京津冀協(xié)同發(fā)展下房價(jià)互動(dòng)關(guān)系研究

鄭寧 張宋一 佟繼英

摘要：本文通過構(gòu)建向量自回歸模型，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析了京津冀地區(qū)房價(jià)的互動(dòng)關(guān)系。結(jié)果表明：北京和天津房價(jià)相互間的影響作用較大，但兩地房價(jià)均不受河北省房價(jià)變動(dòng)的影響，且這兩個(gè)地區(qū)的房價(jià)具有較強(qiáng)的“外部溢出效應(yīng)”；北京和天津房價(jià)的波動(dòng)主要是受自身內(nèi)部原因影響較大，即存在較大的“內(nèi)部積累效應(yīng)”；河北省房價(jià)受京津房價(jià)沖擊較大。

關(guān)鍵詞：京津冀；協(xié)同發(fā)展；房價(jià)變動(dòng)；自向量回歸模型

中圖分類號(hào)：F2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.23.015

“京津冀協(xié)同發(fā)展”“一帶一路”“長江經(jīng)濟(jì)帶”是我國的三大戰(zhàn)略。作為中國“首都圈”的京津冀地區(qū)各個(gè)城市間資本、信息和勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素流動(dòng)日趨頻繁的同時(shí)，京津冀各城市間的房價(jià)也產(chǎn)生了相互間的帶動(dòng)和影響。2014年之后，京津冀地區(qū)的房價(jià)都處于較快速的上升趨勢，且變化趨勢基本相同，北京房價(jià)漲勢最為強(qiáng)勁，河北省房價(jià)增長較為穩(wěn)定。在京津冀協(xié)同發(fā)展背景下，京津冀三個(gè)區(qū)域房價(jià)有怎樣的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，河北省各城市房價(jià)又在多大程度上受北京和天津房價(jià)的影響，這是京津冀協(xié)同發(fā)展中一項(xiàng)值得人們關(guān)注的重點(diǎn)課題。對京津冀房價(jià)互動(dòng)關(guān)系的研究，不僅有助于深入挖掘京津冀地區(qū)房價(jià)變動(dòng)的原因，更有助于京津冀地區(qū)房地產(chǎn)政策的制定。

1京津冀房價(jià)互動(dòng)模型的建立

1.1數(shù)據(jù)指標(biāo)的選取和處理

由于京津冀協(xié)同發(fā)展是2014年3月提出的，本文重點(diǎn)分析“京津冀協(xié)同發(fā)展”策略實(shí)施之后三個(gè)地區(qū)房價(jià)的互動(dòng)關(guān)系，因此筆者選取了2014年4月-2021年6月共87期的月度數(shù)據(jù)來研究京津冀協(xié)同發(fā)展背景下房價(jià)的互動(dòng)關(guān)系。在指標(biāo)的選取上北京、天津、河北的房價(jià)，BJP表示北京市房價(jià)、TJP表示天津市房價(jià)、HBP表示河北省房價(jià)。在進(jìn)行實(shí)證分析之前對BJP、TJP、HBP取對數(shù)。

1.2建立VAR模型

本文通過構(gòu)建VAR模型對“京津冀協(xié)同發(fā)展”背景下京津冀房價(jià)的相互影響進(jìn)行分析。簡單來說，VAR模型是在不需要加入任何約束條件下，用模型中當(dāng)期變量對所有變量的若干滯后期進(jìn)行回歸，從而估計(jì)所有內(nèi)生變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。本文京津冀房價(jià)互動(dòng)的VAR模型變量包括北京市房價(jià)BJP、天津市房價(jià)TJP和河北省房價(jià)HBP三個(gè)變量。

1.3穩(wěn)定性檢驗(yàn)

對時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸和脈沖響應(yīng)分析之前，要對時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以驗(yàn)證時(shí)間序列數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)，如果直接對非平穩(wěn)的時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸會(huì)導(dǎo)致誤回歸。從圖1結(jié)果表明：京津冀房價(jià)互動(dòng)模型所有特征值均在單位圓以內(nèi)，因此兩個(gè)模型的VAR系統(tǒng)都是穩(wěn)定的，但是有一個(gè)特征值比較靠近單位圓，說明京津冀房價(jià)互動(dòng)模型中，有些沖擊的持久性較強(qiáng)。

1.4滯后階的確定

根據(jù)FPE、AIC、HQIC、SBIC四種準(zhǔn)則對京津冀房價(jià)互動(dòng)向量自回歸模型滯后階的判斷，具體結(jié)果如表1所示。京津冀房價(jià)互動(dòng)向量自回歸模型四種準(zhǔn)則的滯后階數(shù)都是相同的，因此確定為1。

