數(shù)據(jù)挖掘在人力資源信息化管理中的運(yùn)用探析

牛佳惠

（陜西職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西 西安 710038）

作為市場經(jīng)濟(jì)體系的一部分，人力資源管理在信息化技術(shù)的幫助下達(dá)到了良好的管理成果，減少了管理人員的工作量，提高了管理效率。但是隨著信息平臺(tái)數(shù)據(jù)庫的不斷增大，想要進(jìn)一步提高管理質(zhì)量就需要采用更加先進(jìn)的管理技術(shù)和管理理念。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是目前提高管理效率的有效方法，不僅能夠發(fā)掘數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值，還能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的管理服務(wù)，有利于讓人力資源管理部門更加精確、全面、及時(shí)地掌握人才信息，提供高效的工作指導(dǎo)。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析

1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

信息時(shí)代，各種數(shù)據(jù)量在以爆發(fā)式的形式增長，很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息被忽略，因此需要找到一種高效的方法對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，使其發(fā)揮最大價(jià)值，數(shù)據(jù)挖掘就是在這一背景下誕生的一種新技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取其中具有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。以往數(shù)據(jù)保存只是為了方便查找使用，而引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以體現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的層次性，幫助信息使用管理者發(fā)揮信息數(shù)據(jù)的最大價(jià)值[1]。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展現(xiàn)狀

信息高效應(yīng)用與管理是目前諸多領(lǐng)域面臨的困境，盡管現(xiàn)在的信息資源十分充足，但在海量數(shù)據(jù)中很難發(fā)現(xiàn)具有價(jià)值的信息。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的信息數(shù)據(jù)管理方式只能對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入、保存與查詢，無法篩選其價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)針對性非常強(qiáng)的信息管理技術(shù)，目前有很多企業(yè)都將其應(yīng)用到信息管理中，企業(yè)很多數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重的重復(fù)和矛盾現(xiàn)象，所以需要采用相應(yīng)的措施提煉有效數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將是企業(yè)發(fā)展中提高數(shù)據(jù)使用效率的主要手段，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)開發(fā)出了諸多信息管理系統(tǒng)，未來也有著極大的可開發(fā)和可研究價(jià)值。

1.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從大量信息中提取出有用的信息，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益，憑借這一特點(diǎn)在各領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。諸多企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對未來產(chǎn)品需求以及發(fā)展情況進(jìn)行了分析預(yù)測，有效降低了經(jīng)營生產(chǎn)成本，并運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為產(chǎn)品找到了更加具有價(jià)值及潛力的客戶群體，降低了營銷費(fèi)用。以零售業(yè)為例，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對客戶的消費(fèi)行為以及客戶群體進(jìn)行分析，結(jié)合品牌自身價(jià)值對用戶進(jìn)行劃分，找出更加符合產(chǎn)品的客戶群體，這有利于提高銷售戰(zhàn)略計(jì)劃的實(shí)施成效。金融行業(yè)可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對市場情緒進(jìn)行分析，同時(shí)可以高效分析企業(yè)的經(jīng)營效績和股價(jià)，有利于幫助企業(yè)做好發(fā)展規(guī)劃。

1.4 數(shù)據(jù)挖掘工作類型

基于數(shù)據(jù)挖掘的不同用途以及特點(diǎn)，主要可分為以下幾種工作類型。

（1）分類。分類是根據(jù)相關(guān)的規(guī)則及要求將數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，比如在商業(yè)數(shù)據(jù)庫中可以對客戶信息進(jìn)行深度挖掘，以客戶的偏好、貢獻(xiàn)、額度等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。一般分類流程包括兩個(gè)步驟：一是需要?jiǎng)?chuàng)設(shè)分類器，使用分類器通過對已知信息展開分析；二是利用新建的分類器對新數(shù)據(jù)展開歸類處理。如果信息分類不能滿足相關(guān)要求，可以反復(fù)重復(fù)處理。

（2）聚類。聚類指的是通過聚類算法，比如K-均值（K-means）、K-中心點(diǎn)（K-medoids）算法將高度相似的數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合，整合之后每簇之間的數(shù)據(jù)都會(huì)存在明顯的差異。

（3）預(yù)測。預(yù)測主要是對數(shù)據(jù)存在的潛在信息以及未來發(fā)展做出判斷，比如在賬戶系統(tǒng)管理過程中可以對數(shù)據(jù)庫中的用戶信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到用戶的信用評測模型，當(dāng)與用戶有經(jīng)濟(jì)來往時(shí)就可以利用這個(gè)模型預(yù)測客戶的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，得到科學(xué)的參考依據(jù)，避免不必要的資金損失。

（4）關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)是通過數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系確定其關(guān)聯(lián)性，目前Apriori算法是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最常用的關(guān)聯(lián)算法，可以幫助探索潛在數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系規(guī)律，并對其關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行分析，該算法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各大商業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系當(dāng)中。

