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    基于灰色關聯(lián)度的橋梁局部結構安全評估

    2023-01-16 04:30:52李揚郭志光趙韋皓馬騰峰
    工程建設與設計 2022年24期
    關鍵詞:長泰監(jiān)測數(shù)據(jù)關聯(lián)度

    李揚,郭志光,趙韋皓,馬騰峰

    (1.中國建筑土木建設有限公司,北京 100000;2.長春市智慧城市科技有限公司,長春 130012)

    1 引言

    隨著國民經濟的快速發(fā)展,橋梁建設取得了突飛猛進的發(fā)展。然而,橋梁在長期的服役期間,受環(huán)境侵蝕、材料老化和動靜力荷載的長期效應、疲勞效應以及突變效應等不利因素的耦合作用,不可避免地造成了結構損傷累積和抗力衰減,嚴重時甚至會斷裂、坍塌。因此,實施橋梁結構健康監(jiān)測技術有利于實時掌握和評估橋梁的運行狀態(tài),確保橋梁的結構安全,預防突發(fā)性災害的發(fā)生[1]。

    2 相關技術概述

    2.1 橋梁健康監(jiān)測

    橋梁結構健康監(jiān)測(Bridge Structural Health Monitoring,BSHM)是指利用傳感設備獲取橋梁現(xiàn)場的結構響應、環(huán)境、人、車等數(shù)據(jù),并通過對橋梁結構的系統(tǒng)特性分析,實現(xiàn)監(jiān)測、檢測結構損傷或退化的目的[2]。隨著傳感技術和計算機技術的快速發(fā)展,橋梁結構健康監(jiān)測技術逐漸成熟,研究重點已經轉向了對長期獲得的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理、挖掘和分析。

    2.2 橋梁安全評估

    橋梁狀態(tài)安全評估是一個多元分析問題,需全面考慮橋梁的整體變化。常用方法有多元回歸方法和灰色關聯(lián)度法等。多元回歸方法需要足夠大的樣本,不僅計算量大、過程復雜,而且誤差很難控制?;疑到y(tǒng)理論的灰色關聯(lián)分析是一種有效的多元影響分析方法,需要的樣本數(shù)量少,而且不要求數(shù)據(jù)具有明顯的典型分布,因而灰色理論在橋梁工程領域得到了一定的應用。

    3 灰色關聯(lián)分析

    3.1 灰色關聯(lián)分析流程

    灰色關聯(lián)分析的實質是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。若曲線越接近,則相應序列之間的關聯(lián)度就越大,反之就越小。具體分析流程:確定參考數(shù)列和比較數(shù)列→對參考數(shù)列和比較數(shù)列進行無量綱化處理→求參考數(shù)列和比較數(shù)列的灰色關聯(lián)系數(shù)→計算關聯(lián)度ri→排關聯(lián)序→進行可信度評估→觀察是否存在異常監(jiān)測數(shù)列,若存在,則進行異常數(shù)據(jù)分析和處理;若不存在,則結束分析流程。

    3.2 灰色關聯(lián)度算法

    灰色關聯(lián)度表征試驗因素之間的關聯(lián)程度。設有參考序列x0和有m個比較序列x=(xi,i=1,2,…,m),參考序列和比較序列都是n個分量。關聯(lián)度r0i的計算公式為:

    在計算灰色關聯(lián)度前,需要將參考數(shù)列和比較數(shù)列進行無量綱化處理。本文將采用均值進行數(shù)據(jù)的預處理,即

    4 基于灰色關聯(lián)算法的橋梁局部結構安全評估

    4.1 數(shù)據(jù)來源

    本文研究的數(shù)據(jù)來源于長春市長泰大橋,其結構形式為雙塔雙索面預應力混凝土特大斜拉橋,主橋長度368 m,跨徑為84 m+200 m+84 m的對稱結構,橋面寬29 m,雙向6車道。長泰大橋傳力路徑為主梁—斜拉索—主塔—基礎,其傳力路徑明確,主梁為預應力混凝土構件,結構的應力水平是探查結構工作狀態(tài)的最直接體現(xiàn),可間接判斷斜拉索的受力是否合理。長泰大橋的監(jiān)測系統(tǒng)由傳感子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與傳輸子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理與管理系統(tǒng)、結構安全評估與預警子系統(tǒng)4個部分組成。

    4.2 數(shù)據(jù)選取

    長泰大橋在南北兩側邊跨L/2位置、橋塔位置、主跨L/4位置及主跨L/2位置等7個截面箱室內和4個橋塔位置共安裝了32個電橋式表面應變傳感器,對橋梁結構局部的應變情況進行實時監(jiān)測。本文以橋梁主跨L/4位置E-E截面的4個同類型應變傳感器作為分析對象。

    4.3 樣本數(shù)據(jù)關聯(lián)度計算

    本文選取長泰大橋部分實橋初測數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。實橋初測數(shù)據(jù)是為進行橋梁測試實驗時獲得的第一批試驗數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)經過人工適當調整或與有限元對照后保存。通常情況下,同截面不同部位的傳感器獲取的監(jiān)測數(shù)列之間具有相似性,以此為依據(jù)可進行各監(jiān)測數(shù)列之間關聯(lián)度大小。

