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    小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)行為的關鍵影響因素

    2023-01-12 08:42:34周妮笛舒澍成肖臘梅
    中南林業(yè)科技大學學報 2022年11期
    關鍵詞:農(nóng)戶矩陣因素

    周妮笛,舒澍成,肖臘梅

    (湖南農(nóng)業(yè)大學 商學院,湖南 長沙 410128)

    第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示[1]:我國現(xiàn)有農(nóng)戶2.3 億戶,經(jīng)營耕地面積0.66 hm2以下的小農(nóng)戶為2.1 億戶,98%以上的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體是小農(nóng)戶。眾多分散經(jīng)營的小農(nóng)戶仍是中國農(nóng)村經(jīng)濟的重要主體,也是中國“三農(nóng)”問題的關鍵所在,沒有眾多分散小農(nóng)戶的現(xiàn)代化,就沒有農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,就難以支撐起鄉(xiāng)村振興與繁榮。自2018 年中央一號文件首次提出促進小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)有機銜接以來,黨中央高度重視小農(nóng)戶的發(fā)展,之后四年中央一號文件和相關部委配套文件相繼出臺,確立了小農(nóng)戶在現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)發(fā)展過程中的主體地位。因此,小農(nóng)戶能否積極投身現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)發(fā)展之中,熱心參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)建設,是目前全力推進鄉(xiāng)村振興的重要舉措,也是全黨全國關注的重要“三農(nóng)”問題之一。

    近年來,為推進實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,學者們特別重視小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)有機銜接問題研究,期望通過學術研究,為小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)提供理論依據(jù)。縱觀現(xiàn)有文獻,研究成果主要聚焦在以下三個方面。一是小農(nóng)戶內(nèi)涵界定研究。國內(nèi)外學者大多從家庭經(jīng)營范式[2]、土地規(guī)模大小[3-4]兩個維度對小農(nóng)戶的內(nèi)涵進行界定。二是小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)如何有機銜接研究。包括探討銜接中存在的問題[5-6]、遴選銜接的理想載體[7-9]、借鑒國外銜接成功經(jīng)驗[10-11]、開展銜接實踐[6][9][12]等。三是小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)有機銜接影響因素研究。該領域還在起步發(fā)展階段,相關學者主要從戶主年齡與受教育程度[13],社會化服務[14],機械化與農(nóng)田水利[15],產(chǎn)權制度改革[16],就業(yè)影響[17]等方面展開研究。目前,學術界雖然對小農(nóng)戶內(nèi)涵界定已形成基本共識,為小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)如何有機銜接也提供了理論參考和實踐依據(jù)。但針對小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)影響因素科學識別與分析的研究仍很少見,且現(xiàn)有研究較為零散并缺乏系統(tǒng)性,影響因素遴選的理論性、多維性仍顯不足;影響因素識別方法仍以研究者主觀認識為主,難以客觀準確把握小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)研究的全貌,常忽略各影響因素之間的交互作用,造成研究結果失真,難以為小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)提供針對性建議。

    基于此,本研究可能的創(chuàng)新之處在于:

    第一,本研究區(qū)別于已有文獻的研究方法,另辟蹊徑采用區(qū)間二型模糊集(IT2FS)、決策試驗與評價實驗室(DEMATEL)聯(lián)用方法對小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的影響因素進行識別,本研究方法彌補了主觀賦權對個人偏好依賴、客觀賦權對數(shù)據(jù)依賴的不足,提高了研究的科學性和可信性。

    第二,本研究考慮到小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)行為是一種復雜的決策過程,會受到諸多因素共同作用,因此,本研究基于有限理性理論,嘗試從小農(nóng)戶自身能力、物質(zhì)條件和社會環(huán)境三個維度構建影響因素理論框架,增強研究的理論性和多維性。

    第三,本研究為促進小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)提供針對性建議,對識別的因素進行原因組、結果組分類,并提煉核心組因素。因此縱觀現(xiàn)有研究,本研究彌補了現(xiàn)有大部分文獻對影響因素僅止步于識別的不足,通過確定關鍵影響因素來提出針對性建議,提高研究的可落地性。