（5）偵查。偵查是指在分類領(lǐng)域中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些不符合規(guī)則的特例，這種特殊情況往往存在著更大的利用價(jià)值，而偵查就是通過對系統(tǒng)的分析與篩選，揭示異常的潛在問題，并針對異常行為釋放提醒信息，提前做好防范措施。

2 數(shù)據(jù)挖掘與人力資源信息化管理

2.1 數(shù)據(jù)挖掘與人力資源信息化管理的協(xié)同意義

數(shù)據(jù)挖掘是在數(shù)據(jù)庫中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)已過濾信息，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘，發(fā)揮信息的最大利用價(jià)值，而數(shù)據(jù)挖掘需要由數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果表達(dá)三個(gè)階段組成，抽取數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息，幫助企業(yè)更好地規(guī)劃發(fā)展路線以及人力資源應(yīng)用策略。人力資源信息化管理是指，用高效的信息管理手段對各種人力資源信息進(jìn)行統(tǒng)籌管理，通過信息數(shù)據(jù)庫為人事調(diào)動(dòng)、資源規(guī)劃、招聘考核、員工培訓(xùn)等方面提供數(shù)據(jù)支持。

在人力資源信息化管理中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以提高管理效率，發(fā)現(xiàn)更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)信息，幫助人力資源部門進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高數(shù)據(jù)信息的可利用率，并促進(jìn)人力資源部門做出更加符合企業(yè)發(fā)展的規(guī)劃與決策[2]，有利于全面提高人力資源部門的工作效率與準(zhǔn)確性。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘在人力資源信息化管理中的應(yīng)用優(yōu)勢

隨著企業(yè)信息化建設(shè)的不斷完善，人力資源管理部門也具備了高效率、高質(zhì)量的信息化管理系統(tǒng)，通常人力資源信息化管理系統(tǒng)只負(fù)責(zé)對人事信息進(jìn)行維護(hù)更新[3]。隨著信息數(shù)據(jù)越來越多，提高資源數(shù)據(jù)的利用率成為人事資源管理部門最困惑的問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以為人力資源信息化管理提供更多支持。目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人力資源管理中的應(yīng)用優(yōu)勢主要包括以下方面。

（1）提高企業(yè)競爭優(yōu)勢。在網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代，合理利用信息數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供全新的發(fā)展方向與發(fā)展策略。人力資源管理作為企業(yè)管理環(huán)節(jié)中的重要領(lǐng)域，人員調(diào)動(dòng)以及職能分配都直接影響企業(yè)的未來發(fā)展。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以深層次發(fā)現(xiàn)不同部門、不同員工、不同人才資源的核心優(yōu)勢，為其制定更加符合自身以及企業(yè)發(fā)展的職能發(fā)展方向，從而有效提高企業(yè)人力資源的競爭優(yōu)勢。

（2）提供計(jì)劃實(shí)施依據(jù)。在人力資源部門管理過程中制定科學(xué)完善的計(jì)劃，直接影響人力資源管理的實(shí)際成效與水平，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)目前企業(yè)發(fā)展的核心需求以及人員配比情況，根據(jù)各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為人力資源部門制定計(jì)劃提供可靠依據(jù)，有效提高計(jì)劃制定的水平，全面增強(qiáng)人力資源部門的工作水準(zhǔn)。

（3）加強(qiáng)效果評估。企業(yè)每一環(huán)節(jié)的工作都是為了促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展，因此不管是制定計(jì)劃還是工作實(shí)施都十分看重最后的成果。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過對當(dāng)下各方面數(shù)據(jù)的綜合性分析、對比，評估某一計(jì)劃、某一階段或某一工作實(shí)施的成果，為人力資源部門制定管理計(jì)劃以及管理方案，提供真實(shí)可靠的執(zhí)行方向與執(zhí)行依據(jù)[4]。

3 數(shù)據(jù)挖掘在人力資源信息化管理中的應(yīng)用

3.1 充分認(rèn)識人力資源發(fā)展現(xiàn)狀，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行信息類聚

隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展人力資源管理也發(fā)生了很大變化，當(dāng)下已經(jīng)進(jìn)入了人才主導(dǎo)的新時(shí)代。對于企業(yè)來說，做好人力資源管理可以全面促進(jìn)企業(yè)高水平發(fā)展，管理方法能否與企業(yè)內(nèi)部的環(huán)境有效結(jié)合是企業(yè)首先需要解決的根本問題。在企業(yè)海量動(dòng)態(tài)的人力數(shù)據(jù)資源中，必須要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)管理的綜合分析，挖掘核心數(shù)據(jù)，提高企業(yè)內(nèi)部決策的高效性和正確性。同時(shí)還需要根據(jù)不同企業(yè)的背景、文化、氛圍以及員工知識發(fā)展需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，全面提高企業(yè)內(nèi)部人才管理的個(gè)性化特點(diǎn)。

