數字經濟對紡織產業(yè)高質量發(fā)展的作用機制與影響效應

李秋珍

(紹興文理學院 元培學院，浙江 紹興 312000)

數字經濟是以數據為關鍵生產要素的一種新型經濟形態(tài)。不同于勞動、資本等傳統(tǒng)生產要素，數據要素可復制、共享、衍生，具有流動滲透性強、價值倍增效應大、邊際成本低等特殊稟賦。數據資源價值的挖掘和廣泛應用讓數字經濟發(fā)展成為驅動產業(yè)創(chuàng)新、實現質量和效率變革的重要推手。自2012年以來，我國數字經濟發(fā)展迅猛，數字經濟增加值年均增速高達16%，占GDP比重攀升至40%[1]。與此同時，數字經濟在三次產業(yè)的滲透率與投入產出效率大幅上升。數字經濟作為一種新動力，通過數字技術進步發(fā)揮中介效應，可提升傳統(tǒng)產業(yè)信息化水平，創(chuàng)新組合生產要素，推動產業(yè)增長[2]和生產率變革[3]，對產業(yè)結構優(yōu)化升級的邊際貢獻遞增[1]，顯著促進全要素生產率提升[4]，為產業(yè)運用新技術、催生新業(yè)態(tài)和升級發(fā)展模式，深入推進高質量發(fā)展提供了全新思路和可行路徑。

近年來，數字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響成為學界的研究熱點，現有研究主要集中在數字經濟對制造業(yè)高質量的影響上。國內外學者的研究指出，制造業(yè)與數字經濟、數字技術深度融合是驅動制造業(yè)實現質量、效率和動力變革的關鍵路徑[5]。數字經濟發(fā)展對制造業(yè)高質量發(fā)展的影響體現在產品、技術、組織等諸多層面[6]，對于提高供需匹配效率、優(yōu)化全要素生產率、催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式至關重要。從全球價值鏈視角看，數字經濟發(fā)展對制造業(yè)具有重構效應，數字化投入與中國制造業(yè)全球高端化程度顯著正相關[7]。具體到制造業(yè)中的紡織產業(yè)，國內學者認為，數字經濟憑借數據優(yōu)勢嵌入紡織產業(yè)鏈，通過柔性化研發(fā)、數字化生產、平臺化運營驅動紡織產業(yè)升級[8]。紡織產業(yè)技術與信息網絡技術融合可以提高紡織企業(yè)管控一體化應用程度，讓生產過程的智能化、綠色化水平得以大幅提升，有助于紡織產業(yè)摒棄粗放型制造[9]。

現有相關研究多將制造業(yè)作為一個整體，研究數字經濟對制造業(yè)高質量發(fā)展的影響，鮮少有學者基于制造業(yè)細分行業(yè)的差異性，研究數字經濟對某一具體制造行業(yè)高質量發(fā)展的作用機制和影響效應。鑒于此，本文以中國制造業(yè)中的傳統(tǒng)優(yōu)勢產業(yè)——紡織產業(yè)為例，建立紡織產業(yè)高質量發(fā)展和數字經濟發(fā)展評價指標體系，以2008—2020年中國30個省(自治區(qū)、直轄市)的面板數據為樣本，測度中國紡織產業(yè)高質量發(fā)展水平，估算中國數字經濟發(fā)展水平，在此基礎上，檢驗數字經濟對紡織產業(yè)高質量發(fā)展的作用機制與影響效應，以期能為我國紡織產業(yè)數字化轉型，實現高質量發(fā)展提供有益的借鑒和建議。

1 理論分析與研究假設

紡織產業(yè)高質量發(fā)展的核心是以“科技、時尚、綠色”為發(fā)展定位，通過技術的交叉融合推動產業(yè)供給的數字化、柔性化、精益化。結合紡織產業(yè)特點以及數字經濟助推制造業(yè)高質量發(fā)展的相關研究成果[10]，從數字經濟對紡織產業(yè)高質量發(fā)展的線性作用機制、非線性作用機制以及外部約束機制3個方面進行理論分析，并提出研究假設。

1.1 線性作用機制

從微觀視角的企業(yè)層面上來看，數字經濟具有進化效應。數字經濟的降臨迫使紡織企業(yè)必須通過商業(yè)模式的變革創(chuàng)新和數字化鏈路的重構實現進化[11]，以回應更加透明的市場環(huán)境。依托數字技術，紡織企業(yè)可以打造自身的數字化平臺，構建較完備的數字化運行體系，優(yōu)化生產要素投入比例，提高企業(yè)內外部信息傳遞效率，降低運營成本，提升經營效益。數字化的運營管理讓企業(yè)的研發(fā)設計、生產制造、營銷服務等業(yè)務流程更加柔性化、智能化、可視化。運營模式的創(chuàng)新推動紡織企業(yè)向服務型制造轉型，擴展產品價值空間，形成企業(yè)差異性競爭優(yōu)勢。