    綜上所述,本研究在理論應用、多維視角、方法集成等方面具有新穎性,能精準識別小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的關鍵因素,為中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和推動鄉(xiāng)村振興提供有價值的借鑒。

    1 模型構建

    1.1 理論框架

    有限理性理論由美國經(jīng)濟學家赫伯特?西蒙在20 世紀50 年代提出。他認為人處于完全理性與完全非理性之間的一種有限理性,由于環(huán)境復雜性、有限信息和有限計算能力導致人們不完全了解面前備選方案以及各備選方案導致的結果,因此人們所做出的行為選擇是有限理性的[18]。舒爾茨[19]曾在《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中》指出:在一個完全競爭市場條件下,農(nóng)戶作為追求利益最大化的“經(jīng)濟人”,能夠快速響應市場價格實現(xiàn)生產(chǎn)要素配置上高效率。實踐中,農(nóng)戶在追求利潤最大化的同時會著重考慮風險和不確定因素,并根據(jù)自己所處生產(chǎn)與生活環(huán)境提前產(chǎn)生特定的經(jīng)濟動機和經(jīng)濟行為[20],更多表現(xiàn)是生存和安全理性,更加注重規(guī)避風險,從而最大程度地保證豐收,拒絕通過冒險行為獲得收益。

    小農(nóng)戶是中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的基本單位,他們參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)既受經(jīng)濟利益、鄉(xiāng)土情結驅動,也受各地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、“三農(nóng)”扶持政策影響,還與小農(nóng)戶戶主自身能力素質(zhì)密切相關,是一個復雜的決策行為。鐘漲寶等[21]、王顏齊等[22]認為小農(nóng)戶受農(nóng)地市場、社會文化環(huán)境、人們心理和主觀認知的影響,導致農(nóng)戶行為是基于特定環(huán)境做出有限理性的主觀抉擇過程。綜上,本研究認為小農(nóng)戶的行為是基于復雜的環(huán)境、有限的能力、不完全信息做出的有限理性決策。換言之,小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)行為是由小農(nóng)戶自身和中國“三農(nóng)”環(huán)境共同作用的結果。因此,本研究基于有限理性理論,在現(xiàn)有研究的基礎上,立足小農(nóng)戶自身能力、物質(zhì)條件和社會環(huán)境三個維度構建小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)影響因素理論分析框架,以期能夠從微觀、中觀和宏觀三個層面對影響小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的因素進行全面梳理分析,為后文影響因素指標體系的建立奠定理論基礎,詳見圖1 所示。

    圖1 有限理性理論的小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)影響因素分析框架Fig.1 Analysis framework of factors influencing small farmers’ participation in modern agriculture and forestry based on bounded rationality theory

    1.2 影響因素指標體系

    根據(jù)上述理論框架,本研究在綜合已有研究成果的基礎上,并通過調(diào)研與深度訪談,從小農(nóng)戶個人能力、基礎設施、生產(chǎn)條件、農(nóng)林業(yè)社會化服務、扶持政策等五個方面對影響小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的因素進行辨識。

    1.2.1 個人能力

    根據(jù)有限理性理論,環(huán)境的復雜性、信息的不完全性和個人能力的局限性會影響小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)行為選擇,較強的個人能力能獲取參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)更多的資源和降低風險。呂杰等[23]認為提升農(nóng)民文化水平、關系網(wǎng)絡有利于規(guī)避農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)風險。李俊鵬等[24]認為勞動力豐富的農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗能顯著提升農(nóng)林業(yè)產(chǎn)出效率。因此,本研究認為小農(nóng)戶學歷、合作能力和從事農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗等是影響小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的重要因素。

    1.2.2 基礎設施

    農(nóng)村基礎設施是農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的重要制約因素,便捷的交通、完善的物流網(wǎng)絡和有效的信息接入可以實現(xiàn)小農(nóng)戶與大市場的無縫對接,加快城鄉(xiāng)之間人、財、物的流通。江艷軍等[25]認為基礎設施是鄉(xiāng)村振興的物質(zhì)支撐,農(nóng)村交通正向影響農(nóng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。楊博等[26]認為應建設集散基地和物流中心來實現(xiàn)農(nóng)民增收。劉生龍等[27]認為互聯(lián)網(wǎng)使用能顯著提高農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)差距。因此,本研究認為應從道路交通、物流設施、互聯(lián)網(wǎng)普及率等方面來考察農(nóng)村基礎設施對小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的影響。

