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    基于逆向可變車道動(dòng)態(tài)控制的交叉口信號(hào)優(yōu)化

    2023-01-11 06:30:56招晨陳亮勝許倩龐希廉
    交通科學(xué)與工程 2022年4期
    關(guān)鍵詞:清空動(dòng)態(tài)控制左轉(zhuǎn)

    招晨,陳亮勝,許倩,龐希廉

    (1.長(zhǎng)沙理工大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 ,410114;2.浙江中控信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司,浙江 杭州 310051;3.廣西路建工程集團(tuán)有限公司,廣西 南寧 530001)

    隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的交通組織方式難以適應(yīng)日益增加的道路車輛帶來(lái)的交通需求。其中,道路交叉口左轉(zhuǎn)交通量劇增,使交叉口擁堵成為一種常態(tài),這種情況嚴(yán)重地影響了城市整體路網(wǎng)的通行效率[1]。為充分挖掘交叉口的時(shí)空資源,緩解左轉(zhuǎn)交通量過(guò)大帶來(lái)的交通擁堵壓力,許多學(xué)者提出了禁止左轉(zhuǎn)、增設(shè)左轉(zhuǎn)待行區(qū)、設(shè)置逆向可變車道等智能交通組織方式[2-6]。其中,設(shè)置逆向可變車道這一方法可以利用現(xiàn)有的道路條件,通過(guò)預(yù)信號(hào)控制和改變車道屬性,使其與實(shí)際交通流量需求相匹配。該方法可以有效地降低交叉口的車輛延誤,得到了廣泛的實(shí)際應(yīng)用。

    針對(duì)逆向可變車道設(shè)置的研究,大致分為兩類:①對(duì)設(shè)有可變車道的交叉口進(jìn)行渠化。朱騰洲等人[7]提出了移位左轉(zhuǎn)的方法,即將左轉(zhuǎn)車道轉(zhuǎn)移至對(duì)向車道。蔣賢才等人[8]研究了包括車道和變道段長(zhǎng)度在內(nèi)的可變車道設(shè)計(jì)要點(diǎn),并建立了相關(guān)計(jì)算模型。②根據(jù)車流運(yùn)行狀態(tài),對(duì)設(shè)有逆向可變車道的交叉口的相位相序進(jìn)行設(shè)計(jì)與配時(shí)。WONG等人[9]建立了以交叉口延誤時(shí)間最小化為目標(biāo)函數(shù)的可變車道信號(hào)配時(shí)的優(yōu)化模型。ZHOU[10]建立了以信號(hào)配時(shí)參數(shù)為約束變量,車均延誤時(shí)間最小化的可變車道優(yōu)化模型。孫鋒等人[11]提出了在左轉(zhuǎn)車道過(guò)飽和狀態(tài)下,通過(guò)控制逆向可變車道交叉口的信號(hào)相位相序、信號(hào)周期、綠燈時(shí)長(zhǎng)、綠燈提前啟亮?xí)r刻和車輛清空時(shí)間等參數(shù)來(lái)減少車輛延誤時(shí)間的方法。蔚蘋(píng)等人[12]建立了一種新的可變車道信號(hào)控制優(yōu)化模型,該模型以預(yù)信號(hào)時(shí)長(zhǎng)為約束變量,通過(guò)最大化左轉(zhuǎn)通行能力得到。這些研究均建立在定時(shí)控制的基礎(chǔ)上,沒(méi)有考慮車流的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,這些方案往往會(huì)在預(yù)信號(hào)的綠燈開(kāi)啟時(shí)段內(nèi),造成可變車道內(nèi)的車輛不能清空的情況,引發(fā)交通擁堵,造成交叉口較長(zhǎng)時(shí)間的延誤。

    本研究在分析交叉口的左轉(zhuǎn)車流時(shí),采取動(dòng)態(tài)控制的方法,通過(guò)設(shè)置車道檢測(cè)器,獲取車流的實(shí)時(shí)速度和流量,研究可變車道控制方案,并通過(guò)協(xié)同配時(shí),分析交叉口內(nèi)的信號(hào)變化,建立交叉口信號(hào)控制的優(yōu)化模型。最后,以長(zhǎng)沙市芙蓉路-營(yíng)盤(pán)路交叉口的實(shí)時(shí)交通流量為實(shí)例,利用該動(dòng)態(tài)控制優(yōu)化模型求解,獲得了比定時(shí)控制更好的配時(shí)方案。