從中觀視角的產業(yè)層面上看，數字經濟具有擴散效應。數據統(tǒng)一開放平臺下，一家紡織企業(yè)的創(chuàng)新應用不僅能在行業(yè)內快速普及，而且創(chuàng)新成果的溢出還會打破傳統(tǒng)產業(yè)集聚的空間范圍限制，引領紡織產業(yè)供應鏈上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，提升產業(yè)整體創(chuàng)新能力，促進產業(yè)附加值增長和產品結構優(yōu)化，帶動產業(yè)鏈躍遷。例如數字經濟帶動了創(chuàng)新服務平臺主導的紡織行業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設[12]，產業(yè)鏈上下游利益相關主體被納入系統(tǒng)中參與互動式協(xié)作，提高了產業(yè)資源配置效率。以浙江省服裝產業(yè)創(chuàng)新服務綜合體——數字云倉平臺為例，通過將眾多服裝設計、生產、銷售企業(yè)整合成“虛擬集團”，高效整合紡織服裝全產業(yè)鏈資源，實現了產業(yè)的提質增效?；谏鲜龇治觯岢鋈缦卵芯考僭O：

H1：數字經濟對紡織產業(yè)高質量發(fā)展具有正向作用。

1.2 非線性作用機制

互聯網存在“梅特卡夫效應”，即互聯網的價值與用戶規(guī)模的平方成正比。隨著數字經濟體量的擴增，用戶規(guī)模持續(xù)擴大，強化了數據要素的流動共享，降低了跨部門協(xié)作的邊際成本，數據要素潛在價值得以釋放，引發(fā)“梅特卡夫效應”。另外，數據要素作為一種新型生產要素，具有多要素合成效應，與勞動、資本等傳統(tǒng)生產要素疊加融入紡織產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，可以發(fā)揮其價值倍增效應，企業(yè)從中獲取的價值將實現指數級增長，即數字經濟具有邊際效益遞增性。考慮到數字經濟的“梅特卡夫效應”，同時已有學者的研究也表明，“梅特卡夫效應”存在于制造業(yè)高質量發(fā)展中[13]，基于此，提出如下研究假設：

H2：數字經濟對紡織產業(yè)高質量發(fā)展的影響具有邊際貢獻遞增的非線性作用。

1.3 外部約束機制

經濟因素方面，較高的區(qū)域經濟發(fā)展水平有利于數字經濟發(fā)揮范圍經濟和規(guī)模經濟，為紡織產業(yè)高質量發(fā)展創(chuàng)造了更多應用場景和商業(yè)模式。貿易因素方面，區(qū)域對外開放水平擴大能增強數字經濟的空間知識溢出效應，有利于紡織企業(yè)吸收發(fā)達國家產業(yè)高質量發(fā)展的先進技術和管理經驗。但若國外核心技術外溢受限，或外來資源引入不當，進入低端行業(yè)，對外開放程度擴大會削弱數字經濟帶來的知識溢出。制度因素方面，環(huán)境規(guī)制力度較低時，數字經濟帶來的成本節(jié)約效應可能會加大紡織產業(yè)粗放式發(fā)展。環(huán)境規(guī)制力度較高時，數字經濟帶來的創(chuàng)新補償效應有利于激勵紡織企業(yè)持續(xù)進行技術研發(fā)和設備更新，以綠色創(chuàng)新推動高質量發(fā)展?；诖?，提出如下研究假設：

H3：數字經濟對紡織產業(yè)高質量發(fā)展的影響會受到外部環(huán)境的約束。

2 研究設計

2.1 理論模型構建

在控制政府支持力度、人力資本水平、城鎮(zhèn)化水平和科研投入強度的基礎上，考察數字經濟對紡織產業(yè)高質量發(fā)展的線性影響效應，并將其作為基準回歸結果構建計量模型如下：

lnTit=α0+α1lnDit+βj∑Xjit+μi+εit

式中：Tit表征區(qū)域i在t時期紡織產業(yè)高質量發(fā)展水平；Dit表征區(qū)域i在t時期的數字經濟發(fā)展水平；Xjit表征區(qū)域i在t時期第j個控制變量的取值；α0為截距項，α1和βj為各變量的彈性系數；ui為個體固定效應；εit為隨機擾動項。

