產(chǎn)城融合型開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)及障礙因子診斷
——以鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)為例

王世東，李 立，趙存維

（1. 河南理工大學(xué) 測(cè)繪與國(guó)土信息工程學(xué)院，河南 焦作 454000；2. 邯鄲市廣凱土地規(guī)劃設(shè)計(jì)有限公司，河北 邯鄲 056002）

一 文獻(xiàn)綜述

開(kāi)發(fā)區(qū)作為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)吸引外部生產(chǎn)要素、促進(jìn)自身發(fā)展的特殊區(qū)域，在促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)快速發(fā)展，在加速城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的進(jìn)程方面有著突出貢獻(xiàn)。對(duì)開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用進(jìn)行合理評(píng)價(jià)，可以了解開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用情況，識(shí)別影響土地集約利用的主要限制因素，為制定土地集約利用政策措施提供實(shí)踐依據(jù)[1]。然而，開(kāi)發(fā)區(qū)的土地資源利用往往面臨著系統(tǒng)效率不高的問(wèn)題，這在很大程度上阻礙了開(kāi)發(fā)區(qū)乃至整個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量、高效益和可持續(xù)發(fā)展的方向邁進(jìn)[2]。

土地集約利用程度可由單位土地面積的產(chǎn)值來(lái)反映，產(chǎn)值越大則土地集約程度越大[3]。從評(píng)價(jià)尺度上，主要分為宏觀評(píng)價(jià)、中觀評(píng)價(jià)和微觀評(píng)價(jià)。根據(jù)《開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)規(guī)程》，開(kāi)發(fā)區(qū)內(nèi)工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地占已建成城鎮(zhèn)建設(shè)用地的比例小于等于30%或住宅用地占已建成城鎮(zhèn)建設(shè)用地的比例大于等于25%，將開(kāi)發(fā)區(qū)劃分為產(chǎn)城融合型開(kāi)發(fā)區(qū)。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用情況開(kāi)展了一系列研究，尤其在評(píng)價(jià)方法及指標(biāo)體系構(gòu)建等方面有一定的成果。學(xué)者們根據(jù)研究對(duì)象，除了從自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等方面綜合選取評(píng)價(jià)指標(biāo)外[4]，開(kāi)始更加關(guān)注制度、行為、組織生態(tài)和政策因素[5-8]。其中，大多學(xué)者主要從土地利用程度、土地利用強(qiáng)度、綜合用地效益、土地利用監(jiān)管績(jī)效4個(gè)方面進(jìn)行指標(biāo)體系的構(gòu)建[9]。評(píng)價(jià)主要分為兩類(lèi)，一類(lèi)是不考慮管理者主觀影響的純數(shù)學(xué)方法；另一類(lèi)是加入了管理者的主觀因子來(lái)進(jìn)行數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析的方法[10]，包括主成分分析法[11-12]、熵值法[13-15]、灰色關(guān)聯(lián)法[16]、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[17-18]、層次分析法[19]、GIS空間分析模型[20]、物元模型[20]、分層線性模型[21]、多元線性回歸模型[22]等。盡管在方法上和指標(biāo)體系的構(gòu)建上已經(jīng)有了大量的嘗試，但針對(duì)產(chǎn)城融合型開(kāi)發(fā)區(qū)指標(biāo)體系的構(gòu)建和方法的選取上還未形成統(tǒng)一的體系，在進(jìn)行產(chǎn)城融合型開(kāi)發(fā)區(qū)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建時(shí)，存在選取指標(biāo)不夠充分的問(wèn)題，或者沒(méi)有明顯區(qū)分產(chǎn)城融合型開(kāi)發(fā)區(qū)和工業(yè)主導(dǎo)型開(kāi)發(fā)區(qū)。此外，當(dāng)前學(xué)者將Pressure-State-Response（簡(jiǎn)稱(chēng)PSR）模型多用于評(píng)價(jià)城市土地集約利用，而少有用于城市開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)。

綜上，本研究選用PSR模型，從壓力、狀態(tài)、響應(yīng)三方面充分選取適宜指標(biāo)建立針對(duì)產(chǎn)城融合型開(kāi)發(fā)區(qū)的土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)2014—2020年土地集約利用情況進(jìn)行了評(píng)價(jià)，研判其綜合情況以及各子系統(tǒng)變化情況；并運(yùn)用障礙度模型，挖掘出影響鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用的主要障礙因子，以期為提升鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用水平以及為開(kāi)發(fā)區(qū)擴(kuò)區(qū)升級(jí)提供參考。

