張力彪,閆若鵬
(中國礦業(yè)大學(北京)地球科學與測繪工程學院,北京 100083)
隨著城市化進程的發(fā)展,地面形變逐漸成為我國城市地區(qū)主要地質(zhì)災害之一[1-2]。地面形變?nèi)菀自斐山ㄖ锪芽p、道路塌陷等危害,嚴重影響人們的生產(chǎn)生活[3]。
傳統(tǒng)的地面沉降監(jiān)測主要依據(jù)水準測量、全站儀測量等方式,都是基于離散點進行監(jiān)測,監(jiān)測點密度小,很難在短時間內(nèi)快速獲得大范圍的地面形變[4-5]。合成孔徑雷達干涉測量技術(InSAR)相對于傳統(tǒng)地面形變監(jiān)測手段具有全天候、全天時、覆蓋范圍廣等優(yōu)勢[6],相干點目標分析合成孔徑雷達干涉測量技術(IPTA-InSAR)是GAMMA軟件中融合PS-InSAR技術[7]和SBAS-InSAR技術[8]的處理模塊,可以獲取地面形變信息。
本文選取覆蓋太原市城區(qū)2018年6月~2021年9月的83景Sentinel-1A影像,采用IPTA-InSAR技術提取太原市城區(qū)的地面形變速率,結合光學遙感影像,分析明顯形變區(qū)域,繪制相干點時序形變圖,為太原市的地面形變?yōu)暮Ψ乐喂ぷ魈峁﹨⒖家罁?jù)[9]。
太原市是山西省省會,位于山西省中部、晉中盆地北部,地理坐標為北緯37°27′~ 38°25′,東經(jīng)111°30′~ 113°09′。整體呈現(xiàn)北部高、中南部低的特征,西、北、東三面環(huán)山,中南部為河谷平原,呈“簸箕形”。
本文采用的影像覆蓋太原市城區(qū),選取2018年6月~2021年9月期間83景C波段Sentinel-1A升軌影像,SAR影像基本參數(shù)如表1所示。
表1 SAR數(shù)據(jù)基本參數(shù)
在本次數(shù)據(jù)處理過程中,選取2019年10月11日影像作為主影像,空間基線設置為-150 m~150 m,時間基線設置為36 d~150 d,生成640個干涉對進行處理。
采用線性模型的最小二乘法反演年平均形變速率。得到形變速率圖,如圖1所示。其中,形變速率為負代表地面形變遠離衛(wèi)星方向,為下沉,相反,形變速率為正代表地面形變沿著衛(wèi)星方向,為抬升。
由圖1可知,太原市城區(qū)在2018年6月~2021年9月期間,大部分區(qū)域呈現(xiàn)沉降趨勢,年平均沉降速率為-2 mm/a~-25.5 mm/a;在中部萬柏林區(qū)、迎澤區(qū)存在抬升區(qū),抬升速率為2 mm/a~10 mm/a;在南部的小店區(qū)存在較大沉降區(qū),沉降速率為-35 mm/a~-60 mm/a,有少數(shù)區(qū)域下沉速率超過-60 mm/a。
根據(jù)IPTA-InSAR技術監(jiān)測的結果,針對萬柏林區(qū)的抬升區(qū)域和小店區(qū)的沉降區(qū)域進行剖面分析。并選取形變區(qū)域內(nèi)的相干點,繪制時序形變圖。
2.2.1 抬升區(qū)域分析
圖1結果表明,2018年6月~2021年9月期間在萬柏林區(qū)呈現(xiàn)抬升趨勢,其中存在三處明顯的抬升區(qū),自南向北分為a,b,c三個區(qū)域,根據(jù)形變區(qū)域范圍、主要建筑道路等繪制剖面線進行剖面分析,如圖2所示。
抬升區(qū)域a包含陽光麗景小區(qū)、小米國際、普國裝飾城等。對區(qū)域a沿東西方向和南北方向做剖面線,如圖2a1,抬升區(qū)域a東西向長超過1 km,南北向長約2 km。在東西方向和南北方向的剖面線上提取相應的相干點繪制成剖面線,如圖2中a2,a3所示,抬升區(qū)域a最大形變速率將近為18 mm/a。
抬升區(qū)域b包含太原理工大學虎峪校區(qū)、煤氣化大王小區(qū)、千泓花苑等。對區(qū)域b沿著千峰南路做南北方向剖面線,與之對應做東西方向剖面線,如圖2 b1,抬升區(qū)b東西向長約1.5 km,南北向長超過1 km。在東西方向和南北方向的剖面線上提取相應的相干點,繪制成剖面線,如圖2中b2,b3所示,抬升區(qū)b最大形變速率約為15 mm/a。