進一步，借鑒Hansen[14]的面板門檻模型，檢驗數字經濟驅動紡織產業(yè)高質量發(fā)展的邊際貢獻遞增的非線性作用機制，構建面板門檻模型如下：

lnTit=α1lnDit·I(lnDit≤γ1)+α2lnDit·I(γ1<

lnDit≤γ2)+…+αn+1lnDit·I(lnDit>γn)+βj∑Xjit+μi+εit

式中：γ1～γn是n個門檻值，I(*)是指示函數，當括號中的條件滿足時取值為1，否則為0；α2～αn+1為變量的彈性系數。

數字經濟對紡織產業(yè)高質量發(fā)展的影響會受到外部環(huán)境約束，基于經濟因素[15]、貿易因素[16]、制度因素[17]3個維度考察數字經濟驅動中國紡織產業(yè)高質量發(fā)展的非線性約束機制，構建模型如下：

lnTit=α1lnDit·I(Vit≤γ1)+α2lnDit·I(γ1<

Vit≤γ2)+…+αn+1lnDit·I(Vit>γn)+

βj∑Xjit+μi+εit

式中：Vit是門檻變量，分別代表區(qū)域i在t時期的經濟發(fā)展水平、對外開放水平、環(huán)境規(guī)制力度。

2.2 變量的測度與說明

2.2.1 被解釋變量

被解釋變量為紡織產業(yè)高質量發(fā)展水平(T)。紡織產業(yè)高質量發(fā)展是一個綜合性的多維度概念，其評價指標體系的設計既要充分考慮紡織產業(yè)的能力基礎、績效結果、發(fā)展動力，又要全面審視產業(yè)發(fā)展的社會、生態(tài)環(huán)境協(xié)同機制?；谇拔奶岢龅募徔棶a業(yè)高質量發(fā)展內涵的目標分解，參考相關研究成果[18-19]，選擇經濟效益、產業(yè)現代化、創(chuàng)新能力、綠色發(fā)展4個維度構建紡織產業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系，詳見表1。

表1 紡織產業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系Tab.1 Evaluation indices system of high-quality development of textile industry

2.2.2 核心解釋變量

核心解釋變量為數字經濟發(fā)展水平(D)。國內外對數字經濟的測算口徑尚未達成共識。借鑒張雪玲等[20]的研究成果，考慮到數據的可獲得性和有效性，從數字基礎設施、數字技術應用、數字產業(yè)發(fā)展和數字業(yè)務規(guī)模4個方面選取13個細分指標構建數字經濟發(fā)展評價指標體系，如表2所示。

表2 數字經濟發(fā)展評價指標體系Tab.2 Evaluation indices system of digital economy

2.2.3 門檻變量

經濟因素方面，選取經濟發(fā)展水平(E)作為門檻變量，采用人均GDP來衡量；貿易因素方面，選取對外開放水平(F)作為門檻變量，采用進出口貿易總額與GDP的比重來衡量；制度因素方面，以環(huán)境規(guī)制力度(S)作為門檻變量，采用工業(yè)污染治理完成投資總額與工業(yè)增加值的比重來衡量。

2.2.4 控制變量

為了最大可能獲得具有穩(wěn)健性的估計結果，本文選取了政府支持力度(G)、人力資本水平(H)、城鎮(zhèn)化水平(U)和科研投入強度(R)作為控制變量。具體而言，采用財政一般公共預算支出占GDP的比重表征政府支持力度；采用人均受教育年限表征人力資本水平；采用城鎮(zhèn)人口占總人口的比重來表征城鎮(zhèn)化水平；采用研發(fā)經費內部支出與GDP的比重表征科研投入強度。

2.3 數據來源與處理

鑒于數據的可獲得性，選取中國30個省市區(qū)(不含港澳臺和西藏)2008—2020年的面板數據為樣本，原始數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國紡織工業(yè)發(fā)展報告》以及各省份統(tǒng)計年鑒等。

采用極值法對各指標數據進行無量綱化和標準化處理，利用引入時間變量的熵值法計算紡織產業(yè)高質量發(fā)展和數字經濟發(fā)展各項二級指標和一級指標的權重，再得出綜合值。

