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    金融科技對城商行盈利能力的影響

    2023-01-21 03:35:02高秀潔
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2023年2期
    關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行銀行金融

    □文/高秀潔

    (蘇州科技大學(xué) 江蘇·蘇州)

    [提要]本文選取2011~2020年74家城商行數(shù)據(jù),采用系統(tǒng)GMM模型研究金融科技對城商行盈利能力的影響。結(jié)果表明:金融科技與城商行盈利能力呈顯著的“U”型關(guān)系,即在初期,金融科技降低城商行的盈利水平,但隨著金融科技的不斷發(fā)展,城商行的盈利水平有所提高。同時,根據(jù)是否上市對城商行進(jìn)行分類,檢驗金融科技對不同類型城商行盈利能力的異質(zhì)性影響,發(fā)現(xiàn)金融科技對上市城商行的影響弱于非上市城商行。最后,根據(jù)研究結(jié)果提出相關(guān)建議。

    一、文獻(xiàn)綜述

    近幾年,我國金融科技得到快速發(fā)展,金融機(jī)構(gòu)在相關(guān)領(lǐng)域的資金投入不斷加大。從技術(shù)效應(yīng)角度看,發(fā)展金融科技可以加速商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型,提高經(jīng)營效率,降低部分營業(yè)成本,有助于提高銀行的盈利能力;從競爭效應(yīng)角度看,金融科技推動互聯(lián)網(wǎng)金融公司的建立,其憑借方便、快捷、靈活等優(yōu)勢不斷搶占銀行的市場份額,擠壓商業(yè)銀行的盈利空間。城商行作為我國銀行業(yè)的重要組成部分,金融科技不可避免地對其盈利能力產(chǎn)生影響。

    部分學(xué)者認(rèn)為金融科技對商業(yè)銀行的盈利能力產(chǎn)生積極影響。李運達(dá)(2020)認(rèn)為商業(yè)銀行運用金融科技通過降低經(jīng)營成本提高銀行盈利水平。Bashayreh和Abu(2021)分析13家約旦銀行2012~2018年的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)金融科技服務(wù)顯著提高約旦商業(yè)銀行的盈利水平。Pradeep(2021)通過采訪阿聯(lián)酋76名銀行人士和高管,發(fā)現(xiàn)金融科技的運用促進(jìn)阿聯(lián)酋銀行業(yè)競爭力和業(yè)績的提高。郭麗虹和朱柯達(dá)(2021)認(rèn)為,一方面金融科技提升了銀行發(fā)放普惠貸款的意愿,并降低了普惠貸款帶來的風(fēng)險,提高了銀行的績效;另一方面金融科技提高了銀行的經(jīng)營效率,擴(kuò)大盈利空間。

    部分學(xué)者認(rèn)為金融科技降低銀行的盈利能力。于波等(2020)認(rèn)為金融科技給商業(yè)銀行帶來的“競爭效應(yīng)”大于“技術(shù)溢出效應(yīng)”,消極影響大于積極影響。Zhao等(2022)探討金融科技創(chuàng)新對我國銀行績效的影響,認(rèn)為金融科技創(chuàng)新降低了銀行的盈利能力和資產(chǎn)質(zhì)量。

    還有部分學(xué)者認(rèn)為金融科技與商業(yè)銀行盈利能力呈倒“U”型趨勢。劉孟飛和王琦(2021)認(rèn)為早期金融科技可以優(yōu)化銀行產(chǎn)品的結(jié)構(gòu),提高資金運用效率,減少銀行的營業(yè)成本,但后期,金融科技會加劇商業(yè)銀行的風(fēng)險,導(dǎo)致盈利能力下降。與之相反的是,王均山(2020)認(rèn)為金融科技對商業(yè)銀行盈利能力呈現(xiàn)“U”型走勢,初期金融科技企業(yè)進(jìn)入金融服務(wù)領(lǐng)域給商業(yè)銀行的存貸款、支付等業(yè)務(wù)造成巨大沖擊,降低商業(yè)銀行盈利能力;中后期,隨著金融科技降低經(jīng)營成本方面的優(yōu)勢發(fā)揮,以及與金融科技企業(yè)合作的深入,商業(yè)銀行盈利能力不斷增加。