1.5格蘭杰因果檢驗(yàn)

表2所列出的檢驗(yàn)結(jié)果表明：自從2014年4月實(shí)行“京津冀協(xié)同發(fā)展”戰(zhàn)略后，北京市和天津市房價(jià)互為格蘭杰原因。北京房價(jià)是河北房價(jià)變動(dòng)的格蘭杰原因，但河北房價(jià)并不是北京房價(jià)變動(dòng)的格蘭杰原因。天津房價(jià)是河北房價(jià)的格蘭杰原因，但河北房價(jià)并不是天津房價(jià)變動(dòng)的格蘭杰原因。

2京津冀房價(jià)互動(dòng)實(shí)證分析

在VAR模型的基礎(chǔ)上建立脈沖響應(yīng)函數(shù)，并畫出脈沖響應(yīng)圖，脈沖響應(yīng)圖可以表達(dá)出某變量的沖擊會(huì)對該變量及其他變量產(chǎn)生怎樣的動(dòng)態(tài)影響。本文用正交化脈沖響應(yīng)圖來反映京津冀房價(jià)互動(dòng)的動(dòng)態(tài)影響。

如圖2可知天津市房價(jià)對北京市房價(jià)變動(dòng)的脈沖反應(yīng)情況為：當(dāng)北京市房價(jià)發(fā)生變動(dòng)時(shí)，天津的房價(jià)短期表現(xiàn)出正向響應(yīng)，即北京市房價(jià)上漲會(huì)促進(jìn)天津市房價(jià)的上漲；到第2期左右天津房價(jià)正向響應(yīng)達(dá)到0.51為最大值，之后開始減弱，到10期左右正向相應(yīng)下降到0.25；到20期左右，北京市房價(jià)對天津市房價(jià)的沖擊作用回歸到原點(diǎn)。如圖3可知北京市房價(jià)對天津市房價(jià)變動(dòng)的脈沖反應(yīng)情況為：當(dāng)天津市房價(jià)發(fā)生變動(dòng)時(shí)，北京市房價(jià)短期內(nèi)表現(xiàn)出正向響應(yīng)，即天津市房價(jià)上漲也會(huì)促進(jìn)北京市房價(jià)的上漲；到2期左右北京房價(jià)正向響應(yīng)達(dá)到0.64為最大值，之后正向沖擊作用開始減弱，到10期左右正向響應(yīng)下降到0.36；到30期左右天津市房價(jià)對北京市房價(jià)的沖擊作用回到原點(diǎn)。

如圖4可知河北省房價(jià)對北京市房價(jià)變動(dòng)的脈沖響應(yīng)為：當(dāng)北京市房價(jià)發(fā)生變動(dòng)時(shí)，河北省房價(jià)短期表現(xiàn)出正向響應(yīng)，即北京市房價(jià)上漲會(huì)促進(jìn)河北省房價(jià)的上漲；在第2期左右河北省房價(jià)正向響應(yīng)達(dá)到0.38為最大值，之后開始減弱，到10期左右正向響應(yīng)降低到0.17；到第20期左右，北京市房價(jià)對河北省房價(jià)的沖擊作用回歸到原點(diǎn)。通過上文分析可知河北省房價(jià)變動(dòng)并不是北京市房價(jià)變動(dòng)的格蘭杰原因，因此不對圖5進(jìn)行分析。

如圖6可知河北省房價(jià)對天津市房價(jià)變動(dòng)的脈沖響應(yīng)為：當(dāng)天津市房價(jià)發(fā)生變動(dòng)時(shí)，河北省房價(jià)短期表現(xiàn)出正向響應(yīng)，即天津市房價(jià)上漲在短期內(nèi)會(huì)促進(jìn)河北省房價(jià)的上漲；在第2期左右河北省房價(jià)正向響應(yīng)達(dá)到032為最大值，之后開始減弱，到10期左右正向相應(yīng)降低到018；到第25期左右，天津市房價(jià)對河北省房價(jià)的沖擊作用回歸到原點(diǎn)。通過上文分析可知河北省房價(jià)變動(dòng)并不是天津市房價(jià)變動(dòng)的格蘭杰原因，因此不對圖7進(jìn)行分析。

