣密度,kg/m3;A為房間區(qū)域,m2;Jloss為室內(nèi)熱量散失量,℃/(m2·s);Qloss為室內(nèi)水蒸氣散失量,g/(m2·s);Tm為溫控負(fù)荷輸出溫度,℃;Hm為加濕器濕度含量,g/kg;m為溫控負(fù)荷的通風(fēng)率,m3/s。
溫控負(fù)荷的通風(fēng)率m由風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速n決定,且與轉(zhuǎn)速n呈近似線性關(guān)系:
式中:c1為變風(fēng)量的速度常數(shù)。通過脈寬調(diào)制(Pulse Width Modulation,PWM)速度控制器改變電機(jī)的電壓占空比來調(diào)節(jié)風(fēng)機(jī)的速度,速度控制器可以按一定的斜率提高或降低風(fēng)扇的速度,以避免出現(xiàn)因階躍變化引起的過流等異常情況??刂破鞯男逼绿匦员憩F(xiàn)為從控制指令到風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速的一階傳遞函數(shù),即
式中:τ為時(shí)間常數(shù);r為優(yōu)化控制系統(tǒng)發(fā)出的風(fēng)機(jī)速度命令。
循環(huán)風(fēng)機(jī)是加濕器的主要耗能部件,其消耗的能量與轉(zhuǎn)速的三次冪成正比,即
式中:c2為速度能耗常數(shù)。
當(dāng)溫控負(fù)荷工作于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),循環(huán)風(fēng)機(jī)以額定轉(zhuǎn)速工作,室內(nèi)溫/濕度保持在一定水平。為便于控制,根據(jù)式(3)和式(4)可獲得換氣量的線性動(dòng)態(tài)模型,如式(6)所示。
式中:ef為實(shí)際風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速控制指令與額定風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速指令的偏差。
存在指令偏差的加濕器功率和風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速表示為
式中:P*為風(fēng)機(jī)額定功率;為額定功率偏移。風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速n也同樣表示為額定轉(zhuǎn)速n*和轉(zhuǎn)速偏差組成。由于溫控負(fù)荷的能耗優(yōu)化通過調(diào)節(jié)風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速來實(shí)現(xiàn),因此通過式(7)、式(4)和式(5)可獲得風(fēng)機(jī)能耗模型如式(8)所示。
式(8)也可以看作是溫控負(fù)荷能耗的變化。事實(shí)上,影響外界溫/濕度等參數(shù)是不斷變化的,所以能耗模型是一個(gè)近似模型。但是,參數(shù)的不斷變化會(huì)在一定程度上通過加濕器中的調(diào)節(jié)系統(tǒng)來補(bǔ)償。并且,外界濕度、室內(nèi)人數(shù)、陽光等時(shí)變因素變化緩慢,可忽略不計(jì)。此外,對(duì)于Jloss、Qloss、c1、c2等未知參數(shù),需要收集一些加濕器的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行模型參數(shù)辨識(shí)。
根據(jù)收集到的風(fēng)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù),通過系統(tǒng)辨識(shí)建立動(dòng)態(tài)模型[19],為了便于分析溫濕度對(duì)風(fēng)機(jī)功率的影響,設(shè)計(jì)相應(yīng)的控制結(jié)構(gòu)和控制策略。首先,需要探討輸入為轉(zhuǎn)速,輸出為溫度或濕度的傳遞函數(shù)G的參數(shù)辨識(shí),單輸入單輸出系統(tǒng)的離散傳遞函數(shù)為
則函數(shù)J(θ)的值為
最小二乘法的目的是最小化J(θ),然后計(jì)算其極值,即:
因此,通過最小二乘法估計(jì)的系統(tǒng)傳遞函數(shù)參數(shù)可得如下:
室內(nèi)空氣的溫濕度變化會(huì)直接影響用戶的舒適度以及生產(chǎn)工藝的質(zhì)量,以用戶預(yù)設(shè)值或區(qū)間參考,在短時(shí)間或小范圍對(duì)環(huán)境溫濕度進(jìn)行調(diào)整以滿足用戶需求。同時(shí),在用電成本方面,根據(jù)用戶參與需求響應(yīng)事件意愿的程度,合理控制室內(nèi)的變風(fēng)量,在滿足功率需求的基礎(chǔ)上,考慮用電經(jīng)濟(jì)性、用戶的舒適度以及響應(yīng)電網(wǎng)需求響應(yīng)事件等因素,構(gòu)建了以傳感器信息、預(yù)設(shè)目標(biāo)、電價(jià)信息和風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速為狀態(tài)變量的溫控負(fù)荷優(yōu)化控制系統(tǒng)。
目標(biāo)函數(shù)1:以溫控負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度為主題,實(shí)時(shí)調(diào)整風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速,以達(dá)到最低能耗。構(gòu)建溫控負(fù)荷能耗最小的目標(biāo)函數(shù),即
式中:P(t)是溫控負(fù)荷的輸出功率。
目標(biāo)函數(shù)2:在最小化電費(fèi)的同時(shí),要滿足溫濕度要求,因此構(gòu)造一個(gè)溫濕度偏差最小的目標(biāo)函數(shù):
式中:T*為預(yù)期的室內(nèi)溫度;H*為預(yù)期的室內(nèi)濕度。預(yù)期的室內(nèi)溫度、濕度獲取主要依據(jù)用戶需求的溫濕度區(qū)間或人類體感舒適溫度作為預(yù)設(shè)值,也可由用戶進(jìn)行設(shè)置。通過以溫濕度偏差最小作為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行控制以降低對(duì)用戶舒適度的影響。
室內(nèi)溫濕度與循環(huán)風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速n 之間的關(guān)系近似為一階滯后關(guān)系。室內(nèi)溫濕度可表示為
式中:K、β為系數(shù);Wmin、Wmax分別為用戶期望的室內(nèi)環(huán)境溫/濕度的下限值和上限值。
風(fēng)機(jī)的功率P與轉(zhuǎn)速n的三次方成正比。P應(yīng)滿足約束條件
式中:Pmin、Pmax分別為溫控負(fù)載循環(huán)風(fēng)機(jī)輸出功率的下限值和上限值。
溫控負(fù)荷輸出功率以用戶設(shè)定值和環(huán)境因素為參考,通過風(fēng)機(jī)周期性地改變室內(nèi)空氣的熱量、濕氣,因此,溫控負(fù)荷的功率輸出是動(dòng)態(tài)追蹤變風(fēng)量變化的。溫控負(fù)荷的變風(fēng)量由通風(fēng)系統(tǒng)通過PWM 控制器獲得風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速的指令實(shí)現(xiàn)控制,通過控制風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速和設(shè)定變風(fēng)量可以快速平穩(wěn)地調(diào)節(jié)功率??刂破鞯脑O(shè)計(jì)目的是為了修正循環(huán)風(fēng)機(jī)的實(shí)時(shí)指令,使功率偏差和溫濕度偏差能夠跟蹤參考指令。
溫控系統(tǒng)中的控制回路如圖1所示,其中溫濕度控制回路確定保持房間內(nèi)所需調(diào)整量對(duì)應(yīng)的變風(fēng)量,并通過速度控制回路,調(diào)節(jié)風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速產(chǎn)生相應(yīng)的變風(fēng)量。溫濕度控制回路將測量的溫濕度與設(shè)定值進(jìn)行比較,然后計(jì)算出目標(biāo)變風(fēng)量mref來調(diào)節(jié)房間內(nèi)的濕度,而風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速控制回路計(jì)算出風(fēng)扇速度命令nref,確保實(shí)際變風(fēng)量m密切跟蹤室內(nèi)濕度的目標(biāo)變風(fēng)量mref。
圖1 溫控負(fù)荷控制系統(tǒng)