    通過對已有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理可知,我國針對金融科技對銀行盈利能力的影響研究起步較晚,初期以定性分析為主,定量研究集中在最近幾年,且大部分學(xué)者主要研究金融科技發(fā)展對我國上市商業(yè)銀行的影響,而對于城商行的研究較少。基于此,本文分析我國74家城商行2011~2020年數(shù)據(jù),運用動態(tài)GMM模型,就金融科技對我國城商行盈利能力的影響進(jìn)行實證研究,并根據(jù)是否上市對其進(jìn)行異質(zhì)性分析。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    一方面隨著金融科技的進(jìn)步,眾多金融科技企業(yè)進(jìn)入存款、理財?shù)冉鹑诜?wù)領(lǐng)域,搶占了銀行的市場份額。金融科技企業(yè)憑借更低的投資門檻、更高的流動性、更優(yōu)的服務(wù)體驗,吸引傳統(tǒng)商業(yè)銀行的客戶進(jìn)行投資,對商業(yè)銀行的存款、理財業(yè)務(wù)造成極大的影響。同時,各類網(wǎng)貸平臺借助方便快捷、貸款門檻低等特點,吸引了大量客戶,搶占了商業(yè)銀行的潛在貸款客戶,給商業(yè)銀行的貸款業(yè)務(wù)造成不利影響。此外,第三方支付快速發(fā)展,逐步取代了商業(yè)銀行傳統(tǒng)的支付方式,嚴(yán)重打擊了銀行傳統(tǒng)支付業(yè)務(wù)。這些都不可避免地對商業(yè)銀行的盈利能力產(chǎn)生不良影響。

    另一方面商業(yè)銀行積極發(fā)展金融科技可以降低商業(yè)銀行的經(jīng)營成本。將金融科技應(yīng)用到業(yè)務(wù)辦理環(huán)節(jié)中,利用智能科技打造輕型化、智能化網(wǎng)點,簡化業(yè)務(wù)辦理流程,釋放柜面人力資源,提高銀行的經(jīng)營效率,降低了人力成本和時間成本。金融科技中的數(shù)據(jù)加密、反欺詐等技術(shù),可以加強(qiáng)商業(yè)銀行風(fēng)險防范能力以及對資金流的掌握程度,降低了監(jiān)督管理成本。在此背景下,商業(yè)銀行加強(qiáng)與金融科技企業(yè)的合作成為必然趨勢,商業(yè)銀行在合作中可以獲得金融科技企業(yè)先進(jìn)的技術(shù),降低了自主研發(fā)成本。同時,可以借鑒金融科技企業(yè)金融產(chǎn)品方便、靈活等特點,設(shè)計出滿足客戶需求的產(chǎn)品,提高自身的競爭力,以提高商業(yè)銀行的盈利水平?;谏鲜龇治?,提出假設(shè)1:

    假設(shè)1:在初期,金融科技降低城商行的盈利能力,但隨著金融科學(xué)技術(shù)效應(yīng)的顯現(xiàn)以及城商行和金融科技企業(yè)合作的深入,城商行的盈利能力不斷增強(qiáng)

    陸岷峰(2003)通過理論分析發(fā)現(xiàn)上市能夠增加城商行的綜合實力,且上市銀行受到的監(jiān)管力度更大,可以促進(jìn)銀行更好地完善自身的風(fēng)險管理系統(tǒng)。熊啟躍和王書朦(2020)認(rèn)為與非上市商業(yè)銀行相比,上市銀行在資產(chǎn)規(guī)模、經(jīng)營網(wǎng)點等方面具有明顯優(yōu)勢,其業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和盈利來源更加多樣化,在面臨外部市場沖擊時,能夠精準(zhǔn)合理地采取措施以維持自身的競爭力和盈利水平。此外,上市城商行具有更多的實力進(jìn)行金融科技的研發(fā),且擁有更多與金融科技企業(yè)合作的機(jī)會。因此,金融科技應(yīng)該對非上市城商行的影響更為明顯?;诖?,提出假設(shè)2:

    假設(shè)2:金融科技對非上市城商行的影響更為顯著

    三、樣本選取與變量選擇

    (一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源。本文選取我國74家城商行2011~2020年度數(shù)據(jù)作為研究樣本,金融科技數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù),銀行數(shù)據(jù)主要來自國泰安數(shù)據(jù)庫,宏觀數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局。

    (二)變量選擇(表1)

    表1 相關(guān)變量描述性統(tǒng)計一覽表

    1、被解釋變量:參考于波等(2020)的研究,采用總資產(chǎn)收益率(ROA)來衡量城商行的盈利能力,凈資產(chǎn)收益率(ROE)作為穩(wěn)健性檢驗指標(biāo)。

