陜西省糧食價(jià)格波動(dòng)影響因素分析

□文/雷 婧

（西安財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 陜西·西安）

［提要］糧食安全問題至關(guān)重要。本文選用陜西省1999～2020年數(shù)據(jù)作為分析樣本，探討影響陜西省糧食價(jià)格波動(dòng)的因素，通過建立VAR模型，并運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解，對(duì)糧食價(jià)格波動(dòng)與各指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：糧食價(jià)格與糧食產(chǎn)量之間存在著雙向格蘭杰因果關(guān)系。糧食價(jià)格是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格、工業(yè)增加值和居民消費(fèi)價(jià)格的單向格蘭杰原因；糧食價(jià)格對(duì)自身的沖擊響應(yīng)效果最為顯著，其次是糧食產(chǎn)量；糧食價(jià)格受自身和糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的沖擊貢獻(xiàn)較為明顯。VAR模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：AR特征根的倒數(shù)的模都落在單位圓內(nèi)，表示VAR模型平穩(wěn)，說明本文構(gòu)建的VAR模型具有一定的合理性和科學(xué)性。

一、文獻(xiàn)綜述

糧食價(jià)格的波動(dòng)不僅直接影響了國民生計(jì)，還影響了國家的安全，經(jīng)濟(jì)、工業(yè)化和城市化的發(fā)展，在一定程度上對(duì)政治的穩(wěn)定和社會(huì)的和諧發(fā)展也有所影響。2020年的一場(chǎng)疫情，加之由于經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，導(dǎo)致城市化、工業(yè)化的快速發(fā)展的弊端也隨之暴露，人們清醒地看到糧食的重要性，無農(nóng)不穩(wěn)，無糧則亂，這是一個(gè)不爭的事實(shí)。自改革開放以來，陜西省的糧食價(jià)格發(fā)生了很大的變動(dòng)，為了保障農(nóng)民種糧的收益，刺激糧農(nóng)的生產(chǎn)積極性，做好人們的生活保障，有必要對(duì)影響陜西省糧食價(jià)格波動(dòng)的因素進(jìn)行深入研究，從眾多因素中尋找出影響較大的因素，進(jìn)而提出促進(jìn)實(shí)現(xiàn)陜西省農(nóng)業(yè)政策目標(biāo)的相關(guān)建議，以此來實(shí)現(xiàn)陜西省農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的穩(wěn)定，提高陜西省人民的生活水平，為維護(hù)社會(huì)的和諧穩(wěn)定做一些貢獻(xiàn)，而且對(duì)陜西省的經(jīng)濟(jì)建設(shè)也有很大的幫助。糧食是人類生存以及發(fā)展最基本、最重要的前提。糧價(jià)與推動(dòng)城市化進(jìn)程和現(xiàn)代化發(fā)展息息相關(guān)。由于工業(yè)化和城市化的影響，中國的耕地面積在以每年40萬公頃的速度減少，糧食產(chǎn)量也勢(shì)必會(huì)受到一定程度的影響。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)顯示，隨著中國人口增長和消費(fèi)提升，糧食價(jià)格出現(xiàn)波動(dòng)，這勢(shì)必會(huì)對(duì)人民的生活、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，甚至影響走向現(xiàn)代化的步伐。研究糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和各專家關(guān)注的焦點(diǎn)，因此研究陜西省糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素，對(duì)于陜西省經(jīng)濟(jì)增長、人民生活水平的提高具有現(xiàn)實(shí)意義。