    1.2.3 生產(chǎn)條件

    農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)條件是穩(wěn)定農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)的重要基石,也是發(fā)展農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)保障。羅嵐等[28]認為農(nóng)村水利設施對穩(wěn)定農(nóng)村經(jīng)濟和發(fā)展農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)至關重要。胡霞等[29]認為農(nóng)地零碎分散、規(guī)模小是東亞小農(nóng)現(xiàn)代化中的難題,應通過土地流轉等方式實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營。王舒娟等[30]認為機械化有利于轉變農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)方式,推進農(nóng)林業(yè)現(xiàn)代化,而且農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)林業(yè)機械化具有相互關聯(lián)、相互促進關系。因此,本研究重點從水利設施、土地規(guī)模、農(nóng)林業(yè)機械化水平等方面來構建小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的影響因素體系。

    1.2.4 農(nóng)林業(yè)社會化服務

    健全的農(nóng)林業(yè)社會化服務體系是推動小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)發(fā)展有機銜接有效路徑,也是現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)發(fā)展的重要標志和有力支撐。楊子等[14]指出農(nóng)林業(yè)社會化服務能夠提高農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)技術效率,完備的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后服務可以提高農(nóng)林業(yè)活動的生產(chǎn)效率、技術和裝備水平,能夠加速促進農(nóng)林業(yè)的專業(yè)化和商品化。因此,本研究擬從農(nóng)林業(yè)技術支持、農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)托管服務、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷服務等三個方面探究小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的影響因素。

    1.2.5 扶持政策

    地方政府扶持政策無疑對小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)行為產(chǎn)生重要的促進作用。鐘陽等[31]指出地方財政支農(nóng)力度直接影響地區(qū)農(nóng)林業(yè)現(xiàn)代化進程。曾福生等[32]指出扶持政策是農(nóng)林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要影響因素,有利于解決農(nóng)林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展瓶頸。侯茂章等[33]認為農(nóng)業(yè)保險在增加農(nóng)戶收入方面有重要積極作用,同時由于農(nóng)業(yè)弱質(zhì)性特點,也需要借助風險工具來規(guī)避生產(chǎn)經(jīng)營風險。因此,本研究將從地方財政支農(nóng)力度、土地政策、農(nóng)林業(yè)金融與保險等三個方面完善小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的影響因素體系。

    綜上,影響我國小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的影響因素指標體系如表1 所示。

    表1 小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的影響因素指標體系Table 1 Index system of factors influencing small farmers’ participation in modern agriculture and forestry

    2 研究方法

    2.1 DEMATEL 法

    DEMATEL(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory,簡稱DEMATEL),漢譯名為決策實驗室,它是復雜系統(tǒng)利用圖論與矩陣論并依靠專家經(jīng)驗開展因素識別與分析的一種定性定量數(shù)學模型[34]。20 世紀70 年代,由美國學者Gabus 和Fontela 在一次會議中為解決社會復雜經(jīng)濟問題而提出[35]。該方法主要基于決策專家對各影響因素之間的關系進行判斷,再通過矩陣運算計算出系統(tǒng)中各因素對其他因素的影響度以及受其他因素的影響度,從而計算出各影響因素的中心度和原因度,并以此作為構造因果圖的依據(jù),最后找出中心度和原因度較高的因素即為關鍵影響因素。

    2.2 區(qū)間二型模糊集

    小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)行為受自身能力、物質(zhì)條件(基礎設施、生產(chǎn)條件)和社會環(huán)境(農(nóng)業(yè)社會化服務、扶持政策)等多方面因素共同影響,是一種復雜動態(tài)過程??紤]到這一復雜行為影響因素仍難以精準測量,需要采用模糊與不確定性語言表達,而區(qū)間二型模糊集在處理該類問題時具有很好的效果[36]。本研究參考Tooranloo、Abdullah 等學者的研究成果進行實證研究[37-38]。