二 研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究區(qū)概況

鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)坐落于鶴壁市淇濱區(qū)內(nèi)，距老城區(qū)中心約20 km，研究區(qū)地理位置如圖1所示。在《2020年鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)工作報(bào)告》中指出，開(kāi)發(fā)區(qū)為產(chǎn)城融合型，成立于1992年，2010年升級(jí)為國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)。截至2020年末，鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)常住人口約 7.8 萬(wàn)人，審核土地總面積 1 770 hm2，其中，已建成城鎮(zhèn)建設(shè)用地 1 671.59 hm2，占比94.44%；已建成農(nóng)村建設(shè)用地8.14 hm2，占比0.46%；未達(dá)到供地條件的其他土地10.09 hm2，占比0.57%；不可建設(shè)土地面積43.54 hm2，占比2.46%。地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)278.67億元。開(kāi)發(fā)區(qū)從2001年以來(lái)進(jìn)入高速發(fā)展階段，旨在將開(kāi)發(fā)區(qū)建設(shè)成為先進(jìn)制造業(yè)和生態(tài)宜居城市，但隨著開(kāi)發(fā)區(qū)快速建設(shè)發(fā)展，土地利用低效的問(wèn)題凸顯，在2014年鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)開(kāi)始參與國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)考核評(píng)價(jià)，通過(guò)三年一次全面評(píng)價(jià)，期間兩年監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)的方式來(lái)監(jiān)測(cè)開(kāi)發(fā)區(qū)內(nèi)土地集約利用水平。本研究選擇2014—2020年為研究期限，通過(guò)對(duì)七年間開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用水平進(jìn)行研究，可以更為全面地了解鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)參評(píng)以來(lái)的土地集約利用水平，并為后續(xù)發(fā)展提供一定的參考依據(jù)。

圖1 研究區(qū)地理位置

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究中有關(guān)鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市建設(shè)現(xiàn)狀等數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2015—2021年《鶴壁統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)公報(bào)，開(kāi)發(fā)區(qū)土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于鶴壁市第三次國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)發(fā)區(qū)土地利用變更數(shù)據(jù)來(lái)源于2014—2020年鶴壁市土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)發(fā)區(qū)2014—2020年影像數(shù)據(jù)來(lái)源于Google Earth影像，其他部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于2014—2020年開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)成果。

三 研究方法與模型

（一）指標(biāo)體系的確定

PSR模型是聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）和聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）發(fā)起的一項(xiàng)反映可持續(xù)發(fā)展機(jī)理的理論框架[23-24]。該框架綜合考慮了土地利用的土地利用效益評(píng)價(jià)。旨在分析城市土地利用變化的動(dòng)因、內(nèi)在機(jī)制以及各種因素對(duì)土地變化的影響和社會(huì)采取的各種應(yīng)對(duì)措施[25]，以便更好地理解人類(lèi)活動(dòng)、社會(huì)穩(wěn)定和土地可持續(xù)利用在土地利用中的相互作用和相互制約關(guān)系。在指標(biāo)體系的構(gòu)建中，產(chǎn)城融合型開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用的壓力主要來(lái)自人口、建設(shè)用地面積和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，因此，壓力層指標(biāo)采用人口密度、建設(shè)用地增長(zhǎng)率、人口用地增長(zhǎng)彈性系數(shù)、建成區(qū)綠地覆蓋率、建設(shè)密度指標(biāo)來(lái)表現(xiàn)。土地集約利用的程度主要由人類(lèi)活動(dòng)決定，因此，狀態(tài)層指標(biāo)由地均工業(yè)總產(chǎn)值，地均二、三產(chǎn)業(yè)的GDP，地均財(cái)政收入，人均公園綠地面積，人均建設(shè)用地，人均總建筑面積和人均建筑基地面積構(gòu)成。響應(yīng)主要受社會(huì)政府所采取的行動(dòng)影響，因此，響應(yīng)層指標(biāo)由地均固定資產(chǎn)投資、地均工業(yè)投資和地均財(cái)政投入構(gòu)成。本研究主要針對(duì)產(chǎn)城融合型開(kāi)發(fā)區(qū)的特點(diǎn)，最終選取了15項(xiàng)指標(biāo)，各指標(biāo)權(quán)重通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算得出。具體見(jiàn)表1。

表1 研究區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）PSR綜合評(píng)價(jià)模型

通過(guò)將壓力、狀態(tài)和響應(yīng)三者綜合考慮建立評(píng)價(jià)模型，土地集約利用結(jié)果由加權(quán)求和值表征，該模型公式如下：

式中：T表示開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用整體情況；Wp、Ws、Wr分別為壓力指標(biāo)、狀態(tài)指標(biāo)、響應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重；pi、pj、pk分別為各子系統(tǒng)內(nèi)單項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重；wi、wj、wk為各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值。