比如，在對企業(yè)人才管理過程中每個(gè)員工都有自己獨(dú)特的一面，企業(yè)需要將眾多員工進(jìn)行分組，實(shí)施不同的管理方法，提高管理工作的效率，全面突出以人為本的管理理念。這就需要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)把每個(gè)人的性格特征進(jìn)行分類并錄入數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘與篩選獲得彼此之間的關(guān)聯(lián)，將關(guān)聯(lián)共同點(diǎn)較多的一部分歸為一個(gè)類，并建立類庫，標(biāo)記其關(guān)聯(lián)特點(diǎn)，方便管理者進(jìn)行高質(zhì)量的管理與分析[5]。完成分組之后管理者可以清楚地認(rèn)識到同一類型員工的特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)這一類型員工的特長及問題，制定更加符合其特點(diǎn)的管理手段及激勵(lì)政策，全面提高其工作積極性。

此外，在企業(yè)人才招聘過程中可以建立人才招聘數(shù)據(jù)庫，詳細(xì)記錄招聘渠道、面試方法、面試數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對這類信息進(jìn)行類聚，了解哪些人才適合哪些崗位，以及優(yōu)秀人才的招聘思路，為企業(yè)人才招聘提供明確的方向。

3.2 加強(qiáng)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的認(rèn)識，深度挖掘員工能力

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種高科技高效率的新型技術(shù)，對當(dāng)下的企業(yè)管理以及發(fā)展有著十分積極的促進(jìn)作用，但也會(huì)在實(shí)際的應(yīng)用和推廣中面臨挑戰(zhàn)，因此企業(yè)需要充分認(rèn)識到自身主體身份，定期對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行鉆研，全面提高人力資源部門對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用率，使人力資源員工成為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)踐者、推動(dòng)者[6]。另外還需要讓員工充分認(rèn)識到數(shù)據(jù)挖掘在人力資源信息化管理中的運(yùn)用前景及挑戰(zhàn)，激發(fā)員工的學(xué)習(xí)及應(yīng)用熱情，不斷探索全新的信息化管理與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用。

比如在員工正式應(yīng)聘開始，企業(yè)人力資源管理部門就需要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對員工信息進(jìn)行記錄，隨著時(shí)間的推移，員工的信息記錄被不斷完善與豐富，人力資源管理部門需要通過定期的數(shù)據(jù)分析，分析該員工的工作能力及工作潛力，分配其工作任務(wù)[7]，將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到人力資源管理的每一項(xiàng)基礎(chǔ)工作當(dāng)中。通過這種方式可以給人力資源管理部門提供一個(gè)深度探尋的方向與渠道，管理者需要運(yùn)用好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對員工的學(xué)歷、學(xué)習(xí)背景、工作經(jīng)歷、能力、工作記錄、人際關(guān)系等信息進(jìn)行綜合分析，結(jié)合企業(yè)其他員工的情況展開綜合評價(jià)，為員工制定合理的工作方案、工作目標(biāo)以及工作獎(jiǎng)勵(lì)制度，全面激發(fā)員工的工作潛力。

3.3 加強(qiáng)研究成果轉(zhuǎn)化，合理分析員工跳槽概率

員工作為企業(yè)的核心力量，對企業(yè)的發(fā)展有著十分重要的促進(jìn)作用，在企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí)需要不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍，除了可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析員工的工作能力，也需要運(yùn)用該技術(shù)充分挖掘員工的忠誠度和工作積極性，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析篩選的結(jié)果做好人力資源規(guī)劃與分配，降低企業(yè)人才應(yīng)用成本，減少企業(yè)人才流失。

比如在人力資源管理過程中企業(yè)經(jīng)常擔(dān)心優(yōu)秀的人才流失，就可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立人才流入流出數(shù)據(jù)表，詳細(xì)記錄每一位員工的招聘渠道、崗位環(huán)境、工作年限、性格、工作能力以及人才流失等具體信息，合理利用信息網(wǎng)絡(luò)，弄清楚哪些渠道招聘來的人才最容易流失以及哪個(gè)崗位中的人才容易流失[8]。通過這種方式可以讓企業(yè)更加清晰地認(rèn)識到人才流失的根本原因，根據(jù)核心人才的相關(guān)要求以及未來發(fā)展方向，制定符合其未來規(guī)劃的工作內(nèi)容及獎(jiǎng)勵(lì)政策，為企業(yè)保留優(yōu)秀人才。

4 結(jié)束語

近年來，商業(yè)智能發(fā)展成為企業(yè)發(fā)展的核心方向，越來越多的企業(yè)管理者不僅要求企業(yè)進(jìn)入全新的信息化發(fā)展時(shí)代，還要求將各種高科技信息化技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)的日常管理當(dāng)中。人力資源作為企業(yè)中的主要部門，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘等信息化管理技術(shù)可以有效提高各類數(shù)據(jù)信息的管理水平，為企業(yè)人才招聘、資源分配以及企業(yè)發(fā)展提供可靠的數(shù)據(jù)支持，讓人力資源管理部門可以通過利用更加廣泛且具有針對性的信息資源，做好人力資源管理工作，全面提高人力資源管理部門在企業(yè)經(jīng)營過程中所起到?jīng)Q定性地位。