    2.3 IT2FS-DEMATEL 方法步驟

    2.3.1 語義數(shù)據(jù)收集

    邀請專家使用5 種DEMATEL 語言算子“極高影響(VH)”“高影響(H)”“低影響(L)”“極低影響(VL)”“沒有影響(N)”對各影響因素的相互關系進行評估,并參考Abdullah 等[38]研究成果將專家評估結果轉化為二型模糊數(shù),詳見表2。

    表2 影響因素評價語義和對應的模糊數(shù)Table 2 Evaluation semantics of influencing factors and corresponding fuzzy numbers

    2.3.2 構建直接關系矩陣A

    直接關系矩陣A是通過計算各專家評估結果的平均值得到。

    式中:H表示所邀請專家的個數(shù)。

    Aij表示一個影響因素對其他影響因素和從其他影響因素得到的直接關系。

    2.3.3 計算規(guī)范化矩陣D

    在初始直接關系矩陣A的基礎上,通過以下公式獲得規(guī)范化矩陣D。

    2.3.4 構建矩陣Z

    通過區(qū)間二型模糊數(shù)的上限和下限排列矩陣D得到矩陣Z。

    2.3.5 計算綜合影響矩陣T

    根據(jù)以下公式得到綜合影響矩陣T,其中I表示單位矩陣。

    2.3.6 確定系統(tǒng)因素的相關分析指標

    根據(jù)以下公式確定中心度和原因度因素。

    2.3.7 計算期望值E(W)

    根據(jù)以下公式計算得到E(Di+Ri)和E(Di-Ri):

    2.3.8 構建因果圖

    橫軸是(Di+Ri),表示該影響因素在整個評價體系中發(fā)揮的重要程度;豎軸(Di-Ri)表示該影響因素對整個評價體系的凈效應。

    3 實證研究

    3.1 數(shù)據(jù)收集

    依據(jù)表1 中的影響因素指標體系設計出調(diào)查問卷,并選取農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理領域高??蒲腥藛T(A類)、從事現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)高素質(zhì)農(nóng)民(B 類)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理政府官員(C 類)三類專家共計35 人,其中A 類專家8 人,B 類專家15 人,C 類專家12 人。A 類專家要求是在國內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟權威期刊發(fā)表過小農(nóng)戶研究相關文章的學者;B 類專家要求是最近2 年參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)并具有高中以上學歷的中青年農(nóng)民;C 類專家要求是直接主管現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)的區(qū)縣級農(nóng)業(yè)農(nóng)村局干部。

    3.2 過程計算

    3.2.1 語義數(shù)據(jù)收集

    通過郵件、電話、面對面訪談等途徑,剔除填寫不完整、郵件未回復等無效問卷,回收有效問卷30 份。其中A 類專家6 份,B 類專家14 份,C 類專家10 份,求取各類專家模糊語義的平均值組成決策制定組(DM),專家組使用基于二型模糊數(shù)的五個語言變量對各影響因素的重要程度進行評估,各類專家對因素C1評估的模糊語義平均值詳見附錄2。

    3.2.2 構建直接關系矩陣

    利用式(1)計算各專家評估結果的均值得到直接關系矩陣A。

    由于篇幅關系,本研究只展示A1,3的計算過程,完整的直接關系矩陣見附錄3。

    3.2.3 計算規(guī)范化矩陣D

    利用式(3)、式(4)計算得到矩陣D,完整規(guī)范化矩陣見附錄4。

    3.2.4 構建矩陣Z

    3.2.5 計算綜合影響矩陣T

    根據(jù)式(7)計算綜合影響矩陣T。根據(jù)上一步可知,綜合影響矩陣有8 個,分別是本步驟矩陣計算在MATLAB2018b 上完成。

    3.2.6 確定系統(tǒng)因素的相關分析指標

    運用式(8)~(10)計算中心度(Di+Ri)和原因度(Di-Ri),見表3~4。

    表3 各影響因素中心度Table 3 Centrality of each influencing factor

    3.2.7 根據(jù)式(11)將區(qū)間二型模糊數(shù)轉化為清晰值

    由表5 可知,C9的(Di+Ri)值最高,這表明在整個指標體系中C9與其他影響因素的關系最強;相反C1的(Di+Ri)值最低,在指標體系中C1與其他影響因素的關系相對較弱。各影響因素的(Di+Ri)值從大到小排序依次為:C9>C11>C10>C2>C12>C6>C13>C5>C8>C3>C4>C7>C15>C14>C1。