3 結果與分析

3.1 數字經濟與紡織產業(yè)高質量發(fā)展水平測度

通過熵值法計算得到2008—2020年中國數字經濟發(fā)展綜合指數與紡織產業(yè)高質量發(fā)展綜合指數，如表3所示。2008—2020年中國數字經濟與紡織產業(yè)高質量發(fā)展整體呈現上升態(tài)勢。具體而言，紡織產業(yè)高質量發(fā)展綜合指數較為平穩(wěn)，2008—2015年間一直處于0.3左右，2016年突破0.3，此后開始穩(wěn)步上升，由此說明“十三五”期間中國紡織產業(yè)高質量發(fā)展取得了一定成效；中國數字經濟發(fā)展綜合指數在2008—2020年間迅速增長，由0.174穩(wěn)步提升到0.603,這表明在國家政策的支持下，數字經濟表現出強勁的發(fā)展勢頭。其次，數字經濟發(fā)展與紡織產業(yè)高質量發(fā)展整體上保持了較為同步的變化趨勢，這也初步證實了數字經濟發(fā)展與紡織產業(yè)高質量發(fā)展之間存在一定正相關關系。

表3 數字經濟發(fā)展水平與紡織產業(yè)高質量發(fā)展水平Tab.3 Developing level of digital economy and high quality development level of manufacturing industry

3.2 基準線性回歸結果分析

根據Hausman檢驗結果，采用固定效應模型進行分析。為了降低自相關和異方差對回歸結果的影響，表4基準估計結果均采用雙重聚類標準誤，以增加結果的可信度。

表4 基準估計結果Tab.4 Benchmark estimation result

表4中模型1為未加入任何控制變量，僅考察數字經濟對中國紡織產業(yè)高質量發(fā)展的線性影響效應，結果顯示核心解釋變量數字經濟發(fā)展水平D的估計系數在1%的水平上顯著為正。模型2至模型5逐次加入G、H、U、R等控制變量，從估計結果來看，無論是否引入控制變量，變量D的估計系數均顯著為正，且系數數值呈逐漸下降趨勢，這一結果也反映出數字經濟發(fā)展對紡織產業(yè)高質量發(fā)展的提升作用是顯著且穩(wěn)定的。模型5的回歸結果顯示，變量D的估計系數為0.103，說明數字經濟發(fā)展程度每提升1%，將會驅動紡織產業(yè)高質量發(fā)展水平提升0.103%，驗證了研究假設H1。

在控制變量方面，政府支持力度G和科研投入強度R的估計系數在5%的水平下顯著為正，說明政府財政獎補政策、研發(fā)經費投入增加等帶來的科技創(chuàng)新均對紡織產業(yè)高質量發(fā)展具有正向影響。人力資本水平H的估計系數為正卻不顯著，表明人力資本的作用有限，原因可能在于當前進入紡織產業(yè)的高素質勞動力不足，無法滿足產業(yè)高質量發(fā)展對人力資源的需求。城鎮(zhèn)化水平U未通過顯著性檢驗，且系數符號為負，意味著城鎮(zhèn)化不利于紡織產業(yè)高質量發(fā)展，原因可能在于城市規(guī)模擴張過快會帶來諸多問題，短期內影響了地區(qū)經濟增長質量提升，從而抑制了紡織產業(yè)高質量發(fā)展。

3.3 非線性影響效應分析

采用Hansen的自舉法(Bootstrap)檢驗門檻效應的顯著性，并確定模型的具體形式和相應的門檻值。檢驗結果顯示，數字經濟門檻變量顯著通過單、雙門檻檢驗，模型存在2個門檻值0.230和0.395，說明數字經濟發(fā)展存在雙門檻效應?；陂T檻值估計結果建立雙門檻回歸模型，回歸結果如表5所示。當數字經濟發(fā)展指數分別處于3個門檻區(qū)間時，數字經濟變量的彈性系數均顯著為正，說明不論數字經濟發(fā)展水平程度如何，均能顯著驅動紡織產業(yè)高質量發(fā)展，而且隨著數字經濟發(fā)展指數由第1門檻區(qū)間逐漸提升至第3門檻區(qū)間，數字經濟變量的估計系數由0.117提升到0.142，再提升到0.156，可見數字經濟發(fā)展對紡織產業(yè)高質量發(fā)展的影響存在邊際貢獻遞增的非線性變化趨勢，驗證了研究假設H2。

表5 門檻值估計與門檻回歸結果Tab.5 Threshold estimation and threshold regression results

3.4 外部環(huán)境因素的約束效應分析

為檢驗經濟、貿易、制度等外部環(huán)境因素對數字經濟影響紡織產業(yè)高質量發(fā)展的約束效應，分別以經濟發(fā)展水平E、對外開放水平F、環(huán)境規(guī)制力度S為門檻變量進行門檻檢驗，結果如表6所示。