“保糧價(jià)就是保民生”。糧價(jià)問題一直都是人們關(guān)注的重點(diǎn)，對(duì)于糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素，近年來國內(nèi)外的研究數(shù)不勝數(shù)。楊俊卿（2018）以湖南省為分析樣本，運(yùn)用2000～2015年16年間的數(shù)據(jù)，采用蛛網(wǎng)理論、供求理論等對(duì)湖南省糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素進(jìn)行研究，得出了糧食產(chǎn)量與糧食價(jià)格互為因果關(guān)系，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格、地區(qū)生產(chǎn)總值等均是糧食價(jià)格的單向格蘭杰原因。王學(xué)真、公茂剛、吳石磊（2015）運(yùn)用供需理論從需求方面發(fā)現(xiàn)由經(jīng)濟(jì)增長、工業(yè)化增加了石油需求，導(dǎo)致增大了對(duì)糧食的需求，造成國際糧價(jià)波動(dòng)。杜麗永、蔡志堅(jiān)（2014）以小麥為例，從市場(chǎng)需求、供給、金融貿(mào)易等方面對(duì)影響糧食價(jià)格波動(dòng)的因素展開研究，得出人口增長、生物質(zhì)能源發(fā)展為糧食價(jià)格波動(dòng)主要因素，美元貶值也會(huì)刺激糧價(jià)波動(dòng)。羅鋒、姜百臣（2013）基于2000年1月～2011年10月的月度數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建VAR模型，實(shí)證分析廣東糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素，研究表明國際糧食價(jià)格較經(jīng)濟(jì)增長因素對(duì)糧食價(jià)格波動(dòng)的沖擊效果更明顯。王昕、許平祥、任彥軍（2017）利用VAR模型對(duì)國內(nèi)外糧食價(jià)格波動(dòng)的傳導(dǎo)效應(yīng)進(jìn)行研究，實(shí)證表明在產(chǎn)業(yè)鏈的視角下，世界糧食市場(chǎng)帶動(dòng)了國內(nèi)糧價(jià)的產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)，需求拉動(dòng)型占主導(dǎo)地位，國際糧食價(jià)格與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)價(jià)格存在著長期均衡關(guān)系。

二、陜西省糧食價(jià)格波動(dòng)影響因素分析

糧食作為一種特殊的商品，具有商品屬性，而根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中商品的價(jià)格理論，我們知道供需關(guān)系是影響價(jià)格波動(dòng)的因素，當(dāng)市場(chǎng)供給大于需求時(shí)，商品的價(jià)格會(huì)下跌；當(dāng)市場(chǎng)需求大于供給時(shí)，商品的價(jià)格會(huì)上漲。除供求關(guān)系之外，國家政策也會(huì)影響價(jià)格，甚至天氣、節(jié)日、地域條件這些人為不可控的因素都會(huì)影響到價(jià)格的波動(dòng)，例如，各種節(jié)日前，雞蛋的價(jià)格會(huì)上漲，節(jié)日后又趨于正常。因此，從這個(gè)角度看，糧食價(jià)格波動(dòng)主要受到糧食市場(chǎng)供給、需求、國家政策以及其他自然因素四個(gè)方面的影響。為了深入研究陜西省糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素，本文將從四個(gè)視角展開分析。

（一）供給因素。從供給的角度來看，所有可能影響糧食供給的因素最終都會(huì)影響價(jià)格。糧食價(jià)格與糧食產(chǎn)量具有直接相關(guān)性，二者存在著密不可分的關(guān)系?，F(xiàn)有研究對(duì)糧食價(jià)格波動(dòng)的供給因素主要表現(xiàn)在糧食產(chǎn)量及成本推動(dòng)上，本文用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格來反映成本推動(dòng)因素。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格不僅會(huì)直接造成糧食價(jià)格的波動(dòng)，還會(huì)通過激發(fā)農(nóng)民種糧的積極性，增加糧食作物的收入，從而影響糧食產(chǎn)量，并再次造成糧食價(jià)格波動(dòng)。

（二）需求因素。根據(jù)相關(guān)理論的觀點(diǎn)，任何商品的市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)都與其供給與需求的平衡相關(guān)聯(lián)。糧食價(jià)格的波動(dòng)不是一種孤立的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，它不僅僅受到供給方面所帶來的影響，還受需求拉動(dòng)的影響。凡是能夠影響糧食需求的因素最終都會(huì)影響到價(jià)格。就糧食而言，需求層面的因素不僅包括人口、收入、經(jīng)濟(jì)的增長，還包括居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，工業(yè)化也會(huì)導(dǎo)致需求的增加。眾所周知，工業(yè)的發(fā)展離不開糧食，糧食是工業(yè)發(fā)展的原料，而且工業(yè)的發(fā)展在一定程度上會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