抬升區(qū)域c包含太原技師學院、義井商貿(mào)小區(qū)、都市e線等。對區(qū)域c沿著千峰南路做南北方向剖面線,與之對應做東西方向剖面線,如圖2 c1,抬升區(qū)c東西向長約1 km,南北向約為1.3 km。在東西方向和南北方向的剖面線上提取相應的相干點繪制成剖面線,如圖2中c2,c3所示,抬升區(qū)c最大形變速率將近14 mm/a。
在抬升區(qū)域內(nèi)選取5個相干點,繪制時序形變圖,如圖3所示。
由圖3可知,抬升區(qū)域內(nèi)選的相干點時序抬升呈現(xiàn)線性規(guī)律。在2019年6月~2019年12月期間形變加快,在2020年1月~2020年9月期間形變有所減緩。
2.2.2 下沉區(qū)域分析
圖1結果表明,2018年6月~2021年9月期間在小店區(qū)存在較大值的沉降區(qū)域,選取明顯沉降區(qū)域,記為A,B,根據(jù)沉降區(qū)域范圍、主要建筑道路等繪制剖面線,如圖4所示。
下沉區(qū)域A位于太原市武宿機場西南方向,包含太重煤機工業(yè)園、富士康(太原)科技工業(yè)園區(qū)等,屬于太原市工業(yè)區(qū)。東西向長約3 km,南北向超過6 km。在東西方向和南北方向的剖面線上提取相應的相干點繪制成剖面線,如圖5中a1,a2所示,沉降區(qū)A最大形變速率接近-50 mm/a。
下沉區(qū)域B位于下沉區(qū)域A的西南方向,包含山西國際物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、太原警官職業(yè)學院等。東西向約2 km,南北向超過為1.5 km。在東西方向和南北方向的剖面線上提取相應的相干點繪制成剖面線,如圖5中b1,b2所示沉降區(qū)B最大形變速率超過-60 mm/a。
在沉降區(qū)域內(nèi)選取5個相干點,繪制時序形變圖,如圖6所示。
由圖6可知,沉降區(qū)域內(nèi)選的相干點時序沉降呈現(xiàn)線性規(guī)律。在2018年10月~2019年5月期間形變較緩,在2020年1月之后形變有所加快。
造成城市地面沉降的主要因素包括三個方面:1)過量開采地下水;2)城市建筑荷載;3)構造活動控制。對于太原市而言,水資源嚴重短缺,且分布差異較大,地下水開采導致太原市絕大部分區(qū)域呈現(xiàn)下沉趨勢。對于下沉區(qū)域A,B,均位于小店區(qū),其主要原因是城市建筑荷載,小店高新區(qū)的不斷擴建,使小店區(qū)地面沉降明顯。
對采用 IPTA-InSAR技術獲取的太原市形變結果進行可靠性分析是非常必要的,本文將從以下兩個方面對IPTA-InSAR技術監(jiān)測結果進行驗證:
1)IPTA-InSAR技術監(jiān)測結果與前人所得結果進行比較:劉媛媛、張勤等基于多源SAR數(shù)據(jù)獲取太原市2004年—2005年的InSAR技術監(jiān)測結果與水準測量數(shù)據(jù)的相關系數(shù)達到0.96[10-11]。張蓓、任洪瑞等基于PS-InSAR技術研究太原市地面形變監(jiān)測,獲取了太原市2016年2月~2017年2月的年平均沉降速率 -40 mm/a~-80 mm/a[12]。本文所監(jiān)測到的沉降區(qū)域分布與前人所得結果的形變在地理位置與數(shù)值量具有很強的一致性。
2)對同期太原市城區(qū)RADARSAT-2影像形變速率結果與Sentinel-1A影像太原市城區(qū)形變速率結果進行對比發(fā)現(xiàn),兩種衛(wèi)星影像結果在形變分布與數(shù)值上具有高度一致性,證明了結果的可靠性。
本文利用 IPTA-InSAR技術對太原市城區(qū)進行地面形變監(jiān)測,獲取了太原市城區(qū)2018年6月~2021年9月年地面形變信息,對典型形變區(qū)域剖面線進行分析。發(fā)現(xiàn)太原市城區(qū)在2018年6月~2021年9月期間,大部分區(qū)域呈現(xiàn)下沉趨勢,下沉速率為-2 mm/a~-25 mm/a;在萬柏林區(qū)、迎澤區(qū)存在抬升區(qū),抬升速率為2 mm/a~10 mm/a;在小店區(qū)存在明顯沉降區(qū),下沉速率為-23 mm/a~-60 mm/a,小范圍內(nèi)下沉速率超過-60 mm/a,為太原市的地面形變?yōu)暮Ψ乐喂ぷ魈峁﹨⒖家罁?jù)。