3結(jié)論與政策建議

3.1結(jié)論

從實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果來看，在“京津冀協(xié)同發(fā)展”的背景下，京津冀房價(jià)確實(shí)存在互動(dòng)關(guān)系，但不同地區(qū)之間的互動(dòng)關(guān)系也有所不同。具體結(jié)論如下：

首先，北京市和天津市房價(jià)存在較大的“外部溢出效應(yīng)”。從實(shí)證分析結(jié)果可以看出，北京市和天津市房價(jià)相互之間的影響作用較大，但并不受河北省房價(jià)變動(dòng)的影響。說明北京和天津房價(jià)對京津冀地區(qū)房價(jià)的變動(dòng)起到了重要的帶動(dòng)和引領(lǐng)作用，這也充分體現(xiàn)了兩座城市在京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長極的地位與作用。其次，北京市和天津市房價(jià)同時(shí)存在較大的“內(nèi)部積累效應(yīng)”。兩座城市房價(jià)波動(dòng)主要是受自身內(nèi)部原因（如居民的人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及城市化水平等）的影響比較大。最后，河北省房價(jià)受京津房價(jià)沖擊較大。

3.2政策建議

第一，建立重點(diǎn)城市房價(jià)監(jiān)控系統(tǒng)。在房地產(chǎn)價(jià)格監(jiān)控方面，通過科學(xué)研究京津冀區(qū)域房價(jià)變化規(guī)律、作用方向、空間關(guān)聯(lián)性、相互影響程度以及預(yù)測其變化趨勢，將有助于政府部門制定更為優(yōu)化的調(diào)控政策。京津冀地區(qū)房地產(chǎn)調(diào)控政策在制定時(shí)，需要考慮北京和天津房價(jià)的空間溢出效應(yīng)。在京津冀房價(jià)調(diào)控過程中，應(yīng)該加強(qiáng)京津冀地區(qū)不同城市房價(jià)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測，特別是對北京、天津進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控，以便第一時(shí)間掌握京津冀地區(qū)房價(jià)變動(dòng)的新趨勢、新特點(diǎn)和新方向。

第二，堅(jiān)持房屋的居住定位，保持京津冀地區(qū)房地產(chǎn)市場穩(wěn)定發(fā)展。在協(xié)同發(fā)展背景下，京津冀房價(jià)的互動(dòng)效應(yīng)還將持續(xù)存在，北京周邊城市房價(jià)仍然有上漲的空間。隨著京津冀協(xié)同發(fā)展的深入，環(huán)京津地區(qū)房地產(chǎn)市場投資炒作的現(xiàn)象仍然可能會(huì)存在。因此，相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)密切關(guān)注環(huán)京津地區(qū)的房價(jià)變動(dòng)，堅(jiān)持調(diào)控政策的持續(xù)性，形成長效機(jī)制，堅(jiān)持“房子是用來住的不是用來炒”的。

第三，建立有差異的京津冀地區(qū)房地產(chǎn)協(xié)調(diào)機(jī)制。受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、自然資源稟賦和信息化程度等因素的影響，我國房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有鮮明的區(qū)域特征。在各城市相關(guān)管理部門協(xié)調(diào)一致的前提下，根據(jù)區(qū)位和城市群定位的不同，針對不同城市的房價(jià)走勢、房價(jià)影響因素及房價(jià)之間相互影響的作用采取因地制宜、差別對待的協(xié)調(diào)政策，以有效控制各城市的房價(jià)及房價(jià)波動(dòng)產(chǎn)生的溢出效應(yīng)，防止由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化而產(chǎn)生“一榮俱榮，一損俱損”的局面。

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基金項(xiàng)目：“河北省社會(huì)科學(xué)界聯(lián)合會(huì)：京津冀協(xié)同發(fā)展背景下區(qū)域房價(jià)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)分析”（20200203092）；河北省教育廳青年人才拔尖項(xiàng)目“人才安居視角下河北省住房保障制度改革研究”（BJ2021108）；河北省社科基金項(xiàng)目“京津冀創(chuàng)新要素集聚的時(shí)空演化及空間效應(yīng)研究”（HB19YJ006）。

作者簡介：鄭寧（1982-），女，漢族，河北唐山人，博士，唐山學(xué)院教授，主要研究方向：金融工程與風(fēng)險(xiǎn)管理；張宋一（1985-），女，漢族，河北唐山人，碩士，唐山學(xué)院講師，主要研究方向：項(xiàng)目管理與風(fēng)險(xiǎn)控制；佟繼英（1975-），女，漢族，河北唐山人，博士，唐山學(xué)院教授，主要研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。