（三）PSR系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型

PSR系統(tǒng)是通過(guò)壓力、狀態(tài)和響應(yīng)在三種子系統(tǒng)間彼此配合、共同影響、綜合分析來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)土地集約程度進(jìn)行評(píng)價(jià)的系統(tǒng)，為探究系統(tǒng)的科學(xué)性以及系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)之間的發(fā)展是否和諧統(tǒng)一，本研究通過(guò)計(jì)算子系統(tǒng)間相互協(xié)調(diào)度來(lái)綜合分析，計(jì)算公式如下：

式中：P為系統(tǒng)綜合協(xié)調(diào)度指數(shù)；X、Y、Z分別為各子系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

（四）障礙度診斷模型

為提高鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用水平，需要計(jì)算各指標(biāo)因子的障礙度，了解各指標(biāo)對(duì)土地集約利用的影響程度，并從中挖掘出障礙度最高的因子[26-27]，具體計(jì)算流程如下。

式中：Pi為第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重；Pij為第i個(gè)指標(biāo)在第j年的權(quán)重；w'ij為第i個(gè)指標(biāo)在第j年的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。

四 結(jié)果與分析

（一）土地集約利用評(píng)價(jià)結(jié)果分析

1.綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分析

通過(guò)評(píng)價(jià)模型對(duì)鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)2014—2020年土地集約利用各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，得出研究區(qū)2014—2020年土地集約利用評(píng)價(jià)結(jié)果（表2），其變化趨勢(shì)如圖2所示。2014—2020年開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)整體上呈上升趨勢(shì)，但在2017年有所降低，其主要原因是由于狀態(tài)層數(shù)值的降低。2014—2016年，綜合評(píng)價(jià)指數(shù)值上升趨勢(shì)較大，主要受狀態(tài)層數(shù)值增加的影響；2018—2020年上升趨勢(shì)相對(duì)較緩，此階段狀態(tài)層數(shù)值趨于穩(wěn)定，主要受壓力層和響應(yīng)層數(shù)值的緩慢增加所影響。

表2 2014—2020年研究區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)結(jié)果

圖2 2014—2020年研究區(qū)土地集約利用評(píng)價(jià)結(jié)果變化趨勢(shì)

2.壓力層子系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

由圖3可見(jiàn)，鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)自2014年參加土地集約利用評(píng)價(jià)以來(lái)，土地集約利用壓力層評(píng)價(jià)指數(shù)總體呈上升趨勢(shì)，2016年下降最為顯著，2017—2019年開(kāi)始逐漸上升，2020年又呈下降趨勢(shì)。2015年土地集約利用壓力增加是由于開(kāi)發(fā)區(qū)建筑基底面積增加而建筑總面積的增量較小導(dǎo)致建筑密度的降低。2016年，土地集約利用壓力顯著降低，其原因在于該時(shí)期鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)內(nèi)建設(shè)用地大幅增加導(dǎo)致建設(shè)用地增長(zhǎng)率增加，而建筑總面積的大幅增加導(dǎo)致建筑密度的降低。2017—2019年，土地集約利用壓力逐年增加，其中，2019年壓力綜合評(píng)價(jià)數(shù)值達(dá)到0.107 4，是開(kāi)發(fā)區(qū)自2014年開(kāi)展土地集約利用評(píng)價(jià)以來(lái)的最高值，主要由于開(kāi)發(fā)區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)GDP增加，同時(shí)人口不斷增長(zhǎng)而建設(shè)用地的增加趨于平緩導(dǎo)致人口用地增長(zhǎng)彈性系數(shù)增加，人口用地增長(zhǎng)彈性系數(shù)在2019年達(dá)到0.039 1，為研究期內(nèi)峰值，二者共同作用導(dǎo)致土地集約利用壓力逐年增加。2020年二、三產(chǎn)業(yè)GDP減少，導(dǎo)致土地集約利用壓力有所降低。