（三）國家政策。除糧食供給與需求的平衡會(huì)影響糧食價(jià)格的波動(dòng)幅度之外，還有一部分是國家政策對(duì)其的影響。從數(shù)據(jù)上可以清晰地看到，2004年的糧食價(jià)格、糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格等都居于較高的位置，這是因?yàn)樵?004年國家實(shí)施糧食直接補(bǔ)貼政策，而且全面取消了農(nóng)業(yè)稅。在新時(shí)代發(fā)展的背景下，為決戰(zhàn)決勝脫貧攻堅(jiān)，國家對(duì)“三農(nóng)”的扶持政策逐年增大，其中就包括糧食直補(bǔ)；為夯實(shí)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，穩(wěn)定糧食生產(chǎn)，2016年5月財(cái)政部、農(nóng)業(yè)部發(fā)布了《關(guān)于全面推進(jìn)農(nóng)業(yè)“三項(xiàng)補(bǔ)貼”改革工作的通知》，將對(duì)糧食種植戶的直接補(bǔ)貼、農(nóng)作物補(bǔ)貼和對(duì)農(nóng)業(yè)資源的綜合補(bǔ)貼結(jié)合起來，形成對(duì)農(nóng)業(yè)的支持和保護(hù)補(bǔ)貼。這一政策無疑減輕了糧農(nóng)的負(fù)擔(dān)，激發(fā)了農(nóng)民種糧的積極性，保證了糧食的收益。

（四）其他因素。糧食價(jià)格受到眾多復(fù)雜因素的影響，除了上文所介紹的之外，還有由自然環(huán)境、生物能源、金融投機(jī)等諸多因素相互作用、相互影響所帶來的影響。比如不可控的自然災(zāi)害，2011年底世界范圍內(nèi)出現(xiàn)了自然災(zāi)害，中國也不例外，就陜西省而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格被提高，以致影響了糧食價(jià)格；再比如2020年受新冠肺炎疫情全球蔓延的影響，陜西省糧食進(jìn)口減少，從而導(dǎo)致糧食價(jià)格產(chǎn)生波動(dòng)；還有金融投機(jī)、心理作用等因素對(duì)糧食價(jià)格波動(dòng)也會(huì)產(chǎn)生影響。

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源與變量處理

1、數(shù)據(jù)來源。根據(jù)以往學(xué)者的研究，大多數(shù)人采用糧食零售價(jià)格指數(shù)來衡量糧食價(jià)格的變動(dòng)。因此，本文采用陜西省糧食零售價(jià)格指數(shù)rgp（單位：%）作為因變量，來表示陜西省糧食價(jià)格波動(dòng)的幅度。根據(jù)對(duì)陜西省糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素分析，并借鑒其他學(xué)者有關(guān)糧食價(jià)格波動(dòng)影響因素的研究，本文從供給和需求兩個(gè)方面選取影響糧食價(jià)格波動(dòng)的變量，在供給方面，選取糧食產(chǎn)量指數(shù)rgq（單位：萬噸）和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)rfp（單位：%）作為自變量；在需求方面，選取工業(yè)增加值指數(shù)gdp（單位：%）和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)cpi（單位：%）作為自變量。本文數(shù)據(jù)來源于2000～2021年《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2、變量處理。在數(shù)據(jù)分析之前，對(duì)搜集到的糧食產(chǎn)量進(jìn)行指數(shù)化處理，以減小誤差，使結(jié)果更加準(zhǔn)確，計(jì)算方法為本年度糧食產(chǎn)量除以上年度糧食產(chǎn)量，再乘以100，單位為%。