    2、解釋變量:借鑒郭峰(2020)的做法,選取北京大學(xué)編制的各省市數(shù)字普惠金融指數(shù)的對數(shù)作為衡量金融科技水平的指標(biāo),該指標(biāo)能較好地反映出我國各地金融科技發(fā)展水平的差異。

    3、控制變量:參考劉孟飛(2020)、郭麗虹等(2021)的研究,選取銀行資產(chǎn)規(guī)模(Size)、成本收入比(COST)、資本充足率(CAR)、中間業(yè)務(wù)收入占比(NII)以及存貸比(LDR)作為銀行微觀層面的控制變量,選取城商行所在地各省市的通貨膨脹水平(CPI)和GDP增長率作為宏觀層面的控制變量。

    四、模型構(gòu)建與實證結(jié)果分析

    (一)模型構(gòu)建。本文實證分析金融科技對我國城商行盈利能力的影響,考慮到模型中存在內(nèi)生性問題,采用動態(tài)面板GMM模型來進(jìn)行估計。具體模型如下:

    其中,i代表銀行,t代表年份,μi代表個體效應(yīng),εit代表隨機(jī)擾動項。ROAit為t年第i個城商行的總資產(chǎn)回報率,衡量城商行的盈利能力;ROAit-1為滯后一期的總資產(chǎn)回報率;FTit、FT2it為金融科技指數(shù)及其二次項,是本文的核心解釋變量。為保證實證分析結(jié)果的全面性和科學(xué)性,本文選取資產(chǎn)規(guī)模(Size)、成本收入比(COST)、資本充足率(CAR)、中間業(yè)務(wù)收入占比(NII)以及存貸比(LDR)作為銀行微觀層面的控制變量,選取通貨膨脹水平(CPI)和GDP增長率作為宏觀層面控制變量。

    (二)平穩(wěn)性檢驗。本文選取四種平穩(wěn)性檢驗方法對銀行微觀層面的變量進(jìn)行面板單位根檢驗。由表2可知,ROE、Size、LDR、NII通過三種檢驗方法,其余變量均通過平穩(wěn)性檢驗,說明各變量是平穩(wěn)的,實證過程中將不會出現(xiàn)虛假回歸問題。(表2)

    表2 平穩(wěn)性檢驗結(jié)果一覽表

    (三)金融科技對城商行盈利能力的影響實證分析。由表3可知,基于系統(tǒng)GMM估計方法的動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的AR(2)大于0.1,而差分GMM的AR(2)小于0.1,差分GMM模型沒有通過AR(2)檢驗。系統(tǒng)GMM的Sargan檢驗所對應(yīng)的p值大于0.1,表明工具變量是有效的。系統(tǒng)GMM模型通過了AR檢驗和Sargan檢驗,因此本文僅分析系統(tǒng)GMM模型估計結(jié)果。(表3)

    ROA滯后一期通過1%的顯著性水平檢驗,城商行上期盈利情況對本期有明顯的積極影響,原因是過去較好的盈利狀況有助于增強(qiáng)市場信心,同時也會使得本期銀行管理層設(shè)定更高的盈利目標(biāo),從而對本期盈利情況產(chǎn)生促進(jìn)作用。

    由表3可知,假設(shè)1成立,即在1%的顯著性水平下,ROA與金融科技指數(shù)FT呈“U”型關(guān)系,隨著金融科技的發(fā)展,城商行的盈利水平先降低后升高。出現(xiàn)這種情況的原因可能是在金融科技發(fā)展初期,金融科技企業(yè)加入金融服務(wù)領(lǐng)域加劇了城商行與金融科技企業(yè)的競爭,城商行的盈利能力有所下降;但隨著城商行自身金融科技水平的提高以及加強(qiáng)與金融科技企業(yè)之間的合作,城商行經(jīng)營成本不斷下降,自身實力得到提升,盈利能力有所提高。

    表3 模型估計結(jié)果一覽表

    從銀行微觀變量來看,Size、COST與ROA呈顯著的反向變動關(guān)系,CAR、NII、LDR與ROA呈明顯的正向關(guān)系。

    從宏觀控制變量來看,CPI和GDP與ROA呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,表明通貨膨脹和良好寬松的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境能夠提高城商行的盈利水平。在此背景下,居民和企業(yè)的資金需求有所增加,其紛紛向銀行進(jìn)行貸款,城商行的利息收入增加,盈利水平提高。