    表5 各影響因素中心度和原因度去模糊化值Table 5 Defuzzification values of centrality and causality of each influencing factor

    3.2.8 構建因果圖

    為更形象呈現(xiàn)計算結果,以中心度(Di+Ri)為橫坐標,橫坐標中心設定為4.75;以原因度(Di-Ri)為縱坐標,繪制因果圖(圖2)。在圖中以縱坐標0 值為分界點,將全面影響因素分為兩大類,其中縱坐標大于零的為原因組因素,有C1、C6、C8、C13、C14五個因素;縱坐標小于零的為結果組因素,有C2、C3、C4、C5、C7、C9、C10、C11、C12、C15十個因素。

    圖2 影響因素之間因果關系圖Fig.2 Causal relationship between influencing factors

    表4 各影響因素原因度Table 4 Causality of each influencing factor

    3.3 結果分析

    3.3.1 中心度分析

    中心度(D+R)反映各因素在推動小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)中的影響力。依據(jù)表5 可知,各影響因素中心度排序為C9>C11>C10>C2>C12>C6>C13>C5>C8>C3>C4>C7>C15>C14>C1。其中:農(nóng)林業(yè)機械化水平(C9)、農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)托管服務(C11)排名前兩位,這說明在影響小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)系統(tǒng)中農(nóng)林業(yè)機械化水平和農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)托管服務兩因素是非常重要的系統(tǒng)要素;而學歷(C1)、土地政策(C14)和農(nóng)林業(yè)金融與保險(C15)排名最后三位,這說明這三個因素對小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的直接影響較小。

    3.3.2 原因度分析

    原因度(D-R)有正負之分,對小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的影響各有不同。當D-R>0 時,該因素為原因因素。由圖3 可知,原因因素排序為C1>C13>C8>C14>C6,這表明這些因素對其他各因素的影響較大,應給予重點關注。其中,學歷(C1)、地方財政支農(nóng)力度(C13)和土地規(guī)模(C8)等原因因素在中心度排序中雖然靠后,但在原因因素排序中靠前,這說明這兩個因素直接影響小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的力度有限,但可以通過影響其他因素從而間接影響小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè);互聯(lián)網(wǎng)普及率(C6)在原因因素排序相對靠后,但在中心度中得分較高、排名靠前,這表明這個因素是系統(tǒng)中核心要素并能影響其他各因素。

    當D-R<0 時,該要素稱為結果因素,結果因素的(D-R)值越小說明該影響因素越容易受到其他影響因素的影響。由表5 和圖3 可知,結果因素按絕對值大小即易受影響程度從大到小排序依次為:C7>C4>C11>C12>C3>C15>C5>C9>C10>C2,其中水利設施(C7)和物流設施(C4)在中心度排序為12、11 位,在整個系統(tǒng)中屬于自身影響不大但受其他因素影響最大的因素,因此要應盡可能避免其他因素對這兩因素的不利影響。農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)托管服務(C11)、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷服務(C12)既是重要的結果因素,又在中心度排序第2、5 位,這說明這兩個因素也是非常重要的核心要素。

    3.3.3 核心因素分析

    參考孫永河等[35]方法,將分布于圖3 第一象限各因素確定為核心因素,即互聯(lián)網(wǎng)普及率(C6)、土地規(guī)模(C8)和地方財政支農(nóng)力度(C13)三個因素對推動小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)有機銜接至關重要,今后應重點圍繞這三個關鍵因素抓落實、促銜接,推動中國農(nóng)林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