    1 逆向可變車道的動(dòng)態(tài)控制

    為實(shí)現(xiàn)對(duì)可變車道的動(dòng)態(tài)控制,分析可變車道車流運(yùn)行狀態(tài),研究車道的功能轉(zhuǎn)換,完善可變車道的監(jiān)測(cè)與誘導(dǎo)系統(tǒng)。

    1.1 車流運(yùn)行狀態(tài)分析

    1.1.1 車輛進(jìn)入過(guò)程

    車流進(jìn)入車道時(shí),可變車道的功能是作為進(jìn)口道的等待區(qū),因此,在車輛清空后,可變車道的預(yù)信號(hào)綠燈開(kāi)啟??勺冘嚨赖念A(yù)信號(hào)綠燈開(kāi)啟時(shí)刻應(yīng)在相交方向直行相位之后,保證出口道能清空該相位應(yīng)放行的所有車輛。如果綠燈啟亮?xí)r間過(guò)短,即綠燈開(kāi)啟過(guò)晚,則可能造成可變車道的資源浪費(fèi);如果預(yù)信號(hào)綠燈啟亮?xí)r間過(guò)長(zhǎng),即綠燈開(kāi)啟過(guò)早,則容易造成可變車道內(nèi)的車輛與相交方向的直行車輛之間的沖突。因此,預(yù)信號(hào)綠燈最晚開(kāi)啟時(shí)刻要保證此時(shí)第一輛車能剛好到達(dá)停車線,故綠燈最短提前啟亮?xí)r間tmin為:

    式中:to為第一輛車進(jìn)入可變車道的時(shí)刻;LN為可變車道的長(zhǎng)度;v1為第一輛車進(jìn)入可變車道的行駛速度。

    1.1.2 車輛候車過(guò)程

    車輛在候車過(guò)程中進(jìn)入可變車道,此時(shí),逆向可變車道的車輛受主信號(hào)控制。

    1.1.3 車輛清空與離開(kāi)過(guò)程

    為保證逆向可變車道由進(jìn)口道轉(zhuǎn)變?yōu)槌隹诘?,在左轉(zhuǎn)主信號(hào)由綠燈變?yōu)榧t燈之前,需要清空逆向可變車道上的左轉(zhuǎn)車輛。如果預(yù)信號(hào)綠燈關(guān)閉時(shí)間過(guò)早,容易出現(xiàn)逆向可變車道不能充分利用的現(xiàn)象,造成道路資源的浪費(fèi);如果預(yù)信號(hào)綠燈關(guān)閉過(guò)晚,則會(huì)導(dǎo)致逆向可變車道不能清空的情況。因此,逆向可變車道的信號(hào)綠燈關(guān)閉時(shí)刻要比該車道左轉(zhuǎn)信號(hào)綠燈的結(jié)束時(shí)刻更早,這樣才能保證可變車道的清空??勺冘嚨赖那蹇諘r(shí)間取決于該車道內(nèi)的車輛數(shù)。當(dāng)可變車道和常規(guī)左轉(zhuǎn)車道都有存車位置時(shí),駕駛員往往更愿意進(jìn)入常規(guī)左轉(zhuǎn)車道。因此,逆向可變車道的清空時(shí)間的計(jì)算公式為:

    式中:T1為逆向可變車道的安全清空時(shí)間;ht為車輛的平均車頭距離;q為車輛到達(dá)率;re為周期內(nèi)紅燈持續(xù)時(shí)間;a為常規(guī)左轉(zhuǎn)車道的數(shù)量;N代表普通左轉(zhuǎn)車道內(nèi)單個(gè)車道的最大存車數(shù)量;b為可變車道的數(shù)量。