    以長泰大橋主梁E-E截面4個部位共30個應力初測值作為樣本數(shù)據(jù),并由Python軟件將離散點生成折線圖,如圖1所示。

    圖1 樣本應變監(jiān)測數(shù)據(jù)5-1~5-4

    圖1展示的數(shù)值代表當日應變監(jiān)測數(shù)據(jù)的最大值,正負值表明主梁構件的受力狀況:正值表示受拉,負號表示受壓。

    通過式(1)與式(2)計算圖1中應變5-1~5-4之間的關聯(lián)度值,結果見表1。

    表1 樣本應變數(shù)據(jù)關聯(lián)度rij分析表

    通過表1觀察得出:樣本應變監(jiān)測數(shù)據(jù)的相關性是可逆的,即當它們作為參考序列時,其相關性是相同的。表1中的關聯(lián)度rij值經方差處理后可作為應變監(jiān)測數(shù)據(jù)的可信度評估指標,即閾值Rij,聯(lián)度代替整體數(shù)據(jù)的關聯(lián)度,因此,同截面、同類型傳感器數(shù)據(jù)可以計算彼此之間的關聯(lián)度。閾值表示方式為Rij,用式(3)計算:

    式中,rij為樣本關聯(lián)度值;σij為參考序列x0與比較序列xi各點關聯(lián)系數(shù)的方差。

    4.4 監(jiān)測數(shù)據(jù)可信度評估

    以2020年9月橋梁YB5-1~YB5-4應變監(jiān)測數(shù)據(jù)作為研究對象,傳感器采集頻率為1條/min,總計172 800條數(shù)據(jù),數(shù)值曲線如圖2所示。

    圖2中所展示的應力數(shù)值浮動在-100~240 με。橋梁主梁采用全預應力混凝土,正截面不允許出現(xiàn)拉應力。由公式(4)可將應力轉換為應變,應變傳感器獲得的數(shù)值是監(jiān)測位置應力相對于傳感器安裝初始值的變化值,圖2中的正值并不代表截面出現(xiàn)拉應力,只是代表相對于初始狀態(tài)出現(xiàn)受拉狀態(tài);負值則代表相對于初始狀態(tài)出現(xiàn)受壓狀態(tài)。應力與應變的關系為:

    圖2 YB5-1~5-4應變監(jiān)測數(shù)值曲線

    式中,ε為應變;σ為應力,Pa;E為材料的彈性模量,N/m2。

    以應變5-1數(shù)據(jù)作為參考數(shù)列,應變5-2~5-4數(shù)據(jù)作為比較數(shù)列,計算關聯(lián)度值r'ij。通過Python軟件計算得出結果,見表2。

    表2 2020年9月主梁E-E截面應變數(shù)據(jù)關聯(lián)度r'ij

    由表2中結果可得,關聯(lián)度值:應變5-3>應變5-2>應變5-4。將監(jiān)測數(shù)據(jù)的關聯(lián)度與樣本閾值Rij進行比較,若r'ij≥Rij,說明監(jiān)測數(shù)據(jù)基本可信,傳感器正常工作;若r'ij<Rij,說明有數(shù)據(jù)序列不可信,需要進一步分析。

    參考序列x1與比較序列x2~x4各點關聯(lián)系數(shù)的方差為。根據(jù)表1和表2中的數(shù)據(jù)計算,結果得出,關聯(lián)度值:r'12=0.572>R12=0.407 8;r'13=0.552>R13=0.508 8;r'14=0.416<R14=0.420 8。這說明r'14在閾值R14范圍之外;而其他比較數(shù)列的關聯(lián)度值都大于自身閾值,表明傳感器應變5-4獲得的監(jiān)測數(shù)據(jù)存在異常。

    4.5 主梁局部結構安全評估

    通過對關聯(lián)度值r'ij的可信度評估,可以判斷得出,傳感器應變5-4監(jiān)測數(shù)據(jù)存在異常。異常數(shù)據(jù)的發(fā)生通常有以下2種可能:(1)應變傳感器發(fā)生異常,則導致輸出的數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤,從而改變了其關聯(lián)性。(2)橋梁結構測點處出現(xiàn)了問題,導致所測數(shù)據(jù)發(fā)生偏移。

    以往歷史資料和實驗表明,當極個別的關聯(lián)度發(fā)生變化時,通常為傳感器損壞或者異常,這部分數(shù)據(jù)需要剔除后進行合理的插補;而橋梁結構發(fā)生異常常會導致接連幾個傳感器數(shù)據(jù)一起發(fā)生變化,若這些傳感器測得的數(shù)據(jù)仍然保持著良好的相關度,可以判斷出此時并非傳感器出現(xiàn)異常,應保留有關數(shù)據(jù)。由于僅應變5-4監(jiān)測數(shù)據(jù)的關聯(lián)度發(fā)生改變,則可以初步判斷是應變5-4處的傳感器發(fā)生了異常,需要安排維護人員到現(xiàn)場進行橋梁結構和監(jiān)測器材排查,證實以上判斷。

    5 結語

    灰色關聯(lián)模型能夠識別出長泰大橋在長期實時監(jiān)測過程中數(shù)據(jù)異常情況的發(fā)生。同截面同類型傳感器采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)關聯(lián)性發(fā)生異常存在傳感器故障與局部結構損失兩種可能性,根據(jù)不同情況分別進行針對性的現(xiàn)場排查和結構維護,可有效提高橋梁日常維護管理工作的效率。該方法不僅提高了橋梁局部結構的安全評估準確性,保障了橋梁結構和健康監(jiān)測系統(tǒng)的正常運營,還優(yōu)化了現(xiàn)場維護管理作業(yè)的流程。

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