圖3 2014—2020年研究區(qū)壓力指標(biāo)值與壓力系統(tǒng)總體變化趨勢(shì)對(duì)比

3.狀態(tài)層子系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

由圖4可知，鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)自2014年開(kāi)展土地利用集約評(píng)價(jià)以來(lái)，土地集約利用狀態(tài)層評(píng)價(jià)指數(shù)總體狀況處于先上升后達(dá)到平穩(wěn)的狀態(tài)，土地狀態(tài)指標(biāo)值從2014年的0.019 7升高到了2020年的0.093 6。2014—2016年鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)土地狀態(tài)指數(shù)呈現(xiàn)出明顯升高的趨勢(shì)，并在2016年達(dá)到0.099 8，為研究期內(nèi)的峰值，期間各項(xiàng)指標(biāo)均有所提高，其中開(kāi)發(fā)區(qū)地均二、三產(chǎn)業(yè)的GDP，人均建設(shè)用地面積，人均公園綠地面積與人均建筑基底面積的增幅尤為顯著。2017年土地狀態(tài)指數(shù)略有減少，2017—2019處于平穩(wěn)狀態(tài)。自2016年起，開(kāi)發(fā)區(qū)地均二、三產(chǎn)業(yè)的GDP，人均建設(shè)用地面積與人均建筑基底面積大幅減少，且在2019年達(dá)到最低值。此外，公園綠地面積的穩(wěn)定而人口的持續(xù)增加使得人均公園綠地面積也有所降低。與此同時(shí)，開(kāi)發(fā)區(qū)財(cái)政收入，二、三產(chǎn)業(yè)GDP的增加與地均工業(yè)總產(chǎn)值的持續(xù)上升，各指標(biāo)的增減共同作用導(dǎo)致開(kāi)發(fā)區(qū)土地狀態(tài)指數(shù)開(kāi)始趨于穩(wěn)定。

圖4 2014—2020年研究區(qū)狀態(tài)指標(biāo)值與狀態(tài)系統(tǒng)總體變化趨勢(shì)對(duì)比

4.響應(yīng)層子系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

由圖5可知，鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)自2014年開(kāi)展土地利用集約評(píng)價(jià)以來(lái)，土地集約利用響應(yīng)層評(píng)價(jià)指數(shù)總體上保持上升趨勢(shì)，從2014的0增加到2020年的0.023 5，其中2018年的驟減是由于開(kāi)發(fā)區(qū)地均工業(yè)投資減少導(dǎo)致。除地均工業(yè)投資指標(biāo)在2017年、2018年指標(biāo)值下降外，其余年間各項(xiàng)指標(biāo)均呈現(xiàn)不同程度的增加，且在2020年達(dá)到研究期內(nèi)的峰值。若要保持鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的響應(yīng)狀況持續(xù)增加，鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)可進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)工業(yè)的投入。

圖5 2014—2020年研究區(qū)響應(yīng)指標(biāo)值與響應(yīng)系統(tǒng)總體變化趨勢(shì)對(duì)比

（二）PSR系統(tǒng)協(xié)調(diào)度分析

如圖6所示，系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)調(diào)度與鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)土地綜合集約度呈正相關(guān)，即隨著系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)度的提高，土地集約利用度也相應(yīng)提高。

圖6 2014—2020年研究區(qū)土地集約利用協(xié)調(diào)度變化

（三）土地集約利用水平障礙因子診斷

1.土地集約利用程度各指標(biāo)障礙度分析

為了解各指標(biāo)對(duì)開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用的影響，通過(guò)對(duì)各指標(biāo)障礙因子的障礙度進(jìn)行計(jì)算，并選取各年中綜合值較高的5個(gè)障礙因子進(jìn)行分析，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 2014—2020年研究區(qū)土地集約利用程度主要障礙因素以及障礙度

從各指標(biāo)障礙度來(lái)看，2014—2020年影響鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用的障礙因素主要存在于壓力層中的人口密度、建設(shè)用地增長(zhǎng)率、建筑密度三項(xiàng)指標(biāo)，其障礙度一直處于相對(duì)較高的狀態(tài)，這反映了鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用程度主要受壓力層的影響。建設(shè)用地增長(zhǎng)率的障礙度一直處于較高水平，其原因是開(kāi)發(fā)區(qū)內(nèi)尚可供應(yīng)土地面積較少，且大部分為農(nóng)村建筑用地，土地后備資源不足。2014—2017年，主要障礙因子包括人口密度，地均工業(yè)總產(chǎn)值，建筑密度，地均二、三產(chǎn)業(yè)的GDP，建設(shè)用地增長(zhǎng)率，影響指標(biāo)主要集中在壓力層與響應(yīng)層。人口密度這一指標(biāo)在同一年內(nèi)相較于其他指標(biāo)的障礙度較高，說(shuō)明鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度、建設(shè)用地的增長(zhǎng)速度以及人口的增長(zhǎng)速度還處于相對(duì)較低水平，對(duì)土地的集約利用程度造成了較大的負(fù)面影響。隨著開(kāi)發(fā)區(qū)的建設(shè)，人口密度、地均工業(yè)總產(chǎn)值兩項(xiàng)指標(biāo)的障礙度逐年降低，在2018—2020年間逐漸退出土地集約利用程度的主要影響因素行列，說(shuō)明開(kāi)發(fā)區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷提升，人口密度不再是影響土地集約利用的主要因素。影響土地集約利用程度最大的障礙因素開(kāi)始轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地增長(zhǎng)率、人均建設(shè)用地、人均總建筑面積，其次為建筑密度、人均建筑基底面積、地均工業(yè)投資。2014—2020年整個(gè)時(shí)期內(nèi)，人均公園綠地面積的障礙度一直沒(méi)有出現(xiàn)在前五位，說(shuō)明政府對(duì)開(kāi)發(fā)區(qū)土地利用的生態(tài)效益一直比較重視，在開(kāi)發(fā)區(qū)的綠化方面做出了一定的成效。