（二）單位根檢驗(yàn)。如果時(shí)間序列數(shù)據(jù)是不平穩(wěn)的，對(duì)其直接進(jìn)行線性回歸，根據(jù)得到的統(tǒng)計(jì)量對(duì)模型進(jìn)行的估計(jì)和推斷往往是不正確的，也會(huì)使回歸結(jié)果失去意義。因此，在建立VAR模型之前必須對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，即單位根檢驗(yàn)。非平穩(wěn)序列通過d階差分變成平穩(wěn)序列，稱為d階單整序列。本文采用ADF方法檢驗(yàn)序列的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。（表1）

表1 變量單位根檢驗(yàn)一覽表

由表1可知，在5%的顯著性水平下，變量rgp、rgq、rfp、gdp和cpi的單位根檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的P值大于0.05，不能拒絕原假設(shè)，即原序列不平穩(wěn)，而一階差分序列△rgp、△rgq、△rfp、△gdp、△cpi的單位根檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的P值小于0.05，拒絕原假設(shè)，即一階差分序列平穩(wěn)。

（三）VAR模型的建立。在建立VAR模型之前，首先需要確定其最優(yōu)滯后階數(shù)，本文采用Eviews軟件中的若干準(zhǔn)則確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，結(jié)果如表2所示。（表2）

表2 滯后階數(shù)的確定一覽表

根據(jù)AIC和SC最小原則，初步選擇建立滯后階數(shù)為2的VAR模型，對(duì)VAR模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。

從圖1中可以看到，單位圓中的點(diǎn)表示的是AR特征根的倒數(shù)的模，如果這些點(diǎn)都落在單位圓內(nèi)表示VAR模型平穩(wěn)，反之表示VAR模型不平穩(wěn)。因?yàn)橹挥蟹€(wěn)定的VAR模型脈沖響應(yīng)的結(jié)果才是有效的，所以在進(jìn)行脈沖響應(yīng)之前需要對(duì)VAR模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文建立五個(gè)變量滯后2期的VAR模型共有10個(gè)特征根，AR Roots Graph的檢驗(yàn)結(jié)果是每個(gè)特征根倒數(shù)的模都在單位圓內(nèi)，因此本文建立的VAR模型通過穩(wěn)定性檢驗(yàn)，認(rèn)為模型是穩(wěn)定的。（圖1）

圖1 VAR模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果圖

（四）格蘭杰因果檢驗(yàn)。本文采用Eviews10軟件，用糧食產(chǎn)量指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、工業(yè)增加值指數(shù)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。（表3）

表3 滯后階數(shù)的確定一覽表

結(jié)合表3中F值和P值，發(fā)現(xiàn)糧食價(jià)格rgp與糧食產(chǎn)量rgq均在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即糧食產(chǎn)量指數(shù)和糧食價(jià)格指數(shù)互為因果關(guān)系，說明糧食產(chǎn)量的前期變化影響著糧食價(jià)格的當(dāng)期變化。同時(shí)，糧食價(jià)格指數(shù)也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、工業(yè)增加值指數(shù)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的格蘭杰原因，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和工業(yè)增加值指數(shù)不構(gòu)成對(duì)糧食價(jià)格指數(shù)的格蘭杰因果關(guān)系。

（五）脈沖響應(yīng)函數(shù)。由于前文檢驗(yàn)得出建立的VAR模型是穩(wěn)定的，所以可以分析各因素對(duì)糧食價(jià)格指數(shù)的沖擊效應(yīng)，具體結(jié)果如圖2所示。（圖2）

圖2 各因素對(duì)糧食價(jià)格指數(shù)脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