    1.2 逆向可變車道動(dòng)態(tài)控制方案

    1.2.1 可變車道的開(kāi)啟

    當(dāng)左轉(zhuǎn)車流與直行車流都未達(dá)到飽和狀態(tài)時(shí),可通過(guò)壓縮直行綠燈時(shí)間來(lái)增加左轉(zhuǎn)相位時(shí)間,或?qū)⒈痉较蛐盘?hào)由直行暫改為左轉(zhuǎn),以解決左轉(zhuǎn)交通量較大的問(wèn)題。只有當(dāng)直行與左轉(zhuǎn)車流同時(shí)達(dá)到飽和狀態(tài)時(shí),才考慮開(kāi)啟可變車道。

    判斷可變車道開(kāi)啟條件的具體步驟為:

    1)通過(guò)檢測(cè)器采集常規(guī)左轉(zhuǎn)車道和本方向直行車道的車流數(shù)據(jù),計(jì)算常規(guī)左轉(zhuǎn)車道和直行車道的飽和度。

    2)判斷常規(guī)左轉(zhuǎn)車道和本方向直行車道的飽和度是否均大于0.75。如果兩者的飽和度都大于0.75,則開(kāi)啟逆向可變車道;否則,關(guān)閉逆向可變車道。

    1.2.2 可變車道的關(guān)閉

    若預(yù)信號(hào)綠燈關(guān)閉過(guò)早,易造成可變車道的資源浪費(fèi)。直到可變車道內(nèi)最后一輛車安全離開(kāi)后,才可關(guān)閉預(yù)信號(hào)綠燈。因此,極限綠燈時(shí)間tmax為:

    式中:g3為可變車道的道路主信號(hào)左轉(zhuǎn)相位的有效綠燈時(shí)間;LJ為車輛從停車線行駛到直行沖突點(diǎn)所經(jīng)過(guò)的距離;v2為車道內(nèi)最后一輛車安全離開(kāi)可變車道時(shí)的速度。

    可變車道的開(kāi)啟時(shí)長(zhǎng)tk既要保證在該時(shí)間段內(nèi)預(yù)信號(hào)綠燈能及時(shí)關(guān)閉,又要確??勺冘嚨纼?nèi)的排隊(duì)車輛在該時(shí)段內(nèi)能及時(shí)清空。因此,tk表達(dá)式為:

    當(dāng)可變車道的開(kāi)啟時(shí)長(zhǎng)大于極限綠燈時(shí)間時(shí),應(yīng)關(guān)閉可變車道,具體判斷步驟為:

    1)根據(jù)檢測(cè)器所采集的車輛到達(dá)率和第一輛進(jìn)入可變車道車輛的速度,按公式(4)計(jì)算可變車道的開(kāi)啟時(shí)長(zhǎng)。

    2)收集檢測(cè)器所采集的可變車道內(nèi)最后一輛離開(kāi)可變車道車輛的速度,根據(jù)公式(3)計(jì)算極限綠燈時(shí)間。

    3)當(dāng)可變車道開(kāi)啟時(shí)長(zhǎng)小于極限綠燈時(shí)間時(shí),繼續(xù)開(kāi)啟可變車道;若可變車道開(kāi)啟時(shí)長(zhǎng)大于極限綠燈時(shí)間,則關(guān)閉可變車道。

    1.2.3 監(jiān)測(cè)與誘導(dǎo)系統(tǒng)

    為了獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)控制逆向可變車道,優(yōu)化交叉口信號(hào)配時(shí),需要完善監(jiān)測(cè)與誘導(dǎo)系統(tǒng)。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用檢測(cè)器采集數(shù)據(jù)[13-14]。在每個(gè)常規(guī)左轉(zhuǎn)車道和直行車道入口處各設(shè)置一個(gè)檢測(cè)器(檢測(cè)器2~6),監(jiān)測(cè)所在車道的流量,以判別是否開(kāi)啟可變車道,如圖1所示。為在車道上埋設(shè)足夠多的檢測(cè)器且互相不產(chǎn)生干擾,采用1.7 m(長(zhǎng))×1.7 m(寬)的矩形線圈檢測(cè)器。在可變車道入口處埋設(shè)檢測(cè)器1,收集逆向左轉(zhuǎn)車輛的到達(dá)率數(shù)據(jù);在距離檢測(cè)器1前方1.8 m處和可變車道的停車線處,分別埋設(shè)檢測(cè)器7和檢測(cè)器8,監(jiān)測(cè)第一輛進(jìn)入可變車道車輛和最后一輛離開(kāi)可變車道車輛的速度,以判斷是否關(guān)閉可變車道。