2.土地集約利用系統(tǒng)障礙度分析

從各子系統(tǒng)層障礙度來(lái)看，壓力層障礙度相對(duì)較高（圖7），雖然2017年、2018年有所下降，但總體上呈上升趨勢(shì)，若保持該趨勢(shì)，土地壓力系統(tǒng)的問(wèn)題將會(huì)成為影響鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用水平的主要原因。狀態(tài)層障礙度總體上相對(duì)穩(wěn)定，2015年、2016年有顯著下降，隨后又升高。2014—2015年?duì)顟B(tài)層障礙度高于壓力層，說(shuō)明在該時(shí)期以及之前一段時(shí)間內(nèi)，對(duì)土地集約利用采取的措施起到作用，但措施力度仍然不夠。障礙度最低的是響應(yīng)層，除2018年外，其他年份均逐年下降，說(shuō)明政府在土地集約利用上一直起著促進(jìn)作用。2014—2020年，壓力層的障礙度從32.07%增加到55.76%，年均增長(zhǎng)率為11.70%；狀態(tài)層的障礙度從46.77%下降到43.77%，年均下降率為1.32%。土地壓力系統(tǒng)儼然成為土地集約利用的主要障礙，而土地狀態(tài)系統(tǒng)的影響逐步減弱。響應(yīng)層的障礙度從21.16%下降到0.46%，年均下降率為53.50%，政府在土地集約利用上做出的努力顯而易見(jiàn)。狀態(tài)層的障礙度在2014—2016年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，最低值達(dá)到了26.66%，之后又開(kāi)始呈增長(zhǎng)狀態(tài)，2020年增長(zhǎng)趨勢(shì)放緩，這是因?yàn)槭芤咔橛绊?，開(kāi)發(fā)區(qū)地均工業(yè)總產(chǎn)值和地均二、三產(chǎn)業(yè)的GDP都出現(xiàn)了下降趨勢(shì)。

圖7 2014—2020年研究區(qū)土地集約利用水平各子系統(tǒng)層障礙度

五 結(jié)論

本文通過(guò)構(gòu)建土地集約利用水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，并利用障礙度模型對(duì)各子系統(tǒng)障礙因子進(jìn)行診斷，得到以下結(jié)論。

（1）鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)自2014年參與國(guó)家級(jí)經(jīng)開(kāi)區(qū)考核評(píng)價(jià)，到2020年土地集約利用綜合指數(shù)從0.097 8增長(zhǎng)到0.224 2，土地集約利用水平整體較高，且穩(wěn)步增加。其中，壓力層的綜合評(píng)估價(jià)值總體呈上升態(tài)勢(shì)，狀態(tài)層先上升后逐漸趨于穩(wěn)定，響應(yīng)層整體呈下降態(tài)勢(shì)。

（2）通過(guò)對(duì)比3個(gè)子系統(tǒng)的障礙度，發(fā)現(xiàn)響應(yīng)層的障礙度最低，除2014年、2015年?duì)顟B(tài)層的障礙度高于壓力層之外，其余年份壓力層障礙度皆高于狀態(tài)層。同時(shí)，各指標(biāo)對(duì)土地集約利用的影響總體上可分為兩個(gè)階段，第一階段（2014—2016年）以人口密度影響為主，第二階段（2017—2020年）以建設(shè)用地增長(zhǎng)率為主。兩項(xiàng)指標(biāo)皆屬于壓力層。

（3）人口密度和建設(shè)用地增長(zhǎng)率成為影響鶴壁經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)土地集約利用的主要因素，由于開(kāi)發(fā)區(qū)基本實(shí)現(xiàn)了土地全供應(yīng)，剩余可利用土地面積相對(duì)較少，因此可考慮促進(jìn)土地的縱向發(fā)展，推進(jìn)開(kāi)發(fā)區(qū)內(nèi)用地置換，盤(pán)活存量土地資源。