    (四)異質(zhì)性分析。根據(jù)是否上市,將城商行分為上市和非上市兩類。系統(tǒng)GMM的估計結(jié)果如表3所示,假設(shè)2成立。金融科技與上市和非上市城商行的盈利能力呈“U”型關(guān)系,上市和非上市城商行FT的系數(shù)分別為-1.371、-1,530,F(xiàn)T2的系數(shù)分別0.128、0.142,說明金融科技對非上市城商行盈利能力的影響大于上市城商行。

    (五)穩(wěn)健性檢驗。為了更進(jìn)一步驗證金融科技對城商行盈利能力影響的回歸結(jié)果是否穩(wěn)健,本文選擇凈資產(chǎn)收益率取代總資產(chǎn)收益率作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析。

    由表4可知,AR(2)的p值大于0.1,Sargan檢驗對應(yīng)的p值大于0.1,ROE滯后一期顯著影響當(dāng)期ROE,表明動態(tài)面板滯后一期的設(shè)定以及工具變量的選擇是合適的。替換被解釋變量為凈資產(chǎn)收益率(ROE)后,金融科技與城商行具有明顯的“U”型關(guān)系,對非上市城商行盈利能力的影響更大,結(jié)論與前文一致??刂谱兞砍糠肿兞匡@著性水平有所變化外,其余與前文基本一致。表明替換了被解釋變量后得到的估計結(jié)果依然穩(wěn)健。(表4)

    表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果一覽表

    五、結(jié)論及建議

    (一)結(jié)論。本文選取我國74家城商行2011~2020年的數(shù)據(jù)構(gòu)建動態(tài)平衡面板模型,研究金融科技對城商行盈利能力的影響,結(jié)果顯示:金融科技與城商行的盈利能力呈明顯的“U”型關(guān)系,即在初期,金融科技降低了城商行的盈利水平,但隨著城商行自身金融科技水平的發(fā)展以及與金融科技企業(yè)合作的深入,金融科技能夠提高城商行的盈利能力。在控制變量方面,城商行規(guī)模越大、成本收入比越高,盈利水平越高;資本充足率、中間業(yè)務(wù)收入占比、存貸比越高,盈利水平越高;CPI和GDP增速越高,盈利水平越高。根據(jù)是否上市對城商行進(jìn)行分類,分析金融科技對不同類型城商行盈利能力的異質(zhì)性影響。研究表明:金融科技對非上市城商行盈利能力的影響強(qiáng)于對上市城商行。

    (二)建議

    1、加大金融科技的投入使用,提高經(jīng)營效率。城商行運用金融科技逐步釋放柜面人力資源,提高銀行的經(jīng)營效率。此外,可以大力推廣數(shù)字人民幣,既可以大幅降低商業(yè)銀行的現(xiàn)金管理成本,也能實現(xiàn)對資金流的精準(zhǔn)追蹤和全面掌控,提高反洗錢精準(zhǔn)度,進(jìn)而減少商業(yè)銀行反洗錢所產(chǎn)生的人力物力財力支出。

    2、大力發(fā)展中間業(yè)務(wù)。一方面要創(chuàng)新中間業(yè)務(wù)產(chǎn)品,商業(yè)銀行可以將已有中間業(yè)務(wù)產(chǎn)品優(yōu)化重組,達(dá)成不同產(chǎn)品間優(yōu)勢互補(bǔ)的目標(biāo),促進(jìn)產(chǎn)品價值的最大化;同時,城商行可以根據(jù)地域文化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同,精準(zhǔn)推出相關(guān)產(chǎn)品,如可以針對中小企業(yè)融資難等問題大力發(fā)展信托融資業(yè)務(wù)。另一方面要創(chuàng)新中間業(yè)務(wù)服務(wù),鼓勵發(fā)展以手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行為代表的電子服務(wù),促進(jìn)銀行服務(wù)方式的多元化發(fā)展,以滿足市場的需求。此外,可以從創(chuàng)造利潤的貢獻(xiàn)度、客戶年齡等方面對客戶進(jìn)行劃分,有針對性地提供專項服務(wù)模式,拓寬客戶網(wǎng)覆蓋范圍。

    3、走差異化發(fā)展道路,成為區(qū)域特色銀行。城商行要確定自身發(fā)展方向,要摒棄“做全、做大、做廣”的舊理念,追求“做精做強(qiáng)”的新理念。城商行可以將中小企業(yè)作為重要的服務(wù)對象,充分利用區(qū)域金融服務(wù)的優(yōu)勢提升競爭力,精準(zhǔn)開展?jié)M足客戶內(nèi)在需求的業(yè)務(wù)。

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