基于感性意象的連衣裙款式風(fēng)格評(píng)價(jià)

皮珂珂，陳敏之

(1.浙江理工大學(xué) 服裝學(xué)院,浙江 杭州 310018；2.浙江理工大學(xué) 國(guó)際教育學(xué)院，浙江 杭州 310018)

產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)已從生產(chǎn)者導(dǎo)向變?yōu)橄M(fèi)者導(dǎo)向策略，消費(fèi)者的認(rèn)知偏好、生理和心理需求等主觀因素賦予了同一產(chǎn)品不同的情感色彩。服裝風(fēng)格的界定是具有復(fù)雜性和模糊性的，不同類別的服裝設(shè)計(jì)要素也有所差異。通過現(xiàn)代測(cè)量技術(shù)分析感性工學(xué)的變化規(guī)律，并將消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的主觀意象轉(zhuǎn)化為具體的設(shè)計(jì)要素進(jìn)行研究。

連衣裙作為女性日常穿著的服裝品類之一，在女裝市場(chǎng)份額中占比較大，為了滿足人們多樣化需求，相關(guān)領(lǐng)域的專家及設(shè)計(jì)師對(duì)連衣裙的款式不斷進(jìn)行研究與創(chuàng)新。近年來，關(guān)于連衣裙的感性研究主要集中在款式識(shí)別[1]、面料分析[2-3]、色彩分析[4]等方面，很少有學(xué)者采用意象尺度的方法對(duì)連衣裙款式進(jìn)行探索。因此，文中以連衣裙為例，通過問卷調(diào)查、專家訪談等方式，深入分析連衣裙的款式特征，將消費(fèi)者對(duì)連衣裙的感性認(rèn)知進(jìn)行量化，建立連衣裙的風(fēng)格感知評(píng)價(jià)空間，為服裝設(shè)計(jì)師提供一定的理論參考價(jià)值，從而設(shè)計(jì)出客戶滿意的感性服裝產(chǎn)品。

1 研究方法與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.1 感性詞語的收集

通過查閱相關(guān)服裝文獻(xiàn)，收集大量關(guān)于連衣裙款式特征的感性詞語，整理得到246個(gè)形容詞，剔除意思相近的詞語，初步篩選出132個(gè)形容詞。

1.2 問卷調(diào)查

采用問卷調(diào)查的方式，選取具有服裝工藝制作和設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，并對(duì)感性詞匯具有較好的認(rèn)知，年齡在20～45歲之間的服裝專業(yè)碩士生和博士生。作為調(diào)查對(duì)象需要從132個(gè)形容詞中勾選出最適合描述連衣裙款式特征的詞語。文中實(shí)驗(yàn)共發(fā)放60份調(diào)查問卷,回收有效問卷52份，將勾選比例在70%以上的形容詞作為后續(xù)研究，共整理出76個(gè)形容詞。

1.3 感性詞語的篩選

邀請(qǐng)15位專家(8位服裝專業(yè)博士，7位服裝企業(yè)設(shè)計(jì)師)，通過卡片配對(duì)的方式，從76個(gè)形容詞中選出25個(gè)反義詞組構(gòu)成多維感性空間，發(fā)現(xiàn)感性空間有語義重疊交叉的情況，需簡(jiǎn)化詞對(duì)。因此，采用專家訪談的形式(邀請(qǐng)5名服裝專業(yè)教授和副教授)對(duì)25組意象形容詞進(jìn)行分組，將意思相近的詞匯歸到一組(規(guī)定分組不少于5組，不多于10組)，并將分組結(jié)果導(dǎo)入軟件進(jìn)行聚類分析，最終將意象詞對(duì)分為8組，具體見表1。

表1 連衣裙感性詞組Tab.1 Perceptual phrases of dress

1.4 受測(cè)樣本確定

通過索取產(chǎn)品目錄、訪問品牌網(wǎng)站、考察實(shí)體店、觀看時(shí)尚發(fā)布會(huì)等方式，收集2019—2022年服裝市場(chǎng)上暢銷的快時(shí)尚服裝品牌連衣裙圖片共380張。由于實(shí)驗(yàn)是針對(duì)服裝款式展開的，所以初步排除色彩等其他影響因素，邀請(qǐng)10名服裝領(lǐng)域的專家，通過一對(duì)一深度訪談的方式，選出32款最具代表性的樣本圖片作為研究對(duì)象。