根據(jù)圖2可以看到，各因素對(duì)rgp的沖擊響應(yīng)不同，意味著對(duì)其影響程度也不同。在第一期，rgp對(duì)自身的響應(yīng)最為明顯，受到自身的沖擊后，糧食價(jià)格指數(shù)迅速回落到第三期后又開始上升，第四期之后又趨于平穩(wěn)；rfp變動(dòng)對(duì)rgp的沖擊，第一期到第二期增加達(dá)到最大值，第二期到第三期下降，隨之又上升、下降，直到第六期之后才開始平穩(wěn)性的波動(dòng)，整體波動(dòng)比較明顯；rgq變動(dòng)對(duì)rgp的沖擊類似于rgp對(duì)自身的沖擊，第一期到第三期急劇下降，隨后上升，直至平穩(wěn)；gdp變動(dòng)對(duì)rgp的沖擊整體來看和rfp較為相像，但波動(dòng)幅度不如rfp的大，在第六期之前圍繞0值上下波動(dòng)，幅度較大，第六期之后趨于平穩(wěn)；cpi變動(dòng)對(duì)rgp的沖擊呈現(xiàn)出規(guī)律性的周期波動(dòng)，先從第一期到第三期下降，然后增長到第五期后又開始回落，第六期之后逐漸平穩(wěn)。

（六）方差分解。本文利用Eviews10對(duì)糧食價(jià)格指數(shù)變動(dòng)的方差分解如表4所示。（表4）

表4 糧食價(jià)格指數(shù)變動(dòng)方差分解結(jié)果一覽表

由表4可知，糧食價(jià)格指數(shù)rgp對(duì)自身的貢獻(xiàn)在十期中都保持了46%以上的貢獻(xiàn)度，在第一期占到100%，一直到第十期都有46.7%的貢獻(xiàn)度，平均每期的貢獻(xiàn)度為56%左右；糧食產(chǎn)量指數(shù)rgq對(duì)糧食價(jià)格指數(shù)的貢獻(xiàn)率也較為明顯，在第二期達(dá)到峰值20%，之后其貢獻(xiàn)度有下降的趨勢(shì)，但總體一直保持18%左右的貢獻(xiàn)度，直到第十期貢獻(xiàn)度都有17.5%，因此不可以忽視糧食產(chǎn)量波動(dòng)對(duì)糧食價(jià)格波動(dòng)的影響；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)rfp對(duì)糧食價(jià)格波動(dòng)的影響在所有因素中排在第三位，對(duì)糧食價(jià)格變動(dòng)的解釋力度總體呈上升趨勢(shì)，從第一期的0%達(dá)到第十期的最大21.3%，即在第十期大約21.3%的rgp變動(dòng)方差由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)變動(dòng)可以解釋；排在第四位的是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)cpi，第十期為最高，貢獻(xiàn)度達(dá)到9.7%，平均每一期的貢獻(xiàn)度為6.2%左右；工業(yè)增加值指數(shù)gdp的貢獻(xiàn)度不大，最高為5.7%，從長期來看，穩(wěn)定在5.5%左右的解釋水平上，意味著對(duì)糧食價(jià)格指數(shù)的影響較小。

四、對(duì)策建議

（一）完善糧食安全政策，保證糧農(nóng)生產(chǎn)利益。盡量規(guī)避糧食價(jià)格劇烈波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)，保證糧食安全，比如為了防止由于自然災(zāi)害以及一些自然因素造成人們恐慌性消費(fèi)，導(dǎo)致糧價(jià)上漲，所以國家應(yīng)該設(shè)立糧食庫存警戒線，“存糧如存金”，在允許的范圍內(nèi)，農(nóng)戶應(yīng)該存糧，國家也應(yīng)該增加一定程度的糧食儲(chǔ)備。

（二）協(xié)調(diào)糧食市場(chǎng)供需平衡關(guān)系，穩(wěn)定糧食價(jià)格。增加糧食供給或者減少其他因素對(duì)糧食的需求量來達(dá)到供需的平衡，比如通過國家政策增加糧食庫存，或者減少糧食出口，增加糧食進(jìn)口；當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格上漲時(shí)意味著成本增加，這就需要調(diào)節(jié)糧食需求，來控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的波動(dòng)。

（三）引進(jìn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)，增加糧食產(chǎn)量。需要引進(jìn)大量的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)，這對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展有一定的推動(dòng)作用，因此引進(jìn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)時(shí)不可待。