    圖1 檢測(cè)器布設(shè)圖Fig.1 Layout diagram of detectors

    誘導(dǎo)設(shè)施主要有發(fā)光二極管(light emitting diode,簡(jiǎn)稱為L(zhǎng)ED)顯示板、逆向可變車道標(biāo)志牌和道路指示牌[15]。LED顯示板的內(nèi)容設(shè)置為與預(yù)信號(hào)聯(lián)動(dòng)的讀秒和文字指示,實(shí)現(xiàn)誘導(dǎo)的動(dòng)態(tài)性與協(xié)同性。當(dāng)預(yù)信號(hào)即將變?yōu)榫G燈時(shí),LED顯示板會(huì)在倒數(shù)3 s后顯示“允許進(jìn)入可變車道”;當(dāng)預(yù)信號(hào)即將變?yōu)榧t燈時(shí),LED顯示板會(huì)在倒數(shù)3 s后顯示“禁止車輛進(jìn)入可變車道”。同時(shí),設(shè)置一個(gè)道路指示牌,標(biāo)明文字“前方進(jìn)入逆向可變車道,請(qǐng)及時(shí)按照信號(hào)換道。”

    2 逆向可變車道動(dòng)態(tài)控制的交叉口信號(hào)優(yōu)化

    2.1 交叉口車流通行規(guī)則

    在交叉口南進(jìn)口方向設(shè)置一個(gè)逆向可變車道,其相位相序如圖2所示。交叉口的車流通行規(guī)則為:當(dāng)東西方向直行時(shí),可變車道預(yù)信號(hào)綠燈開(kāi)啟,車輛進(jìn)入可變車道,排隊(duì)等待通行;當(dāng)南北方向左轉(zhuǎn)時(shí),可變車道在主信號(hào)的控制下放行排隊(duì)的車流,直至主信號(hào)變?yōu)榧t燈。為彌補(bǔ)現(xiàn)有交叉口信號(hào)系統(tǒng)的缺陷,根據(jù)車流通行規(guī)則,研究可變車道動(dòng)態(tài)控制的交叉口的信號(hào)優(yōu)化。

    圖2 交叉口的相位相序Fig.2 Phase sequences of intersection

    2.2 交叉口信號(hào)優(yōu)化模型

    2.2.1 交叉口總的車均延誤

    目前,可變車道的定時(shí)研究均未根據(jù)實(shí)時(shí)車流數(shù)據(jù)來(lái)確定可變車道的動(dòng)態(tài)控制方案,不能保證可變車道內(nèi)的車輛在預(yù)信號(hào)的綠燈時(shí)間內(nèi)一定可以安全地清空,造成了交叉口擁堵。逆向可變車道的運(yùn)行僅依賴于自身與保護(hù)相位的協(xié)同控制,與其他進(jìn)口道的運(yùn)行關(guān)系不大。因此,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)交叉口的優(yōu)化,本研究選擇單一相位方案作為研究背景,提出基于到達(dá)—離去曲線圖的逆向可變車道的車輛延誤時(shí)間計(jì)算方法。相較于其他方法,該方法的優(yōu)點(diǎn)在于聚焦車輛延誤時(shí)間建模,觀測(cè)變量少且變量均可通過(guò)按圖1埋設(shè)的檢測(cè)器獲得,方法簡(jiǎn)便,易于計(jì)算。

    假設(shè)在左轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)中,包含a條常規(guī)左轉(zhuǎn)車道與b條逆向車道,如圖3所示。

    圖3 交叉口左轉(zhuǎn)的累計(jì)到達(dá)-離去曲線圖Fig.3 Cumulative arrival-departure curve of left turn at the intersection