按照廓形曲度以及裝飾多少對(duì)32款連衣裙進(jìn)行分類，具體如下：①款式2,3,4,7,9,11,15,16,19,20,21,24,26，27,30,31的外部廓形較直；②款式1,5,6,8,10,13,17,18,19,22,25,28,29,32的外部廓形曲度變化大；③款式2,3,5,8,9,11,13,15,16,21,22,23,24,27,28,32的裝飾偏少，整體較簡(jiǎn)約；④款式1,4,6,7,10,12,14,17,18,19,20,25,26,29,30,31的腰帶、系帶和紐扣等裝飾較多，整體稍復(fù)雜。

1.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

依據(jù)8組感性形容詞對(duì)32款連衣裙樣本進(jìn)行調(diào)查，通過語義差異法設(shè)計(jì)7級(jí)評(píng)價(jià)量表。以“簡(jiǎn)約的-復(fù)雜的”為例：-3表示非常簡(jiǎn)約，-2表示很簡(jiǎn)約，-1表示比較簡(jiǎn)約，0表示既不簡(jiǎn)約也不復(fù)雜，1表示比較復(fù)雜，2表示很復(fù)雜，3表示非常復(fù)雜[5]。調(diào)查樣本示例如圖1[6]所示。

圖1 連衣裙感性語義調(diào)查樣本示例Fig.1 Sample diagram of dress perceptual semantic survey

消費(fèi)者的感性認(rèn)知易受周圍環(huán)境、文化水平以及對(duì)時(shí)尚理解差異等因素的影響，因此收集的數(shù)據(jù)具有不確定性。為了讓實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)更加客觀和準(zhǔn)確，根據(jù)《ISO6658感觀分析——方法論通用指南》的人數(shù)要求[7-8]，選取30名服裝領(lǐng)域的專家(男女比例4∶6)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，并通過PPT的放映對(duì)每個(gè)被試者單獨(dú)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。每張PPT放映時(shí)間為35 s，32張PPT放映時(shí)間約19 min，每位實(shí)驗(yàn)對(duì)象需對(duì)32個(gè)樣本的8組意象詞語分別進(jìn)行評(píng)分。

1.6 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

將30份有效調(diào)查結(jié)果導(dǎo)入SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，得到8個(gè)維度下32款連衣裙樣本的評(píng)價(jià)均值，具體見表2?？钍綀D均值越遠(yuǎn)離3則表示感性印象越強(qiáng)烈，分?jǐn)?shù)越接近3則表示感性印象越微弱。

表2 不同款式連衣裙的感性印象平均值Tab.2 Average perceptual impression of different styles of dresses

2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

2.1 樣本因子分析

由于感性詞語組成的風(fēng)格意象認(rèn)知空間維度較為復(fù)雜，實(shí)驗(yàn)需運(yùn)用因子分析法進(jìn)一步簡(jiǎn)化感性認(rèn)知維度[9-10]。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行皮爾森相關(guān)性分析[11]，結(jié)果見表3。由表3可知，各個(gè)意象詞對(duì)的相關(guān)性都大于0.3，表明各變量間有一定的相關(guān)性；進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行效度檢驗(yàn)，其中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(KMO)值為0.713>0.5，表明各變量間的信息具備較高的重疊度。Bartlett的球形度檢驗(yàn)近似卡方分布為170.231，Bartlett球形度檢驗(yàn)p值為0.000，小于0.05，表明變量間具有較強(qiáng)相關(guān)性，能夠獲得較完善的因子分析模型，具體見表4。輸出結(jié)果表明，實(shí)驗(yàn)所得數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

表3 感性詞組的相關(guān)性分析Tab.3 Correlation analysis of perceptual phrases

表4 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)的結(jié)果Tab.4 Results of KMO test and Bartlett sphericity test

感性詞組的總方差解釋情況見表5。利用主成分分析法從8個(gè)因子中提取特征值大于1的3個(gè)主因子，可解釋83.232%(>80%)的原有變量，且樣本特征損失較小，能夠較好地反映受測(cè)者對(duì)樣本的感性心理[16]。當(dāng)提取3個(gè)因子時(shí)采用最大方差法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)組間的感性詞組絕對(duì)值越大，表示感性意象與因子之間的相關(guān)性越強(qiáng)，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表6。由表6可知，端莊的-活潑的、職業(yè)的-休閑的、成熟的-年輕的這3個(gè)詞組在第1個(gè)因子上貢獻(xiàn)較大，說明在第1個(gè)主成分因子上包含原有變量信息的量較多，因此將第1個(gè)因子概括為氣質(zhì)因子(X1)；華麗的-樸素的、時(shí)尚的-保守的、淑女的-帥氣的、簡(jiǎn)約的-復(fù)雜的，這4個(gè)詞組在第2個(gè)因子上貢獻(xiàn)較大，將第2個(gè)因子命名為潮流因子(X2)；現(xiàn)代的-古典的這一感性詞對(duì)在第3個(gè)因子上有較高的負(fù)荷，將其命名為個(gè)性因子(X3)。