    4 結論和建議

    本研究識別出影響小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的3 個維度、5 個方面和15 個因素,并運用IT2FDEMATEL 方法對這15 個因素之間的相互關系進行了分析。研究表明農(nóng)林業(yè)機械化水平(C9),農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)托管服務(C11)是重要的系統(tǒng)要素;學歷(C1)、地方財政支農(nóng)力度(C13)、土地規(guī)模(C8)、土地政策(C14)和互聯(lián)網(wǎng)普及率(C6)共5 個指標為原因因素;水利設施(C7)、物流設施(C4)、農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)托管服務(C11)、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷服務(C12)、從事農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(C3)、農(nóng)林業(yè)金融與保險(C15)、道路交通(C5)、農(nóng)林業(yè)機械化水平(C9)、農(nóng)林業(yè)技術支持(C10)和合作能力(C2)共10 個指標為結果因素;其中互聯(lián)網(wǎng)普及率(C6)、土地規(guī)模(C8)和地方財政支農(nóng)力度(C13)共3 個指標不僅是原因因素,同時也是核心因素,說明以上三個指標不僅會影響結果因素,而且是推動小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)有機銜接的重要因素,應當受到政府的重點關注。綜合分析,本研究以研究結果為依據(jù),將原因組中C6、C8、C13共3 個指標,結果組中C9、C11、C12共3 個指標,總計6 個指標列為關鍵影響因素。從短期看,結果組關鍵影響因素對小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)影響最直接,應采取重點激勵措施;從長遠看,原因組關鍵影響因素對小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)影響更全面、更持久,應優(yōu)先給予持續(xù)重視。

    根據(jù)以上研究結論和已有研究基礎不難發(fā)現(xiàn),小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)這一行為從來都不只是受到單一因素作用。小農(nóng)戶作為參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的重要主體,其行為受到自身能力、物質(zhì)條件和社會環(huán)境的共同作用。因此本研究基于小農(nóng)戶、社會組織和政府三個視角,通過動員多方共同努力為小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)提供全方面保障,促進小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)有機銜接,具體政策建議如下:

    第一,加強高素質(zhì)農(nóng)民培育,提高小農(nóng)戶組織化水平。發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)關鍵在人,重點在小農(nóng)戶組織,難點在集體經(jīng)濟發(fā)展。當前小農(nóng)戶總體能力、素質(zhì)跟不上現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)發(fā)展需要,各級政府、農(nóng)業(yè)企業(yè)、社會組織和農(nóng)民個人要全方位、多層次加強高素質(zhì)農(nóng)民培育,著力打造一批適度規(guī)模經(jīng)營的、較高文化水平的新型農(nóng)林業(yè)經(jīng)營主體隊伍,提升其參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的素質(zhì)、堅定參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的信心、增強參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的能力。提高小農(nóng)戶組織化水平,大力發(fā)展集體經(jīng)濟,通過鄉(xiāng)賢能人、農(nóng)業(yè)合作社、村級集體經(jīng)濟組織等多主體協(xié)同、資源整合,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?;⒅腔刍?、專業(yè)化、機械化、商品化,解決“小農(nóng)戶對接大市場”難題,破解小農(nóng)戶在市場上面臨的信息不對稱問題,為小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)掃除市場障礙。

    第二,推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設,以新基建賦能現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)。農(nóng)村新基建是數(shù)字鄉(xiāng)村建設的第一步,應加快建設鄉(xiāng)村組三級公路、農(nóng)田水利設施、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基地、農(nóng)貿(mào)市場,改造農(nóng)村電網(wǎng)等,打通信息、交通、物流網(wǎng)絡,提高小農(nóng)戶信息技術水平和通信技術可及性,為小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)奠定環(huán)境基礎。地方政府、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)應利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代數(shù)字技術,因地制宜發(fā)展標準大棚、溫室栽培、育苗工廠等設施農(nóng)業(yè),引進開發(fā)儲運和包裝等農(nóng)林業(yè)相關配套設施產(chǎn)業(yè),提升農(nóng)林業(yè)機械化水平,提高勞動生產(chǎn)效率;推動涉農(nóng)數(shù)字資源整合、數(shù)據(jù)共享,建設面向小農(nóng)戶生產(chǎn)生活的農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活提供便捷服務,豐富農(nóng)技服務、技能培訓向農(nóng)村延伸的渠道,提高小農(nóng)戶對現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的認識,進而堅定參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)的決心,大力發(fā)展智慧農(nóng)林業(yè)、數(shù)字農(nóng)林業(yè),幫助傳統(tǒng)農(nóng)林業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)轉型,傳統(tǒng)小農(nóng)向現(xiàn)代小農(nóng)升級。