在通風(fēng)系統(tǒng)中,nref的度量單位為最大速度的百分比。由于變風(fēng)量的變化會(huì)影響循環(huán)風(fēng)機(jī)的能耗,因此使用控制器分離的第二信號(hào)u2來控制風(fēng)機(jī)變風(fēng)量。在圖1中,mref表示目標(biāo)變風(fēng)量,通氣指令u2用于疊加mref進(jìn)行校正,u2和mref之間的偏差發(fā)送到速度控制器。
溫控負(fù)荷優(yōu)化控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)旨在最大限度地降低用戶用電成本,降低能耗,并且滿足用戶對(duì)室內(nèi)溫濕度的需求。如圖2所示,控制策略過程包括3個(gè)階段,步驟如下:
圖2 溫控負(fù)荷控制策略
1)獲得包括室內(nèi)溫濕度和風(fēng)機(jī)速度在內(nèi)的運(yùn)行數(shù)據(jù)。設(shè)置采樣周期h以及數(shù)據(jù)采樣長度N,周期h的上限根據(jù)Nyquist采樣定理確定,而其下限與數(shù)值穩(wěn)定性有關(guān),在第4節(jié)的示例中選擇了N=120(h=1 s)。
2)以風(fēng)機(jī)速度n為輸入,室內(nèi)濕度H為輸出的傳遞函數(shù)G由式(1)—式(4)確定。
3)在降低用戶用電成本,滿足用戶需求的同時(shí),創(chuàng)建需求與實(shí)時(shí)環(huán)境的誤差最小、溫控負(fù)荷能耗最小的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)。建立的模型使用NSGA-Ⅱ算法求解,導(dǎo)出Pareto解集[20]。
4)控制器通過跟蹤功率和溫濕度偏差,下達(dá)控制風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速和變風(fēng)量的實(shí)時(shí)修正指令。
5)根據(jù)溫控負(fù)荷控制結(jié)果檢測室內(nèi)溫濕度變化和風(fēng)機(jī)能耗,判斷室內(nèi)環(huán)境是否符合要求,如果不符合,則更新室內(nèi)溫濕度信息,并重復(fù)上述過程,直到達(dá)到濕度要求,在執(zhí)行本輪控制指令后,進(jìn)入下一個(gè)控制周期。
為驗(yàn)證所提方法的有效性,以室內(nèi)濕度控制為例,建立室內(nèi)濕度調(diào)控試驗(yàn)系統(tǒng),設(shè)計(jì)加濕器原型,檢測室內(nèi)濕度變化,研制應(yīng)用多目標(biāo)優(yōu)化控制策略的溫濕度控制器,對(duì)加濕器進(jìn)行控制,實(shí)現(xiàn)濕度調(diào)控和降低加濕器能耗的目的。通過所設(shè)計(jì)的濕度調(diào)控試驗(yàn)系統(tǒng)來驗(yàn)證所提溫控負(fù)載控制策略的優(yōu)越效果,以此為示例推廣應(yīng)用到更廣泛的溫控負(fù)荷調(diào)控中。
實(shí)驗(yàn)設(shè)置室內(nèi)面積為10 m2,高度為3 m,環(huán)境溫度為22 ℃,當(dāng)前相對(duì)濕度為36%的房間。房間需要在2 h內(nèi)達(dá)到50%的濕度環(huán)境。根據(jù)濕度需求,設(shè)計(jì)了一臺(tái)180 W 的超聲波加濕器,加濕器控制如圖3所示,系統(tǒng)采用MK60DN512ZVLQ10 嵌入式微處理器實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、傳輸和控制輸出。電流使用ACS712-5 霍爾電流傳感器測量,溫度和濕度使用DHT11 溫濕度傳感器測量。信號(hào)隔離芯片為74HC08,穩(wěn)壓芯片為TPS7333。在控制量輸出過程中,電機(jī)接口也可以返回速度信息,除了OLED 屏幕界面實(shí)時(shí)顯示數(shù)據(jù)外,系統(tǒng)還配備了藍(lán)牙接口,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。采樣周期h=1 s,數(shù)據(jù)采樣長度N=120。
圖3 加濕器原型
圖4 加濕器額定運(yùn)行10 min的典型數(shù)據(jù)
系統(tǒng)辨識(shí)的目標(biāo)是根據(jù)輸入和輸出的觀測數(shù)據(jù)樣本建立動(dòng)態(tài)模型,線性模型G(s)用于描述作為輸入的風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速n和作為輸出的室內(nèi)濕度H之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,G(s)中的未知參數(shù)從n和H的數(shù)據(jù)樣本中估計(jì)出來的,作為使H和它的估計(jì)值之間的適應(yīng)值最大化的參數(shù),通過最小二乘法擬合,推導(dǎo)出風(fēng)機(jī)控制電路控制目標(biāo)的傳遞函數(shù)