表5 感性詞組的總方差解釋Tab.5 Total variance interpretation of perceptual phrases

表6 因子旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣Tab.6 Component matrix after the rotation of the factors

在因子分析中，最終提取的因子是相互獨(dú)立的。根據(jù)表6可用3個(gè)因子的線性組合來表示風(fēng)格意象，數(shù)學(xué)模型公式為

Yi=aiX1+biX2+ciX3(i=1,2,…,8)。

(1)

式中：Yi為8個(gè)感性詞組對(duì)應(yīng)變量的均值；ai為氣質(zhì)因子系數(shù)；bi為潮流因子系數(shù)；ci為個(gè)性因子的系數(shù)；X1為氣質(zhì)因子；X2為潮流因子;X3為個(gè)性因子。

各變量具體對(duì)應(yīng)表達(dá)如下：

Y1=0.947X1-0.187X2+0.043X3,

Y2=0.841X1-0.422X2+0.25X3,

Y3=0.784X1-0.214X2-0.409X3,

Y4=-0.306X1+0.896X2-0.078X3,

Y5=-0.178X1+0.743X2+0.534X3,Y6=-0.158X1+0.679X2-0.074X3,Y7=0.459X1-0.604X2+0.465X3,Y8=0.005X1-0.085X2+0.924X3。

(2)

X1=0.498Y1+0.348Y2+0.394Y3+ 0.144Y4+0.160Y5+0.153Y6+ 0.051Y7-0.036Y8,X2=0.228Y1+0.046Y2+0.141Y3+ 0.453Y4+0.416Y5+0.370Y6- 0.204Y7-0.031Y8,X3=0.014Y1+0.137Y2-0.263Y3- 0.025Y4+0.347Y5-0.029Y6+ 0.268Y7+0.577Y8。

(3)

同時(shí)，采用多元回歸分析法得到各個(gè)因子的得分系數(shù)矩陣，具體見表7。

表7 成分得分系數(shù)矩陣Tab.7 Component score coefficient matrix

2.2 感性意象三維空間

在感性意象空間中，使用氣質(zhì)因子、潮流因子、個(gè)性因子來概括8組形容詞，可解釋83.232%連衣裙風(fēng)格特征且信息損失較小。根據(jù)式(1)～(3)計(jì)算出32款連衣裙樣本的三維坐標(biāo)值進(jìn)而建立三維空間分布圖，其中x軸代表氣質(zhì)因子，y軸代表潮流因子，z軸代表個(gè)性因子，具體如圖2所示。

根據(jù)32款連衣裙的特征并結(jié)合圖2可知，氣質(zhì)因子坐標(biāo)軸從左到右呈現(xiàn)出連衣裙外部廓形由直變曲的規(guī)律；潮流因子上半部分的連衣裙整體款式較簡(jiǎn)潔、變化較小，坐標(biāo)軸下半部分的連衣裙造型較多、曲度變化大；個(gè)性因子正半軸部分連衣裙有細(xì)部裝飾(腰帶、系帶、紐扣等)，坐標(biāo)軸負(fù)半軸部分連衣裙則裝飾細(xì)節(jié)較少。總而言之，可用直-曲來表示x軸的款式分布狀況，用統(tǒng)一-變化來表示y軸的規(guī)律，用豐富-單一來表示z軸的變化情況。

圖2 樣本三維感性意象空間分布Fig.2 Spatial distribution of 3D perceptual images of samples

為了更好地將樣本象限分布情況與消費(fèi)者的感性意象相結(jié)合，基于三維空間的分布建立二維平面意象尺度分布圖，具體如圖3所示。

圖3 樣本二維平面分布Fig.3 Two-dimensional plane distribution of samples

由于二維意象平面分布圖的款式風(fēng)格相似，因此選取圖3(a)為例進(jìn)行分析。圖3(a)中第1象限連衣裙造型統(tǒng)一且外部廓形較直，此類連衣裙多以直筒型為主，給人一種正式的、職業(yè)的感覺；第2象限連衣裙造型變化大且廓形較曲，此類款式多為oversize型，展現(xiàn)了現(xiàn)代的、成熟的風(fēng)格特征；第3象限連衣裙曲度變化大且直，款式特征主要為合體型，多以淑女、端莊的款式為主；第4象限連衣裙整體造型簡(jiǎn)潔且廓形較曲，該設(shè)計(jì)要素呈現(xiàn)了休閑的、活潑的意象風(fēng)格。