    在圖3中,O點(diǎn)代表左轉(zhuǎn)車道車輛到達(dá)參考線的時(shí)刻,此時(shí),參考線位于交叉口上游。D點(diǎn)代表在左轉(zhuǎn)車道內(nèi)側(cè)車輛離開(kāi)參考線的時(shí)刻,此時(shí),參考線位于交叉口停車線。直線OD的斜率表示車輛的到達(dá)率q,直線AD的斜率表示單車道飽和流率s0,累計(jì)到達(dá)-離去曲線法默認(rèn)車輛在綠燈時(shí)間內(nèi)的該值為固定常數(shù)。B點(diǎn)是直線AD延長(zhǎng)線與x軸的交點(diǎn)。T1(CF段)表示當(dāng)可變車道內(nèi)存在車輛時(shí),交叉口主信號(hào)處以(a+b)倍的單車道消散流率釋放在預(yù)信號(hào)時(shí)間段內(nèi)可變車道與常規(guī)左轉(zhuǎn)車道存儲(chǔ)車輛所需的時(shí)間??紤]駕駛員車道選擇習(xí)慣,默認(rèn)可變車道的車輛數(shù)小于常規(guī)車道的車輛數(shù)。T2(FE段)表示當(dāng)可變車道清空,僅在常規(guī)車道內(nèi)存在車輛時(shí),交叉口主信號(hào)處以a倍的消散流率排放剩下車輛所需要的時(shí)間。當(dāng)離去曲線與到達(dá)曲線在D點(diǎn)相交時(shí),表明所有排隊(duì)車輛均已被清空。

    圖3的陰影部分為當(dāng)前周期內(nèi)所有左轉(zhuǎn)車輛總延誤時(shí)間,分為S1和S2兩部分:

    由△ABF與△ABC的面積,可求S1的面積,有:

    式中:d1表示△ABC的底;h1表示△ABF的高;T1代表清空可變車道所需時(shí)間;T2代表可變車道清空后,在常規(guī)左轉(zhuǎn)車道內(nèi)的排隊(duì)車輛全部被清空所需時(shí)間;T3代表為方便計(jì)算的虛擬中間變量(d1=2T1,即T3-T2=3T1)。

    由△BDE與△OBD的面積,可求S2的面積,有:

    式中:d2表示△OBD的底;h2表示△BDE的高。

    因此,左轉(zhuǎn)車道所有車輛的延誤時(shí)間為:

    當(dāng)可變車道內(nèi)的車輛清空,僅常規(guī)左轉(zhuǎn)車道內(nèi)存在車輛時(shí),交叉口主信號(hào)處將以a倍的消散流率排放車輛。在此種條件下求T2,關(guān)鍵在于求出剩余的車輛數(shù)與消散流率的比值。紅燈時(shí)間內(nèi)到達(dá)的車輛減去T1時(shí)段內(nèi)交叉口主信號(hào)處以(a+b)倍的單車道消散流率排放的車輛即為剩余車輛,其表達(dá)式為:

    交叉口除左轉(zhuǎn)車道,其他車道每個(gè)相位的延誤時(shí)間均不相同,不能采用到達(dá)-離去曲線圖的方法,需采用韋伯斯特延誤計(jì)算方法來(lái)計(jì)算延誤時(shí)間。其表達(dá)式為:

    式中:C表示周期;gi表示i相位的有效綠燈時(shí)間;yij表示第i個(gè)相位在第j個(gè)進(jìn)口道的流量比;qij表示第i個(gè)相位在第j個(gè)進(jìn)口道的實(shí)際到達(dá)的交通量;Xij表示第i個(gè)相位在第j個(gè)進(jìn)口道的飽和度。

    2.2.2 模型建立及求解

    1)有效綠燈時(shí)間

    有效綠燈時(shí)間是交叉口信號(hào)優(yōu)化研究的重要指標(biāo)。當(dāng)車輛在東西方向直行時(shí),車輛進(jìn)入可變車道,排隊(duì)等待通行。因此,前一個(gè)相交方向直行相位的有效綠燈時(shí)間g2必需大于等于可變車道的綠燈最短提前啟亮?xí)r間tmin,即:

    為保證可變車道的使用率,當(dāng)主信號(hào)的左轉(zhuǎn)信號(hào)結(jié)束時(shí),可變車道內(nèi)的車輛應(yīng)被清空。因此,主信號(hào)的有效綠燈時(shí)間g3要大于等于可變車道的清空時(shí)間T1,即:

    2)車道數(shù)

    可變車道的車道數(shù)量會(huì)影響左轉(zhuǎn)車流的清空速度。車道數(shù)量設(shè)置如圖4所示,可變車道的車道數(shù)受相同方向的直行車道數(shù)和相交方向的右轉(zhuǎn)車道數(shù)的制約(可變車道的車道數(shù)要小于相同方向的直行車道數(shù)與相交方向的右轉(zhuǎn)車道數(shù)之差),因此,車道數(shù)的表達(dá)式為:

    圖4 車道設(shè)置數(shù)量示意Fig.4 Schematic diagram of the number of lanes

    式中:b為可變車道數(shù);b1為相同方向的直行車道數(shù);b2為相交方向的右轉(zhuǎn)車道數(shù)。

    3)模型建立

    本研究以信號(hào)周期、相位有效綠燈時(shí)間、車道條數(shù)為約束條件,建立以交叉口車平均延誤時(shí)間最小為目標(biāo)的模型,獲得交叉口信號(hào)控制協(xié)同優(yōu)化方案。模型具體為:

    利用MATLAB最優(yōu)化工具箱提供的fmincon函數(shù)對(duì)該模型進(jìn)行求解。

    3 實(shí)例與仿真

    3.1 交叉口基本情況

    3.1.1 交通流量數(shù)據(jù)采集

    本研究以長(zhǎng)沙市芙蓉路與營(yíng)盤(pán)路交叉口為實(shí)例,道路示意如圖5所示。該交叉路口南北方向?yàn)檐饺刂新?,東西方向?yàn)闋I(yíng)盤(pán)路,主干路的左轉(zhuǎn)交通流量巨大,故增設(shè)了逆向可變車道。調(diào)查時(shí)間為2020年9月21日至25日的19:40~20:40的晚高峰時(shí)段,以5 min為一個(gè)間隔,記錄交叉口進(jìn)口道流量數(shù)據(jù),具體見(jiàn)表1。

    表1 交叉口流量表Table 1 Intersection traffic flow

    圖5 芙蓉路—營(yíng)盤(pán)路交叉口示意Fig.5 Schematic diagram of the Furong Road-Yingpan Road intersection

    3.1.2 交叉口現(xiàn)狀問(wèn)題分析

    通過(guò)計(jì)算,得到長(zhǎng)沙市芙蓉路與營(yíng)盤(pán)路交叉口的實(shí)時(shí)通行參數(shù),見(jiàn)表2。

    表2 交叉口參數(shù)Table 2 Intersection parameters

    由表2可知,①交叉口的信號(hào)周期時(shí)長(zhǎng)為194 s,信號(hào)配時(shí)如圖6所示。南北方向左轉(zhuǎn)與直行進(jìn)口道飽和度仍較高,這說(shuō)明該信號(hào)配時(shí)不合理,不能合理地分配各相位的綠燈時(shí)間。②交叉口采用的是預(yù)信號(hào)定時(shí)控制,預(yù)信號(hào)綠燈提前至本左轉(zhuǎn)相位綠燈結(jié)束6 s時(shí)關(guān)閉,導(dǎo)致部分車輛在規(guī)定的清空時(shí)間內(nèi)未及時(shí)通過(guò)可變車道,發(fā)生了滯留。這主要是出口預(yù)信號(hào)未實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)控制且誘導(dǎo)設(shè)施不足,駕駛員不能及時(shí)預(yù)先判斷導(dǎo)致的。