根據(jù)此模型進(jìn)行控制,當(dāng)輸入風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速指令n時(shí),其輸出為室內(nèi)濕度H如圖4中的紅色虛線。加濕器在通過仿真工作一段時(shí)間后的最佳工作功率值如圖5所示。
圖5 NSGA-Ⅱ算法迭代曲線
根據(jù)這些最佳工作狀態(tài)和室內(nèi)實(shí)際濕度,可以合理安排加濕器的具體加濕任務(wù),達(dá)到電費(fèi)優(yōu)化。此外,還可以應(yīng)用各個(gè)時(shí)間段的最小加濕功率來研究多臺(tái)加濕器同時(shí)運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)電費(fèi)優(yōu)化。
搭建風(fēng)機(jī)調(diào)速電路和濕度控制電路模塊進(jìn)行仿真。圖6(a)顯示了電路跟蹤的額定速度信號(hào)仿真結(jié)果,圖6(b)為電路跟蹤的額定濕度信號(hào)仿真結(jié)果。在圖6 中,黑色曲線表示負(fù)載指令信號(hào),而藍(lán)色曲線表示實(shí)際負(fù)載變化曲線??梢钥闯觯岢龅幕陲L(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速、濕度設(shè)定值和加濕器傳遞函數(shù)模型制定的閉環(huán)控制策略能夠?qū)χ噶钚盘?hào)進(jìn)行緊密跟蹤,其控制效果滿足調(diào)濕需求。從圖6(b)可以看出,風(fēng)扇速度在全速的10%內(nèi)變化。正常情況下,風(fēng)扇轉(zhuǎn)速可在40~275 r/min范圍內(nèi)連續(xù)調(diào)節(jié),因此本控制方法不會(huì)造成轉(zhuǎn)速異常而損壞風(fēng)機(jī)。根據(jù)圖6(c)可以看出,溫度的變化范圍在0.4 ℃以內(nèi),表明房間內(nèi)的溫度幾乎沒有變化。
圖6 加濕器輸出值跟蹤命令信號(hào)
加濕器控制有兩個(gè)目的:一是將室內(nèi)濕度保持在要求的范圍內(nèi),二是保證用戶在調(diào)濕過程中用電成本最低。定量性能指標(biāo)描述如下。
1)跟蹤誤差。
定量跟蹤誤差的度量如式(23)和式(24)所示。
式中:rR為跟蹤誤差的均方根;max|n|為參考指令的最大值。
2)室內(nèi)濕度變化[21]中定義的濕度偏移指數(shù)RH用于測量室內(nèi)濕度,當(dāng)相對(duì)濕度在50%和60%之間變化時(shí),該指標(biāo)得分為0,如果濕度偏離該范圍,其值會(huì)上升。
2011年下半年,杜有一次和尹紅章吃飯,飯后,毛×送其和尹紅章回家。在車上,杜對(duì)尹紅章說:“尹主任,這里有個(gè)袋子,里面是我給您準(zhǔn)備的一點(diǎn)禮物,您下車的時(shí)候拿著?!币t章客氣了一下,就收下了。這個(gè)袋子里裝有現(xiàn)金30萬元。
使用基于參數(shù)識(shí)別的傳遞函數(shù)模型G(s)進(jìn)行仿真,跟蹤誤差信號(hào)和濕度偏移指標(biāo)如圖7 所示,在所有實(shí)驗(yàn)中,跟蹤誤差指標(biāo)rR為0.010 7,加濕器的濕度偏移指標(biāo)均低于閾值0.75。
圖7 跟蹤誤差信號(hào)和濕度偏移指數(shù)
提出一種適用于工業(yè)和家庭用戶的溫濕度負(fù)載調(diào)控的優(yōu)化控制策略,以工業(yè)生產(chǎn)的溫濕度需求的功率約束和用電成本為目標(biāo),采用系統(tǒng)辨識(shí)方法獲取“風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速-環(huán)境溫濕度”模型,并使用帶精英策略的非支配排序的遺傳算法(NSGA-Ⅱ)求解目標(biāo)函數(shù),獲得最優(yōu)控制措施。研制用于實(shí)驗(yàn)與工業(yè)應(yīng)用的溫濕度控制器,通過跟蹤功率和溫濕度與參考信號(hào)的偏差,實(shí)時(shí)修正循環(huán)風(fēng)機(jī)的控制指令,實(shí)現(xiàn)溫濕度調(diào)節(jié)與最低用電成本的兼顧。通過工業(yè)示例驗(yàn)證了所提控制策略的有效性。