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    基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)研究

    2023-01-23 11:52:41邵陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院湖南邵陽市422000蔣湘平
    石河子科技 2022年5期
    關(guān)鍵詞:圖像處理預(yù)測圖像

    (邵陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南邵陽市,422000)蔣湘平

    圖像信息整合是社會發(fā)展中不可缺少的配置,由于各種各樣的原因?qū)е铝藞D像中信息的缺失,因此受損圖像的修復(fù)極其重要,現(xiàn)階段基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)研究的重要性不言而喻,已成為主流的圖像修復(fù)方法之一。為了在科技時代推動生產(chǎn)生活進程的持續(xù)發(fā)展,必須重視圖像修復(fù)技術(shù)的缺失值預(yù)測、多樣化功能,綜合考慮圖像修復(fù)方法應(yīng)用的實際情況,實現(xiàn)基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)的合理性,做到效率提升。

    1 基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)研究的重要性

    圖像是獲取和承載信息的重要方式,只有通過圖像,才能便捷、客觀地反映世界,科學(xué)合理地接收外界信息,現(xiàn)階段的生產(chǎn)生活中出現(xiàn)了許多信息缺失的圖像,因為各種各樣的原因?qū)е铝藞D像中信息的缺失,因此受損圖像的修復(fù)極其重要,現(xiàn)階段基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)研究的重要性不言而喻,已成為主流的圖像修復(fù)方法之一。當(dāng)前生產(chǎn)生活中人們對圖像進行修復(fù)的需求越來越多,傳統(tǒng)的圖像修復(fù)已經(jīng)無法完全滿足修復(fù)受損圖像的需求,如果僅通過數(shù)學(xué)推斷方法,能夠滿足修復(fù)場景圖像的需求,但其無法滿足修復(fù)圖像語義信息的需求,傳統(tǒng)圖像修復(fù)方式依據(jù)紋理一致性和內(nèi)容相似性來修復(fù)圖像,在分析圖像受損尺度的過程中,及時、全面、有效地提取已知信息,根據(jù)圖像受損的具體情況來采取不同的修復(fù)方法。基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)研究的重要性體現(xiàn)在其能夠更加有效的提取已知信息,不僅能夠有效進行低分辨圖像的修復(fù),還能夠在基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域研究中對于高分辨圖像的修復(fù)進行進一步的改進創(chuàng)新?,F(xiàn)階段社會發(fā)展與圖像修復(fù)方法息息相關(guān),為保證圖像修復(fù)技術(shù)應(yīng)用的穩(wěn)定性、可靠性,我們必須科學(xué)合理地缺失值預(yù)測,充分了解基于云計算的圖像修復(fù)方法。

    2 基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)研究中存在的問題

    2.1 基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)應(yīng)用難度大

    科學(xué)信息技術(shù)的進步導(dǎo)致人們對于技術(shù)水平的要求越來越高,圖像數(shù)據(jù)采集技術(shù)需要實現(xiàn)更加快速發(fā)展來實現(xiàn)數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的更高效整合處理,基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)應(yīng)用難度大,對于各行各業(yè)產(chǎn)生大量的多媒體數(shù)據(jù)的處理工作難度大,傳統(tǒng)的單機模式的圖像處理無法及時處理生產(chǎn)生活中爆炸式增長的數(shù)字圖像數(shù)據(jù),隨著圖像處理在算法和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的發(fā)展,基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)應(yīng)用能夠解決處理速度慢、并發(fā)性差等問題,但依舊需要進行進一步的改進來優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用的效果,實現(xiàn)圖像修復(fù)與信息處理的效果優(yōu)化。計算機、大規(guī)模集成電路、現(xiàn)場可編程門陣列的發(fā)展能夠在一定程度上推動圖像處理設(shè)計和方法的進步,實現(xiàn)基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)有效的提取已知信息的效果和技術(shù)價值。圖像信息修復(fù)方法可能存在不同,圖像修復(fù)方法在現(xiàn)代化發(fā)展中的意義不言而喻,能夠在圖像修復(fù)的過程中很大程度提升了運行的效率,降低了圖像修復(fù)所需要消耗的成本,有效保障了圖像重現(xiàn)的本身功能,由于多方面的原因,圖像修復(fù)方法開發(fā)的難度大,另外,圖像修復(fù)方法設(shè)計在基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)中的應(yīng)用還不夠靈活、科學(xué)。

    2.2 立體視覺的精度不足、匹配與重建難度大

    現(xiàn)階段基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)研究的重要性體現(xiàn)在圖像處理在算法、信息整合和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方面的進步,通過已知區(qū)域修復(fù)丟損區(qū)域,以局部信息為基礎(chǔ)進行擴散修復(fù),傳統(tǒng)的基于偏微分方程的圖像修復(fù)算法能夠擴散圖像傳輸過程中丟失區(qū)域附近的數(shù)據(jù)來修復(fù)丟損區(qū)域,另外,面對競爭更加激烈的科技時代,缺失值預(yù)測和數(shù)據(jù)分析的問題更加凸現(xiàn),是圖像修復(fù)技術(shù)應(yīng)用中最常見的難題,工作人員需要更加關(guān)注基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)中的改進與創(chuàng)新能力。

    3 提高基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)水平的策略

    3.1 實現(xiàn)相關(guān)缺失值預(yù)測方法的改進

    改進相關(guān)缺失值預(yù)測方法是基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域研究中的重點,根據(jù)利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來選擇對象和場景,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、預(yù)測圖像結(jié)構(gòu)的效率和質(zhì)量,還需要在修復(fù)圖像紋理細節(jié)方面進行不斷的改進創(chuàng)新,達到圖像修復(fù)的目的,根據(jù)圖像修復(fù)研究和操作的實際情況來優(yōu)化過程中的各種缺失值預(yù)測方法,推動缺失值預(yù)測方法的準(zhǔn)確性提升,使得缺失值預(yù)測方法能夠更加符合實際情況,在基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)應(yīng)用研究中增強算法本身的運算效率。

    3.2 有效地提取已知信息進行圖像信息整合

    基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)應(yīng)用難度大,在進行圖像結(jié)構(gòu)修復(fù)的過程中,還需要關(guān)注處理圖像紋理信息,避免在鄰搜索匹配過程出現(xiàn)匹配錯誤。面對爆炸式增長的數(shù)字圖像數(shù)據(jù),需要彌補傳統(tǒng)圖像修復(fù)方法的不足,引入圖像金字塔修復(fù)模型和淘汰機制,進行缺失值預(yù)測進而在實踐中增強圖像信息的修復(fù)效果。因此,對于相同輸入圖像,基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域研究中,能夠起到比傳統(tǒng)方法更好的修復(fù)效果。

    通過云計算、智能批量修復(fù)老舊照片,受損照片,操作將成為創(chuàng)新點。主要包括圖形圖像上傳下載、圖像修復(fù)等版塊,采用PHP或.net等編程語言,技術(shù)上采用了B/S結(jié)構(gòu)實現(xiàn)系統(tǒng)。

    4 結(jié)語

    綜上所述,現(xiàn)階段需要實現(xiàn)基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)有效的提取已知信息的效果和技術(shù)價值。利用云計算技術(shù)和思想來修復(fù)圖像是新時代信息處理學(xué)科不斷創(chuàng)新發(fā)展的需要,也是在現(xiàn)階段不斷滿足人們的視覺感知的需要,通過應(yīng)用基于云計算的圖像修復(fù)技術(shù)高效地進行圖像修復(fù)與信息整合,在進行缺失值預(yù)測的過程中進行深入的學(xué)習(xí)、理解與再現(xiàn)。

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