    第三,創(chuàng)新農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)技術,提高農(nóng)林業(yè)科技水平。地方政府、農(nóng)林業(yè)企業(yè)等應以良種化、數(shù)字化、智慧化為導向,嘗試引進其他農(nóng)林業(yè)品種,應用立體栽培等新型農(nóng)業(yè)技術,建立農(nóng)特、林特產(chǎn)品品牌,提高小農(nóng)戶的農(nóng)林業(yè)經(jīng)濟收入。投入研發(fā)復合型高科技農(nóng)機,著力推進精準施肥施藥,強化現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)科技支撐,全面提升農(nóng)林業(yè)科技水平、保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、減少農(nóng)林業(yè)面源污染。建設并完善農(nóng)機性能評價機制,通過收集小農(nóng)戶反饋意見與建議,因地制宜對大型復合農(nóng)機進行改造升級。

    第四,構建農(nóng)林業(yè)社會化服務體系,完善利益聯(lián)結機制。各公益性或營利性組織通過農(nóng)林業(yè)社會化服務體系能將資金、科技、人才、信息等生產(chǎn)要素整合進入農(nóng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,積極為小農(nóng)戶提供測土配方施肥、生態(tài)植保、機耕機收、農(nóng)資供應、農(nóng)林業(yè)廢棄物綜合利用、產(chǎn)銷服務、糧食收儲、金融保險等全過程、全方位服務,降低服務成本;要鼓勵引導農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)之間產(chǎn)銷合作,保障小農(nóng)戶糧食銷售渠道,提高要素產(chǎn)出,從而為小農(nóng)戶參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)提供社會保障、規(guī)避農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險、破除“融資難融資貴”障礙、降低生產(chǎn)成本、提高農(nóng)林業(yè)收入。同時,小農(nóng)戶應探索與各類農(nóng)林業(yè)社會化服務組織建立新型利益聯(lián)結機制,嘗試服務入股、按股分紅等多種風險分擔和利益共享機制,進而促進小農(nóng)戶持續(xù)參與現(xiàn)代農(nóng)林業(yè)。

    第五,強化災害預警體系,有效應對農(nóng)業(yè)災害。地方政府和農(nóng)林業(yè)企業(yè)應當提升農(nóng)林業(yè)防災減災救災能力,加強農(nóng)林業(yè)防災基礎水利設施建設和氣象綜合檢測網(wǎng)絡,提升氣象災害預警能力,增強極端天氣應對能力;開展農(nóng)業(yè)常識培訓,普及二化螟、稻飛虱、稻縱卷葉螟、紋枯病、草地貪夜蛾等常見植物疫病防治方法,提高農(nóng)林業(yè)產(chǎn)出效率。

    第六,加大政策支農(nóng)力度,發(fā)展農(nóng)林業(yè)適當規(guī)模經(jīng)營。農(nóng)林業(yè)處于弱勢,政府給予政策扶持是全球各國的通行做法。當前,要保持家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制政策延續(xù),在“三權分置”基礎上有序推動土地流轉,適度發(fā)展農(nóng)林業(yè)規(guī)模經(jīng)營,既能降低小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模成本,又能提高農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模收益;要充分發(fā)揮財政支農(nóng)的導向作用,完善利益補償機制,穩(wěn)定農(nóng)林業(yè)補貼,以獎勵、貼息或補償?shù)榷喾N方式引導小農(nóng)戶參與智慧農(nóng)林業(yè)、設施農(nóng)林業(yè)、綠色農(nóng)林業(yè)等,給予小農(nóng)戶良種良技良法補貼、購買現(xiàn)代農(nóng)機與服務補貼等;要創(chuàng)新金融科技,大力發(fā)展數(shù)字普惠金融,設立并完善貼息和抵押擔保機制,擴大農(nóng)林業(yè)保險覆蓋面和提高保費補貼率,有效發(fā)揮農(nóng)林業(yè)保險災后減損作用等,以緩解小農(nóng)戶的經(jīng)濟壓力。

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