3 連衣裙款式風(fēng)格感性模型驗(yàn)證

消費(fèi)者對(duì)服裝感知評(píng)價(jià)的詞匯集組成了感性空間的認(rèn)知維度，為了驗(yàn)證所構(gòu)建連衣裙感性認(rèn)知框架的準(zhǔn)確性，通過設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)款式要素與感性意象的關(guān)聯(lián)性[12]。

任意選取兩款連衣裙樣本(見圖4)，并邀請(qǐng)10位服裝專業(yè)人士填寫問卷，要求根據(jù)得到的3個(gè)因子(氣質(zhì)因子、個(gè)性因子以及潮流因子)分別對(duì)樣本1和樣本2進(jìn)行感知評(píng)價(jià)，剔除無效的答案，最終確定9份有效問卷。3個(gè)感知因子的均值評(píng)判集用a1,a2表示：

a1={-0.50,0.15,-0.26}，

a2={-0.36,-0.49,0.30}。

圖4 案例樣本Fig.4 Case samples

再運(yùn)用式(2)計(jì)算選中的兩個(gè)樣本的感知風(fēng)格評(píng)判集，用p1和p2表示：

p1={-0.24,-0.02,-0.31,-0.35,-0.30,

-0.26,0.27,0.30} ,

p2={-0.51,-0.55,-0.32,0.31,-0.20,

0.19,-0.44,-0.20} 。

由此結(jié)果可知,樣本1的坐標(biāo)位于圖2中的X軸負(fù)半軸、Y軸正半軸、Z軸負(fù)半軸所圍成的象限，連衣裙整體款式特征較為簡(jiǎn)潔，廓形較直且整體變化較小，采用簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)線進(jìn)行裝飾；樣本2的坐標(biāo)值在X軸負(fù)半軸、Y軸負(fù)半軸、Z軸正半軸所圍成的象限，連衣裙款式整體造型變化大，多用花邊、紐扣進(jìn)行裝飾。以圖3(a)為例，樣本1與第1象限的意象風(fēng)格特征相吻合，即具有簡(jiǎn)約的、正式的風(fēng)格；樣本2符合第3象限樣本的風(fēng)格，即風(fēng)格特點(diǎn)為淑女的、端莊的。

由上述實(shí)驗(yàn)分析可直接得出消費(fèi)者對(duì)連衣裙的感性評(píng)價(jià)，依據(jù)意象分布圖得到每個(gè)款式的設(shè)計(jì)要素與其感性認(rèn)知相對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)。驗(yàn)證結(jié)果表明所構(gòu)建的連衣裙款式風(fēng)格認(rèn)知模型具有客觀性、合理性，設(shè)計(jì)師可根據(jù)連衣裙整體款式特征與消費(fèi)者感性需求對(duì)設(shè)計(jì)風(fēng)格進(jìn)行定位。

4 結(jié)語

基于感性工學(xué)的原理與方法得到消費(fèi)者對(duì)32款連衣裙的感知評(píng)價(jià)，通過因子分析法將連衣裙的款式風(fēng)格解釋為氣質(zhì)因子、潮流因子和個(gè)性因子，并建立連衣裙款式風(fēng)格的認(rèn)知模型。依據(jù)這3個(gè)因子維度，可以幫助設(shè)計(jì)師更好地設(shè)計(jì)出滿足客戶個(gè)性化需求的連衣裙款式，有效提升設(shè)計(jì)效率，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。由二維平面感性分布圖可知，每種連衣裙款式都有與其風(fēng)格評(píng)價(jià)相對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)位置；在三維空間分布圖上，大部分樣本的款式特征可用直-曲、統(tǒng)一-變化、豐富-單一來進(jìn)行描述，這3種變化規(guī)律能夠直觀展示連衣裙款式風(fēng)格量化結(jié)果。驗(yàn)證結(jié)果表明，所構(gòu)建的連衣裙風(fēng)格評(píng)價(jià)模型具有一定的客觀性、可信性，而建立回歸模型作為一種常用的分析方法，不僅限于對(duì)連衣裙的研究，還可以推廣應(yīng)用到襯衫、衛(wèi)衣等其他服裝品類設(shè)計(jì)中。由于研究時(shí)間有限，只分析了連衣裙款式特征與感性意向的關(guān)系，而色彩、面料等其他設(shè)計(jì)因素需要未來進(jìn)一步的探究。同時(shí)，該研究可結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)，為實(shí)現(xiàn)集感性意象與款式設(shè)計(jì)為一體的智能服裝設(shè)計(jì)提供了理論參考。