    3.2 模型計(jì)算

    調(diào)用MATLAB最優(yōu)化工具箱的fmincon函數(shù)求解,得到優(yōu)化后的信號(hào)配時(shí)參數(shù):最佳周期為155 s,東西左轉(zhuǎn)的有效綠燈時(shí)間為24 s,東西直行的有效綠燈時(shí)間為18 s,南北左轉(zhuǎn)的有效綠燈時(shí)間為58 s,南北直行的有效綠燈時(shí)間為43 s。

    3.3 仿真模型建立

    為驗(yàn)證動(dòng)態(tài)控制方案的有效性,以芙蓉路-營(yíng)盤(pán)路交叉口作為交通背景,利用Vissim4.3軟件,采用兩種設(shè)置可變車道的方案進(jìn)行模擬仿真。兩種方案分別是定時(shí)控制方案和優(yōu)化后動(dòng)態(tài)控制的方案,將這兩種信號(hào)配時(shí)方案輸入到軟件中進(jìn)行分析,對(duì)比兩者在交叉口的車均延誤時(shí)長(zhǎng),左轉(zhuǎn)車道與直行車道的停車次數(shù)、平均排隊(duì)長(zhǎng)度和最大排隊(duì)長(zhǎng)度方面的差異。

    本次仿真車輛主要由小汽車和大客車構(gòu)成,仿真時(shí)間為3 600 s,期望速度范圍為20~35 km/h。該交叉口的定時(shí)方案和優(yōu)化后的動(dòng)態(tài)控制信號(hào)方案的配時(shí)分別如圖6~7所示。

    圖6 定時(shí)控制信號(hào)配時(shí)Fig.6 Timing diagram of timing control signal

    3.4 仿真結(jié)果分析與效果評(píng)價(jià)

    從圖7可以看出,可變車道動(dòng)態(tài)控制方案的綠燈最短提前啟亮?xí)r間為18 s,清空時(shí)間為33 s,且極少有車輛滯留情況發(fā)生。兩種方案經(jīng)過(guò)仿真模擬后的車道指標(biāo)數(shù)據(jù)見(jiàn)表3。由表3可知,在車道的動(dòng)態(tài)控制方案下,該交叉口車均延誤減少了14.99%,左轉(zhuǎn)車輛和直行車輛的停車次數(shù)分別減少了21.60%和38.25%,左轉(zhuǎn)車輛和直行車輛的平均排隊(duì)長(zhǎng)度分別減少了44.07%和60.20%,左轉(zhuǎn)車輛和直行車輛的最長(zhǎng)排隊(duì)長(zhǎng)度分別減少了33.85%和19.63%。這說(shuō)明采用可變車道動(dòng)態(tài)控制和信號(hào)配時(shí)優(yōu)化,可以極大地提高交叉口的車輛通行效率。

    圖7 動(dòng)態(tài)控制信號(hào)配時(shí)Fig.7 Timing diagram of dynamic control signal

    表3 不同控制方式下車道指標(biāo)對(duì)比Table 3 Comparison of lane indicators under different control methods

    4 結(jié)論

    1)本研究采用了檢測(cè)器來(lái)獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)可變車道的動(dòng)態(tài)控制方案進(jìn)行了研究。

    2)本研究建立了以交叉口車均延誤時(shí)長(zhǎng)最小為目標(biāo)的優(yōu)化模型,獲得了交叉口可變車道的動(dòng)態(tài)控制與信號(hào)控制協(xié)同優(yōu)化方案。以長(zhǎng)沙市芙蓉路營(yíng)盤(pán)路為實(shí)例,將動(dòng)態(tài)控制方案與現(xiàn)存的定時(shí)配時(shí)方案進(jìn)行對(duì)比,證明該方案對(duì)解決由左轉(zhuǎn)交通量大引發(fā)的交叉口延誤問(wèn)題有明顯的提升效果。

    3)實(shí)際道路中車輛的到達(dá)往往具有高度隨機(jī)性,難以用單一模型進(jìn)行量化。本研究提出基于到達(dá)–離去曲線法的延誤模型,該模型對(duì)關(guān)鍵變量q的觀測(cè)較為模糊,不夠精細(xì),這也是今后改進(jìn)的重點(diǎn)。

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