當以經濟發(fā)展水平為門檻變量時，數字經濟估計系數均為正數，且越過0.542的門檻后，作用明顯增強，出現邊際遞增效應。當以對外開放水平為門檻變量，數字經濟與紡織產業(yè)高質量發(fā)展之間呈正向倒“V”型關系。對外開放水平從第1門檻區(qū)間跨越到第2門檻時，數字經濟變量的影響強度顯著提升，彈性系數由0.120增加到0.152，而對外開放水平達到第3門檻區(qū)間時，彈性系數降低到0.073且不再顯著。這種變化趨勢表明，適度的對外開放水平才能強化數字經濟驅動紡織產業(yè)高質量發(fā)展。以環(huán)境規(guī)制力度為門檻變量時，在環(huán)境規(guī)制力度處于第1、2門檻區(qū)間時，數字經濟對紡織產業(yè)高質量發(fā)展的影響效應顯著為負，這可能是由于環(huán)境規(guī)制力度較弱時，企業(yè)環(huán)境規(guī)制“遵循成本”對研發(fā)投入產生“擠出效應”導致的。當環(huán)境規(guī)制力度跨越第2個門檻值0.074進入高水平時，出現明顯的結構性變化，即數字經濟對紡織產業(yè)高質量發(fā)展的影響顯著為正，這可能是因為在高水平的環(huán)境規(guī)制力度下，企業(yè)“創(chuàng)新補償效應”高于“遵循成本效應”，引發(fā)了企業(yè)創(chuàng)新成果和創(chuàng)新效應增加。

3.5 政策與建議

基于上述實證研究結果，提出以下政策建議：①充分發(fā)揮數字經濟驅動紡織產業(yè)高質量發(fā)展的正向促進效應。要加快紡織工業(yè)互聯網平臺、數據中心等新型數字基礎設施建設，加大核心信息技術的研發(fā)投入，同時要構建數字技術產學研用協(xié)作平臺，加速數字技術成果轉化，引導人工智能、云計算、大數據模式構建等數字技術應用向紡織產業(yè)滲透，輻射帶動傳統(tǒng)紡織企業(yè)利用數字技術進行智能化升級。②地方政府應精準施策，做好紡織產業(yè)數字化變革的整體布局。要構建面向紡織產業(yè)數字化轉型人才需求的教育培訓體系，通過成立產業(yè)學院、新一代信息技術與傳統(tǒng)紡織學科交叉的教學培訓組織等，培育一大批數字化的復合型人才；要加強對紡織產業(yè)數字化發(fā)展的財政投入，對紡織行業(yè)建設具有跨產業(yè)鏈服務能力的工業(yè)互聯網平臺和能夠有效匯聚行業(yè)數據資源的大數據中心給予專項資金支持。③重視外部環(huán)境因素對數字經濟驅動紡織產業(yè)高質量發(fā)展的約束。要構建開放、公正、便利的紡織產業(yè)投資環(huán)境，同時要適當提高外資引入門檻，引導優(yōu)質、長期的外資投向裝飾用和產業(yè)用紡織品領域；紡織產業(yè)是國家監(jiān)控的高污染產業(yè)，要持續(xù)完善區(qū)域環(huán)境規(guī)制體系，加大環(huán)境監(jiān)管執(zhí)法力度。要加強區(qū)域政策針對性，實施分區(qū)域差別化的環(huán)境規(guī)制強度，避免部分地區(qū)因紡織企業(yè)環(huán)境規(guī)制“遵循成本”高昂而對研發(fā)投入產生“擠出效應”。

4 結 論

本文基于理論分析與研究假設，以全國30個省市區(qū)(不含港澳臺和西藏)的紡織產業(yè)為研究樣本，運用面板固定效應模型和面板門檻模型，實證分析了數字經濟對紡織產業(yè)高質量發(fā)展的線性、非線性作用及外部約束機制，主要研究結論如下。

①數字經濟對紡織產業(yè)高質量的溢出效應明顯，成為中國紡織產業(yè)轉型升級與高質量發(fā)展的重要驅動力。

②數字經濟對紡織產業(yè)高質量發(fā)展的影響具有雙重門檻效應，呈現非線性遞增的變化趨勢，證實了“梅特卡夫效應”在數字經濟正外部效應中顯著存在。

③數字經濟驅動紡織產業(yè)高質量發(fā)展會受到經濟、貿易和制度等外部環(huán)境因素的門檻約束。

因此，在數字經濟快速發(fā)展時期，中國紡織產業(yè)應該充分把握數字技術與制造業(yè)融合發(fā)展的趨勢和機遇，深入挖掘數據要素資源價值，重視外部環(huán)境因素的積極和消極影響，加快數字化轉型發(fā)展，以數字經濟賦能產業(yè)高質量發(fā)展，從而實現中國由紡織大國向紡織強國的邁進。